Как Google повышает ранжирование каналов на основе позиций их контента в результатах поиска

Термины и определения

Aggregate Score (Агрегированная оценка)

Метрика, рассчитываемая для канала на основе производительности связанных с ним единиц контента в текущем результате поиска. Рассчитывается путем агрегации признаков (features) связанных записей и применения функции взвешивания.

Boost Amount (Величина повышения)

Значение, определяющее, насколько следует улучшить ранжирование канала. Может представлять собой количество позиций для повышения или целевую позицию в выдаче.

Channel (Канал)

Контент, доступный из общего источника, или контент, имеющий общую тему или предмет. Агрегатор контента (например, YouTube-канал).

Channel Feature (Признак канала)

Идентификатор канала, связанный с записью в результатах поиска. Для видео это канал, к которому оно принадлежит; для самого канала это он сам.

Cohesion (Тематическая целостность)

Атрибут канала, описывающий процент контента на канале, соответствующий теме поискового запроса.

Data Content (Единица контента)

Отдельные элементы контента, такие как видео, аудио, блоги, статьи и т.д.

Subscribability Score (Оценка подписываемости)

Упомянутая метрика качества канала, которая может влиять на решение о его повышении.

Weighting Function (Функция взвешивания)

Функция для расчета Aggregate Score. Может быть основана на позиции (position-based), оценке (score-based) или корреляции (correlation-based).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной двухэтапный процесс модификации поисковой выдачи.

1. Система определяет, что количество каналов в предопределенном числе записей (Топ-N) поисковой выдачи ниже порогового значения.
2. В ответ система корректирует ранжирование каналов, чтобы модифицировать выдачу и достичь порогового значения каналов в Топ-N. (Фаза Гарантии).
3. Система обновляет модифицированную выдачу для улучшения позиции по крайней мере одного канала. (Фаза Повышения).
4. Система выбирает подмножество обновленной выдачи для представления пользователю.

Claim 3 (Зависимый от 1): Детализирует процесс обновления (Фазу Повышения).

1. Для каждого канала рассчитывается Aggregate Score.
2. Определяется, следует ли продвигать (promote) канал.
3. Если ДА, вычисляется Boost Amount.
4. Ранжирование канала обновляется на основе Boost Amount.

Claim 4 (Зависимый от 3): Уточняет критерии для принятия решения о продвижении. Решение принимается на основе Aggregate Score и/или характеристик (feature) и атрибутов (attribute) канала или связанного контента.

Claim 5 (Зависимый от 3): Уточняет критерии для расчета Boost Amount. Расчет основывается на Aggregate Score, текущем ранжировании канала и/или ранжировании связанного с ним контента.

Где и как применяется

Патент описывает систему, применяемую в поиске внутри контент-хостинговых платформ (например, YouTube Search).

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе устанавливаются связи между единицами контента и каналами (Channel Feature). Также рассчитываются и индексируются атрибуты каналов: Subscribability Score, тип канала, владелец (официальный/канонический статус) и тематическая целостность (cohesion).

RANKING – Ранжирование
Стандартная поисковая система (упоминается Sorting Tree) генерирует начальный результат поиска (Initial Search Result).

RERANKING – Переранжирование
Основное место применения патента. Система вмешивается после получения начальных результатов.

1. Фаза Гарантии: Анализируются начальные результаты и модифицируются для обеспечения присутствия достаточного количества каналов в рассматриваемом наборе (например, Топ-1000).
2. Фаза Повышения: Система пересчитывает ранжирование каналов. Она агрегирует сигналы от единиц контента в выдаче для расчета Aggregate Score и применяет Boost Amount для продвижения релевантных каналов.

Входные данные:

• Начальный результат поиска (список записей с рангами).
• Данные о связи контента и каналов (Channel Feature).
• Атрибуты каналов и контента.

Выходные данные:

• Переранжированный результат поиска с улучшенными позициями каналов.

На что влияет

• Конкретные типы контента: Влияет на ранжирование «Каналов» (агрегаторов) относительно отдельных единиц контента (видео, аудио, блоги) на платформах хостинга контента.
• Специфические запросы: Наибольшее влияние на широкие тематические запросы (например, "уроки игры на гитаре", имя музыканта), где пользователи могут быть заинтересованы как в конкретном контенте, так и в подписке на источник этого контента.

Когда применяется

• Условие 1 (Гарантия): Активируется, когда в начальной выдаче недостаточно каналов в пределах заданного числа топовых результатов (например, менее 10 каналов в Топ-1000).
• Условие 2 (Повышение): Активируется, когда канал удовлетворяет критериям продвижения:
  • Его Aggregate Score превышает порог (т.е. его контент уже хорошо ранжируется).
  • И/Или канал обладает определенными атрибутами (например, является каноническим источником, имеет высокий Subscribability Score или высокую Cohesion).

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Получение и Гарантия Присутствия (Modification)

1. Получение начальных результатов: Система получает результат поиска по запросу.
2. Проверка гарантии: Определяется, содержит ли предопределенное число Топ-N записей (например, 1000) предопределенное минимальное число каналов (например, 10).
3. Модификация (Бустинг гарантии): Если каналов недостаточно, система итеративно повышает один или несколько каналов, чтобы они попали в Топ-N, пока минимальное число не будет достигнуто. Это создает Modified Search Result.

Этап 2: Агрегация и Повышение Ранжирования (Updating)

4. Инициализация: Система начинает итерацию по всем каналам в Modified Search Result.
5. Расчет Aggregate Score: Для текущего канала система идентифицирует все единицы контента в выдаче, принадлежащие этому каналу (имеющие тот же Channel Feature).
   1. Применение функции взвешивания: К каждой единице контента применяется вес. Патент приводит пример позиционного веса (reciprocal rank): вес =