Как Google создает интерфейс для быстрой навигации между результатами поиска или рекламой без возврата на страницу выдачи

Термины и определения

Content Item (Элемент контента)

Отдельный элемент в наборе, представленный пользователю. Примеры: рекламные объявления (advertisements) и результаты поиска (search results).

Controls (Элементы управления)

Компоненты интерфейса (например, кнопки «Next», «Previous», «Initial Resource»), позволяющие пользователю перемещаться между целевыми страницами напрямую, минуя исходную страницу.

Dwell Time (Время взаимодействия)

Продолжительность времени, в течение которого пользователь взаимодействует с целевой страницей.

Dwell Time Threshold (Порог времени взаимодействия)

Минимальное значение dwell time, при превышении которого система инициирует определенные действия: фиксацию показа рекламы или динамическое обновление списка связанных элементов.

Initial Resource / Resource Page (Исходная страница)

Страница, на которой изначально был представлен набор элементов контента (например, SERP).

Landing Page / Results Page (Целевая страница)

Ресурс, на который ссылается элемент контента.

Pre-loading / Pre-fetching (Предварительная загрузка)

Механизм запроса и получения целевых страниц связанных элементов до того, как пользователь явно запросил их отображение, для минимизации задержек.

Subject Matter (Тематика)

Содержание или тема элемента контента. Используется для идентификации новых связанных элементов при высоком dwell time.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод навигации с динамическим определением связанных элементов на основе dwell time.

1. Получение запроса на отображение целевой страницы (LP1) после клика на первый элемент контента (C1) на исходной странице (RP).
2. Предоставление LP1 и элементов управления в интерфейсе, отличном от RP.
3. Определение того, что dwell time на LP1 превышает пороговое значение.
4. Ключевой шаг: В ответ на превышение порога, идентификация второго элемента контента (C2) на основе тематики (subject matter) C1. C2 ссылается на другую целевую страницу (LP2) в другом домене.
5. Обнаружение взаимодействия пользователя с элементами управления (например, нажатие «Далее»).
6. В ответ на взаимодействие: предоставление данных, которые вызывают прямую замену LP1 на LP2 в интерфейсе без возврата пользователя на RP.

Ядро этого пункта — использование dwell time как сигнала интереса, который триггерит поиск и подстановку нового релевантного элемента (C2) в поток навигации.

Claim 10 (Независимый пункт): Описывает метод, фокусирующийся на предварительной загрузке и динамическом расширении набора.

1. Обнаружение взаимодействия с элементом контента (C1).
2. Идентификация множества связанных элементов (C2, C3...).
3. Предварительная загрузка их целевых страниц (LP2, LP3...).
4. Предоставление интерфейса с LP1 и элементами управления.
5. Определение того, что dwell time на LP1 превышает порог.
6. Ключевой шаг: В ответ на превышение порога, идентификация дополнительного элемента контента (C_new) на основе тематики LP1.
7. Добавление C_new в набор элементов контента.
8. Прямое предоставление одной из страниц (исходных или новой C_new) в ответ на взаимодействие с элементами управления.

Этот пункт детализирует механизм расширения набора доступных для навигации элементов на лету.

Claim 8 (Зависимый): Детализирует аспект монетизации.

Метод включает взимание платы с контент-спонсора (content sponsor) за показ, когда dwell time для целевой страницы превышает пороговое значение.

Где и как применяется

Изобретение не связано с этапами CRAWLING, INDEXING или RANKING. Оно применяется на финальных этапах взаимодействия с пользователем, после того как ранжирование завершено.

RERANKING (Анализ поведения после клика) / Уровень Представления

Система активируется после клика пользователя и управляет сессией просмотра.

1. Управление сессией: При клике система (List Navigation System) перехватывает навигацию и отображает целевую страницу в своем интерфейсе, выполняя pre-loading связанных элементов.
2. Мониторинг: Система измеряет dwell time на целевой странице.
3. Динамический подбор контента (Reranking сессии): Если dwell time высок, система анализирует subject matter текущей страницы и идентифицирует новые релевантные элементы. Она динамически изменяет набор доступных для навигации элементов (добавляет новые, может изменять порядок), оптимизируя сессию на лету.

Входные данные:

• Выбранный пользователем элемент контента.
• Исходный набор связанных элементов (другие результаты из SERP или рекламного аукциона).
• Данные о поведении пользователя в реальном времени (навигация, dwell time).
• Тематика (subject matter) текущего элемента.

Выходные данные:

• Интерфейс с целевой страницей и элементами управления.
• Предварительно загруженные данные связанных страниц.
• Динамически обновленный набор связанных элементов контента.

На что влияет

• Конкретные типы контента: Патент явно упоминает рекламные объявления (advertisements) и результаты поиска (search results). Также указаны вертикали: товары (product search results), авиабилеты, книги и изображения (images).
• Устройства: Механизм особенно эффективен для мобильных устройств (smart phones and tablets), где навигация назад-вперед затруднительна.
• Метрики вовлеченности: Изменяет традиционную интерпретацию метрик, таких как показатель отказов и Pogo-sticking, заменяя возврат на SERP навигацией внутри интерфейса.

Когда применяется

• Триггеры активации (Интерфейс): Активируется, когда пользователь выбирает элемент контента из поддерживаемого набора.
• Триггеры активации (Динамическое обновление): Активируется, когда dwell time пользователя на текущей целевой странице превышает заданный dwell time threshold.
• Триггеры активации (Монетизация): Фиксация платного показа рекламы происходит при превышении dwell time threshold.

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Инициализация и Предварительная загрузка

1. Получение запроса и предоставление набора: Система генерирует исходную страницу (например, SERP) с набором элементов контента.
2. Получение выбора пользователя: Пользователь выбирает один элемент (C1).
3. Определение связанных элементов: Система определяет исходный набор связанных элементов (C2, C3...).
4. Предварительная загрузка: Система выполняет pre-loading целевых страниц для C2, C3... (или создает их образы/images).

Этап 2: Отображение и Мониторинг

1. Предоставление интерфейса: Целевая страница C1 (LP1) предоставляется в специальном интерфейсе с элементами управления (controls).
2. Измерение Dwell Time: Система отслеживает время взаимодействия пользователя с LP1.
3. Проверка порога: Определяется, превышает ли dwell time установленный порог.

Этап 3: Динамическая оптимизация и Навигация

1. Динамическое обновление (если порог превышен):
   1. Система анализирует тематику (subject matter) LP1.
   2. Идентифицируются новые релевантные элементы контента (C_new).
   3. C_new добавляются в набор для навигации, набор может быть переупорядочен.
2. Монетизация (если порог превышен и это реклама): Система фиксирует платный показ.
3. Навигация пользователя: Пользователь использует элементы управления (например, «Далее»).
4. Мгновенное отображение: Система отображает следующую страницу (из исходного или обновленного набора), напрямую заменяя текущую страницу в интерфейсе без возврата на исходную страницу.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании поведенческих и контентных данных в рамках сессии.

• Поведенческие факторы: Критически важные данные. Используются клики (выбор элемента), навигация (использование controls) и dwell time (время на странице). Dwell time используется как явный индикатор интереса пользователя.
• Контентные факторы: Используется тематика (subject matter) текущей целевой страницы для динамического определения новых связанных элементов, если dwell time превышен.
• Технические факторы: URL (uniform resource locator) и домены целевых страниц используются для идентификации, предварительной загрузки и обеспечения разнообразия (Claims требуют разные домены).
• Пользовательские факторы (Опционально): В описании упоминается возможность использования данных профиля пользователя (интересы, демография) и истории просмотров для определения связанных элементов (при согласии пользователя).

Какие метрики используются и как они считаются

• Dwell Time: Измерение продолжительности отображения целевой страницы в интерфейсе.
• Dwell Time Threshold: Предопределенное пороговое значение (в патенте приведен пример 10 секунд). Является триггером для активации динамического обновления списка и фиксации рекламного показа.
• Similarity Measure (Мера схожести) (Неявно): Метрика для сравнения subject matter текущей страницы с другими элементами для динамического добавления релевантных результатов.

1. Интерфейс для ускорения навигации (Анти-Pogo-sticking): Основная цель — улучшение UX путем устранения необходимости возвращаться на исходную страницу (SERP). Это достигается за счет специального интерфейса и механизма pre-loading.
2. Dwell Time как явный сигнал интереса: Патент демонстрирует использование dwell time как метрики вовлеченности. Превышение порога dwell time указывает на интерес пользователя к контенту.
3. Динамическая адаптация сессии: Если пользователь проявляет интерес (высокий dwell time), система не просто показывает следующие элементы из исходного списка, а активно ищет и добавляет новые, более релевантные элементы, основываясь на тематике (subject matter) текущей страницы. Это адаптация контента на лету.
4. Связь поведения и контент-анализа: Патент показывает прямую связь между поведенческим сигналом (dwell time) и семантическим анализом контента (subject matter) для оптимизации сессии.
5. Монетизация на основе вовлеченности: Для рекламы предлагается модель оплаты, основанная на достижении минимального времени взаимодействия (dwell time threshold), а не просто на клике.

Best practices (это мы делаем)

• Оптимизация вовлеченности и Dwell Time: Необходимо сосредоточиться на удержании внимания пользователя. Патент подтверждает, что dwell time измеряется и используется как сигнал интереса. Высокий dwell time может активировать механизмы, которые расширяют сессию пользователя по смежным темам.
• Четкая тематическая фокусировка страниц (Topical Clarity): Для работы механизма динамической оптимизации система должна точно определить тематику (subject matter) страницы. Структурированный контент и ясная семантика помогают системе понять контекст и найти релевантные связанные элементы.
• Оптимизация скорости загрузки (Core Web Vitals): Механизм pre-loading подчеркивает важность быстрой отдачи контента. Страницы должны быстро рендериться, чтобы обеспечить бесшовный опыт при быстрой навигации в таком интерфейсе.
• Оптимизация под мобильные устройства: Поскольку этот интерфейс особенно актуален для мобильных устройств, адаптивность и удобство использования на смартфонах являются приоритетом.

Worst practices (это делать не надо)

• Медленная загрузка страниц: Сайты с низкой производительностью будут плохо работать в рамках этого интерфейса, ухудшая UX и потенциально снижая dwell time.
• Введение пользователя в заблуждение (Кликбейт): Создание страниц, которые не предоставляют ценности, приведет к низкому dwell time. Это не позволит активировать механизмы динамической оптимизации, описанные в патенте, и является негативным сигналом качества.
• Размытая тематика страниц: Если страница охватывает слишком много тем, системе будет сложнее определить основной контекст (subject matter), что затруднит поиск связанных элементов для динамического добавления в набор навигации.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегический фокус Google на анализе поведения пользователя после клика. Он демонстрирует, как поведенческие метрики (dwell time) могут использоваться в реальном времени для динамической адаптации контента и монетизации. Для долгосрочной SEO-стратегии это означает, что техническая оптимизация скорости и работа над качеством контента для повышения вовлеченности (Engagement) являются критически важными наряду с ранжированием (Ranking).

Практические примеры

Сценарий: Динамическое расширение сессии при поиске товара на мобильном

1. Исходная ситуация: Пользователь ищет «лучшие кроссовки для бега 2025» на смартфоне (Resource Page). Он кликает на рекламу кроссовок Nike (C1).
2. Активация интерфейса и Предзагрузка: Открывается быстрый интерфейс (Interface), показывающий страницу Nike (LP1). Вверху появляются стрелки «Далее»/«Назад». В фоне загружаются страницы следующих товаров из рекламы (Adidas и Saucony).
3. Навигация: Пользователь нажимает «Далее» и мгновенно видит страницу Adidas без возврата в SERP.
4. Мониторинг и Триггер: Пользователь вернулся на страницу Nike (LP1) и провел на ней 45 секунд. Dwell time превысил порог. Система интерпретирует это как высокий интерес к Nike.
5. Динамическое обновление: Система анализирует subject matter (Nike, бег) и динамически находит другие популярные модели кроссовок Nike или аксессуары. Они добавляются в конец списка навигации.
6. Результат: Пользователь может продолжить просмотр не только исходных рекламных результатов, но и нового, динамически подобранного релевантного контента.