SEO HARDCORE
  • Разборы патентов
    • Патенты Google
  • Скоро SEO инструменты
  • Скоро SEO аналитика
  • seohardcore
SEO HARDCORE
назад

Как Google рассчитывает и показывает рейтинг легитимности сайтов и рекламодателей на основе их истории и активности

PROVIDING HISTORY AND TRANSACTION VOLUME INFORMATION OF A CONTENT SOURCE TO USERS (Предоставление пользователям информации об истории и объеме транзакций источника контента)
  • US7657520B2
  • Google LLC
  • 2005-03-03
  • 2010-02-02
  • SERP
  • EEAT и качество
  • Поведенческие сигналы
  • Описание
  • Разбор
  • Выводы
  • Практика
  • FAQ
  • Похожие

Google патентует систему для оценки и отображения «Рейтинга Легитимности» источников контента, включая сайты в органической выдаче и рекламодателей. Этот рейтинг основан на объективных данных: как долго источник взаимодействует с Google (история) и насколько активно пользователи с ним взаимодействуют (объем транзакций, клики). Цель — предоставить пользователям надежную информацию для оценки качества и надежности источника.

Описание

Какую проблему решает

Патент решает проблему недостатка надежной и легкодоступной информации о качестве и надежности источников контента в интернете. Пользователям сложно отличить авторитетные сайты и добросовестных продавцов от мошеннических или низкокачественных ресурсов («fly-by-night operations»). Существующие системы рейтингов (например, отзывы пользователей) могут быть необъективными или подверженными манипуляциям. Изобретение направлено на предоставление объективной, основанной на фактах информации о легитимности источника контента.

Что запатентовано

Запатентована система и метод расчета и предоставления пользователю «Legitimacy Rating» (Рейтинга Легитимности) источника контента. Этот рейтинг базируется на двух ключевых компонентах: History Rating (Рейтинг Истории), основанный на продолжительности взаимодействия источника с провайдером (например, Google), и Transaction Volume Rating (Рейтинг Объема Транзакций), основанный на количестве взаимодействий с контентом источника (например, показы, клики, продажи). Система позволяет отображать эти данные вместе с документом (например, рекламным объявлением или органическим результатом поиска).

Как это работает

Система отслеживает взаимодействие источников контента (например, рекламодателей или веб-сайтов) с провайдером (например, поисковой системой).

  • Сбор данных: Собираются данные об истории (например, дата начала публикации контента источника) и объеме транзакций (например, общее количество кликов).
  • Расчет рейтинга: На основе этих данных рассчитывается Legitimacy Rating. Рейтинг может быть нормализован путем сравнения с похожими источниками (peers).
  • Отображение: Когда пользователь отправляет запрос, система выбирает релевантные документы и предоставляет их вместе с соответствующими рейтингами легитимности. Они могут отображаться явно (например, «В индексе с 2005 г.») или по запросу пользователя.

Актуальность для SEO

Высокая. Концепция использования истории и объема взаимодействия для оценки надежности источника (E-E-A-T) является фундаментальной в 2025 году. Мы видим прямую реализацию идей патента в Google Ads (Верификация рекламодателя, Seller Ratings) и в органическом поиске через панель «About this result» (Об этом результате), которая часто показывает, когда сайт был впервые проиндексирован (History Rating). Хотя метрики объема транзакций не отображаются в органике так детально, как описано в патенте, общая концепция актуальна.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительное (7.5/10). Патент подтверждает, что Google систематически измеряет и использует долгосрочные данные об истории домена и объеме взаимодействия с ним для оценки его легитимности. Хотя патент фокусируется на механизме отображения, а не ранжирования, он явно указывает (Claim 9) на применимость к органическим результатам поиска. Это подчеркивает важность долгосрочной стратегии, стабильного присутствия в индексе и последовательного привлечения пользовательского взаимодействия (Transaction Volume) для построения авторитетности сайта.

Детальный разбор

Термины и определения

Content Source (Источник контента)
Любой источник контента, например, рекламодатель (advertiser), веб-сайт. В контексте патента это сущность, чья легитимность оценивается.
Document (Документ)
Единица контента, предоставляемая пользователю. В патенте включает рекламные объявления (advertisements) и результаты поиска (search results).
Document Provider / Publisher (Провайдер документа / Издатель)
Сущность, которая публикует или передает документы пользователям (например, поисковая система Google).
History Information (Информация об истории)
Данные, связанные с продолжительностью взаимодействия источника контента с провайдером. Примеры: дата начала публикации контента, время достижения определенного количества кликов.
History Rating (Рейтинг истории)
Метрика легитимности, основанная на History Information. Может быть нормализована относительно других источников.
Legitimacy Rating (Рейтинг легитимности)
Общая оценка надежности и качества источника контента, основанная как минимум на History Information и/или Transaction Volume Information. Может также включать пользовательские рейтинги.
Source Comparison Module (Модуль сравнения источников)
Компонент системы, который определяет ассоциации и степень сходства между различными источниками контента (например, рекламодатели, конкурирующие за одни и те же ключевые слова) для нормализации рейтингов.
Transaction Volume Information (Информация об объеме транзакций)
Данные, связанные с количеством или объемом взаимодействий с контентом источника. Примеры: количество показов документа, количество кликов (user selection), количество покупок, совершенных после клика.
Transaction Volume Rating (Рейтинг объема транзакций)
Метрика легитимности, основанная на Transaction Volume Information. Может быть нормализована.
User Rating (Пользовательский рейтинг)
Обратная связь от пользователей о качестве их опыта взаимодействия с источником контента (например, жалобы или положительные отзывы).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод предоставления рейтинга легитимности.

  1. Система получает поисковый запрос.
  2. Система извлекает набор документов от провайдера в ответ на запрос, где каждый документ связан с источником контента.
  3. Для каждого документа определяется Legitimacy Rating связанного источника контента. Этот рейтинг основан как минимум на информации о транзакциях (Transaction Information) и/или истории (History Information) источника.
  4. Система предоставляет набор документов и Legitimacy Rating связанных с ними источников контента.

Ядро изобретения — это связывание документа в выдаче с оценкой легитимности его источника, основанной на измеримых данных об истории и активности, и предоставление этой оценки пользователю.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет, что такое History Information.

Информация об истории включает History Rating источника, основанный на продолжительности времени, в течение которого провайдер публиковал документы, связанные с этим источником.

Claims 3 и 4 (Зависимые от 2): Детализируют расчет History Rating.

History Rating может быть метрикой, нормализованной на основе рейтингов истории других источников. Нормализация может проводиться относительно всех источников (Claim 3) или подмножества схожих источников (peers) (Claim 4).

Система не просто измеряет возраст, но и сравнивает его с показателями конкурентов или всей экосистемы.

Claim 8 (Зависимый от 1): Применение к рекламе.

Документ является рекламным объявлением, а источник контента — рекламодателем.

Claim 9 (Зависимый от 1): Применение к органическому поиску.

Документ является результатом поиска (search result), а источник контента — веб-сайтом, на который ссылается результат поиска.

Это критически важное утверждение, подтверждающее применение механизма к органической выдаче.

Claim 17 (Независимый пункт): Метод, сфокусированный на рекламе.

Описывает процесс специально для рекламы. Получение запроса, выбор релевантного объявления, предоставление объявления и Legitimacy Rating рекламодателя. Рейтинг включает History Rating (продолжительность публикации рекламы) и Transaction Volume Rating (количество переданных объявлений).

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, используя данные, накапливаемые с течением времени.

CRAWLING & INDEXING – Сканирование и Индексирование
Система должна отслеживать историю индексации и доступности контента с различных источников (веб-сайтов). Эти данные (History Information), а также данные об активности (Transaction Volume) сохраняются для последующего расчета рейтингов.

RANKING – Ранжирование
На этом этапе система получает запрос и выбирает релевантные документы. В патенте не указано, что Legitimacy Rating используется как прямой сигнал для сортировки на этом этапе.

METASEARCH & RERANKING – Метапоиск и Смешивание (Формирование SERP)
Основное применение патента происходит на финальных этапах формирования выдачи. Система извлекает предварительно рассчитанные Legitimacy Ratings для источников контента, попавших в выдачу. Затем эти рейтинги добавляются к соответствующим документам (сниппетам или объявлениям) перед показом пользователю.

Входные данные:

  • Поисковый запрос пользователя.
  • Набор релевантных документов (реклама, результаты поиска).
  • Базы данных, хранящие History Information и Transaction Volume Information.
  • Данные для сравнения источников (Source Comparison Database).
  • Пользовательские рейтинги (User Rating Database).

Выходные данные:

  • Страница результатов поиска (SERP), где документы обогащены информацией о Legitimacy Rating их источников.

На что влияет

  • Типы контента и ниши: Наибольшее влияние оказывается на коммерческие ниши (e-commerce) и YMYL-тематики, где легитимность источника критически важна для пользователя (например, при принятии решения о покупке или доверии информации).
  • Специфические запросы: Влияет на информационные и коммерческие запросы, где пользователь ищет надежный источник или продавца.
  • Форматы контента: Применяется как к рекламным объявлениям, так и к органическим результатам поиска (сниппетам).

Когда применяется

  • Условия применения: Алгоритм применяется при обработке поискового запроса и формировании страницы результатов поиска.
  • Триггеры активации: Активируется для отображения рейтинга вместе с документом. Отображение может быть постоянным или происходить в ответ на действие пользователя (например, наведение курсора мыши, клик по ссылке «Дополнительная информация»).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Накопление данных (Офлайн / Постоянный процесс)

  1. Отслеживание истории: Фиксация временных меток взаимодействия с источником (например, дата первой публикации контента). Сохранение в History Database.
  2. Отслеживание транзакций: Мониторинг и подсчет взаимодействий с документами источника (показы, клики, конверсии). Сохранение в Volume Database.
  3. Сбор обратной связи: Получение и обработка пользовательских рейтингов и отзывов об источнике.
  4. Сравнение источников: Анализ источников контента с помощью Source Comparison Module для определения сходства и группировки (например, по индустрии, ключевым словам).
  5. Агрегация и расчет рейтингов: Периодический расчет History Rating и Transaction Volume Rating. Расчет нормализованных метрик путем сравнения с релевантными группами источников (peers) или всеми источниками. Формирование общего Legitimacy Rating.

Процесс Б: Обработка запроса (В реальном времени)

  1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос от пользователя.
  2. Выбор документов: Определение и ранжирование релевантных документов (рекламы и/или результатов поиска).
  3. Извлечение рейтинга легитимности: Для каждого выбранного документа система извлекает Legitimacy Rating соответствующего источника контента.
  4. Формирование выдачи: Система компонует страницу результатов, включая документы и их Legitimacy Ratings.
  5. Предоставление результатов: Передача сформированной страницы пользователю. Рейтинг может быть виден сразу или скрыт до взаимодействия пользователя с документом.
  6. Обработка запроса на детализацию: Если пользователь запрашивает дополнительную информацию (например, кликает по ссылке «More Info»), система предоставляет детальный отчет о легитимности источника.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на использовании исторических и поведенческих данных, связанных с взаимодействием источника и провайдера.

  • Временные факторы (History Information):
    • Продолжительность времени, в течение которого провайдер публикует контент источника (например, возраст в индексе).
    • Продолжительность времени, в течение которого источник ведет бизнес.
    • Время, необходимое для достижения определенных порогов активности (например, время до первых 1000 кликов).
  • Поведенческие и транзакционные факторы (Transaction Volume Information):
    • Количество показов (impressions) документов источника.
    • Количество кликов (user selections) по документам.
    • Соотношение кликов к покупкам (click/buy ratio).
    • Средний чек покупателя (average buyer purchase).
    • Общая стоимость проданных товаров (total goods sold).
    • Общая сумма, уплаченная источником провайдеру (Ad revenue paid).
  • Пользовательские факторы (User Ratings):
    • Отзывы пользователей (user reviews).
    • Оценки одобрения (User Approval Score).
    • Количество жалоб (User Complaint Score).
  • Контекстные факторы (для сравнения):
    • Ключевые слова (например, на которые делает ставки рекламодатель).
    • Индустрия источника.
    • География источника или целевой аудитории.

Какие метрики используются и как они считаются

  • History Rating: Рассчитывается на основе History Information.
  • Transaction Volume Rating: Рассчитывается на основе Transaction Volume Information.
  • Legitimacy Rating: Агрегированная метрика, включающая History Rating и Transaction Volume Rating, а также, возможно, User Rating.
  • Нормализованные рейтинги: Метрики могут быть представлены в абсолютных значениях (например, «Член с 2002 года», «321 клик») или в нормализованном виде (например, шкала 1-10, статусы Bronze/Gold/Platinum). Нормализация происходит путем сравнения показателей источника со средними показателями других источников.
  • Сравнение с эталонами (Normalization/Comparison): Патент описывает сравнение источника с:
    • Всеми другими источниками.
    • Схожими источниками (related advertisers/peers). Сходство определяется на основе общих ключевых слов, индустрии, географии и т.д.
  • Методы расчета: Используются статистические методы: среднее значение (mean), медиана (median), мода (mode), стандартное отклонение (standard deviation) для агрегации и нормализации данных.

Выводы

  1. Легитимность как измеримая метрика: Google разработал систему для формализованной оценки легитимности (Legitimacy Rating) источников контента, основанную на объективных данных, которые сложно подделать: истории взаимодействия (History) и объеме активности (Transaction Volume).
  2. История имеет значение (Longevity): Продолжительность присутствия источника в экосистеме Google (будь то реклама или индексация) является компонентом оценки легитимности. Старые, стабильные сайты имеют преимущество.
  3. Активность как сигнал доверия (Engagement): Объем взаимодействия пользователей с контентом источника (клики, конверсии) используется как показатель его востребованности и надежности.
  4. Применимость к органическому поиску: Патент явно распространяет действие механизма не только на рекламу, но и на органические результаты поиска (Claim 9). Это означает, что история индексации сайта и объем трафика/кликов могут использоваться для оценки его легитимности.
  5. Важность сравнения с конкурентами (Normalization): Рейтинги легитимности могут быть нормализованы относительно конкурентов в той же нише (peers). Система определяет схожесть источников (например, по ключевым словам или индустрии) для корректного сравнения.
  6. Влияние на пользовательский опыт (UX) и CTR: Цель патента — не ранжирование, а информирование пользователя. Предоставление данных о легитимности напрямую влияет на доверие пользователя и его решение о взаимодействии с источником (Click-Through Rate).

Практика

Best practices (это мы делаем)

  • Фокус на долгосрочной стратегии (Longevity): Поддерживайте стабильность и доступность сайта для индексации на протяжении длительного времени. History Rating основан на продолжительности взаимодействия с Google. Избегайте частой смены доменов или длительных периодов недоступности.
  • Стимулирование органического взаимодействия (Transaction Volume): Сосредоточьтесь на создании качественного контента и оптимизации сниппетов для привлечения стабильного потока органических кликов. Патент подтверждает, что объем взаимодействий (кликов) отслеживается и используется для оценки легитимности.
  • Построение Topical Authority и охват ниши: Развивайте сайт как авторитетный ресурс в своей тематике. Система сравнивает показатели вашего сайта (история, объем) с показателями схожих сайтов (peers). Чтобы иметь высокий нормализованный рейтинг, нужно быть лучше конкурентов в своей категории.
  • Мониторинг репутации и отзывов: Хотя основными компонентами Legitimacy Rating являются история и объем, патент также упоминает сбор и использование User Ratings (отзывов и жалоб). Поддержание положительной репутации критически важно.
  • Использование панели «About this result»: Мониторьте информацию, которую Google показывает о вашем сайте в этой панели, особенно дату первой индексации. Это прямая реализация концепции History Rating, описанной в патенте.

Worst practices (это делать не надо)

  • Запуск краткосрочных проектов и «Churn and Burn»: Стратегии, основанные на быстром запуске сайтов, агрессивном продвижении и последующем забрасывании (или смене домена), контрпродуктивны с точки зрения накопления History Rating.
  • Имитация активности (Fake Engagement): Попытки искусственно накрутить объем транзакций (кликов). Хотя патент не описывает механизмы защиты от фрода, использование объема транзакций как меры легитимности предполагает, что Google заинтересован в чистоте этих данных и фильтрует искусственную активность.
  • Игнорирование пользовательского опыта и жалоб: Негативный пользовательский опыт может привести к низким User Ratings, что может снизить общий Legitimacy Rating, даже при хорошей истории и объеме.

Стратегическое значение

Этот патент является одним из ранних индикаторов движения Google в сторону оценки авторитетности и надежности источников (E-E-A-T). Он показывает, что Google стремится использовать объективные, измеримые данные для определения легитимности, а не полагаться только на анализ контента или ссылок. Стратегически это подтверждает, что SEO — это марафон. Накопление положительной истории и стабильного объема взаимодействия является фундаментальным аспектом построения доверия в глазах Google.

Практические примеры

Сценарий: Оценка легитимности для органического результата в E-commerce (Применение логики патента для SEO-аудита)

Хотя мы не видим реализацию этого патента в интерфейсе Google точно так, как описано (с отображением кликов), мы можем использовать его логику для аудита сайта.

  1. Задача: Повысить доверие к интернет-магазину.
  2. Анализ History Rating (Внутренняя оценка): Проверяем возраст домена и историю индексации (например, через Archive.org и данные GSC). Если сайт существует давно и стабильно индексируется, это соответствует требованиям патента к History Information.
  3. Анализ Transaction Volume Rating (Внутренняя оценка): Анализируем данные GSC по общему количеству кликов за все время и динамику трафика. Стабильный или растущий объем органических кликов соответствует требованиям к Transaction Volume Information.
  4. Сравнение с конкурентами (Normalization): Сравниваем возраст и примерный объем трафика (используя сторонние инструменты) с основными конкурентами в нише. Согласно патенту, Google проводит нормализацию относительно peers.
  5. Действие: Если сайт молодой или имеет значительно меньший объем взаимодействия по сравнению с конкурентами, необходимо разработать стратегию по наращиванию контента и ссылочного профиля для увеличения органического трафика и «наверстывания» показателей легитимности.

Вопросы и ответы

Что такое «Legitimacy Rating» согласно патенту?

Это оценка надежности и качества источника контента (например, веб-сайта или рекламодателя). Она рассчитывается на основе двух основных компонентов: History Rating (как долго источник взаимодействует с Google) и Transaction Volume Rating (насколько активно пользователи взаимодействуют с контентом источника, например, кликают на него). Цель рейтинга — предоставить пользователю объективную информацию о надежности источника.

Применяется ли этот патент к органическому поиску (SEO)?

Да, абсолютно. Хотя многие примеры в патенте касаются рекламы, Claim 9 четко указывает, что этот механизм применяется, когда документом является «результат поиска» (search result), а источником контента — «веб-сайт, на который ссылается результат поиска». Это означает, что Google может рассчитывать и использовать рейтинг легитимности для сайтов в органической выдаче.

Является ли «Legitimacy Rating» фактором ранжирования?

Патент не описывает использование Legitimacy Rating как прямого сигнала для сортировки результатов (ранжирования). Он описывает его как информацию, которая предоставляется пользователю вместе с результатами поиска для помощи в принятии решения. Однако, если этот рейтинг отображается пользователям (например, через «About this result»), он неизбежно влияет на поведение (CTR, доверие), что косвенно влияет на успех в SEO.

Что важнее для легитимности: возраст сайта (History) или трафик (Volume)?

Патент рассматривает оба компонента как важные составляющие общего Legitimacy Rating. Старый сайт с низкой активностью может иметь высокий History Rating, но низкий Transaction Volume Rating. Новый сайт может быстро набрать объем, но его история будет короткой. Для максимальной легитимности необходим баланс обоих показателей.

Как Google определяет, с кем сравнивать мой сайт (peers)?

Патент описывает Source Comparison Module, который определяет степень сходства между источниками. Сравнение может основываться на схожести ключевых слов, по которым ранжируются (или рекламируются) источники, индустрии, географии, языке контента и типе предоставляемого контента. Это позволяет нормализовать рейтинги относительно прямых конкурентов (peers).

Как этот патент связан с E-E-A-T?

Этот патент можно рассматривать как раннюю попытку измерить компоненты Доверия (Trust) в E-E-A-T с помощью объективных данных. History Rating и Transaction Volume Rating являются сильными индикаторами того, что источник является реальным, стабильным и востребованным бизнесом или ресурсом, что напрямую коррелирует с его легитимностью и надежностью.

Где я могу увидеть этот патент в действии сегодня?

В органическом поиске наиболее близкой реализацией является панель «About this result» (Об этом результате), которая часто показывает, когда сайт был впервые проиндексирован Google — это прямое применение History Rating. В Google Ads это проявляется через верификацию рекламодателей и рейтинги продавцов (Seller Ratings).

Что делать новому сайту, чтобы быстрее нарастить «Legitimacy Rating»?

Поскольку History Rating наращивается только со временем, новому сайту следует сосредоточиться на Transaction Volume Rating. Это означает необходимость быстрого создания качественного контента, привлечения авторитетных ссылок и стимулирования максимального органического взаимодействия (кликов) с самого начала. Также важно обеспечить стабильную индексацию без технических проблем.

Учитывает ли система отзывы пользователей?

Да, патент упоминает сбор и обработку User Ratings, включая отзывы, оценки одобрения и жалобы. Хотя основное внимание уделяется истории и объему транзакций, обратная связь от пользователей также может быть частью общего рейтинга легитимности или отображаться вместе с ним.

Может ли использование Google Ads повлиять на легитимность сайта в органическом поиске?

Согласно патенту, система отслеживает историю и объем транзакций для источника контента в целом. Если рекламодатель и владелец сайта — одна и та же сущность, то данные об активности в Google Ads (длительность рекламной кампании, количество кликов, потраченный бюджет) могут способствовать формированию общего Legitimacy Rating этого источника, который затем может учитываться или отображаться в органическом поиске.

Похожие патенты

Как Google использует сеть доверия между экспертами для расчета Trust Rank и ранжирования контента
Google использует механизм для определения авторитетности контента путем анализа того, какие эксперты (сущности) доверяют друг другу и как они классифицируют (маркируют) контент в интернете. Система рассчитывает «Рейтинг Доверия» (Trust Rank) для каждой сущности и использует его для повышения в выдаче контента, отмеченного доверенными источниками, интегрируя сигналы репутации в алгоритм ранжирования.
  • US7603350B1
  • 2009-10-13
  • EEAT и качество

  • Knowledge Graph

  • SERP

Как Google ранжирует и рекомендует источники контента (каналы, профили) на основе внутренних ссылок, аннотаций и кликов по ним
Google использует механизм для ранжирования и рекомендации источников контента (например, YouTube-каналов или профилей) внутри платформ. Система анализирует, как часто источник упоминается в аннотациях, описаниях и комментариях к контенту, который просматривал пользователь. Ключевым фактором ранжирования является не только количество упоминаний, но и общее число кликов (активаций) по этим ссылкам.
  • US9235625B2
  • 2016-01-12
  • Ссылки

  • Поведенческие сигналы

  • Мультимедиа

Как Google рассчитывает репутационную значимость организаций и людей, используя данные из внешних источников для ранжирования
Google использует систему для оценки репутации и престижа сущностей (например, организаций или людей). Система не полагается только на предоставленные данные, а активно ищет «Дополнительные Аспекты» из внешних источников (например, профессиональные сети, СМИ). На основе этих данных рассчитываются две метрики: «Репутационная Значимость» (престиж относительно аналогов) и «Двустороннее Соответствие» (взаимная привлекательность), которые используются для ранжирования результатов поиска и рекомендаций.
  • US10878048B2
  • 2020-12-29
  • EEAT и качество

  • SERP

  • Knowledge Graph

Как Google анализирует мнения и общественное восприятие тем в интернете путем кластеризации контента и измерения тональности
Патент описывает систему для анализа общественного мнения по заданной теме. Google собирает релевантные интернет-ресурсы (статьи, блоги, отзывы), группирует их по подтемам, определяет важность каждой подтемы (используя просмотры страниц и ранг релевантности) и вычисляет оценку тональности (Sentiment Score). На основе этих данных создается аналитический отчет о восприятии продукта, услуги или события.
  • US8423551B1
  • 2013-04-16
  • Семантика и интент

Как Google рассчитывает «Рейтинг безопасности» запроса для фильтрации или блокировки выдачи (SafeSearch)
Google анализирует рейтинги контента (например, «для всех возрастов» или «для взрослых») топовых результатов по запросу, чтобы вычислить его «Safety Score». Если выдача содержит слишком много неприемлемого контента, система может полностью заблокировать запрос или агрессивно отфильтровать результаты, показывая только гарантированно безопасный и релевантный контент.
  • US11829373B2
  • 2023-11-28
  • Безопасный поиск

  • SERP

Популярные патенты

Как Google Assistant адаптирует выдачу на лету, позволяя пользователям навигировать по результатам и запоминать предпочтения по источникам и темам
Google использует механизм для диалоговых систем (например, Google Assistant), позволяющий пользователям взаимодействовать с поисковой выдачей через естественный язык. Система предоставляет результаты последовательно и адаптирует порядок выдачи в ответ на команды навигации (например, «Вернись к новости о Кафе»). Кроме того, система фиксирует отношение пользователя к атрибутам контента (например, «Не показывай новости из Источника 1») и использует эти данные для фильтрации или изменения ранжирования в текущих и будущих сессиях.
  • US10481861B2
  • 2019-11-19
  • Персонализация

  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

Как Google рассчитывает авторитетность страниц на основе их близости к доверенным сайтам-источникам (Seed Sites)
Google использует метод ранжирования страниц, основанный на измерении «расстояния» в ссылочном графе от набора доверенных исходных сайтов (Seed Sites) до целевой страницы. Чем короче путь от доверенных источников до страницы, тем выше ее рейтинг авторитетности. Длина ссылки увеличивается (а ее ценность падает), если исходная страница имеет большое количество исходящих ссылок. Этот механизм позволяет эффективно рассчитывать показатели доверия (Trust) в масштабах всего веба.
  • US9165040B1
  • 2015-10-20
  • Ссылки

  • EEAT и качество

  • Антиспам

Как Google использует контекст пользователя в реальном времени и машинное обучение для переранжирования результатов поиска
Google использует систему для прогнозирования истинного намерения пользователя на основе его текущего контекста (местоположение, время, среда, недавние действия) и исторических данных о поведении других пользователей в аналогичных ситуациях. Система переранжирует стандартные результаты поиска, чтобы выделить информацию (особенно "Search Features"), которая наиболее соответствует прогнозируемому намерению.
  • US10909124B2
  • 2021-02-02
  • Семантика и интент

  • Персонализация

  • SERP

Как Google перенаправляет пользователей на «идеальные» запросы (KHRQ), анализируя поведение и удовлетворенность
Google анализирует логи запросов, чтобы определить «известные высокоранжированные запросы» (KHRQ) — те, которые пользователи вводят часто и которыми остаются довольны (редко переформулируют или долго изучают результаты). Система вычисляет вероятность того, что исходный запрос пользователя лучше заменить на KHRQ, основываясь на сходстве запросов и исторических цепочках переформулировок. Это позволяет направлять пользователей к наиболее эффективным формулировкам.
  • US7870147B2
  • 2011-01-11
  • Семантика и интент

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google использует генеративный ИИ для создания динамических и гиперперсонализированных бизнес-профилей
Google разрабатывает систему, которая заменяет статические бизнес-профили динамическими «курируемыми профилями», генерируемыми ИИ (например, LLM). Эти профили адаптируются в реальном времени под конкретного пользователя, учитывая его запрос, предпочтения, историю поиска и демографию, чтобы показать наиболее релевантный контент, продукты и описания бренда.
  • US20250054045A1
  • 2025-02-13
  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

Как Google использует "ложные пропуски" (Fake Skips) для точной оценки качества своих правил синонимов
Google анализирует поведение пользователей для оценки качества синонимов, используемых при переписывании запросов. Патент вводит метрику "Fake Skip" (Ложный пропуск). Она фиксируется, если пользователь пропустил результат с синонимом, но кликнул на результат ниже, который также содержит этот синоним и исходный термин. Это позволяет точнее калибровать систему синонимов и не пессимизировать хорошие правила из-за неоднозначного поведения пользователей.
  • US8909627B1
  • 2014-12-09
  • Поведенческие сигналы

  • Семантика и интент

  • SERP

Как Google использует историю браузера, закладки и поведение пользователей для персонализации результатов поиска в e-commerce
Система отслеживает поведение пользователей (клики, время на сайте, покупки) и их сохраненные закладки (content pointers) в сетевой среде. На основе этих данных создается персональная модель релевантности и иерархия предпочтений. Эта модель используется для дополнения запросов, переранжирования результатов поиска и предоставления рекомендаций, обеспечивая персонализированный опыт в e-commerce.
  • US7089237B2
  • 2006-08-08
  • Поведенческие сигналы

  • Персонализация

  • SERP

Как Google генерирует "Свежие связанные запросы" на основе анализа трендов и новостного контента
Google анализирует недавние поисковые логи, чтобы выявить запросы, демонстрирующие резкий рост популярности или отклонение от ожидаемой частоты. Эти "свежие" запросы проходят обязательную валидацию: они должны возвращать достаточное количество новостных результатов и иметь хорошие показатели вовлеченности (CTR). Это позволяет Google динамически обновлять блок "Связанные поиски", отражая актуальные события и тренды.
  • US8412699B1
  • 2013-04-02
  • Свежесть контента

  • Поведенческие сигналы

  • SERP

Как Google динамически обновляет выдачу в реальном времени, если пользователь не кликает на результаты
Google отслеживает взаимодействие с поисковой выдачей в реальном времени. Если пользователь просматривает результаты, но не кликает на них в течение определенного времени (определяемого моделью поведения), система интерпретирует это как имплицитную отрицательную обратную связь. На основе анализа этих «отвергнутых» результатов Google автоматически пересматривает запрос (корректируя веса или заменяя термины) и динамически предоставляет новый набор результатов.
  • US20150169576A1
  • 2015-06-18
  • Поведенческие сигналы

  • SERP

  • Семантика и интент

Как Google использует структуру сайта и анкорные тексты для извлечения Сущностей из шумных заголовков (Title)
Google использует метод для точного определения основного объекта (Сущности) веб-страницы, когда заголовок (Title) содержит лишнюю информацию (брендинг, рубрики). Система анализирует заголовки похожих страниц на том же сайте (Peer Documents) и анкорные тексты, ссылающиеся на них. Выявляя повторяющиеся шаблоны (префиксы и суффиксы) в заголовках, Google отделяет название Сущности от шума.
  • US7590628B2
  • 2009-09-15
  • Семантика и интент

  • Структура сайта

  • Ссылки

seohardcore