Как Google итеративно подбирает размер изображений в сниппетах, чтобы избежать пустого пространства и обрезки текста

Термины и определения

Aspect Ratio (Соотношение сторон)

Пропорциональное соотношение между шириной и высотой изображения. Является ключевым параметром при масштабировании.

Image Scaler (Масштабатор изображений)

Компонент системы, отвечающий за расчет размеров изображения на основе требуемой высоты (полученной от форматировщика) и соотношения сторон.

In-line image region (Область встроенного изображения)

Область внутри результата поиска, предназначенная для отображения изображения (thumbnail), видео, карты или другого графического объекта рядом с текстом.

Search Result Formatter (Форматировщик результатов поиска)

Компонент, отвечающий за компоновку элементов сниппета и расчет высоты текста на основе доступной ширины.

Text region (Текстовая область)

Область сниппета, содержащая текстовые элементы: заголовок (Title), описание (Description/Snippet), метаданные, отзывы и т.д.

Whitespace area (Пустая область)

Нежелательное пустое пространство в сниппете, возникающее, когда высота изображения значительно отличается от высоты текста.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной итеративный процесс форматирования сниппета.

1. Система определяет начальные высоту и ширину изображения.
2. Определяется начальная высота текстовой области на основе содержания текста и начальной ширины области.
3. Определяется начальная ширина области изображения на основе высоты текста и соотношения сторон изображения.
4. Система определяет наличие проблемы форматирования: появится ли нежелательное пустое пространство (undesired whitespace) или потребуется ли обрезка текста.
5. Если проблема обнаружена, выполняется корректировка:
   • Определяется скорректированная высота текста на основе начальной ширины области изображения (так как ширина изображения влияет на доступную ширину для текста).
   • Определяется скорректированная ширина области изображения на основе новой скорректированной высоты текста.
   • Определяются финальные скорректированные размеры изображения.
6. Изображение масштабируется до этих размеров и выводится в сниппете.

Claim 2 (Зависимый): Уточняет обработку ограничений.

Если рассчитанная начальная ширина области изображения превышает максимально допустимую (maximum in-line image region width), то скорректированная высота текста рассчитывается исходя из этого максимального значения ширины изображения.

Claim 4 (Зависимый): Описывает условие возврата к стандартным настройкам (Fallback).

Если скорректированная высота текста находится вне предопределенного диапазона (predetermined range) от высоты области изображения (т.е. хорошее выравнивание не достигнуто), система использует стандартные высоту и ширину (default height/width) для изображения.

Claim 5 (Зависимый): Описывает условие успеха.

Если скорректированная высота текста находится в пределах предопределенного диапазона (т.е. выравнивание хорошее), система использует рассчитанные скорректированные размеры.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах формирования поисковой выдачи, отвечая за визуальное представление данных.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание / RERANKING – Переранжирование
Точнее, этот механизм относится к Слою Представления (Presentation Layer), который активируется после того, как набор результатов определен и отсортирован. Алгоритм применяется в момент рендеринга SERP для форматирования отдельных сниппетов.

Взаимодействие компонентов:
Система использует два ключевых компонента: Search Result Formatter и Image Scaler. Они работают в итеративном цикле: Форматировщик рассчитывает высоту текста и передает её Масштабатору. Масштабатор рассчитывает ширину изображения и возвращает её Форматировщику, который затем пересчитывает высоту текста.

Входные данные:

• Текстовые элементы сниппета (Title, Description, Metadata).
• Исходное изображение (его высота, ширина и Aspect Ratio).
• Параметры макета SERP (общая ширина сниппета, стандартные размеры по умолчанию, максимальные/минимальные размеры).

Выходные данные:

• Отформатированный сниппет с масштабированным (и, возможно, обрезанным) изображением и текстом, оптимизированными для минимизации пустого пространства.

На что влияет

• Конкретные типы контента и форматы: Влияет на отображение любых результатов поиска, где система решает показать изображение рядом с текстом. Это могут быть стандартные веб-результаты с thumbnail, новости, а также элементы в товарных или локальных выдачах, если они используют схожий макет.
• Специфические запросы: Механизм не зависит от типа запроса (информационный, коммерческий и т.д.), он зависит исключительно от структуры формируемого сниппета.

Когда применяется

• Условия применения: Алгоритм применяется, когда результат поиска сконфигурирован для отображения как текстовой области (Text region), так и области встроенного изображения (In-line image region).
• Триггеры активации: Итеративный процесс корректировки запускается, если система определяет, что при использовании стандартных параметров форматирования возникнет нежелательное пустое пространство (whitespace) или потребуется обрезка контента (cropping).

Пошаговый алгоритм

Процесс взаимодействия между Search Result Formatter и Image Scaler.

1. Инициализация: Система получает исходные размеры изображения и текстовый контент для сниппета.
2. Первичный расчет высоты текста: Search Result Formatter определяет высоту текста (в строках и пикселях) при стандартной (initial) ширине текстовой области.
3. Первичный расчет ширины изображения: Image Scaler рассчитывает ширину изображения, необходимую для соответствия высоте текста, сохраняя Aspect Ratio.
4. Проверка ограничений (Ширина): Рассчитанная ширина сравнивается с максимальной и минимальной допустимой шириной.
   • Если ширина превышает максимум, она фиксируется на максимальном значении, и высота изображения пересчитывается для соответствия этой ширине.
5. Корректировка высоты текста: Search Result Formatter получает новую ширину изображения. Это изменяет доступную ширину для текста. Высота текста пересчитывается.
6. Итерация: Если высота текста изменилась, процесс возвращается к Шагу 3 с новой высотой. Итерации продолжаются до стабилизации размеров, достижения лимита итераций или достижения предельных значений.
7. Оценка выравнивания: Система сравнивает финальную высоту текста и финальную высоту изображения.
8. Принятие решения:
   • Если разница находится в пределах допустимого диапазона (predetermined range): использовать рассчитанные размеры.
   • Если разница слишком велика: использовать стандартный размер изображения (Default Image Size).
9. Финальная обработка изображения: Изображение масштабируется до финальных размеров. Если используется Default Image Size, может применяться обрезка (cropping).
10. Вывод: Отображение отформатированного сниппета.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы: Текст заголовка (Title), описания (Description) и метаданных. Количество этого текста напрямую определяет высоту текстовой области при заданной ширине.
• Мультимедиа факторы: Исходное изображение, его начальная высота (initial height) и начальная ширина (initial width). Эти параметры определяют соотношение сторон (Aspect Ratio).
• Технические (Системные) факторы: Параметры макета SERP: общая ширина сниппета, стандартная ширина текстовой области, стандартные размеры изображения (Default Image Size), максимально и минимально допустимая ширина изображения (maximum/minimum in-line image region width).

Какие метрики используются и как они считаются

• Высота текстовой области (Text Height): Рассчитывается динамически на основе количества текста и доступной ширины. Измеряется в строках и конвертируется в пиксели.
• Ширина области изображения (Image Width): Вычисляется итеративно. Формула, используемая Image Scaler для поддержания Aspect Ratio: