SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google позволяет пользователям уточнять запросы, выбирая термины прямо из сниппетов в выдаче

SEARCH QUERY REFORMULATION USING A USER-SELECTED TERM (Переформулирование поискового запроса с использованием выбранного пользователем термина)
  • US20170220680A1
  • Google LLC
  • 2012-09-14
  • 2017-08-03
  • SERP
  • Семантика и интент
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Патент описывает интерфейсный механизм, позволяющий пользователям быстро уточнять поисковые запросы. Пользователь может выделить термин прямо в сниппете результата поиска и через контекстное меню выбрать действие (например, «обязательно включить», «исключить» или «искать как фразу»). Система автоматически переписывает запрос с использованием соответствующих операторов.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему сложности и неэффективности ручного переформулирования поисковых запросов. Когда первоначальная выдача оказывается неточной, пользователям приходится вручную уточнять запрос, что часто требует знания синтаксиса расширенного поиска (например, Булевых операторов, кавычек). Изобретение призвано сделать процесс итеративного поиска более интуитивным, быстрым и доступным.

Что запатентовано

Запатентован метод и интерфейс для автоматического переформулирования поискового запроса. Суть изобретения заключается в предоставлении пользователю возможности выделить термин непосредственно в результатах поиска (например, в сниппете) и выбрать критерий уточнения (повышение, понижение, исключение или фразовый поиск). Система автоматически переписывает исходный запрос на основе этого ввода, используя необходимый синтаксис.

Как это работает

Система работает преимущественно на стороне клиента:

  • Инициация: Пользователь просматривает SERP и решает уточнить запрос. Это может потребовать активации режима уточнения (например, через кнопку Refine).
  • Модификация UI: Система выполняет код (например, JavaScript), который модифицирует стандартное контекстное меню браузера (правый клик).
  • Взаимодействие: Пользователь выделяет текст (термин) в сниппете одного из результатов.
  • Выбор действия: В модифицированном контекстном меню пользователь выбирает действие (например, Exclude, Require, Phrase Search).
  • Автоматическое переформулирование: Система автоматически добавляет необходимый синтаксический оператор (например, +, - или кавычки) к исходному запросу и выполняет новый поиск.

Актуальность для SEO

Низкая. Хотя концепция итеративного поиска актуальна, данная конкретная реализация интерфейса (модификация контекстного меню правого клика для добавления поисковых операторов к тексту сниппета) не наблюдается в текущей версии Google Поиска. Google использует другие методы для помощи в уточнении запросов (например, связанные поиски, фильтры) и больше полагается на автоматическое понимание интента.

Важность для SEO

Влияние на SEO минимальное (1/10). Патент описывает исключительно пользовательский интерфейс (UI) и опыт взаимодействия (UX). Он не раскрывает механизмов ранжирования, индексирования, оценки качества контента или алгоритмов понимания запросов. Следовательно, он не дает практически применимых рекомендаций для SEO-оптимизации сайтов.

Детальный разбор

Термины и определения

Context Menu (Контекстное меню)
Меню в пользовательском интерфейсе, которое появляется при взаимодействии (например, правый клик мыши). В патенте оно модифицируется для добавления опций реформулирования запроса.
Demotion Criteria (Критерии понижения)
Указания пользователя понизить в ранжировании результаты, содержащие выбранный термин (Demote), или полностью исключить их (Exclude).
Phrase Search Criteria (Критерии фразового поиска)
Требование, чтобы выбранный термин присутствовал в результатах в точном виде, с тем же порядком слов и без изменений.
Promotion Criteria (Критерии повышения)
Указания пользователя повысить в ранжировании результаты, содержащие выбранный термин (Promote), или требовать его обязательного присутствия (Require).
Refine Control (Элемент управления «Уточнить»)
Кнопка или опция, которую пользователь выбирает для активации режима переформулирования запроса и которая может инициировать загрузку кода для модификации UI.
Reformulation (Переформулирование)
Процесс перезаписи, обновления или изменения ранее отправленного запроса.
Snippet (Сниппет)
Фрагмент текста, автоматически извлеченный из ресурса. В патенте определяется как строка последовательных слов (string of contiguous words) и служит основным источником терминов для уточнения запроса.
Term (Термин)
Одно или несколько слов или символов, выбранных пользователем из результатов поиска.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Примечание: Пункты 1-20 формулы изобретения отменены (canceled). Анализ сосредоточен на действующих пунктах, начиная с 21.

Claim 21 (Независимый пункт): Описывает основной метод взаимодействия на клиентском устройстве для уточнения запроса.

  1. Система получает от поисковой системы страницу результатов (SERP). Она включает: (i) результаты поиска со сниппетами (содержащими автоматически извлеченные последовательные слова); (ii) элемент управления для инициации уточнения запроса (Refine Control). SERP ассоциирована со стандартным контекстным меню.
  2. В ответ на выбор пользователем Refine Control, система выполняет код.
  3. Этот код модифицирует контекстное меню, добавляя в него элементы управления для пересмотра запроса (search query revision controls). Модифицированное меню позволяет уточнять запрос на основе слов из сниппетов.
  4. Система идентифицирует (i) термин, выбранный пользователем внутри сниппета, и (ii) элемент управления, выбранный пользователем из модифицированного меню.
  5. Система пересматривает (реформулирует) запрос на основе выбранного термина и действия.
  6. Система отправляет пересмотренный запрос поисковой системе и получает новые результаты.

Claim 25 (Зависимый от 21): Детализирует опции модифицированного меню: Exclude (Исключить), Demote (Понизить), Promote (Повысить), Require (Требовать) и Phrase Search (Фразовый поиск).

Claim 52 и 53 (Зависимые от 21): Уточняют работу Promote и Demote. Promote повышает позицию (rank position) результатов с термином, но не требует его обязательного наличия. Demote понижает позицию результатов с термином, но не требует его обязательного исключения.

Claim 42, 43 и 54 (Зависимые от 21): Описывают варианты доставки кода. Код для модификации меню может быть включен в исходную страницу SERP (Claim 42) или загружаться динамически после того, как пользователь активирует Refine Control и отправит сигнал на сервер (Claims 43, 54).

Где и как применяется

Этот патент описывает механизм взаимодействия с пользователем (UI/UX), который функционирует на стороне клиента и не является частью основных этапов бэкенда поиска (CRAWLING, INDEXING).

Формирование SERP (RERANKING / METASEARCH)
На этом этапе генерируется исходная страница результатов поиска, которая содержит необходимые для работы механизма элементы: сниппеты и, возможно, Refine Control или сам код модификации.

Клиентская сторона / Браузер (Основное место применения)
Основная логика реализуется здесь. Код (например, JavaScript) отслеживает действия пользователя (выделение текста в сниппете), динамически модифицирует контекстное меню и реформулирует запрос.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Результатом работы механизма является новый, переформулированный запрос (часто содержащий поисковые операторы), который поступает на вход стандартной поисковой архитектуры на этап Query Understanding.

Входные данные:

  • Исходный SERP (включая Snippets).
  • Исходный запрос (часто извлекается из URL страницы).
  • Действия пользователя: выделение термина в сниппете, выбор критерия в контекстном меню.

Выходные данные:

  • Автоматически переформулированный запрос с добавленными операторами.

На что влияет

Патент не содержит информации о специфическом влиянии на определенные типы контента, запросов (коммерческие, информационные и т.д.), ниши (включая YMYL) или географические регионы.

  • Форматы контента: Механизм требует наличия текстовых сниппетов (Snippet of text) в результатах поиска, так как выбор термина происходит из них.

Когда применяется

  • Условия применения: Алгоритм применяется исключительно по инициативе пользователя в процессе просмотра результатов поиска, когда пользователь решает уточнить свой интент.
  • Триггеры активации:
    1. (Опционально) Пользователь активирует режим уточнения, нажав Refine Control.
    2. Пользователь выделяет термин в сниппете.
    3. Пользователь выбирает опцию (Promote, Demote и т.д.) в модифицированном контекстном меню.

Пошаговый алгоритм

  1. Отображение SERP: Клиентское устройство отображает результаты поиска по исходному запросу.
  2. Инициация уточнения: Пользователь активирует механизм уточнения (например, нажимает кнопку «Refine»).
  3. Модификация интерфейса: Клиентское устройство выполняет код (загруженный ранее или динамически). Этот код модифицирует стандартное контекстное меню браузера, добавляя опции реформулирования.
  4. Выбор термина: Пользователь выделяет термин или фразу непосредственно в тексте сниппета.
  5. Выбор критерия: Пользователь вызывает модифицированное контекстное меню (например, правым кликом) и выбирает действие (например, Exclude).
  6. Извлечение данных: Система автоматически идентифицирует выделенный текст (например, используя JavaScript WINDOW.GETSELECTION) и исходный запрос (например, анализируя URL через WINDOW.LOCATION).
  7. Автоматическое переформулирование: Система переписывает исходный запрос, применяя соответствующий синтаксический оператор (например, добавляет «-» для Exclude или кавычки для Phrase Search).
  8. Выполнение поиска: Переформулированный запрос отправляется поисковой системе, и пользователю отображаются новые результаты.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент использует данные, доступные на клиентской стороне после загрузки SERP.

  • Контентные факторы (на SERP): Текст сниппетов (snippets of text). Это ключевой элемент, так как пользователь выбирает термины непосредственно из этого текста. Также упоминаются заголовки и описания.
  • Технические факторы: URL текущей страницы SERP. Используется для извлечения исходного поискового запроса.
  • Пользовательские факторы (Действия): Ввод пользователя, включая выделение текста (user-selected term) и выбор опций в контекстном меню (выбор promotion, demotion, or phrase search criteria).

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает метрики ранжирования. Он описывает интерфейс для применения стандартных поисковых операторов для модификации запроса.

  • Операторы включения/исключения: Система использует синтаксис, поддерживаемый поисковым движком (например, «+», «-», кавычки), для реализации выбранных пользователем критериев Require, Exclude, Phrase Search.
  • Изменение весов (Promotion/Demotion): При выборе Promote или Demote система может изменять веса или оценки релевантности (relevance scores) ресурсов в последующем запросе, чтобы они казались более или менее релевантными, как указано в Claims 52 и 53. Конкретный механизм изменения весов не детализирован.

Выводы

Патент носит инфраструктурный и интерфейсный (UI/UX) характер и не дает практических выводов для SEO, направленных на улучшение ранжирования сайта.

  1. Фокус на улучшении пользовательского опыта (UX): Изобретение направлено исключительно на упрощение и ускорение процесса итеративного поиска для пользователя.
  2. Автоматизация поискового синтаксиса: Ключевая идея — избавить пользователя от необходимости знать и вручную вводить сложные поисковые операторы. Система автоматически применяет нужный синтаксис через графический интерфейс.
  3. Сниппеты как источник уточнений: Патент предлагает использовать контент, уже представленный в выдаче (особенно сниппеты), как интерактивный элемент для формирования следующего, более точного запроса.
  4. Механизм реализации через модификацию UI: Описан конкретный технический способ реализации через динамическую модификацию контекстного меню браузера с помощью кода (например, JavaScript), выполняемого на стороне клиента.

Практика

ВАЖНО: Патент описывает интерфейсные решения Google без прямых рекомендаций для SEO.

Best practices (это мы делаем)

Поскольку патент не описывает алгоритмы ранжирования или оценки качества контента, прямых рекомендаций для SEO-оптимизации на его основе сделать нельзя.

Единственный косвенный вывод связан с важностью сниппетов. Согласно патенту, Snippets служат источником терминов для уточнения запроса. Следовательно, наличие четких, информативных и релевантных сниппетов (на формирование которых SEO-специалист может частично влиять через оптимизацию контента и мета-тегов) может помочь пользователю в навигации, если бы данный механизм был реализован.

Worst practices (это делать не надо)

Не применимо. Патент не направлен против каких-либо SEO-тактик и не описывает механизмов борьбы с манипуляциями. Он описывает улучшение интерфейса.

Стратегическое значение

Стратегическое значение для SEO минимально. Патент подтверждает общее стремление Google улучшить пользовательский опыт и эффективность поиска, но не вносит изменений в понимание работы алгоритмов ранжирования. Он интересен с точки зрения развития поисковых интерфейсов, но не SEO-стратегии.

Практические примеры

Практических примеров применения для SEO нет, так как патент описывает функцию пользовательского интерфейса. Ниже приведен пример сценария использования интерфейса пользователем (UX), как это описано в патенте (FIG. 1).

Сценарий: Уточнение запроса пользователем

  1. Исходный запрос: Пользователь ищет погоду и вводит york new weather.
  2. Исходная выдача: В выдаче присутствуют результаты о городе Йорк в Пенсильвании, о фильмах с фамилией Йорк и о погоде в Нью-Йорке. Выдача неточна.
  3. Активация механизма: Пользователь нажимает кнопку «Refine», чтобы активировать режим уточнения. Интерфейс модифицируется.
  4. Взаимодействие: Пользователь видит термин New York в сниппете одного из результатов. Он выделяет New York и нажимает правую кнопку мыши.
  5. Выбор действия: В появившемся модифицированном контекстном меню пользователь выбирает опцию «Require» (Требовать) или «Search Phrase» (Искать как фразу).
  6. Автоматическое реформулирование: Система автоматически переписывает запрос, например, в +"New York" weather.
  7. Результат: Пользователь получает новую выдачу, сфокусированную на погоде именно в Нью-Йорке.

Вопросы и ответы

Описывает ли этот патент новые факторы ранжирования?

Нет. Патент полностью сосредоточен на пользовательском интерфейсе (UI) и способе взаимодействия пользователя с результатами поиска для уточнения запроса. Он описывает, как автоматически применять поисковые операторы, но не как работает ранжирование по этим операторам.

Используется ли этот интерфейс (модификация контекстного меню) в Google Поиске сейчас?

В точности как описано в патенте (с модификацией меню правого клика для добавления опций Promote/Demote/Require при выделении текста в сниппете) — нет. Google использует другие методы для помощи в уточнении запросов, такие как связанные запросы и динамические фильтры.

Как этот патент влияет на стратегию оптимизации контента или ссылок?

Никак не влияет. Патент не содержит информации о том, как Google оценивает контент, ссылки или авторитетность сайтов. Он описывает только механизм, с помощью которого пользователь может быстрее переписать свой запрос.

Что означают опции «Promote» (Повысить) и «Demote» (Понизить) в контексте патента?

Это команды интерфейса. «Promote» означает, что пользователь хочет придать больше веса выбранному термину в следующем запросе, повышая результаты с ним (но не делая его обязательным). «Demote» означает желание уменьшить вес термина, понижая результаты с ним (но не исключая их полностью). Система интерпретирует эти команды, изменяя relevance scores в следующем поиске.

В чем разница между «Require» (Требовать) и «Phrase Search» (Поиск по фразе)?

«Require» гарантирует, что выбранный термин будет присутствовать в результатах (аналог оператора обязательного включения), но может допускать вариации в словоформах. «Phrase Search» требует точного соответствия выбранной фразы, фиксируя порядок слов и их написание (аналог оператора кавычек «”»).

Где происходит реформулирование запроса — на клиенте или на сервере?

Патент допускает оба варианта. В предпочтительном варианте реформулирование происходит на клиентском устройстве с помощью кода (например, JavaScript), который анализирует текущий URL и выделенный текст. В альтернативном варианте клиент отправляет информацию о выбранном термине и действии на сервер.

Нужно ли пользователю нажимать специальную кнопку «Refine» перед уточнением?

Согласно основному пункту Claim 21, да, пользователь должен выбрать элемент управления для инициации уточнения (Refine Control), что запускает код модификации меню. Однако другие пункты (например, Claim 42) описывают варианты, когда код может быть загружен вместе со страницей SERP.

Может ли пользователь выбрать термин не из сниппета?

Да. Хотя Claim 21 акцентирует внимание на выборе терминов из сниппетов (string of contiguous words in the snippet of text), описание патента упоминает возможность выбора из заголовка, описания или даже нетекстового контента (например, изображения).

Какова ценность этого патента для SEO-специалиста?

Ценность минимальна. Патент полезен для понимания того, как Google стремится улучшить пользовательский опыт и облегчить процесс итеративного поиска. Однако он не предоставляет инсайтов о работе поисковых алгоритмов, которые можно было бы использовать для улучшения позиций сайта.

Влияет ли этот патент на формирование сниппетов?

Нет, он не описывает, как формируются сниппеты. Однако он подчеркивает их важность как элемента интерфейса. Если бы этот механизм был внедрен, пользователи использовали бы текст сниппетов для навигации, что косвенно повышает требования к их информативности и точности.

Похожие патенты

Как Google реализует функцию «Выделить и Искать» с интеллектуальным уточнением запроса на стороне клиента
Патент Google описывает клиентскую технологию, позволяющую пользователю выделить любой элемент на экране (текст или изображение) и мгновенно инициировать поиск. Система автоматически обрабатывает выделенное: применяет OCR к изображениям, дополняет частично выделенные слова и добавляет контекстные слова из окружающего контента для уточнения запроса перед его отправкой в поисковую систему.
  • US8838562B1
  • 2014-09-16
  • Семантика и интент

Как Google концептуализирует поиск в виде диалоговых тредов для итеративного уточнения запросов
Патент Google описывает интерфейс, который организует поисковые сессии в виде диалоговых тредов (Search Threads). Система интерпретирует последовательные сообщения пользователя как единое, эволюционирующее намерение, позволяя итеративно уточнять критерии. Интерфейс предназначен для управления сложной историей поиска, совместной работы и отслеживания обновлений.
  • US9069825B1
  • 2015-06-30
  • Семантика и интент

Как Google встраивает предлагаемые альтернативные запросы прямо в сниппеты поисковой выдачи
Google может улучшать поисковый опыт, встраивая интерактивные предложения запросов прямо в текстовые сниппеты результатов поиска. Система определяет альтернативные запросы (основываясь на анализе поведения пользователей) и связывает их с конкретными словами в сниппете. Эти слова выделяются (например, подчеркиванием), и пользователь может взаимодействовать с ними, чтобы запустить новый, уточненный поиск.
  • US8595252B2
  • 2013-11-26
  • SERP

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует итеративное автозаполнение для пошагового формирования поисковых запросов
Патент Google описывает механизм интерфейса, позволяющий пользователям строить запросы пошагово (слово за словом). Вместо немедленного поиска, выбор подсказки добавляет её к запросу и генерирует новый набор подсказок для уточнения интента. Это облегчает создание длинных, специфичных запросов, особенно на мобильных устройствах.
  • US8601019B1
  • 2013-12-03
  • Семантика и интент

Как Google сегментирует сложные запросы на смысловые компоненты для генерации поисковых подсказок и связанных запросов
Google использует механизм для генерации уточнений запроса (поисковых подсказок или связанных запросов) путем разделения исходного запроса на семантические компоненты (устойчивые фразы) с помощью вероятностного анализа. Система находит уточнения для каждого компонента по отдельности, а затем рекомбинирует их, сохраняя исходный порядок. Финальные кандидаты строго фильтруются на основе пользовательских данных (CTR) и синтаксической схожести.
  • US9703871B1
  • 2017-07-11
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Популярные патенты

Как Google определяет синонимы и варианты слов, анализируя категории выбранных пользователями результатов
Google использует метод стемминга, основанный на поведении пользователей и категориях сущностей. Если пользователи ищут разные слова (например, «пицца» и «пиццерия») и выбирают результаты одной категории («ресторан»), система идентифицирует эти слова как варианты одной основы (Stem Variants). Это происходит, если слова похожи по написанию ИЛИ если объем кликов статистически значим.
  • US9104759B1
  • 2015-08-11
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

Как Google использует личные интересы пользователя для понимания неопределенных запросов и персонализации рекомендаций
Google использует механизм для интерпретации неопределенных запросов или команд (например, «Я голоден» или «Мне скучно»), когда контекст неясен. Если система не может определить конкретное намерение пользователя только из текущего контента (например, экрана приложения), она обращается к профилю интересов пользователя (User Attribute Data) и его местоположению, чтобы заполнить пробелы и предоставить персонализированные рекомендации или выполнить действие.
  • US10180965B2
  • 2019-01-15
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • Local SEO

Как Google планировал использовать цифровые подписи для расчета репутации авторов (Agent Rank) независимо от сайта публикации
Патент Google, описывающий концепцию "Agent Rank". Система предлагает авторам (агентам) использовать цифровые подписи для подтверждения авторства контента. Это позволяет рассчитывать репутационный рейтинг агента, используя алгоритмы, подобные PageRank, на основе того, кто ссылается на их подписанный контент. Этот рейтинг затем используется для влияния на ранжирование, независимо от того, где контент опубликован.
  • US7565358B2
  • 2009-07-21
  • EEAT и качество

  • Ссылки

Как Google планировал использовать социальные связи, сети доверия и экспертизу для персонализации и переранжирования поисковой выдачи
Google запатентовал метод использования данных из социальных сетей («member networks») для влияния на ранжирование. Пользователи могли явно одобрять («endorse») результаты поиска. Эти одобрения показывались другим связанным пользователям (друзьям или людям, ищущим экспертное мнение) и использовались для переранжирования выдачи, добавляя персонализированный слой доверия.
  • US8825639B2
  • 2014-09-02
  • Персонализация

  • EEAT и качество

  • Поведенческие сигналы

Как Google выявляет ссылочный спам (Link Farms и Web Rings), анализируя чувствительность PageRank к изменениям в структуре ссылок
Google использует математический метод для обнаружения искусственного завышения PageRank. Система анализирует, насколько резко меняется ранг страницы при изменении «коэффициента связи» (coupling factor/damping factor). Если ранг страницы слишком чувствителен к этим изменениям (имеет высокую производную), это сигнализирует о наличии манипулятивных структур, таких как ссылочные фермы или веб-кольца.
  • US7509344B1
  • 2009-03-24
  • Антиспам

  • Ссылки

  • Техническое SEO

Как Google использует персонализированный PageRank ссылающихся страниц для переоценки значимости анкорного текста
Google может персонализировать поисковую выдачу, изменяя вес анкорного текста ссылок. Вес ссылки зависит не от глобального PageRank ссылающейся страницы, а от её "персонализированного PageRank", рассчитанного на основе предпочтений пользователя (например, любимых сайтов или тематик). Это позволяет повышать в выдаче документы, на которые ссылаются авторитетные для конкретного пользователя источники.
  • US7260573B1
  • 2007-08-21
  • Персонализация

  • Ссылки

Как Google снижает ценность кликов по результатам, полученным из слишком общих запросов
Google использует механизм для корректировки показателей популярности (например, кликов) документа. Если документ получил клик в ответ на очень общий (широкий) запрос, ценность этого клика снижается. Это предотвращает искусственное завышение популярности документов, которые часто показываются по высокочастотным общим запросам, и повышает значимость кликов, полученных по более специфическим запросам.
  • US7925657B1
  • 2011-04-12
  • Поведенческие сигналы

Как Google определяет популярность и ранжирует физические события (концерты, выставки) в локальной выдаче
Google использует специализированную систему для ранжирования физических событий в определенном месте и времени. Система вычисляет оценку популярности события на основе множества сигналов: количества упоминаний в интернете, кликов на официальную страницу, популярности связанных сущностей (артистов, команд), значимости места проведения и присутствия в общих поисковых запросах о событиях. Затем результаты переранжируются для обеспечения разнообразия, понижая схожие события или события одной категории.
  • US9424360B2
  • 2016-08-23
  • Local SEO

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует тематические списки предпочтительных и нежелательных сайтов (Editorial Opinion) для корректировки ранжирования
Google может заранее определять "Темы запросов" (Query Themes) и назначать для них списки "Предпочтительных" (Favored) и "Нежелательных" (Non-Favored) источников. Если запрос пользователя соответствует теме, система корректирует ранжирование: повышает предпочтительные источники и понижает нежелательные, используя "Параметр редакторского мнения" (Editorial Opinion Parameter).
  • US7096214B1
  • 2006-08-22
  • EEAT и качество

  • Антиспам

  • SERP

Как Google использует историю чтения новостных сайтов для определения географических интересов пользователя и персонализации выдачи
Google может определять географические интересы пользователя, анализируя местоположение издателей новостных сайтов, которые он посещал. Эта информация (Geo Signal) используется для корректировки ранжирования будущих поисковых запросов, повышая результаты, релевантные этим интересам, даже если пользователь физически находится в другом месте.
  • US20130246381A1
  • 2013-09-19
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

seohardcore