SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google встраивает панель управления бизнес-профилем (GBP) прямо в результаты поиска для владельцев

GENERATION OF ENHANCED SEARCH RESULTS (Генерация улучшенных результатов поиска)
  • US10831845B2
  • Google LLC
  • 2018-04-30
  • 2020-11-10
  • SERP
  • Knowledge Graph
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google упрощает управление информацией о компании для её владельцев. Если система определяет, что пользователь, выполняющий поиск, является верифицированным владельцем искомой сущности (например, бизнеса), она встраивает интерфейс для редактирования данных (например, Google Business Profile) прямо в страницу результатов поиска, устраняя необходимость отдельного входа в панель управления.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему неэффективности и неудобства управления информацией о сущности (например, бизнесе) через отдельный интерфейс (Entity Listing Portal). Владельцам часто приходилось переключаться между поисковой системой и панелью управления (например, Google Business Profile), а также проходить повторную аутентификацию. Изобретение направлено на экономию времени и вычислительных ресурсов за счет интеграции этих систем и устранения необходимости второго входа в систему.

Что запатентовано

Запатентована система, которая интегрирует интерфейс управления данными сущности непосредственно в страницу результатов поиска (SERP). Если поисковая система (Search Service) определяет, что пользователь, отправивший запрос, является верифицированным владельцем или менеджером искомой сущности (Entity), система отображает в SERP не только стандартные результаты, но и интерактивный интерфейс для управления профилем этой сущности.

Как это работает

Механизм работает следующим образом:

  • Аутентификация: Пользователь входит в свой аккаунт в поисковой системе.
  • Запрос и Идентификация: Пользователь вводит запрос, связанный с его сущностью. Система идентифицирует сущность; в патенте особо выделяется идентификация через активацию Knowledge Panel.
  • Верификация владельца: Поисковая система проверяет учетные данные (login credentials) текущей сессии пользователя по базе данных отдельного портала (Entity Listing Portal), чтобы подтвердить его права на управление этой сущностью.
  • Генерация улучшенной SERP: Если права подтверждены, система предоставляет страницу результатов, включающую специальный интерфейс (Interface) для редактирования данных, добавления фото, ответа на отзывы или создания постов, без необходимости отдельного входа в портал управления.

Актуальность для SEO

Высокая. Описанный в патенте функционал полностью реализован и активно используется в Google. Владельцы и менеджеры верифицированных профилей Google Business Profile (GBP) могут управлять своими данными непосредственно из результатов поиска Google (известно как In-SERP Editing или NMX).

Важность для SEO

Влияние на SEO (3/10). Патент не описывает алгоритмы ранжирования или оценки качества. Это патент на пользовательский интерфейс (UX) и инфраструктуру. Однако его влияние на практику локального SEO значительно. Упрощая доступ к управлению данными в Entity Listing Portal (GBP), система позволяет SEO-специалистам быстрее обновлять информацию, активнее работать с отзывами и публиковать посты. Актуальность и активность профиля критически важны для локального ранжирования.

Детальный разбор

Термины и определения

Entity (Сущность)
Объект, информация о котором хранится в системе (например, бизнес, организация). В патенте приводится пример ресторана "Kitchen Sink".
Entity Listing Portal / Portal Listing Service (Портал листинга сущностей / Сервис листинга)
Отдельная от поисковой системы служба, предназначенная для управления данными о сущностях. Пример: Google Business Profile.
Entity Listing Database (База данных листинга сущностей)
Хранилище данных, связанных с сущностями (адреса, часы работы, отзывы, фотографии) и их владельцами.
Interface / Portal Interface (Интерфейс / Интерфейс портала)
Панель управления, встраиваемая в SERP, которая позволяет владельцу редактировать данные сущности в Entity Listing Portal.
Knowledge Panel (Панель Знаний)
Специальный блок в результатах поиска, предоставляющий структурированную информацию о конкретной сущности. В Claim 1 используется как обязательный механизм идентификации сущности, связанной с запросом.
Owner / Associated User (Владелец / Связанный пользователь)
Пользователь, который прошел процесс верификации (verification process) и имеет права на управление данными сущности.
Search Engine / Search Service (Поисковая система / Поисковый сервис)
Основная система, принимающая запросы и генерирующая результаты поиска.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод генерации улучшенной поисковой выдачи для владельца сущности, с акцентом на роль Knowledge Panel.

  1. Поисковая система (предоставляемая Search Service) получает запрос от пользователя.
  2. Система генерирует результаты поиска И Knowledge Panel, которая активируется (triggered) на основе запроса. Knowledge Panel отделена от результатов и содержит информацию о конкретной сущности.
  3. В ответ на получение Knowledge Panel, система идентифицирует сущность, связанную с запросом, путем определения сущности, с которой связана эта Knowledge Panel.
  4. Search Service определяет, что пользователь, отправивший запрос, связан с этой сущностью в Entity Listing Portal (который предоставляется отдельным Portal Listing Service).
  5. Система предоставляет страницу результатов поиска (SERP).
  6. В ответ на определение связи пользователя с сущностью, система предоставляет в этой же SERP интерфейс для редактирования данных сущности.
  7. Ключевое условие: этот интерфейс предоставляется без необходимости для пользователя отдельно входить (separately log in) или выполнять отдельную аутентификацию (separate authentication) в Portal Listing Service.

Ядро изобретения — это интеграция функциональности двух разных сервисов (Поиск и Управление листингом) в одном интерфейсе (SERP) на основе единой аутентификации. При этом, согласно формулировке Claim 1, идентификация искомой сущности происходит строго через механизм Knowledge Panel.

Claim 5 (Зависимый от 1): Детализирует процесс проверки прав.

Система определяет, что пользователь вошел в систему (logged in) во время поисковой сессии, и в ответ на это сравнивает его учетные данные (login credentials) с данными Entity Listing Portal для подтверждения связи с сущностью.

Claim 6 (Зависимый от 1): Уточняет функциональность интерфейса.

Редактирование данных может включать: ассоциирование фотографии с сущностью, предоставление комментария в ответ на отзыв потребителя (consumer-provided review) и генерацию поста в социальной сети (social network post), относящегося к сущности.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах формирования поисковой выдачи, модифицируя стандартный SERP для владельцев сущностей.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
На этом этапе система должна интерпретировать запрос и определить, что он тесно связан с конкретной сущностью. Согласно Claim 1, это подтверждается тем, что запрос активирует (triggers) Knowledge Panel для этой сущности.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание / RERANKING – Переранжирование (Уровень UI)
Основное применение патента. После того как стандартные результаты и Knowledge Panel сформированы, система выполняет дополнительную проверку аутентификации и прав доступа. Если пользователь является владельцем идентифицированной сущности, на этапе сборки SERP в нее встраивается дополнительный компонент — интерфейс управления (Interface).

Взаимодействие компонентов:

  • Search Engine взаимодействует с системой аутентификации для получения статуса сессии пользователя.
  • Search Engine взаимодействует с Entity Listing Portal Engine для кросс-сервисной верификации прав пользователя на управление сущностью, используя login credentials.

Входные данные:

  • Поисковый запрос пользователя.
  • Данные сессии пользователя (подтверждающие, что он вошел в систему).
  • Учетные данные пользователя (login credentials).
  • Идентификатор сущности (полученный через Knowledge Panel).
  • Данные из Entity Listing Database (для проверки связи пользователя с сущностью).

Выходные данные:

  • Улучшенная страница результатов поиска (Enhanced SERP), включающая стандартные результаты, Knowledge Panel и интерфейс управления сущностью.

На что влияет

  • Конкретные типы контента и Сущности: Влияет на отображение сущностей, имеющих профиль в Entity Listing Portal (например, Google Business Profile). В первую очередь это локальный бизнес (Local Entities).
  • Специфические запросы: Влияет на навигационные или брендовые запросы, которые однозначно идентифицируют сущность и вызывают показ Knowledge Panel.
  • Ниши или тематики: Наиболее актуально для всех ниш локального бизнеса (рестораны, услуги, ритейл).

Когда применяется

Алгоритм применяется при одновременном выполнении следующих условий:

  • Статус пользователя: Пользователь должен быть аутентифицирован в поисковой системе (logged in).
  • Идентификация сущности: Поисковый запрос должен привести к генерации Knowledge Panel для конкретной сущности (согласно Claim 1).
  • Верификация прав: Пользователь должен быть верифицированным владельцем или менеджером этой сущности в Entity Listing Portal.
  • Триггер активации: Совпадение учетных данных пользователя в поисковой сессии с данными владельца сущности в базе данных портала.

Пошаговый алгоритм

Процесс обработки запроса и генерации улучшенной SERP:

  1. Получение запроса и проверка аутентификации: Поисковая система получает запрос и проверяет, вошел ли пользователь в систему в рамках текущей поисковой сессии.
  2. Генерация первичных результатов и Knowledge Panel: Система генерирует стандартные результаты поиска и определяет, активируется ли Knowledge Panel для данного запроса.
  3. Идентификация сущности: Если Knowledge Panel активирована, система идентифицирует конкретную сущность, связанную с этой панелью.
  4. Запрос на верификацию владельца: Система использует login credentials пользователя из текущей сессии и идентификатор сущности для проверки прав доступа.
  5. Сравнение учетных данных: Система сравнивает полученные учетные данные с записями о владельцах данной сущности в Entity Listing Database.
  6. Принятие решения и генерация интерфейса: Если пользователь является владельцем, генерируется интерфейс управления (Interface). Он может включать кнопки быстрого доступа (редактирование, посты, фото) и список задач (например, новые отзывы).
  7. Формирование финальной SERP: Поисковая система предоставляет финальную страницу результатов, встраивая в нее сгенерированный интерфейс управления.
  8. Обработка взаимодействий: При взаимодействии пользователя с интерфейсом, данные передаются в Entity Listing Portal Engine для обновления Entity Listing Database.

Какие данные и как использует

Этот патент фокусируется на интерфейсе и аутентификации, а не на факторах ранжирования.

Данные на входе

  • Пользовательские факторы: Критически важными являются данные аутентификации пользователя (login credentials) и статус его сессии. Система должна знать, кто именно выполняет поиск и какие у него права.
  • Данные о сущностях (Entity Data): Используются данные из Entity Listing Database, в частности:
    • Идентификаторы сущностей.
    • Связи между сущностями и учетными записями их владельцев/менеджеров (верификация прав).
    • Актуальные данные сущности (отзывы, фото, посты) для отображения в интерфейсе управления.
  • Системные данные (Knowledge Graph): Данные о том, какая Knowledge Panel была активирована в ответ на запрос, что служит для идентификации сущности.

Какие метрики используются и как они считаются

В патенте не упоминаются метрики ранжирования или оценки качества контента.

Ключевым механизмом является верификация и проверка условий:

  • Идентификация сущности: Проверка активации Knowledge Panel (Да/Нет).
  • Сравнение учетных данных: Процесс бинарной проверки (Да/Нет) совпадения login credentials пользователя, вошедшего в поисковую систему, с данными владельца сущности в Entity Listing Portal.

Выводы

  1. Инфраструктурный и UX патент, а не алгоритмический: Патент описывает интерфейсное и инфраструктурное решение для улучшения пользовательского опыта владельцев бизнеса. Он не содержит информации об алгоритмах ранжирования.
  2. Интеграция сервисов и бесшовная аутентификация: Патент демонстрирует механизм тесной интеграции между поиском (Search Service) и системой управления данными (Portal Listing Service, например, GBP). Ключевым элементом является использование единого входа для доступа к функционалу управления листингом без повторной аутентификации.
  3. Роль Knowledge Panel как идентификатора: В описанном варианте реализации (Claim 1) Knowledge Panel выступает необходимым элементом для идентификации сущности, которой пользователь может управлять. Это подчеркивает важность наличия четко определенной сущности в графе знаний Google.
  4. Стимулирование актуальности данных: Упрощая процесс управления данными (редактирование, работа с отзывами, добавление фото и постов), Google стимулирует владельцев поддерживать информацию о своей сущности свежей и точной.

Практика

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным и описывает пользовательский интерфейс. Практическое применение связано не с оптимизацией сайта для ранжирования, а с повышением эффективности управления локальным SEO и профилем компании (Google Business Profile).

Best practices (это мы делаем)

  • Активно использовать функционал управления из Поиска (In-SERP Management): SEO-специалисты должны принять этот интерфейс как основной инструмент для оперативного управления GBP. Это самый быстрый способ реагировать на отзывы, обновлять часы работы и публиковать новости.
  • Обеспечить полную верификацию и доступ: Необходимо убедиться, что сущность верифицирована, а рабочие аккаунты SEO-специалистов имеют подтвержденные права менеджера или владельца. Это необходимое условие для работы механизма.
  • Поддерживать высокую активность в профиле: Поскольку интерфейс упрощает публикацию постов (Google Posts) и добавление фотографий, следует регулярно использовать эти возможности для повышения вовлеченности и улучшения локальных сигналов. Патент явно упоминает эти функции (social network post, photo).
  • Оперативное реагирование на отзывы: Интерфейс выводит новые отзывы как приоритетные задачи. Необходимо оперативно отвечать на них, используя этот быстрый доступ, как описано в патенте (consumer-provided review).

Worst practices (это делать не надо)

  • Игнорировать управление профилем сущности: Не использовать Google Business Profile или аналогичные системы управления листингом.
  • Работать с небезопасными аккаунтами: Поскольку доступ к редактированию возможен из любой активной поисковой сессии авторизованного аккаунта, использование аккаунтов с низким уровнем безопасности создает повышенные риски для бизнеса.
  • Ожидать изменений в ранжировании от этого механизма: Сам факт наличия этого интерфейса не влияет на ранжирование. Влияет активность и качество данных, которые он позволяет поддерживать.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегию Google на построение прямых отношений с владельцами бизнеса и упрощение процесса предоставления ими актуальных данных. Это подчеркивает критическую важность управления данными сущности (Entity Management) и активной работы с Google Business Profile как основы локального SEO. Google инвестирует в то, чтобы данные в их системе были максимально свежими и точными, и данный интерфейс является ключевым инструментом для достижения этой цели.

Практические примеры

Сценарий: Быстрый ответ на новый отзыв о ресторане

  1. Действие пользователя: Владелец ресторана "Ромашка" (или SEO-специалист), войдя в свой рабочий аккаунт Google, вводит в поиске запрос "ресторан Ромашка".
  2. Действие системы (Идентификация и Верификация): Google генерирует SERP с Knowledge Panel ресторана. Система проверяет аккаунт пользователя и подтверждает, что он является верифицированным менеджером этого профиля в GBP.
  3. Результат (Интерфейс): Прямо в SERP появляется блок управления ("Your business"). В разделе приоритетных задач отображается карточка с новым отзывом клиента.
  4. Применение: Пользователь нажимает кнопку ответа прямо в SERP и немедленно пишет ответ на отзыв, не переходя на сайт business.google.com.
  5. Ожидаемый результат: Экономия времени и повышение скорости реакции на обратную связь, что положительно сказывается на репутации и локальном SEO.

Вопросы и ответы

Описывает ли этот патент новый фактор ранжирования?

Нет, этот патент не описывает алгоритмы ранжирования. Он посвящен исключительно пользовательскому интерфейсу и инфраструктуре. Патент описывает, как Google встраивает панель управления бизнес-профилем (например, GBP) непосредственно в страницу результатов поиска для верифицированных владельцев.

Какова основная польза этого изобретения для SEO-специалистов?

Основная польза заключается в повышении эффективности управления локальным SEO. Специалисты могут быстрее и удобнее управлять данными Google Business Profile: обновлять информацию, публиковать посты, добавлять фотографии и оперативно реагировать на отзывы прямо из поиска. Это стимулирует поддержание актуальности профиля, что критично для локального ранжирования.

Что необходимо, чтобы этот механизм активировался?

Необходимо выполнение трех условий. Во-первых, пользователь должен быть залогинен в аккаунт Google. Во-вторых, он должен выполнить запрос, который четко идентифицирует сущность (в Claim 1 патента указано, что это происходит через активацию Knowledge Panel). В-третьих, этот аккаунт должен иметь верифицированные права владельца или менеджера данной сущности в Entity Listing Portal (GBP).

Что в патенте подразумевается под терминами "Entity Listing Portal" и "Portal Listing Service"?

Это общие термины для системы управления информацией о сущностях, отдельной от основного поиска. На практике они соответствуют платформе Google Business Profile (ранее Google My Business). Патент описывает, как функционал этой платформы интегрируется в SERP.

Почему в Claim 1 особо выделена Knowledge Panel?

Knowledge Panel выделена как конкретный и обязательный механизм, с помощью которого поисковая система идентифицирует сущность, релевантную запросу, в рамках защищаемого изобретения. Активация Knowledge Panel служит надежным подтверждением того, о какой именно сущности идет речь, прежде чем предоставлять доступ к управлению.

Может ли этот интерфейс увидеть обычный пользователь?

Нет. Интерфейс управления виден только пользователю, который определен как владелец или менеджер сущности. В патенте упоминается (и показано на схемах), что интерфейс может содержать уведомление вида "Only you can see this" (Только вы можете это видеть).

Какие действия можно совершать через этот встроенный интерфейс?

Согласно патенту (Claim 6), интерфейс позволяет совершать различные действия по управлению данными сущности. К ним относятся: редактирование информации, добавление фотографий, ответ на отзывы потребителей (consumer-provided review) и создание постов в социальных сетях, связанных с сущностью (social network post, например, Google Posts).

Устраняет ли это изобретение необходимость использовать отдельный портал управления (например, панель GBP)?

Да, для основных задач управления оно устраняет необходимость отдельного входа в Entity Listing Portal. Система использует аутентификацию поисковой сессии для доступа к функционалу портала, что позволяет избежать повторного логина и переключения между интерфейсами.

Как этот патент влияет на работу агентств и SEO-специалистов, управляющих множеством профилей?

Он значительно ускоряет и оптимизирует рабочие процессы. Специалист может быстро проверять статус и вносить изменения для разных клиентов, просто вводя их названия в поиске (при условии авторизации в аккаунте менеджера), не тратя время на навигацию по сложным дашбордам.

Применяется ли этот патент только для локального бизнеса?

Хотя локальный бизнес является основным примером и целевой аудиторией, патент использует общий термин Entity (Сущность). Теоретически, механизм может применяться к любым сущностям, имеющим управляемый профиль и Knowledge Panel, например, к организациям, брендам или публичным личностям, если для них существует соответствующий портал управления.

Похожие патенты

Как Google позволяет пользователям редактировать свои личные данные прямо в выдаче для улучшения персонализации и устранения неоднозначности
Патент описывает интерфейс Персональной Панели Знаний (PKP), который появляется в результатах поиска, когда пользователь ищет свое собственное имя. Этот интерфейс позволяет редактировать профильную информацию (например, профессию, работодателя) прямо на странице выдачи, не переходя в настройки аккаунта. Эти данные используются Google для обновления профиля пользователя и могут вызвать немедленное переранжирование персонализированных результатов поиска для устранения неоднозначности сущностей.
  • US9311362B1
  • 2016-04-12
  • Персонализация

  • SERP

  • Knowledge Graph

Как Google связывает локальные бизнес-данные (адреса и телефоны) с веб-сайтами для показа в результатах поиска
Google использует систему для интеграции локальной информации (адреса, телефоны) непосредственно в основную поисковую выдачу. Система сопоставляет структурированные данные о бизнесе из локальной базы данных с соответствующими URL в веб-индексе, разрешая конфликты и неоднозначности. Это позволяет показывать контактную информацию и ссылки на карты прямо в сниппете результата поиска.
  • US7624101B2
  • 2009-11-24
  • Local SEO

  • Индексация

  • SERP

Как Google связывает коммерческие действия с сущностями и меняет вид выдачи в зависимости от интента пользователя
Google патентует систему, которая связывает Сущности (например, фильмы, книги, места) с Онлайн-действиями (например, купить, стримить, забронировать). Вместо таргетинга по ключевым словам, партнеры делают ставки на пары «Сущность-Действие». Система определяет, насколько запрос связан с действием, и динамически меняет визуальное представление этих коммерческих предложений в выдаче (например, в Панели знаний), делая их более или менее заметными.
  • US9536259B2
  • 2017-01-03
  • Семантика и интент

  • Knowledge Graph

  • SERP

Как Google использует атрибуты сущностей для генерации «Дополненных запросов» и уточнения поиска
Google использует механизм для помощи в исследовании тем, связанных с сущностями (люди, места, продукты). Система распознает сущность в запросе, определяет ее ключевые атрибуты (анализируя результаты поиска или Knowledge Graph) и автоматически генерирует список предлагаемых «дополненных запросов» (Сущность + Атрибут). Это позволяет пользователю одним кликом запустить новый, более сфокусированный поиск по теме.
  • US10055462B2
  • 2018-08-21
  • Семантика и интент

  • Knowledge Graph

  • SERP

Как Google использует базу данных сущностей (Knowledge Graph) для формирования прямых ответов на вопросы о фактах
Google использует систему для идентификации запросов, направленных на получение фактов о конкретной сущности (Entity-Triggering Questions). Система анализирует топовые результаты поиска, определяет, какие сущности чаще всего ассоциируются с этими документами, и выбирает наиболее релевантную сущность. Затем система извлекает запрошенный атрибут (например, адрес, дату рождения) из своей базы данных сущностей или находит лучший сниппет, содержащий этот факт, чтобы предоставить прямой ответ пользователю.
  • US9081814B1
  • 2015-07-14
  • Knowledge Graph

  • Семантика и интент

  • SERP

Популярные патенты

Как Google определяет структурно похожие запросы (sibling queries) для автоматического обучения NLP-моделей
Google использует метод для идентификации "родственных запросов" (sibling queries) — запросов с одинаковой структурой интента, но разными переменными (например, "погода в Москве" и "погода в Париже"). Система сравнивает шаблоны использования этих запросов в логах, основываясь на поведении пользователей, чтобы понять их взаимосвязь без традиционного NLP. Это позволяет автоматически генерировать масштабные наборы данных для обучения ИИ.
  • US11379527B2
  • 2022-07-05
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует LLM для генерации поисковых сводок (SGE), основываясь на контенте веб-сайтов, и итеративно уточняет ответы
Google использует Большие Языковые Модели (LLM) для создания сводок (AI-ответов) в результатах поиска. Для повышения точности и актуальности система подает в LLM не только запрос, но и контент из топовых результатов поиска (SRDs). Патент описывает, как система выбирает источники, генерирует сводку, проверяет факты, добавляет ссылки на источники (linkifying) и аннотации уверенности. Кроме того, система может динамически переписывать сводку, если пользователь взаимодействует с одним из источников.
  • US11769017B1
  • 2023-09-26
  • EEAT и качество

  • Ссылки

  • SERP

Как Google использует личные данные пользователя (User Model) для понимания его намерений и персонализации выдачи
Google создает персональную модель пользователя (User Model) на основе его личного контента (письма, контакты, документы). Эта модель используется для определения неявного намерения пользователя (личный поиск или общий) и для аннотирования запроса контекстом из личных данных, чтобы предоставить точные персонализированные результаты.
  • US20150012558A1
  • 2015-01-08
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google извлекает готовые ответы из авторитетных источников для формирования Featured Snippets
Google использует систему для предоставления прямых ответов на естественном языке (в виде абзацев или списков) на запросы с четким намерением. Система заранее анализирует авторитетные источники, извлекает пары «заголовок-текст», соответствующие популярным шаблонам вопросов, и сохраняет их в специальной базе данных. При получении соответствующего запроса система извлекает готовый ответ из этой базы и отображает его в выдаче.
  • US9448992B2
  • 2016-09-20
  • Семантика и интент

  • EEAT и качество

  • Индексация

Как Google динамически перестраивает SERP в реальном времени, основываясь на взаимодействии пользователя с подзадачами
Google использует специализированные AI-модели для разбивки сложных запросов (задач) на подзадачи. Система отслеживает, с какими подзадачами взаимодействует пользователь, и динамически обновляет выдачу, подгружая больше релевантного контента для этой подзадачи прямо во время скроллинга страницы. Это позволяет уточнять интент пользователя в реальном времени.
  • US20250209127A1
  • 2025-06-26
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

Как Google использует анализ параллельных анкорных текстов и кликов пользователей для перевода запросов и кросс-язычного поиска
Google использует механизм для автоматического перевода запросов с одного языка или набора символов на другой. Система создает вероятностный словарь, анализируя, как анкорные тексты на разных языках ссылаются на одни и те же страницы (параллельные анкоры). Вероятности перевода затем уточняются на основе того, на какие результаты кликают пользователи. Это позволяет осуществлять кросс-язычный поиск (CLIR).
  • US8706747B2
  • 2014-04-22
  • Мультиязычность

  • Семантика и интент

  • Ссылки

Как Google определяет язык и языковую релевантность страницы, анализируя контекст входящих и исходящих ссылок
Google использует контекст входящих и исходящих ссылок для определения языковой релевантности ресурса. Система анализирует язык анкоров, URL, контент ссылающихся и целевых страниц, а также качество ссылок и тип страницы (например, «языковой шлюз»). Это позволяет точно идентифицировать релевантные языки, даже если на самой странице мало текста.
  • US9098582B1
  • 2015-08-04
  • Ссылки

  • Мультиязычность

  • Семантика и интент

Как Google использует контекст пользователя в реальном времени и машинное обучение для переранжирования результатов поиска
Google использует систему для прогнозирования истинного намерения пользователя на основе его текущего контекста (местоположение, время, среда, недавние действия) и исторических данных о поведении других пользователей в аналогичных ситуациях. Система переранжирует стандартные результаты поиска, чтобы выделить информацию (особенно "Search Features"), которая наиболее соответствует прогнозируемому намерению.
  • US10909124B2
  • 2021-02-02
  • Семантика и интент

  • Персонализация

  • SERP

Как Google использует данные веб-поиска и клики пользователей для классификации бизнесов и построения иерархии категорий
Google анализирует логи веб-поиска (введенные ключевые слова и последующие клики по результатам), чтобы понять, как пользователи интуитивно классифицируют бизнесы. Эти данные используются для автоматического построения динамической иерархической структуры категорий. Эта структура затем применяется для улучшения точности поиска, в частности, для оптимизации моделей распознавания речи в голосовых системах.
  • US7840407B2
  • 2010-11-23
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • Структура сайта

Как Google использует консенсус анкорных текстов для определения авторитетных источников и проверки фактов в Knowledge Graph
Google определяет, является ли веб-страница авторитетным источником о конкретной сущности (Entity), анализируя все анкорные тексты входящих ссылок. Система находит консенсусное описание (Center of Mass). Если оно совпадает с именем сущности и это имя присутствует в заголовке страницы, документ используется как эталон для проверки (Corroboration) фактов в базе знаний Google (Fact Repository).
  • US9208229B2
  • 2015-12-08
  • Knowledge Graph

  • Ссылки

  • EEAT и качество

seohardcore