SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google объединяет органические и рекламные результаты для брендовых запросов в единый блок

COMBINING CONTENT WITH A SEARCH RESULT (Объединение контента с результатом поиска)
  • US9342839B2
  • Google LLC
  • 2013-07-16
  • 2016-05-17
  • SERP
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google может объединять топовый органический результат поиска с платной рекламой, если оба они связаны с одним и тем же брендом. Этот механизм создает «комбинированный элемент контента», который выглядит как единый, обогащенный результат. Внешний вид этого блока формируется на основе настроек, заданных рекламодателем, что позволяет брендам контролировать представление своего основного сниппета в выдаче.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает задачу улучшения представления результатов поиска, когда и органическая выдача, и рекламные объявления относятся к одному и тому же бренду или сущности. Цель — предоставить пользователю более богатый, интересный и унифицированный результат (combined content item), объединив информацию из разных источников (органического индекса и рекламной системы), вместо показа отдельных, потенциально дублирующих друг друга сниппетов.

Что запатентовано

Запатентована система и метод для создания комбинированного элемента контента (combined content item). Суть изобретения заключается в идентификации ситуации, когда топовый органический результат поиска (first search result) и подходящее рекламное объявление (eligible content item) связаны с одним и тем же брендом. Если совпадение найдено, система объединяет элементы обоих результатов в единый блок (single display unit) в соответствии с предпочтениями спонсора контента (рекламодателя).

Как это работает

Механизм активируется при получении поискового запроса:

  • Идентификация результатов: Система определяет органические результаты и проводит рекламный аукцион для определения eligible content items.
  • Определение бренда: Система анализирует топовый органический результат и рекламные объявления для определения связанных с ними брендов.
  • Сопоставление: Если бренд топового органического результата совпадает с брендом рекламного объявления.
  • Получение настроек: Система извлекает content sponsor preferences, которые определяют, как именно должно происходить объединение.
  • Комбинирование: Органический результат и реклама объединяются в combined content item. В этот блок могут добавляться изображения, карты, информация о ритейлерах, дополнительные ссылки и т.д.
  • Вывод: Комбинированный элемент предоставляется как результат поиска (часто на первой позиции) и может быть помечен как спонсируемый контент.

Актуальность для SEO

Высокая. Визуальное обогащение поисковой выдачи и интеграция различных типов контента являются ключевыми направлениями развития Google. Механизмы, позволяющие брендам контролировать внешний вид своих сниппетов (например, через Brand SERP control) и интеграция данных из Google Ads и органического поиска, остаются крайне актуальными в 2025 году.

Важность для SEO

Патент имеет критическое значение для стратегий брендового SEO (Branded Search). Он описывает механизм, который напрямую модифицирует внешний вид, контент и потенциальный CTR основного органического сниппета бренда. Поскольку комбинирование происходит на основе content sponsor preferences (настроек рекламодателя), это подчеркивает необходимость тесной интеграции SEO и PPC команд для управления видимостью и репутацией бренда в поиске.

Детальный разбор

Термины и определения

Brands (Бренды)
База данных, содержащая информацию о брендах (имена, URL, владельцы, уникальные идентификаторы), используемая для определения связи контента с конкретным брендом.
Combined Content Item (Комбинированный элемент контента)
Единый блок (single display unit), созданный путем объединения органического результата поиска и рекламного объявления. Представляется пользователю как один из результатов поиска.
Content Identification Engine (Движок идентификации контента)
Компонент системы, который анализирует запрос и идентифицирует релевантные органические результаты и Eligible Content Items.
Content Item Combination Engine (Движок комбинирования элементов контента)
Компонент, который выполняет фактическое объединение органического результата и рекламы в Combined Content Item, основываясь на Content Sponsor Preferences.
Content Management System (Система управления контентом)
Общая система, включающая движки для идентификации, определения бренда и комбинирования контента.
Content Sponsor Preferences (Предпочтения спонсора контента)
Настройки, заданные рекламодателем, которые определяют, разрешено ли объединение их рекламы с органическими результатами, и специфицируют, как именно должно выглядеть это объединение (стиль, включаемые элементы).
Eligible Content Items (Подходящие элементы контента)
Рекламные объявления (спонсируемый контент), которые были идентифицированы как релевантные запросу и допущены к показу.
Entity/Brand Determination Engine (Движок определения сущности/бренда)
Компонент, который определяет, связан ли органический результат и рекламное объявление с одним и тем же брендом или сущностью.
First Search Result (Первый результат поиска)
Органический результат поиска в топе выдачи (не обязательно на позиции №1, но один из верхних), который идентифицирован как связанный с определенным брендом.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод объединения контента.

  1. Система получает поисковый запрос.
  2. Идентифицируются органические результаты. Определяется first search result в топе, связанный с первым брендом.
  3. Определяется, что это за первый бренд.
  4. Идентифицируются eligible content items (реклама), релевантные запросу.
  5. Определяется второй бренд, связанный с одним из рекламных объявлений.
  6. Бренды сравниваются. Если они совпадают, инициируется создание combined content item.
  7. Создание combined content item (определяемого как single display unit) включает получение content sponsor preferences от спонсора рекламы. Эти предпочтения содержат спецификации того, как комбинировать рекламу с органическим результатом.
  8. Комбинированный элемент генерируется в соответствии с этими предпочтениями и включает части как органического результата, так и рекламы.
  9. Combined content item предоставляется как результат поиска.

Claim 3 (Зависимый): Уточняет, как определяется связь с брендом. Совпадение брендов может быть установлено, если рекламное объявление спонсируется владельцем этого бренда.

Claim 4-10 (Зависимые): Перечисляют типы информации, которые могут быть включены в combined content item: видимый URL (VisURL), заголовок, текст, ссылка на посадочную страницу (Claim 4), карта розничных точек (Claim 6), информация о местоположении (Claim 7), изображение или логотип бренда (Claim 8), продукты (Claim 9), дополнительные ссылки (Claim 10).

Claim 13 (Зависимый): Указывает, что контент из рекламного объявления, включенный в комбинированный элемент, может быть обозначен как sponsored content.

Claim 14 (Зависимый): Указывает, что взаимодействия пользователя с материалами из рекламного объявления внутри комбинированного элемента могут монетизироваться.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах формирования поисковой выдачи, когда результаты из разных индексов (органического и рекламного) объединяются для показа пользователю.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система должна индексировать органические ресурсы и ассоциировать их с брендами или сущностями. Эти данные сохраняются для последующего использования Entity/Brand Determination Engine.

RANKING – Ранжирование
Основная поисковая система генерирует ранжированный список органических результатов. Параллельно система управления рекламой проводит аукцион и генерирует список Eligible Content Items.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание (Universal Search & Blending)
Это основной этап применения патента. Система выступает как механизм смешивания результатов:

  1. Агрегация: Система получает органические результаты и результаты рекламного аукциона.
  2. Сопоставление Брендов: Entity/Brand Determination Engine проверяет, совпадает ли бренд топового органического результата с брендом рекламы.
  3. Применение Правил: Если совпадение есть, система проверяет Content Sponsor Preferences.
  4. Формирование SERP: Content Item Combination Engine создает Combined Content Item, заменяя стандартный органический сниппет и стандартный рекламный блок на единый обогащенный блок.

Входные данные:

  • Поисковый запрос.
  • Ранжированный список органических результатов.
  • Список Eligible Content Items (результаты рекламного аукциона).
  • База данных брендов (Brands).
  • Content Sponsor Preferences (настройки рекламодателя).

Выходные данные:

  • Сформированная страница результатов поиска (SERP), включающая Combined Content Item.

На что влияет

  • Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на брендовые запросы (навигационные или информационные запросы, связанные с конкретным брендом), по которым рекламодатель также запускает платную кампанию.
  • Конкретные типы контента: Влияет на представление основных веб-страниц бренда (например, главная страница, основные категории).
  • Конкретные ниши или тематики: Особенно актуально для E-commerce, ритейла, авто, недвижимости и других ниш с сильными брендами и активными рекламными кампаниями.

Когда применяется

Алгоритм применяется при выполнении всех следующих условий:

  • Триггеры активации:
    • В топе органической выдачи присутствует результат, четко ассоциированный с брендом (first search result).
    • Для данного запроса существует релевантное рекламное объявление (eligible content item).
    • Бренд органического результата и бренд рекламы совпадают.
    • Рекламодатель активировал возможность объединения и настроил Content Sponsor Preferences.

Пошаговый алгоритм

Процесс обработки запроса и формирования комбинированного результата:

  1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя.
  2. Идентификация контента: Content Identification Engine параллельно инициирует поиск органических результатов и подходящих рекламных объявлений (Eligible Content Items).
  3. Идентификация топового результата: Система определяет first search result в верхнем наборе органических результатов, который связан с определенным брендом (Бренд А).
  4. Определение бренда органики: Entity/Brand Determination Engine подтверждает ассоциацию first search result с Брендом А.
  5. Определение бренда рекламы: Entity/Brand Determination Engine анализирует Eligible Content Items и определяет связанные с ними бренды.
  6. Сравнение брендов: Система сравнивает Бренд А с брендами рекламных объявлений.
  7. Проверка совпадения: Определяется, есть ли рекламное объявление, также связанное с Брендом А.
    • Если НЕТ: Показать стандартную выдачу (отдельно органические результаты и рекламные блоки).
    • Если ДА: Перейти к этапу комбинирования.
  8. Получение настроек спонсора: Система извлекает Content Sponsor Preferences для Бренда А, которые содержат правила и спецификации для объединения.
  9. Создание комбинированного элемента: Content Item Combination Engine генерирует Combined Content Item. Он объединяет элементы (например, заголовок, сниппет из органики; изображения, карты, ссылки из рекламы) в единый блок (single display unit) в соответствии с полученными настройками.
  10. Маркировка спонсорства: Комбинированный элемент может быть помечен как sponsored content.
  11. Предоставление результатов: Combined Content Item вставляется в поисковую выдачу, часто заменяя собой исходный органический результат и стандартный рекламный блок.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на механизме объединения и использует следующие типы данных:

  • Контентные факторы (Органика): Заголовки, сниппеты, URL органических результатов поиска.
  • Контентные факторы (Реклама): Текст объявления, изображения, логотипы, видимый URL (VisURL), ссылки на посадочные страницы, дополнительные ссылки (sitelinks), данные о продуктах.
  • Географические факторы: Карты розничных точек, адреса, информация о местоположении магазина, часы работы.
  • Структурные факторы: Информация о ритейлерах, данные отзывов.
  • Данные о сущностях: Информация из базы данных Brands для идентификации и сопоставления брендов (владельцы, идентификаторы).
  • Данные конфигурации: Content Sponsor Preferences – настройки рекламодателя, определяющие правила и внешний вид комбинирования.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает конкретные метрики ранжирования, но упоминает механизмы взаимодействия и монетизации:

  • Идентификация бренда: Используются методы сопоставления контента (URL, текст, спонсор) с записями в базе данных брендов.
  • Монетизация: Упоминается монетизация взаимодействий с материалами из рекламного объявления внутри Combined Content Item. Это может основываться на стандартных моделях (CPM, CPC/Cost per engagement). В патенте также упоминается, что монетизация может происходить по специальной ставке (special combined content item rate), отличной от стандартной ставки для рекламы.

Выводы

  1. Интеграция SEO и PPC для брендовых запросов: Патент описывает технический механизм, позволяющий Google объединять органические и платные результаты в единый блок, если они принадлежат одному бренду. Это делает границу между SEO и PPC размытой для брендового трафика.
  2. Контроль через настройки рекламодателя: Ключевым аспектом является то, что объединение и его внешний вид регулируются Content Sponsor Preferences. Это означает, что управление внешним видом основного органического сниппета бренда может осуществляться через рекламный интерфейс, а не только через SEO-оптимизацию.
  3. Обогащение сниппета за счет рекламы: Combined Content Item позволяет добавить в основной сниппет элементы, недоступные для стандартных органических результатов: рекламные изображения, специфические призывы к действию, информацию о ритейлерах, карты и т.д.
  4. Изменение SERP: При активации этого механизма стандартный вид выдачи меняется. Вместо отдельного рекламного блока и отдельного органического сниппета пользователь видит один крупный, обогащенный блок (single display unit).
  5. Важность идентификации бренда: Система полагается на точное определение бренда как для органического контента, так и для рекламы. Это подчеркивает важность четкого позиционирования сайта как официального представителя бренда.

Практика

Best practices (это мы делаем)

  • Координация SEO и PPC команд: Это критически важно. SEO-специалисты должны знать, какие кампании запускаются по брендовым запросам и какие настройки (Content Sponsor Preferences) используются, так как это напрямую влияет на вид основного органического сниппета.
  • Управление Brand SERP: Используйте этот механизм для создания максимально привлекательного и информативного представления бренда в поиске. Если Google применяет этот патент, убедитесь, что комбинированный блок содержит актуальные УТП, ссылки и визуальные элементы.
  • Обеспечение четкой ассоциации с брендом: Убедитесь, что Google корректно идентифицирует ваш сайт как основной ресурс бренда. Это необходимое условие для того, чтобы ваш органический результат был выбран в качестве first search result для комбинирования.
  • Анализ CTR в брендовой выдаче: Мониторьте CTR органических результатов по брендовым запросам. Появление Combined Content Item может значительно изменить распределение кликов, и это нужно учитывать при анализе эффективности каналов.

Worst practices (это делать не надо)

  • Изолированная работа SEO и PPC: Рассматривать брендовый трафик отдельно по каналам без учета их взаимного влияния и возможности комбинирования. Это может привести к неоптимальному представлению бренда в SERP.
  • Игнорирование настроек рекламы для брендовых запросов: Если PPC-команда использует устаревшие креативы или неоптимальные настройки для брендовых кампаний, это может ухудшить внешний вид основного сниппета сайта, если он будет объединен с этой рекламой.
  • Попытки манипулировать ассоциацией бренда: Создание сателлитов или дорвеев с целью перехватить статус first search result для бренда может быть неэффективным, так как система также проверяет спонсора рекламы (Claim 3).

Стратегическое значение

Патент подчеркивает стратегию Google на создание унифицированного пользовательского опыта и стирание границ между различными источниками данных на SERP. Для SEO это означает, что управление видимостью бренда требует комплексного подхода, выходящего за рамки традиционной оптимизации. Контроль над тем, как выглядит бренд в поиске, частично смещается от SEO-инструментов в сторону интегрированных платформ управления контентом и рекламой. Это подтверждает важность построения сильного бренда и управления всеми точками контакта с пользователем в поиске.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация главной страницы крупного ритейлера

  1. Ситуация: Крупный ритейлер электроники (Бренд А) запускает новую рекламную кампанию по своим брендовым запросам.
  2. Действия SEO и PPC:
    • PPC-команда настраивает Content Sponsor Preferences, разрешая объединение и добавляя в рекламу актуальные изображения акций, ссылки на новые категории и информацию о ближайших магазинах.
    • SEO-команда оптимизирует Title и Description главной страницы так, чтобы они дополняли рекламное сообщение, а не дублировали его.
  3. Процесс Google:
    • Пользователь ищет "Бренд А".
    • Google идентифицирует главную страницу как first search result.
    • Google идентифицирует новую рекламу как eligible content item.
    • Бренды совпадают.
    • Система применяет настройки и создает Combined Content Item.
  4. Результат: В выдаче на первом месте отображается крупный блок, включающий органический Title/Description, а также изображения акций, дополнительные ссылки и карту из рекламной кампании. Это повышает привлекательность сниппета и предоставляет пользователю больше информации.

Вопросы и ответы

Влияет ли этот патент на ранжирование?

Патент не описывает изменения в алгоритмах ранжирования. Он описывает механизм изменения представления (Presentation Layer) уже отобранных результатов. Система берет топовый органический результат и топовое рекламное объявление и объединяет их, если они принадлежат одному бренду. Однако, изменяя внешний вид сниппета, он может косвенно влиять на поведенческие факторы (CTR).

Как SEO-специалист может контролировать внешний вид этого комбинированного блока?

Напрямую через SEO – только частично (оптимизируя элементы стандартного сниппета). Основной контроль, согласно патенту, осуществляется через Content Sponsor Preferences, то есть через настройки рекламной кампании. Это требует обязательной координации с командой PPC для обеспечения оптимального вида комбинированного блока.

Что такое Content Sponsor Preferences?

Это настройки, заданные рекламодателем. Они определяют, разрешает ли бренд такое объединение, и содержат спецификации того, как именно оно должно происходить: какие элементы включать (карты, изображения, ссылки), какой стиль использовать. Это ключевой механизм контроля для бренда.

Означает ли это, что для получения обогащенного сниппета необходимо покупать рекламу?

Да, для активации именно этого механизма (Combined Content Item) необходимо наличие как органического результата в топе, так и активного рекламного объявления (Eligible Content Item) по данному запросу от того же бренда. Это способ обогащения сниппета за счет рекламных креативов.

Как Google определяет, что сайт и реклама принадлежат одному бренду?

Система использует Entity/Brand Determination Engine и базу данных брендов. Сопоставление может происходить по названию бренда, URL, а также по идентификации того, что реклама спонсируется владельцем бренда (Claim 3). Также может учитываться связь через общих ритейлеров.

Может ли этот механизм применяться не к первой позиции органики?

Да. Патент определяет first search result как результат в «топовом наборе результатов» (top set of search results). Хотя часто это будет позиция №1 (Claim 2), в патенте указано, что это не обязательно самый верхний результат (Claim 11).

Будет ли этот комбинированный блок помечен как реклама?

Да, согласно Claim 13, контент, взятый из рекламного объявления и включенный в комбинированный блок, может быть обозначен как sponsored content. Это обеспечивает прозрачность для пользователя относительно источника части информации.

Что произойдет с CTR органического результата при таком объединении?

Предсказать сложно, но цель механизма – создать более интересный и привлекательный результат. Это может увеличить общий CTR блока. Однако распределение кликов внутри блока (на органическую ссылку vs. рекламные элементы) будет зависеть от конкретной реализации и креативов.

Применяется ли это только к брендам или к другим сущностям тоже?

Хотя в патенте акцент сделан на брендах, в описании упоминается, что система может использоваться и для других сущностей (entities). Например, если органический результат и реклама связаны с музеем, местом или другой некоммерческой сущностью, механизм также может быть применен.

Какие элементы рекламы могут быть добавлены в комбинированный блок?

Патент перечисляет множество вариантов: изображения, логотипы, карты розничных точек, адреса, часы работы, отзывы, информация о ритейлерах, дополнительные ссылки (sitelinks) и информация о продуктах. Выбор конкретных элементов зависит от Content Sponsor Preferences.

Похожие патенты

Как Google объединяет органические результаты, рекламу бренда и контент ритейлеров в единый обогащенный блок выдачи
Google использует механизм для слияния топового органического результата и рекламного объявления, если они относятся к одному и тому же бренду (сущности). Это создает единый обогащенный блок (Combined Content Item). Затем этот блок дополняется контентом от связанных сущностей (например, ритейлеров), который может выбираться через дополнительный аукцион.
  • US9298779B1
  • 2016-03-29
  • SERP

  • Семантика и интент

  • Knowledge Graph

Как Google обогащает сниппеты брендов контентом из их социальных сетей при навигационных запросах
Google использует механизм для улучшения результатов по навигационным (брендовым) запросам. Система определяет официальную страницу субъекта в социальной сети и извлекает оттуда свежий или релевантный контент (например, последние посты или изображения). Этот контент затем комбинируется непосредственно со стандартным сниппетом официального сайта субъекта в поисковой выдаче, делая результат более актуальным и информативным.
  • US8799276B1
  • 2014-08-05
  • Свежесть контента

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google нормализует и объединяет разнородные сигналы для ранжирования критериев таргетинга в рекламных системах
Патент Google, описывающий методы ранжирования критериев распространения контента (например, ключевых слов или мест размещения для рекламы). Система объединяет основной сигнал (например, релевантность) с вспомогательными (CTR, показы), используя математические трансформации для уменьшения искажений данных (Skewness) и гарантируя, что отсутствие данных по сигналу не пессимизирует критерий. Патент относится к AdTech, а не к органическому поиску.
  • US9501549B1
  • 2016-11-22
  • Поведенческие сигналы

Как Google анализирует сущности в топе органической выдачи для выбора релевантной рекламы на SERP
Google использует этот механизм для улучшения релевантности рекламы на странице результатов поиска. Система анализирует контент топовых органических результатов, извлекает из них ключевые сущности (концепции, продукты, бренды) и взвешивает их значимость. Затем эти сущности используются для выбора наиболее подходящих рекламных объявлений, позволяя таргетироваться на семантический контекст выдачи, а не только на ключевые слова запроса.
  • US20150199718A1
  • 2015-07-16
  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google использует авторитетные сайты в органической выдаче для активации и позиционирования блоков с ответами (Answer Boxes)
Google определяет, когда показывать блок с ответом (Answer Box) или вертикальную интеграцию (погода, акции и т.д.), анализируя не только текст запроса, но и состав органической выдачи. Если в результатах присутствуют специфические авторитетные URL или ключевые слова (называемые «индикаторами блока ответов»), система с большей вероятностью покажет соответствующий блок. Эти индикаторы определяются заранее путем анализа того, какие сайты часто появляются по ключевым «исходным запросам» для данной темы.
  • US9607087B1
  • 2017-03-28
  • SERP

  • Семантика и интент

Популярные патенты

Как Google использует данные о поведении пользователей по похожим запросам для ранжирования новых или редких запросов
Google использует механизм для улучшения ранжирования запросов, по которым недостаточно данных о поведении пользователей (например, кликов). Система находит исторические запросы, семантически похожие на исходный, и «заимствует» их поведенческие данные. Степень сходства рассчитывается с учетом важности терминов, синонимов и порядка слов. Эти заимствованные данные используются для корректировки рейтинга документов по исходному запросу.
  • US9009146B1
  • 2015-04-14
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google использует генеративный ИИ для создания чата с конкретным сайтом прямо в поисковой выдаче и предоставления глубинных ссылок
Google патентует механизм, позволяющий пользователям взаимодействовать с конкретным результатом поиска через интерфейс чата (prompt input interface) прямо на странице выдачи. Искусственный интеллект анализирует запрос пользователя и его последующий промпт, определяет намерение (поиск информации, действие или навигация) и предоставляет глубинные ссылки (deep links) на конкретные внутренние страницы этого же домена в виде conversational response.
  • US12353458B2
  • 2025-07-08
  • Ссылки

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google группирует похожие запросы и поисковые подсказки, определяя интент пользователя через анализ сессий и кликов
Google использует графовую модель (Марковскую цепь) для кластеризации поисковых подсказок и связанных запросов. Система анализирует, какие запросы пользователи вводят в одной сессии и на какие документы они кликают. Это позволяет сгруппировать запросы, ведущие к схожему контенту, и предложить пользователю разнообразный набор подсказок, отражающих разные интенты.
  • US8423538B1
  • 2013-04-16
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google автоматически определяет связанные домены (например, международные версии сайта) и переранжирует их для повышения локальной релевантности и разнообразия выдачи
Google использует автоматическую систему для идентификации доменов, принадлежащих одной организации (аффилированных доменов), анализируя ссылки между ними и сходство их имен (SLD). Когда в результатах поиска появляется несколько таких доменов, система может понизить или поменять местами их позиции. Это делается для того, чтобы показать пользователю наиболее локально релевантную версию сайта и увеличить разнообразие организаций в топе выдачи.
  • US9178848B1
  • 2015-11-03
  • Local SEO

  • SERP

  • Ссылки

Как Google запоминает вопросы без авторитетного ответа и автономно сообщает его позже через Ассистента
Патент Google описывает механизм для обработки запросов, на которые в момент поиска нет качественного или авторитетного ответа. Система запоминает информационную потребность и продолжает мониторинг. Когда появляется информация, удовлетворяющая критериям качества (например, в Knowledge Graph), Google автономно доставляет ответ пользователю, часто встраивая его в следующий диалог с Google Assistant, даже если этот диалог не связан с исходным вопросом.
  • US11238116B2
  • 2022-02-01
  • Knowledge Graph

  • Семантика и интент

  • EEAT и качество

Как Google кластеризует похожие страницы, анализируя, куда пользователи переходят дальше (Co-visitation)
Google анализирует навигационные пути пользователей для определения схожести документов. Если после просмотра Страницы А и Страницы Б пользователи часто переходят к одному и тому же набору последующих страниц, Google считает Страницу А и Страницу Б похожими и объединяет их в кластер. Этот механизм позволяет определять тематическую близость на основе поведения пользователей.
  • US8650196B1
  • 2014-02-11
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google динамически обновляет выдачу в реальном времени, если пользователь не кликает на результаты
Google отслеживает взаимодействие с поисковой выдачей в реальном времени. Если пользователь просматривает результаты, но не кликает на них в течение определенного времени (определяемого моделью поведения), система интерпретирует это как имплицитную отрицательную обратную связь. На основе анализа этих «отвергнутых» результатов Google автоматически пересматривает запрос (корректируя веса или заменяя термины) и динамически предоставляет новый набор результатов.
  • US20150169576A1
  • 2015-06-18
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google определяет свежесть документа, анализируя возраст ссылающихся страниц и динамику появления ссылок (Link Velocity)
Google использует методы для оценки свежести документа, когда дата его обновления неизвестна или ненадежна. Система анализирует даты обновления страниц, которые ссылаются на документ, а также историю появления и удаления этих ссылок (Link Velocity). Если на документ ссылаются недавно обновленные страницы или количество ссылок растет, он считается свежим.
  • US7797316B2
  • 2010-09-14
  • Свежесть контента

  • Ссылки

  • Техническое SEO

Как Google использует близость цитирований (ссылок) для кластеризации результатов поиска
Google может группировать результаты поиска, анализируя, как документы ссылаются друг на друга. Система оценивает силу связи между документами, проверяя контекстуальную близость общих цитирований. Ссылки, расположенные в одном предложении (co-citation) или абзаце, имеют значительно больший вес, чем ссылки, просто присутствующие в документе. Это позволяет формировать точные тематические кластеры, отсеивая группы со слабыми связями.
  • US8612411B1
  • 2013-12-17
  • Ссылки

  • SERP

Как Google рассчитывает тематический авторитет сайта для кастомизации поиска с помощью Topic-Sensitive PageRank
Патент Google, описывающий механизм кастомизации результатов поиска, инициированного со стороннего сайта (например, Google Custom Search). Система использует «профиль сайта» для повышения результатов, соответствующих его тематике. Ключевая ценность патента — детальное описание расчета тематической авторитетности (Topic Boosts) путем анализа ссылок с эталонных сайтов (Start Sites), что является реализацией Topic-Sensitive PageRank.
  • US7565630B1
  • 2009-07-21
  • Персонализация

  • SERP

  • Ссылки

seohardcore