SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google динамически расширяет результаты поиска на SERP, добавляя превью и контент из других источников

SEARCH RESULT PREVIEWS (Предварительный просмотр результатов поиска)
  • US9201925B2
  • Google LLC
  • 2012-11-08
  • 2015-12-01
  • SERP
  • Поведенческие сигналы
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Анализ патента Google, описывающего механизм пользовательского интерфейса (UI), позволяющий пользователям взаимодействовать с результатом поиска (например, свайпом) для отображения «Расширенного контента» прямо на SERP. Этот контент может включать предварительный просмотр страниц сайта или релевантную информацию из других источников («off-page content»), например, карты или изображения. При этом слот результата расширяется, предоставляя больше информации без ухода со страницы выдачи.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему неэффективности навигации между страницей результатов поиска (SERP) и целевыми страницами. Необходимость загружать страницу, оценивать её релевантность и возвращаться обратно на SERP является времязатратной, особенно на мобильных или планшетных устройствах с сенсорным интерфейсом. Изобретение призвано ускорить доступ к дополнительной информации о ресурсе без необходимости покидать SERP.

Что запатентовано

Запатентована система и метод динамического представления «Расширенного контента» (Extended Result Content) внутри слота стандартного результата поиска в ответ на взаимодействие пользователя (например, свайп или касание). При активации этот контент заменяет стандартный сниппет, а сам слот результата расширяется по вертикали. Ключевой особенностью является то, что расширенный контент может включать как превью страниц того же домена, так и off-page content — информацию, полученную из других источников или вертикалей поиска (например, Картинки, Карты).

Как это работает

Система работает на стороне клиентского устройства после получения данных от поисковой системы:

  • Получение данных: Устройство получает стандартные данные результата поиска и связанные с ним данные Extended Result Content (которые изначально скрыты).
  • Взаимодействие: Система обнаруживает специфическое действие пользователя с результатом (например, свайп по результату или нажатие на элемент предпросмотра).
  • Отображение контента: В ответ на взаимодействие стандартный сниппет результата заменяется (часто с анимацией) на «Карточку расширенного результата» (Extended Result Card).
  • Расширение слота: Размер слота результата увеличивается по вертикали, чтобы вместить больше расширенного контента.
  • Смещение других результатов: Последующие результаты поиска сдвигаются вниз по странице, освобождая место для расширенного слота.
  • Навигация по карточкам: Пользователь может взаимодействовать с расширенным контентом, например, свайпать для просмотра следующих карточек с другим контентом (другие превью, карты, отзывы и т.д.).

Актуальность для SEO

Средняя/Высокая. Патент подан в 2012 году и фокусируется на UI/UX для планшетов. Конкретная механика «свайпни синюю ссылку, чтобы её расширить» может не использоваться в точности так, как описано. Однако, лежащие в основе концепции — расширяемые элементы SERP (например, «People Also Ask», расширенные Sitelinks) и агрессивное смешивание контента из вертикальных поисков (Картинки, Карты, Товары) в основную выдачу — чрезвычайно актуальны для современного поиска Google.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (7/10), но оно касается не алгоритмов ранжирования, а визуализации выдачи, занимаемого места на SERP (SERP Real Estate) и вовлечения пользователя. Патент описывает механизм, позволяющий одному результату занять значительно больше места по вертикали, смещая конкурентов вниз. Он также подчеркивает важность оптимизации под вертикальные поиски (Images, Local, News), поскольку этот контент может быть динамически интегрирован в стандартный веб-результат как Extended Result Content.

Детальный разбор

Термины и определения

Extended Result Content (Расширенный контент результата)
Информация, представляемая внутри слота результата поиска в ответ на специфическое взаимодействие пользователя. Включает информацию, выходящую за рамки стандартного сниппета и заголовка.
Extended Result Card (Карточка расширенного результата)
Набор расширенного контента, который представляется вместе в слоте результата поиска.
Off-page content (Внестраничный контент)
Для конкретного результата поиска — это контент, полученный из ресурса, на который НЕ ссылается этот результат. Например, для результата, ведущего на example.com, карта из Google Maps или картинка из Image Search будут off-page content.
On-page content (Контент страницы)
Контент, полученный непосредственно из ресурса, на который ссылается результат поиска (например, стандартный текстовый сниппет).
Preview Graphic (Графика предварительного просмотра)
Изображение (например, скриншот), которое визуально представляет информацию, релевантную ресурсу. Может включать визуальные представления нескольких веб-страниц с одного домена.
Search Result Location (Область результата поиска)
Часть страницы SERP, в которой представлен конкретный результат поиска, ограниченная определенным периметром.
User Swipe (Свайп пользователя)
Взаимодействие с сенсорным экраном, при котором указатель (палец) перемещается на расстояние, превышающее пороговое значение, от точки касания до точки отрыва.
User Tap (Касание пользователя)
Взаимодействие с сенсорным экраном, при котором указатель отрывается от экрана в пределах порогового расстояния от точки касания.
Vertical Specific Search (Вертикальный поиск)
Поиск, выполняемый по контенту, принадлежащему к определенной категории (вертикали), например, Поиск по Картинкам, Новостям, Товарам, Картам.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод динамического расширения результатов.

  1. Система получает данные результата поиска, включающие: ссылку на ресурс (А), контент с этого ресурса (А) И расширенный контент (Extended Result Content), полученный из других ресурсов (Б, В), на которые результат НЕ ссылается (off-page content).
  2. Результат представляется на SERP изначально БЕЗ расширенного контента.
  3. Определяется первое взаимодействие пользователя (запрос на показ расширенного контента).
  4. В ответ на первое взаимодействие:
    • В области результата показывается первая часть расширенного контента, сохраняя при этом часть исходного результата.
    • Размер области результата поиска расширяется (периметр увеличивается).
    • В расширенной области показывается бóльшая часть расширенного контента.
  5. Определяется второе взаимодействие пользователя (запрос на показ дополнительного расширенного контента).
  6. В ответ на второе взаимодействие: Первая часть расширенного контента заменяется второй (другой) частью расширенного контента, по-прежнему сохраняя часть исходного результата.

Claim 2, 3, 4 (Зависимые): Детализируют механизм замены и анимации.

Презентация расширенного контента включает замену только части результата (например, сниппета). Эта замена может быть анимирована таким образом, что исходный контент и новый контент движутся («прокручиваются») в направлении свайпа пользователя, пока замена не завершится.

Claim 6, 7 (Зависимые): Детализируют механизм расширения области.

Расширение области результата поиска включает увеличение её вертикальной длины. Дополнительные результаты поиска сдвигаются вниз по странице SERP на расстояние, основанное на том, насколько увеличилась вертикальная длина расширенного результата.

Claim 9, 10 (Зависимые): Определяют типы расширенного контента.

Расширенный контент может включать графические данные, представляющие две или более веб-страницы домена, на который ссылается результат (Claim 9). Альтернативно, он может включать информацию, идентифицированную как релевантную запросу и полученную из вертикального поиска (Vertical Specific Search) (Claim 10).

Где и как применяется

Это изобретение в первую очередь касается пользовательского интерфейса (UI) и того, как данные представляются пользователю, но требует поддержки на нескольких этапах поисковой архитектуры.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система должна собирать данные, необходимые для генерации расширенного контента. Это включает рендеринг и создание скриншотов (Preview Graphics) целевых страниц и других страниц домена. Также требуется индексация контента в различных вертикалях (Картинки, Новости и т.д.).

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание
На этапе сборки SERP поисковая система должна идентифицировать релевантный расширенный контент для стандартных веб-результатов. Это включает выбор подходящих превью страниц или выполнение вертикальных поисков (Vertical Specific Searches) для получения off-page content (например, изображений, карт). Этот контент упаковывается вместе с данными результата поиска, но помечается для скрытого отображения до взаимодействия с пользователем.

(Client-Side Rendering / Представление данных)
Основная логика патента реализуется на устройстве пользователя. Браузер или приложение выполняет инструкции для мониторинга взаимодействий (свайпов, касаний) и динамически изменяет макет SERP (расширяет слоты, сдвигает результаты, анимирует карточки) при активации.

Входные данные:

  • Данные стандартного результата поиска (URL, заголовок, сниппет).
  • Данные Extended Result Content (скриншоты, данные из вертикальных поисков).
  • Сигналы взаимодействия пользователя с интерфейсом (координаты касания, траектория свайпа).

Выходные данные:

  • Динамически измененный макет SERP, в котором один из результатов расширен и отображает Extended Result Content.

На что влияет

  • Типы устройств: Патент явно ориентирован на улучшение пользовательского опыта на портативных устройствах с сенсорными экранами (планшеты, смартфоны).
  • Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на запросы, где полезен визуальный предварительный просмотр или дополнительная контекстная информация из вертикалей:
    • Локальные запросы (показ карты, фото, отзывов как Extended Result Content).
    • Коммерческие запросы (показ информации о товарах, ценах, наличии).
    • Информационные запросы (показ связанных изображений, новостей).

Когда применяется

Алгоритм применяется при следующих условиях:

  • Предварительное условие: Для данного результата поиска доступен Extended Result Content (либо превью, либо данные вертикального поиска).
  • Триггер активации: Пользователь совершает специфическое взаимодействие с результатом поиска, интерпретируемое как запрос на показ расширенного контента (например, свайп по результату или нажатие кнопки предпросмотра).
  • Временные рамки: Применяется в реальном времени на стороне клиента после загрузки SERP.

Пошаговый алгоритм

Процесс выполняется на устройстве пользователя.

  1. Получение и первичная отрисовка: Устройство получает данные SERP, включающие стандартные результаты и скрытый Extended Result Content. Отрисовывается стандартная страница SERP.
  2. Мониторинг взаимодействия: Система отслеживает взаимодействие пользователя (касания, свайпы) с областью результатов поиска.
  3. Детектирование триггера: Система определяет, произошло ли взаимодействие, соответствующее запросу на расширенный контент (например, обнаружен свайп, начавшийся в пределах области конкретного результата).
  4. Замена контента (Анимация): Если триггер сработал, система инициирует замену стандартного сниппета на первую Карточку расширенного результата (Extended Result Card). Это может включать анимацию «прокрутки» старого и нового контента в направлении свайпа.
  5. Расширение области результата: Система увеличивает вертикальный размер области результата поиска, чтобы вместить карточку.
  6. Смещение последующих результатов: Система сдвигает все результаты, расположенные ниже расширенного, вниз на величину, соответствующую увеличению высоты.
  7. Отображение расширенного контента: В увеличенной области отображается бóльшая часть или вся карточка расширенного результата.
  8. Мониторинг взаимодействия с карточкой: Система отслеживает дальнейшие действия пользователя:
    • Если обнаружен свайп по карточке: Текущая карточка заменяется следующей (например, превью заменяется на карту).
    • Если обнаружено касание карточки: Инициируется запрос ресурса, который был визуально представлен в месте касания (например, переход на страницу, скриншот которой был показан).

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на представлении данных, а не на их генерации, но упоминает использование следующих типов данных:

  • Мультимедиа факторы: Критически важные данные. Используются Preview Graphics (графические представления/скриншоты веб-страниц). Также используются изображения, аудио или видео файлы, идентифицированные как релевантные запросу (например, через Vertical Specific Search).
  • Контентные факторы: Текстовая информация, полученная из различных источников и релевантная запросу. Упоминаются: информация о бизнесе (часы работы), отзывы пользователей, новостные статьи, информация о продуктах.
  • Географические факторы: Карты, указывающие местоположение бизнеса или объекта, связанного с результатом поиска.
  • Пользовательские факторы: Данные о взаимодействии пользователя с интерфейсом устройства (координаты и типы касаний — User Tap, User Swipe).

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает расчет каких-либо метрик ранжирования. Он описывает метрики пользовательского интерфейса (UI):

  • Пороговое расстояние для свайпа: Минимальное расстояние, на которое должен переместиться указатель по экрану, чтобы взаимодействие было классифицировано как User Swipe, а не User Tap.
  • Размеры элементов: Вертикальная длина расширения области результата может основываться на размерах Extended Result Content, который должен быть показан.
  • Порог близости касания: Используется для определения, с каким именно элементом внутри Extended Result Card взаимодействовал пользователь при касании.

Выводы

  1. Фокус на UI/UX и вовлечении на SERP: Патент описывает не алгоритм ранжирования, а механизм взаимодействия с выдачей. Цель — предоставить пользователю больше информации и удержать его на SERP, минимизируя необходимость переходов на внешние сайты для предварительной оценки контента.
  2. Механизм динамического смешивания вертикалей: Ключевым элементом является возможность интеграции off-page content из вертикальных поисков (Картинки, Карты, Новости, Товары) непосредственно в слот стандартного веб-результата по требованию пользователя. Это подтверждает стратегию Универсального Поиска.
  3. SERP Real Estate и видимость: Механизм расширения результата по вертикали и сдвига последующих результатов вниз (Claim 6, 7) имеет прямое влияние на видимость конкурентов. Результат, для которого активирован расширенный просмотр, доминирует на экране.
  4. Два типа расширенного контента: Патент четко разделяет расширенный контент на (1) Предварительный просмотр страниц того же домена (улучшенные Sitelinks) и (2) Контент из других источников/вертикалей. Это дает SEO-специалистам два направления для оптимизации.
  5. Зависимость от рендеринга и вертикальной индексации: Для работы системы Google должен иметь возможность корректно рендерить страницы для создания превью и поддерживать актуальные индексы в вертикальных поисках.

Практика

Best practices (это мы делаем)

  • Комплексная оптимизация под вертикальные поиски: Поскольку результаты из вертикалей (Images, Local, News, Video, Shopping) могут быть использованы как Extended Result Content (Claim 10), необходимо уделять внимание оптимизации во всех релевантных вертикалях:
    • Image SEO: Оптимизация изображений критична, так как они могут быть показаны в расширенной карточке.
    • Local SEO (GBP): Актуализация данных в Google Business Profile (карты, часы работы, фото, отзывы), так как эта информация упоминается как потенциальный расширенный контент.
  • Оптимизация структуры сайта и Sitelinks: Патент описывает использование Preview Graphics нескольких страниц домена (Claim 9). Четкая структура сайта и привлекательные целевые страницы повышают вероятность формирования качественных Sitelinks, которые могут служить основой для этих превью.
  • Техническая оптимизация рендеринга: Убедитесь, что Googlebot может быстро и корректно отрендерить ключевые страницы сайта. Плохо сверстанные или медленные страницы могут привести к непривлекательным или отсутствующим Preview Graphics.
  • Использование структурированных данных (Косвенно): Хотя патент прямо не упоминает Schema.org, он указывает на возможность использования организованной информации о продуктах, новостях или бизнесе в карточках. Использование микроразметки помогает Google лучше понять и структурировать контент для использования в подобных функциях SERP.

Worst practices (это делать не надо)

  • Игнорирование вертикального поиска: Стратегия, сфокусированная только на ранжировании в основном веб-поиске без учета оптимизации изображений, видео или локальных данных, упускает возможности для показа в Extended Result Content.
  • Блокировка рендеринга: Запрет индексации CSS/JS или использование технологий, которые мешают Googlebot корректно увидеть страницу, не позволит создать качественные превью.
  • Создание страниц без визуальной ценности: Страницы, состоящие только из текста, могут быть менее привлекательными при предварительном просмотре по сравнению со страницами, использующими качественные визуальные элементы.

Стратегическое значение

Патент подтверждает долгосрочную стратегию Google по трансформации SERP из статического списка ссылок в динамический, интерактивный портал. Он демонстрирует ранние идеи по созданию богатых (Rich) и расширяемых (Expandable) результатов, которые агрегируют информацию из разных источников (Универсальный Поиск). Хотя конкретный UI, описанный в патенте (свайп синей ссылки), мог эволюционировать, лежащие в его основе принципы видны в современных функциях SERP, таких как блоки с изображениями, карусели, «People Also Ask» и расширенные сниппеты.

Практические примеры

Сценарий: Локальный поиск на мобильном устройстве

  1. Запрос: Пользователь вводит запрос "Лучшая пиццерия рядом".
  2. Исходная выдача: На SERP отображается список результатов. На второй позиции находится результат для "Пиццерия Марио" (стандартная синяя ссылка и сниппет).
  3. Взаимодействие: Пользователь делает свайп по результату "Пиццерия Марио" (или нажимает кнопку предпросмотра).
  4. Активация и расширение: Сниппет заменяется на Extended Result Card. Слот результата расширяется по вертикали в 3 раза, сдвигая результаты 3, 4 и 5 вниз.
  5. Расширенный контент (Карточка 1): В расширенном слоте отображается off-page content: Карта с местоположением пиццерии, часы работы и рейтинг (данные из вертикали Local/Maps).
  6. Второе взаимодействие: Пользователь делает свайп по этой карточке.
  7. Расширенный контент (Карточка 2): Карточка 1 сменяется Карточкой 2, которая показывает фотографии блюд из "Пиццерии Марио" (данные из вертикали Images).
  8. Результат: Пользователь получил ключевую информацию (место, время, фото) без необходимости покидать SERP.

Вопросы и ответы

Является ли этот патент описанием алгоритма ранжирования?

Нет, это патент на пользовательский интерфейс (UI) и пользовательский опыт (UX). Он описывает, как результаты отображаются и как пользователь может с ними взаимодействовать на SERP (расширять, просматривать дополнительный контент), а не то, почему эти результаты занимают свои позиции.

Что такое «Off-page content» в контексте этого патента?

Off-page content — это информация, которая отображается в расширенной карточке результата, но получена не с той страницы, на которую ведет ссылка. Например, если результат ведет на главную страницу компании, а в расширенной карточке показывается карта из Google Maps или изображения из Google Images, это и есть off-page content.

Как этот патент влияет на видимость сайтов, расположенных ниже в выдаче?

Влияние негативное. Патент явно описывает (Claim 6, 7), что при активации расширенного просмотра слот результата увеличивается по вертикали, а все последующие результаты сдвигаются вниз. Это значительно уменьшает видимость конкурентов, особенно на мобильных устройствах, вытесняя их за пределы первого экрана.

Какое значение этот патент имеет для оптимизации под вертикальный поиск (Image SEO, Local SEO)?

Критически важное. Патент указывает (Claim 10), что контент для расширенных карточек может быть получен из Vertical Specific Search. Это означает, что хорошо оптимизированные изображения, актуальные данные в Google Business Profile или новости могут быть динамически встроены в стандартный веб-результат, повышая его привлекательность.

Используется ли этот механизм сейчас в поиске Google?

Конкретный UI (например, свайп по любой синей ссылке для её расширения) может не использоваться точно так, как описано в патенте 2012 года. Однако базовые концепции — расширяемые элементы SERP и интеграция вертикального контента — лежат в основе многих современных функций выдачи, таких как PAA (People Also Ask), карусели изображений и расширенные сниппеты.

Как я могу повлиять на то, какой контент будет показан в «Extended Result Card» для моего сайта?

Патент предлагает два пути. Для превью страниц (Claim 9) важна четкая структура сайта и качественный рендеринг ключевых страниц (часто связанных с Sitelinks). Для off-page content (Claim 10) важна оптимизация вашего контента в соответствующих вертикалях (Images, Maps, News).

Влияет ли этот механизм на CTR?

Влияние неоднозначно. С одной стороны, расширенный результат более заметен и привлекателен, что может увеличить CTR. С другой стороны, если расширенный контент (например, карта или часы работы) удовлетворяет потребность пользователя, это может привести к Zero-Click сценарию, снижая переходы на сайт.

Что такое «Preview Graphic» и как обеспечить его качество?

Preview Graphic — это визуальное представление (чаще всего скриншот) веб-страницы. Чтобы обеспечить его качество, необходимо убедиться, что Googlebot может корректно и быстро отрендерить вашу страницу, включая все CSS и JS. Страница должна иметь чистый дизайн и быть адаптированной для мобильных устройств.

Может ли расширенный контент включать информацию от третьих лиц, например, отзывы?

Да. В описании патента явно упоминается, что Extended Result Content может включать отзывы пользователей (user reviews), карты, информацию о бизнесе, полученные из агрегированных источников, что соответствует определению off-page content.

Требует ли этот механизм дополнительных ресурсов от поисковой системы?

Да, он требует ресурсов на этапе индексирования и метапоиска для генерации скриншотов и выполнения вертикальных поисков для связывания этого контента с основными результатами. Однако основная нагрузка по отрисовке, анимации и изменению макета ложится на клиентское устройство пользователя.

Похожие патенты

Как Google создает мгновенные интерактивные результаты на SERP, предварительно загружая и персонализируя скрытый контент
Google использует механизм для создания интерактивных блоков ответов (Answer Boxes), таких как Погода или Панели Знаний. Система отправляет пользователю не только видимый результат, но и дополнительный скрытый контент («карточки»), выбранный на основе истории взаимодействий пользователя. При взаимодействии с блоком (свайп или клик) дополнительный контент отображается мгновенно, без отправки нового запроса на сервер.
  • US9274683B2
  • 2016-03-01
  • SERP

  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует паттерны скроллинга на SERP для динамического показа связанных запросов и фильтров
Google отслеживает взаимодействие пользователя с поисковой выдачей. Если система фиксирует паттерн «прокрутка вниз, затем быстрый возврат вверх», это интерпретируется как неудовлетворенность результатами. В этот момент Google динамически вставляет дополнительный контент (связанные запросы, фильтры, рекламу) под строкой поиска, чтобы помочь пользователю уточнить запрос без ручного ввода текста, что особенно актуально для мобильных устройств.
  • US20150160817A1
  • 2015-06-11
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google использует анализ жестов и машинное обучение для показа интерактивных видео-превью прямо в результатах поиска
Google использует интерфейс для поиска медиаконтента, объединяющий прокручиваемый список результатов и специальную «область фокуса» для автоматического воспроизведения превью. Система анализирует жесты пользователя (свайпы, касания) в реальном времени, используя персонализированное машинное обучение для определения заинтересованности, и мгновенно показывает соответствующее превью, не требуя перехода на другую страницу.
  • US11762902B2
  • 2023-09-19
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

Как Google создает интерфейс для быстрой навигации между результатами поиска или рекламой без возврата на страницу выдачи
Патент Google описывает интерфейс, который позволяет пользователям переключаться между посадочными страницами результатов поиска или рекламных объявлений напрямую, минуя необходимость возвращаться на исходную страницу выдачи. Система предварительно загружает связанные страницы и может динамически добавлять новые релевантные результаты в сессию на основе времени взаимодействия пользователя (dwell time) с текущей страницей.
  • US9449094B2
  • 2016-09-20
  • SERP

  • Поведенческие сигналы

Как Google отображает расширенные результаты поиска (Knowledge Panels) прямо в приложении для звонков на смартфоне
Патент Google описывает интерфейс приложения для набора номера (Dialer App). При поиске компании система отображает один результат в расширенном формате (Knowledge Panel) с фото, картой и отзывами, а остальные — в кратком формате. Пользователь может развернуть любой результат, не покидая приложения, чтобы увидеть детали перед звонком.
  • US20170147710A1
  • 2017-05-25
  • Knowledge Graph

  • Local SEO

Популярные патенты

Как Google использует историю чтения новостных сайтов для определения географических интересов пользователя и персонализации выдачи
Google может определять географические интересы пользователя, анализируя местоположение издателей новостных сайтов, которые он посещал. Эта информация (Geo Signal) используется для корректировки ранжирования будущих поисковых запросов, повышая результаты, релевантные этим интересам, даже если пользователь физически находится в другом месте.
  • US20130246381A1
  • 2013-09-19
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует семантические связи внутри контента для переранжирования и повышения разнообразия выдачи
Google использует метод для переоценки и переранжирования поисковой выдачи путем анализа семантических взаимодействий между терминами внутри документов. Система строит графы локальных и глобальных связей, а затем определяет взаимосвязи между самими документами на основе их семантического вклада (даже без гиперссылок). Это позволяет повысить разнообразие выдачи, особенно по неоднозначным запросам.
  • US7996379B1
  • 2011-08-09
  • Семантика и интент

  • Ссылки

  • SERP

Как Google вычисляет оценку качества сайта на основе соотношения брендового интереса и общего поискового трафика
Google использует поведенческие данные для расчета оценки качества сайта (Site Quality Score). Метрика основана на соотношении количества уникальных запросов, направленных конкретно на сайт (брендовый/навигационный интерес), к общему количеству уникальных запросов, которые привели пользователей на этот сайт. Высокий показатель этого соотношения свидетельствует о высоком качестве и авторитетности сайта.
  • US9031929B1
  • 2015-05-12
  • Поведенческие сигналы

  • EEAT и качество

Как Google использует нормализованные сигналы удовлетворенности пользователей для переранжирования выдачи и управления краулингом/индексацией
Google анализирует вовлеченность пользователей (полезность), сравнивая фактическую удовлетворенность (Good Utilization Events) с ожидаемой вовлеченностью для данной позиции ранжирования. На основе этого рассчитывается Correction Factor для повышения документов, превосходящих ожидания, и понижения тех, которые им не соответствуют. Эта система также влияет на приоритеты сканирования и решения об индексации.
  • US9223897B1
  • 2015-12-29
  • Поведенческие сигналы

  • Индексация

  • Техническое SEO

Как Google объединяет разные стратегии и поведенческие данные для генерации и выбора лучших альтернативных запросов
Google использует архитектуру, которая одновременно применяет множество стратегий (расширение, уточнение, синтаксис, анализ сессий) для генерации альтернативных запросов. Система оценивает качество этих вариантов с помощью показателей уверенности, основанных на поведении пользователей (например, длительности кликов) и критериях разнообразия. Лучшие альтернативы предлагаются пользователю, часто с превью результатов, чтобы помочь уточнить поиск.
  • US7565345B2
  • 2009-07-21
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует историю поиска и браузинга пользователя для персонализации и изменения результатов выдачи
Google записывает историю поиска и просмотров пользователя для последующей персонализации выдачи. Система может повышать в ранжировании ранее посещенные сайты, добавлять в текущую выдачу релевантные результаты из прошлых похожих запросов, а также понижать сайты, которые пользователь ранее видел, но проигнорировал. Патент также описывает создание "предпочитаемых локаций" на основе частоты посещений и времени пребывания на сайте.
  • US9256685B2
  • 2016-02-09
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google проверяет работоспособность Deep Links и обратную совместимость перед индексированием контента мобильных приложений
Google использует автоматизированную систему верификации для индексирования контента мобильных приложений. Перед добавлением в индекс система эмулирует запуск приложения по Deep Link, проверяя корректность загрузки, отсутствие ошибок и соответствие контента связанной веб-странице. Также система тестирует обратную совместимость ссылок при обновлениях приложения, гарантируя, что в поиск попадают только функциональные результаты.
  • US9645980B1
  • 2017-05-09
  • Индексация

  • Ссылки

  • Техническое SEO

Как Google использует реальные данные о скорости загрузки страниц (RUM) для повышения быстрых и понижения медленных сайтов в выдаче
Google собирает данные о времени загрузки страниц у реальных пользователей (RUM) и использует их для корректировки ранжирования. Система сравнивает скорость сайта с глобальными порогами, основанными на процентилях. Если сайт медленнее большинства других (например, медленнее 85% или 96%), его рейтинг понижается. Очень быстрые сайты могут получать повышение. Оценка скорости учитывает географию и тип устройства пользователя.
  • US8645362B1
  • 2014-02-04
  • Техническое SEO

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует блокировку сайтов пользователями для персонализации выдачи и как глобальный сигнал ранжирования (Remove List Score)
Google позволяет пользователям удалять нежелательные документы или целые сайты из своей поисковой выдачи. Система агрегирует эти данные о блокировках от множества пользователей и использует их как глобальный сигнал ранжирования — «Remove List Score» — для выявления низкокачественного контента и улучшения качества поиска для всех.
  • US8417697B2
  • 2013-04-09
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • Антиспам

Как Google использует всплески поискового интереса и анализ новостей для обновления Графа Знаний в реальном времени
Google отслеживает аномальный рост запросов о сущностях (людях, компаниях) как индикатор реального события. Система анализирует свежие документы, опубликованные в этот период, извлекая факты в формате Субъект-Глагол-Объект (SVO). Эти факты используются для оперативного обновления Графа Знаний или добавления блока «Недавно» в поисковую выдачу.
  • US9235653B2
  • 2016-01-12
  • Knowledge Graph

  • Свежесть контента

  • Семантика и интент

seohardcore