Как Google динамически выбирает и отображает инструменты (фильтры) для манипуляции поисковой выдачей

Термины и определения

Search Results Tools (Инструменты для результатов поиска)

Набор инструментов, позволяющих пользователю манипулировать списком результатов поиска (фильтровать, сортировать, изменять отображение).

Tool History (История использования инструментов)

База данных, хранящая историю предыдущих выборов инструментов пользователями для различных поисковых запросов.

Metadata (Метаданные)

Данные, связанные с результатами поиска, такие как дата, местоположение, язык и тип контента.

Content Type (Тип контента)

Классификация результата поиска (например, изображения, новости, книги, видео, блоги, товары, обсуждения).

Time Range Filter Tool (Инструмент фильтрации по временному диапазону)

Инструмент, позволяющий ограничить результаты поиска определенным периодом времени (например, "за последние 3 дня").

Content Type Filter Tool (Инструмент фильтрации по типу контента)

Инструмент, позволяющий отображать только результаты определенного типа (например, только "Новости").

Fewer Sites Tool / More Sites Tool (Инструмент "Меньше сайтов" / "Больше сайтов")

Инструменты для уменьшения или увеличения количества результатов определенного типа (например, fewer-shopping-sites или more-shopping-sites). Они изменяют позиции результатов этого типа в упорядоченном списке.

Timeline Tool (Инструмент временной шкалы)

Инструмент, отображающий гистограмму результатов поиска во времени.

Wonder Wheel Tool

Инструмент визуализации, отображающий граф связанных запросов (ныне не используется, но упоминается в патенте как пример).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод работы системы.

1. Система получает поисковый запрос.
2. Получает упорядоченный список результатов, содержащий результаты разных типов (plurality of different types).
3. Определяет, какие инструменты для манипуляции результатами релевантны запросу или результатам.
4. Ключевой фокус Claim 1 – это определение релевантности специфического инструмента: того, который предназначен для изменения позиций (adjusting positions) результатов определенного типа в упорядоченном списке.
5. Условие релевантности этого специфического инструмента: пороговое количество (threshold number) результатов этого типа должно находиться в заранее определенной части (pre-determined portion) упорядоченного списка.
6. Система получает код для отображения элементов управления (UI controls) для этих инструментов.

Claim 3 (Зависимый от 1): Уточняет работу инструмента изменения позиций.

Если пороговое количество результатов определенного типа находится на позициях ниже пороговой позиции в списке (т.е. они "похоронены" в выдаче), инструмент конфигурируется для перемещения этих результатов на позиции выше пороговой (например, инструмент "Больше сайтов для покупок").

Claim 4 (Зависимый от 1): Уточняет работу инструмента изменения позиций (обратный случай).

Если пороговое количество результатов определенного типа находится на позициях выше пороговой позиции в списке (т.е. они доминируют в топе), инструмент конфигурируется для перемещения этих результатов на позиции ниже пороговой (например, инструмент "Меньше сайтов для покупок").

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах обработки поискового запроса, используя данные, собранные ранее.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе извлекаются и сохраняются Metadata для каждого документа: Content Type (определяется по HTML-тегам, таким как img, video, или по источнику, например, YouTube), даты (дата индексации, дата создания файла, даты в контенте), язык и локация (по IP, TLD).

RANKING – Ранжирование
Генерируется первичный упорядоченный список результатов поиска.

RERANKING / METASEARCH (Post-Processing)
Основной этап применения патента. Система анализирует состав (composition) сгенерированного списка результатов и данные из Tool History.

1. Анализ SERP: Определяется распределение типов контента и дат в выдаче.
2. Определение релевантности: На основе анализа идентифицируется набор релевантных Search Results Tools.
3. Генерация UI: Генерируется финальный пользовательский интерфейс, в котором релевантные инструменты отображаются более заметно.

Входные данные:

• Поисковый запрос.
• Упорядоченный список результатов поиска.
• Metadata для результатов (типы, даты).
• Tool History (история использования инструментов для этого запроса).

Выходные данные:

• Код для отображения страницы результатов поиска (SERP) с элементами управления для инструментов, где релевантные инструменты выделены.

На что влияет

• Типы контента и форматы: Влияет на видимость фильтров для всех типов контента (статьи, товары, видео, изображения, новости). Система определяет, какие вертикали наиболее представлены в выдаче, и предлагает соответствующие фильтры.
• Специфические запросы: Наиболее заметно для новостных запросов (активация временных фильтров при всплеске публикаций) и коммерческих запросов (активация инструментов для управления количеством результатов из интернет-магазинов).

Когда применяется

Алгоритм применяется динамически при обработке запроса, если выполняется хотя бы одно из условий релевантности:

• Исторические данные: Tool History показывает, что определенный инструмент ранее часто выбирался (превышен порог частоты) для данного запроса.
• Анализ дат: Обнаружена кластеризация значительного количества результатов в определенном временном диапазоне (активация Time Range Filter Tool) или широкое распределение дат (активация Timeline Tool).
• Анализ типов контента: Определенный Content Type превышает пороговое значение по количеству или проценту в выдаче (активация Content Type Filter Tool).
• Позиционный анализ (Claims 1, 3, 4): Определенный тип контента доминирует в топе (активация Fewer Sites Tool) или, наоборот, находится слишком низко в выдаче (активация More Sites Tool).

Пошаговый алгоритм

Процесс обработки запроса и предоставления инструментов:

1. Получение запроса и результатов: Система получает запрос и генерирует упорядоченный список результатов.
2. Анализ запроса и результатов: Система анализирует запрос, результаты и связанные с ними Metadata (даты, типы контента). Также анализируется Tool History для данного запроса.
3. Идентификация инструментов: На основе анализа система определяет набор релевантных Search Results Tools, проверяя выполнение пороговых условий (по частоте использования, количеству результатов определенного типа/даты, позициям в выдаче).
4. Сортировка инструментов (Опционально): Идентифицированные инструменты могут быть отсортированы по уровню релевантности (например, фильтры по типу контента сортируются по количеству результатов этого типа).
5. Генерация и предоставление SERP: Система генерирует код для страницы результатов, где элементы управления для релевантных инструментов отображаются более заметно (например, выше в списке), чем для нерелевантных (которые могут быть скрыты). SERP отправляется пользователю.
6. Обработка выбора пользователя: Система получает выбор инструмента пользователем.
7. Выполнение операции: Выполняется операция, соответствующая инструменту (например, фильтрация списка, пересортировка, добавление визуализации).
8. Предоставление обновленных результатов: Пользователю предоставляются обновленные результаты. На этом этапе система может повторно проанализировать новый список результатов и обновить набор релевантных инструментов.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные и Технические факторы: Используются метаданные документов для классификации Content Type. Это могут быть HTML-теги (img, video, object, embed), атрибуты тегов, а также идентификация источника (например, контент с видеохостинга классифицируется как видео).
• Временные факторы: Даты, связанные с документами. Патент упоминает дату первой индексации контента, дату создания файла, а также даты, извлеченные из видимого или скрытого контента страницы.
• Поведенческие факторы: Tool History – агрегированные данные о том, какие инструменты ранее выбирались пользователями для данного поискового запроса.
• Географические факторы: IP-адрес или домен верхнего уровня (TLD) могут использоваться для определения географического местоположения или языка контента.

Какие метрики используются и как они считаются

• Частота выбора инструмента (Historical Usage): Метрика основана на анализе Tool History. Инструмент считается релевантным, если он был выбран пороговое количество раз или его процент выбора превышает определенный порог для данного запроса.
• Количество результатов определенного типа (Content Type Count): Подсчитывается количество или процент результатов определенного типа в выдаче (или в ее верхней части). При превышении порога соответствующий фильтр признается релевантным.
• Позиционная метрика типа контента (Content Type Position): Определяется позиция результатов определенного типа. Метрика срабатывает, если пороговое количество результатов находится выше или ниже определенной позиции в списке (используется для активации More/Fewer Sites Tools).
• Кластеризация по датам (Date Clustering): Анализируется распределение дат результатов. Метрика срабатывает, если идентифицируется временной период, имеющий пропорционально большее количество результатов, чем другие периоды.

1. Фокус на UI/UX, а не ранжировании: Патент описывает систему пост-обработки выдачи для улучшения пользовательского опыта. Он не описывает, как рассчитывается первичный рейтинг, а только то, как сделать инструменты для его фильтрации более удобными и релевантными.
2. Анализ Состава SERP (SERP Composition): Google активно анализирует состав выдачи по типам контента (Content Type) и временным характеристикам (Dates). Корректная классификация контента критически важна для работы этой системы.
3. Позиционный анализ типов контента: Система не просто считает количество результатов определенного типа, но и учитывает их позицию. Если, например, коммерческие результаты доминируют в топе или, наоборот, отсутствуют, система может предложить инструменты для корректировки их позиций (Fewer/More Sites Tools).
4. Влияние поведения пользователей: История использования инструментов (Tool History) напрямую влияет на интерфейс. Если пользователи часто применяют определенный фильтр к запросу, Google начнет предлагать этот фильтр более активно.
5. Важность метаданных: Система полагается на точные метаданные (даты и типы контента), извлеченные на этапе индексирования, для принятия решений о релевантности инструментов.

Best practices (это мы делаем)

• Обеспечение корректной разметки дат: Критически важно использовать точные и честные даты публикации и обновления контента (через Schema.org, XML Sitemaps, HTTP-заголовки и видимые даты на странице). Это гарантирует, что система корректно обработает временные характеристики контента и он будет виден при активации пользователем Time Range Filter Tools (особенно важно для новостей и событийного контента).
• Оптимизация под вертикальный поиск (Vertical Optimization): Патент подтверждает, что Google четко классифицирует контент по типам (Images, Video, News, Shopping). Необходимо целенаправленно оптимизировать соответствующий контент для попадания в эти вертикали, гарантируя, что он технически корректен и может быть легко идентифицирован (например, видео доступно для индексации, изображения имеют нужные атрибуты).
• Использование структурированных данных для определения типа контента: Применение микроразметки (например, Product, Article, Recipe) помогает поисковой системе точнее определить Content Type, что влияет на отображение соответствующих фильтров и видимость контента при их использовании.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование метаданных и технической реализации: Отсутствие четких сигналов о типе контента или дате его создания может привести к тому, что система не сможет корректно классифицировать страницу. Это снижает вероятность ее отображения при использовании пользователем соответствующих фильтров.
• Манипуляция датами (Date Spoofing): Попытки искусственно "освежить" контент путем изменения дат публикации без реального обновления контента. Хотя патент не описывает механизмы борьбы с этим, он демонстрирует, что даты являются ключевым элементом для работы системы фильтрации.

Стратегическое значение

Патент подчеркивает стратегическую важность технического SEO и структурированных данных. Хотя он не влияет на первичное ранжирование, он критически важен для видимости контента на следующем этапе взаимодействия пользователя с поиском – при уточнении и фильтрации. SEO-стратегия должна гарантировать, что весь контент на сайте корректно классифицирован по типу и времени, чтобы не терять трафик, когда пользователи применяют фильтры для поиска новостей, изображений, видео или свежего контента.

Практические примеры

Сценарий 1: Оптимизация новостного портала

1. Задача: Обеспечить максимальную видимость статей во время актуальных событий.
2. Действие на основе патента: Внедрение максимально точной разметки дат и времени публикации (datePublished) и обновления (dateModified) в Schema.org и XML Sitemaps. Обеспечение соответствия этих дат видимым датам на странице.
3. Как это работает: Когда происходит важное событие, система Google обнаруживает кластер новостных результатов (Content Type: News) в узком временном диапазоне. Согласно патенту, это активирует отображение релевантных Time Range Filter Tools (например, "За последний час").
4. Результат: Пользователи видят и используют эти фильтры. Благодаря точной разметке дат, статьи портала корректно попадают в отфильтрованную выдачу.

Сценарий 2: Улучшение видимости товаров для E-commerce

1. Задача: Повысить вероятность попадания товаров в выдачу по общим запросам.
2. Действие на основе патента: Использование разметки Product Schema для четкой идентификации контента как товара (Content Type: Product/Shopping).
3. Как это работает: Google индексирует страницы и классифицирует их как товары. При поиске по общему запросу система может определить, что в выдаче присутствует значительное количество товаров, но они находятся низко (Claim 3).
4. Результат: Система может предложить пользователю инструмент More-shopping-sites. При его активации товары сайта (благодаря корректной классификации) будут подняты выше в выдаче.