Как Google динамически определяет страну пользователя и агрессивно повышает локальные результаты в выдаче

Термины и определения

Country Biaser (Модуль смещения по стране)

Компонент поисковой системы, отвечающий за определение предпочтительных стран и корректировку порядка результатов поиска в их пользу.

Interface Characteristics (IF Chars) (Характеристики интерфейса)

Сигналы для определения предпочтительной страны на основе взаимодействия пользователя с системой. Включает метаданные запроса и интерфейс поисковой системы (например, использование country-specific домена, такого как google.de).

IP Characteristics (IP Chars) (Характеристики IP)

Сигналы, основанные на IP-адресе клиента. Используются для определения физического местоположения пользователя путем сопоставления IP с таблицей стран (Country Table).

Preferred Countries (Предпочтительные страны)

Страны, динамически определенные как предпочтительные для пользователя. Результаты из этих стран получают повышение. Может включать основную страну и связанные страны (например, США для Канады).

Score (Оценка)

Числовое значение, присваиваемое результату поиска, отражающее его релевантность и качество.

Shifting Factor (Фактор сдвига)

Механизм для изменения порядка результатов. Используется для понижения (демоутинга) результатов из непредпочитаемых стран. В патенте описаны варианты с константным сдвигом (например, 2.0) или функциональным (сдвиг с позиции J на 2J).

Weighting Factor (Весовой фактор)

Механизм для корректировки числовых оценок (Scores). Используется для повышения (бустинга) оценок результатов из предпочитаемых стран по определенной формуле.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1, 19, 38, 44 (Независимые пункты): Описывают основной метод динамической геолокализации и переранжирования.

1. Система получает поисковый запрос от пользователя.
2. Выполняется поиск, генерируются результаты из разных стран.
3. Идентифицируется предпочитаемая страна (particular country) на основе комбинации Interface Characteristics (информация из запроса и пользовательского интерфейса) И Internet protocol (IP) characteristics (местоположение источника запроса).
4. Система определяет, относятся ли результаты поиска к этой предпочитаемой стране.
5. Порядок результатов корректируется (переранжирование), если результат относится к предпочитаемой стране, создавая скорректированный список.
6. Скорректированный список представляется пользователю.
7. Пользователю предоставляется возможность переключаться (toggle) между скорректированным списком (с учетом страны) и исходным списком.

Ядром изобретения является динамическое определение страны пользователя с использованием комбинации сигналов интерфейса и IP, и последующее использование этой информации для переранжирования выдачи в пользу локальных результатов.

Claim 2 (Зависимый) и Claim 22, 23 (Зависимые): Детализируют механизм сдвига (Shifting Factor).

Корректировка порядка включает понижение результатов из стран, отличных от предпочитаемой. В Claim 23 указано, что предопределенный фактор сдвига может быть равен 2.0 (понижение на 2 позиции).

Claim 3 и 4 (Зависимые): Детализируют механизм взвешивания (Weighting Factor).

Результатам присваивается числовая оценка (numerical score). Оценка корректируется (увеличивается) для результатов из предпочитаемой страны, в то время как оценки других результатов остаются неизменными.

Claim 15 и 27 (Зависимые): Определяют конкретную формулу для Weighting Factor.

Числовая оценка корректируется в соответствии с формулой: $s_i = \frac{s_i+1}{2}$, где Si — это числовая оценка для результата i. Эта формула агрессивно увеличивает оценку, приближая ее к 1.0 (при условии, что оценки нормализованы от 0 до 1).

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов поиска, используя данные, рассчитанные на этапе индексирования, и влияя на финальные этапы ранжирования.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система должна ассоциировать веб-контент с конкретной страной. Для этого анализируются ccTLD, IP-адрес сервера, данные регистратора домена, контент страницы и характеристики входящих ссылок (страна источника, анкорный текст). Эти данные сохраняются в индексе.

RANKING – Ранжирование
На этом этапе генерируется первичный набор результатов с базовыми оценками (Scores). Одновременно система анализирует метаданные входящего запроса (IF Chars и IP Chars) для определения предпочтительной страны пользователя.

RERANKING – Переранжирование (Twiddlers)
Основное применение патента. Модуль Country Biaser активируется после основного ранжирования.

1. Определение Preferred Countries: Используя определенные ранее сигналы пользователя, система финализирует список предпочтительных стран.
2. Применение Biasing: Система проверяет ассоциацию каждого результата со страной (данные из INDEXING). В зависимости от типа оценок применяется либо Shifting Factor (понижение непредпочитаемых результатов), либо Weighting Factor (повышение предпочитаемых результатов).
3. Пересортировка: Финальный список результатов переупорядочивается.

Входные данные:

• Исходный запрос и его метаданные (включая IP клиента, используемый интерфейс).
• Первичный набор ранжированных результатов с их Scores.
• Данные об ассоциации каждого результата со страной.

Выходные данные:

• Переупорядоченный список результатов поиска со скорректированными позициями или оценками.

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на запросы с локальным интентом или запросы, где страна происхождения контента имеет значение для пользователя (коммерческие, информационные, навигационные запросы к локальным организациям).
• Конкретные типы контента: Влияет на все типы контента, которые могут быть ассоциированы со страной.
• Языковые и географические ограничения: Патент напрямую реализует географическое смещение. Упоминается возможность интеграции с language promoter для учета языковых предпочтений.

Когда применяется

• Условия работы: Алгоритм применяется при обработке большинства запросов для динамической локализации выдачи.
• Триггеры активации: Активируется, когда система может определить Preferred Country на основе IF Chars или IP Chars.
• Настройка агрессивности: Патент упоминает, что Shifting Factor и Weighting Factor могут быть скорректированы в зависимости от уверенности системы в определении страны. При низкой уверенности (например, короткий запрос) смещение может быть менее агрессивным.
• Исключения: Упоминается возможность идентификации сайтов с "всемирной привлекательностью" (например, крупные международные бренды), которые не следует жестко привязывать к одной стране.

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Обработка запроса и первичное ранжирование

1. Прием и парсинг запроса: Система принимает запрос, извлекает метаданные (включая IP клиента и заголовки).
2. Выполнение поиска и ранжирование: Генерируется набор результатов, присваиваются базовые оценки (Scores).
3. Определение страны контента: Для каждого результата извлекается ассоциированная с ним страна (из индекса).

Этап 2: Определение предпочтительной страны (Determine Preferred Countries)

1. Анализ Interface Characteristics: Проверяется интерфейс поиска (например, google.fr). Если страна определена, она выбирается как предпочитаемая. Процесс завершен.
2. Анализ IP Characteristics: (Если шаг 1 не дал результата). Проверяется IP-адрес клиента и сопоставляется с Country Table. Если страна определена, она выбирается. Процесс завершен.
3. Анализ User Preferences: (Если шаг 2 не дал результата). Проверяются явные настройки пользователя (cookies, log-in).
4. Выбор связанных стран (Опционально): К предпочитаемой стране могут быть добавлены связанные страны (например, США для Канады).

Этап 3: Применение смещения (Biasing) и переранжирование

1. Выбор метода смещения: Система определяет, использовать ли Shifting Factor или Weighting Factor (в зависимости от того, являются ли оценки численно корректируемыми).
2. Применение Weighting Factor (Вариант А):
   1. В цикле проверяется каждый результат. Если он ИЗ предпочитаемой страны, его Score увеличивается по формуле (для оценок от 0 до 1): $s_i = \frac{s_i+1}{2}$.
   2. Результаты пересортировываются по новым оценкам.
3. Применение Shifting Factor (Вариант Б):
   1. Определяется верхний предел (UL) обрабатываемых результатов.
   2. В цикле проверяется каждый результат (j). Если он НЕ из предпочитаемой страны, рассчитывается новая позиция (target_pos). Например,