Как Google определяет географическую релевантность сайта по локали ссылающихся на него ресурсов и их аудитории

Термины и определения

Combined Score (Комбинированная оценка)

Итоговая оценка локали домена. Является результатом объединения Locale Score и Link Based Locale Score.

Dynamic Indicators (Динамические индикаторы)

Индикаторы локали, основанные на изменяющихся данных: пользовательская информация (клики, явная обратная связь), информация о веб-трафике (ISP логи, реферальные домены) и контент (анкоря, метаданные, URL, ключевые слова, характерные для локали).

Global Domain (Глобальный домен)

Домен, который не релевантен какой-либо конкретной локали или, наоборот, релевантен всем локалям. Может определяться по gTLD (.com, .org) или по наличию оценок для слишком большого/слишком малого числа локалей.

Indicators (Индикаторы)

Сигналы в ресурсе или домене, которые используются для идентификации одной или нескольких релевантных географических локалей. Делятся на статические и динамические.

Inferred Locale (Предполагаемая локаль)

Локаль пользователя, определенная системой на основе его IP-адреса, истории поиска, языковых настроек или используемой версии поисковой системы.

Link Based Locale Score (Оценка локали на основе ссылок)

Оценка, указывающая степень релевантности домена определенной локали, рассчитанная на основе анализа индикаторов в ресурсах, которые ссылаются на этот домен.

Locale (Локаль)

Географическая область. Может быть страной, её частью (штат, город) или группой стран (например, ЕС).

Locale Score (Оценка локали)

Оценка, указывающая степень релевантности домена определенной локали, рассчитанная на основе анализа собственных индикаторов этого домена.

Static Indicators (Статические индикаторы)

Индикаторы локали, основанные на фиксированных данных: физическое расположение сервера (IP-адрес), домен верхнего уровня (ccTLD), информация о владельце хостнейма (WHOIS).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Анализ основан на финальной, утвержденной версии Формулы изобретения (Claims).

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод определения географической релевантности домена.

1. Система идентифицирует множество доменов: первый домен (целевой) и вторые домены (ссылающиеся), содержащие гиперссылки на ресурсы первого домена.
2. Система обнаруживает множество индикаторов во вторых (ссылающихся) ресурсах. Ключевое уточнение: Обнаружение индикаторов включает «идентификацию локалей пользователей, которые кликают на вторые ресурсы» (т.е. анализируется география аудитории ссылающихся страниц).
3. Система рассчитывает одну или несколько Link Based Locale Scores, используя обнаруженные индикаторы во вторых доменах.
4. Система рассчитывает одну или несколько Locale Scores для первого домена, анализируя индикаторы в его собственных ресурсах.
5. Система комбинирует Locale Scores и Link Based Locale Scores для создания Combined Scores.

Ядро изобретения — это расчет географической релевантности на основе внешних ссылок и обязательное объединение этой оценки с собственной оценкой домена. Критически важным является включение данных о локали аудитории ссылающихся сайтов в расчет.

Claim 2, 3, 4 (Зависимые): Детализируют процесс расчета Link Based Locale Scores.

1. Расчет включает вычисление значений для индикаторов на ссылающихся ресурсах.
2. Эти значения комбинируются для конкретного ссылающегося ресурса.
3. При комбинировании к значениям может применяться вес (weight).

Это подтверждает, что система проводит взвешенный анализ различных сигналов на ссылающихся страницах для определения их локали и значимости, а не просто считает количество ссылок.

Claim 5 и 9 (Зависимые): Описывают применение механизма в поиске.

1. Система получает поисковый запрос от клиентского устройства с предполагаемой локалью (inferred locale).
2. Система корректирует позицию ресурса из первого домена в упорядоченном списке результатов поиска на основе Combined Score и предполагаемой локали пользователя.

Это прямое указание на использование рассчитанных комбинированных оценок как фактора ранжирования для геозависимых запросов.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поисковой архитектуры, фокусируясь на индексировании для расчета оценок и на переранжировании для их применения.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Основная работа происходит на этом этапе в офлайн-режиме.

1. Извлечение признаков (Feature Extraction): Система извлекает статические и динамические индикаторы как из целевого домена, так и из ссылающихся доменов. Это включает анализ контента, технических параметров (IP, ccTLD) и агрегацию данных о поведении пользователей (трафик, локали пользователей) на этих доменах.
2. Расчет оценок: Вычисляются Locale Scores (на основе собственных данных) и Link Based Locale Scores (на основе данных ссылающихся доменов и их аудитории).
3. Комбинирование и хранение: Рассчитываются и сохраняются Combined Scores в индексе.

RERANKING – Переранжирование
Применение рассчитанных оценок происходит в реальном времени во время обработки запроса.

1. Определение локали пользователя: Система определяет Inferred Locale пользователя (этап QUNDERSTANDING).
2. Корректировка ранжирования: Система корректирует (повышает/promote) позиции ресурсов на основе их Combined Scores и локали пользователя. Ресурсы, чья комбинированная оценка сильно соответствует локали пользователя, получают повышение.

Входные данные:

• Контент и технические данные целевого и ссылающихся доменов (IP, ccTLD, WHOIS).
• Ссылочный граф.
• Динамические данные о трафике и поведении пользователей (логи ISP, данные о кликах, локали пользователей, посещающих домены).
• Явные указания локали (например, данные из Search Console).

Выходные данные:

• Combined Scores для доменов/ресурсов, сохраненные в индексе.
• Скорректированный порядок результатов поиска (SERP) для конкретного пользователя.

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на запросы, где локальная релевантность важна (коммерческие, локальные, некоторые информационные).
• Языковые и географические ограничения: Механизм напрямую используется для ранжирования в международном поиске. Он позволяет сайту на gTLD (например, .com) ранжироваться в определенной стране, если его ссылочный профиль и контент подтверждают релевантность этой стране.

Когда применяется

• При каких условиях работает алгоритм: Расчет оценок происходит в процессе индексирования интернета. Применение оценок происходит при обработке поисковых запросов, когда система может определить локаль пользователя.
• Триггеры активации: Активация повышения (promotion) происходит, когда Combined Score ресурса соответствует Inferred Locale пользователя.
• Пороговые значения: Система может использовать пороги для определения, является ли связь с локалью достаточно сильной. Также пороги могут использоваться для классификации домена как Global Domain (например, если он релевантен слишком многим локалям или ни одной конкретно).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Расчет оценок локали (Офлайн / Индексирование)

1. Идентификация доменов и ссылок: Определяется целевой домен (А) и множество ссылающихся на него доменов (Б).
2. Обнаружение индикаторов на домене А: Извлекаются статические и динамические индикаторы из ресурсов домена А.
3. Расчет Locale Score для А: Вычисляются и взвешиваются значения индикаторов домена А. Они агрегируются для определения Locale Score домена А для разных локалей.
4. Обнаружение индикаторов на доменах Б: Извлекаются индикаторы из ресурсов доменов Б, которые ссылаются на А. Это включает анализ локали пользователей, взаимодействующих с доменами Б (согласно Claim 1).
5. Расчет Link Based Locale Score для А: Вычисляются и взвешиваются значения индикаторов доменов Б. Они агрегируются для определения Link Based Locale Score домена А.
6. Расчет Combined Score для А: Locale Score и Link Based Locale Score объединяются (например, путем взвешенного усреднения, сложения или умножения).
7. Хранение: Combined Score сохраняется в индексе.

Процесс Б: Применение оценок в ранжировании (Онлайн / Обработка запроса)

1. Получение запроса и определение локали: Система получает запрос и определяет Inferred Locale пользователя.
2. Получение первичных результатов: Генерируется начальный упорядоченный список результатов.
3. Идентификация релевантных результатов: В списке определяются результаты, чьи Combined Scores соответствуют локали пользователя.
4. Повышение (Promotion): Позиции релевантных результатов повышаются. Степень повышения может зависеть от значения Combined Score.
5. Выдача результатов: Скорректированный список предоставляется пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент описывает широкий спектр факторов (индикаторов), используемых для определения локали.

Технические факторы (Static Indicators):

• IP-адрес сервера.
• ccTLD (Country Code Top-Level Domain): (например, .ca, .fr).
• Данные регистрации (WHOIS): Локаль регистранта домена.

Контентные факторы (Dynamic Indicators):

• Язык контента.
• Ключевые слова, явно идентифицирующие локали: Названия городов, стран.
• Ключевые слова, характерные для локали: Термины, имена собственные, культурные референсы, характерные для региона.
• Структура URL: (например, /france/).
• Анкорный текст (Anchor text): Анализ анкорного текста входящих ссылок.

Поведенческие и Трафиковые факторы (Dynamic Indicators):

• Данные о кликах (User click data): Локали пользователей, которые кликают на ресурс или посещают домен (Явно упомянуто в Claim 1).
• Данные о трафике (ISP traffic logs): Анализ логов интернет-провайдеров.
• Реферальные домены: Локали доменов, с которых пользователи переходят на анализируемый домен.

Пользовательские факторы (Dynamic Indicators):

• Обратная связь вебмастера (Webmaster feedback): Указание целевых локалей вебмастером (например, в Search Console).

Какие метрики используются и как они считаются

• Indicator Values (Значения индикаторов): Числовые значения, рассчитываемые для каждого индикатора, отражающие силу связи с локалью. Могут масштабироваться (например, от 0.0 до 1.0) и нормализоваться.
• Weights (Веса): Коэффициенты, применяемые к Indicator Values для учета надежности или типа информации. Динамические индикаторы могут иметь больший вес, чем статические. Вес может быть нулевым для игнорирования ненадежных или конфликтующих индикаторов.
• Locale Score / Link Based Locale Score: Агрегированные метрики релевантности локали. Рассчитываются путем агрегации (например, усреднения или суммирования) взвешенных Indicator Values.
• Link Based Locale Score (Альтернативный расчет): В одном из вариантов реализации рассчитывается как отношение числа ссылок на ресурс из ресурсов с определенной локалью к общему числу ссылок на ресурс.
• Combined Score: Итоговая метрика. Рассчитывается путем объединения Locale Score и Link Based Locale Score (сложение, умножение, усреднение, возможно с применением весовых коэффициентов к каждой из оценок).

1. Ссылки передают географическую релевантность: Патент подтверждает, что ссылочный граф используется для определения географической привязки сайта. Link Based Locale Score является ключевым компонентом для ранжирования в международном поиске.
2. Аудитория ссылающихся сайтов критически важна: Система анализирует не только контент или ccTLD ссылающегося сайта, но и локаль его аудитории (Dynamic Indicators, User click data). Это явно указано в Claim 1. Ссылка с сайта, который посещают пользователи из целевого региона, является сильным сигналом локальной релевантности.
3. Комплексный анализ и взвешивание индикаторов: Система использует широкий спектр сигналов (Indicators) и применяет веса (Weights) для учета их надежности. Динамические индикаторы (поведение пользователей, контент) часто имеют приоритет над статическими (IP, WHOIS).
4. Combined Score как фактор ранжирования: Итоговая географическая релевантность (Combined Score) рассчитывается путем объединения собственных сигналов сайта (Locale Score) и сигналов от бэклинков (Link Based Locale Score). Эта оценка напрямую используется для повышения позиций сайта в выдаче для пользователей из соответствующей локали.
5. Локализация gTLD: Механизм позволяет сайтам на gTLD (например, .com) эффективно ранжироваться в конкретных странах, если они получают достаточное количество географически релевантных ссылок, даже не имея локального хостинга или ccTLD.

Best practices (это мы делаем)

• Целевой географический линкбилдинг: При продвижении в конкретной стране (например, Германии) активно фокусируйтесь на получении ссылок с сайтов, которые имеют сильную привязку к этой стране. Это не просто сайты с доменом .de, но сайты, чья аудитория преимущественно находится в Германии.
• Анализ аудитории потенциальных доноров: Перед получением ссылки оценивайте не только авторитетность донора, но и географию его трафика (используя инструменты аналитики). Ссылка с сайта с релевантной аудиторией передаст сильный Link Based Locale Score.
• Использование локальных инфоповодов и Digital PR: Создавайте контент и PR-кампании, интересные для медиа и авторов в целевом регионе. Это естественным образом привлечет географически релевантные ссылки.
• Усиление собственных локальных сигналов (Locale Score): Для максимизации Combined Score необходимо также работать над собственными индикаторами сайта: использовать язык локали, локальные адреса, внедрять hreflang, использовать локальные ключевые слова.
• Мониторинг географии ссылочного профиля: Регулярно анализируйте, из каких стран приходят ссылки и как это коррелирует с целевыми рынками.

Worst practices (это делать не надо)

• Нерелевантный международный линкбилдинг: Получение большого количества ссылок из нецелевых регионов может размыть Link Based Locale Score или создать неверные географические привязки.
• Игнорирование географии при покупке ссылок: Покупка ссылок исключительно на основе метрик авторитетности (DR, DA) без учета локали сайта и его аудитории неэффективна для международного SEO.
• Фокус только на ccTLD донора: Ошибочно полагать, что ссылка с домена .de автоматически считается релевантной Германии. Если сайт на .de имеет аудиторию из другой страны, он передаст релевантность этой страны.
• Манипуляции со статическими индикаторами: Использование локального хостинга или регистрация домена в целевой стране имеют минимальное значение, если динамические индикаторы (контент и аудитория) им противоречат.

Стратегическое значение

Патент подчеркивает стратегическую важность построения локально релевантного ссылочного профиля для международного SEO. Он показывает, что Google рассматривает ссылки как векторы передачи географического контекста. Для Senior SEO-специалистов это означает, что стратегии линкбилдинга должны быть сегментированы по рынкам и основываться на глубоком понимании локальной экосистемы сайтов и аудитории. Успех на международном рынке зависит от способности интегрировать сигналы локальной релевантности как On-Page, так и Off-Page.

Практические примеры

Сценарий: Продвижение интернет-магазина на .com в Испании

1. Задача: Улучшить ранжирование сайта example.com в Google.es.
2. Анализ (согласно патенту): Текущий Locale Score для Испании средний (есть испанская версия). Текущий Link Based Locale Score для Испании низкий (ссылки в основном из США).
3. Действия по улучшению Link Based Locale Score:
   • Идентификация испанских отраслевых блогов и новостных сайтов, чья аудитория находится в Испании (анализ трафика).
   • Запуск PR-кампании с исследованием испанского рынка для получения упоминаний и ссылок в испанских СМИ.
4. Ожидаемый результат: Ссылки с авторитетных испанских ресурсов, посещаемых испанскими пользователями, увеличат Link Based Locale Score. Это повысит Combined Score для Испании, что приведет к повышению позиций в Google.es для пользователей с испанской Inferred Locale.