SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google подсвечивает поисковые запросы в результатах поиска и на открытых страницах (через тулбар или кэш)

SYSTEMS AND METHODS FOR HIGHLIGHTING SEARCH RESULTS (Системы и методы для подсветки результатов поиска)
  • US6839702B1
  • Google LLC
  • 2000-12-13
  • 2005-01-04
  • SERP
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Анализ патента Google, описывающего методы автоматической подсветки поисковых терминов пользователя на веб-странице после клика по результату. Это реализуется либо на стороне клиента через «Помощник браузера» (например, Google Toolbar), который перехватывает контент, либо на стороне сервера при отображении кэшированной версии страницы (Google Cache).

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему пользовательского удобства (UX) при оценке релевантности найденного документа. Вместо того чтобы заставлять пользователя вручную использовать функцию «Найти на странице» для поиска введенных терминов, система автоматизирует этот процесс. Это позволяет пользователю быстрее понять контекст использования терминов в документе. Патент не направлен на устранение SEO-манипуляций или улучшение алгоритмов ранжирования.

Что запатентовано

Запатентована система для автоматической подсветки (highlighting) поисковых терминов в документе, открытом из результатов поиска. Изобретение охватывает два основных механизма: клиентский, где локальное ПО (Browser Assistant) перехватывает и модифицирует контент, и серверный, где поисковая система модифицирует кэшированную копию документа перед отправкой пользователю.

Как это работает

Механизм работы зависит от реализации:

  • Клиентская реализация (Browser Assistant): Программное обеспечение на стороне клиента (например, Google Toolbar) запоминает поисковые термины. Когда пользователь переходит на страницу, это ПО перехватывает (intercepts) загружаемый документ, локально находит термины, модифицирует их визуальные характеристики и передает браузеру для отображения.
  • Серверная реализация (Cached Pages): Поисковая система использует свою сохраненную копию документа (кэш). При запросе пользователя (например, клик по ссылке «Сохраненная копия»), система подсвечивает термины в кэшированной версии на сервере и отправляет модифицированный документ пользователю.

Актуальность для SEO

Низкая/Средняя. Патент подан в 2000 году. Клиентская реализация (Google Toolbar) устарела. Серверная реализация (подсветка в Google Cache) все еще существует, но менее заметна. Концепция эволюционировала в современные функции, такие как подсветка в сниппетах SERP и технология "Scroll-to-Text", которая часто реализуется средствами браузера.

Важность для SEO

Минимальное влияние (1/10). Это патент на пользовательский интерфейс (UI/UX), а не на ранжирование. Он описывает, как контент отображается после клика (post-click presentation). Он не оказывает влияния на современные SEO-стратегии, направленные на повышение позиций сайта.

Детальный разбор

Термины и определения

Browser Assistant (Помощник браузера)
Программное обеспечение на стороне клиента (плагин, тулбар, DLL, апплет), расширяющее функциональность браузера. Оно способно отслеживать поисковые запросы, перехватывать загружаемые документы и модифицировать их локально. Пример: Google Toolbar.
Highlighting (Подсветка)
Процесс изменения визуальных характеристик (шрифт, стиль, размер, цвет, эффект) поисковых терминов в тексте для их выделения.
Intercepting (Перехват)
Действие в клиентской реализации, при котором Browser Assistant захватывает загружаемый документ до того, как браузер его отобразит, позволяя внести модификации (например, добавить подсветку).
References / Result Links (Референсы / Ссылки на результаты)
Список результатов поиска (SERP), включающий ссылки на документы и их текстовые описания (сниппеты).
Saved Copies / Cached Document (Сохраненные копии / Кэшированный документ)
Копия документа, сохраненная поисковой системой в процессе сканирования. Используется для серверной реализации подсветки.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент описывает несколько способов реализации функции подсветки.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод, выполняемый клиентским устройством.

  1. Генерация поискового запроса.
  2. Получение списка ссылок на веб-документы.
  3. Получение выбора ссылки и загрузка соответствующего документа из сети.
  4. Перехват (intercepting) веб-документа.
  5. Подсветка вхождений термина в перехваченном документе.

Этот пункт защищает механизм, при котором локальное ПО (Browser Assistant) активно вмешивается в процесс загрузки страницы для модификации контента.

Claim 6 (Независимый пункт): Описывает общую систему подсветки.

  1. Генерация поискового запроса.
  2. Получение списка референсов (references).
  3. Подсветка вхождений поисковых терминов в списке референсов (т.е. в сниппетах на SERP).
  4. Получение выбора референса и загрузка документа.
  5. Подсветка поисковых терминов в загруженном документе.

Это важный пункт, который охватывает подсветку как на странице результатов поиска (SERP), так и в конечном документе.

Claim 8 (Независимый пункт): Описывает сам продукт Browser Assistant.

Он содержит инструкции для генерации запроса, получения ссылок, загрузки документа, его перехвата (intercepting) и подсветки терминов. Это спецификация функциональности тулбара или плагина.

Claim 11 (Независимый пункт): Описывает Веб-браузер со встроенной функциональностью.

  1. Получение термина и генерация запроса.
  2. Получение списка референсов (включая ссылки и текстовые описания).
  3. Подсветка вхождений термина в списке референсов (SERP).
  4. Загрузка документа.
  5. Подсветка каждого вхождения термина в загруженном документе.
  6. Отображение подсвеченного документа.

Где и как применяется

Патент описывает функции уровня представления (UI/UX), а не основные алгоритмы ранжирования.

CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
Для серверной реализации поисковая система должна периодически сохранять копии документов (periodically saves copies of documents). Это процесс кэширования, необходимый для последующей модификации контента на сервере.

METASEARCH / RERANKING (Уровень формирования SERP)
Как указано в Claims 6 и 11, система применяет подсветку к списку референсов (Result Links) и их описаниям (сниппетам) на финальном этапе формирования SERP перед показом пользователю.

Presentation Layer (Уровень представления - Post-Click)
Основное применение патента происходит после клика пользователя по результату.

  • Client-Side: Browser Assistant работает локально, перехватывая и модифицируя HTML в браузере пользователя.
  • Server-Side: Поисковая система модифицирует контент, хранящийся в кэше, и передает его клиенту (например, при просмотре «Сохраненной копии»).

Входные данные:

  • Поисковые термины пользователя (Search Terms).
  • Список результатов поиска (SERP).
  • Контент выбранного документа (перехваченный локально или извлеченный из кэша).

Выходные данные:

  • Модифицированный SERP с подсвеченными терминами в сниппетах.
  • Модифицированный документ с визуально выделенными поисковыми терминами.

На что влияет

Влияет исключительно на отображение контента. Не влияет на ранжирование или индексацию.

  • Конкретные типы контента: Любые текстовые документы (например, HTML), которые могут быть обработаны (парсинг на клиенте или кэширование на сервере).
  • Специфические запросы, ниши, языки: Не имеет ограничений, функция универсальна.

Когда применяется

Алгоритм применяется при выполнении одного из условий:

  • Условие 1 (Client-Side): У пользователя установлен и активен Browser Assistant (например, Google Toolbar). Подсветка активируется при переходе по результатам поиска.
  • Условие 2 (Server-Side): Пользователь запрашивает версию документа, модифицированную поисковой системой. На практике это клик по ссылке «Сохраненная копия» (Cached).
  • Условие 3 (SERP): При формировании страницы результатов поиска для выделения терминов в сниппетах.

Пошаговый алгоритм

Патент описывает три основных варианта реализации.

Вариант 1: Client-Side (Активный поиск через Browser Assistant)

  1. Получение терминов: Пользователь вводит термины в интерфейс Browser Assistant (например, тулбар).
  2. Отправка запроса: Browser Assistant отправляет запрос поисковой системе.
  3. Отображение результатов: Browser Assistant получает и показывает результаты пользователю.
  4. Выбор ссылки и загрузка: Пользователь кликает по ссылке, Browser Assistant загружает документ.
  5. Локальная подсветка: Browser Assistant ищет термины в документе и модифицирует их отображение.
  6. Отображение: Подсвеченный документ предоставляется пользователю.

Вариант 2: Client-Side (Пассивный перехват Browser Assistant)

  1. Получение терминов (Браузер): Пользователь выполняет стандартный поиск через браузер.
  2. Запись терминов (Assistant): Browser Assistant отслеживает и запоминает введенные термины.
  3. Отправка запроса и SERP (Браузер): Браузер получает и показывает результаты.
  4. Выбор ссылки и загрузка (Браузер): Пользователь кликает, браузер загружает документ.
  5. Перехват документа (Assistant): Browser Assistant перехватывает (intercepts) загруженный документ до отображения.
  6. Локальная подсветка (Assistant): Browser Assistant подсвечивает термины и передает документ пользователю.

Вариант 3: Server-Side (Просмотр кэша)

  1. (Офлайн) Кэширование: Поисковая система периодически сохраняет копии документов.
  2. Запрос и SERP: Пользователь выполняет поиск и получает SERP.
  3. Выбор ссылки: Пользователь кликает по ссылке (например, «Сохраненная копия»).
  4. Уведомление сервера: Браузер информирует поисковую систему о выборе.
  5. Обработка на сервере: Поисковая система извлекает свою сохраненную копию документа.
  6. Подсветка на сервере: Поисковая система подсвечивает поисковые термины в этой копии.
  7. Передача и отображение: Модифицированный документ отправляется браузеру для отображения.

Какие данные и как использует

Данные на входе

  • Контентные факторы: Полное содержание документа (текст, HTML). Система анализирует контент для поиска вхождений поисковых терминов.
  • Пользовательские факторы: Конкретные Search Terms, введенные пользователем для текущей сессии.
  • Технические факторы: Для серверной реализации используется кэшированная версия документа (Cached Document), хранящаяся в инфраструктуре поисковой системы.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает использование каких-либо метрик ранжирования, оценок качества (scores), пороговых значений или алгоритмов машинного обучения.

Это алгоритм прямой обработки текста: поиск точных вхождений Search Terms в документе и модификация их характеристик представления (шрифт, цвет, стиль).

Выводы

Патент описывает внутренние UI/UX процессы Google без прямых рекомендаций для SEO.

  1. Фокус на UX, а не на ранжировании: Это чисто технический патент, описывающий реализацию функции пользовательского интерфейса. Он не содержит информации об алгоритмах ранжирования или оценки качества контента.
  2. Два пути реализации: Патент детально описывает реализацию на стороне клиента (через Browser Assistant, например, Google Toolbar) и на стороне сервера (через обработку кэшированной версии Google Cache).
  3. Перехват контента (Client-Side): Клиентская реализация основана на механизме перехвата (intercepting) и модификации документа локально до его отображения браузером.
  4. Модификация кэша (Server-Side): Серверная реализация демонстрирует способность Google модифицировать сохраненные копии документов на лету перед показом пользователю.
  5. Подсветка в SERP: Claims 6 и 11 явно указывают, что изобретение также охватывает подсветку терминов непосредственно в списке результатов поиска (в сниппетах).
  6. Минимальная ценность для SEO-стратегии: Для Senior SEO-специалистов этот патент не несет практической ценности с точки зрения разработки стратегии продвижения.

Практика

Патент носит инфраструктурный/UX характер и не дает практических выводов для SEO, направленных на повышение ранжирования.

Best practices (это мы делаем)

  • Обеспечение кэшируемости контента: Убедитесь, что ваш сайт корректно сканируется и кэшируется Google. Это необходимо для работы функции «Сохраненная копия», которая использует описанный механизм Server-Side подсветки.
  • Использование кэша для диагностики: Используйте функцию просмотра «Сохраненной копии» с подсветкой запроса для анализа того, как Google видит ваш контент и контент конкурентов в сохраненной версии индекса.
  • Фокус на текстовом контенте: Для работы функции подсветки ключевые слова должны присутствовать в основном текстовом контенте страницы. Это базовая рекомендация SEO, подтверждающая важность наличия релевантного текста.

Worst practices (это делать не надо)

  • Блокировка кэширования: Использование мета-тега noarchive предотвратит сохранение страницы в кэше, что сделает невозможным использование функции просмотра сохраненной копии с подсветкой.
  • Использование скрытого текста (Spam): Хотя патент не направлен на борьбу со спамом, функция автоматической подсветки (особенно в Google Cache) может сделать видимым скрытый текст (например, текст цветом фона), так как система изменит визуальные характеристики скрытых слов.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для SEO минимально. Патент представляет в основном исторический интерес, объясняя техническую реализацию Google Toolbar и функции подсветки в кэше. Он подтверждает ранний фокус Google на улучшении пользовательского опыта (UX) не только через ранжирование, но и через удобство интерфейса.

Практические примеры

Сценарий: Диагностика контента через «Сохраненную копию» (Server-Side реализация)

  1. Действие: Выполните поисковый запрос, по которому ранжируется интересующая вас страница.
  2. Применение: Откройте «Сохраненную копию» (Cached view) этой страницы из результатов поиска Google.
  3. Анализ: Google отобразит версию страницы из своего кэша и автоматически подсветит разными цветами термины из вашего поискового запроса.
  4. Ожидаемый результат: Это позволяет SEO-специалисту быстро оценить, присутствует ли нужный контент в кэшированной версии и как именно он соответствует запросу с точки зрения Google.

Вопросы и ответы

Описывает ли этот патент какой-либо фактор ранжирования?

Нет. Патент полностью посвящен улучшению пользовательского интерфейса (UX) и удобству анализа результатов поиска. Он описывает, как подсвечивать термины на открытой странице или в сниппетах SERP, но не влияет на позицию сайта в выдаче.

Что такое «Browser Assistant», упомянутый в патенте?

Browser Assistant — это программное обеспечение на стороне клиента, расширяющее возможности браузера. В контексте Google это относится к ранним продуктам, таким как Google Toolbar. Этот инструмент мог перехватывать (intercepts) загружаемые страницы локально для добавления функций, таких как подсветка терминов.

Используется ли эта технология в 2025 году?

В измененном виде. Клиентская реализация (Google Toolbar) устарела. Серверная реализация используется при просмотре «Сохраненной копии» (Google Cache). Также концепция эволюционировала в технологию "Scroll-to-Text", которая прокручивает страницу к релевантному фрагменту и подсвечивает его средствами браузера.

Описывает ли патент подсветку терминов в сниппетах на странице выдачи (SERP)?

Да, это важный момент. Claims 6 и 11 явно упоминают подсветку поисковых терминов в «списке референсов» (list of references), который включает ссылки и их текстовые описания (сниппеты). Это соответствует выделению ключевых слов жирным шрифтом в SERP.

Какова основная польза этого патента для SEO-специалиста?

Основная польза заключается в понимании механики работы Google Cache. SEO-специалисты могут использовать «Сохраненную копию» с подсветкой терминов для диагностики того, как Google видит контент страницы и какие термины присутствуют в сохраненной версии индекса.

Влияет ли наличие или отсутствие подсветки на SEO моего сайта?

Нет, это функция представления данных. Однако, если ваш сайт блокирует кэширование (например, через noarchive), пользователи не смогут воспользоваться функцией просмотра сохраненной копии с подсветкой. Это может косвенно указывать на выбор вебмастера ограничить видимость контента.

Почему Google использует кэшированную версию для подсветки в реализации Server-Side?

Использование кэша позволяет Google быстро модифицировать контент (добавить подсветку) на своих серверах перед отправкой пользователю, не загружая оригинальный сайт в реальном времени. Это также гарантирует доступность контента, даже если оригинальный сайт временно недоступен.

Может ли эта технология выявить скрытый текст (спам)?

Да, это косвенное преимущество. Если на сайте используется скрытый текст (например, цвет шрифта совпадает с фоном), функция автоматической подсветки в Google Cache может сделать его видимым, так как система изменит цвет или фон подсвечиваемых слов, нарушив маскировку.

Что означает "перехват документа" (intercepting the document)?

Это относится к клиентской реализации (Browser Assistant). Когда браузер загружает веб-страницу, Browser Assistant вмешивается в этот процесс, получает контент страницы до его отображения, модифицирует его (добавляет подсветку) и затем передает обратно браузеру для рендеринга.

Что произойдет, если мой контент генерируется динамически через JavaScript?

Если контент не был отрендерен и сохранен Google в кэше, он не будет подсвечен при просмотре «Сохраненной копии». Browser Assistant теоретически мог бы обработать отрендеренный DOM локально, но эта технология устарела. Важно убедиться, что основной контент доступен для индексации и кэширования.

Похожие патенты

Как Google ускоряет автозаполнение (Autocomplete) и какие факторы ранжирования подсказок раскрывает этот механизм кэширования
Google оптимизирует производительность Autocomplete, кэшируя подсказки локально в браузере, чтобы избежать запросов к серверу при каждом вводе символа. Хотя патент фокусируется на скорости, он также подтверждает, что Google ранжирует подсказки на основе популярности запросов (частоты использования) и значимости сущностей (например, численности населения для географических объектов).
  • US20130054632A1
  • 2013-02-28
Как Google позволяет пользователям уточнять запросы, выбирая термины прямо из сниппетов в выдаче
Патент описывает интерфейсный механизм, позволяющий пользователям быстро уточнять поисковые запросы. Пользователь может выделить термин прямо в сниппете результата поиска и через контекстное меню выбрать действие (например, «обязательно включить», «исключить» или «искать как фразу»). Система автоматически переписывает запрос с использованием соответствующих операторов.
  • US20170220680A1
  • 2017-08-03
  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google интегрирует результаты поиска и контекстные подсказки непосредственно в интерфейс браузера и приложений (Основы Omnibox и Google Desktop)
Патент Google, описывающий механизмы динамического изменения пользовательского интерфейса путем вставки контекстуальных результатов поиска или запросов к пользователю. Система анализирует элементы просматриваемого контента ("аспекты") и внедряет связанную информацию ("вставки") из локального индекса (история, файлы) или глобального поиска. Это закладывает основу для функций автодополнения в адресной строке (Autocomplete/Omnibox) и контекстного поиска.
  • US20090276408A1
  • 2009-11-05
  • Индексация

  • Персонализация

  • Семантика и интент

Как Google помогает пользователям найти релевантный контент внутри страницы после клика по результату поиска (Scroll-to-Text)
Патент описывает механизм (известный как Scroll-to-Text), который автоматически направляет пользователя к фрагменту текста на странице, наиболее релевантному его запросу. Google заранее определяет ключевые фрагменты (Resource Search Tidbits). Если после загрузки страницы эти фрагменты не видны на экране, система активирует навигацию и подсвечивает нужный текст.
  • US8392449B2
  • 2013-03-05
  • SERP

Как Google выборочно подсвечивает ключевые слова в заголовках и сниппетах для более чистого вида SERP
Google использует метод выборочной подсветки ключевых слов в результатах поиска. Ключевые слова, найденные в заголовке (Title), подсвечиваются там, но затем специально исключаются из подсветки в сниппете (Snippet). Это призвано уменьшить визуальный шум и улучшить читабельность, гарантируя, что каждое релевантное ключевое слово будет выделено как минимум один раз.
  • US9767169B1
  • 2017-09-19
  • SERP

Популярные патенты

Как Google запоминает прошлые уточнения поиска пользователя и автоматически перенаправляет его к конечному результату
Google использует механизм персонализации, который отслеживает, как пользователи уточняют свои поисковые запросы. Если пользователь часто вводит общий запрос, а затем выполняет ряд действий (например, меняет запрос или взаимодействует с картой), чтобы добраться до конкретного результата, система запоминает эту последовательность. В будущем, при вводе того же общего запроса, Google может сразу показать конечный результат, минуя промежуточные шаги.
  • US9305102B2
  • 2016-04-05
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует время пребывания на странице (Dwell Time) для оценки качества и корректировки ранжирования
Google анализирует продолжительность визитов пользователей на страницы из результатов поиска (Dwell Time). Система рассчитывает метрику, сравнивающую количество «длинных кликов» (длительных визитов) с общим количеством кликов для конкретного документа по конкретному запросу. Этот показатель используется как сигнал качества, независимый от позиции в выдаче, для повышения или понижения документа в ранжировании.
  • US8661029B1
  • 2014-02-25
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google динамически перестраивает выдачу, если пользователь игнорирует результаты, связанные с определенной сущностью
Google использует механизм уточнения интента пользователя в реальном времени при обработке неоднозначных запросов. Система группирует результаты поиска по связанным сущностям. Если пользователь демонстрирует отсутствие интереса к одной из групп (например, прокручивает или смахивает результаты), система динамически модифицирует выдачу, понижая или удаляя все результаты, связанные с этой отклоненной сущностью.
  • US9348945B2
  • 2016-05-24
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google выявляет ссылочный спам (Link Farms и Web Rings), анализируя чувствительность PageRank к изменениям в структуре ссылок
Google использует математический метод для обнаружения искусственного завышения PageRank. Система анализирует, насколько резко меняется ранг страницы при изменении «коэффициента связи» (coupling factor/damping factor). Если ранг страницы слишком чувствителен к этим изменениям (имеет высокую производную), это сигнализирует о наличии манипулятивных структур, таких как ссылочные фермы или веб-кольца.
  • US7509344B1
  • 2009-03-24
  • Антиспам

  • Ссылки

  • Техническое SEO

Как Google определяет язык поискового запроса, используя язык интерфейса, статистику слов и поведение пользователей
Google использует вероятностную модель для точной идентификации языка поискового запроса. Система комбинирует три ключевых фактора: статистику частотности слов в разных языках, язык интерфейса пользователя (например, Google.fr) и исторические данные о том, на какие результаты пользователи кликали ранее. Это позволяет корректно обрабатывать многоязычные и неоднозначные запросы для применения правильных синонимов и стемминга.
  • US8442965B2
  • 2013-05-14
  • Мультиязычность

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует личные интересы пользователя для понимания неопределенных запросов и персонализации рекомендаций
Google использует механизм для интерпретации неопределенных запросов или команд (например, «Я голоден» или «Мне скучно»), когда контекст неясен. Если система не может определить конкретное намерение пользователя только из текущего контента (например, экрана приложения), она обращается к профилю интересов пользователя (User Attribute Data) и его местоположению, чтобы заполнить пробелы и предоставить персонализированные рекомендации или выполнить действие.
  • US10180965B2
  • 2019-01-15
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • Local SEO

Как Google использует CTR и E-E-A-T сигналы для определения контекста ссылок и оценки качества внешних упоминаний
Google использует двухэтапный механизм для анализа внешних комментариев (например, блог-постов). Сначала система определяет истинный объект обсуждения, если в комментарии несколько ссылок, анализируя CTR, длину URL и тематику. Затем она оценивает качество комментария, используя рейтинг автора, авторитетность источника, свежесть и обратную связь пользователей, чтобы отобрать наиболее релевантный контент.
  • US8656266B2
  • 2014-02-18
  • Ссылки

  • EEAT и качество

  • Свежесть контента

Как Google фильтрует персонализированные предложения запросов на основе контента просматриваемой страницы
Google использует механизм для генерации предложений следующего запроса после того, как пользователь покинул страницу выдачи. Система создает кандидатов на основе истории поиска пользователя, а затем фильтрует их, проверяя релевантность контенту страницы, которую пользователь просматривает в данный момент. Это гарантирует, что предложения соответствуют как интересам пользователя, так и текущему контексту просмотра.
  • US8392435B1
  • 2013-03-05
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google создает мгновенные интерактивные результаты на SERP, предварительно загружая и персонализируя скрытый контент
Google использует механизм для создания интерактивных блоков ответов (Answer Boxes), таких как Погода или Панели Знаний. Система отправляет пользователю не только видимый результат, но и дополнительный скрытый контент («карточки»), выбранный на основе истории взаимодействий пользователя. При взаимодействии с блоком (свайп или клик) дополнительный контент отображается мгновенно, без отправки нового запроса на сервер.
  • US9274683B2
  • 2016-03-01
  • SERP

  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

Как Google автоматически обнаруживает и индексирует контент внутри мобильных приложений для показа в поиске (App Indexing)
Google использует систему для индексации контента нативных мобильных приложений. Для приложений, связанных с веб-сайтами, система проверяет аффилиацию и использует существующие веб-URL для доступа к контенту приложения. Для приложений с кастомными URI система эмулирует работу приложения и итеративно обнаруживает внутренние ссылки. Это позволяет контенту из приложений появляться в результатах поиска в виде глубоких ссылок.
  • US10073911B2
  • 2018-09-11
  • Индексация

  • Краулинг

  • Ссылки

seohardcore