Как Google динамически переключает выдачу с общего поиска на специализированные вертикали (Рецепты, Вакансии, Товары)

Термины и определения

Search Mode (Режим поиска)

Специализированный режим работы поисковой системы, соответствующий определенной тематике (например, "Вакансии", "Рецепты"). Характеризуется представлением результатов из определенной коллекции записей и наличием специализированных элементов интерфейса.

Corpus of documents (Корпус документов)

Коллекция документов (например, веб-страниц), которые обычно содержат текстовую информацию, но не имеют общей предопределенной структуры. Используется для общего поиска.

Collection of records (Коллекция записей)

Набор структурированных данных, связанных с определенным режимом поиска. Все записи в коллекции имеют общую структуру атрибутов.

Record (Запись)

Структурированная единица информации. Записи могут быть получены путем обработки (парсинга) неструктурированных документов из корпуса.

Common attribute structure (Общая структура атрибутов)

Набор элементов данных или атрибутов, общий для всех записей в определенной коллекции. Например, атрибуты "зарплата" и "локация" для режима "Вакансии".

Mode-specific user interface elements (Специфичные для режима элементы интерфейса)

Элементы управления (виджеты, фильтры, сортировки), которые позволяют пользователю манипулировать представлением результатов на основе их атрибутов (например, сортировка по расстоянию или фильтрация по цене).

Presentation template (Шаблон представления)

Спецификация форматирования результатов для определенного режима поиска. Определяет порядок, сводку, макет (список, таблица, карта) и внешний вид результатов.

Search Mode Selector (Селектор режима поиска)

Элемент интерфейса (ссылка, кнопка), позволяющий пользователю активировать или деактивировать определенный режим поиска. В патенте также упоминается как subject matter link.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод работы системы динамического переключения режимов.

1. Система получает поисковый запрос.
2. Предоставляется первый интерфейс, отображающий первые результаты поиска (из общего корпуса) и ссылку на первую тематику (Search Mode A). Эта тематика идентифицируется на основе результатов и связана с Коллекцией Записей A, имеющей Структуру Атрибутов A.
3. Первый интерфейс ТАКЖЕ отображает ссылку на вторую тематику (Search Mode B), связанную с Коллекцией Записей B, имеющей Структуру Атрибутов B (отличную от A).
4. Система получает выбор пользователя первой ссылки (активация Search Mode A).
5. Вторые результаты поиска форматируются на основе шаблона, связанного с Тематикой A. Эти результаты берутся из Коллекции Записей A.
6. Предоставляется второй интерфейс, отображающий вторые (структурированные) результаты и элементы интерфейса, связанные с шаблоном (например, фильтры/сортировки).

Ядро изобретения — это способность идентифицировать несколько различных структурированных тематик (вертикалей) в ответ на общий запрос и предоставить пользователю возможность бесшовно переключиться в специализированный поисковый интерфейс, использующий структурированные данные и кастомные элементы управления.

Claim 9, 18, 27 (Зависимые): Указывают, что записи в коллекции могут быть получены из ресурсов (документов) "на лету" (on the fly).

Это означает, что система может извлекать структурированные данные из веб-страниц в реальном времени или по мере необходимости (just-in-time), а не только полагаться на предварительно сохраненные базы данных.

Claim 6, 15, 24 (Зависимые): Детализируют второй интерфейс.

Второй интерфейс отображает специфичные для тематики элементы управления, которые позволяют пользователям выбирать критерии (фильтры) или сортировать результаты по специфичным атрибутам.

Где и как применяется

Этот патент описывает инфраструктуру, которая затрагивает почти все этапы поиска, реализуя концепцию Универсального и Вертикального поиска.

CRAWLING и INDEXING – Сканирование, Индексирование и Извлечение признаков
На этих этапах происходит ключевой процесс для работы системы: извлечение структурированных данных из неструктурированных документов. Система должна обработать (парсить) документы в корпусе для создания Records и наполнения Collections of records. Патент указывает, что это может происходить заранее или "на лету". Также на этапе индексирования документам присваивается ранг (rank), который может наследоваться извлеченными записями.

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Система анализирует запрос для идентификации потенциальных Search Modes. Это может включать анализ ключевых слов (например, "рецепт", "купить", "вакансия"), использование эвристик и истории пользователя.

RANKING – Ранжирование
Генерируется первоначальный набор результатов. Система может ранжировать как обычные документы, так и уже существующие записи. В патенте отмечается, что если запись связана с документом в корпусе (например, извлечена из него), то запись может быть ранжирована на основе ранга этого документа.

METASEARCH и RERANKING – Метапоиск, Смешивание и Переранжирование
Основное применение патента.

1. Анализ SERP: Система анализирует сгенерированные результаты (на этапе RANKING) для идентификации Search Modes. Учитывается распространенность режимов среди результатов и их ранг.
2. Генерация UI: Если режимы найдены, система конфигурирует интерфейс, добавляя Search Mode Selectors.
3. Переключение режима: При активации пользователем система генерирует новый набор результатов, ограниченный выбранным режимом, и применяет Presentation template и Mode-specific user interface elements.
4. Взаимодействие: Дальнейшие действия пользователя (фильтрация, сортировка) приводят к переранжированию или ограничению набора структурированных результатов.

Входные данные:

• Поисковый запрос.
• Первоначальный набор результатов поиска (документы и/или записи).
• Ранги документов в корпусе.
• Коллекции структурированных записей (Collections of records).
• Шаблоны представления и определения UI элементов для каждого режима.

Выходные данные:

• Адаптированный пользовательский интерфейс, который может включать общие результаты и селекторы режимов, ЛИБО специализированный интерфейс с отформатированными структурированными результатами и фильтрами.

На что влияет

• Конкретные типы контента и ниши: Наибольшее влияние оказывается на ниши, где данные хорошо структурируются: E-commerce (товары), Рецепты, Недвижимость, Вакансии, Локальный поиск (рестораны, услуги), Фильмы, Музыка.
• Специфические запросы: Влияет на запросы с явным или подразумеваемым вертикальным интентом (например, "Cajun jambalaya" может активировать режим Рецептов и Ресторанов; "nursing jobs" активирует режим Вакансий).
• Форматы контента: Способствует появлению в выдаче специализированных блоков (SERP Features) — каруселей, таблиц, карт, карточек с атрибутами.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм идентификации режимов срабатывает, когда система обнаруживает достаточную уверенность в том, что определенный Search Mode релевантен запросу.
• Условия срабатывания:
  • Наличие в запросе ключевых слов, связанных с режимом.
  • Наличие в результатах поиска значительного количества документов или записей, относящихся к определенному режиму.
  • Высокий ранг результатов, связанных с режимом.
• Пороговые значения: В патенте упоминается возможность использования эвристических правил и порогов (threshold) для идентификации режимов. Например, режим активируется, если он применим к более чем определенному проценту топовых результатов.

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Первичный поиск и идентификация режимов

1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя.
2. Генерация результатов: Генерируется первоначальный набор результатов, который может включать как документы из корпуса, так и структурированные записи.
3. Идентификация режимов поиска: Система анализирует запрос И/ИЛИ результаты для определения релевантных Search Modes. Методы включают поиск ключевых слов, анализ типов записей в результатах, применение эвристик и порогов.
4. Предоставление первичного UI: Пользователю предоставляется интерфейс, включающий результаты поиска и Search Mode Selectors для идентифицированных режимов.

Этап 2: Активация режима и специализированное представление

1. Получение выбора режима: Пользователь выбирает один из предложенных режимов.
2. Генерация новых результатов: Система генерирует новый набор результатов на основе исходного запроса, но ограничивает его только записями из коллекции, связанной с выбранным режимом.
3. Идентификация UI элементов: Определяются Mode-specific user interface elements (фильтры, сортировки), связанные с атрибутами выбранного режима.
4. Идентификация шаблона: Определяется Presentation template для форматирования результатов (например, карта, таблица, список карточек).
5. Форматирование и предоставление вторичного UI: Результаты форматируются согласно шаблону, и пользователю предоставляется новый интерфейс, включающий отформатированные результаты и специализированные элементы управления.

Этап 3: Взаимодействие в рамках режима

1. Получение ввода: Пользователь взаимодействует со специализированными элементами UI (например, применяет фильтр по атрибуту или меняет сортировку).
2. Обновление результатов: Система генерирует новый набор результатов на основе полученного ввода (например, применяет ограничение к атрибутам записей или пересортировывает их).
3. Предоставление обновленного UI: Обновленные результаты предоставляются пользователю.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на инфраструктуре интерфейса и использовании структурированных данных.

• Контентные факторы (для извлечения): Текст веб-страниц, заголовки, структура документа. Эти данные используются для извлечения (парсинга) структурированных Records из неструктурированных документов.
• Структурные факторы (Атрибуты записей): Ключевые данные для работы системы. Это атрибуты, составляющие Common attribute structure для каждого режима (например, цена, локация, ингредиенты, калории, зарплата, дата публикации). Они используются для фильтрации, сортировки и отображения.
• Пользовательские факторы: История поисковых запросов и выбора режимов пользователем может использоваться для идентификации Search Modes.
• Системные данные (Ранги): Ранги документов в корпусе. Патент явно указывает, что запись может быть ранжирована на основе ранга документа, с которым она связана (например, из которого она была извлечена).

Какие метрики используются и как они считаются

• Идентификация режимов: Метрики для определения релевантности Search Mode.
  • Prevalence (Распространенность): Количество или процент результатов поиска, связанных с определенным режимом.
  • Rank (Ранг результатов): Ранг результатов, связанных с режимом. Режим может быть идентифицирован, если связанные с ним результаты имеют высокий ранг.
  • Thresholds (Пороги): Минимальные значения распространенности или ранга для активации предложения режима.
  • Статистические вероятности: Упоминается возможность использования статистических моделей (например, Байесовских моделей) на основе распространенности слов в записях режима.
• Ранжирование записей:
  • Наследуемый ранг: Ранг записи может определяться рангом исходного документа (rank of the associated document).

1. Унифицированный интерфейс для вертикального поиска: Патент описывает механизм интеграции специализированных поисковых вертикалей (Товары, Рецепты, Вакансии и т.д.) в общий поиск. Система динамически определяет интент и предлагает перейти в специализированный режим.
2. Переход от неструктурированного к структурированному поиску: Ключевая концепция — это переход от поиска в Corpus of documents (веб-страницы без общей структуры) к поиску в Collection of records (структурированные данные с общими атрибутами).
3. Критичность извлечения данных (Data Extraction): Система полагается на способность извлекать структурированные записи из веб-документов. Это может происходить заранее или "на лету". Это подчеркивает важность предоставления данных в формате, удобном для парсинга.
4. Адаптивный интерфейс и атрибуты: Ценность специализированного режима заключается в возможности использовать атрибуты записей (цена, локация и т.д.) для фильтрации, сортировки и специализированного форматирования (карты, таблицы). Это то, что невозможно сделать в общем поиске.
5. Наследование ранжирования: Важный аспект для SEO: ранг структурированной записи может зависеть от ранга (авторитетности) документа, из которого она была извлечена. Это связывает классическое SEO (авторитетность сайта/страницы) с ранжированием в специализированных вертикалях.

Best practices (это мы делаем)

• Внедрение структурированных данных (Schema.org): Это прямая рекомендация, вытекающая из патента. Чтобы контент сайта попадал в специализированные Search Modes (SERP Features), необходимо максимально полно размечать его с помощью соответствующей схемы (Recipe, Product, JobPosting, LocalBusiness). Это помогает Google точно извлекать Records и их атрибуты.
• Обеспечение чистоты и доступности атрибутов: Даже без микроразметки ключевые атрибуты (цена, ингредиенты, характеристики, локация) должны быть представлены на странице в четком и легко извлекаемом формате (например, в таблицах, списках, выделенных блоках). Это повышает вероятность успешного парсинга данных.
• Оптимизация под вертикальные интенты: Анализируйте запросы, которые активируют специализированные режимы в вашей нише. Создавайте контент, который содержит все необходимые атрибуты для участия в этих режимах.
• Повышение авторитетности страниц и сайта: Поскольку патент указывает, что ранг записи может наследоваться от ранга исходного документа, классические факторы авторитетности (ссылки, E-E-A-T) остаются критически важными для ранжирования не только в "синих ссылках", но и в специализированных блоках.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование микроразметки: Полагаться только на способность Google самостоятельно извлечь данные рискованно. Отсутствие Schema.org снижает шансы на попадание в специализированные режимы и получение расширенного сниппета.
• Сокрытие ключевых атрибутов: Размещение важных атрибутов (например, цены или характеристик) внутри изображений или загрузка их через сложные скрипты, недоступные для парсинга, препятствует попаданию в структурированную выдачу.
• Несоответствие разметки контенту: Предоставление ложных или вводящих в заблуждение данных в Schema.org для манипуляции выдачей.

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает долгосрочную стратегию Google по превращению поисковой системы из набора ссылок в платформу, предоставляющую структурированные ответы и специализированные инструменты. Для SEO это означает, что оптимизация смещается от простого текстового ранжирования к обеспечению видимости в различных SERP-фичах. Стратегия должна включать глубокое понимание того, как данные структурируются в конкретной нише и как обеспечить их корректную передачу поисковой системе.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация страницы рецепта

1. Анализ интента: Запрос "паста примавера" имеет явный интент поиска рецепта. Google идентифицирует Search Mode: Recipes.
2. Цель: Попасть в специализированный режим (Карусель рецептов) с максимальной информативностью.
3. Действия (На основе патента):
   • Создание структурированной записи: Внедрить разметку Schema.org/Recipe.
   • Заполнение атрибутов: Указать все ключевые атрибуты (Common attribute structure): ингредиенты, время приготовления, калорийность, инструкции, изображение, рейтинг.
   • Обеспечение фильтрации: Указать диетические особенности (например, "веганский", "низкокалорийный"), чтобы страница могла быть найдена при использовании Mode-specific user interface elements (фильтров).
   • Форматирование: Предоставить качественное изображение, чтобы оно использовалось в Presentation template (карточка рецепта).
4. Ожидаемый результат: При активации режима "Рецепты" страница появляется в виде форматированной карточки, содержит все атрибуты и участвует в специализированной сортировке и фильтрации.