
Google анализирует журналы запросов, чтобы определить, какой результат пользователи подавляюще предпочитают по конкретному запросу. Если результат демонстрирует исключительно высокий CTR и/или Click Ratio по популярному запросу, система помечает его как «авторитетную страницу». Затем этот результат может отображаться на выдаче с особым выделением, потенциально переопределяя стандартное ранжирование.
Патент решает проблему, когда стандартные алгоритмы ранжирования могут не помещать «авторитетную» (authoritative web page) или официальную страницу на первую позицию по соответствующему запросу. Например, по запросу, содержащему имя актера, в топ могут попасть новостные сайты из-за недавних событий, в то время как биография или официальный сайт актера (авторитетная страница) окажутся ниже. Изобретение призвано гарантировать, что пользователи смогут легко идентифицировать и получить доступ к авторитетной странице, связанной с их запросом.
Запатентована система для автоматической идентификации авторитетных веб-страниц для конкретных запросов путем анализа поведения пользователей в журналах запросов (Query Logs). Суть изобретения заключается в использовании специфических поведенческих метрик — Click-Through Rate (CTR) и Click Ratio — для определения того, какой результат пользователи коллективно считают наиболее авторитетным или официальным ответом на запрос. Если эти метрики превышают определенные пороги для популярного запроса, страница помечается как авторитетная.
Система работает путем офлайн-анализа журналов запросов:
Query Count).Click Ratio (клики на результат / общее число кликов по всем результатам запроса).Query Count выше порога 1) И ((CTR выше порога 2) ИЛИ (Click Ratio выше порога 3)).Высокая. Идентификация навигационного интента и определение официальных источников (брендов, организаций) остается фундаментальной задачей поисковых систем. Механизм, основанный на анализе коллективного поведения пользователей для определения «официального» ответа, является классическим и надежным подходом, который, вероятно, продолжает использоваться в той или иной форме.
Патент имеет высокое значение (8/10) для SEO, особенно в контексте управления брендом и навигационными запросами. Он демонстрирует, что «владение» брендовым запросом определяется не только стандартными факторами ранжирования, но и, в первую очередь, поведением пользователей. Если пользователи преимущественно кликают на другой сайт (например, агрегатор, реселлер или Wikipedia) по вашему брендовому запросу, Google может идентифицировать этот сайт как авторитетный ответ, что критически снижает видимость и трафик официального сайта.
Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод идентификации авторитетной страницы.
Query Log для поискового запроса (включая данные о запросе и результатах).plurality of metrics), основанных на выборе конкретного результата поиска, когда он был предоставлен в ответ на этот запрос.Query Count (частотность запроса) выше первого порога.Click-Through Rate (CTR) для этого результата выше второго порога.Click Ratio для этого результата выше третьего порога.authoritative web page для этого запроса.Ядром изобретения является точное определение условий, при которых страница считается авторитетной: это комбинация популярности запроса И высокого уровня вовлеченности пользователей (через CTR или Click Ratio) с конкретным результатом.
Claim 5 (Зависимый): Детализирует расчет CTR.
CTR рассчитывается путем деления количества выборов (кликов) конкретного результата на количество отправок запроса за определенный период времени.
Claim 6 (Зависимый): Детализирует расчет Click Ratio.
Click Ratio рассчитывается путем деления количества выборов (кликов) конкретного результата на общее количество выборов любого результата по данному запросу за определенный период времени.
Claim 7 (Зависимый): Описывает применение результата.
Система предоставляет пользователю документ с результатами поиска, где информация об идентифицированной авторитетной странице (включая заголовок и ссылку) представлена на более заметном месте (more prominent location), чем информация о других результатах.
Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, разделяясь на офлайн-анализ и онлайн-применение.
QUNDERSTANDING – Понимание Запросов (Офлайн-анализ)
Основная логика патента реализуется на этом этапе в виде периодического офлайн-процесса. Система анализирует исторические данные из Query Logs, рассчитывает поведенческие метрики (CTR, Click Ratio) и строит Query-Address-Title Repository. Это процесс глобального анализа интентов и поведения пользователей.
METASEARCH – Метапоиск и Смешивание / RERANKING – Переранжирование (Онлайн-применение)
В реальном времени, когда пользователь вводит запрос, система выполняет следующие действия:
Query-Address-Title Repository.Входные данные (Офлайн):
Query Log (запросы, URL результатов, позиции, клики).Выходные данные (Офлайн):
Query-Address-Title Repository (база авторитетных страниц).Входные данные (Онлайн):
Query-Address-Title Repository.Выходные данные (Онлайн):
Алгоритм идентификации (офлайн) применяется при выполнении строго определенных условий для конкретной пары Запрос-Результат:
Query Count за определенный период (например, 180 дней) должен превышать первый порог (например, 1000 запросов).Click Ratio результата превышает третий порог (например, 0.5000).Алгоритм отображения (онлайн) применяется, когда введенный пользователем запрос точно соответствует запросу, для которого в репозитории уже сохранена авторитетная страница.
Процесс А: Офлайн-идентификация авторитетных страниц
Query Log, идентифицируя запросы, показанные результаты и количество выборов (Selection Count) для каждого результата за определенный период.Query Count ниже первого порога (Threshold 1).Query Count).Click Ratio = (Клики на кандидата) / (Общее число кликов по всем результатам запроса).Query Count > Threshold 1) AND ((CTR > Threshold 2) OR (Click Ratio > Threshold 3)).Authoritative Web Page для данного запроса. Система переходит к шагу 8.Query-Address-Title Repository.Процесс Б: Онлайн-отображение авторитетной страницы
Query-Address-Title Repository.Патент полностью сосредоточен на анализе поведенческих данных из журналов запросов.
Query Count и CTR.Click Ratio.Другие факторы (ссылочные, контентные, технические) в данном патенте не упоминаются и не используются для идентификации авторитетности.
Query Count, CTR и Click Ratio соответственно.Click Ratio указывает на доминирование результата над всеми остальными вариантами. Достаточно превысить порог по одной из этих метрик (при условии популярности запроса).Query Count гарантирует, что система не будет пытаться найти авторитетные страницы для редких или случайных запросов, где данные статистически недостоверны.Click Ratio), чтобы система идентифицировала ваш сайт как авторитетный.Click Ratio для каждой отдельной страницы.Click Ratio и потенциальной потере статуса авторитетной страницы по собственному брендовому запросу.Click Ratio.Click Ratio для небрендовых запросов с целью получения статуса авторитетной страницы, вероятно, будут неэффективны, так как система ищет естественное доминирование, характерное для навигационного интента, и может иметь защитные механизмы против накруток.Патент подтверждает стратегическую важность поведенческих факторов в определении релевантности и авторитетности для определенных типов запросов. Для SEO-стратегии это означает, что владение собственными брендовыми запросами является фундаментом, который требует постоянного мониторинга и оптимизации не только сайта, но и его представления на SERP. Система демонстрирует, как Google использует «мудрость толпы» (данные о кликах) для валидации и, при необходимости, корректировки результатов своего алгоритмического ранжирования.
Сценарий: Потеря статуса авторитетного сайта из-за кризиса
Click Ratio для brandbank.com резко падают ниже пороговых значений (Threshold 2 и 3).Click Ratio станет доминирующим.Как в этом патенте определяется «авторитетная страница»?
В данном патенте авторитетность определяется исключительно на основе анализа поведения пользователей. Страница считается авторитетной для запроса, если сам запрос популярен (высокий Query Count) И пользователи подавляюще предпочитают кликать именно на эту страницу по сравнению с другими результатами (высокий CTR и/или Click Ratio). Это отличается от определения авторитетности через E-E-A-T или ссылочный профиль.
Чем отличаются CTR и Click Ratio в контексте патента?
CTR рассчитывается как отношение кликов на результат к общему числу запросов. Click Ratio — это отношение кликов на результат к общему числу кликов по всем результатам этого запроса. Например, если запрос ввели 100 раз, ваш сайт кликнули 60 раз, а другие сайты суммарно кликнули 20 раз (итого 80 кликов), то ваш CTR = 60/100 = 0.6, а Click Ratio = 60/80 = 0.75.
Нужно ли достигать порогов и по CTR, и по Click Ratio?
Нет. Согласно патенту, необходимо превысить порог частотности запроса (Query Count) И превысить порог ЛИБО по CTR, ЛИБО по Click Ratio (или по обоим). Это делает систему более гибкой: она может идентифицировать авторитетность как в ситуациях с высокой кликабельностью в целом, так и в ситуациях, где общая кликабельность низкая, но один результат явно доминирует.
Может ли этот механизм переопределить стандартное ранжирование?
Да. Патент описывает, что идентифицированная авторитетная страница отображается на более заметном месте (more prominent location), чем другие результаты. Это может означать размещение над органической выдачей или специальное визуальное выделение. Система может выбрать страницу, которая не занимает первую позицию в стандартном ранжировании, если ее поведенческие метрики указывают на авторитетность.
Как быстро система реагирует на изменения в поведении пользователей?
Система основана на офлайн-анализе журналов запросов за определенный период (например, 180 дней). Это означает, что идентификация новых авторитетных страниц или потеря этого статуса происходит с задержкой, зависящей от частоты обновления анализа и длительности анализируемого периода. Мгновенной реакции на изменения в поведении пользователей нет.
Что делать, если Wikipedia или агрегатор получает больше кликов по моему брендовому запросу?
Это критическая ситуация. Это означает, что пользователи считают другой ресурс более релевантным или полезным ответом на запрос. Необходимо проанализировать, почему пользователи предпочитают другой сайт, улучшить сниппеты (Title/Description) официального сайта, чтобы перехватить интент, и убедиться, что сайт быстро загружается и предоставляет ожидаемую информацию. Цель — вернуть доминирующий Click Ratio.
Применяется ли этот алгоритм к информационным или коммерческим запросам?
Теоретически да, но на практике он наиболее применим к навигационным запросам. Для информационных или коммерческих запросов интент пользователя обычно более разнообразен, и редко бывает так, что один результат получает подавляющее большинство кликов (например, >70% Click Ratio). Достижение таких высоких порогов характерно именно для поиска официальных сайтов.
Может ли у одного запроса быть несколько авторитетных страниц?
Патент описывает механизм идентификации одной авторитетной страницы для запроса. Система итеративно проверяет результаты сверху вниз и останавливается, когда находит первый результат, удовлетворяющий пороговым значениям. Это подразумевает, что для одного запроса идентифицируется только один доминирующий авторитетный ответ.
Как бороться с ситуацией, когда мой бренд имеет неоднозначное название?
Если название бренда совпадает с общим термином (например, «Apple»), система будет анализировать поведение пользователей для определения доминирующего интента. Необходимо стремиться к тому, чтобы по запросу, включающему название бренда, ваш сайт имел максимально возможный Click Ratio. Если интент смешанный, достичь порогов авторитетности будет сложнее, и выдача, скорее всего, будет формироваться стандартными алгоритмами ранжирования с учетом разнообразия.
Влияют ли ссылки или E-E-A-T на этот алгоритм?
Напрямую нет. Алгоритм, описанный в этом патенте, полностью изолирован и основан исключительно на данных Query Logs (CTR, Click Ratio, Query Count). Однако косвенно ссылки и E-E-A-T влияют на стандартное ранжирование, которое определяет, какие страницы попадут в топ и смогут претендовать на статус авторитетных за счет сбора кликов.

Семантика и интент
Поведенческие сигналы
SERP

Поведенческие сигналы
Ссылки
SERP

SERP
Поведенческие сигналы

SERP
Поведенческие сигналы

Поведенческие сигналы
SERP

Local SEO
Поведенческие сигналы
Свежесть контента

Свежесть контента
Поведенческие сигналы
SERP

Персонализация
Поведенческие сигналы
Семантика и интент

Семантика и интент
Поведенческие сигналы

EEAT и качество
Семантика и интент

EEAT и качество
SERP
Ссылки

Антиспам
Ссылки
Техническое SEO

Поведенческие сигналы
Персонализация
Семантика и интент

Персонализация
Поведенческие сигналы
SERP

EEAT и качество
Антиспам
SERP
