Google анализирует термины, которые необычно часто встречаются в первоначальных результатах поиска (сверхпредставленные термины). Если такой термин является потенциальным, но слабым синонимом для слова из запроса, система активирует эту связь и …
EEAT и качество
Google использует данные о местоположении двояко. Во-первых, система анализирует агрегированный трафик путешественников (игнорируя местных жителей) для определения реальной популярности достопримечательностей (Prominence). Во-вторых, Google Maps проактивно предлагает пользователям их прошлые поисковые …
Google использует систему для определения, должен ли запрос активировать локальный поиск или обычный веб-поиск. Система заранее вычисляет, какие названия городов являются «однозначными», анализируя, как часто они упоминаются в вебе вместе …
Google использует систему для определения, требует ли запрос свежих результатов. Это решение основано на анализе сигналов, таких как скорость появления нового контента и трендовость запроса. Патент детально описывает, как Google …
Google использует сложные методы OCR и обработки изображений (включая Super-resolution) для извлечения текста (названия компаний, адреса, вывески) из реальных фотографий. Этот текст индексируется вместе с географическими координатами и используется для …
Google патентует метод использования сторонних сертификатов (например, VMC для BIMI) для подтверждения связи между сущностью (брендом, организацией) и конкретной веб-страницей. Атрибуты, извлеченные с этой страницы через разметку Schema.org, помечаются как …
Google анализирует исторические данные о кликах, чтобы определить, когда название сущности (например, бренда или магазина) в запросе подразумевает поиск только внутри этой сущности. Если намерение пользователя однозначно (высокая концентрация кликов …
Google использует гибкий фреймворк для сбора, нормализации и ранжирования вспомогательной информации (аннотаций) из разнообразных источников (отзывы, редакционные статьи, списки Топ-X). Система использует машинное обучение, чтобы определить, какая аннотация наиболее полезна …
Google использует систему для извлечения сущностей (Instances), их характеристик (Attributes) и конкретных данных (Values) из разрозненных и неструктурированных веб-документов. Эта система агрегирует информацию, оценивает ее достоверность (Confidence) и представляет пользователю …
Система Google для автоматического понимания характеристик географических областей (например, «дорогой район», «центр индийской кухни»). Система анализирует распределение бизнес-листингов, демографические данные и информацию о недвижимости, чтобы присвоить регионам классификации. Эти данные …
Google использует анализ логов запросов (уточнений и расширений) для выявления ключевых "аспектов" (подтем), связанных с сущностью. Эти аспекты ранжируются по популярности и разнообразию, а затем используются для организации поисковой выдачи …
Google использует «Фактор чувствительности к местоположению» (Location Sensitivity Factor), чтобы динамически определять, насколько важна близость для конкретного запроса. Система объединяет оценку расстояния (Distance Score) и тематическую оценку (Topical Score) в …
Патент Google описывает двухэтапную систему для определения географического контекста запросов без явного указания локации. Сначала система анализирует исторические клики по гео-специфичным запросам, чтобы вычислить вероятность связи веб-сайтов с конкретными локациями. …
Google стандартизирует разные упоминания местоположений (адреса, города, индексы) в унифицированные «семантические геотокены». Система оценивает важность упоминаний по их расположению на странице и точности. Ресурсы индексируются не только по основной локации, …
Детальный анализ патента, описывающего фундаментальные технологии визуального поиска (Content-Based Image Retrieval). Патент раскрывает полный цикл обработки изображений: сегментацию объектов, выравнивание, извлечение локальных и глобальных визуальных признаков (цвет, форма, текстура) и …
Google использует многоступенчатую систему для выбора наиболее авторитетного изображения (например, официального портрета) для человека. Система оценивает качество веб-страниц, на которых размещено изображение (используя сигналы, не зависящие от контента), и анализирует, …
Google использует систему для агрегации и выбора репрезентативной выборки отзывов о продуктах или компаниях. Система рассчитывает общий рейтинг и адаптирует выборку к нему (показывая смесь мнений при среднем рейтинге). Также …
Google использует технологию цифровых отпечатков для автоматической идентификации пользовательских фото, видео и аудио, записанных на живых мероприятиях. Система внедряет незаметные сигналы (аудио, визуальные, световые) непосредственно во время события. При загрузке …
Google патентует систему кросс-языкового поиска, которая заранее переводит документы и ссылающийся на них анкорный текст. Для повышения точности перевода используется контекстно-зависимая модель, анализирующая анкорный текст входящих ссылок и структуру сайта. …
Google патентует систему, которая индексирует пользовательский контент (UGC) и позволяет искать по нему сразу для нескольких сущностей (отели, товары). Результаты отображаются в сравнительном интерфейсе с релевантными сниппетами. Система также использует …