SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google интегрирует контактные данные и каналы связи (email, чат, звонок) прямо в поисковую выдачу

ENCOURAGING INLINE PERSON-TO-PERSON INTERACTION (Поощрение прямого межличностного взаимодействия)
  • US10061851B1
  • Google LLC
  • 2013-03-12
  • 2018-08-28
  • SERP
  • Knowledge Graph
  • Персонализация
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google использует систему для отображения «Карточки Профиля» (Profile Card) в поисковой выдаче, когда запрос касается конкретного человека. Система агрегирует контактные данные из личных контактов пользователя, социальных сетей и публичных источников. Это позволяет инициировать общение (email, звонок, чат) прямо из SERP через всплывающий интерфейс (Interaction Hovercard), не покидая страницу поиска.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему неэффективности и фрагментации пользовательского опыта при попытке связаться с человеком, найденным через поиск. Он устраняет необходимость покидать страницу результатов поиска (SERP) и открывать отдельные приложения (почтовый клиент, мессенджер, адресную книгу) для поиска контактов и инициации связи. Изобретение улучшает UX, интегрируя коммуникационные инструменты непосредственно в интерфейс поиска.

Что запатентовано

Запатентована система, которая идентифицирует людей, релевантных поисковому запросу, и отображает Profile Card (Карточку профиля) рядом со стандартными результатами поиска. Эта карточка агрегирует контактные данные из множества источников (личные контакты пользователя, социальные сети, публичные данные) с учетом настроек приватности. Ключевой элемент — возможность инициировать взаимодействие (email, чат, звонок) непосредственно из этой карточки через встроенный интерфейс (Interaction Hovercard), который отображается поверх SERP.

Как это работает

Система работает следующим образом:

  • Идентификация сущности: При получении запроса система определяет, связан ли он с конкретным человеком.
  • Агрегация данных: Interaction System запрашивает контактные данные из различных источников (Data Sources), отличных от основного веб-индекса.
  • Персонализация и Приватность: Система определяет, какие данные доступны ищущему пользователю, основываясь на его связи с найденным человеком (например, наличие в контактах) и настройках приватности (privacy settings) последнего.
  • Отображение Profile Card: На SERP отображается карточка профиля с доступными каналами связи (interaction channels).
  • Встроенное взаимодействие: При выборе канала связи (например, клик по email) система активирует Interaction Hovercard – интерфейс (например, окно создания письма), который отображается поверх SERP, позволяя осуществить коммуникацию немедленно.

Актуальность для SEO

Высокая. Патент описывает функциональность, тесно связанную с текущей стратегией Google по интеграции экосистемы (Gmail, Contacts) в поиск и улучшению пользовательского опыта. Механизмы отображения информации о людях (сущностях) в виде Панелей Знаний и предоставление возможности взаимодействия с сущностями непосредственно на SERP активно используются и развиваются.

Важность для SEO

Влияние на традиционное SEO (ранжирование веб-ресурсов) минимальное (3/10), так как патент не описывает алгоритмы ранжирования. Однако он имеет существенное значение (8/10) для Entity SEO, управления репутацией (ORM/SERM) и персонального брендинга. Он демонстрирует, как Google идентифицирует людей как сущности и может перенаправлять внимание пользователя с веб-сайтов на агрегированную информацию профиля и прямые каналы взаимодействия, усиливая тренд Zero-Click выдачи.

Детальный разбор

Термины и определения

Contact Data (Контактные данные)
Информация для связи: email адрес, идентификатор чата, телефонный номер и т.д.
Data Sources (Источники данных)
Репозитории, отличные от основного веб-индекса. Включают Contact Data Repository (сервис управления контактами, напр. Google Contacts), Social Data Repository (социальные сети), почтовые сервисы и публичные данные.
Interaction Channel (Канал взаимодействия)
Способ коммуникации (телефонный звонок, email, чат, видеоконференция).
Interaction Hovercard (Всплывающая карточка взаимодействия)
Интерфейс (UI-элемент), который отображается поверх SERP в ответ на инициацию взаимодействия. Позволяет провести коммуникацию (например, написать письмо), не покидая страницу поиска.
Interaction System (Система взаимодействия)
Компонент, отвечающий за идентификацию пользователей, релевантных запросу, и сбор их контактных данных из Data Sources.
Profile Card (Карточка профиля)
Блок на SERP, содержащий сводную информацию о человеке и интерактивные элементы для инициации взаимодействия.
Resource Index (Индекс ресурсов)
Основной поисковый индекс для веб-ресурсов (веб-страниц). В патенте подчеркивается, что источники контактных данных отличны (distinct) от этого индекса.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод интеграции персонализированных профилей в поиск.

  1. Система получает поисковый запрос от ищущего пользователя.
  2. Идентифицируются стандартные веб-результаты с помощью Resource Index.
  3. Определяется, есть ли пользователи (люди), релевантные запросу. Это делает Interaction System, используя источники данных, отличные от Resource Index. Ключевой момент: определение включает перекрестную сверку запроса с контактной информацией, содержащейся в профиле ищущего пользователя (персонализация).
  4. Если релевантных людей нет: Показываются стандартные результаты.
  5. Если релевантные люди есть:
    1. Выбирается подмножество этих людей, которые связаны (connected) с ищущим пользователем через компьютерные сервисы (например, контакты в адресной книге, друзья в соцсети).
    2. Определяется доступность контактных данных (публичных или частных), учитывая настройки приватности (privacy settings).
    3. Если данные доступны, генерируется электронный документ (SERP), включающий две части: (1) стандартные веб-результаты и (2) Profile Card.
    4. Profile Card содержит графические представления каналов взаимодействия.
    5. Взаимодействие с ними инициирует коммуникацию прямо на SERP через интерфейс, предоставляемый Interaction Hovercard.

Claim 3 (Зависимый): Уточняет источники данных: репозиторий контактов, социальные данные, репозиторий email-адресов, публичные данные.

Claim 4 (Зависимый): Уточняет типы взаимодействий: телефонный звонок, электронное письмо, чат, видеоконференция.

Где и как применяется

Изобретение в основном применяется на этапе формирования финальной выдачи, интегрируя данные из различных систем.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
На этом этапе система должна распознать, что запрос относится к сущности типа "Человек" (например, запрос по имени). Это является триггером для активации Interaction System.

RANKING – Ранжирование (Параллельный процесс)
Основная поисковая система использует Resource Index для генерации веб-результатов. Параллельно Interaction System опрашивает Data Sources для поиска релевантных пользователей.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание (Universal Search & Blending)
Это основной этап применения патента. Система агрегирует результаты из веб-индекса и Interaction System.

  1. Получение данных о людях: Interaction System определяет релевантных пользователей и агрегирует их данные.
  2. Персонализация и Фильтрация: Система применяет фильтры на основе связей ищущего пользователя и настроек приватности. Приоритет отдается связанным контактам.
  3. Смешивание (Blending): Если данные доступны, Profile Card генерируется и встраивается в SERP вместе с веб-результатами (часто в отдельной области, например, справа).

Входные данные:

  • Поисковый запрос.
  • Идентификатор и профиль ищущего пользователя (для доступа к его контактам и социальным связям).
  • Данные из Resource Index.
  • Данные из Data Sources (Contact Data, Social Data, публичные данные).
  • Настройки приватности найденных людей.

Выходные данные:

  • Электронный документ (SERP), содержащий смешанный набор веб-результатов и Profile Card с интерактивными элементами.

На что влияет

  • Специфические запросы: Наибольшее влияние на запросы, связанные с поиском людей (имена, псевдонимы).
  • Персонализированный поиск: Механизм сильно зависит от персональных данных ищущего пользователя. Выдача для залогиненного пользователя будет отличаться от выдачи инкогнито.
  • SERP Layout: Внедрение Profile Card изменяет структуру выдачи, занимая значительное пространство и влияя на распределение внимания и CTR органических результатов.

Когда применяется

Алгоритм применяется при соблюдении нескольких условий:

  • Триггеры активации: Поисковый запрос идентифицирован как связанный с одним или несколькими людьми.
  • Условия применения (согласно Claim 1): Найденные пользователи должны быть связаны (connected) с ищущим пользователем. (Хотя на практике Google может показывать карточки и для публичных лиц на основе публичных данных).
  • Доступность данных: Контактные данные должны существовать и быть доступными для ищущего пользователя с учетом privacy settings.

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Обработка запроса и поиск кандидатов

  1. Получение запроса: Система получает запрос от ищущего пользователя.
  2. Параллельный поиск:
    1. Основная система ищет веб-ресурсы в Resource Index.
    2. Interaction System ищет релевантных людей в Data Sources, сверяя запрос с профилем и контактами ищущего пользователя.

Этап 2: Фильтрация и выбор пользователей

  1. Проверка наличия пользователей: Если релевантных людей нет, отображается стандартный SERP.
  2. Фильтрация по связям (Персонализация): Система выбирает подмножество пользователей, которые связаны (connected) с ищущим пользователем.

Этап 3: Сбор и обработка данных

  1. Получение контактных данных: Система собирает Contact Data из различных источников.
  2. Фильтрация приватности: Система определяет доступность данных на основе privacy settings.
  3. Проверка доступности: Если контактные данные недоступны, Profile Card может не отображаться или отображаться без интерактивных элементов.

Этап 4: Формирование выдачи и взаимодействие

  1. Генерация SERP (Blending): Система встраивает Profile Card с доступными каналами взаимодействия рядом с веб-результатами.
  2. Обработка взаимодействия (по запросу пользователя):
    1. Пользователь кликает на иконку коммуникации (например, email).
    2. Система может отобразить меню выбора контакта (например, личный или рабочий email).
    3. Система отображает Interaction Hovercard поверх SERP, позволяя выполнить действие, не покидая страницу.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании данных, внешних по отношению к стандартному веб-индексу.

  • Пользовательские факторы (Ищущий пользователь): Критически важные данные. Система должна идентифицировать пользователя (например, через логин) для доступа к его личным данным:
    • Данные из сервиса управления контактами (Contact management service).
    • Данные о социальных связях (Social networking service).
    • Данные из почтового сервиса.
  • Данные о Сущности (Найденный человек):
    • Публичные контактные данные (Public data repository).
    • Частные контактные данные (из профилей в сервисах).
    • Настройки приватности (Privacy settings), определяющие видимость частных данных для ищущего.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает конкретных метрик ранжирования или формул. Он описывает логические условия и фильтры для отображения Profile Card:

  • Релевантность сущности запросу: Человек должен быть признан релевантным запросу.
  • Связь с пользователем (Connectivity): Проверка существования связи между ищущим и найденным пользователем. Используется для выбора приоритетных кандидатов и персонализации.
  • Доступность данных (Accessibility & Privacy Check): Проверка наличия контактных данных и разрешения на их показ согласно настройкам приватности.

Выводы

  1. Независимость от веб-индекса (Metasearch): Патент четко разделяет поиск по веб-ресурсам (Resource Index) и поиск информации о людях (Interaction System и Data Sources). Это пример метапоиска и смешивания (Universal Search/Blending), где результаты из разных вертикалей объединяются на одной SERP.
  2. Критическая роль персонализации и связей: Механизм сильно полагается на персонализированный контекст. Система активно использует личные данные пользователя (контакты, социальный граф) для определения того, кого показать в Profile Card и какие данные отобразить, отдавая приоритет связанным контактам.
  3. Фокус на UI/UX и экосистеме: Изобретение направлено на улучшение пользовательского опыта путем бесшовной интеграции коммуникационных функций в поиск. Это часть стратегии Google по удержанию пользователя в своей экосистеме.
  4. Приоритет действия над информированием (Task Completion): Цель – предоставить инструмент для немедленного действия (связи) через Interaction Hovercard, минимизируя шаги пользователя и потенциально снижая необходимость кликать по веб-результатам (Zero-Click).
  5. Значение для Entity Management: Для SEO это подчеркивает важность того, как Google идентифицирует и управляет данными о сущностях (людях) и как агрегирует информацию о них из публичных и социальных источников.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Патент не дает прямых рекомендаций для традиционного SEO, но критически важен для управления репутацией (ORM) и оптимизации сущностей (Entity Optimization).

  • Оптимизация сущностей (Entity Optimization): Необходимо работать над тем, чтобы Google корректно идентифицировал ключевых персон компании (руководителей, экспертов, авторов) как сущности. Это основа для агрегации данных и формирования Profile Card или Knowledge Panel.
  • Управление публичными контактными данными: Обеспечьте актуальность, полноту и консистентность публичных контактных данных и профилей в социальных и профессиональных сетях. Эти данные могут использоваться Google в качестве публичного источника (public data repository) для Profile Card.
  • Использование структурированных данных: Внедряйте микроразметку (например, Schema.org/Person с contactPoint и sameAs) на официальных страницах персон. Это помогает поисковым системам корректно агрегировать атрибуты сущности, включая контактную информацию.
  • Мониторинг SERM: Отслеживайте, какая информация появляется в Profile Card или Knowledge Panel при поиске по имени человека, и убедитесь в её корректности.

Worst practices (это делать не надо)

  • Предоставление неконсистентной информации: Распространение устаревших или противоречивых контактных данных о персоне в разных источниках может привести к некорректному формированию Profile Card или снижению доверия к сущности.
  • Игнорирование Entity SEO: Фокусироваться только на оптимизации веб-страниц и игнорировать то, как персона представлена в различных базах данных и социальных сетях. Этот патент подтверждает, что Google обрабатывает людей как отдельный класс сущностей, используя множество источников.

Стратегическое значение

Патент подтверждает долгосрочную стратегию Google по превращению SERP из списка ссылок в интерактивную платформу для выполнения задач (Task Completion Engine). Это усиливает тренд на Zero-Click выдачу в контексте поиска людей и удерживает пользователей в экосистеме Google. Для SEO это означает необходимость смещения фокуса на управление видимостью сущностей и понимание механизмов персонализации поиска.

Практические примеры

Сценарий 1: Управление видимостью публичной персоны (ORM)

  1. Задача: Обеспечить, чтобы при поиске имени генерального директора Google отображал его актуальные профессиональные контактные данные для СМИ.
  2. Действия:
    1. Обновить профиль директора в ключевых профессиональных сетях, убедившись, что контактные данные актуальны и публичны.
    2. На официальном сайте создать страницу профиля с разметкой Schema.org/Person, указав консистентные контактные данные (например, email для прессы) и ссылки на официальные профили (sameAs).
  3. Ожидаемый результат: Google агрегирует эти публичные данные. При поиске по имени директора любой пользователь увидит Profile Card (или Knowledge Panel), использующую эти данные, с возможностью быстрого взаимодействия.

Сценарий 2: Персонализированный поиск коллеги

  1. Условие: Пользователь залогинен в свой рабочий аккаунт Google и ищет имя коллеги ("Sara Su"), с которым ранее переписывался.
  2. Обработка: Interaction System определяет, что "Sara Su" связана с пользователем (через почту или контакты).
  3. Результат: В SERP появляется персонализированная Profile Card Сары с рабочим Email и опцией Chat (так как система видит доступность этих каналов для ищущего).
  4. Действие: Пользователь кликает на Email. Поверх SERP открывается Interaction Hovercard (окно письма) с предзаполненным адресом.

Вопросы и ответы

Влияет ли этот патент на ранжирование моего сайта в органическом поиске?

Нет, напрямую не влияет. Патент не описывает алгоритмы ранжирования веб-документов. Он фокусируется на UI/UX, описывая механизм отображения дополнительного блока (Profile Card) с контактной информацией о людях и интерфейс для взаимодействия с ним (Interaction Hovercard).

Является ли описанная Profile Card тем же самым, что и Панель Знаний (Knowledge Panel)?

Они концептуально похожи, так как обе отображают структурированную информацию о сущности. Однако Profile Card, описанная в патенте, специфична тем, что она сфокусирована на немедленной коммуникации и активно использует персонализированные источники данных (личные контакты и социальные связи ищущего пользователя), в отличие от Knowledge Panel, которая обычно базируется на публичных данных.

Откуда Google берет контактные данные для Profile Card?

Google использует источники, отличные от основного веб-индекса. К ним относятся: личные контакты ищущего пользователя (Contact management service), его социальные связи (Social networking service), данные из почтовых сервисов, а также публично доступная информация (public data repository).

Насколько важна персонализация для работы этого механизма?

Она критически важна. Патент (Claim 1) подчеркивает, что система выбирает подмножество пользователей, которые связаны (connected) с ищущим пользователем. Это позволяет, например, быстро найти контакты знакомого среди однофамильцев и обеспечивает доступ к приватным данным с учетом настроек.

Как система учитывает настройки приватности?

Это критически важный компонент. Патент явно указывает, что перед отображением любых контактных данных система проверяет настройки приватности (privacy settings) целевого пользователя и определяет, разрешен ли доступ к этим данным для конкретного ищущего пользователя.

Что такое Interaction Hovercard и почему это важно?

Это всплывающий интерфейс (например, окно чата или создания письма), который появляется поверх SERP, когда пользователь инициирует общение. Это важно для UX, так как позволяет совершить действие немедленно, не покидая страницу поиска и не открывая другое приложение.

Как SEO-специалист может использовать это знание на практике?

Это знание полезно для Entity Optimization и управления репутацией (ORM). SEO-специалисты должны следить за консистентностью и актуальностью публичных контактных данных ключевых персон компании в разных источниках (соцсети, сайт компании), чтобы Google корректно формировал их публичные Profile Card или Knowledge Panel.

Как этот патент влияет на кликабельность (CTR) веб-сайтов в выдаче?

Наличие Profile Card с прямыми каналами связи может негативно сказаться на CTR органических результатов. Если цель пользователя – связаться с человеком, он может сделать это прямо из SERP (Zero-Click action), не переходя на официальный сайт или профили в социальных сетях этого человека.

Что такое Interaction System и почему она отделена от основного поиска?

Interaction System — это компонент для работы с данными пользователей и коммуникациями. Она отделена, потому что обрабатывает данные из источников (Data Sources), отличных от основного веб-индекса (Resource Index). Она работает с персональной, часто приватной информацией, требующей особого контроля доступа.

Какова стратегическая цель Google при внедрении этого механизма?

Цель – превратить поиск в платформу для выполнения задач (Task Completion Engine), улучшить пользовательский опыт, ускорить коммуникации и удержать пользователя в экосистеме Google, предоставляя инструменты действия напрямую в интерфейсе SERP.

Похожие патенты

Как Google интегрирует персональный и социальный контент (Email, посты друзей, календарь) в универсальную поисковую выдачу
Google использует этот механизм для глубокой персонализации поиска, интегрируя релевантный контент из личных источников пользователя (Gmail, Drive, Calendar) и от его социальных связей. Система индексирует этот контент с разрешения пользователя, ранжирует его с учетом социальных сигналов (Affinity) и адаптивно отображает в SERP, смешивая с публичными результатами.
  • US20150310100A1
  • 2015-10-29
  • Персонализация

  • Индексация

  • Поведенческие сигналы

Как Google связывает локальные бизнес-данные (адреса и телефоны) с веб-сайтами для показа в результатах поиска
Google использует систему для интеграции локальной информации (адреса, телефоны) непосредственно в основную поисковую выдачу. Система сопоставляет структурированные данные о бизнесе из локальной базы данных с соответствующими URL в веб-индексе, разрешая конфликты и неоднозначности. Это позволяет показывать контактную информацию и ссылки на карты прямо в сниппете результата поиска.
  • US7624101B2
  • 2009-11-24
  • Local SEO

  • Индексация

  • SERP

Как Google использует превью изображений, Hovercards и механизм отклонения для управления связанными запросами
Google использует механизм для улучшения взаимодействия с блоками связанных запросов (Related Searches), особенно в поиске изображений. Система отображает текстовые подсказки вместе с релевантными превью-изображениями. При наведении курсора показывается всплывающее окно (Hovercard) с дополнительными результатами. Пользователи могут отклонять нерелевантные подсказки, что служит сигналом обратной связи для системы и позволяет отобразить новые предложения.
  • US8645360B2
  • 2014-02-04
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google создает мгновенные интерактивные результаты на SERP, предварительно загружая и персонализируя скрытый контент
Google использует механизм для создания интерактивных блоков ответов (Answer Boxes), таких как Погода или Панели Знаний. Система отправляет пользователю не только видимый результат, но и дополнительный скрытый контент («карточки»), выбранный на основе истории взаимодействий пользователя. При взаимодействии с блоком (свайп или клик) дополнительный контент отображается мгновенно, без отправки нового запроса на сервер.
  • US9274683B2
  • 2016-03-01
  • SERP

  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

Как Google интегрирует интерактивные посты из социальных сетей прямо в поисковую выдачу (Inline Social Interactions)
Google использует механизм модификации поисковой выдачи для интеграции контента из социальных сетей. Система отображает краткие сводки социальных постов, связанных с конкретным результатом поиска. Пользователь может развернуть полный пост, прокомментировать его или поделиться им, не покидая страницу поисковой выдачи (SERP).
  • US9280601B1
  • 2016-03-08
  • SERP

Популярные патенты

Как Google объединяет данные о ссылках и кликах для расчета авторитетности страниц (Query-Independent Score)
Google использует механизм расчета независимой от запроса оценки авторитетности (Query-Independent Score) с помощью дополненного графа ресурсов. Этот граф объединяет традиционные ссылки между страницами с данными о поведении пользователей, такими как клики по результатам поиска (CTR). Авторитетность передается не только через ссылки, но и через запросы, позволяя страницам с высоким уровнем вовлеченности пользователей набирать авторитет, даже если у них мало обратных ссылок.
  • US8386495B1
  • 2013-02-26
  • Поведенческие сигналы

  • Ссылки

  • SERP

Как Google выбирает сущность для Панели Знаний и решает, когда ее показывать, основываясь на топикальности SERP и CTR
Google использует этот механизм для решения двух задач: выбора наиболее релевантной сущности для Панели Знаний при неоднозначном запросе и определения необходимости показа самой панели. Система анализирует, насколько сущности соответствуют контенту топовых результатов поиска (Topicality Score). Показ панели активируется, если у органических результатов низкий CTR (что указывает на неудовлетворенность пользователей) или если у Google достаточно данных для ее заполнения.
  • US10922326B2
  • 2021-02-16
  • Knowledge Graph

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google выбирает, сортирует и форматирует динамические Sitelinks на основе типа контента и свежести страниц
Патент Google описывает систему генерации Sitelinks (саб-ссылок), которые ведут непосредственно на конечный контент (статьи, видео, товары), а не на разделы сайта. Система определяет категорию контента и применяет специфические правила сортировки (например, по свежести для новостей), которые отличаются от стандартного ранжирования. Также используется специальное форматирование для улучшения навигации в SERP.
  • US9081832B2
  • 2015-07-14
  • Ссылки

  • SERP

  • Свежесть контента

Как Google использует «Фразовую модель» (Phrase Model) для прогнозирования качества сайта на основе статистики использования N-грамм
Google прогнозирует оценку качества сайта, анализируя, какие фразы (N-граммы) используются и как часто они распределены по страницам сайта. Система создает «Фразовую модель», изучая известные высококачественные и низкокачественные сайты, а затем применяет эту модель для оценки новых сайтов по их лингвистическим паттернам.
  • US9767157B2
  • 2017-09-19
  • Семантика и интент

  • Техническое SEO

  • EEAT и качество

Как Google использует анкорный текст входящих ссылок для определения синонимов и псевдонимов сущностей в Knowledge Graph
Google автоматически определяет синонимы и псевдонимы для сущностей (например, людей, компаний) в своем хранилище фактов (Knowledge Graph). Система анализирует анкорный текст ссылок, ведущих на исходные документы, из которых были извлечены факты о сущности. Это позволяет системе понять, что, например, "Биг Блю" и "IBM" относятся к одной и той же компании.
  • US8738643B1
  • 2014-05-27
  • Knowledge Graph

  • Семантика и интент

  • Ссылки

Как Google персонализирует Sitelinks и сниппеты, используя интересы пользователя и тренды для прямого перехода на нужные страницы
Google использует механизм для динамического обогащения результатов поиска, особенно при навигационных запросах. Система анализирует сущности (продукты, категории) на целевом сайте и сравнивает их с известными интересами пользователя и текущими трендами. При совпадении Google отображает персонализированные прямые ссылки (например, динамические Sitelinks) на эти конкретные разделы или товары прямо в выдаче.
  • US20140188927A1
  • 2014-07-03
  • Персонализация

  • SERP

  • Ссылки

Как Google перенаправляет пользователей на «идеальные» запросы (KHRQ), анализируя поведение и удовлетворенность
Google анализирует логи запросов, чтобы определить «известные высокоранжированные запросы» (KHRQ) — те, которые пользователи вводят часто и которыми остаются довольны (редко переформулируют или долго изучают результаты). Система вычисляет вероятность того, что исходный запрос пользователя лучше заменить на KHRQ, основываясь на сходстве запросов и исторических цепочках переформулировок. Это позволяет направлять пользователей к наиболее эффективным формулировкам.
  • US7870147B2
  • 2011-01-11
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует навигационные запросы, консенсус кликов и анкорных текстов для определения глобального качества сайта
Google анализирует потоки запросов, чтобы определить, когда пользователи ищут конкретный сайт (навигационный интент). Если запрос явно указывает на документ (через подавляющее большинство кликов пользователей или доминирование в анкор-текстах), этот документ получает «баллы качества». Эти баллы используются как глобальный сигнал качества, повышая ранжирование сайта по всем остальным запросам.
  • US7962462B1
  • 2011-06-14
  • Поведенческие сигналы

  • Ссылки

  • SERP

Как Google определяет популярность и ранжирует физические события (концерты, выставки) в локальной выдаче
Google использует специализированную систему для ранжирования физических событий в определенном месте и времени. Система вычисляет оценку популярности события на основе множества сигналов: количества упоминаний в интернете, кликов на официальную страницу, популярности связанных сущностей (артистов, команд), значимости места проведения и присутствия в общих поисковых запросах о событиях. Затем результаты переранжируются для обеспечения разнообразия, понижая схожие события или события одной категории.
  • US9424360B2
  • 2016-08-23
  • Local SEO

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует внутренние ссылки и структуру DOM для генерации шаблонов сайта и извлечения структурированных сниппетов
Google анализирует повторяющиеся блоки внутренних ссылок (например, списки товаров). Если текст возле ссылки на исходной странице совпадает с текстом на целевой странице, Google определяет DOM-структуру этого текста и создает шаблон домена. Этот шаблон позволяет автоматически извлекать ключевую информацию (например, цену и характеристики) для сниппетов со всех однотипных страниц сайта, даже без микроразметки.
  • US9971746B2
  • 2018-05-15
  • Структура сайта

  • SERP

  • Ссылки

seohardcore