Как Google использует навигационные запросы, консенсус кликов и анкорных текстов для определения глобального качества сайта

Термины и определения

"Asking for" / "Specifically ask for" («Запрашивать» документ)

Ситуация, когда поисковый запрос указывает на то, что пользователь ищет конкретный документ или сайт (навигационный интент). Это определяется через механизмы консенсуса.

Anchor Text Consensus (Консенсус анкорных текстов)

Механизм определения авторитетности. Если большинство (majority) или преобладание (preponderance) ссылок, содержащих определенный текст в качестве анкора, указывают на один и тот же документ.

Click Consensus (Консенсус кликов)

Механизм определения авторитетности на основе поведения пользователей. Если большинство или преобладание пользователей, вводящих определенный запрос, кликают на один и тот же результат в SERP.

Points/Value (Баллы/Значение)

Числовое значение, присваиваемое документу, когда система определяет, что запрос «спрашивает» этот документ. Эти баллы накапливаются для формирования Quality Signal.

Prominent text (Заметный текст)

Текст в документе, который выделяется: заголовок, текст с большим размером шрифта, жирный текст, текст, написанный заглавными буквами, или текст в определенных местах (например, вверху документа или в URL).

Quality Signal (Сигнал качества)

Метрика, производная от накопленных баллов. Используется как глобальный (независимый от запроса) фактор для оценки качества документа или сайта в последующих поисках.

Throttling/Restriction (Ограничение)

Механизмы для ограничения количества начисляемых баллов (по времени, пользователю, IP-адресу) для предотвращения манипуляций.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент фокусируется на двух основных механизмах достижения консенсуса с различными вариациями порогов.

Claim 1 (Независимый пункт) - Консенсус анкорных текстов (Majority):

1. Система получает запрос и идентифицирует набор документов.
2. Система ищет анкорные тексты (anchor text), которые соответствуют поисковому запросу.
3. Определяется, указывает ли большинство (majority) ссылок с этим анкорным текстом на один конкретный документ.
4. Присвоение значения:
   • Если большинство указывает на документ, ему присваивается значение (не равное нулю).
   • Если большинства нет, документу присваивается значение, равное нулю.
5. Количество присваиваемых значений ограничивается за определенный период времени (restricted).
6. Присвоенное значение используется как мера качества в последующих поисковых запросах.

Claim 8 (Независимый пункт) - Консенсус анкорных текстов (Threshold): Аналогичен Claim 1, но использует абсолютный порог вместо относительного большинства. Система проверяет, превышает ли количество ссылок с нужным анкором, указывающих на документ, определенный порог.

Claim 15 (Независимый пункт) - Консенсус кликов (Majority):

1. Система получает один и тот же запрос от множества пользователей.
2. Система получает информацию о том, какие результаты были выбраны.
3. Определяется, было ли большинство (majority) выборов сделано в пользу одного конкретного документа.
4. Присвоение значения:
   • Если большинство выбрало этот документ, ему присваивается значение.
   • Если большинства нет, значение не присваивается (no value).
5. Количество присваиваемых значений ограничивается за определенный период времени.
6. Присвоенное значение используется как один из факторов качества в последующих поисковых запросах.

Claim 23 (Система, зависимая от 15): Уточняет механизм кликов, используя термин «преобладание» (preponderance) вместо «большинства». Это может означать самый популярный результат со значительным отрывом, даже если он не набрал >50%.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, используя предварительно обработанные данные и логи для влияния на финальное ранжирование.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система анализирует ссылочную структуру и индексирует анкорные тексты. Эти данные необходимы для анализа Anchor Text Consensus. Также извлекается Prominent Text.

(Офлайн-процессы / Анализ логов)
Основная логика расчета баллов происходит здесь. Система анализирует потоки поисковых запросов (Search Query Streams) и логи кликов для определения Click Consensus. Здесь же вычисляются итоговые Quality Signals и применяются механизмы ограничений (Throttling).

RANKING – Ранжирование
Накопленный Quality Signal применяется на этапе ранжирования для последующих поисковых запросов. Этот сигнал функционирует как глобальный, независимый от запроса буст для документов или сайтов, которые были идентифицированы как высококачественные через механизмы консенсуса.

Входные данные:

• Потоки поисковых запросов (логи).
• Данные о кликах пользователей (выборы из SERP).
• Индекс анкорных текстов и ссылочный граф.
• Заметный текст документов (URL, заголовки).

Выходные данные:

• Глобальный сигнал качества (Quality Signal / Накопленные баллы), ассоциированный с документами или сайтами.

На что влияет

• Специфические запросы (Триггеры): Механизм начисления баллов активируется преимущественно навигационными и брендовыми запросами. Это запросы, где интент пользователя четко направлен на конкретный ресурс (например, «facebook», «amazon»).
• Конкретные типы контента (Бенефициары): Влияние оказывается на все типы контента на сайте, который получил баллы. Quality Signal является глобальным. Если сайт признан авторитетным ответом на навигационный запрос, он получает преимущество при ранжировании по любым другим релевантным запросам.
• Широкие запросы: Патент специально разработан так, чтобы НЕ начислять баллы по широким запросам, где нет консенсуса. Пример из патента: по запросу [London Hotels] ни один сайт не получает большинства кликов, поэтому баллы не начисляются. По запросу [Ritz Carlton] официальный сайт получает большинство кликов и получает баллы.

Когда применяется

• Условия для начисления баллов: Алгоритм начисляет баллы только тогда, когда обнаруживается явный консенсус (доминирование):
  • Порог кликов: Большинство (или преобладание) кликов по запросу приходится на один документ.
  • Порог анкоров: Большинство (или преобладание) ссылок с анкорным текстом, соответствующим запросу, указывают на один документ.
• Триггеры активации: Если консенсус не достигнут (например, клики распределены равномерно), баллы не начисляются (присваивается ноль).
• Условия использования баллов: Накопленный Quality Signal используется при обработке всех последующих поисковых запросов.
• Временные рамки и ограничения: Система применяет ограничения на количество баллов, которые можно получить за определенный период времени, от одного пользователя или IP-адреsa, для защиты от спама.

Пошаговый алгоритм

Процесс можно разделить на два основных этапа: Генерация сигнала качества и Использование сигнала качества.

Этап А: Генерация сигнала качества (Анализ данных)

1. Сбор данных: Система агрегирует потоки запросов, данные о кликах и данные об анкор-текстах.
2. Анализ запроса: Для конкретного запроса (Q) система определяет, «спрашивает» ли он конкретный документ (D). Это происходит через параллельные проверки:
   1. Консенсус Кликов: Анализ кликов по запросу Q. Получил ли документ D большинство (majority/preponderance) кликов?
   2. Консенсус Анкоров: Анализ ссылок с анкором, похожим на Q. Указывает ли большинство этих ссылок на документ D?
   3. Сходство Текста: Похож ли запрос Q на Prominent Text или URL документа D?
3. Валидация Доминирования: Если ни один документ явно не доминирует по запросу Q (консенсус не достигнут), процесс останавливается, баллы за этот запрос не начисляются.
4. Присвоение Баллов: Если доминирование установлено, документу D начисляются баллы (Points).
5. Применение Ограничений (Throttling): Проверка лимитов (по времени, пользователю, IP). Если лимиты превышены, баллы могут не начисляться. При обнаружении манипуляций могут быть начислены отрицательные баллы (упомянуто в описании патента).
6. Обновление Сигнала Качества: Накопленные баллы обновляют глобальный Quality Signal документа D (и/или сайта).

Этап Б: Использование сигнала качества (Ранжирование)

1. Получение нового запроса: Система получает любой последующий запрос.
2. Ранжирование: При расчете итоговой оценки ранжирования система использует Quality Signal, полученный на Этапе А, как один из факторов. Это дает буст документам с высоким Quality Signal.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Система использует комбинацию поведенческих, ссылочных и контентных данных.

• Поведенческие факторы: Критически важные данные.
  • Потоки поисковых запросов (search query streams).
  • Выборы пользователей (клики): данные о том, на какой результат кликнул пользователь после ввода запроса.
• Ссылочные факторы: Критически важные данные.
  • Анкорные тексты (anchor text).
  • Распределение ссылок: куда ведут ссылки с определенным анкорным текстом.
• Контентные факторы:
  • Prominent Text: заголовки, выделенный текст (большой шрифт, жирный).
• Технические факторы:
  • URL документа.
• Пользовательские факторы: Используются для предотвращения манипуляций.
  • Идентификатор пользователя.
  • IP-адрес пользователя.

Какие метрики используются и как они считаются

• Click Consensus Metric: Рассчитывается как доля кликов, приходящихся на самый популярный результат для данного запроса. Пороговое значение: Должно быть достигнуто большинство (majority, например, >50%) или преобладание (preponderance).
• Anchor Text Consensus Metric: Рассчитывается как доля ссылок с данным анкорным текстом, указывающих на самый частый целевой URL. Пороговое значение: Большинство, преобладание или абсолютный порог (threshold).
• Quality Signal: Агрегированное значение, основанное на накопленных баллах (Points) от всех запросов, где документ был признан целью консенсуса.
• Point Limitations (Ограничения баллов): Метрики для защиты от спама. Включают пороговые значения на количество баллов:
  • Запрос-Документ (например, не более 50 баллов для документа X от запроса Y).
  • Пользователь-Документ (например, не более 20 баллов для документа X от пользователя Z).
  • Общие баллы от пользователя или IP-адреса.
  • Временные ограничения (в день/неделю).

1. Навигационный спрос как глобальный сигнал качества: Патент четко описывает механизм, при котором удовлетворение навигационного интента (когда пользователи ищут именно ваш сайт) напрямую конвертируется в глобальный, независимый от запроса Quality Signal. Это повышает ранжирование сайта по всем релевантным запросам.
2. Критичность консенсуса (Все или ничего): Ключевым элементом является требование консенсуса (majority или preponderance). Недостаточно просто получать много кликов или ссылок. Сайт должен доминировать в интенте для конкретного запроса. Если консенсус не достигнут, баллы не начисляются (значение равно нулю).
3. Разделение широких и точных интентов: Система эффективно отличает широкие запросы (например, «отели»), где консенсус маловероятен, от точных или брендовых запросов (например, «Ritz Carlton»). Баллы начисляются только за вторые.
4. Встроенные механизмы защиты от манипуляций: Патент предусматривает многоуровневую систему ограничений (throttling) на начисление баллов (по времени, пользователю, IP), что делает прямые манипуляции (накрутку кликов или анкоров) сложными и ограниченными по эффективности.
5. Качество на уровне документа и сайта: Механизм позволяет начислять баллы как отдельным документам, так и сайтам в целом (site quality signals), что подтверждает важность общей авторитетности ресурса.

Best practices (это мы делаем)

• Построение бренда и узнаваемости: Стратегический приоритет. Необходимо добиваться того, чтобы пользователи искали компанию или продукт по имени. Чем выше навигационный спрос, тем выше глобальный Quality Signal.
• Оптимизация под брендовые запросы (Click Consensus): Убедитесь, что ваш сайт является доминирующим ответом на запросы, содержащие ваше название. Мониторьте CTR по брендовым запросам и максимизируйте его через оптимизацию сниппетов и управление Brand SERP, чтобы гарантировать получение большинства кликов.
• Формирование авторитетного ссылочного профиля (Anchor Text Consensus): Работайте над тем, чтобы большинство ссылок с вашим брендовым именем или названием ключевого продукта указывали именно на ваш официальный сайт, а не на агрегаторы или отзывы.
• Становление «Ожидаемым ответом» в нише: Если сайт может стать консенсусным ответом на специфический информационный запрос (например, если большинство пользователей кликают на вашу статью по узкому запросу), этот ресурс получит глобальный буст.
• Использование заметного текста (Prominent Text): Убедитесь, что название вашего бренда четко отражено в заголовках (Title, H1) и URL, чтобы максимизировать совпадение с брендовыми запросами.

Worst practices (это делать не надо)

• Манипуляции с запросами и кликами (Накрутка ПФ): Попытки искусственно генерировать навигационные запросы и клики. Система имеет встроенные ограничения (throttling) по времени, IP и пользователям. Патент также упоминает возможность присвоения отрицательных баллов при обнаружении манипуляций.
• Игнорирование брендового трафика: Если конкуренты или агрегаторы начнут перехватывать значительную часть кликов по вашим брендовым запросам, вы можете потерять консенсус и, как следствие, глобальный Quality Signal.
• Размытие ссылочного профиля бренда: Позволять ссылкам с вашим брендовым анкором указывать на множество разных ресурсов вместо вашего основного сайта, что мешает достижению Anchor Text Consensus.

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает, что «построение бренда» — это не просто маркетинговая концепция, а конкретная SEO-стратегия с измеримым влиянием на ранжирование. Авторитетность и узнаваемость напрямую влияют на способность сайта ранжироваться по всем запросам, включая высококонкурентные небрендовые. Система вознаграждает сайты, которые являются однозначным, ожидаемым ответом на интент пользователя. Долгосрочная стратегия должна фокусироваться на том, чтобы стать лидером и основным источником, который пользователи ищут в первую очередь.

Практические примеры

Сценарий 1: Консенсус кликов (Брендовый запрос)

1. Запрос: «Сбербанк онлайн».
2. Анализ: Тысячи пользователей вводят этот запрос ежедневно.
3. Поведение: 95% пользователей кликают на официальный сайт Сбербанка (sberbank.ru).
4. Результат: Достигнут Click Consensus (большинство). Сайт sberbank.ru получает баллы, которые увеличивают его глобальный Quality Signal. Это помогает сайту лучше ранжироваться по другим запросам, например, «ипотека» или «вклады».

Сценарий 2: Отсутствие консенсуса (Широкий запрос)

1. Запрос: «Купить телевизор».
2. Анализ: Тысячи пользователей вводят этот запрос.
3. Поведение: Клики распределяются между М.Видео (25%), Эльдорадо (20%), DNS (15%), Ozon (10%) и другими сайтами.
4. Результат: Click Consensus НЕ достигнут (ни у кого нет большинства). Ни один сайт не получает баллов качества за этот конкретный запрос.

Сценарий 3: Консенсус анкорных текстов

1. Анкорный текст (и соответствующий запрос): «Википедия».
2. Анализ: Миллионы ссылок в интернете используют этот анкор.
3. Целевые URL: 98% этих ссылок указывают на wikipedia.org.
4. Результат: Достигнут Anchor Text Consensus. Сайт wikipedia.org получает баллы, что значительно увеличивает его глобальный Quality Signal и помогает ранжироваться по миллионам информационных запросов.