SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google использовал специальные токены в запросе (например, «+») для прямой навигации на верифицированные социальные страницы в обход SERP

TRIGGERING SOCIAL PAGES (Триггеринг социальных страниц)
  • US9275421B2
  • Google LLC
  • 2012-11-01
  • 2016-03-01
  • Семантика и интент
  • SERP
  • Ссылки
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google может интерпретировать специальные токены в поисковом запросе (например, «+») как намерение пользователя найти официальную социальную страницу сущности. Если система идентифицирует верифицированный профиль, соответствующий запросу с высокой степенью уверенности, она может перенаправить пользователя прямо на эту страницу, минуя стандартную поисковую выдачу.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает задачу упрощения и ускорения доступа пользователей к официальным социальным страницам (Social Pages) сущностей (брендов, организаций, персон). Он предоставляет механизм для прямой навигации к искомому профилю непосредственно из строки поиска, минуя стандартную страницу результатов поиска (SERP), когда намерение пользователя явно выражено с помощью специального синтаксиса.

Что запатентовано

Запатентована система информационного поиска, которая идентифицирует специальный Token (например, символ «+») в поисковом запросе. Этот токен сигнализирует о явном намерении найти социальную страницу. Если система определяет, что запрос соответствует конкретной верифицированной социальной странице (Verified Social Page), она предоставляет эту страницу напрямую, не показывая общие результаты поиска (general search results).

Как это работает

Механизм активируется, когда пользователь вводит запрос с токеном (например, «+XYZ Corp»). Система распознает токен как инструкцию искать социальные страницы. Далее она проверяет, соответствует ли «XYZ Corp» существующей Verified Social Page. Это требует двух основных условий:

  • Верификация: Страница должна быть верифицирована (например, через двунаправленные ссылки — Bidirectional Links — между сайтом и профилем, использование rel="me", или по количеству подписчиков).
  • Доминантность: Запрос должен быть доминантным (Dominant Query) для этой сущности.

Если оба условия выполнены с высокой уверенностью, система выполняет перенаправление, пропуская SERP. Также описана модификация поисковых подсказок при вводе запроса с токеном.

Актуальность для SEO

Низкая/Средняя. Патент описывает функциональность, тесно связанную с экосистемой Google+ (известную как «Google+ Direct Connect»). Изобретатели включают Вивека Гундотру (глава Google+). Описанная реализация — прямой редирект в обход SERP при использовании «+» — не наблюдается в Google Поиске в 2025 году. Однако базовые концепции верификации социальных сущностей, использования двунаправленных ссылок и определения доминантных запросов остаются фундаментальными для работы Knowledge Graph и Панелей Знаний.

Важность для SEO

Влияние на основные алгоритмы органического ранжирования минимально (4/10). Патент описывает механизм навигации, а не ранжирования. Однако он имеет стратегическое значение для управления сущностями (Entity SEO), так как подчеркивает критическую важность технической верификации официальных социальных профилей и их связи с основным сайтом сущности для обеспечения их корректной идентификации поисковой системой.

Детальный разбор

Термины и определения

Token (Токен)
Специальный ввод (например, символ «+» в начале запроса или голосовая команда «plus»), который служит триггером для выполнения особого типа поиска. В контексте патента он указывает на интерес исключительно к социальным страницам.
Social Page (Социальная страница)
Профиль в социальной сети, связанный с сущностью (физическим лицом или организацией).
Verified Social Page (Верифицированная социальная страница)
Социальная страница, подлинность которой подтверждена. Методы верификации включают Bidirectional Links, количество подписчиков или ручную проверку.
Bidirectional Links (Двунаправленные ссылки)
Механизм верификации, при котором социальная страница и связанный веб-ресурс (например, официальный сайт) ссылаются друг на друга. Патент упоминает использование HTML-ссылок с rel="me" на обеих сторонах.
Dominant Query (Доминантный запрос)
Запрос, который с высокой степенью уверенности направлен на конкретную сущность. Определяется на основе статистических данных, таких как относительная частота кликов (relative click rate) по ресурсу сущности в ответ на этот запрос, уникальность имени и географическое положение пользователя.
Unexecuted Search Input (Невыполненный поисковый ввод)
Текст, введенный в поле поиска до того, как пользователь выполнит поиск. Используется для генерации подсказок (Suggestions).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной механизм прямой навигации, активируемый токеном.

  1. Система получает поисковый ввод.
  2. Определяется, что ввод содержит particular token (например, «+»), который служит триггером для поиска social pages.
  3. Идентифицируется конкретная социальная страница, релевантная вводу. Это требует определения сущности (particular entity) по терминам запроса и подтверждения того, что найденная страница является Verified Social Page, верифицированной самой сущностью.
  4. В ответ на наличие токена И идентификацию верифицированной страницы, система предоставляет ресурс, ссылающийся на эту социальную страницу, без предоставления general search results (общих результатов поиска).

Ядро изобретения — использование специального синтаксиса для обхода стандартной поисковой выдачи (SERP) и прямой навигации к верифицированному социальному профилю. Если найдено совпадение с высокой степенью уверенности, система выполняет перенаправление.

Claim 7 (Зависимый от 1): Уточняет метод верификации.

Определение того, что страница является верифицированной, включает определение наличия Bidirectional Links (двунаправленных ссылок) между социальной страницей и другим ресурсом, принадлежащим сущности.

Это ключевой технический аспект: патент защищает использование перекрестных ссылок (в описании упоминается rel="me") как метода установления подлинности социальной страницы.

Где и как применяется

Изобретение функционирует на этапах понимания запроса и финального представления результатов, используя данные, рассчитанные на этапе индексирования.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система собирает и обрабатывает данные для верификации. Это включает обнаружение Bidirectional Links (например, rel="me") между веб-сайтами и социальными страницами для определения статуса Verified Social Page. Также анализируются исторические данные о кликах для идентификации Dominant Queries для сущностей.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Центральный этап применения. Система в реальном времени анализирует ввод:

  • Обнаружение токена: Распознавание Token (например, «+»).
  • Классификация интента: Токен классифицирует интент как навигационный по направлению к социальной странице.
  • Генерация подсказок: При невыполненном вводе (Unexecuted Search Input) с токеном система фильтрует подсказки, приоритизируя социальные страницы.

RANKING / METASEARCH / RERANKING
Применение уникально, так как цель — обойти эти этапы. Если условия (токен присутствует + найдена верифицированная страница с высокой уверенностью) выполнены, система пропускает стандартный конвейер ранжирования и формирования SERP и выполняет прямую навигацию (перенаправление).

Входные данные:

  • Поисковый ввод (текст, голос, изображение).
  • Коллекция Verified Social Pages и данные о сущностях.
  • Данные верификации (Bidirectional Links).
  • Исторические данные о кликах (для Dominant Queries).

Выходные данные:

  • Прямое перенаправление на URL социальной страницы (в обход SERP).
  • ИЛИ: Подсказки социальных страниц в автодополнении.

На что влияет

  • Специфические запросы: Влияет преимущественно на навигационные и брендовые запросы, когда пользователь использует специальный синтаксис для поиска социальных профилей.
  • Конкретные ниши или тематики: Бренды, организации, публичные лица и любые сущности, поддерживающие официальное присутствие в социальных сетях.
  • Географические факторы: В патенте упоминается, что определение Dominant Queries может учитывать географические регионы. Запрос может быть доминантным для разных сущностей в разных странах.

Когда применяется

  • Триггеры активации: Присутствие специального Token (например, «+») в поисковом вводе.
  • Условия применения: Механизм активируется, только если система может с высокой уверенностью сопоставить запрос с Verified Social Page. Это требует, чтобы страница была верифицирована и запрос был признан Dominant Query.
  • Пороговые значения: Упоминается, что степень уверенности, с которой запрос указывает на конкретную социальную страницу, может иметь пороговое значение (например, 80%). Также используются пороги для relative click rate при определении доминантности.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обработка выполненного запроса (Прямая навигация)

  1. Получение ввода: Система получает выполненный поисковый запрос.
  2. Проверка токена: Определяется, содержит ли запрос специальный Token.
    • Если НЕТ: Предоставить general search results.
    • Если ДА: Перейти к шагу 3.
  3. Поиск и Валидация соответствия: Система ищет соответствующую Social Page и проверяет условия:
    • Является ли страница Verified Social Page (проверка Bidirectional Links, числа подписчиков и т.д.).
    • Является ли запрос Dominant Query для этой страницы (проверка уникальности имени, частоты кликов).
  4. Принятие решения:
    • Если валидация успешна (уверенность > порога): Предоставить социальную страницу напрямую (например, выполнить редирект на ее URL), не показывая general search results.
    • Если валидация неуспешна: Предоставить general search results.
  5. (Опционально) Промпт подписки: При предоставлении социальной страницы система может предложить пользователю подписаться на нее или настроить автоматическую подписку для будущих поисков с токеном.

Процесс Б: Обработка невыполненного запроса (Подсказки)

  1. Получение ввода: Система получает Unexecuted Search Input.
  2. Проверка токена: Определяется наличие Token.
  3. Генерация и фильтрация подсказок: Если токен присутствует, система генерирует подсказки, ограничивая их верифицированными социальными страницами, соответствующими частичному вводу.
  4. Отображение подсказок: Подсказки отображаются пользователю.
  5. (Опционально) Просмотр: При навигации по подсказкам система может показать превью контента социальной страницы.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент явно указывает на использование следующих данных:

  • Технические / Ссылочные факторы:
    • Bidirectional Links: Наличие перекрестных ссылок между социальной страницей и официальным сайтом. Явно упоминается использование HTML-атрибута rel="me". Это критически важно для верификации.
    • DNS записи: Изменение DNS для веб-сайта упоминается как один из возможных способов верификации владельца.
  • Поведенческие факторы:
    • Relative click rate (Click evidence): Статистика кликов используется для определения Dominant Queries. Анализируется, как часто пользователи выбирают ресурс сущности по определенному запросу.
  • Географические факторы:
    • Location: Местоположение пользователя может учитываться при определении доминантных запросов (запрос может быть доминантным для разных сущностей в разных регионах).
  • Факторы Социальной Активности:
    • Количество подписчиков (Followers): Упоминается как возможный критерий для верификации страницы (если превышает порог).
  • Пользовательские факторы: Статус авторизации пользователя в социальной сети (влияет на промпты о подписке). Персональные предпочтения могут использоваться для разрешения неоднозначности (например, «+банк» может вести на банк пользователя).

Какие метрики используются и как они считаются

  • Verification Status (Статус верификации): Бинарная метрика. Рассчитывается на основе наличия Bidirectional Links, количества подписчиков или ручной проверки.
  • Dominance Score / Navigability (Оценка доминантности/Навигационности): Метрика уверенности в том, что запрос направлен на конкретную сущность. Учитывает relative click rate, уникальность имени сущности и локацию пользователя.
  • Порог уверенности: Система использует порог для Dominance Score (например, 80%), чтобы активировать прямую навигацию.

Выводы

  1. Явный сигнал интента и навигация: Патент описывает использование Token как явного сигнала для изменения логики обработки запроса с информационного поиска на прямую навигацию, минуя SERP. Это механизм навигационного ярлыка, а не алгоритм ранжирования.
  2. Критичность верификации сущности: Центральным элементом системы является Verified Social Page. Механизм активируется только при подтверждении подлинности социального профиля.
  3. Техническая реализация верификации: Патент явно защищает использование Bidirectional Links (например, rel="me") как технический способ подтверждения связи между официальным сайтом и социальным профилем.
  4. Зависимость от доминантных запросов и поведения: Система полагается на Dominant Queries, определяемые на основе поведенческих данных (relative click rate) и уникальности бренда, чтобы обеспечить высокую точность перенаправления (порог 80%) и избежать ошибок.
  5. Исторический контекст (Google+): Реализация сильно зависела от экосистемы Google+. Хотя конкретный механизм устарел, базовые принципы верификации и идентификации сущностей остаются актуальными для Entity SEO.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя функционал Google+ Direct Connect (с токеном «+») устарел, базовые принципы верификации сущностей, описанные в патенте, остаются критически важными для Entity SEO в 2025 году.

  • Обеспечение двунаправленной связи (Bidirectional Linking): Необходимо связать официальный сайт со всеми официальными социальными профилями. Современным стандартом является использование разметки Schema.org с полем sameAs (для Organization или Person), указывающим на URL социальных сетей. Это служит аналогом rel="me", упомянутого в патенте, и помогает поисковым системам верифицировать профили. Также убедитесь, что социальные профили ссылаются обратно на сайт.
  • Верификация аккаунтов на платформах: Используйте все доступные средства верификации на самих социальных платформах (например, получение значков верификации). Патент указывает, что система предпочитает Verified Social Pages.
  • Поддержание сильной узнаваемости бренда (Dominant Queries): Работайте над уникальностью и узнаваемостью бренда. Убедитесь, что брендовые запросы четко идентифицируются как Dominant Queries для вашей сущности. Патент отмечает, что уникальные имена упрощают идентификацию.
  • Мониторинг доминантных запросов: Анализируйте, по каким запросам ваш сайт или социальные профили получают наибольшую долю кликов, и работайте над повышением CTR по ним.

Worst practices (это делать не надо)

  • Игнорирование связи между сайтом и профилями: Отсутствие связей (как через ссылки, так и через микроразметку sameAs) между официальным сайтом и социальными профилями ослабляет сигналы верификации для поисковых систем.
  • Фрагментированное социальное присутствие: Наличие множества неофициальных, заброшенных или фейковых социальных страниц размывает сигналы верификации и затрудняет идентификацию официального профиля.
  • Использование общих названий для брендов: Создание брендов с общими названиями затрудняет для системы определение Dominant Queries, так как имя может быть неоднозначным и не соответствовать порогу уверенности.

Стратегическое значение

Патент подтверждает долгосрочную стратегию Google по идентификации и верификации сущностей и их официальных представительств в интернете. Хотя конкретный метод триггеринга устарел, технические требования к верификации (двунаправленные ссылки) и анализу поведения (доминантные запросы) являются фундаментальными. Это подчеркивает важность управления сущностями (Entity Management) как ключевого компонента SEO-стратегии, необходимого для корректного формирования Панелей Знаний и укрепления E-E-A-T.

Практические примеры

Сценарий: Техническая верификация социальных профилей компании (Современная практика)

Для обеспечения верификации социальных профилей (аналогично механизму Bidirectional Links в патенте), необходимо внедрить разметку Schema.org.

  1. Задача: Убедиться, что Google корректно ассоциирует социальные профили с сущностью компании «XYZ Corp».
  2. Действие: На главной странице сайта xyzcorp.com размещается блок JSON-LD с типом Organization.
  3. Использование sameAs: Внутри блока используется свойство sameAs для перечисления URL всех официальных профилей.
  4. Пример кода:
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "XYZ Corp",
  "url": "http://www.xyzcorp.com",
  "sameAs": [
    "https://www.facebook.com/xyzcorp",
    "https://twitter.com/xyzcorp",
    "https://www.linkedin.com/company/xyzcorp"
  ]
}
</script>
  1. Проверка обратных ссылок: Убедитесь, что в описании каждого социального профиля есть ссылка на http://www.xyzcorp.com.
  2. Ожидаемый результат: Эта разметка и обратные ссылки помогают Google установить подтвержденную связь между сайтом и социальными профилями (верифицировать их), что способствует их отображению в Панели Знаний и улучшает общее распознавание сущности.

Вопросы и ответы

Актуален ли этот патент в 2025 году, учитывая закрытие Google+?

Прямая реализация (использование «+» для редиректа в обход SERP) не актуальна, так как была связана с Google+ (Direct Connect). Однако базовые концепции, описанные в патенте, — верификация социальных страниц (Verified Social Page), использование двусторонних ссылок (Bidirectional Links) и определение доминантных запросов (Dominant Queries) — остаются фундаментальными для того, как Google обрабатывает сущности и Панели Знаний.

Что такое «Двунаправленные ссылки» (Bidirectional Links) и как их использовать сегодня?

В патенте это перекрестные ссылки между официальным сайтом и социальной страницей, использующие атрибут rel="me" для подтверждения владения. Сегодня стандартом для этой цели является использование разметки Schema.org с атрибутом sameAs на официальном сайте, указывающим на социальные профили, и наличие обратной ссылки с профиля на сайт.

Что такое «Доминантный запрос» (Dominant Query) и как он определяется?

Dominant Query — это запрос, который система с высокой уверенностью (например, 80%) ассоциирует с конкретной сущностью. Патент объясняет, что это определяется на основе статистики кликов (relative click rate): если пользователи преимущественно выбирают ресурс этой сущности по данному запросу, он становится доминантным. Также учитывается уникальность имени и география.

Как SEO-специалист может повлиять на то, чтобы запрос стал «доминантным» для бренда?

Необходимо работать над узнаваемостью и уникальностью бренда. Чем уникальнее имя, тем проще ему стать доминантным. Также важно стабильно занимать первые позиции по брендовым запросам и обеспечивать высокий CTR, что формирует статистику кликов (click evidence), используемую системой для определения доминантности.

Влияет ли этот патент на ранжирование в органическом поиске?

Нет, напрямую не влияет. Патент описывает механизм навигации, который обходит стандартное ранжирование при выполнении определенных условий. Он не описывает факторы, используемые для ранжирования общих веб-результатов.

Может ли система перенаправить пользователя на неверифицированную страницу?

Согласно патенту (Claim 1), механизм прямой навигации (без показа SERP) требует идентификации Verified Social Page. Если страница не верифицирована или уверенность системы низкая (например, запрос не является доминантным), пользователю будут показаны стандартные результаты поиска (general search results), даже если он использовал токен.

Как этот патент влияет на поисковые подсказки (Autocomplete)?

Патент описывает обработку невыполненного ввода (Unexecuted Search Input). Если пользователь вводит запрос с токеном (например, «+XY»), система может ограничить подсказки только верифицированными социальными страницами, которые соответствуют этому вводу, вместо общих текстовых подсказок.

Учитывает ли этот механизм местоположение пользователя?

Да, патент явно упоминает, что местоположение может учитываться при определении Dominant Queries. Один и тот же запрос может быть доминантным для разных сущностей в разных географических регионах, что подчеркивает важность локального SEO.

Какова связь этого патента с Панелью Знаний (Knowledge Panel)?

Механизмы верификации, описанные в патенте (Bidirectional Links, Dominant Queries), являются основой для сбора достоверной информации о сущностях. Хотя патент фокусируется на прямой навигации, эти же данные используются Knowledge Graph для формирования Панели Знаний и отображения официальных социальных профилей в ней.

Какова основная польза для SEO-специалиста от изучения этого патента?

Основная польза заключается в понимании важности формальной связи между официальным сайтом и социальными профилями. Патент подтверждает, что Google использует технические сигналы (ссылки, разметку) для верификации подлинности внешних профилей сущности, что является основой для построения доверия (E-E-A-T) и корректного управления сущностью в поиске.

Похожие патенты

Как Google использует «токены интересов» на основе поведения пользователей для персонализации ранжирования на разных платформах
Патент описывает механизм обмена данными об интересах аудитории между разными платформами. Платформа-источник (например, YouTube) анализирует совместное потребление контента, группирует его в «бакеты» интересов и присваивает анонимные токены. Внешние сервисы (например, социальные сети или Поиск) используют эти токены для лучшего понимания тематики контента и глубокой персонализации своей выдачи.
  • US9767158B1
  • 2017-09-19
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует данные социальных сетей, интересы и членство в сообществах для персонализации и расширения поисковых запросов
Google использует информацию из социальных сетей для персонализации поиска. Система анализирует профиль пользователя, его членство в сообществах (группах по интересам) и даже профили связанных с ним людей. На основе этих данных система может расширять исходный запрос пользователя дополнительными терминами или фокусировать поиск на предпочтительных сайтах, чтобы предоставить результаты, соответствующие контексту и интересам пользователя.
  • US8832132B1
  • 2014-09-09
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует контекст поисковой сессии для исправления ошибок и уточнения запросов пользователя
Google использует механизм для интеллектуального исправления ошибок в запросах (опечаток или неверно употребленных слов), опираясь на контекст текущей поисковой сессии. Вместо стандартного исправления по словарю, система анализирует предыдущие запросы пользователя, чтобы понять его намерение, и предлагает вариант исправления, который соответствует теме поиска.
  • US7953746B1
  • 2011-05-31
  • Семантика и интент

  • Персонализация

Как Google использует поисковую строку для отправки сообщений и выполнения задач, не связанных с поиском
Google использует механизм для интерпретации поисковых запросов как команд для выполнения действий, отличных от поиска (например, отправки email или публикации поста в социальной сети). Если запрос содержит специальный зарезервированный текст или символ (триггер), система распознает это намерение и предлагает пользователю черновик сообщения для подтверждения и отправки прямо из интерфейса поиска.
  • US8650210B1
  • 2014-02-11
  • Семантика и интент

Как Google предлагает контекстные уточнения запроса на основе взаимодействия пользователя с текстом в строке поиска
Google использует механизм для предложения уточнений запроса, основанный на том, с какой частью (токеном) исходного запроса взаимодействует пользователь в строке поиска. Когда пользователь выделяет или кликает на слово, система определяет контекст и предлагает релевантные замены именно для этой части, используя алгоритм "голосования по перекрытиям" и сортировку по качеству/популярности для выбора лучших вариантов.
  • US7917528B1
  • 2011-03-29
  • Семантика и интент

  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Популярные патенты

Как Google использует историю браузера, закладки и поведение пользователей для персонализации результатов поиска в e-commerce
Система отслеживает поведение пользователей (клики, время на сайте, покупки) и их сохраненные закладки (content pointers) в сетевой среде. На основе этих данных создается персональная модель релевантности и иерархия предпочтений. Эта модель используется для дополнения запросов, переранжирования результатов поиска и предоставления рекомендаций, обеспечивая персонализированный опыт в e-commerce.
  • US7089237B2
  • 2006-08-08
  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

  • SERP

Как Google анализирует распределение качества входящих ссылок для классификации и понижения сайтов в выдаче
Google использует систему для оценки качества ссылочного профиля сайта. Система фильтрует входящие ссылки (удаляя шаблонные и дублирующиеся с одного домена), группирует оставшиеся по качеству источника (например, Vital, Good, Bad) и вычисляет взвешенный «Link Quality Score». Если доля низкокачественных ссылок слишком велика, сайт классифицируется как низкокачественный и понижается в результатах поиска.
  • US9002832B1
  • 2015-04-07
  • Ссылки

  • Антиспам

  • SERP

Как Google оценивает качество изображений, комбинируя визуальные характеристики, распознанный контент и социальные сигналы для ранжирования
Google использует систему для автоматического определения качества изображений, анализируя три класса характеристик: техническое качество (резкость, экспозиция), содержание (объекты, лица, ландшафты) и социальную популярность (просмотры, шеры, рейтинги). Система присваивает баллы этим характеристикам, взвешивает их (учитывая репутацию пользователей, оставивших отзывы) и формирует общий рейтинг для выбора лучших изображений.
  • US9858295B2
  • 2018-01-02
  • Мультимедиа

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует гибридную классификацию и данные о кликах пользователей для точного определения тематики контента
Google использует многоэтапный процесс для классификации контента в детальные иерархические категории. Система комбинирует традиционные методы классификации с анализом поисковых запросов и кликов пользователей (подтвержденных результатов поиска). Это позволяет точно определить узкоспециализированную тематику документа, фильтруя нерелевантные категории и взвешивая релевантность на основе TF-IDF и глубины иерархии.
  • US8145636B1
  • 2012-03-27
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует визуальное расположение новостей на главных страницах СМИ для ранжирования в Google News
Google анализирует главные страницы авторитетных новостных сайтов («Hub Pages»), чтобы определить важность новостей. Система оценивает «визуальную заметность» (Prominence) ссылки на статью — ее расположение (выше/ниже), размер шрифта, наличие картинки и сниппета. Чем заметнее ссылка на сайте СМИ, тем выше статья ранжируется в агрегаторах новостей.
  • US8375073B1
  • 2013-02-12
  • EEAT и качество

  • SERP

  • Ссылки

Как Google использует всплески поискового интереса и анализ новостей для обновления Графа Знаний в реальном времени
Google отслеживает аномальный рост запросов о сущностях (людях, компаниях) как индикатор реального события. Система анализирует свежие документы, опубликованные в этот период, извлекая факты в формате Субъект-Глагол-Объект (SVO). Эти факты используются для оперативного обновления Графа Знаний или добавления блока «Недавно» в поисковую выдачу.
  • US9235653B2
  • 2016-01-12
  • Knowledge Graph

  • Свежесть контента

  • Семантика и интент

Как Google использует генеративный ИИ для создания чата с конкретным сайтом прямо в поисковой выдаче и предоставления глубинных ссылок
Google патентует механизм, позволяющий пользователям взаимодействовать с конкретным результатом поиска через интерфейс чата (prompt input interface) прямо на странице выдачи. Искусственный интеллект анализирует запрос пользователя и его последующий промпт, определяет намерение (поиск информации, действие или навигация) и предоставляет глубинные ссылки (deep links) на конкретные внутренние страницы этого же домена в виде conversational response.
  • US12353458B2
  • 2025-07-08
  • Ссылки

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google находит, фильтрует и подмешивает посты из блогов, релевантные конкретным результатам поиска
Патент описывает систему Google для дополнения стандартных результатов веб-поиска ссылками на релевантные посты в блогах. Система использует многоступенчатую фильтрацию для отсеивания низкокачественных блогов и спама (splogs). Фильтры анализируют количество исходящих ссылок (out-degree), качество входящих ссылок (Link-based score), возраст поста, его длину и расположение ссылок, чтобы гарантировать качество подмешиваемого контента.
  • US8117195B1
  • 2012-02-14
  • EEAT и качество

  • Антиспам

  • Ссылки

Как Google определяет и ранжирует вертикали поиска (Web, Images, News, Local) на основе интента запроса и профиля пользователя
Патент описывает фундаментальный механизм Универсального Поиска (Universal Search). Система генерирует результаты из разных индексов (Web, Картинки, Новости, Карты) и вычисляет «Оценку Вероятности» (Likelihood Value) для каждой категории. Эта оценка определяет, какая вертикаль наиболее релевантна интенту запроса. Для расчета используются как агрегированные данные о поведении всех пользователей по схожим запросам, так и индивидуальный профиль пользователя.
  • US7966309B2
  • 2011-06-21
  • Семантика и интент

  • Персонализация

  • SERP

Как Google выбирает Sitelinks, анализируя визуальное расположение и структуру DOM навигационных меню
Google использует механизм для генерации Sitelinks путем рендеринга страницы и анализа DOM-структуры. Система определяет визуальное расположение (координаты X, Y) гиперссылок и группирует их на основе визуальной близости и общих родительских элементов. Sitelinks выбираются исключительно из доминирующей группы (например, главного меню), а ссылки из других групп игнорируются.
  • US9053177B1
  • 2015-06-09
  • SERP

  • Ссылки

  • Структура сайта

seohardcore