SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google стандартизирует и применяет международные возрастные рейтинги для фильтрации контента в поиске

METHODS, SYSTEMS, AND MEDIA FOR PRESENTING CONTENT BASED ON A GENERIC RATING (Методы, системы и медиа для представления контента на основе общего рейтинга)
  • US9703846B1
  • Google LLC
  • 2015-02-03
  • 2017-07-11
  • Безопасный поиск
  • SERP
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google использует систему для унификации различных национальных систем возрастных рейтингов (например, PG-13 в США, 12А в Великобритании, 16+ в России) в единый глобальный стандарт. Это позволяет применять пользовательские настройки фильтрации (например, родительский контроль или SafeSearch) единообразно к контенту из любой страны, блокируя или модифицируя результаты поиска, если они не соответствуют установленному уровню ограничений.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему несогласованности систем возрастных и контентных рейтингов в разных странах. Пользователям сложно устанавливать единые правила фильтрации (например, родительский контроль), когда контент поступает из разных юрисдикций с разными стандартами (например, TV-MA в США против 18+ в других странах). Изобретение позволяет создать универсальный механизм фильтрации, который корректно интерпретирует и применяет ограничения независимо от страны происхождения контента.

Что запатентовано

Запатентована система для стандартизации и применения контентных ограничений. Она получает результаты поиска, определяет их исходные country-specific content ratings и конвертирует их в унифицированный generic content rating. Затем система сравнивает этот общий рейтинг с пользовательскими настройками фильтрации (user-selected generic content rating restriction) и блокирует или модифицирует результаты поиска, которые не соответствуют установленным ограничениям.

Как это работает

Система работает как фильтр на этапе представления результатов:

  • Получение результатов: Система генерирует стандартный набор результатов поиска.
  • Идентификация рейтингов: Для каждого результата определяется его исходный рейтинг, специфичный для страны (например, TV-G).
  • Конвертация: Исходный рейтинг конвертируется в generic content rating (например, "Подходит для всех возрастов") с помощью заранее определенной базы данных соответствий.
  • Сравнение с ограничениями: Система проверяет пользовательские настройки фильтрации (например, "Только контент для детей").
  • Фильтрация SERP: Результаты, нарушающие ограничения, удаляются из выдачи или модифицируются (например, скрывается изображение).
  • Фильтрация доступа: При попытке пользователя открыть контент проверка повторяется, и доступ блокируется, если контент нарушает ограничения (с возможностью запроса авторизации, например, PIN-кода).

Актуальность для SEO

Высокая. Универсальная фильтрация контента критически важна для соблюдения международных норм и обеспечения работы таких функций, как SafeSearch и родительский контроль на платформах Google (YouTube, Google Play, Поиск). Механизм стандартизации рейтингов является необходимой инфраструктурой для глобальных платформ.

Важность для SEO

Влияние на SEO — низкое (3/10). Этот патент не описывает алгоритмы ранжирования или оценки качества контента. Он описывает инфраструктурный механизм фильтрации результатов на финальном этапе перед показом пользователю. Он не влияет на то, как высоко Google оценивает ваш сайт, но может повлиять на видимость вашего контента для пользователей с включенными фильтрами (SafeSearch, родительский контроль). Понимание этого механизма важно для SEO-специалистов, работающих с контентом, имеющим возрастные ограничения (видео, приложения, медиа).

Детальный разбор

Термины и определения

Country-specific content rating (Рейтинг контента, специфичный для страны)
Исходный рейтинг, присвоенный контенту в соответствии с локальной системой классификации (например, TV-MA, PG-13 в США; 18+ в России). Может также относиться к рейтингам, установленным определенными группами или создателями контента.
Generic content rating (Общий рейтинг контента)
Унифицированный рейтинг, полученный путем конвертации country-specific content rating. Предназначен для стандартизированной оценки контента независимо от его происхождения (например, "Подходит для подростков", "Только для взрослых"). Часто основан на предполагаемом возрасте (contentAgeHint).
User-selected generic content rating restriction (Выбранное пользователем ограничение общего рейтинга)
Настройка фильтрации или родительского контроля, установленная пользователем (например, уровень SafeSearch или ограничение в профиле). Определяет максимальный допустимый уровень generic content rating для отображаемого контента.
Data Server (Сервер данных)
Компонент системы, хранящий базу данных соответствий между country-specific и generic рейтингами, а также пользовательские настройки ограничений.
Modified search results (Модифицированные результаты поиска)
Набор результатов поиска после применения фильтрации. Может отличаться от исходного набора удалением некоторых результатов или изменением их представления (например, скрытие превью).
Objectionable content (Нежелательный контент)
Специфические типы контента, которые могут быть заблокированы (например, насилие, сексуальный контент, ненормативная лексика), иногда независимо от общего возрастного рейтинга.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной двухэтапный процесс фильтрации контента на основе стандартизированных рейтингов.

  1. Система получает результаты поиска.
  2. Определяются country-specific content ratings для этих результатов.
  3. Эти рейтинги конвертируются в generic content ratings.
  4. Система проверяет, должны ли какие-либо результаты быть заблокированы на основе сравнения их generic content ratings и установленных пользователем ограничений (user-selected generic content rating restriction).
  5. Если ДА, эти результаты удаляются, создавая modified search results.
  6. Модифицированные результаты представляются пользователю.
  7. Пользователь выбирает контент из выдачи.
  8. Для выбранного контента повторяется процесс: определяется country-specific rating, конвертируется в generic rating.
  9. Система проверяет, должен ли контент быть заблокирован на основе ограничений пользователя.
  10. Если НЕТ, контент представляется пользователю.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет механизм конвертации. Конвертация country-specific рейтинга в generic рейтинг включает определение возраста, подходящего для просмотра контента.

Claim 3 (Зависимый от 1): Описывает возможность частичной блокировки. Система может определить, что только часть результата поиска должна быть заблокирована (например, изображение-превью), и модифицировать результат, удалив эту часть, вместо удаления всего результата.

Claim 5 (Зависимый от 1): Описывает механизм обхода блокировки. Если система определяет, что выбранный контент должен быть заблокирован, она может запросить авторизацию (например, PIN-код или пароль). При получении авторизации контент будет представлен, несмотря на блокировку.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальном этапе поискового процесса, после того как основной набор результатов уже сформирован.

RERANKING – Переранжирование (Twiddlers и Фильтры)
Это основная фаза применения патента. Система действует как фильтр (аналогично SafeSearch или фильтрам родительского контроля), который анализирует уже отранжированный список результатов.

  • Взаимодействие: Система получает данные от Data Server, содержащего правила конвертации рейтингов и пользовательские настройки. Она анализирует метаданные (рейтинги) результатов, полученных на этапах RANKING или METASEARCH.
  • Процесс: Происходит конвертация локальных рейтингов в глобальные и применение фильтров. Это приводит к удалению или модификации результатов в реальном времени перед показом пользователю.

Входные данные:

  • Отобранный и отранжированный набор результатов поиска.
  • Метаданные о country-specific content ratings для каждого результата (если доступны).
  • User-selected generic content rating restriction (настройки фильтрации пользователя).
  • База данных соответствия рейтингов.

Выходные данные:

  • Modified search results – финальный набор результатов, отфильтрованный в соответствии с ограничениями пользователя.

На что влияет

  • Конкретные типы контента: Наибольшее влияние оказывается на контент, который обычно имеет официальные возрастные рейтинги: видео (YouTube, стриминговые сервисы), фильмы, телешоу, приложения и игры (Google Play), книги (Google Books).
  • Веб-поиск: Влияет на общий веб-поиск через механизм SafeSearch, который можно рассматривать как реализацию generic content rating restriction. Система должна уметь классифицировать веб-страницы и медиафайлы (особенно изображения и видео) по общим категориям нежелательного контента.
  • Языковые и географические ограничения: Патент специально разработан для преодоления географических ограничений, позволяя применять единый фильтр к контенту из разных стран.

Когда применяется

  • Триггеры активации: Алгоритм активируется, когда у пользователя установлены активные фильтры контента (SafeSearch, родительский контроль) ИЛИ когда поиск выполняется на платформе, где фильтрация обязательна (например, YouTube Kids).
  • Условия работы: Применяется при каждой загрузке страницы результатов поиска и при каждой попытке доступа к контенту.
  • Особые случаи: Система предусматривает возможность обхода фильтрации через ввод пароля или PIN-кода.

Пошаговый алгоритм

Процесс фильтрации контента на основе общего рейтинга:

  1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя.
  2. Запрос и получение результатов: Стандартная поисковая система генерирует исходный набор результатов поиска.
  3. Конвертация рейтингов результатов: Для каждого результата система определяет country-specific content rating. Используя базу данных соответствий (например, анализируя contentAgeHint в XML-тегах), система конвертирует его в generic content rating.
  4. Проверка необходимости блокировки результатов: Система сравнивает generic content rating каждого результата с user-selected generic content rating restriction.
    • Определяется, является ли установленное пользователем ограничение более строгим, чем рейтинг результата.
    • Также учитываются специфические запреты на типы objectionable content (например, запрет насилия).
  5. Модификация выдачи:
    • Если блокировка нужна: Система удаляет результат из списка ИЛИ модифицирует его (например, удаляет изображение или видео-превью, если именно они нарушают ограничения, а текст допустим).
    • Если блокировка не нужна: Результат остается без изменений.
  6. Представление результатов: Пользователю показываются modified search results.
  7. Получение выбора контента: Пользователь выбирает контент из представленных результатов.
  8. Конвертация рейтинга контента: Система повторно определяет и конвертирует рейтинг выбранного контента в generic content rating. (Это важно, так как проверка на этапе SERP могла быть неполной или основываться только на метаданных результата).
  9. Проверка необходимости блокировки контента: Система снова сравнивает generic content rating контента с ограничениями пользователя.
  10. Представление контента или Завершение:
    • Если блокировка нужна: Доступ блокируется. Система может предложить ввести PIN-код для обхода блокировки.
    • Если блокировка не нужна: Контент представляется пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании метаданных о рейтингах и пользовательских настройках. Он не описывает, как эти рейтинги присваиваются контенту изначально.

  • Метаданные контента (Мультимедиа, Приложения, Книги): Country-specific content ratings (например, TV-G, PG-13). Эти данные могут быть предоставлены создателями контента, дистрибьюторами или получены из официальных источников.
  • Структурные данные (Системные): Данные о соответствии рейтингов. Патент упоминает использование XML-тегов для хранения этих соответствий, например: <rating-definition:name="US_TV_G" contentAgeHint="0"/>.
  • Пользовательские факторы: User-selected generic content rating restriction – настройки профиля пользователя (уровень родительского контроля или SafeSearch). Также могут использоваться данные о времени суток или дне недели для применения ограничений по расписанию.

Какие метрики используются и как они считаются

  • Generic Content Rating: Ключевая метрика. Рассчитывается путем поиска соответствия country-specific rating в базе данных.
  • ContentAgeHint: Числовое значение, указывающее минимальный рекомендуемый возраст для просмотра контента. Используется как основа для определения Generic Content Rating.
  • Сравнение строгости (Restriction Comparison): Логическая операция, определяющая, является ли пользовательское ограничение более строгим, чем Generic Content Rating контента. Если ДА, активируется блокировка.

Выводы

  1. Инфраструктура фильтрации, а не ранжирования: Патент описывает механизм, работающий на финальной стадии (RERANKING/Filtering). Он не влияет на оценку качества или релевантности контента, но определяет его видимость для сегментов пользователей с активными фильтрами.
  2. Стандартизация международных рейтингов: Ключевая ценность изобретения – создание Generic Content Rating, который позволяет Google интерпретировать локальные рейтинги (например, MPAA, ESRB и т.д.) и применять к ним единые правила фильтрации глобально.
  3. Двухэтапная фильтрация: Фильтрация применяется дважды: первый раз для очистки страницы результатов поиска (SERP) и второй раз при попытке прямого доступа к контенту. Это обеспечивает надежность защиты.
  4. Гранулярная модификация SERP: Система может не только удалять результат целиком, но и модифицировать его представление – например, скрыть изображение-превью (thumbnail), если оно нарушает ограничения, но сам результат допустим.
  5. Зависимость от метаданных: Для контента с официальными рейтингами (видео, приложения) система полагается на точность предоставленных country-specific ratings и их корректное сопоставление с Generic Content Rating.
  6. Применение к Веб-поиску (SafeSearch): Хотя патент часто приводит примеры из медиа, описанный механизм является основой для работы SafeSearch, где система должна классифицировать веб-контент по универсальным критериям допустимости.

Практика

Best practices (это мы делаем)

  • Предоставление точных метаданных о рейтингах (для медиа и приложений): Если вы публикуете контент на платформах Google (YouTube, Google Play), убедитесь, что вы указываете корректные и точные возрастные рейтинги, соответствующие стандартам целевых стран. Это гарантирует, что ваш контент будет правильно интерпретирован системой Generic Content Rating и не будет ошибочно заблокирован фильтрами.
  • Маркировка контента для взрослых (для веб-сайтов): Используйте соответствующие метатеги (например, <meta name="rating" content="adult">) для страниц с контентом для взрослых. Это помогает системам фильтрации, таким как SafeSearch, корректно классифицировать ваш контент и снижает риск блокировки всего сайта из-за нескольких страниц.
  • Оптимизация Thumbnails и Превью: Помните, что система может заблокировать или модифицировать результат поиска из-за превью, даже если основной контент допустим. Убедитесь, что изображения и видео-превью соответствуют уровню ограничений основного контента или являются более "безопасными".
  • Тестирование видимости в SafeSearch: Регулярно проверяйте, как ваш контент отображается при включенном режиме SafeSearch. Если контент ошибочно фильтруется, это может указывать на проблемы с сигналами, которые Google использует для классификации вашего сайта.

Worst practices (это делать не надо)

  • Игнорирование возрастных рейтингов: Публикация контента без соответствующих рейтингов на платформах, где это требуется, может привести к его автоматической блокировке или присвоению наиболее строгого рейтинга по умолчанию.
  • Манипуляция метаданными рейтинга: Попытка указать более мягкий рейтинг, чем положено, для обхода фильтров является нарушением правил платформ и может привести к пессимизации или удалению контента.
  • Использование "пограничного" контента в превью: Использование провокационных или потенциально нежелательных изображений в качестве thumbnails для привлечения внимания увеличивает риск того, что ваш контент будет скрыт системами фильтрации.

Стратегическое значение

Патент подчеркивает важность инфраструктуры Google для классификации и фильтрации контента в глобальном масштабе. Для SEO это подтверждает, что видимость контента зависит не только от ранжирования, но и от систем фильтрации. Стратегия должна учитывать, что значительная часть пользователей может использовать фильтры (особенно в образовательных учреждениях, на рабочих местах или в семейных аккаунтах). Понимание того, как Google стандартизирует ограничения, помогает при работе с международными проектами и контентом, который может быть классифицирован как нежелательный.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация международного видеоконтента

  1. Ситуация: Компания запускает видеообзор новой игры на YouTube, ориентированный на подростков (13+). Игра имеет рейтинг ESRB T (Teen) в США и PEGI 12 в Европе.
  2. Действие SEO/Контент-менеджера: При загрузке видео необходимо убедиться, что метаданные и настройки видео корректно отражают эти рейтинги в соответствии с требованиями YouTube для разных регионов.
  3. Работа системы (по патенту): Google конвертирует рейтинги T и PEGI 12 в Generic Content Rating (например, "Подходит для подростков").
  4. Результат для пользователя А (Настройки: "Подходит для детей"): Пользователь ищет обзор игры. Система определяет, что ограничение пользователя строже, чем рейтинг контента. Видео не показывается в результатах поиска.
  5. Результат для пользователя Б (Настройки: "Без ограничений"): Пользователь видит видео в результатах поиска.
  6. Вывод: Корректное указание рейтингов позволяет максимизировать охват целевой аудитории, минимизируя при этом риск ошибочных блокировок для тех, кому контент подходит.

Вопросы и ответы

Влияет ли этот патент на алгоритмы ранжирования Google?

Нет, этот патент не описывает механизмы ранжирования. Он описывает исключительно систему фильтрации уже готовых результатов поиска. Алгоритм работает на финальном этапе (RERANKING/Filtering) и отвечает за удаление или модификацию результатов, которые не соответствуют пользовательским настройкам безопасности или родительского контроля.

Как этот патент связан с SafeSearch?

SafeSearch является практической реализацией идеи, описанной в патенте. SafeSearch действует как user-selected generic content rating restriction. Система должна классифицировать веб-контент и медиафайлы, присваивая им некий внутренний generic content rating, и затем фильтровать выдачу, если этот рейтинг не соответствует уровню, установленному в настройках SafeSearch.

Что такое Generic Content Rating и как он определяется?

Generic Content Rating – это унифицированный глобальный рейтинг, который Google присваивает контенту для стандартизации фильтрации. Он определяется путем конвертации исходного рейтинга страны (например, PG-13, 18+) с помощью базы данных соответствий. Патент указывает, что часто основой для этого является предполагаемый минимальный возраст просмотра (contentAgeHint).

Может ли Google скрыть мой сайт из выдачи, даже если он релевантен запросу?

Да, если у пользователя включены фильтры (например, SafeSearch или родительский контроль) и ваш сайт классифицирован как содержащий контент, нарушающий эти ограничения. В этом случае система удалит ваш сайт из списка результатов для этого конкретного пользователя, создав modified search results.

Патент упоминает модификацию результатов, а не только удаление. Что это значит для SEO?

Это означает, что система может скрыть только часть вашего сниппета в выдаче. Например, если изображение-превью (thumbnail) классифицировано как нежелательное, а текст сниппета допустим, Google может показать ваш результат без изображения. Это подчеркивает важность оптимизации всех элементов сниппета, включая медиафайлы.

Как обеспечить максимальную видимость контента с учетом этого патента?

Для веб-сайтов необходимо следить за тем, чтобы контент не был ошибочно классифицирован как нежелательный (проверять SafeSearch). Для медиаконтента и приложений (YouTube, Google Play) критически важно предоставлять точные и честные метаданные о возрастных рейтингах, соответствующих региональным стандартам. Это позволит системе корректно определить Generic Content Rating.

Влияет ли это на международное SEO?

Да, в контексте фильтрации контента. Патент позволяет Google применять единые стандарты безопасности к контенту из разных стран. Если вы работаете с контентом, который имеет разные уровни допустимости в разных культурах, важно понимать, как Google унифицирует эти различия через Generic Content Rating и как это может повлиять на видимость в разных регионах.

Что происходит, если пользователь пытается обойти фильтр?

Патент предусматривает механизм авторизации. Если контент заблокирован настройками родительского контроля, система может запросить PIN-код или пароль для временного обхода блокировки и предоставления доступа к контенту. В контексте SafeSearch такого механизма обычно нет.

Применяется ли фильтрация только к медиаконтенту (видео, картинки)?

Хотя медиаконтент является основным объектом фильтрации из-за наличия официальных рейтингов, механизм применяется и к текстовому веб-контенту. Система должна уметь классифицировать любой тип контента по критериям допустимости, чтобы обеспечить работу SafeSearch и других фильтров.

Что делать, если мой контент ошибочно фильтруется?

Если вы считаете, что ваш сайт или контент ошибочно блокируется фильтрами типа SafeSearch, необходимо провести аудит контента на наличие сигналов, которые могли привести к такой классификации (текст, изображения, ссылки). Также можно использовать инструменты Google Search Console для сообщения о проблеме с классификацией SafeSearch.

Похожие патенты

Как Google рассчитывает «Рейтинг безопасности» запроса для фильтрации или блокировки выдачи (SafeSearch)
Google анализирует рейтинги контента (например, «для всех возрастов» или «для взрослых») топовых результатов по запросу, чтобы вычислить его «Safety Score». Если выдача содержит слишком много неприемлемого контента, система может полностью заблокировать запрос или агрессивно отфильтровать результаты, показывая только гарантированно безопасный и релевантный контент.
  • US11829373B2
  • 2023-11-28
  • Безопасный поиск

  • SERP

Как Google реализует SafeSearch и верификацию возраста путем фильтрации чувствительных запросов и результатов
Google использует систему для обнаружения «фильтрующих терминов» в запросах или результатах поиска. При обнаружении Google немедленно показывает только «отфильтрованные» (безопасные) результаты и предлагает доступ к службе верификации (например, подтверждение возраста). Если пользователь верифицирован, отображаются «нефильтрованные» (потенциально чувствительные) результаты. Это предотвращает полную блокировку выдачи при использовании чувствительных терминов.
  • US8032527B2
  • 2011-10-04
  • Безопасный поиск

Как Google фильтрует поисковые подсказки (Autocomplete) на основе оценок безопасности контента в результатах поиска
Google анализирует рейтинги безопасности (например, возрастные ограничения) контента в результатах поиска для популярных запросов. Если выдача по запросу содержит недостаточное количество "безопасного" контента (ниже установленного порога), этот запрос добавляется в список запрещенных и не показывается в качестве поисковой подсказки (Autocomplete) пользователям с включенными фильтрами безопасности.
  • US10169488B2
  • 2019-01-01
  • Безопасный поиск

  • SERP

Как Google использует классификаторы запросов и контента для фильтрации и понижения оскорбительных результатов, связанных с защищенными группами
Google применяет систему двойной классификации для защиты пользователей от неуместного или оскорбительного контента. Система оценивает, относится ли запрос к «защищенной группе людей» и содержит ли он деликатные термины. Параллельно анализируется, содержат ли результаты поиска оскорбительный контент. На основе комбинации этих классификаций и анализа сессии пользователя результаты могут быть отфильтрованы или понижены в ранжировании.
  • US10083237B2
  • 2018-09-25
  • Безопасный поиск

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google агрегирует и фильтрует медиаконтент на основе подписок пользователя на платформах типа Google TV
Google использует систему для унифицированного поиска медиаконтента (фильмы, сериалы) из различных источников (стриминговые сервисы, ТВ, локальные хранилища). Система локально определяет, к каким сервисам у пользователя есть доступ (подписки), и фильтрует результаты, показывая только тот контент, который пользователь реально может посмотреть. Это механизм обеспечения видимости контента в агрегированных медиа-платформах.
  • US9317571B2
  • 2016-04-19
  • Персонализация

  • Мультимедиа

Популярные патенты

Как Google использует машинное обучение и данные о длительности сессий для выявления битых Deep Links в мобильных приложениях
Google использует систему машинного обучения для анализа того, как долго пользователи взаимодействуют с контентом в приложении после перехода по Deep Link (Presentation Duration). Анализируя распределение этих временных интервалов, система классифицирует ссылку как рабочую или битую без необходимости прямого сканирования контента. Это позволяет Google удалять неработающие ссылки из индекса.
  • US10628511B2
  • 2020-04-21
  • Ссылки

  • Индексация

  • Поведенческие сигналы

Как Google подменяет ссылки в выдаче, чтобы обойти медленные редиректы на мобильные версии сайтов
Google оптимизирует скорость загрузки, определяя, когда клик по результату поиска вызовет условный редирект (например, с десктопной версии на мобильную). Система заранее подменяет исходную ссылку в выдаче на конечный URL редиректа. Это позволяет устройству пользователя сразу загружать нужную страницу, минуя промежуточный запрос и экономя время.
  • US9342615B2
  • 2016-05-17
  • Техническое SEO

  • SERP

  • Ссылки

Как Google использует клики пользователей в поиске по картинкам для понимания содержания изображений и улучшения таргетинга
Google анализирует поведение пользователей в поиске по картинкам для идентификации содержания изображений. Если пользователи ищут определенный запрос (идею) и массово кликают на конкретное изображение в результатах, система связывает это изображение с данным запросом (концепцией). Эти данные используются для улучшения ранжирования в поиске картинок и для предложения релевантных ключевых слов рекламодателям, загружающим схожие изображения.
  • US11409812B1
  • 2022-08-09
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google в Автоподсказках (Suggest) предлагает искать запрос в разных вертикалях поиска (Картинки, Новости, Карты)
Патент описывает механизм "разветвления" (forking) автоподсказок Google Suggest. Система анализирует введенные символы и определяет, в каких вертикалях поиска (Корпусах) — таких как Картинки, Новости или Карты — пользователи чаще всего ищут предложенный запрос. Если корреляция с конкретной вертикалью высока (на основе Corpus Score), система предлагает пользователю искать сразу в ней, наряду со стандартным универсальным поиском.
  • US9317605B1
  • 2016-04-19
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует историю кликов пользователей для определения интента, связанного с физическим адресом, и таргетинга рекламы
Google анализирует, какие поисковые запросы исторически приводят к наибольшему количеству кликов по бизнесам, расположенным по определенному адресу. Когда пользователь ищет этот адрес (или смотрит его на карте), Google использует этот «Самый популярный поисковый термин» (Most-Popular Search Term), чтобы определить намерение пользователя и показать релевантную информацию и рекламу.
  • US20150261858A1
  • 2015-09-17
  • Local SEO

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) для оптимизации ранжирования и переписывания запросов на основе успешности поисковых сессий
Google использует систему Reinforcement Learning для динамической адаптации поисковых процессов. Система анализирует поисковые сессии (последовательности запросов и кликов) и учится оптимизировать выдачу, чтобы пользователь быстрее находил нужный результат. Это достигается путем корректировки весов факторов ранжирования, переписывания запросов или даже обновления индекса на лету для конкретных ситуаций.
  • US11157488B2
  • 2021-10-26
  • Индексация

  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

Как Google использует клики пользователей для определения составных фраз (N-грамм) в запросах
Google анализирует, какие результаты поиска выбирают пользователи, чтобы понять, являются ли последовательные слова в запросе единой фразой (например, "Нью Йорк") или отдельными терминами. Если пользователи преимущественно кликают на результаты, содержащие эту последовательность как неразрывную фразу, система определяет ее как составную (Compound) и использует это знание для улучшения ранжирования и понимания запроса.
  • US8086599B1
  • 2011-12-27
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует позиционный CTR (Selection Rate) для ранжирования и группировки вертикалей в Универсальном поиске
Google использует механизм для структурирования поисковой выдачи путем группировки результатов по категориям (вертикалям), таким как Новости, Видео или Веб. Система определяет порядок этих категорий, основываясь на ожидаемой частоте кликов (Selection Rate/CTR) тех позиций, которые занимают результаты категории в исходном смешанном ранжировании. Это определяет структуру Универсального поиска (Universal Search).
  • US8498984B1
  • 2013-07-30
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google обрабатывает клики по ссылкам на мобильные приложения (App Deep Links) в результатах поиска
Google использует механизм клиентской обработки результатов поиска, ведущих в нативные приложения. Если у пользователя не установлено нужное приложение, система на устройстве автоматически подменяет ссылку приложения (App Deep Link) на эквивалентный веб-URL. Это гарантирует доступ к контенту через браузер и обеспечивает бесшовный пользовательский опыт.
  • US10210263B1
  • 2019-02-19
  • Ссылки

  • SERP

Как Google использует цитирования на веб-страницах для ранжирования книг в основной выдаче
Google использует механизм для определения релевантных книг по общим информационным запросам, даже если пользователь не искал книгу специально. Система анализирует, какие книги цитируются на топовых веб-страницах в выдаче. Книги получают оценку, основанную на авторитетности цитирующих страниц и контексте цитирования, и затем подмешиваются в результаты поиска.
  • US8392429B1
  • 2013-03-05
  • Ссылки

  • SERP

  • EEAT и качество

seohardcore