Как Google группирует персонализированный контент друзей под основным результатом при поиске названия социальной сети

Термины и определения

General Search Results (Общие результаты поиска)

Стандартные результаты поиска, релевантные запросу, без учета социальных связей пользователя.

Output Packager (Упаковщик вывода)

Компонент поисковой системы, отвечающий за финальное упорядочивание и форматирование результатов поиска перед отправкой пользователю. Именно он размещает социальные результаты вблизи основного результата.

Social Affinity Group (Группа социальной близости)

Круг общения пользователя. Группа людей, с которыми у пользователя есть отношения, известные поисковой системе (друзья, контакты в адресной книге, подписчики, коллеги, косвенные связи).

Social Network Site Data Source (Источник данных о социальных сетях)

База данных или структура (например, whitelist), содержащая названия известных социальных сетей, их аббревиатуры и частые опечатки.

Social Network Site Identifier (Идентификатор социальных сетей)

Компонент системы, который определяет, соответствует ли поисковый запрос известной социальной сети, используя Social Network Site Data Source или анализ исторической активности.

Social Search Engine (Движок социального поиска)

Поисковая система, способная идентифицировать ресурсы, представляющие социальный интерес для пользователя, основываясь на его Social Affinity Group.

Threshold Age (Пороговый возраст)

Максимально допустимый возраст контента (например, поста), после которого он считается устаревшим и может быть отфильтрован.

User Post (Пост пользователя)

Ресурс, созданный пользователем на социальной платформе (запись в блоге, микро-блоге, обновление статуса).

User Profile (Профиль пользователя)

Основная страница пользователя на сайте социальной сети.

In Proximity (В непосредственной близости)

Способ представления, при котором социальный результат отображается рядом с основным результатом. Включает форматы nested under (вложенный) и in line (на одной линии).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод представления социальных результатов.

1. Система получает запрос от пользователя.
2. Система идентифицирует членов Social Affinity Group пользователя.
3. Система получает результаты поиска, включая социальные.
4. Система идентифицирует слова в запросе.
5. Система сравнивает эти слова со списком названий социальных сетей (social network names).
6. На основе сравнения определяется, что слово в запросе соответствует названию конкретной социальной сети.
7. В ответ на это определение (Триггер):
   1. Идентифицируется первый результат поиска (А), который ссылается на эту конкретную социальную сеть.
   2. Идентифицируется второй результат поиска (Б), который ссылается на ресурс, находящийся НА этой социальной сети И связанный с членом Social Affinity Group.
   3. Генерируется ответ, содержащий инструкции для представления результата А и результата Б in proximity.

Ядро изобретения — это условное форматирование SERP. Триггером служит определение того, что пользователь ищет конкретную социальную сеть. Действием является реорганизация выдачи для группировки персонализированного социального контента с основной ссылкой.

Claim 3 и 4 (Зависимые): Уточняют способы представления.

• Представление второго результата может быть вложено под первый (nested under) (Claim 3).
• Представление второго результата может быть на одной линии с первым (in line with) (Claim 4).

Claim 6, 7 и 8 (Зависимые): Уточняют типы контента и его свойства.

• Второй результат может ссылаться на User Profile (Claim 6) или User Post (Claim 8).
• Если это пост, он должен быть более свежим, чем пороговое значение возраста (threshold age) (Claim 7).

Claims 12, 13, 14 (Зависимые): Уточняют характер связи ресурса с членом Social Affinity Group.

• Член группы мог одобрить (endorsed), опубликовать (published) или поделиться (shared) ресурсом.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, фокусируясь на понимании запроса и финальном представлении результатов.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Система должна иметь доступ к контенту социальных сетей (профили, посты) и данным о социальных связях пользователей (Social Affinity Group). Ресурсы индексируются и аннотируются (автор, дата, тип).

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Ключевой этап активации. Компонент Social Network Site Identifier анализирует запрос в реальном времени, сравнивая термины запроса со списком известных социальных сетей (Social Network Site Data Source). Если найдено совпадение, система определяет интент как поиск социальной сети.

RANKING – Ранжирование
Social Search Engine выполняет поиск и ранжирование общих и социальных результатов. В патенте упоминается возможность агрессивного повышения (boosting) социальных результатов, чтобы гарантировать их появление в топе перед форматированием.

METASEARCH / RERANKING (Презентационный слой)
Основное применение патента. Компонент Output Packager обрабатывает результаты:

1. Идентифицирует главный результат для искомой социальной сети.
2. Отбирает лучшие социальные результаты, относящиеся к этой же сети.
3. Применяет фильтры (свежесть, количество).
4. Форматирует выдачу, размещая отобранные социальные результаты в непосредственной близости к главному результату.

Входные данные:

• Запрос пользователя.
• Идентификатор пользователя и данные о его Social Affinity Group.
• Social Network Site Data Source (список социальных сетей).
• Индекс, содержащий общие и социальные ресурсы.

Выходные данные:

• Отформатированная страница результатов поиска (SERP), где основной результат социальной сети дополнен сгруппированными персонализированными социальными результатами.

На что влияет

• Специфические запросы: Влияет исключительно на навигационные и брендовые запросы, которые система идентифицирует как поиск конкретной социальной сети (например, «Facebook», «LinkedIn»).
• Конкретные типы контента: Влияет на отображение профилей пользователей (User Profiles) и постов пользователей (User Posts) из социальных сетей в результатах поиска Google.
• Персонализация: Влияет только на пользователей, которые вошли в систему и для которых доступна информация об их Social Affinity Group.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется только тогда, когда система определяет, что запрос пользователя относится к социальной сети (как указано в Claim 1).
• Условия применения: Применяется только если у пользователя есть активная Social Affinity Group и в индексе присутствуют релевантные социальные результаты, связанные с этой группой и искомой социальной сетью.
• Пороговые значения: Упоминаются пороги для максимального количества отображаемых социальных результатов (например, 4 профиля, 2 поста) и пороги свежести (threshold age) для постов (например, от 1 до 7 дней).

Пошаговый алгоритм

1. Получение запроса и идентификация пользователя: Система получает запрос и идентифицирует пользователя (если он залогинен через Login Service) для определения его Social Affinity Group.
2. Анализ запроса (Триггер): Компонент Social Network Site Identifier сравнивает слова в запросе со списком известных социальных сетей (Social Network Site Data Source).
   • Если совпадение НЕ найдено: Предоставить стандартные результаты поиска.
   • Если совпадение найдено: Определить целевую социальную сеть и перейти к шагу 3.
3. Генерация запросов на поиск: Система формирует и отправляет запрос(ы) в Social Search Engine для получения общих и социальных результатов.
4. Получение и первичное ранжирование: Система получает наборы результатов. Социальные результаты могут получить повышение (boost) в ранжировании, чтобы гарантировать их нахождение в топе.
5. Идентификация основного результата: Компонент Output Packager идентифицирует первый (основной) результат поиска, ссылающийся на целевую социальную сеть.
6. Идентификация и фильтрация социальных результатов: Output Packager идентифицирует социальные результаты на той же сети, связанные с Social Affinity Group пользователя. Применяются фильтры:
   • Фильтрация по типу (User Profiles vs User Posts).
   • Фильтрация по свежести (исключая посты старше threshold age).
   • Фильтрация по количеству (ограничение максимального числа).
7. Форматирование вывода: Output Packager генерирует инструкции для представления результатов. Отобранные социальные результаты размещаются в непосредственной близости к основному результату (например, профили — in line, посты — nested under).
8. Дедупликация: Общие результаты проверяются на дублирование с размещенными социальными результатами; дубликаты удаляются из общего списка.
9. Предоставление результатов: Отформатированный набор результатов отправляется пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Пользовательские факторы: Критически важные данные. Используется идентификатор пользователя для доступа к его Social Affinity Group (данные о связях, контактах, подписках).
• Контентные факторы: Анализируется контент ресурсов для определения их типа (User Profile или User Post). Профили могут идентифицироваться по наличию стандартных фраз или структурированных данных.
• Временные факторы: Дата создания или публикации User Post используется для фильтрации по свежести.
• Технические факторы: URL ресурсов используется для определения принадлежности к целевой социальной сети и иногда для идентификации типа ресурса (например, по структуре URL).
• Системные данные: Social Network Site Data Source (белый список социальных сетей).
• Поведенческие факторы (для офлайн-процессов): Исторические данные о поведении пользователей могут использоваться для офлайн-идентификации сайтов как социальных сетей и пополнения whitelist.

Какие метрики используются и как они считаются

• Совпадение запроса с социальной сетью: Метрика, рассчитываемая путем сравнения терминов запроса с whitelist.
• Threshold Age (Пороговый возраст): Максимально допустимый возраст для User Post. Может варьироваться в зависимости от типа поста или степени близости (affinity) между пользователем и автором поста.
• Максимальное количество результатов: Пороги для ограничения количества отображаемых User Profiles и User Posts в блоке.
• Ranking Score (Оценка ранжирования): Стандартная оценка релевантности. Может быть скорректирована (boosted) для социальных результатов, чтобы обеспечить их высокое положение перед этапом форматирования.

1. Узкая специализация на брендовых/навигационных запросах: Механизм активируется только тогда, когда система уверена, что пользователь ищет конкретную социальную сеть (Claim 1). Это не система ранжирования общего контента на основе социальных сигналов.
2. Фокус на UI/UX и представлении: Патент описывает создание специфического SERP-feature (похожего на расширенный сниппет с динамическим персонализированным контентом), а не алгоритм ранжирования. Он решает, как сгруппировать уже найденные результаты на уровне Presentation Layer.
3. Персонализация как ключевой фактор: Весь механизм зависит от знания Social Affinity Group пользователя. Для анонимных пользователей он не работает.
4. Дифференциация социального контента: Система различает типы контента (Профили и Посты) и применяет к ним разные правила отображения (in line vs nested) и фильтрации.
5. Важность свежести: Система явно учитывает возраст постов (threshold age), предпочитая недавний контент, что подчеркивает эфемерную природу социального контента.
6. Низкая актуальность из-за зависимости от данных: Механизм отражает стратегию эпохи Google+. В современных реалиях (2025 год), где доступ к данным социальных сетей ограничен, этот патент имеет минимальное практическое значение для SEO.

Best practices (это мы делаем)

Патент носит инфраструктурный и UX-ориентированный характер. Прямых рекомендаций для стандартных SEO-стратегий он практически не дает, но имеет значение для SMO (Social Media Optimization) и ORM.

• Активное ведение социальных сетей (SMO): Для брендов и авторов важно поддерживать активность на ключевых платформах. Публичный контент из социальных сетей может быть напрямую интегрирован в Google SERP и показан пользователям, которые связаны с вашим брендом (находятся в их Social Affinity Group).
• Публикация актуального контента: Поскольку система применяет фильтр threshold age, регулярная публикация свежих постов критически важна для попадания в этот блок персонализированных результатов. Старый контент будет отфильтрован.
• Обеспечение индексируемости профилей: Для персонального брендинга и ORM важно, чтобы публичные профили были открыты для индексации. Это необходимое условие для их появления в сгруппированном блоке, когда кто-то из контактов ищет соответствующую социальную сеть.
• (Для владельцев социальных платформ): Убедитесь, что публичные профили и посты технически доступны для сканирования. Использование логичной структуры URL помогает поисковым системам правильно классифицировать контент (профиль или пост).

Worst practices (это делать не надо)

• Попытки манипулировать Social Affinity Group: Создание фейковых социальных связей или использование серых методов для попадания в круг общения пользователя неэффективно, рискованно и не является устойчивой стратегией.
• Ожидание трафика из этого механизма для обычных сайтов: Не стоит рассчитывать на этот механизм, если ваш сайт не является социальной сетью. Он активируется только при поиске брендов социальных платформ.
• Игнорирование настроек приватности: Размещение приватного контента в открытом доступе в надежде на получение трафика через этот механизм может привести к нарушению правил платформ и законодательства о персональных данных.

Стратегическое значение

Стратегическое значение этого патента для современного SEO невелико. Он интересен как исторический артефакт эпохи Google+, демонстрирующий попытки Google глубоко интегрировать персонализированные социальные данные в поиск. Он подтверждает способность Google идентифицировать различные типы контента на сторонних платформах и применять к ним различную логику отображения. Однако, учитывая снижение фокуса Google на персонализированном социальном поиске, этот конкретный механизм не должен влиять на долгосрочную SEO-стратегию.

Практические примеры

Практических примеров применения для SEO в 2025 году мало, так как функциональность редко встречается в текущей выдаче. Приведем гипотетический пример работы механизма.

Сценарий: Персонализированная выдача при поиске LinkedIn

1. Пользователь: Иван, залогиненный в аккаунт Google и имеющий контакты на LinkedIn.
2. Запрос: Иван вводит «LinkedIn».
3. Обработка: Social Network Site Identifier определяет, что «LinkedIn» — это социальная сеть. Система активирует механизм.
4. Поиск: Находятся главный результат (linkedin.com) и социальные результаты (контакты Ивана на LinkedIn).
5. Форматирование (Output Packager):
   • Основной результат: Ссылка на LinkedIn.com.
   • In-line результаты (User Profiles): Ссылки на профили 4 его ближайших контактов.
   • Nested результаты (User Posts): Ссылки на 2 недавних поста (за последние 3 дня) от его контактов.
6. Результат: Иван видит расширенный сниппет для LinkedIn, включающий прямые ссылки на профили коллег и их актуальные посты.