Система анализирует вводимый текст в редакторах (например, Google Docs или Gmail), распознает сущности и их атрибуты, автоматически запрашивает факты у поисковой системы (Knowledge Graph) и предлагает их для вставки. Также …
EEAT и качество
Google использует систему для анализа общих ресурсов (например, научных публикаций) с целью определения и ранжирования связей между сущностями (например, экспертами). Система рассчитывает «оценку соавторства», учитывая количество общих работ, их свежесть, …
Google использует механизм расчета оценок, при котором вес фактора ранжирования (индикатора) не является фиксированным, а динамически определяется значением самого этого фактора. Это позволяет системе повышать или понижать влияние конкретных сигналов …
Google использует механизм для создания интерактивных блоков ответов (Answer Boxes) на странице результатов поиска. Система отправляет на устройство пользователя не только видимый контент, но и дополнительный (например, данные для других …
Анализ патента, лежащего в основе Google Authorship. Описан механизм верификации авторства путем создания замкнутого цикла ссылок: от контента к профилю автора (используя атрибуты вроде rel="author") и обратно от профиля к …
Патент описывает инфраструктуру (аналогичную Google AMP Cache), позволяющую Google агрегировать полные версии веб-страниц и рекламные ассеты в единую «Композитную страницу». Весь контент передается пользователю сразу в ответ на запрос. Это …
Google анализирует неявные признаки веб-страницы (структуру, теги, размер, сложность), чтобы определить ее реальный формат и оценить удобство использования (Displayability) на конкретных мобильных устройствах. Это позволяет фильтровать поисковую выдачу, гарантируя пользователю …
Google (изначально Aardvark) разработал социальную поисковую систему, которая направляет вопросы не к документам, а к людям в социальном графе пользователя. Патент детализирует, как индексируется экспертиза пользователей (Topic Expertise), как ранжируются …
Google анализирует рейтинги контента (например, «для взрослых» или «для всех возрастов») в результатах поиска для вычисления «Оценки безопасности» (Safety Score) запроса. Если выдача содержит слишком много нежелательного контента или если …
Google обучает классификаторы для автоматической оценки качества видеоконтента, используя данные от людей-асессоров, которые сравнивают пары видеороликов в определенной категории. Система извлекает аудиовизуальные и текстовые признаки и учится предсказывать, какие видео …
Google использует методы анализа графа данных для выявления «содержательных связей» о сущностях. Сюда входят общие связи между двумя сущностями, редкие комбинации связей, сильные вторичные связи (например, актер снялся в 49 …
Google использует технологию для создания цифровых отпечатков медиаконтента (аудио, изображений, видео), которые устойчивы к различным трансформациям, таким как изменение скорости воспроизведения или соотношения сторон. Система анализирует относительное расположение ключевых маркеров …
Патент Google, описывающий механизм улучшения пользовательского опыта в SERP. Когда пользователь взаимодействует (например, наводит курсор) со стандартным сниппетом, система отображает «расширенный сниппет». Он содержит исходный текст плюс окружающий его контекст …
Google использует механизм модификации поисковой выдачи для интеграции контента из социальных сетей. Система отображает краткие сводки социальных постов, связанных с конкретным результатом поиска. Пользователь может развернуть полный пост, прокомментировать его …
Google разделяет результаты поиска товаров на группы в зависимости от источника данных. Информация, полученная напрямую от продавцов через фиды (Vendor Feeds), считается более достоверной. Информация, автоматически извлеченная (Extracted) с веб-страниц, …
Анализ патента Google, описывающего базовую архитектуру для работы устанавливаемых веб-приложений (PWA). Патент детализирует, как браузер использует Манифест для упаковки сайта в устанавливаемый объект, управляет локальным хранилищем для офлайн-доступа и строго …
Патент описывает инфраструктуру Google для оценки различных стратегий отбора документов в индекс. Система поддерживает актуальный набор данных (Query-to-Resource Mapping), периодически добавляя свежий контент и новые запросы. Это позволяет Google сравнивать …
Анализ патента Google, описывающего инфраструктуру для интеграции платного контента (For-Pay Content) в поисковую выдачу. Система предлагает использовать отдельные алгоритмы ранжирования для платного контента, учитывающие цену, уникальность, отзывы пользователей и историю …
Google использует механизм для повышения релевантности и разнообразия рекламных объявлений при неоднозначных запросах. Система анализирует контексты (темы) в результатах органического поиска и использует их как эталон. Затем она корректирует ранжирование …
Патент описывает механизм Google для стимулирования пользователей оставлять социальные аннотации (например, Google +1) к результатам поиска. Когда пользователь выражал интерес к теме или сайту, система немедленно предлагала связанный социальный контент: …