Как Google динамически выбирает уровень детализации адреса (район, город или улица) для отображения в локальной выдаче

Термины и определения

Concise geographic location information (Краткая географическая информация)

Названия географических регионов (например, район, город, округ), которые используются вместо полных физических адресов в результатах поиска для улучшения читаемости.

Hierarchy of publicly-recognized regions (Иерархия общепризнанных регионов)

Структура географических областей, организованная от большего к меньшему. В патенте упоминаются уровни: Континент, Страна, Штат, Округ (County), Город/Населенный пункт (City/Town), Почтовый индекс (Postal-code), Район (Neighborhood), Боро (Borough).

Smallest Common Region (SCR) (Наименьший общий регион)

Регион самого низкого иерархического уровня, который включает в себя пороговое количество (Threshold amount) географических локаций отображаемых результатов поиска.

Sub-region (Субрегион)

Регион, находящийся на более низком иерархическом уровне, чем другой регион. В контексте патента — это регион внутри SCR, дескриптор которого отображается в выдаче.

Threshold amount (Пороговое количество)

Критерий для определения SCR. Это может быть заданное число, процент, большинство, практически все (например, >95%) или все географические локации результатов поиска.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод обработки и отображения результатов поиска с географической привязкой.

1. Система идентифицирует набор результатов поиска для отображения, часть из которых связана с географическими локациями.
2. Определяется Smallest Common Region (SCR), включающий пороговое количество этих локаций.
3. Определение SCR происходит путем выбора самого низкого иерархического уровня из Hierarchy of publicly-recognized regions (включающей как минимум три уровня из: континент, страна, штат, округ, город, боро, район), который удовлетворяет порогу.
4. Для каждого результата идентифицируется дескриптор Sub-region внутри SCR, который включает локацию этого результата. Дескрипторы являются общепризнанными названиями (штатов, округов, городов, боро или районов).
5. Набор результатов предоставляется для отображения, при этом каждый результат ассоциирован с общепризнанным названием соответствующего субрегиона.

Claims 2-4 (Зависимые): Уточняют, что Threshold amount может быть определенным процентом (Claim 2), большинством (Claim 3) или всеми (Claim 4) географическими локациями результатов.

Claim 5 (Зависимый от 1): Уточняет, что субрегион находится на один иерархический уровень ниже, чем SCR.

Claims 6 и 7 (Зависимые от 1): Приводят пример: SCR находится на уровне города (City level), а субрегион — на уровне района (Neighborhood level).

Claim 15 (Независимый пункт): Описывает метод с точки зрения генерации инструкций для отображения на устройстве пользователя.

Claims 18-19 (Зависимые от 15): Описывают интерактивные элементы. При взаимодействии пользователя с дескриптором региона (например, наведении курсора) отображается физический адрес (Claim 18). При копировании дескриптора и последующей вставке вставляется физический адрес (Claim 19).

Где и как применяется

Патент описывает механизм, который применяется на финальных этапах формирования поисковой выдачи, после того как результаты уже отобраны и ранжированы. Это механизм уровня представления (UI/UX).

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание
Этот механизм может применяться при формировании специализированных блоков выдачи, таких как Local Pack или результаты поиска по Картам (Google Maps). На этом этапе система агрегирует локальные результаты и определяет формат их представления.

RERANKING – Переранжирование (Presentation Layer)
Изобретение относится к уровню представления (Presentation Layer) в рамках финального этапа формирования SERP. Система не изменяет порядок результатов, а модифицирует способ отображения информации о местоположении для улучшения UX.

Входные данные:

• Набор ранжированных результатов поиска, предназначенных для отображения.
• Географические локации (координаты) и/или физические адреса, связанные с этими результатами.
• Hierarchy of publicly-recognized regions (Иерархия общепризнанных регионов) и их границы.

Выходные данные:

• Инструкции для рендеринга поисковой выдачи, где полные адреса заменены на Concise geographic location information (дескрипторы субрегионов).

На что влияет

• Конкретные типы контента: Влияет на отображение результатов, имеющих физическое местоположение — в первую очередь, локальный бизнес, организации, достопримечательности (Local SEO).
• Специфические запросы: Наиболее заметно влияет на локальные запросы (например, "рестораны рядом" или "отели в Нью-Йорке").
• Определенные форматы контента: Влияет на формат отображения адресов в сниппетах, блоках Local Pack и на Картах.
• Географические ограничения: Применяется глобально, но эффективность зависит от наличия в базе данных Google четко определенных региональных иерархий и границ (например, официально признанных районов города).

Когда применяется

Алгоритм применяется при выполнении следующих условий:

• Триггеры активации: Когда в наборе результатов, предназначенных для отображения (например, в одном блоке), присутствует два или более результата с географической привязкой.
• Условия работы: Когда система может определить Smallest Common Region и соответствующие Sub-regions для этих результатов на основе имеющейся иерархии регионов.
• Особые случаи (Исключения): В патенте упоминается исключение: если все результаты находятся в одном и том же регионе самого низкого уровня (например, в одном районе), система может предоставить дополнительную информацию для их различения, например, адрес и перекресток улиц (cross-street).

Пошаговый алгоритм

Процесс динамического определения формата отображения локации:

1. Идентификация результатов: Система определяет финальный набор результатов поиска, которые будут показаны пользователю (например, топ-5 локальных результатов).
2. Извлечение локаций: Для каждого результата извлекается связанная с ним географическая локация (координаты).
3. Определение Smallest Common Region (SCR): Система анализирует извлеченные локации относительно Hierarchy of publicly-recognized regions. Она ищет самый низкий иерархический уровень (наименьший регион), который охватывает Threshold amount (например, все или большинство) локаций.
4. Проверка на исключения (Опционально): Если SCR оказался регионом самого низкого уровня (например, районом) и все результаты находятся в нем, система может принять решение использовать другой формат (например, адрес + перекресток).
5. Идентификация дескрипторов субрегионов: Для каждой локации система идентифицирует дескриптор (название) субрегиона внутри SCR, в котором находится данная локация. Обычно субрегион находится на один иерархический уровень ниже SCR.
6. Формирование отображения: Система генерирует инструкции для отображения результатов. Вместо полного адреса используется идентифицированный дескриптор субрегиона.
7. Добавление интерактивности: Добавляются элементы интерфейса для показа полного адреса при взаимодействии пользователя (например, hover или копирование).

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании географических данных и не затрагивает стандартные факторы ранжирования.

• Географические факторы: Критически важны.
  • Физические адреса (Address) сущностей, соответствующих результатам поиска.
  • Географические координаты (Location, например, широта и долгота), соответствующие этим адресам.
• Структурные данные (Системные):
  • Hierarchy of publicly-recognized regions: Заранее определенная иерархическая структура географических областей (Континент, Страна, Штат, Город, Район и т.д.) и их границы (полигоны).
• Пользовательские факторы (Косвенно): В патенте упоминается польза для маленьких экранов (мобильных устройств), что подразумевает, что определение типа устройства может влиять на приоритет использования этого метода отображения.

Какие метрики используются и как они считаются

• Threshold amount (Пороговое количество): Метрика для определения SCR. Может быть определена как конкретное число, процент, большинство (Majority) или все (All) локации. SCR должен содержать заданный процент локаций результатов.
• Иерархический уровень (Hierarchical level): Используется для сравнения регионов. Цель алгоритма — минимизировать этот уровень при соблюдении Threshold amount.
• Географическое включение (Geographic Containment): Используются алгоритмы для определения того, находится ли точка (локация) внутри полигона (границы региона).

Патент описывает внутренние процессы Google, связанные с отображением результатов поиска (UI/UX), и имеет минимальное прямое влияние на стратегии SEO-продвижения.

1. Фокус на UX и читаемости локальной выдачи: Основная цель изобретения — улучшить пользовательский опыт, предоставляя краткую и понятную информацию о местоположении (Concise geographic location information) вместо полных адресов, особенно на мобильных устройствах.
2. Динамическая гранулярность локации: Google не использует фиксированный формат для отображения адреса. Уровень детализации (штат, город или район) выбирается динамически в зависимости от географического распределения всего набора результатов, отображаемых на странице.
3. Зависимость от иерархии регионов: Система полагается на предопределенную Hierarchy of publicly-recognized regions. Точность отображения зависит от качества данных Google о границах и названиях этих регионов (городов, районов и т.д.).
4. Не является фактором ранжирования: Патент не описывает механизмов, которые влияют на позицию сайта в выдаче. Он описывает только то, как будет отформатирована информация о местоположении уже ранжированного результата.
5. Важность корректной геолокации сущности: Для Local SEO критически важно, чтобы сущность (бизнес) была корректно расположена на карте и ассоциирована с правильными административными и неофициальными (например, названия районов) регионами в базе данных Google.

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент не дает прямых рекомендаций по ранжированию, он подчеркивает важность точности географических данных в Local SEO.

• Обеспечение точных данных в Google Business Profile (GBP): Убедитесь, что физический адрес и расположение пина на карте (Map Pin) абсолютно точны. Это гарантирует, что система корректно определит координаты бизнеса и соотнесет его с правильным субрегионом.
• Ассоциация с субрегионами (Районами): Так как Google стремится показывать названия районов (Neighborhoods), важно, чтобы бизнес был ассоциирован с релевантными и общепризнанными районами. Это можно поддерживать через упоминания района в контенте на сайте (включая микроразметку LocalBusiness), в отзывах клиентов и локальных ссылках (citations).
• Мониторинг отображения в выдаче: Отслеживайте, как именно отображается информация о местоположении вашего бизнеса в Local Pack и на Картах по разным запросам (десктоп vs мобильные). Если система показывает некорректный район, это может указывать на проблемы с точностью пина или границами районов в базе Google.

Worst practices (это делать не надо)

• Манипуляции с адресом для влияния на отображение: Попытки указать некорректный адрес или манипулирование расположением метки на карте в GBP в надежде повлиять на отображаемую информацию могут привести к проблемам с верификацией профиля и некорректному отображению данных.
• Спам названиями районов в названии бизнеса (GBP): Добавление названий районов в название компании нарушает правила GBP. Google определяет район алгоритмически на основе координат, а не текста названия.
• Игнорирование важности мобильного UX: Патент подчеркивает проблему перегруженности интерфейса на мобильных устройствах. SEO-специалисты должны помнить, что краткость и ясность представления информации критичны для мобильного поиска.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стремление Google структурировать физический мир и представлять его пользователю в наиболее удобном виде. Для Local SEO это означает, что система постоянно анализирует географический контекст. Стратегическое значение заключается в понимании того, что Google оперирует не только точными адресами, но и более широкими географическими сущностями (районами, городами), и использует их для формирования интерфейса выдачи, что может влиять на CTR локальных результатов.

Практические примеры

Сценарий 1: Результаты в пределах одного города

1. Ситуация: Пользователь ищет "кофейни в Москве". В выдаче Google Maps отображаются десятки результатов.
2. Применение алгоритма:
   • Система определяет, что большинство результатов находятся в Москве. Smallest Common Region = Город (Москва).
   • Система определяет субрегионы на следующем уровне иерархии, например, Районы (ЦАО, Хамовники, Арбат и т.д.).
3. Результат отображения: В списке результатов пользователь видит:
   "Кофейня А" - Хамовники
   "Кофейня Б" - ЦАО
   вместо полных адресов с улицами и домами.

Сценарий 2: Результаты в разных городах

1. Ситуация: Пользователь ищет "лучшие итальянские рестораны". В выдаче присутствуют рестораны из Москвы, Санкт-Петербурга и Казани.
2. Применение алгоритма:
   • Система определяет, что результаты распределены по России. Smallest Common Region = Страна (Россия).
   • Система определяет субрегионы на следующем уровне иерархии (например, Город).
3. Результат отображения: Для каждого ресторана будет указан город: "Москва", "Санкт-Петербург", "Казань". Название района в этом случае не будет использоваться, так как контекст выдачи шире.