
Google рассчитывает метрику авторитетности для веб-сайтов на основе соотношения количества независимых входящих ссылок к количеству брендовых (референсных) запросов. Сайты, имеющие много независимых ссылок относительно их поисковой популярности, получают преимущество. Напротив, популярные сайты с недостаточным количеством внешних ссылок могут быть понижены в ранжировании по общим запросам.
Патент решает задачу количественной оценки авторитетности и качества сайтов (groups of resources) путем анализа баланса между внешним цитированием и пользовательским интересом. Он предлагает механизм для понижения в ранжировании сайтов, которые популярны (имеют много reference queries), но не имеют достаточного подтверждения авторитетности от внешних источников (недостаточно independent incoming links).
Запатентована система, которая вычисляет коэффициент модификации (Group-Specific Modification Factor) для групп ресурсов (например, доменов). Этот коэффициент основан на соотношении количества независимых входящих ссылок (IL) к количеству ссылочных (брендовых) запросов (RQ). Согласно формулам в патенте, более высокое соотношение (больше ссылок относительно запросов) приводит к более высокому (повышающему) коэффициенту.
Система работает в два этапа:
Initial Score) ресурса корректируется с помощью NM. Высокий NM повышает оценку, низкий — понижает. Корректировка не применяется к навигационным запросам и к результатам с низкой исходной оценкой.Высокая. Оценка авторитетности (E-E-A-T) и качества сайтов остается фундаментальной задачей Google. Этот патент, одним из авторов которого является Navneet Panda, предлагает конкретный, измеримый механизм для оценки репутации сайта, используя комбинацию ссылочных и поведенческих сигналов. Механизм напрямую связан с оценкой качества на уровне всего сайта.
Патент имеет критическое значение (9/10) для долгосрочной SEO-стратегии. Он демонстрирует, что популярность и трафик сами по себе не гарантируют высоких позиций, если они не подкреплены соответствующим количеством независимых внешних ссылок. Сайты, которые не работают над построением ссылочного авторитета пропорционально росту их популярности, рискуют быть пониженными этим алгоритмом.
address-based group), например, все страницы на одном домене или хосте.Reference Queries (RQ). Используется для обеспечения справедливого сравнения.Group-Specific Modification Factor. Получается путем нормализации M относительно других групп в той же партиции.Claim 1 (Независимый пункт): Описывает фундаментальный метод расчета.
Independent Incoming Links (IL).Reference Queries (RQ).Group-Specific Modification Factor, основанный на IL и RQ.Initial Scores ресурсов этой группы.Claim 21 (Зависимый от 1): Определяет формулу расчета.
Исходный коэффициент модификации (M) является отношением (ratio) IL к RQ.
Independent Links направлено против PBN, сеток сайтов одного владельца и обмена ссылками. Учитываются только ссылки, представляющие собой реальное внешнее подтверждение авторитетности.Independent Links. Приоритет отдается ссылкам с сайтов, которые система признает несвязанными с вашим. Качество и независимость доноров имеют первостепенное значение.Independent Links, что делает такие стратегии неэффективными для улучшения метрики M.Патент демонстрирует конкретный механизм количественной оценки Авторитетности (как части E-E-A-T). Он подтверждает, что Google не приравнивает популярность к авторитетности. Популярность (RQ) должна быть подтверждена внешним цитированием (IL). Стратегически это означает, что для успеха в высококонкурентных нишах необходимо не просто привлекать трафик, но и становиться цитируемым источником, получая ссылки от независимых авторитетов.
Сценарий: Сравнение авторитетности двух сайтов
Сайт А (Популярный новостной портал): Очень высокий RQ (1,000,000 запросов), но среднее количество IL (100,000 ссылок). M = 0.1.
Сайт Б (Нишевый исследовательский центр): Низкий RQ (5,000 запросов), но очень высокий IL (50,000 ссылок). M = 10.
Что такое "Independent Link" (Независимая ссылка) и как Google определяет независимость?
Это входящая ссылка, источник которой не связан с целью. Патент описывает несколько критериев: источник и цель находятся в разных группах (доменах); группы не связаны между собой (например, общим владельцем или хостингом); источник не является дубликатом цели (проверяется схожесть контента, CSS). На практике это означает, что ссылки из PBN или сайтов одного владельца не будут засчитаны как независимые.
Что входит в "Reference Queries" (Референсные запросы)?
Это запросы, которые указывают на конкретный сайт или бренд. Сюда входят запросы, содержащие доменное имя (например, "example.com"), название бренда, а также любые запросы, классифицированные системой как навигационные для данного сайта. Они служат мерой популярности или известности сайта (RQ).
Если у сайта много ссылок, но мало брендовых запросов (Высокий IL/RQ), это хорошо или плохо согласно патенту?
Согласно формулам, описанным в патенте (Claims 11, 12), это хорошо. Высокое соотношение IL/RQ дает высокое значение модификатора M. Это указывает на то, что сайт является авторитетным источником, который часто цитируется, даже если он не является массово популярным. Такие сайты получат преимущество в ранжировании.
Если сайт очень популярен (много брендовых запросов), но имеет мало ссылок (Низкий IL/RQ), что произойдет?
Это негативный сценарий. Низкое соотношение IL/RQ дает низкое значение M. Когда этот показатель будет нормализован по сравнению с другими популярными сайтами, он, вероятно, получит низкий или понижающий коэффициент (NM). Это приведет к понижению страниц этого сайта в ранжировании по общим (не брендовым) запросам.
Как работает нормализация и почему она важна?
Нормализация обеспечивает справедливое сравнение. Сайты разделяются на группы (partitions) по объему их Reference Queries (RQ). Соотношение IL/RQ (M) затем сравнивается только с сайтами аналогичной популярности. Это позволяет оценить авторитетность сайта относительно его прямых аналогов, а не сравнивать нишевый блог с Amazon.
Влияет ли этот алгоритм на ранжирование по брендовым запросам самого сайта?
Нет. Патент явно указывает (Claim 8), что если запрос классифицирован как навигационный к ресурсу, то модификатор устанавливается так, чтобы не изменять исходную оценку. Это защищает выдачу по брендовым запросам.
Может ли авторитетный сайт ранжироваться по запросу, если его страница слабо релевантна?
Нет. В патенте предусмотрен порог T1. Если исходная оценка (Initial Score) ресурса ниже T1 (то есть страница недостаточно релевантна запросу), модификатор не применяется, независимо от авторитетности сайта. Это предотвращает повышение нерелевантного контента.
Какова связь этого патента с E-E-A-T?
Этот патент предлагает конкретный механизм для количественной оценки Авторитетности (A) в рамках E-E-A-T. Соотношение независимых ссылок к брендовым запросам служит измеримым индикатором репутации и авторитетности сайта. Высокий Normalized Modification Factor напрямую коррелирует с сильными сигналами E-E-A-T.
Стоит ли пытаться искусственно увеличить количество брендовых запросов?
Это плохая стратегия в контексте этого патента. Если вы увеличите Reference Queries (RQ) без пропорционального увеличения Independent Links (IL), ваше соотношение IL/RQ ухудшится (уменьшится). Это приведет к снижению вашего модификатора и потенциальному понижению в ранжировании.
Какая стратегия линкбилдинга наиболее эффективна в свете этого патента?
Наиболее эффективная стратегия — это получение максимально возможного количества качественных ссылок с независимых источников. При этом необходимо следить, чтобы рост ссылочной массы опережал или как минимум соответствовал росту популярности бренда (RQ), чтобы поддерживать высокое соотношение IL/RQ.

Структура сайта
Техническое SEO
EEAT и качество

Поведенческие сигналы
Ссылки
SERP

EEAT и качество
SERP
Свежесть контента

Поведенческие сигналы
EEAT и качество

Ссылки
Антиспам
SERP

EEAT и качество
Техническое SEO
Ссылки

SERP
Поведенческие сигналы

Knowledge Graph
Семантика и интент
Ссылки

SERP
Поведенческие сигналы

Поведенческие сигналы
SERP

Индексация
Поведенческие сигналы

Персонализация
Поведенческие сигналы

Knowledge Graph
Семантика и интент
Поведенческие сигналы

SERP
Поведенческие сигналы
EEAT и качество

Персонализация
Индексация
Поведенческие сигналы
