Как Google синтезирует сниппеты, объединяя заголовки высококачественных внутренних страниц сайта (Sitelinks)

Термины и определения

Measure of Quality (Мера качества)

Метрика, используемая для оценки подстраницы. Может включать независимую от запроса оценку качества (query-independent quality score) или данные о пользовательском трафике (user traffic).

Normal Snippet (Обычный сниппет)

Стандартный сниппет, сгенерированный на основе текста самой веб-страницы, часто включающий термины из поискового запроса, или текст из Meta Description.

Shortcut Link (Быстрая ссылка / Sitelink)

Ссылки на внутренние страницы сайта, отображаемые под основным результатом поиска. Часто являются источником данных (Sub-pages) для синтеза сниппетов.

Sub-page (Подстраница)

Страница, которая находится ниже в иерархии сайта относительно основной страницы или напрямую связана с ней. Определяется через анализ ссылок, URL или хлебных крошек (breadcrumbs).

Synthesized Snippet (Синтезированный сниппет)

Сниппет, сгенерированный путем объединения (синтеза) текста, взятого из подстраниц основной веб-страницы, в частности, из их заголовков (Titles).

Website Hierarchy (Иерархия сайта)

Структура организации страниц на сайте, используемая для определения отношений родитель-потомок.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает базовый метод генерации сниппета.

1. Система идентифицирует подстраницы (Sub-pages) для основной веб-страницы (на том же сайте).
2. Определяются заголовки (Titles) этих подстраниц.
3. Происходит отбор набора подстраниц для генерации сниппета. Каждая отобранная страница должна удовлетворять определенным критериям.
4. Ключевой критерий отбора: заголовок подстраницы НЕ должен содержать один или несколько определенных символов (lacking one or more particular characters).
5. Сниппет генерируется с использованием заголовков отобранного набора подстраниц.
6. Сгенерированный сниппет сохраняется и используется в результатах поиска.

Claim 2 (Зависимый от 1): Добавляет критерий отбора.

Подстраница отбирается, если на неё есть ссылка с основной веб-страницы.

Claim 3 (Зависимый от 1): Добавляет критерий качества.

Определяется Measure of Quality подстраницы. Подстраница отбирается, если эта мера качества превышает порог.

Claim 4 (Зависимый от 1): Добавляет критерий длины заголовка.

Определяется длина заголовка подстраницы. Подстраница отбирается, если длина заголовка удовлетворяет пороговому значению (т.е. достаточно короткая).

Claim 5 (Зависимый от 1): Уточняет критерий символов (из Claim 1).

Определенные символы, которых не должно быть в заголовке, включают запятую, тире или точку.

Claim 6 (Зависимый от 1): Добавляет критерий общей длины.

При отборе проверяется, что общая длина заголовка текущей подстраницы в сумме с длиной уже отобранных заголовков не превышает общий порог для сниппета.

Claim 7 (Зависимый от 1): Уточняет метод генерации.

Генерация сниппета происходит путем конкатенации (объединения) заголовков отобранных подстраниц.

Где и как применяется

Изобретение применяется на нескольких этапах поисковой архитектуры.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система анализирует структуру сайта (Website Hierarchy), структуру ссылок и URL для идентификации потенциальных Sub-pages и Shortcut Links. Также на этом этапе рассчитываются Measure of Quality для этих подстраниц и извлекаются их заголовки (Titles).

RANKING / RERANKING – Ранжирование и Переранжирование
После того как набор результатов сформирован, система генерирует сниппеты для отображения. Это основной этап применения патента:

1. Генерация кандидатов: Для страницы генерируется Normal Snippet (из контента или Meta Description) и предпринимается попытка сгенерировать Synthesized Snippet по описанному алгоритму (фильтрация подстраниц по качеству, длине заголовков и т.д.).
2. Оценка и Выбор: Система оценивает качество всех доступных вариантов сниппетов.
3. Отображение: Выбирается сниппет с наивысшей оценкой качества для включения в финальную выдачу (SERP).

Входные данные:

• Структура ссылок и иерархия сайта.
• Список потенциальных Sub-pages (например, Sitelinks).
• Заголовки (Titles) для каждой Sub-page.
• Оценки качества (Measure of Quality) для каждой Sub-page.
• Контент или Meta Description основной страницы (для Normal Snippet).

Выходные данные:

• Выбранный сниппет (Синтезированный или Обычный) для отображения в SERP.

На что влияет

• Конкретные типы контента: Наибольшее влияние оказывается на страницы с четкой структурой подчиненных элементов — главные страницы сайтов, страницы категорий, крупные хабовые страницы.
• Специфические запросы: Особенно сильно влияет на навигационные и брендовые запросы, где цель пользователя — понять общую структуру сайта.
• Форматы контента: Может применяться к лонгридам, если они имеют четкую внутреннюю структуру (например, оглавление с анкорными ссылками), которая может быть интерпретирована как Sub-pages.

Когда применяется

Алгоритм генерации синтезированного сниппета активируется при наличии следующих условий:

• Наличие подстраниц: Для основной страницы идентифицировано достаточное количество Sub-pages (например, определены Sitelinks).
• Качество подстраниц: Существует набор подстраниц, удовлетворяющих строгим критериям отбора (высокое качество, подходящие заголовки).
• Сравнение сниппетов: Алгоритм применяется в выдаче (т.е. отображается пользователю), только если итоговый Synthesized Snippet оценивается выше, чем Normal Snippet или Meta Description. Если Meta Description качественный, он может иметь приоритет.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Генерация Синтезированного Сниппета (Офлайн или Онлайн)

1. Определение подстраниц: Идентифицировать список кандидатов в Sub-pages для основной страницы (например, на основе структуры ссылок, URL, Sitelinks).
2. Получение данных: Для каждого кандидата получить его Заголовок (Title) и Меру Качества (Measure of Quality).
3. Ранжирование кандидатов: Отсортировать список кандидатов, например, по убыванию Measure of Quality.
4. Итеративный отбор и фильтрация: Обработать кандидатов последовательно, проверяя соответствие критериям:
   • Есть ли прямая ссылка с основной страницы на подстраницу? (Критерий 1)
   • Превышает ли Measure of Quality подстраницы порог? (Критерий 2)
   • Меньше ли длина заголовка порога (например, 20-30 символов)? (Критерий 3)
   • Отсутствуют ли в заголовке запрещенные символы (запятые, тире, точки)? (Критерий 4)
   • Не превысит ли добавление этого заголовка общую максимальную длину сниппета? (Критерий 5)
5. Конкатенация: Если кандидат удовлетворяет всем критериям, его заголовок добавляется к Synthesized Snippet.
6. Завершение: Процесс продолжается до достижения максимальной длины сниппета или окончания списка кандидатов.

Процесс Б: Использование в Поиске (Онлайн)

1. Получение запроса и результатов: Система идентифицирует релевантные страницы.
2. Получение вариантов сниппетов: Для каждой страницы извлекается/генерируется Normal Snippet (из контента/Meta Description) и Synthesized Snippet (из Процесса А).
3. Оценка качества сниппетов: Рассчитывается оценка качества для каждого варианта. Оценка Synthesized Snippet может зависеть от количества использованных подстраниц и их качества.
4. Выбор лучшего варианта: Выбирается сниппет с наивысшей оценкой. В патенте отмечается, что сниппеты типа «meta» (Meta Description) могут получать преимущество.
5. Генерация SERP: Выбранный сниппет включается в результат поиска. Это может быть как сниппет основного результата, так и сниппеты под Sitelinks.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Структурные факторы: Критически важные данные. Используется структура ссылок сайта, иерархия сайта, анализ URL (директории, хлебные крошки) для определения отношений «основная страница — подстраница». Наличие прямой ссылки с основной страницы на подстраницу является одним из критериев отбора.
• Контентные факторы: Заголовки (Titles) подстраниц являются основным «сырьем» для синтезированного сниппета. Также используется контент или Meta Description основной страницы для генерации Normal Snippet.
• Факторы качества/Поведенческие факторы: Используются оценки качества подстраниц (Measure of Quality). Патент упоминает, что это могут быть независимые от запроса оценки качества (query-independent quality score) или данные о пользовательском трафике (user traffic) на подстраницу.

Какие метрики используются и как они считаются

• Measure of Quality (Подстраницы): Метрика качества подстраницы. Используется для фильтрации и ранжирования кандидатов.
• Порог длины заголовка: Жесткое ограничение на длину заголовка подстраницы (например, 20 или 30 символов). Используется для обеспечения читаемости сниппета.
• Фильтр символов: Бинарная проверка на наличие нежелательных символов (запятая, тире, точка) в заголовке.
• Порог общей длины сниппета: Максимальная длина итогового синтезированного сниппета.
• Snippet Quality Score (Оценка качества сниппета): Итоговая метрика, используемая для сравнения Normal Snippet и Synthesized Snippet. Для синтезированного сниппета она может агрегировать Measure of Quality использованных подстраниц, их количество и общую длину сниппета.

1. Информационная архитектура (IA) напрямую влияет на сниппеты: Патент демонстрирует, как Google использует понимание структуры сайта (иерархия, ссылки) для генерации сниппетов. Четкая и логичная IA помогает системе идентифицировать ключевые Sub-pages.
2. Критические требования к заголовкам внутренних страниц: Заголовки (Titles) категорий и ключевых разделов должны быть не просто оптимизированы под запросы, но и соответствовать строгим техническим критериям, чтобы попасть в синтезированный сниппет: быть короткими (до 20-30 символов) и «чистыми» (без запятых, тире, точек).
3. Качество оценивается на уровне подстраниц: Для генерации сниппета используются только те подстраницы, которые имеют достаточно высокую Measure of Quality (или трафик). Некачественные или технические разделы будут проигнорированы.
4. Прямые ссылки важны: Наличие прямой ссылки с основной страницы на подстраницу является одним из фильтров (Claim 2). Это подчеркивает важность продуманного блока навигации или перелинковки на главных страницах и хабах.
5. Google активно сравнивает источники сниппетов: Система не использует синтезированный сниппет по умолчанию. Она сравнивает его качество с качеством Normal Snippet и Meta Description. Хорошо проработанный Meta Description по-прежнему имеет высокую ценность.

Best practices (это мы делаем)

• Оптимизация Информационной Архитектуры (IA) и Навигации: Убедитесь, что сайт имеет четкую иерархию, отраженную в URL и хлебных крошках. Основные разделы должны быть доступны по прямым ссылкам с главной страницы или соответствующих хабов.
• Фокус на краткости и чистоте Заголовков (Titles) разделов: Оптимизируйте заголовки ключевых внутренних страниц (категорий, услуг). Они должны быть краткими, информативными и, по возможности, не содержать символов, которые могут привести к фильтрации (запятые, точки, тире). Например, вместо «Телефоны, Смартфоны и Аксессуары» лучше использовать «Телефоны Смартфоны Аксессуары».
• Повышение качества ключевых внутренних страниц: Работайте над улучшением Measure of Quality и привлечением трафика на страницы разделов, так как только качественные страницы могут стать частью синтезированного сниппета.
• Проработка Meta Description: Продолжайте создавать качественные и информативные Meta Descriptions. Они являются альтернативой синтезированным сниппетам и могут быть выбраны системой, если их качество выше.

Worst practices (это делать не надо)

• Длинные и сложные заголовки категорий: Использование длинных, переспамленных ключевыми словами заголовков для внутренних страниц снижает вероятность их использования в синтезированном сниппете из-за порогов по длине.
• Злоупотребление разделителями в Titles: Использование тире, вертикальных линий или запятых в заголовках ключевых разделов может привести к их исключению из сниппета согласно Claim 5.
• Слабая внутренняя перелинковка: Если на ключевые разделы нет прямых ссылок с главной страницы или хаба, система может не включить их в сниппет (Claim 2).
• Игнорирование качества внутренних страниц: Создание множества низкокачественных или дублирующихся страниц категорий не поможет генерации сниппета, так как они будут отфильтрованы по качеству.

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает, что для Google важна не только релевантность отдельной страницы, но и её место в общей структуре сайта. Информационная архитектура является не просто удобством для пользователя, а источником данных для алгоритмов представления результатов. Стратегически, необходимо уделять значительное внимание технической оптимизации структуры, иерархии и форматированию элементов навигации (включая заголовки), чтобы обеспечить наилучшее представление сайта в SERP.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация сниппета главной страницы интернет-магазина

1. Ситуация ДО: Главная страница магазина «ExampleStore» имеет неинформативный сниппет в выдаче: «ExampleStore – лучший магазин. Мы предлагаем товары с доставкой...». Заголовки категорий длинные, например: «Ноутбуки и Компьютеры (Гарантия)», «Смартфоны, Телефоны – Распродажа».
2. Анализ: SEO-специалист понимает, что текущий сниппет не привлекает трафик. Система не может сгенерировать Synthesized Snippet, так как заголовки категорий слишком длинные и содержат нежелательные символы (скобки, запятые, тире).
3. Действия по оптимизации:
   • Заголовки категорий сокращаются и очищаются: «Ноутбуки и Компьютеры», «Смартфоны и Телефоны».
   • Проверяется, что на все ключевые категории есть прямые ссылки с главной страницы.
   • Проводится работа по улучшению контента и поведенческих факторов на страницах категорий для повышения их Measure of Quality.
4. Ситуация ПОСЛЕ: После переиндексации система идентифицирует обновленные заголовки как подходящие кандидаты. Качество категорий достаточное.
5. Ожидаемый результат: Сниппет главной страницы в SERP заменяется на синтезированный: «Ноутбуки и Компьютеры – Смартфоны и Телефоны – Бытовая Техника – Одежда». Это повышает информативность и CTR.