SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google использует предварительную загрузку (Pre-fetching) для ускорения отображения следующих страниц поисковой выдачи

PRE-FETCHING INFORMATION IN ANTICIPATION OF A USER REQUEST (Предварительная выборка информации в ожидании запроса пользователя)
  • US8719265B1
  • Google LLC
  • 2012-09-14
  • 2014-05-06
  • SERP
  • Поведенческие сигналы
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google использует механизм предварительной загрузки (префетчинга) для улучшения пользовательского опыта. Пока пользователь просматривает первую страницу результатов, система автоматически и асинхронно загружает следующую страницу в кэш браузера. Это обеспечивает мгновенное отображение при переходе, а механизм подтверждения просмотра гарантирует точный учет статистики и показов рекламы.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему задержки (latency) при навигации пользователя по страницам результатов поиска (SERP). Традиционный подход требует ожидания ответа сервера при переходе на следующую страницу. Цель изобретения — улучшить пользовательский опыт (UX) за счет сокращения этого времени ожидания и обеспечения практически мгновенного отображения последующих страниц выдачи.

Что запатентовано

Запатентована система предварительной выборки (pre-fetching) дополнительных результатов поиска до того, как пользователь их явно запросит. Когда отображается начальная страница выдачи, клиентское устройство (браузер) автоматически инициирует асинхронный запрос следующих страниц и сохраняет их в локальном кэше (pre-caching). Также запатентован механизм подтверждения фактического просмотра предварительно загруженного контента.

Как это работает

Механизм реализуется преимущественно на стороне клиента (например, с помощью JavaScript):

  • Получение начальных результатов: Пользователь видит первую страницу SERP.
  • Триггер префетчинга: Система инициирует фоновую загрузку. Это может происходить немедленно или по триггеру (Pre-defined Event), например, когда пользователь прокручивает страницу вниз.
  • Асинхронный запрос и кэширование: Следующая страница запрашивается асинхронно и сохраняется в кэше браузера.
  • Мгновенное отображение: При переходе пользователя на следующую страницу она мгновенно загружается из кэша.
  • Подтверждение просмотра: После отображения страницы из кэша клиент отправляет на сервер Page View Confirmation для корректного учета статистики и показов рекламы.

Актуальность для SEO

Высокая. Принципы префетчинга (pre-fetching) активно используются в современных веб-технологиях для улучшения UX и скорости. Описанный механизм является фундаментальным для современных реализаций быстрой навигации и «бесконечной прокрутки» (infinite scroll) в поисковых системах. (Примечание: этот патент является продолжением заявки, поданной в 2005 году).

Важность для SEO

Влияние на SEO минимальное (1/10). Патент описывает исключительно инфраструктурные и UX-оптимизации интерфейса поисковой системы. Он не касается алгоритмов ранжирования, индексирования или оценки качества контента. Он описывает, как результаты доставляются быстрее, а не то, какие результаты выбираются. Основное значение для SEO заключается в понимании приоритета скорости и UX для Google.

Детальный разбор

Термины и определения

Additional Search Result Information (Дополнительная информация о результатах поиска)
Последующие наборы результатов поиска (например, Страница 2, 3 и т.д.), которые запрашиваются после начального набора.
Asynchronous Request (Асинхронный запрос)
Запрос от клиента к серверу, который выполняется в фоновом режиме, не прерывая взаимодействие пользователя с текущей страницей.
Initial Search Result Information (Начальная информация о результатах поиска)
Первый набор результатов поиска (например, Страница 1), предоставляемый в ответ на исходный запрос пользователя.
Page View Confirmation (Подтверждение просмотра страницы)
Сообщение, отправляемое от клиента к поисковой системе, подтверждающее, что предварительно загруженная страница была фактически отрисована и показана пользователю.
Pre-caching (Предварительное кэширование)
Процесс сохранения полученной информации в локальном кэше (в памяти или на диске) до того, как она будет запрошена пользователем.
Pre-defined Event / Predetermined Event (Предопределенное событие)
Действие пользователя или состояние браузера, которое служит триггером для запуска предварительной выборки. Примеры: прокрутка страницы (scroll bar movement) или наведение курсора (mouse-over).
Pre-fetching (Предварительная выборка)
Процесс запроса и загрузки информации до того, как она будет явно запрошена пользователем, в ожидании того, что она понадобится.
Search Results Pre-fetching Software (Программное обеспечение для предварительной выборки результатов поиска)
Логика на стороне клиента (может быть частью браузера, плагином или JavaScript, встроенным в веб-страницу), которая управляет процессом предварительной выборки.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент описывает внутренние процессы взаимодействия клиента и сервера Google без прямых рекомендаций для SEO. Он фокусируется на механизме ускорения отображения результатов.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод, выполняемый клиентским устройством для предварительной загрузки и отображения результатов.

  1. Клиент получает первую страницу результатов (SERP 1) от поисковой системы.
  2. Клиент отображает SERP 1 (это происходит до получения запроса пользователя на вторую страницу SERP 2).
  3. После отображения SERP 1 клиент запрашивает SERP 2.
  4. Клиент получает SERP 2 и выполняет её предварительное кэширование (pre-caching) на устройстве.
  5. После получения запроса пользователя на отображение SERP 2:
    • Извлечение предварительно кэшированной SERP 2.
    • Отображение её пользователю.
    • В ответ на отображение кэшированной страницы (и до запроса третьей страницы) — отправка подтверждения (confirmation) поисковой системе о том, что SERP 2 была отображена.

Ядро изобретения — автоматический запрос следующей страницы после отображения текущей, её кэширование и обязательная отправка подтверждения факта отображения на сервер.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет, что запрос второй страницы происходит в ответ на обнаружение предопределенного события (pre-defined event).

Claims 3, 4, 5 (Зависимые от 2): Приводят примеры предопределенных событий (триггеров):

  • Движение полосы прокрутки (scroll bar movement) вниз по первой странице (Claim 3).
  • Наведение мыши (mouse-over) на часть первой страницы (Claim 4).
  • Сам факт получения запроса на первый набор результатов (т.е. немедленная активация) (Claim 5).

Это показывает, что система может использовать поведенческие сигналы на клиенте как индикатор намерения пользователя перейти дальше.

Claim 8 (Зависимый от 1): Уточняет назначение подтверждения. Если вторая страница содержит одну или более рекламных объявлений (advertisements), подтверждение (confirmation) подтверждает, что эти объявления были показаны пользователю. Это критически важно для корректного учета рекламных показов.

Где и как применяется

Патент не вписывается в стандартную 6-этапную архитектуру основного поиска (от CRAWLING до RERANKING), так как описывает процессы, происходящие после того, как финальная выдача сформирована и передается пользователю.

Слой взаимодействия: Пользовательский интерфейс (UI) и Оптимизация доставки.

Как применяется:

  • Система использует клиентскую логику (Search Results Pre-fetching Software), чаще всего реализованную через JavaScript, встроенный в HTML-страницу выдачи.
  • Эта логика отслеживает взаимодействие пользователя с текущей страницей SERP (например, прокрутку) или использует факт загрузки страницы как триггер.
  • При срабатывании триггера система генерирует асинхронные запросы для получения следующих страниц выдачи.
  • Клиентская логика кэширует эти данные локально.
  • При навигации данные берутся из кэша, а не с сервера.
  • После отрисовки из кэша клиент отправляет Page View Confirmation на сервер.

Входные данные:

  • Начальная страница результатов (SERP 1).
  • Данные о взаимодействии пользователя с SERP 1 (события прокрутки, движения мыши).

Выходные данные:

  • Асинхронный запрос на дополнительные результаты (SERP 2).
  • Кэшированные данные SERP 2 на клиенте.
  • Page View Confirmation, отправленное на сервер.

На что влияет

  • Пользовательский опыт (UX): Основное влияние оказывается на восприятие скорости работы поисковой системы пользователем за счет сокращения задержек при навигации по страницам выдачи.
  • Учет статистики и рекламы: Механизм влияет на точность учета показов страниц и рекламных объявлений. Благодаря Page View Confirmation, показ засчитывается только в момент фактической отрисовки в браузере, а не в момент фоновой загрузки в кэш.
  • Типы контента и запросы: Влияет на все типы запросов и контента, где результаты поиска представлены в виде постраничной навигации (pagination) или бесконечной прокрутки.
  • Ранжирование: Не влияет на алгоритмы ранжирования сайтов в выдаче.

Когда применяется

  • Условия работы: Алгоритм применяется, когда пользователь просматривает страницу результатов поиска в браузере.
  • Триггеры активации: Предварительная выборка активируется после загрузки текущей страницы. Триггером может быть:
    • Немедленная активация после загрузки первой страницы.
    • Наступление Pre-defined Event: например, пользователь прокручивает страницу вниз (scroll bar movement), что сигнализирует о вероятности запроса дополнительной информации.

Пошаговый алгоритм

Основной процесс взаимодействия клиента и поисковой системы:

  1. Инициация поиска: Пользователь вводит запрос. Запрос передается поисковой системе.
  2. Генерация и передача начальных результатов: Поисковая система генерирует Страницу 1 и передает её клиенту.
  3. Отрисовка начальных результатов: Клиент отрисовывает Страницу 1 в браузере.
  4. Мониторинг и инициация префетчинга (Фоновый процесс): Pre-fetching Software отслеживает взаимодействие пользователя (например, прокрутку) или автоматически инициирует асинхронный запрос на получение Страницы 2.
  5. Генерация и передача дополнительных результатов: Поисковая система генерирует Страницу 2 и передает её клиенту в ответ на асинхронный запрос.
  6. Кэширование: Клиент получает Страницу 2 и сохраняет её в кэше (pre-caching), не отображая её.
  7. Запрос пользователя: Пользователь инициирует запрос на просмотр Страницы 2 (например, нажимает «Далее»).
  8. Отрисовка из кэша: Клиент извлекает Страницу 2 из кэша и немедленно отрисовывает её в браузере.
  9. Подтверждение просмотра: Клиент передает Page View Confirmation поисковой системе, подтверждая факт показа страницы пользователю.
  10. Продолжение: Процесс повторяется для последующих страниц (например, при отображении Страницы 2 инициируется префетчинг Страницы 3).

Дополнительный сценарий (Обработка запроса некэшированных данных):

Если пользователь запрашивает страницу, которая еще не была предварительно загружена (например, переход со Страницы 1 на Страницу 5):

  1. Получение запроса: Клиент получает запрос на некэшированную страницу (Страница 5).
  2. Стандартная передача: Запрос на Страницу 5 передается поисковой системе стандартным образом.
  3. Асинхронная загрузка промежуточных данных: Одновременно Pre-fetching Software может асинхронно запросить промежуточные результаты (Страницы 2, 3, 4) и последующие (например, Страницу 6) для кэширования, чтобы ускорить возможную дальнейшую навигацию.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент чисто технический и фокусируется на механизме доставки данных, а не на факторах ранжирования.

  • Поведенческие факторы (на стороне клиента): Данные о взаимодействии пользователя с интерфейсом браузера используются как триггеры (Pre-defined Events). Упоминаются движение полосы прокрутки (scroll bar movement) и наведение мыши (mouse-over).
  • Системные данные: Исходный поисковый запрос используется для генерации как начальных, так и дополнительных результатов.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает расчет метрик ранжирования. Он использует логические условия и данные:

  • Определение наступления Pre-defined Event: Логическое условие, проверяющее, выполнил ли пользователь определенное действие (например, прокрутил ли страницу).
  • Page View Confirmation: Сигнал, подтверждающий факт показа предварительно загруженной страницы пользователю. Это критически важно для учета показов рекламы (advertisements), которые не считаются «обслуженными» (served) до получения этого подтверждения.

Выводы

Патент описывает внутренние процессы Google, связанные с оптимизацией производительности и улучшением UX, без прямых рекомендаций для SEO-стратегии.

  1. Приоритет скорости и UX: Патент подтверждает, что снижение задержек (latency) является важной задачей для Google. Улучшение скорости взаимодействия с поисковой выдачей направлено на повышение удовлетворенности пользователей.
  2. Предварительная выборка (Pre-fetching): Описан механизм, позволяющий сделать навигацию по страницам результатов практически мгновенной. Это фундаментальная технология для современных интерфейсов поиска, включая бесконечную прокрутку.
  3. Интеллектуальные триггеры и прогнозирование: Система может использовать поведенческие сигналы на стороне клиента (например, прокрутку страницы) для принятия решения о необходимости предварительной загрузки, что указывает на попытку предсказать намерения пользователя.
  4. Точность учета показов: Критическим элементом системы является Page View Confirmation. Это гарантирует, что предварительно загруженный, но не просмотренный контент (и реклама на нем) не будет учитываться в статистике показов. Система строго разделяет понятия «загружено с сервера» и «отображено пользователю».
  5. Клиентская реализация: Механизм реализуется на стороне клиента (браузера), используя асинхронные запросы и локальное кэширование.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент инфраструктурный и не влияет на ранжирование, он дает контекст для технических и UX аспектов SEO.

  • Оптимизация скорости загрузки сайта (Core Web Vitals): Google явно ценит скорость и снижение задержек, как показано в этом патенте применительно к собственному интерфейсу. SEO-специалисты должны продолжать фокусироваться на оптимизации производительности своих сайтов, чтобы соответствовать ожиданиям пользователей, привыкших к быстрой работе поисковой системы.
  • Внедрение префетчинга на своем сайте: Для улучшения UX на собственных ресурсах (например, в пагинации каталогов или блогов) можно использовать современные техники префетчинга (например, <link rel="prefetch">, Speculation Rules API), чтобы ускорить навигацию пользователей, следуя примеру Google.
  • Понимание механизмов учета статистики: Для специалистов, работающих с Google Ads или анализирующих показы в GSC, важно понимать механизм Page View Confirmation. Он гарантирует, что показы на страницах, загруженных через pre-fetching (включая бесконечную прокрутку), учитываются корректно только после фактического просмотра.

Worst practices (это делать не надо)

  • Манипуляции с учетом показов: Попытки засчитать показ страницы или рекламы только на основе факта её загрузки (без фактического отображения) неэффективны. Системы, подобные описанной, используют активное подтверждение (Page View Confirmation) для верификации показа.
  • Игнорирование UX и производительности: Рассматривать SEO только как оптимизацию контента и ссылок, игнорируя технические аспекты скорости и удобства навигации, противоречит общей философии Google, направленной на улучшение пользовательского опыта.

Стратегическое значение

Стратегическое значение патента для SEO минимально. Он подтверждает долгосрочный тренд Google на улучшение производительности и пользовательского опыта как ключевых факторов успеха поисковой системы. Патент также важен для понимания того, как современные поисковые интерфейсы (например, с бесконечной прокруткой) технически реализуются для обеспечения скорости и точности аналитики.

Практические примеры

Практических примеров применения для SEO продвижения сайтов нет, так как патент описывает работу интерфейса поисковой системы, а не алгоритмы ранжирования.

Вопросы и ответы

Влияет ли описанный механизм предварительной загрузки на ранжирование сайтов?

Нет, патент не содержит информации о влиянии этого механизма на ранжирование. Он описывает исключительно техническую реализацию ускорения доставки уже отранжированных результатов пользователю для улучшения UX и снижения задержек.

Что такое префетчинг (Pre-fetching) в контексте этого патента?

Это процесс, при котором браузер пользователя автоматически загружает и кэширует следующие страницы SERP в фоновом режиме, до того как пользователь нажмет кнопку "Далее". Это позволяет отобразить следующую страницу мгновенно, без ожидания ответа сервера.

Как Google узнает, что я посмотрел вторую страницу, если она загрузилась из кэша?

Патент описывает механизм Page View Confirmation. Когда страница отображается из локального кэша, клиентское устройство отправляет специальный асинхронный сигнал на сервер Google, подтверждающий факт просмотра этой страницы.

Как этот механизм влияет на учет показов рекламы в Google Ads?

Это критически важный аспект патента. Реклама на предварительно загруженной странице не считается показанной до тех пор, пока пользователь фактически не увидит эту страницу. Патент явно указывает, что Page View Confirmation используется для подтверждения того, что рекламные объявления (advertisements) были отображены пользователю.

Что может служить триггером для запуска предварительной загрузки следующей страницы?

В патенте упоминается несколько вариантов Pre-defined Event. Это может быть сам факт загрузки первой страницы (немедленная предварительная загрузка), движение полосы прокрутки (scroll bar movement) вниз, что указывает на просмотр результатов, или наведение мыши (mouse-over) на определенные области страницы.

Связан ли этот патент с реализацией «бесконечной прокрутки» (infinite scroll) в Google?

Да, этот патент описывает фундаментальный механизм, который делает возможной быструю и бесшовную подгрузку контента. Бесконечная прокрутка полагается на асинхронную предварительную загрузку следующего набора результатов до того, как пользователь достигнет конца текущего списка, что соответствует описанной технологии.

Что произойдет, если пользователь перейдет сразу на 5-ю страницу, минуя 2-ю?

Патент рассматривает такой сценарий. Запрос на 5-ю страницу будет обработан стандартным образом (загрузка с сервера). Однако система может одновременно инициировать предварительную загрузку промежуточных страниц (2, 3, 4), а также последующей (6-й), чтобы ускорить дальнейшую навигацию.

Стоит ли мне внедрять похожий механизм префетчинга на моем сайте?

Да, использование технологий префетчинга (например, с помощью Speculation Rules API или rel="prefetch") для ускорения навигации в пагинации каталогов или блога может значительно улучшить поведенческие факторы и UX, что косвенно положительно влияет на SEO.

Влияет ли этот механизм на учет показов (Impressions) в Google Search Console?

Да, он обеспечивает точность учета. Показ результата на второй странице будет засчитан только после получения Page View Confirmation. Если страница была загружена в кэш (например, при бесконечной прокрутке), но пользователь её не увидел, показы для результатов на ней не будут зарегистрированы.

Какова основная цель этого изобретения?

Основная цель — улучшение пользовательского опыта (UX) за счет повышения скорости отклика и отзывчивости интерфейса поисковой системы. Минимизация задержек при просмотре результатов поиска повышает удовлетворенность пользователей.

Похожие патенты

Как Google использует пререндеринг (Prerendering) для мгновенного отображения результатов поиска
Google ускоряет отображение поисковой выдачи, заранее загружая и отрисовывая (пререндеринг) структуру страницы результатов (SERP) в фоновом режиме. Когда пользователь вводит запрос (например, в адресной строке браузера), он передается на уже готовую страницу через API, что позволяет мгновенно показать результаты без задержек на загрузку интерфейса.
  • US9104664B1
  • 2015-08-11
  • SERP

Как Google создает интерфейс для быстрой навигации между результатами поиска или рекламой без возврата на страницу выдачи
Патент Google описывает интерфейс, который позволяет пользователям переключаться между посадочными страницами результатов поиска или рекламных объявлений напрямую, минуя необходимость возвращаться на исходную страницу выдачи. Система предварительно загружает связанные страницы и может динамически добавлять новые релевантные результаты в сессию на основе времени взаимодействия пользователя (dwell time) с текущей страницей.
  • US9449094B2
  • 2016-09-20
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google ускоряет автозаполнение (Autocomplete) и какие факторы ранжирования подсказок раскрывает этот механизм кэширования
Google оптимизирует производительность Autocomplete, кэшируя подсказки локально в браузере, чтобы избежать запросов к серверу при каждом вводе символа. Хотя патент фокусируется на скорости, он также подтверждает, что Google ранжирует подсказки на основе популярности запросов (частоты использования) и значимости сущностей (например, численности населения для географических объектов).
  • US20130054632A1
  • 2013-02-28
Как Google предварительно вычисляет результаты поиска для ожидаемых запросов, чтобы ускорить выдачу и повысить её качество
Google использует систему предиктивного поиска для повышения скорости и эффективности. Система прогнозирует, какие запросы пользователи введут в будущем, и заранее вычисляет для них результаты поиска, сохраняя их в специальном «предиктивном кэше». Это позволяет мгновенно обслуживать популярные и трендовые запросы, а также использовать более сложные алгоритмы ранжирования, поскольку вычисления происходят до получения запроса.
  • US20100318538A1
  • 2010-12-16
  • Индексация

Как Google ускоряет работу поисковых подсказок (Autocomplete) с помощью предиктивного кэширования на устройстве пользователя
Google использует механизм для борьбы с задержками сети при отображении поисковых подсказок (Autocomplete), особенно на мобильных устройствах. Система заранее отправляет наиболее вероятные подсказки на устройство пользователя, где они кэшируются локально. Это позволяет мгновенно отображать подсказки по мере ввода запроса, не дожидаясь ответа сервера.
  • US8560562B2
  • 2013-10-15

Популярные патенты

Как Google использует "ложные пропуски" (Fake Skips) для точной оценки качества своих правил синонимов
Google анализирует поведение пользователей для оценки качества синонимов, используемых при переписывании запросов. Патент вводит метрику "Fake Skip" (Ложный пропуск). Она фиксируется, если пользователь пропустил результат с синонимом, но кликнул на результат ниже, который также содержит этот синоним и исходный термин. Это позволяет точнее калибровать систему синонимов и не пессимизировать хорошие правила из-за неоднозначного поведения пользователей.
  • US8909627B1
  • 2014-12-09
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google снижает ценность ссылок между аффилированными сайтами для борьбы с линк-схемами
Google использует модификацию алгоритмов расчета качества (типа PageRank), которая учитывает аффилированность между ссылающимися документами. Если система определяет, что сайты связаны (например, принадлежат одному владельцу, находятся в одной сети или имеют схожие паттерны трафика), ценность ссылок между ними агрессивно снижается. Вместо суммирования веса всех ссылок система учитывает только максимальный вклад от аффилированной группы, нейтрализуя эффект линк-ферм и PBN.
  • US7783639B1
  • 2010-08-24
  • Ссылки

  • Антиспам

  • EEAT и качество

Как Google использует контент веб-страниц для генерации, верификации и адаптации AI-ответов в поиске (SGE/AI Overviews)
Google использует Большие Языковые Модели (LLM) для создания генеративных сводок (AI Overviews/SGE). Для обеспечения точности система не полагается только на знания LLM, а обрабатывает контент из актуальных результатов поиска (SRDs). Патент описывает архитектуру этого процесса: как выбираются источники, как генерируется сводка на их основе (Grounding), как проверяется информация для добавления ссылок (Verification), и как ответ адаптируется под контекст и действия пользователя.
  • US20250005303A1
  • 2025-01-02
  • SERP

  • EEAT и качество

  • Персонализация

Как Google использует клики пользователей для определения составных фраз (N-грамм) в запросах
Google анализирует, какие результаты поиска выбирают пользователи, чтобы понять, являются ли последовательные слова в запросе единой фразой (например, "Нью Йорк") или отдельными терминами. Если пользователи преимущественно кликают на результаты, содержащие эту последовательность как неразрывную фразу, система определяет ее как составную (Compound) и использует это знание для улучшения ранжирования и понимания запроса.
  • US8086599B1
  • 2011-12-27
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует контент вокруг ссылок (вне анкора) для генерации «Синтетического Описательного Текста» и ранжирования вашего сайта
Google может генерировать «Синтетический Описательный Текст» для страницы, анализируя контент и структуру сайтов, которые на нее ссылаются. Система создает структурные шаблоны для извлечения релевантного текста (например, заголовков или абзацев рядом со ссылкой), который затем используется как мощный сигнал ранжирования. Этот механизм позволяет лучше понять содержание страницы, особенно если традиционный анкорный текст низкого качества или отсутствует.
  • US9208233B1
  • 2015-12-08
  • Ссылки

  • Семантика и интент

  • Индексация

Как Google использует вероятностные модели и анализ пользовательского выбора (кликов) для обучения систем ранжирования
Патент Google описывает метод эффективного ранжирования контента (видео или результатов поиска) с использованием парных сравнений. Система моделирует качество как вероятностное распределение и оптимизирует сбор данных. Этот механизм может применяться для интерпретации кликов в поисковой выдаче как сигналов предпочтения, учитывая позицию результата и доверие к пользователю.
  • US8688716B1
  • 2014-04-01
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует анализ сопутствующих ссылок (co-citation) и нормализацию веса для определения связанных сайтов и конкурентов
Google анализирует структуру ссылок для поиска сайтов, связанных с выбранным документом и находящихся на том же уровне обобщения (например, конкурентов). Система определяет, на какие еще сайты ссылаются источники, цитирующие исходный документ (co-citation). Для повышения точности вес ссылок нормализуется: снижается влияние множественных ссылок с одного хоста и ссылок со страниц-каталогов (хабов).
  • US6754873B1
  • 2004-06-22
  • Ссылки

  • SERP

  • Техническое SEO

Как Google переписывает неявные запросы, определяя сущность по местоположению пользователя и истории поиска
Google использует местоположение пользователя для интерпретации запросов, которые явно не упоминают конкретную сущность (например, [часы работы] или [отзывы]). Система идентифицирует ближайшие объекты, анализирует исторические паттерны запросов для этих объектов и переписывает исходный запрос, добавляя в него название наиболее вероятной сущности.
  • US20170277702A1
  • 2017-09-28
  • Семантика и интент

  • Local SEO

  • Персонализация

Как Google использует модель предвзятости представления (Presentation Bias), чтобы отделить клики по релевантности от кликов по позиции
Google использует механизм для интерпретации поведения пользователей (CTR), который учитывает, как именно представлены результаты поиска. Система рассчитывает ожидаемый CTR для конкретной позиции и визуального оформления (сниппет, выделение). Чтобы получить буст от поведенческих факторов, реальный CTR документа должен значительно превышать этот ожидаемый уровень. Это позволяет отфильтровать клики, обусловленные высокой позицией или привлекательным сниппетом, и выделить сигналы истинной релевантности.
  • US8938463B1
  • 2015-01-20
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google рассчитывает тематический авторитет сайта для кастомизации поиска с помощью Topic-Sensitive PageRank
Патент Google, описывающий механизм кастомизации результатов поиска, инициированного со стороннего сайта (например, Google Custom Search). Система использует «профиль сайта» для повышения результатов, соответствующих его тематике. Ключевая ценность патента — детальное описание расчета тематической авторитетности (Topic Boosts) путем анализа ссылок с эталонных сайтов (Start Sites), что является реализацией Topic-Sensitive PageRank.
  • US7565630B1
  • 2009-07-21
  • Персонализация

  • SERP

  • Ссылки

seohardcore