Google использует систему для автоматического извлечения структурированных данных (пар атрибут-значение) непосредственно из веб-страниц, ранжирующихся в топе выдачи. Система проверяет достоверность фактов с помощью механизмов консенсуса (Thresholding) и усиления (Reinforcement), а …
EEAT и качество
Google использует систему для сбора и обновления информации о точках интереса (POI), таких как локальный бизнес. Система принимает изображения (фотографии интерьера, визитки, вывески), извлекает из них текст с помощью OCR …
Google использует систему unsupervised learning для распознавания объектов внутри видео и изображений в масштабе. Система использует существующие метаданные (теги, описания) как исходные обучающие данные, а затем итеративно уточняет визуальные модели …
Google использует механизм для динамического понимания акронимов в запросах. Система анализирует заголовки и сниппеты первичных результатов поиска, чтобы найти часто встречающиеся расшифровки акронима. Если найдена доминирующая расшифровка, запрос автоматически переписывается …
Google анализирует запросы на наличие названий брендов, новостных источников или других сущностей. Если название уникально (например, «MSNBC»), система может автоматически переписать запрос, чтобы ограничить поиск этой сущностью. Если название является …
Google разработал систему для обнаружения веб-ресурсов, предлагающих поддержку через чат. Система может встраивать стандартизированный чат-интерфейс прямо в страницу результатов поиска (SERP) рядом с соответствующей ссылкой или предлагать начать чат через …
Google использует систему для оценки авторов онлайн-контента, рассчитывая показатели репутации (на основе отзывов и известности), подлинности (проверяя личность автора) и авторитетности (на основе подтвержденного опыта, такого как образование, работа и …
Google анализирует контент фотографий, размещенных в интернете или загруженных пользователями, используя автоматические метки и данные о геолокации/времени. Это позволяет системе создавать детальные описания территорий, определять точки интереса (POI), отслеживать события …
Google использует систему для валидации данных о сущностях от сторонних поставщиков перед их добавлением в Knowledge Graph. Система группирует похожие сущности (используя "семантические отпечатки"), проверяет их на соответствие правилам (например, …
Google использует систему для сбора и проверки данных о точках интереса (POI) от пользователей мобильных устройств. Система проверяет точность данных двумя способами: автоматически, через кластеризацию (если несколько пользователей сообщают об …
Google использует систему для оценки того, насколько визуальное содержание изображения соответствует теме веб-страницы, на которой оно размещено. Система независимо определяет темы страницы (из текста) и темы изображения (используя компьютерное зрение) …
Google использует систему для автоматического обновления своей базы данных физических локаций (POI) на основе краудсорсинговых данных, таких как чекины и посты в социальных сетях. Система присваивает записям «Оценку Достоверности» (Confidence …
Google использует систему для автоматического поиска и анализа отзывов о сущностях (например, компаниях) на веб-страницах. Система идентифицирует информацию о компании (название, адрес), извлекает текст рядом с ней и применяет анализ …
Патент Google, описывающий архитектуру и алгоритмы Универсального Поиска (Universal Search). Система определяет, как смешивать результаты из специализированных поисковых движков (например, Новости) с результатами основного веб-поиска. Ключевой механизм заключается в использовании …
Патент Google описывает систему синтеза пошаговых (How-To) инструкций путем анализа и объединения информации из нескольких топовых источников. Система определяет консенсус между источниками и формирует единую инструкцию. Ключевой аспект — персонализированный …
Google рассчитывает «Geotopicality Score», чтобы определить, насколько релевантна веб-страница конкретному географическому местоположению. Система анализирует заметность, расположение и контекст географических упоминаний (геотокенов) на странице, повышая значимость упоминаний в заголовках и тегах …
Google анализирует структуру веб-страницы (HTML-теги, форматирование), разделяя ее на регионы (заголовок, основной текст, списки ссылок). Система определяет локальные концепции для каждого блока, а затем сравнивает их, чтобы выявить общее значение …
Google использует этот механизм для разрешения неоднозначности в локальных запросах (например, частичных адресов или общих названий мест). Система анализирует географические упоминания ("геотопики") на веб-страницах, релевантных запросу. Эти данные используются для …
Google использует систему для сбора неструктурированных данных о компаниях (часы работы, парковка, услуги) с веб-сайтов и каталогов. Система извлекает факты, преобразует их в машиночитаемый формат (нормализация), сопоставляет с нужной компанией …
Google анализирует документы (включая книги и веб-страницы), чтобы рассчитать независимую от запроса оценку значимости (Importance Score) для упомянутых сущностей (люди, места, даты). Эта оценка учитывает контекст упоминания, точность, TF-IDF, внешние …