SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google итеративно переписывает и повторно отправляет запросы в кастомизированных поисковых системах (CSE/PSE) для соответствия спецификациям администратора

SYSTEM AND METHOD FOR QUERY RE-ISSUE IN SEARCH ENGINES (Система и метод повторной отправки запросов в поисковых системах)
  • US8655862B1
  • Google LLC
  • 2007-10-17
  • 2014-02-18
  • SERP
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Патент описывает механизм для кастомизированных поисковых систем (например, Google Custom/Programmable Search Engine). Система автоматически оценивает, соответствуют ли результаты поиска спецификации, заданной администратором. Если нет (например, слишком мало результатов или не те сайты), система автоматически переписывает запрос (добавляя ключевые слова или операторы site:) и повторно отправляет его, повторяя цикл до достижения нужного качества выдачи.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему обеспечения соответствия результатов поиска специфическим требованиям, заданным администратором (Developer) в Search Specification. Это актуально для кастомизированных поисковых систем (например, Google CSE/PSE), которые используют базовую поисковую инфраструктуру Google. Изобретение позволяет автоматически устранить разрыв между универсальной выдачей и требованиями кастомизированного поиска, если первая попытка не дала результатов нужного качества.

Что запатентовано

Запатентована система итеративной модификации и повторной отправки запросов (Query Re-issue). Система выступает посредником между пользователем и основной поисковой инфраструктурой. Она оценивает качество полученных результатов на основе Search Specification. Если качество признано неприемлемым (unacceptable), система автоматически генерирует модифицированный запрос и повторно отправляет его, не показывая пользователю промежуточные результаты низкого качества.

Как это работает

Система работает как итеративный цикл обратной связи:

  • Отправка: Запрос (исходный или модифицированный на основе Search Specification) отправляется в базовую поисковую инфраструктуру.
  • Оценка качества: Полученные результаты анализируются Quality Estimator. Оценка базируется на формальных критериях (например, количество результатов, соответствие меткам или URL паттернам).
  • Принятие решения: Если качество классифицируется как «неприемлемое», система блокирует выдачу результатов пользователю.
  • Повторная отправка (Re-issue): Query Modifier изменяет запрос, применяя стратегии уточнения (например, добавление ключевых слов – 'Add Keywords' или ограничение поиска по сайтам – 'Trim Sites') и цикл повторяется.
  • Вывод: Если качество приемлемо (acceptable), результаты отдаются пользователю.

Актуальность для SEO

Средняя (для кастомного поиска). Патент подан в 2007 году. Механизм актуален для продуктов типа Google Programmable Search Engine (PSE), где администраторы настраивают поиск. Однако он не отражает современные подходы к переписыванию запросов и ранжированию в основном органическом поиске Google.

Важность для SEO

Влияние на стандартные SEO-стратегии минимальное (1/10). Патент описывает инфраструктуру для кастомизированного поиска (CSE/PSE), а не алгоритмы ранжирования основного индекса Google (google.com). Он не дает понимания факторов E-E-A-T, ссылочного ранжирования или контент-анализа в общем поиске и не содержит прямых рекомендаций для SEO-оптимизации сайтов.

Детальный разбор

Термины и определения

Developer (Разработчик/Администратор)
Пользователь (например, администратор сайта), который настраивает поведение кастомизированной поисковой системы, предоставляя Search Specification.
Labels (Метки)
Термины, используемые в кастомизированном поиске для категоризации сайтов или контента. Используются для фильтрации, ранжирования и оценки качества результатов.
Quality Estimator (Оценщик качества)
Компонент, который определяет качество набора поисковых результатов. Оценка базируется на формальных метриках: количестве результатов, их соответствии Search Specification, терминам запроса или Labels.
Query Modifier (Модификатор запросов)
Компонент, который изменяет запрос на основе Search Specification или инструкций от Query Re-issuer.
Query Re-issuer (Модуль повторной отправки запросов)
Компонент, который анализирует оценку качества и принимает решение о необходимости повторной отправки модифицированного запроса.
Search Engine System (Система поискового движка)
Система-посредник, описанная в патенте (фронтенд). Реализует логику кастомизации и повторной отправки запросов.
Search Infrastructure (Поисковая инфраструктура)
Базовая поисковая система (бэкенд, например, основной индекс Google), которая выполняет фактический поиск по запросу.
Search Specification (Спецификация поиска)
Набор правил и данных, предоставленный Developer для настройки поиска. Включает параметры модификации запросов (например, ключевые слова для добавления) и параметры модификации результатов (например, URL паттерны).
"site:" modifiers (Модификаторы сайта)
Операторы (например, site:), добавляемые к запросу для ограничения поиска конкретными доменами или URL (режим 'Trim Sites').

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной итеративный процесс улучшения качества результатов.

  1. Система (Query Reissuer) определяет первую оценку качества первого набора результатов, полученных в ответ на запрос пользователя.
  2. Система классифицирует первый набор результатов как «неприемлемый» (unacceptable) на основе этой оценки.
  3. В ответ на это система передает инструкцию модификатору запросов для генерации модифицированного поискового запроса.
  4. Система определяет вторую оценку качества второго набора результатов, полученных в ответ на модифицированный запрос.
  5. Система классифицирует второй набор результатов как «приемлемый» (acceptable).
  6. В ответ на это система передает подмножество вторых результатов на клиентское устройство для отображения.

Ядро изобретения — автоматический цикл обратной связи, где оценка качества выдачи используется для принятия решения о модификации запроса и его повторной отправке.

Claim 2 (Зависимый от 1):

Инструкция на генерацию модифицированного запроса отправляется вместо отправки первого (неприемлемого) набора результатов пользователю. Система блокирует показ низкокачественных результатов и запускает цикл улучшения.

Claim 6 (Зависимый от 1): Уточняет типы модификации запроса.

Инструкция по генерации модифицированного запроса включает инструкцию добавить одно или несколько ключевых слов (keywords) ИЛИ добавить модификатор сайта (site modifier).

Claim 7 и 8 (Зависимые от 1): Уточняют методы оценки качества.

  • Качество может определяться количеством результатов в наборе. Классификация как «неприемлемый» происходит, если это количество удовлетворяет определенному порогу (например, слишком мало или слишком много) (Claim 7).
  • Качество может определяться количеством или процентом результатов, контент которых соответствует терминам запроса или меткам (labels) (Claim 8).

Где и как применяется

Изобретение описывает систему-посредника (Search Engine System), которая находится между пользователем и основной поисковой инфраструктурой (Search Infrastructure). Это архитектура, типичная для Google Custom Search Engine (CSE) или Programmable Search Engine (PSE).

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
На этом этапе система-посредник активно работает над модификацией запроса. Query Modifier изменяет запрос итеративно в рамках цикла Query Re-issue для генерации новых версий запроса.

RERANKING / METASEARCH – Переранжирование и Метапоиск
Основная логика патента сосредоточена здесь. Система анализирует результаты, полученные от базовой инфраструктуры. Quality Estimator оценивает этот набор. Если качество низкое, запускается цикл повторной отправки запроса. Это процесс переоценки и переформулирования.

Входные данные:

  • Исходный запрос пользователя.
  • Search Specification (конфигурация от администратора/разработчика).
  • Набор результатов от Search Infrastructure на каждой итерации.

Выходные данные:

  • Модифицированные запросы (отправляются в Search Infrastructure).
  • Финальный набор результатов (отправляется пользователю), только когда они признаны приемлемыми.

На что влияет

  • Контекст применения: Патент влияет исключительно на работу кастомизированных поисковых систем (CSE/PSE), настроенных администратором. Влияние на основной органический поиск Google (google.com) отсутствует.
  • Специфические запросы: Влияет на запросы, которые в рамках заданной Search Specification возвращают результаты «неприемлемого» качества (например, слишком общие или слишком специфичные запросы).

Когда применяется

Алгоритм повторной отправки активируется при строго определенных условиях в рамках кастомизированного поиска:

  • Триггер активации: Когда Quality Estimator классифицирует текущий набор результатов как «неприемлемый» (unacceptable).
  • Критерии неприемлемости: Результаты не соответствуют критериям, выведенным из Search Specification. Конкретные примеры:
    • Количество результатов не удовлетворяет заданному порогу (Claim 7).
    • Недостаточное количество результатов соответствует терминам или меткам (Labels) (Claim 8).

Пошаговый алгоритм

Процесс итеративного уточнения запроса:

  1. Получение запроса: Система получает запрос от пользователя.
  2. Первичная модификация: Query Modifier может сгенерировать первый модифицированный запрос на основе Search Specification.
  3. Отправка запроса (First Pass): Запрос отправляется в Search Infrastructure.
  4. Получение и обработка результатов: Система получает результаты, фильтрует и ранжирует их (Result Processor).
  5. Оценка качества: Quality Estimator оценивает качество обработанных результатов.
  6. Принятие решения (Query Re-issue): Query Re-issuer определяет, нужна ли дальнейшая модификация.
    • Если качество приемлемое: Переход к шагу 10.
    • Если качество неприемлемое: Переход к шагу 7.
  7. Определение типа модификации: Система определяет следующую стратегию модификации.
  8. Применение модификации:
    • Стратегия 1 (Add Keywords): Добавление ключевых слов к запросу.
    • Стратегия 2 (Trim Sites): Добавление site: модификаторов к запросу для ограничения списка сайтов (применяется, если добавление слов не требуется или не помогло).
  9. Повторная отправка: Модифицированный запрос отправляется. Возврат к шагу 3. (Цикл может повторяться).
  10. Выдача результатов: Финальный набор результатов предоставляется пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент является инфраструктурным и не использует стандартные SEO-факторы (контентные, ссылочные, поведенческие) для ранжирования или оценки качества.

  • Системные/Конфигурационные данные:
    • Search Specification: Критически важные данные от администратора, определяющие правила модификации запросов и критерии оценки результатов.
  • Пользовательские данные:
    • Термины исходного запроса.
    • Метки (Labels), если они присутствуют в запросе.
  • Технические данные (Результаты):
    • Количество полученных результатов.
    • URL результатов (используются для сопоставления с URL паттернами и для генерации site: модификаторов).

Какие метрики используются и как они считаются

Система использует метрику Estimate of Quality (Оценка качества), рассчитываемую Quality Estimator. Способы расчета этой метрики:

  • Количество результатов: Сравнение общего количества полученных результатов с пороговым значением (Threshold) (Claim 7).
  • Соответствие Меткам/Терминам: Вычисление количества или процента результатов, которые соответствуют терминам запроса или меткам (Labels) (Claim 8).
  • Системные затраты: В описании упоминается, что оценка может учитывать целесообразность повторной отправки с учетом вычислительных затрат и задержек (latency).

Выводы

  1. Фокус исключительно на кастомизированном поиске (CSE/PSE): Патент описывает инфраструктуру и методы для кастомизированных поисковых систем, а не для основного поиска Google (google.com). Search Engine System выступает как настраиваемый посредник над базовой поисковой инфраструктурой.
  2. Итеративное уточнение запроса: Система использует автоматический цикл обратной связи для улучшения результатов. Если первичная выдача неудовлетворительна согласно спецификации, запрос модифицируется и отправляется повторно.
  3. Блокировка низкокачественных результатов: Система не показывает пользователю промежуточные результаты, если они классифицированы как unacceptable (Claim 2). Пользователь видит только финальный результат.
  4. Зависимость от внешних спецификаций: Критерии оценки качества и методы модификации запросов зависят от Search Specification, заданной администратором. Система стремится соответствовать этим предопределенным правилам.
  5. Специфическое определение "Качества": Термин "Качество" здесь не относится к E-E-A-T или авторитетности. Оно оценивается по формальным признакам: количество результатов и соответствие меткам (Labels) или URL.
  6. Методы модификации: Используются конкретные стратегии: добавление ключевых слов ('Add Keywords') и добавление site: модификаторов ('Trim Sites').
  7. Отсутствие практической ценности для стандартного SEO: Патент не содержит информации о факторах ранжирования основного поиска Google и не дает практических рекомендаций для SEO-специалистов, занимающихся продвижением в google.com.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Патент является инфраструктурным и не дает практических выводов для SEO-специалистов, работающих над продвижением в основном поиске Google (google.com).

Для администраторов Google Custom Search Engine (CSE/PSE):

  • Тщательная проработка Search Specification: Необходимо детально определить спецификации поиска, включая релевантные ключевые слова для добавления и URL паттерны для ограничений. Это позволит механизму итеративного уточнения эффективно модифицировать запросы пользователей для достижения нужного результата.
  • Эффективное использование Меток (Labels): Использование меток для категоризации контента и сайтов помогает системе точнее оценивать качество выдачи (согласно Claim 8) и корректно применять модификации.

Worst practices (это делать не надо)

Не применимо для стандартного SEO. Патент не описывает тактик, которые становятся неэффективными в основном поиске Google.

Стратегическое значение

Патент демонстрирует подход Google к созданию модульной архитектуры, позволяющей надстраивать кастомизированные слои поверх основной поисковой инфраструктуры. Он показывает, как система может быть настроена на автоматическое улучшение результатов в рамках узкого, предопределенного контекста. Для глобального SEO это подтверждает, что механизмы, используемые в CSE/PSE, отличаются от алгоритмов основного поиска.

Практические примеры

Практических примеров для стандартного SEO нет.

Сценарий для администратора кастомизированного поиска (CSE): Поиск по сайту университета.

  1. Конфигурация (Search Specification): Администратор указал ключевые слова для уточнения ("магистратура", "бакалавриат") и список доменов факультетов (dept1.university.edu, dept2.university.edu).
  2. Запрос пользователя: "стипендия".
  3. Первый проход (First Pass): Система отправляет запрос "стипендия". Возвращается 5000 результатов со всего сайта university.edu. Quality Estimator определяет, что это слишком много (превышен порог). Качество: неприемлемое.
  4. Второй проход (Add Keywords): Система автоматически модифицирует запрос, добавляя ключевое слово из спецификации: "стипендия магистратура". Возвращается 1500 результатов. Качество: все еще неприемлемое (порог все еще превышен).
  5. Третий проход (Trim Sites): Система модифицирует запрос, ограничивая поиск доменами факультетов: "стипендия магистратура (site:dept1.university.edu OR site:dept2.university.edu)". Возвращается 50 результатов. Качество: приемлемое.
  6. Результат: Пользователю выдаются 50 наиболее релевантных результатов.

Вопросы и ответы

Описывает ли этот патент, как работает основной поиск Google (google.com)?

Нет. Патент описывает систему, которая работает как надстройка над основной поисковой инфраструктурой. Описанные механизмы итеративной модификации запросов на основе Search Specification характерны для кастомизированных поисковых продуктов, таких как Google Custom Search Engine (CSE) или Programmable Search Engine (PSE), а не для основного веб-поиска.

Влияет ли этот патент на мою SEO-стратегию для продвижения сайта в google.com?

Нет, этот патент не имеет практического значения для стандартного SEO. Он не раскрывает факторов ранжирования основного поиска Google, а описывает логику работы кастомизированных поисковых решений. Сосредоточьтесь на стандартных рекомендациях по качеству и релевантности контента.

Что такое "Search Specification" и "Developer", упоминаемые в патенте?

Search Specification – это набор правил и параметров, которые определяют, как должна работать кастомизированная поисковая система (например, какие сайты включать, какие ключевые слова использовать). Developer (Разработчик) – это администратор этой кастомизированной системы (например, владелец сайта, использующий CSE), который создает и загружает эту спецификацию.

Что означает "Качество" (Quality) в контексте этого патента?

Термин "Качество" здесь не относится к E-E-A-T или авторитетности контента. Quality Estimator оценивает, насколько результаты соответствуют правилам в Search Specification. Метрики качества формальны: количество результатов и их соответствие заданным меткам (Labels) или URL паттернам.

Какие методы модификации запроса использует система, если качество низкое?

Патент описывает две основные стратегии. Первая – "Add Keywords" – добавление к запросу дополнительных ключевых слов (взятых из Search Specification) для уточнения интента. Вторая – "Trim Sites" – добавление site: модификаторов для ограничения поиска только определенными доменами или URL.

Видит ли пользователь, что его запрос был переписан и отправлен повторно?

Нет. Согласно патенту (Claim 2), система блокирует отправку результатов пользователю, если они признаны неприемлемыми. Весь процесс итеративного улучшения происходит на сервере. Пользователь видит только финальный набор результатов, который система сочла приемлемым.

Что такое "Labels" (Метки), упоминаемые в патенте?

Labels – это механизм, используемый в Google CSE/PSE, позволяющий администраторам категоризировать сайты и контент. Система использует соответствие этим меткам как один из критериев оценки качества результатов (Claim 8) и для фильтрации выдачи.

Применяется ли этот механизм, когда я использую оператор site: в google.com?

Нет. Использование оператора site: в основном поиске Google – это стандартная функция. Патент же описывает автоматическую систему в рамках кастомизированного поиска, которая сама решает добавить site: модификаторы на основе оценки качества результатов и заданной спецификации.

Чем отличается Search Engine System от Search Infrastructure?

Search Infrastructure — это базовая поисковая система (например, основной движок Google), которая выполняет поиск по индексу. Search Engine System — это система-посредник, описанная в патенте, которая реализует логику кастомизации, модифицирует запросы и взаимодействует с инфраструктурой.

Актуален ли этот патент сегодня?

Концепция итеративного уточнения запросов актуальна, особенно в контексте кастомизированных поисковых систем (PSE). Однако, поскольку патент был подан в 2007 году, конкретные технические реализации, используемые Google сегодня, могут отличаться от описанных, особенно в основном поиске.

Похожие патенты

Как Google использует данные о кликах и пропусках для валидации и удаления неэффективных синонимов в поиске
Google постоянно тестирует правила подстановки (синонимы) для расширения запросов. Этот патент описывает механизм оценки эффективности этих правил с помощью анализа поведения пользователей (клики и пропуски результатов). Если пользователи часто пропускают результаты, содержащие подставленный термин, система автоматически удаляет это правило, очищая понимание запросов от нерелевантных синонимов.
  • US8965875B1
  • 2015-02-24
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • EEAT и качество

Как Google классифицирует веб-страницы и персонализирует выдачу, используя историю запросов и поведенческие данные
Google использует итеративный метод для тематической классификации веб-страниц, не анализируя их контент напрямую. Система анализирует исторические логи запросов и данные о кликах. Классификация известных страниц переносится на запросы, в результатах которых они появляются, а затем классификация этих запросов переносится на новые страницы. Эти данные используются для построения профилей пользователей и персонализации поисковой выдачи.
  • US8185544B2
  • 2012-05-22
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует данные о поведении пользователей и длительность кликов для улучшения и переписывания поисковых запросов
Google использует систему для автоматического переписывания запросов пользователей. Система анализирует миллионы прошлых поисковых сессий, чтобы определить, как пользователи уточняли свои запросы и насколько они были удовлетворены результатами (измеряя длительность кликов). На основе этого рассчитывается «Ожидаемая полезность» (Expected Utility) для предложенных вариантов запросов, что позволяет Google предлагать пользователю те формулировки, которые с наибольшей вероятностью приведут к качественному ответу.
  • US7617205B2
  • 2009-11-10
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google контролирует качество и объективность в кастомизированных поисковых системах (PSE), блокируя спам и предвзятость от третьих сторон
Google использует систему контроля для Программируемых Поисковых Систем (PSE), где третьи стороны могут влиять на выдачу через "Контекстные Файлы". Патент описывает двухэтапный процесс (офлайн и во время запроса) для обнаружения и фильтрации спама или предвзятости (Bias). Система сравнивает кастомизированные результаты с результатами основного поиска, чтобы гарантировать объективность выдачи.
  • US7743045B2
  • 2010-06-22
  • Антиспам

  • EEAT и качество

  • SERP

Как Google оптимизирует поиск документов в закрытых системах для юридических задач (E-Discovery)
Патент описывает систему для автоматического улучшения поисковых запросов в контексте юридического обнаружения (E-Discovery). Система использует обучающую выборку документов, размеченных юристами как релевантные/нерелевантные, для итеративного уточнения запроса (комбинации ключевых слов и булевых операторов), максимизируя количество найденных релевантных документов и минимизируя нерелевантные. Патент не относится к публичному веб-поиску.
  • US8583669B2
  • 2013-11-12

Популярные патенты

Как Google определяет основной контент страницы, анализируя визуальную структуру и характеристики разделов
Google использует систему для идентификации основного контента веб-страницы путем её разделения на логические разделы на основе визуального макета. Система оценивает характеристики каждого раздела (соотношение ссылок к тексту, количество слов, изображения, расположение) относительно характеристик всей страницы, чтобы выделить наиболее значимый контент и отделить его от навигации и шаблонов.
  • US20140372873A1
  • 2014-12-18
  • Структура сайта

  • Техническое SEO

  • Ссылки

Как Google использует длительность кликов, Pogo-Sticking и уточнение запросов для оценки качества поиска (Click Profiles)
Google анализирует поведение пользователей после клика для оценки удовлетворенности. Система создает «Профили взаимодействия» (Click Profiles), учитывая длительность клика (Dwell Time), возврат к выдаче (Pogo-Sticking) и последующее уточнение запроса. Эти данные используются для сравнения эффективности алгоритмов ранжирования и выявления спама или кликбейта.
  • US9223868B2
  • 2015-12-29
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

  • Антиспам

Как Google определяет язык и языковую релевантность страницы, анализируя контекст входящих и исходящих ссылок
Google использует контекст входящих и исходящих ссылок для определения языковой релевантности ресурса. Система анализирует язык анкоров, URL, контент ссылающихся и целевых страниц, а также качество ссылок и тип страницы (например, «языковой шлюз»). Это позволяет точно идентифицировать релевантные языки, даже если на самой странице мало текста.
  • US9098582B1
  • 2015-08-04
  • Ссылки

  • Мультиязычность

  • Семантика и интент

Как Google снижает ценность кликов по результатам, полученным из слишком общих запросов
Google использует механизм для корректировки показателей популярности (например, кликов) документа. Если документ получил клик в ответ на очень общий (широкий) запрос, ценность этого клика снижается. Это предотвращает искусственное завышение популярности документов, которые часто показываются по высокочастотным общим запросам, и повышает значимость кликов, полученных по более специфическим запросам.
  • US7925657B1
  • 2011-04-12
  • Поведенческие сигналы

Как Google использует данные о кликах и пропусках для валидации и удаления неэффективных синонимов в поиске
Google постоянно тестирует правила подстановки (синонимы) для расширения запросов. Этот патент описывает механизм оценки эффективности этих правил с помощью анализа поведения пользователей (клики и пропуски результатов). Если пользователи часто пропускают результаты, содержащие подставленный термин, система автоматически удаляет это правило, очищая понимание запросов от нерелевантных синонимов.
  • US8965875B1
  • 2015-02-24
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • EEAT и качество

Как Google обучается на поведении пользователя для персонализации весов источников в поисковой выдаче
Google использует сигналы интереса пользователя (клики, время просмотра) для динамической корректировки весов различных источников данных (например, ключевых слов, тем, типов контента). Система определяет, какие источники наиболее полезны для конкретного пользователя, и повышает их значимость при ранжировании последующих результатов поиска, тем самым персонализируя выдачу.
  • US8631001B2
  • 2014-01-14
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google запоминает прошлые уточнения поиска пользователя и автоматически перенаправляет его к конечному результату
Google использует механизм персонализации, который отслеживает, как пользователи уточняют свои поисковые запросы. Если пользователь часто вводит общий запрос, а затем выполняет ряд действий (например, меняет запрос или взаимодействует с картой), чтобы добраться до конкретного результата, система запоминает эту последовательность. В будущем, при вводе того же общего запроса, Google может сразу показать конечный результат, минуя промежуточные шаги.
  • US9305102B2
  • 2016-04-05
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

Как Google использовал специальные токены в запросе (например, «+») для прямой навигации на верифицированные социальные страницы в обход SERP
Google может интерпретировать специальные токены в поисковом запросе (например, «+») как намерение пользователя найти официальную социальную страницу сущности. Если система идентифицирует верифицированный профиль, соответствующий запросу с высокой степенью уверенности, она может перенаправить пользователя прямо на эту страницу, минуя стандартную поисковую выдачу.
  • US9275421B2
  • 2016-03-01
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Ссылки

Как Google использует распределение кликов в выдаче для определения брендовых (навигационных) и общих (тематических) запросов
Google анализирует поведение пользователей в поисковой выдаче для классификации интента запроса. Если клики сконцентрированы на одном результате (низкое разнообразие, высокая частота), запрос классифицируется как навигационный или брендовый (Data-Creator Targeting). Если клики распределены по разным сайтам, запрос считается общим (Content Targeting). Эта классификация используется для адаптации поисковой выдачи.
  • US20170068720A1
  • 2017-03-09
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует данные о кликах пользователей (CTR и Click Ratio) для определения официального сайта по навигационным запросам
Google анализирует журналы запросов, чтобы определить, какой результат пользователи подавляюще предпочитают по конкретному запросу. Если результат демонстрирует исключительно высокий CTR и/или Click Ratio по популярному запросу, система помечает его как «авторитетную страницу». Затем этот результат может отображаться на выдаче с особым выделением, потенциально переопределяя стандартное ранжирование.
  • US8788477B1
  • 2014-07-22
  • Поведенческие сигналы

  • EEAT и качество

  • SERP

seohardcore