Google анализирует, как долго пользователи остаются на странице после клика (Dwell Time). Сравнивая «длинные просмотры» (признак удовлетворенности) с «короткими просмотрами» (признак неудовлетворенности), Google рассчитывает оценку релевантности (LCIC fraction). Эта оценка …
EEAT и качество
Патент Google описывает систему для автоматического определения связи между статичными изображениями и видеороликами. Система анализирует визуальные признаки изображения и сравнивает их с признаками, извлеченными из репрезентативных кадров видео. Установленные связи …
Патент Google, описывающий итеративный процесс поиска и инфраструктуру для хранения сжатых документов (Tokenspace Repository). Система анализирует контекст вокруг ключевых слов в предварительных результатах, автоматически расширяет запрос на основе этого контекста …
Google использует систему для выполнения одного запроса сразу по нескольким категориям (вертикалям) поиска, таким как Веб, Новости, Товары или Картинки. Система оценивает релевантность не только отдельных результатов, но и целых …
Google использует систему для ответов на количественные запросы (например, «Сколько...?»). Система анализирует результаты поиска, извлекает предложения с числами и оценивает их по грамматике, формату и релевантности. Затем она группирует ответы …
Google использует систему для идентификации сущностей в запросах и генерации Панелей Знаний. Эти панели агрегируют различные типы контента (факты, изображения) из множества разных источников в единый сводный блок на странице …
Google применяет техники Shingling и Min-Hashing для эффективного сравнения миллионов документов (например, книг или веб-страниц). Система кластеризует похожие документы, а затем детально анализирует сходство на уровне фрагментов, чтобы классифицировать их …
Google автоматически проверяет и обновляет физическое местоположение бизнеса (Local SEO), анализируя геолоцированные изображения (например, Street View или фото пользователей). Система распознает логотипы и вывески на этих фото, а затем сверяет …
Google использует систему для ответов на фактические запросы, извлекая информацию из различных источников и сохраняя ее в структурированном хранилище (Fact Repository). Система выбирает лучший ответ, основываясь на corroboration (подтверждении из …
Патент Google, описывающий архитектуру Визуального Поиска (Google Lens). Система индексирует «цифровые дополнения» (информацию, отзывы, AR-модели, ссылки на покупку), связанные с объектами реального мира. Описаны процессы структурирования данных, обработки визуальных запросов …
Google использует технологию для автоматического определения оглавления (TOC) в цифровых документах (книгах, PDF). Система извлекает названия разделов из TOC и сопоставляет их с заголовками в основном тексте, используя машинное обучение, …
Анализ патента Google, описывающего фундаментальную архитектуру поиска, основанную на фразах. Система идентифицирует значимые фразы и их взаимосвязи через Information Gain. Для масштабирования используется разделенный индекс: Primary Index хранит богатые данные …
Анализ фундаментального патента Google, описывающего систему перехода от поиска по ключевым словам к поиску по концепциям. Система автоматически определяет семантически значимые фразы и вычисляет, насколько одна фраза предсказывает появление другой …
Google патентует метод "Pairwise Ranking Prompting" (PRP) для использования генеративных моделей (LLM) в ранжировании. Вместо оценки релевантности отдельных документов или ранжирования всего списка сразу, LLM получает запрос и пару документов, …
Система Google фрагментирует контент на части ("content pieces") и хронологически отслеживает их первое появление для идентификации первоисточника. На основе оригинальности и частоты копирования контента рассчитывается репутация автора (Author Rank). Этот …
Google использует механизм для оценки качества и авторитетности изображений, даже если на них нет прямых ссылок. Система создает "виртуальные ссылки" между изображениями на основе их визуального сходства, данных о кликах …
Google применяет комплексную систему для чтения текста на изображениях (например, вывесок в Street View). Патент описывает методы улучшения качества размытых изображений путем объединения нескольких кадров (Superresolution), распознавания текста (OCR) и …
Google разработал систему для повышения доверия к данным о точках интереса (POI). Система извлекает фактическую информацию (адреса, часы работы, услуги) из изображений (Street View, фото пользователей) с помощью компьютерного зрения …
Google использует систему для идентификации официального веб-сайта, соответствующего физической точке интереса (POI). Система сканирует, кэширует и анализирует контент этого сайта, чтобы предоставлять пользователям актуальную информацию (например, меню ресторана или статус …
Патент Google описывает систему модификации поисковой выдачи для улучшения видимости "Каналов" (коллекций контента из общего источника или темы). Система использует два механизма: гарантирует присутствие минимального количества Каналов в топе выдачи …