Как Google использует известность и авторитетность бизнеса (Location Prominence) вместо расстояния для ранжирования в локальном поиске

Термины и определения

Authoritative Document (Авторитетный документ)

Документ, идентифицированный как основной и наиболее авторитетный для данного бизнеса (например, главная страница официального сайта компании). Его оценка (например, link-based score) используется как фактор Location Prominence.

Broad Area (Широкая область)

Географическая область основного интереса пользователя. Определяется неполным адресом (например, город, почтовый индекс) или границами видимой области карты (map window). Внутри этой области применяется ранжирование по Location Prominence.

Distance Score / Distance Factor (Оценка/Фактор расстояния)

Метрика, основанная на удаленности географического местоположения документа (бизнеса) от центральной точки Broad Area. Применяется преимущественно к результатам вне Broad Area.

Information Document (Информационный документ)

Документы, предоставляющие важную информацию о бизнесе (адрес, телефон, часы работы, отзывы). Примеры в патенте: каталоги и сайты отзывов, такие как Dine.com, Citysearch, Zagat.com. Упоминания в них (Citations) повышают Location Prominence.

Location Prominence (Известность/Значимость местоположения)

Основная метрика для ранжирования внутри Broad Area. Основана на факторах, не связанных с расстоянием или текстом запроса. Отражает известность, популярность и авторитетность бизнеса.

Search Area (Область поиска)

Более крупная область, обычно определяемая радиусом вокруг центральной точки Broad Area, в которой ищутся все потенциальные релевантные документы.

Zcode / Postal Code (Почтовый индекс)

Почтовый индекс (например, ZIP-код в США). Набор индексов может использоваться для определения границ Broad Area.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод дифференцированного локального ранжирования.

1. Система получает поисковый запрос и определяет географическую область.
2. Идентифицируется первый документ, расположенный внутри этой области, и второй документ, расположенный вне этой области.
3. Первому документу присваивается оценка на основе фактора Location Prominence. Этот фактор не зависит от поискового запроса и не зависит от измерения расстояния.
4. Второму документу присваивается оценка на основе фактора расстояния (Distance Factor) и не на основе Location Prominence.

Критически важная часть Claim 1 определяет, из чего состоит Location Prominence. Она рассчитывается на основе комбинации как минимум двух из следующих факторов:

• Оценка другого документа, идентифицированного как авторитетный для бизнеса.
• Общее количество документов, ссылающихся на бизнес.
• Наивысшая оценка среди документов, ссылающихся на бизнес.
• Общее количество документов с отзывами о бизнесе.
• Количество документов, упоминающих бизнес.

Claim 11 (Независимый пункт): Описывает реализацию системы, где географическая область представлена набором почтовых индексов (postal codes).

1. Если индекс документа входит в набор индексов области, документ ранжируется на основе Location Prominence и фактора расстояния. (Важное отличие от Claim 1, указывающее на возможность комбинирования факторов внутри области).
2. Если индекс не входит в набор, документ ранжируется на основе фактора расстояния, но не на основе Location Prominence.

Claim 11 также расширяет список потенциальных факторов для Location Prominence, добавляя такие факторы, как: числовые оценки отзывов, тип документа с отзывом, тип языка в отзыве, финансовые данные бизнеса, возраст бизнеса.

Claim 15 (Независимый пункт): Аналогичен Claim 11, но вместо почтовых индексов для определения границ географической области используются координаты широты и долготы (latitude and longitude coordinates). Это важно для ранжирования на основе видимой области карты.

Где и как применяется

Изобретение применяется в системах локального поиска (например, Google Maps или Local Pack) и затрагивает несколько этапов поиска.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система собирает и обрабатывает данные для расчета Location Prominence. Это включает краулинг веба для поиска упоминаний бизнеса (citations), отзывов на сторонних сайтах, идентификацию Authoritative document и расчет его ссылочной авторитетности. Патент упоминает, что оценки Location Prominence могут быть рассчитаны заранее и сохранены как метаданные.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Система анализирует запрос для определения географического интента и идентификации Broad Area (например, по названию города в запросе или контексту просмотра карты).

RANKING – Ранжирование (Локальное ранжирование)
Основное применение патента. Система определяет границы Broad Area и Search Area, а затем применяет две разные функции ранжирования (Prominence или Distance) в зависимости от того, где находится каждый релевантный результат.

RERANKING – Переранжирование
На этом этапе происходит финальная сортировка результатов, полученных с помощью разных функций ранжирования.

Входные данные:

• Поисковый запрос с локальным интентом.
• Географическая область (Broad Area).
• Корпус локальных документов (бизнес-листингов) с метаданными: координаты/индексы и предварительно рассчитанные сигналы Prominence.

Выходные данные:

• Отсортированный список локальных результатов с итоговыми оценками ранжирования.

На что влияет

• Конкретные типы контента: В первую очередь влияет на бизнес-листинги (Google Business Profile) и локальные страницы сайтов.
• Специфические запросы: Влияет на все запросы с локальным интентом (например, "ресторан рядом", "сантехник Москва").
• Конкретные ниши или тематики: Применяется ко всем локальным нишам (рестораны, услуги, ритейл, медицина и т.д.). Особенно заметно в конкурентных нишах в плотно населенных районах.

Когда применяется

• Триггер активации: Выполнение пользователем поиска, который система интерпретирует как локальный.
• Условия применения: Алгоритм активируется, когда система может определить Broad Area. Ключевым условием является географическая граница Broad Area: пересечение этой границы меняет функцию ранжирования с Location Prominence на Distance.

Пошаговый алгоритм

1. Получение запроса: Система получает локальный поисковый запрос.
2. Определение Broad Area: Идентифицируется основная географическая область интереса (город или видимая область карты). Границы определяются по почтовым индексам или координатам.
3. Определение Search Area: Определяется более широкая область поиска, например, путем построения радиуса вокруг центральной точки Broad Area.
4. Идентификация и Фильтрация Кандидатов: В пределах Search Area находятся документы, релевантные запросу (по названию, категории, контенту).
5. Классификация местоположения: Каждый релевантный документ классифицируется как находящийся ВНУТРИ или СНАРУЖИ Broad Area.
6. Расчет оценок (Дифференцированное ранжирование):
   • Для документов ВНУТРИ Broad Area: Рассчитывается Location Prominence Score. Оценка базируется на комбинации факторов авторитетности, упоминаний и отзывов. Опционально, эта оценка может комбинироваться с Distance Score.
   • Для документов СНАРУЖИ Broad Area: Рассчитывается Distance Score, основанная на расстоянии от центральной точки. Location Prominence не используется.
7. Комбинирование и Бустинг: Оценки объединяются. Патент упоминает возможность добавления минимального значения (например, 1) к оценкам документов внутри Broad Area, чтобы гарантировать, что они ранжируются выше, чем документы снаружи (чьи оценки обычно меньше 1).
8. Сортировка и Представление: Документы сортируются по итоговым оценкам и представляются пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент детально описывает факторы, используемые для расчета Location Prominence. Эти факторы не зависят от текущего запроса или расстояния.

Ссылочные факторы:

• Оценка (link-based score) Authoritative Document (официального сайта бизнеса).
• Наивысшая оценка (Highest score) среди всех документов, ссылающихся на бизнес.

Факторы упоминаний (Citations/Off-Site):

• Общее количество документов в сети, ссылающихся на бизнес (упоминающих его данные).
• Количество Information Documents (авторитетных каталогов, агрегаторов, сайтов отзывов), упоминающих бизнес.

Факторы отзывов (Reviews/Reputation):

• Общее количество документов с отзывами о бизнесе.
• Числовые оценки отзывов (например, звезды).
• Функция от множества оценок отзывов (например, среднее значение).
• Тип источника отзыва (блог, Zagat, Michelin).
• Язык, используемый в отзывах (например, анализ тональности или характеристик: "шумный", "лучший").

Географические факторы:

• Почтовые индексы (Zcodes) или координаты широты/долготы. Используются для определения границ и расчета Distance Score.

Дополнительные опциональные факторы для Location Prominence:

• Поведенческие факторы: Данные из логов пользователей (частота кликов на бизнес для получения детальной информации, запросы маршрутов).
• Бизнес-факторы: Финансовые данные (годовая выручка, количество сотрудников).
• Временные факторы: Возраст бизнеса или как долго он присутствует в листингах.

Какие метрики используются и как они считаются

• Location Prominence Score: Комплексная метрика, рассчитываемая путем комбинации вышеупомянутых факторов. Патент указывает, что факторы могут быть объединены и взвешены различными способами (например, линейное комбинирование).
• Squashing (Сглаживание): Функция, применяемая к факторам, чтобы предотвратить доминирование одного очень сильного сигнала над остальными.
• Нормализация: Факторы могут быть нормализованы (например, от 0 до 1).
• Distance Score: Метрика, основанная на физическом расстоянии от адреса или координат документа до центральной точки в Broad Area.
• Машинное обучение (Опционально): Упоминается возможность использования факторов для обучения модели (например, для предсказания вероятности клика).

1. Дифференцированное локальное ранжирование: Google применяет разные алгоритмы ранжирования в зависимости от того, находится ли бизнес в зоне основного интереса пользователя (Broad Area) или на периферии.
2. Известность (Prominence) приоритетнее расстояния в центре внимания: Внутри Broad Area (например, в пределах города или видимой карты) расстояние до условного центра не является доминирующим фактором. Вместо этого система стремится показать наиболее значимые и известные места, используя Location Prominence.
3. Location Prominence — это комплексный сигнал авторитетности: Это сложная комбинация сигналов, отражающих репутацию и популярность бизнеса. Ключевые компоненты включают авторитетность официального сайта, количество и качество упоминаний (citations), а также данные об отзывах.
4. Критическая важность внешних сигналов (Off-Site SEO): Патент явно подчеркивает важность данных, находящихся вне контроля бизнеса. Упоминания в авторитетных каталогах (Information Documents), отзывы на сторонних площадках и ссылки из веба являются основой для расчета Prominence.
5. Гибкость определения границ: Система может определять границы Broad Area как по административному делению (почтовые индексы), так и динамически по географическим координатам (видимая область карты), что делает ранжирование контекстно-зависимым.
6. Вариативность реализации: Патент допускает, что внутри Broad Area может использоваться как чистая оценка Location Prominence, так и ее комбинация с Distance Score.

Best practices (это мы делаем)

• Комплексное наращивание Location Prominence: Стратегия локального SEO должна быть направлена на увеличение известности бизнеса по всем направлениям, указанным в патенте.
• Построение Citations и NAP: Активно работать над получением упоминаний бизнеса (Название, Адрес, Телефон – NAP) в авторитетных отраслевых и локальных каталогах (Information Documents). Патент явно указывает количество и качество таких упоминаний как фактор Prominence.
• Управление репутацией и отзывами (ORM/SERM): Стимулировать получение отзывов не только в Google Business Profile, но и на сторонних релевантных площадках. Патент учитывает общее количество документов с отзывами, их числовые оценки и тип источника.
• Повышение авторитетности сайта (Authoritative Document): Развивать официальный сайт бизнеса и получать на него качественные обратные ссылки (особенно локальные и отраслевые). Патент прямо указывает, что оценка авторитетного документа используется как фактор Location Prominence.
• Фокус на доминировании в Broad Area: Если бизнес находится в целевом городе (Broad Area), необходимо сосредоточиться на превосходстве над конкурентами по факторам Prominence, так как дистанция внутри этой зоны менее критична.

Worst practices (это делать не надо)

• Фокус только на расстоянии и манипуляции с адресом: Попытки манипулировать местоположением (например, открывать фейковые офисы ближе к географическому центру города) могут быть неэффективны. Внутри Broad Area система предпочтет бизнес с высокой Location Prominence.
• Игнорирование внешних площадок и Off-Site сигналов: Концентрация усилий только на оптимизации Google Business Profile и игнорирование отзывов, ссылок и упоминаний на сторонних сайтах значительно снижает потенциал локального ранжирования.
• Игнорирование SEO для сайта бизнеса: Рассматривать локальное продвижение в отрыве от основного сайта неверно. Авторитетность сайта является прямым фактором Location Prominence.
• Неконсистентность N.A.P.: Распространение разрозненных данных о бизнесе снижает способность системы агрегировать упоминания, что негативно влияет на Location Prominence.

Стратегическое значение

Этот патент является одним из фундаментальных документов, описывающих, как Google стремится отражать офлайн-известность бизнеса в онлайн-ранжировании. Он закладывает основу современной концепции Prominence в Local SEO. Стратегически это означает, что локальное продвижение — это не только техническая оптимизация листинга, но и работа над реальной популярностью, репутацией и авторитетностью бренда как в интернете (через SEO, ORM, PR), так и за его пределами.

Практические примеры

Сценарий 1: Поиск с указанием города

1. Запрос: Пользователь вводит «Лучший отель в Чикаго».
2. Определение Broad Area: Система определяет «Чикаго» как Broad Area (используя набор индексов Чикаго). Search Area включает Чикаго и пригороды.
3. Ранжирование внутри Broad Area: Отели в пределах Чикаго ранжируются по Location Prominence. Отель А (известный, много отзывов, авторитетный сайт, упоминания в СМИ) займет высокое место, даже если он не в центре. Отель Б (новый, мало отзывов) будет ниже, даже если он в центре.
4. Ранжирование за пределами Broad Area: Отели в пригородах (например, в Эванстоне) будут ранжироваться строго по расстоянию до Чикаго и, вероятно, окажутся ниже отелей из Чикаго.

Сценарий 2: Поиск на карте (Map View)

1. Действие пользователя: Пользователь открывает Google Maps, видит весь Манхэттен и вводит запрос «пицца».
2. Определение Broad Area: Видимая область карты (Манхэттен) становится Broad Area.
3. Ранжирование: Все пиццерии на Манхэттене ранжируются преимущественно по Location Prominence. Известные пиццерии с высоким рейтингом и множеством упоминаний займут топ.
4. Изменение масштаба: Если пользователь уменьшит масштаб, и в видимую область попадет Бруклин, Broad Area расширится. Лучшие пиццерии Бруклина также начнут ранжироваться по Location Prominence, конкурируя с Манхэттеном.