SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google объединяет органические результаты, рекламу бренда и контент ритейлеров в единый обогащенный блок выдачи

COMBINING CONTENT WITH A SEARCH RESULT (Объединение контента с результатом поиска)
  • US9298779B1
  • Google LLC
  • 2013-07-16
  • 2016-03-29
  • SERP
  • Семантика и интент
  • Knowledge Graph
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google использует механизм для слияния топового органического результата и рекламного объявления, если они относятся к одному и тому же бренду (сущности). Это создает единый обогащенный блок (Combined Content Item). Затем этот блок дополняется контентом от связанных сущностей (например, ритейлеров), который может выбираться через дополнительный аукцион.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает задачу оптимизации представления информации в поисковой выдаче, когда для одной и той же сущности (например, бренда) существуют как релевантные органические результаты, так и спонсируемый контент (реклама). Вместо раздельного показа система предлагает интегрированный формат. Цель — предоставить пользователю более богатый, консолидированный и функциональный ответ в рамках единого блока, объединяя данные бренда и его коммерческой экосистемы (ритейлеров).

Что запатентовано

Запатентована система для динамического создания Combined Content Item. Система определяет, когда топовый результат поиска и подходящее рекламное объявление (Eligible Content Item) связаны с одной и той же сущностью (Entity) или брендом. При совпадении они объединяются в единый блок. Ключевой особенностью является дальнейшее дополнение (Augmenting) этого блока контентом от связанных коммерческих сущностей (Related Entities), например, ритейлеров.

Как это работает

Механизм активируется при обработке поискового запроса:

  • Идентификация и Сопоставление: Система определяет, что органический результат в топе выдачи и отобранное платное объявление связаны с одной и той же сущностью (брендом).
  • Комбинирование: Создается Combined Content Item, интегрирующий элементы органики и рекламы. Формат может учитывать предпочтения спонсора (Content Sponsor Preferences).
  • Определение Связей: Используя граф сущностей (Graph of related entities), система находит связанных ритейлеров.
  • Отбор Контента: Происходит отбор контента от ритейлеров, возможно, через вторичный аукцион, учитывающий эффективность (Performance Information).
  • Дополнение (Augmentation): Отобранный контент ритейлеров добавляется в объединенный блок.

Актуальность для SEO

Высокая. Описанный механизм является технической основой для наблюдаемых в выдаче Google обогащенных блоков для брендовых запросов (часто называемых "Brand Pack"). Интеграция органических, платных, локальных и товарных данных, а также фокус на сущностях (Entities) и их связях (Knowledge Graph) являются ключевыми направлениями развития Google.

Важность для SEO

Патент имеет высокое стратегическое значение (85/100). Он демонстрирует механизм, который фундаментально меняет внешний вид и функциональность позиции №1 по брендовым запросам. Органическая видимость сливается с платными элементами. Это критически подчеркивает необходимость тесной координации SEO и PPC стратегий для доминирования в брендовой выдаче и управления коммерческой экосистемой бренда в поиске.

Детальный разбор

Термины и определения

Augmenting (Дополнение/Обогащение)
Процесс добавления в Combined Content Item дополнительного контента, полученного от Related Entities.
Combined Content Item (Комбинированный элемент контента)
Единый блок отображения (single display unit), созданный путем слияния органического результата поиска и Eligible Content Item. Представляется как один результат поиска.
Content Sponsor Preferences (Предпочтения спонсора контента)
Настройки, определяемые спонсором (например, владельцем бренда), которые включают спецификации того, как объединять и форматировать контент в Combined Content Item.
Eligible Content Item (Подходящий элемент контента)
Спонсируемый контент (рекламное объявление), отобранный для показа вместе с результатами поиска.
Entity (Сущность) / Brand (Бренд)
Идентифицируемый объект (компания, торговая марка), с которым ассоциированы как результаты поиска, так и реклама. Бренд является частным случаем сущности.
First Search Result (Первый результат поиска)
Результат поиска в топовом наборе (top set of search results), который используется как основа для объединения.
Graph of related entities (Граф связанных сущностей)
Структура данных (например, часть Knowledge Graph), используемая для определения коммерческих связей между сущностями (например, между брендом и его ритейлерами).
Related Entities (Связанные сущности)
Сущности, имеющие отношение к основной сущности. В контексте патента часто это коммерчески связанные (commercially related) сущности, такие как ритейлеры (retailers).
Selection Criteria (Критерии отбора)
Правила для выбора контента от Related Entities. Могут включать результаты аукциона (auction) и информацию об эффективности (performance information).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает полный цикл процесса от получения запроса до предоставления обогащенного комбинированного результата.

  1. Система получает поисковый запрос.
  2. Идентифицируются результаты поиска. Выделяется First Search Result в топе, ассоциированный с Первой Сущностью.
  3. Идентифицируется Eligible Content Item (реклама), ассоциированный со Второй Сущностью.
  4. Система сравнивает Первую и Вторую Сущности.
  5. Если сущности совпадают:
    1. Создается Combined Content Item — единый блок (single display unit), включающий части результата поиска и части рекламы.
    2. Создание учитывает Content Sponsor Preferences, определяющие способ объединения.
    3. Происходит дополнение (Augmenting) этого блока:
      • Идентифицируются Related Entities (связанные с Первой Сущностью).
      • Идентифицируется контент этих связанных сущностей.
      • Происходит отбор этого контента на основе Selection Criteria.
      • Отобранный контент используется для дополнения Combined Content Item (также в соответствии с предпочтениями спонсора).
  6. Дополненный Combined Content Item предоставляется как результат поиска.

Claim 2, 3, 4, 5 (Зависимые): Уточняют контекст применения.

Сущность является Брендом (Claim 2). Реклама спонсируется владельцем бренда (Claim 3). Связанные сущности являются коммерчески связанными (Claim 4), в частности, ритейлерами этого бренда (Claim 5).

Claim 6 (Зависимый): Уточняет механизм идентификации связанных сущностей.

Используется Graph of related entities для определения коммерческих связей.

Claim 8 (Зависимый): Детализирует критерии отбора контента для дополнения (Augmentation).

Отбор включает проведение аукциона (auction) и использование информации об эффективности (Performance Information) контента или связанных сущностей.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах формирования выдачи, но требует предварительной подготовки данных на ранних этапах.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе происходит извлечение сущностей и построение связей (Graph of related entities). Система должна ассоциировать веб-страницы и рекламные объявления с конкретными Entities/Brands и понимать связи между брендами и ритейлерами.

RANKING – Ранжирование
Генерируется стандартный набор органических результатов (определяется First Search Result). Параллельно проводится основной рекламный аукцион для определения Eligible Content Items.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание / RERANKING – Переранжирование
Основное место применения патента (Presentation Layer). Content Management System анализирует результаты этапа RANKING:

  1. Сопоставление: Entity/Brand Determination Engine проверяет совпадение сущностей топового органического результата и рекламы.
  2. Объединение: При совпадении Content Item Combination Engine создает Combined Content Item, используя Content Sponsor Preferences.
  3. Дополнение (Augmentation): Система идентифицирует Related Entities (ритейлеров). Запускается вторичный процесс отбора (аукцион) для их контента, который интегрируется в блок.
  4. Финальное смешивание: Дополненный Combined Content Item интегрируется в SERP, заменяя исходный органический результат.

Входные данные:

  • Поисковый запрос.
  • Набор органических результатов и набор подходящих рекламных объявлений.
  • Graph of related entities.
  • Content Sponsor Preferences.
  • Инвентарь рекламы от связанных сущностей (ритейлеров).

Выходные данные:

  • Combined Content Item — обогащенный блок, интегрированный в поисковую выдачу.

На что влияет

  • Специфические запросы: Наибольшее влияние на брендовые запросы (навигационные и коммерческие), где пользователь ищет конкретный бренд или его продукцию.
  • Конкретные ниши или тематики: Критически важно для E-commerce, ритейла, автомобильной промышленности и других ниш с развитой дилерской или ритейлерской сетью. Также локальный бизнес, так как патент упоминает включение карт, адресов и отзывов.
  • Типы контента: Влияет на формат отображения официальных сайтов брендов в топе выдачи.

Когда применяется

Алгоритм применяется при выполнении совокупности условий:

  • Условие 1 (Органическое): Органический результат, связанный с определенным брендом, находится в топе выдачи (First Search Result).
  • Условие 2 (Платное): Существует релевантное рекламное объявление (Eligible Content Item), спонсируемое владельцем этого же бренда (Claim 3).
  • Условие 3 (Совпадение): Система уверенно идентифицирует совпадение сущностей.
  • Условие 4 (Обогащение): Существуют идентифицированные связанные сущности (ритейлеры) и их контент для дополнения блока (для фазы Augmentation).

Пошаговый алгоритм

Процесс разделен на две основные фазы: Комбинирование и Дополнение.

Фаза 1: Комбинирование (Same Entity Combination)

  1. Получение данных: Система получает запрос, идентифицирует органические результаты и подходящие рекламные объявления.
  2. Определение Сущностей: Определяются сущности, связанные с топовым органическим результатом (Сущность 1) и отобранной рекламой (Сущность 2).
  3. Сравнение и Триггер: Система проверяет совпадение Сущности 1 и Сущности 2.
    • Если НЕТ: Выдача стандартная.
    • Если ДА: Процесс продолжается.
  4. Создание Комбинированного Элемента: Создается Combined Content Item путем слияния частей органического результата и рекламы. Применяются Content Sponsor Preferences для определения формата.

Фаза 2: Дополнение (Related Entity Augmentation)

  1. Идентификация Связанных Сущностей: Используя Graph of related entities, система находит Related Entities (ритейлеров) для основной сущности.
  2. Поиск Контента Связанных Сущностей: Система ищет контент (рекламу), спонсируемый этими ритейлерами.
  3. Отбор Контента (Аукцион): Проводится отбор наилучшего контента на основе Selection Criteria. Это может включать вторичный аукцион и анализ Performance Information.
  4. Дополнение Элемента: Выбранный контент (например, ссылки на магазины ритейлеров) добавляется в Combined Content Item.
  5. Предоставление Результата: Финальный дополненный блок предоставляется пользователю в SERP.

Какие данные и как использует

Данные на входе

  • Данные о Сущностях (Entity Data): Информация о брендах, их владельцах, URL. Критически важны для сопоставления органики и рекламы.
  • Структурные данные (Graph Data): Graph of related entities, хранящий информацию о коммерческих связях (Бренд -> Ритейлер).
  • Контентные факторы (Реклама и Органика): Содержимое органических результатов и рекламных объявлений от бренда и ритейлеров. Патент упоминает текст, изображения, ссылки, а также карты (map), адреса (physical address), часы работы (business hours), отзывы (review information).
  • Поведенческие факторы (Performance Information): Данные об эффективности (например, CTR, Quality Score) рекламы ритейлеров, используемые во вторичном аукционе.
  • Системные данные (Настройки): Content Sponsor Preferences — настройки рекламодателя, определяющие формат комбинирования.

Какие метрики используются и как они считаются

  • Совпадение Сущностей (Entity Matching): Метрика уверенности в том, что органический результат и реклама относятся к одной сущности.
  • Selection Criteria (Критерии отбора): Метрики для выбора контента от Related Entities. Включают:
    • Auction (Аукцион): Механизм отбора на основе ставок.
    • Performance Information (Информация об эффективности): Метрики эффективности контента, которые учитываются в аукционе.

Выводы

  1. Прямая синергия и слияние SEO/PPC: Патент демонстрирует механизм, при котором платная активность напрямую трансформирует формат органического результата. Наличие рекламы является триггером для создания доминирующего Combined Content Item, что требует тесной координации SEO и PPC.
  2. Сущности и Граф как основа интеграции: Способность Google идентифицировать сущности (Entity) и их коммерческие связи через Graph of related entities является фундаментом этой технологии. Entity SEO критически важно для управления этим процессом.
  3. Экосистема ритейлеров в сниппете бренда: Важной частью изобретения является дополнение (Augmentation) основного блока контентом от ритейлеров. Брендовый результат становится хабом для всей коммерческой экосистемы.
  4. Многоуровневая монетизация и вторичные аукционы: Система предполагает сложную монетизацию. Бренд платит за основную рекламу. Ритейлеры конкурируют на дополнительном аукционе (учитывающем Performance Information) за право добавить свой контент в блок бренда.
  5. Контроль бренда над форматом выдачи: Владелец бренда получает определенный контроль над форматом через Content Sponsor Preferences, что позволяет управлять правилами комбинирования и обогащения.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Для Владельцев Брендов:

  • Координация SEO и PPC для брендовых запросов: Необходимо обеспечить синергию каналов. Наличие активной платной кампании может активировать Combined Content Item, значительно увеличивая видимость. SEO должно гарантировать позицию №1 в органике по этим запросам.
  • Усиление идентификации Сущности (Entity SEO): Обеспечить четкую и непротиворечивую идентификацию бренда как сущности. Использовать согласованную информацию (NAP, URL) в органических результатах (Schema.org), рекламных кампаниях и Knowledge Graph (Google Business Profile).
  • Оптимизация структурированных и локальных данных: Поскольку Combined Content Item может включать карты, адреса и отзывы, необходимо активно работать над Local SEO и внедрением микроразметки (LocalBusiness, Review), чтобы предоставить данные для обогащения блока.
  • Управление данными о ритейлерах: Использовать инструменты (например, Google Manufacturer Center, Merchant Center) для предоставления Google точных данных об авторизованных ритейлерах. Это поможет корректно строить Graph of related entities.

Для Ритейлеров:

  • Стратегия видимости: Если вы ритейлер, участие в соответствующих рекламных аукционах с высокой эффективностью (Performance Information) может позволить вашему контенту появиться внутри Combined Content Item основного бренда. Убедитесь, что Google распознает вас как Related Entity.

Worst practices (это делать не надо)

  • Изолированная работа SEO и PPC: Рассматривать SEO и PPC как независимые каналы для брендового трафика. Это блокирует возможность формирования Combined Content Item и приводит к неоптимальному представлению в SERP.
  • Конфликтующая информация о бренде: Использование разных данных в органическом поиске и рекламных кампаниях может помешать Entity/Brand Determination Engine установить соответствие и активировать механизм.
  • Игнорирование экосистемы партнеров: Отсутствие контроля за тем, как Google воспринимает ваших ритейлеров или дилеров, может привести к некачественному обогащению вашего брендового сниппета или отсутствию обогащения.

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает стратегию Google на создание максимально информативной и коммерчески ориентированной поисковой выдачи, стирая границы между органикой и рекламой для улучшения пользовательского опыта. Для SEO-специалистов это подтверждает важность холистического подхода к маркетингу (SEM), где успех зависит от общей стратегии присутствия бренда в экосистеме Google, включая платные продукты, управление сущностью и её связями.

Практические примеры

Сценарий: Формирование Brand Pack для производителя обуви "ShoeBrand"

  1. Запрос: Пользователь ищет "Кроссовки ShoeBrand".
  2. Идентификация:
    • Органический Топ-1: Официальный сайт ShoeBrand.com. Сущность = ShoeBrand.
    • Реклама: Активная кампания от ShoeBrand.com. Сущность = ShoeBrand.
  3. Комбинирование: Система определяет совпадение. Создается Combined Content Item, объединяющий органический сниппет с изображением новой модели и текстом "Скидка 50%" из рекламы.
  4. Дополнение (Augmentation): Система идентифицирует связанных ритейлеров (Retailer A, Retailer B). Проводится вторичный аукцион. Retailer A выигрывает на основе более высокой ставки и CTR (Performance Information).
  5. Результат: В SERP на первом месте отображается большой блок ShoeBrand, включающий органическую ссылку, рекламное промо, а также дополнительную секцию "Купить у партнеров" со ссылкой на Retailer A.

Вопросы и ответы

Означает ли этот патент, что органические результаты теперь зависят от наличия платной рекламы?

Да, в контексте этого механизма. Наличие активной рекламной кампании (Eligible Content Item) от того же бренда, который занимает топ в органике, является триггером для запуска процесса объединения. Без рекламы будет показан стандартный органический результат, а не обогащенный Combined Content Item.

Как Google определяет, что органический результат и реклама относятся к одному бренду?

Система использует Entity/Brand Determination Engine для идентификации сущностей, связанных с URL и рекламными аккаунтами. Это достигается путем анализа доменных имен, данных о владельцах, информации из Knowledge Graph и других сигналов, позволяющих установить четкую связь между различными активами бренда.

Что такое "Augmentation" (Дополнение) и откуда берется этот контент?

Это процесс добавления в объединенный блок контента от связанных сущностей (Related Entities), например, ритейлеров или дилеров бренда. Контент берется из инвентаря этих связанных сущностей, и, как правило, это также рекламный контент или товарные предложения (Claim 7).

Как выбираются ритейлеры для показа в блоке обогащения?

Система идентифицирует коммерчески связанных ритейлеров через Graph of related entities. Если ритейлеров несколько, выбор конкретного контента осуществляется через дополнительный аукцион (Claim 8), где учитываются ставки и показатели эффективности (Performance Information) их рекламы.

Может ли бренд контролировать внешний вид Combined Content Item?

Да. Патент явно указывает (Claim 1), что создание и обогащение блока происходит в соответствии с предпочтениями спонсора контента (Content Sponsor Preferences). Это предполагает наличие инструментов для управления форматом и правилами комбинирования этого блока.

Как этот патент связан с Knowledge Graph?

Патент упоминает использование "графа связанных сущностей" (Graph of related entities) для определения коммерческих связей, например, между брендом и ритейлерами. Это функционально соответствует тому, как работает Knowledge Graph для установления и хранения связей между сущностями.

Что делать SEO-специалисту, чтобы добиться появления такого блока для своего бренда?

Необходимо выполнить три условия. Во-первых, добиться Топ-1 в органической выдаче по целевому запросу (SEO). Во-вторых, обеспечить четкую идентификацию сайта как сущности бренда (Entity SEO). В-третьих, скоординировать работу с командой PPC, чтобы по этому же запросу велась качественная рекламная кампания от имени того же бренда.

Если я ритейлер, как мне попасть в сниппет производителя/бренда?

Во-первых, Google должен идентифицировать вас как Related Entity для этого бренда. Во-вторых, у вас должен быть релевантный контент (реклама). В-третьих, вы должны выиграть вторичный аукцион у других ритейлеров, основываясь на ставке и показателях эффективности (Performance Information).

Является ли комбинированный блок органическим или платным результатом?

Он является гибридом. Он содержит элементы как органического результата, так и рекламного объявления. Патент упоминает возможность монетизации взаимодействий с материалом, включенным из рекламного объявления. Клики по определенным частям блока могут тарифицироваться как клики по рекламе (как от основного бренда, так и от ритейлера).

Может ли Combined Content Item включать карты, отзывы и изображения?

Да. В примере патента (FIG. 2B) показано множество элементов: заголовок, сниппет, URL (из органики); изображение, промо-текст, быстрые ссылки (из рекламы); карта (map), физический адрес (physical address), часы работы (business hours), отзывы (review information), рейтинг и ссылки на ритейлеров. Это делает его очень насыщенным информационным блоком.

Похожие патенты

Как Google объединяет органические и рекламные результаты для брендовых запросов в единый блок
Google может объединять топовый органический результат поиска с платной рекламой, если оба они связаны с одним и тем же брендом. Этот механизм создает «комбинированный элемент контента», который выглядит как единый, обогащенный результат. Внешний вид этого блока формируется на основе настроек, заданных рекламодателем, что позволяет брендам контролировать представление своего основного сниппета в выдаче.
  • US9342839B2
  • 2016-05-17
  • SERP

Как Google анализирует сущности в топе органической выдачи для выбора релевантной рекламы на SERP
Google использует этот механизм для улучшения релевантности рекламы на странице результатов поиска. Система анализирует контент топовых органических результатов, извлекает из них ключевые сущности (концепции, продукты, бренды) и взвешивает их значимость. Затем эти сущности используются для выбора наиболее подходящих рекламных объявлений, позволяя таргетироваться на семантический контекст выдачи, а не только на ключевые слова запроса.
  • US20150199718A1
  • 2015-07-16
  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google обогащает сниппеты брендов контентом из их социальных сетей при навигационных запросах
Google использует механизм для улучшения результатов по навигационным (брендовым) запросам. Система определяет официальную страницу субъекта в социальной сети и извлекает оттуда свежий или релевантный контент (например, последние посты или изображения). Этот контент затем комбинируется непосредственно со стандартным сниппетом официального сайта субъекта в поисковой выдаче, делая результат более актуальным и информативным.
  • US8799276B1
  • 2014-08-05
  • Свежесть контента

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google связывает коммерческие действия с сущностями и меняет вид выдачи в зависимости от интента пользователя
Google патентует систему, которая связывает Сущности (например, фильмы, книги, места) с Онлайн-действиями (например, купить, стримить, забронировать). Вместо таргетинга по ключевым словам, партнеры делают ставки на пары «Сущность-Действие». Система определяет, насколько запрос связан с действием, и динамически меняет визуальное представление этих коммерческих предложений в выдаче (например, в Панели знаний), делая их более или менее заметными.
  • US9536259B2
  • 2017-01-03
  • Семантика и интент

  • Knowledge Graph

  • SERP

Как Google использует категоризацию контента и запросов для уточнения релевантности и ранжирования результатов
Google использует систему для улучшения ранжирования, комбинируя стандартную текстовую релевантность с оценкой соответствия категории. Система определяет, насколько сильно документ принадлежит к определенным категориям и насколько сильно запрос соответствует этим же категориям. Если и документ, и запрос сильно совпадают по категории, результат получает повышение в ранжировании. Это особенно важно для E-commerce и контента с четкой структурой.
  • US7814085B1
  • 2010-10-12
  • Семантика и интент

  • SERP

Популярные патенты

Как Google итеративно распознает сущности на страницах и рассчитывает их важность с помощью PageRank
Google использует итеративный процесс для распознавания и устранения неоднозначности сущностей (людей, мест, понятий) в документах. Система начинает с известных фактов, находит упоминающие сущность документы, анализирует сопутствующие термины для уточнения модели распознавания и автоматически обнаруживает новые признаки. Патент также описывает расчет важности сущности путем суммирования PageRank ссылающихся документов, взвешенного на вероятность ссылки.
  • US8122026B1
  • 2012-02-21
  • Семантика и интент

  • Ссылки

  • Knowledge Graph

Как Google использует паттерны просмотра пользователей (Co-Visitation) и временную близость для определения тематики нетекстового контента (изображений и видео)
Google использует механизм для понимания контента без текста (изображения, видео), анализируя, какие другие (текстовые) страницы пользователи посещают в рамках той же сессии. Ключевые слова с этих текстовых страниц заимствуются и присваиваются нетекстовому ресурсу. Критически важным фактором является время перехода: чем быстрее пользователь перешел между ресурсами, тем больший вес получают ключевые слова.
  • US8572096B1
  • 2013-10-29
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • Мультимедиа

Как Google определяет популярность и ранжирует физические события (концерты, выставки) в локальной выдаче
Google использует специализированную систему для ранжирования физических событий в определенном месте и времени. Система вычисляет оценку популярности события на основе множества сигналов: количества упоминаний в интернете, кликов на официальную страницу, популярности связанных сущностей (артистов, команд), значимости места проведения и присутствия в общих поисковых запросах о событиях. Затем результаты переранжируются для обеспечения разнообразия, понижая схожие события или события одной категории.
  • US9424360B2
  • 2016-08-23
  • Local SEO

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует время просмотра (Watch Time) для ранжирования видео и другого контента
Google измеряет, сколько времени пользователи тратят на потребление контента (особенно видео) после клика по результату поиска и во время последующей сессии. Ресурсы, которые удерживают внимание пользователей дольше, получают повышение в ранжировании (Boost), а ресурсы с коротким временем просмотра понижаются. Система учитывает не только клики, но и фактическое вовлечение пользователя в рамках всей сессии просмотра.
  • US9098511B1
  • 2015-08-04
  • Поведенческие сигналы

  • Мультимедиа

  • SERP

Как Google использует «Локальный авторитет» для переранжирования документов на основе их взаимосвязей внутри конкретной выдачи
Google может улучшить ранжирование, анализируя структуру ссылок внутри начального набора результатов поиска. Документы, на которые часто ссылаются другие высокорелевантные документы по этому же запросу («локальные эксперты»), получают повышение. Этот процесс включает строгие фильтры для обеспечения независимости этих ссылок-голосов.
  • US6526440B1
  • 2003-02-25
  • Ссылки

  • Антиспам

  • SERP

Как Google оценивает и выбирает контент для Featured Snippets (Блоков с ответами) на основе консенсуса выдачи
Google использует систему для выбора и оценки Featured Snippets. Система анализирует топовые результаты поиска, чтобы предсказать, какие термины должны быть в ответе (Answer Terms). Затем она оценивает отрывки текста, учитывая совпадение с запросом, наличие предсказанных терминов ответа (консенсус топа), качество исходного сайта, форматирование и языковую модель контента.
  • US9940367B1
  • 2018-04-10
  • SERP

  • Семантика и интент

  • EEAT и качество

Как Google использует интерактивные визуальные цитаты для генерации и уточнения ответов в мультимодальном поиске (SGE/Lens)
Google использует механизм для улучшения точности ответов, генерируемых LLM в ответ на мультимодальные запросы (изображение + текст). Система находит визуально похожие изображения, извлекает текст из их источников и генерирует ответ. Этот ответ сопровождается «визуальными цитатами» (исходными изображениями). Если пользователь видит, что цитата визуально не соответствует запросу, он может её отклонить. Система удалит текст этого источника и перегенерирует ответ, повышая его точность.
  • US20240378237A1
  • 2024-11-14
  • Мультимедиа

  • EEAT и качество

  • Семантика и интент

Как Google использует исторические данные о кликах (CTR) по категориям для определения доминирующего интента неоднозначных запросов
Google анализирует, на какие категории результатов пользователи кликали чаще всего в прошлом (CTR) по неоднозначному запросу (например, "Pool"). Система определяет доминирующие интенты, выявляя резкие перепады в CTR между категориями или используя иерархию категорий, и повышает в ранжировании результаты, соответствующие наиболее популярным интерпретациям.
  • US8738612B1
  • 2014-05-27
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google индексирует контент внутри мобильных приложений для показа в результатах поиска (App Indexing)
Google использует механизм для индексации контента, который пользователи просматривают в нативных мобильных приложениях. Система получает данные о просмотренном контенте и deep links напрямую от приложения на устройстве. Эта информация сохраняется в индексе (персональном или публичном) и используется для генерации результатов поиска, позволяя пользователям переходить к контенту внутри приложений напрямую из поисковой выдачи.
  • US10120949B2
  • 2018-11-06
  • Индексация

  • SERP

  • Персонализация

Как Google использует пользовательский контент (UGC) и историю поиска для сбора структурированных отзывов
Google анализирует пользовательский контент (фотографии, посты, метаданные) и историю поиска, чтобы определить, с какими объектами (места, продукты, услуги) взаимодействовал пользователь. Система проактивно предлагает оставить структурированный отзыв, используя шаблон, который может быть предварительно заполнен на основе тональности исходного UGC. Это направлено на увеличение объема и подлинности отзывов.
  • US20190278836A1
  • 2019-09-12
  • Семантика и интент

  • Персонализация

  • EEAT и качество

seohardcore