Как Google встраивает предложения альтернативных запросов прямо в сниппеты поисковой выдачи

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неэффективности и неинтуитивности процесса уточнения поисковых запросов. Пользователи часто сталкиваются с неоднозначностью выдачи или несовпадением результатов с их намерениями. Традиционные списки «Похожие запросы» ограничены в пространстве и часто оторваны от контекста, что затрудняет понимание связи между исходным и предлагаемым запросом. Изобретение направлено на то, чтобы сделать уточнение запроса более быстрым и контекстуальным. Отдельно отмечается польза для языков, не основанных на латинице (например, китайского), где ввод текста занимает больше времени.

Что запатентовано

Запатентована система для динамического встраивания интерактивных предложений альтернативных запросов (vorgeschlagene zweite Anfragen) непосредственно в сниппеты (Schnipsel) результатов поиска. Система идентифицирует ключевые слова или фразы в тексте сниппета и связывает их с релевантными альтернативными запросами. Эти слова выделяются, указывая на то, что взаимодействие с ними (например, наведение курсора) позволит вызвать и выполнить новый запрос.

Как это работает

Механизм работает в несколько этапов:

• Генерация результатов и альтернатив: Система генерирует результаты и сниппеты для первого запроса, а также определяет альтернативные (вторые) запросы.
• Идентификация в сниппете: Система находит группу слов внутри сниппета, которая лучше всего представляет альтернативный запрос.
• Создание интерактивного элемента: Выбранные слова помечаются как интерактивные «элементы запроса» (Anfrageelement), часто с использованием клиентских скриптов (например, JavaScript).
• Взаимодействие с пользователем: Когда пользователь взаимодействует с выделенными словами (например, наводит курсор), отображается полный альтернативный запрос (например, в диалоговом окне Dialogfenster).
• Выполнение нового поиска: Если пользователь выбирает альтернативный запрос, система выполняет новый поиск.

Актуальность для SEO

Средняя. Хотя конкретная реализация пользовательского интерфейса (UI), описанная в патенте (диалоговые окна при наведении курсора внутри сниппетов), не является стандартной функцией в Google Поиске на 2025 год, базовая концепция контекстного, динамического уточнения запросов, встроенного в SERP, очень актуальна. Этот патент описывает одну из итераций UX для уточнения запросов, которая эволюционировала в современные функции, такие как блоки «Люди также спрашивают» (PAA) и динамические фильтры.

Важность для SEO

Влияние на SEO оценивается как низкое/умеренное (4/10). Это в первую очередь патент на пользовательский интерфейс (UI) и опыт взаимодействия (UX). Он описывает, как отображаются предложения, а не то, как работает ранжирование. Однако он дает ценное представление о том, как Google использует контент сниппетов и связанные концепции для облегчения уточнения запросов. Это подчеркивает важность четкого, всеобъемлющего контента, который естественным образом включает связанные термины.

Детальный разбор

Термины и определения

Anfrageelement (Элемент запроса)

Интерактивная область в гипертекстовом документе (например, на веб-странице SERP). В контексте патента это слова в сниппете, помеченные как интерактивные, взаимодействие с которыми инициирует действие.

Clientseitiges Skript (Клиентский скрипт)

Код (например, JavaScript), встроенный в веб-страницу и выполняемый браузером. Используется для управления интерактивными элементами (Anfrageelemente) и отображения диалоговых окон на стороне клиента.

Dialogfenster (Диалоговое окно)

Всплывающее окно, которое может отображать альтернативный запрос при взаимодействии пользователя (например, при наведении курсора) с Anfrageelement.

Markieren (Маркировка/Выделение)

Визуальное выделение группы слов в сниппете (подчеркивание, жирный шрифт, курсив), указывающее на интерактивность.

Navigationsanfrage (Навигационный запрос)

Запрос, связанный с конкретным ресурсом. Выбор такого запроса может перенаправить пользователя непосредственно на ресурс, минуя SERP.

Schnipsel (Сниппет)

Сегмент текстового контента, извлеченный из ресурса и отображаемый в результатах поиска. Состоит из одного или нескольких слов, фраз или предложений.

Vorgeschlagene zweite Anfrage (Предложенный второй запрос / Альтернативный запрос)

Уточненный или связанный запрос, предлагаемый пользователю системой для улучшения результатов поиска.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент является немецкой полезной моделью (Gebrauchsmuster). Анализ сосредоточен на ключевых независимых пунктах (1, 7, 13).

Claim 1 (Независимый пункт, Программный продукт): Описывает основной процесс на стороне сервера для генерации модифицированной SERP.

1. Получение результатов поиска (включая ссылки и Schnipsel) для первого запроса.
2. Получение одного или нескольких предложенных вторых (альтернативных) запросов.
3. Для каждого второго запроса:
   • Выбор группы слов *внутри* одного из сниппетов для представления этого второго запроса.
   • Ассоциирование второго запроса с этой группой слов в сниппете.
   • Маркировка (Markieren) этой группы слов, чтобы указать на возможность взаимодействия для вызова второго запроса.
4. Передача результатов поиска, включая маркированные группы слов, на клиентское устройство.

Claim 3 (Зависимый от 1): Уточняет, что выбранная группа слов в сниппете может отличаться от самого предложенного второго запроса.

Claim 7 (Независимый пункт, Программный продукт): Описывает процесс на стороне клиента и взаимодействие с пользователем.

1. Отображение первой группы результатов поиска для первого запроса, где альтернативные запросы ассоциированы с соответствующими группами слов в сниппетах.
2. Получение ввода от пользователя, взаимодействующего со словом в соответствующей группе в сниппете для вызова конкретного второго запроса.
3. Отправка этого конкретного второго запроса в поисковую систему.
4. Отображение второй группы результатов поиска для второго запроса.

Claim 8 и 9 (Зависимые от 7): Детализируют механизм взаимодействия.

Взаимодействие включает определение того, что курсор позиционирован над областью, ассоциированной со словом в группе. В этот момент отображается диалоговое окно (Dialogfenster), содержащее второй запрос. Пользователь затем выбирает этот запрос. (Claim 9) Во время нахождения курсора в этой области внешний вид группы слов может изменяться.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах обработки поискового запроса, влияя на генерацию пользовательского интерфейса (UI) страницы результатов поиска (SERP).

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Системы понимания запросов отвечают за генерацию предложенных альтернативных запросов (vorgeschlagene zweite Anfragen). Патент упоминает использование агрегированных статистик последующих запросов, анализа контента и семантических баз данных для этой цели.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе извлекается контент, который используется для формирования сниппетов (Schnipsel). Патент также упоминает возможность изменения содержания сниппета на основе предложенного альтернативного запроса.

RANKING – Ранжирование
Генерируется исходный набор результатов для первого запроса.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание / RERANKING – Переранжирование (Генерация UI)
Это основная фаза применения патента. После того как результаты и сниппеты сгенерированы:

1. Система анализирует текст сгенерированных сниппетов.
2. Система сопоставляет альтернативные запросы с конкретными словами или фразами в этих сниппетах.
3. Система модифицирует UI страницы выдачи (HTML/JavaScript), чтобы встроить эти предложения, сделать выбранные слова интерактивными (Anfrageelement) и выделить их.

Входные данные:

• Исходный запрос (Q1).
• Результаты поиска для Q1 (включая URL, заголовки и сгенерированные сниппеты).
• Список предложенных альтернативных запросов (Q2).

Выходные данные:

• Модифицированный интерфейс SERP, где определенные слова в сниппетах маркированы и интерактивно связаны с альтернативными запросами с помощью клиентских скриптов.

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние на информационные, широкие или неоднозначные запросы, где пользователю часто требуется уточнение интента.
• Конкретные типы контента: Влияет на все типы контента, для которых генерируется текстовый сниппет в выдаче.
• Языковые ограничения: В патенте явно указано, что этот механизм особенно полезен для пользователей, вводящих запросы на языках, не основанных на латинице (например, китайском), поскольку ввод текста на этих языках может занимать больше времени.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется, когда система (1) идентифицирует релевантные альтернативные запросы (Q2) И (2) может найти подходящие слова в сниппетах исходных результатов (Q1) для их представления.
• Условия: Должны существовать подходящие слова в сниппете, чтобы служить анкорем для альтернативного запроса.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обработка на стороне сервера (Модификация SERP)

1. Получение данных: Система получает набор результатов поиска (включая сниппеты) для первого запроса Q1 и список предложенных вторых запросов Q2.
2. Выбор репрезентативных слов: Для каждого Q2 система анализирует сниппеты и выбирает группу слов для его представления. Методы могут включать поиск кратчайшей последовательности (kürzeste Wortfolge), содержащей большинство терминов Q2, или выбор слов, которые являются дополнением к Q1.
3. Модификация сниппета (Опционально): Система может изменить содержание сниппета, выбрав другой сегмент текста из ресурса, чтобы лучше соответствовать Q2.
4. Ассоциирование и создание интерактивности: Система ассоциирует Q2 с выбранными словами. Это реализуется путем определения этих слов как Anfrageelement, часто с использованием клиентских скриптов (Clientseitiges Skript).
5. Маркировка: Система применяет визуальное выделение к выбранным словам (подчеркивание, курсив), чтобы указать на их интерактивность.
6. Передача: Модифицированная страница результатов поиска отправляется на клиентское устройство.

Процесс Б: Обработка на стороне клиента (Взаимодействие)

1. Отображение: Браузер отображает SERP с выделенными интерактивными словами в сниппетах.
2. Обнаружение взаимодействия: Клиентский скрипт отслеживает действия пользователя (например, наведение курсора) на выделенные слова (Anfrageelement).
3. Вызов альтернативы: При взаимодействии скрипт выполняет действие. Например, отображается Dialogfenster, показывающее альтернативный запрос Q2, и может измениться внешний вид выделенных слов.
4. Выбор пользователя: Пользователь выбирает предложенный Q2.
5. Выполнение нового поиска: Q2 отправляется в поисковую систему, и отображаются новые результаты.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на отображении предложений, но также упоминает данные, используемые для их генерации.

• Контентные факторы: Текстовый контент ресурсов имеет решающее значение, так как он формирует Schnipsel. Наличие конкретных слов в сниппете необходимо для встраивания предложений. Система может даже изменить содержание сниппета, чтобы включить термины из альтернативного запроса. Также упоминается использование полного текста ресурсов, их заголовков (Titel) для генерации альтернативных запросов.
• Поведенческие факторы: Агрегированные статистики последующих запросов (Folgeanfragen) из предыдущих пользовательских сессий упоминаются как источник для генерации альтернативных запросов.
• Ссылочные факторы: Альтернативные запросы могут быть определены как слова или фразы, которые часто встречаются в тексте гиперссылок (Hyperlink-Text), указывающих на полученные документы.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент упоминает метрики и методы, используемые для генерации и выбора альтернативных запросов:

• Мера сходства (Ähnlichkeitsmaß): Используется при генерации альтернативных запросов путем замены терминов. Может определяться с использованием баз данных семантического кластеризации слов (semantische Wortclustering-Datenbank) или лексических баз данных, группирующих слова в когнитивные синонимы.
• Частотные значения (Frequenzwerte): Используются при выборе заменяющих последовательностей терминов. Могут рассчитываться на основе подсчета количества документов, соответствующих первому запросу, в которых встречаются возможные заменяющие последовательности.
• Вероятности (Wahrscheinlichkeiten): Используются для выбора наилучшего подмножества предложенных альтернативных запросов. Выбираются запросы с наивысшими расчетными вероятностями (berechnete Wahrscheinlichkeiten) или вероятностями выше определенного порога.

Выводы

1. Фокус на UI/UX для уточнения запроса: Основная цель патента — улучшить пользовательский интерфейс для уточнения запросов, сделав его контекстуальным за счет встраивания предложений непосредственно в сниппеты, а не в виде отдельного списка.
2. Сниппеты как интерактивные элементы: Патент рассматривает сниппеты не просто как резюме контента, а как интерактивные элементы (Anfrageelement), которые направляют следующие шаги пользователя в поиске (Search Journey).
3. Контекстуальная связь запросов: Связывая альтернативный запрос (Q2) с конкретными словами в сниппетах исходного запроса (Q1), система проясняет семантическую связь между этими двумя запросами для пользователя.
4. Разнообразные методы генерации альтернатив: Патент подтверждает, что Google использует различные методы для генерации альтернативных запросов, включая анализ данных сессий (последующие запросы), анализ контента и анкоров, а также семантический анализ (кластеризация слов).
5. Гибкость представления: Важное уточнение состоит в том, что слова, выделенные в сниппете, не обязательно должны точно соответствовать альтернативному запросу, который они вызывают. Они служат лишь репрезентативными анкорями.
6. Динамическая природа сниппетов: Система может динамически изменять содержание сниппета, выбирая другой фрагмент текста из ресурса, чтобы лучше соответствовать альтернативному запросу.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент в основном описывает UI/UX, он дает важные инсайты для контент-стратегии.

• Оптимизация под богатые и информативные сниппеты: Работайте над тем, чтобы вероятный текст сниппета (формируемый из основного контента или мета-описаний) четко включал релевантные сущности и связанные концепции. Чем информативнее сниппет, тем больше возможностей для Google использовать его для контекстуализации предложений (в любой форме UI).
• Естественное включение связанных концепций и уточнений: Включайте в контент термины и фразы, которые представляют собой логические следующие шаги для пользователя. (Например, при написании о «поступлении в юридическую школу (law school admission)», естественно включать «LSAT», «регистрация (registration)»). Это увеличивает вероятность того, что термины появятся в сниппете.
• Понимание пути пользователя (User Journey): Анализируйте, какие запросы пользователи вводят до и после того, как попадают на вашу страницу. Включение ответов на эти последующие запросы в ваш контент соответствует системам, разработанным для облегчения этого исследования.
• Использование четкой терминологии: Используйте стандартную и ясную терминологию. Поскольку патент упоминает использование баз данных семантической кластеризации, четкое использование языка помогает системе понять взаимосвязи между терминами.

Worst practices (это делать не надо)

• Создание «тонкого» контента (Thin Content): Контент, который приводит к формированию бедных сниппетов с малым количеством связанных терминов, не предоставляет системе возможностей для идентификации потенциальных точек уточнения запроса.
• Игнорирование семантического контекста: Фокусировка только на основном ключевом слове без охвата связанных подтем и естественных уточнений снижает релевантность страницы для систем, направляющих пользователя.
• Перенасыщение ключевыми словами (Keyword Stuffing): Попытки насильно включить нерелевантные термины в текст могут привести к формированию некачественных сниппетов и не обязательно приведут к формированию полезных предложений по уточнению.

Стратегическое значение

Этот патент сигнализирует о долгосрочной цели Google сделать SERP высоко интерактивной и контекстно-зависимой. Хотя конкретный пользовательский интерфейс, описанный в патенте, эволюционировал, стратегия использования контента результатов для направления следующего шага пользователя остается центральной. Это усиливает сдвиг в сторону тематической всеобъемлемости (Topical Authority). SEO-стратегии должны учитывать весь путь поиска, а не только первоначальный клик.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация сниппета для расширения запроса

1. Исходный запрос: «уход за эспрессо машиной».
2. Анализ: SEO-специалист определяет, что частые последующие запросы включают «как очистить эспрессо машину от накипи» и «обратная промывка эспрессо машины».
3. Действия по оптимизации: Убедиться, что контент страницы четко упоминает специфические задачи ухода, такие как «очистка от накипи (декальцинация)» и «обратная промывка» в начале документа или в релевантных заголовках, чтобы повысить вероятность их попадания в сниппет.
4. Ожидаемый результат (если бы этот механизм был активен): Google идентифицирует «как очистить эспрессо машину от накипи» как релевантный альтернативный запрос. Система выделяет слова «очистка от накипи» в сниппете как интерактивный элемент (Anfrageelement). При наведении курсора пользователь видит предложение выполнить поиск по этому уточненному запросу.

Вопросы и ответы