
Google использует систему для автоматического улучшения сайтлинков в рекламных объявлениях. Система анализирует существующие текстовые объявления (креативы) рекламодателя и определяет их конечные целевые страницы, игнорируя параметры отслеживания. Затем она сопоставляет их с URL сайтлинков и добавляет наиболее релевантный и эффективный текст креатива к сайтлинку для повышения кликабельности (CTR).
Патент решает проблему недостаточной информативности стандартных сайтлинков (Sitelinks) в рекламных объявлениях. Текст сайтлинка часто слишком короткий и не дает пользователю достаточно контекста, чтобы мотивировать клик, что снижает потенциальный CTR. Кроме того, ручное создание и управление уникальными описаниями для большого количества сайтлинков является трудоемкой задачей для рекламодателей и может приводить к проблемам консистентности.
Запатентована система и метод для автоматического улучшения (enhancing) сайтлинков путем добавления к ним релевантного текста из существующих рекламных креативов (creatives) того же рекламодателя. Система автоматически идентифицирует креативы, которые ведут на ту же целевую страницу, что и сайтлинк, путем каноникализации URL. Затем она выбирает наиболее подходящий текст для показа вместе с сайтлинком, повышая его информативность без дополнительной ручной работы.
Ключевым механизмом является канонизация URL и последующее сопоставление в рамках системы управления рекламой (Advertisement Management System):
Canonicalization) – процесс определения конечного целевого URL путем удаления незначащих параметров (например, трекинговых меток).Creative Clusters) на основе их канонического URL. Эта работа выполняется заранее (офлайн).Impression Score) и его текстовую релевантность самому сайтлинку (IDF Score). Для нескольких сайтлинков используется оптимальное сопоставление.Высокая (для контекстной рекламы). Описанный механизм лежит в основе функции «Динамические дополнительные ссылки» (Dynamic Sitelinks) в Google Ads. Автоматическое улучшение объявлений с целью повышения CTR является постоянным приоритетом для рекламных систем Google. Патент описывает конкретную реализацию этой стратегии.
Влияние на органическое SEO низкое (3/10). Патент напрямую относится к системе управления рекламой (Google Ads/PPC), а не к органическому поиску. Для SEO-специалистов ценность косвенная: патент дает глубокое понимание сложных методов, которые Google использует для каноникализации URL (включая активное сканирование и сравнение контента), и демонстрирует применение NLP (IDF Score) для автоматического подбора релевантных сниппетов.
match-score).impressions) креатива. Используется как сигнал эффективности или популярности креатива при выборе.Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод автоматического сопоставления сайтлинка с креативом в AMS.
substantially similar) канонические URL, объединяются в Creative Clusters.filter rules) и/или методологии скоринга (scoring methodology).Claim 4 (Зависимый от 1): Детализирует один из методов канонизации URL сайтлинка.
Канонизация включает сканирование (crawling) URL сайтлинка с параметром и без него, сравнение полученных целевых страниц (landing pages) и удаление параметра из URL, если страницы совпадают. Это ключевой механизм для игнорирования трекинговых меток.
Claim 5 и 7 (Зависимые от 1): Уточняют методы каноникализации.
Каноникализация может включать обработку правил, предоставленных вебмастером (webmaster supplied rules), указывающих на релевантность параметров URL.
Claim 9 (Зависимый от 1): Описывает алгоритм выбора креатива при наличии нескольких сайтлинков.
Используется оптимальный алгоритм, сконфигурированный для максимизации суммарной оценки соответствия (total matching scores) между множеством полученных сайтлинков и множеством доступных (еще не сопоставленных) креативов.
Claim 10 и 11 (Зависимые от 1): Детализируют методологию скоринга.
Impression Score (количество показов креатива).IDF score (схожесть терминов между текстом сайтлинка и текстом креатива).Этот патент описывает внутренние процессы платформы Google Ads (Advertisement Management System) и не применяется к архитектуре органического поиска. В контексте обработки рекламы он затрагивает следующие этапы:
INDEXING (Предварительная обработка данных)
Значительная часть работы выполняется офлайн, до момента показа рекламы. Система индексирует креативы, выполняет сложную каноникализацию их URL (включая сканирование и сравнение страниц, как указано в Claim 4) и создает Creative Clusters. Эта информация сохраняется в таблице поиска (cluster lookup table).
RANKING / RERANKING (Выбор и показ рекламы)
Основное применение патента происходит в момент показа объявления. Когда система выбирает основное объявление и определяет доступные сайтлинки, активируется механизм улучшения. Система каноникализирует URL сайтлинков, обращается к предварительно рассчитанным кластерам, применяет фильтры, рассчитывает оценки (IDF Score, Impression Score) и выполняет алгоритм оптимального сопоставления для выбора описаний.
Входные данные:
Impression Score).webmaster supplied rules).Выходные данные:
Enhanced Sitelinks) – комбинация исходного сайтлинка и текста выбранного креатива.Процесс А: Предварительная обработка (Офлайн)
AMS.Creative Clusters на основе общего канонического URL.Impression Score для креативов.cluster lookup table).Процесс Б: Обработка в реальном времени (Онлайн)
cluster lookup table для URL каждого сайтлинка.match-score) для оставшихся креативов. Оценка является функцией от Impression Score и IDF Score.Bipartite Graph) для максимизации суммарного скоринга для всех показанных сайтлинков и предотвращения дублирования креативов.Enhanced Sitelinks.Landing pages), полученный в результате сканирования для верификации каноникализации.webmaster supplied rules), касающиеся значимости параметров URL.IDF Score).Impression Score).IDF Score рассчитывается как взвешенная сумма общих слов.Патент описывает внутренние процессы Google Ads. Он не дает прямых рекомендаций для SEO, но демонстрирует ключевые технологические подходы Google к обработке данных.
Impression Score) и семантической релевантности (IDF Score) между текстом ссылки и предлагаемым описанием.Bipartite Graph Matching), чтобы найти глобально оптимальное сочетание, максимизируя общий результат и обеспечивая разнообразие (прунинг дубликатов).Хотя патент относится к Google Ads (PPC), описанные в нем технологии каноникализации и текстового анализа дают важные подтверждения для SEO-стратегий.
webmaster supplied rules). Используйте инструменты (например, в Google Search Console), чтобы сообщить Google о незначащих параметрах.IDF Score для сопоставления заголовка ссылки и описания подтверждает важность семантической связи. В SEO это транслируется в необходимость обеспечения релевантности между текстом внутренних ссылок (anchor text) и контентом целевой страницы.Стратегическое значение этого патента для SEO заключается в демонстрации того, насколько серьезно Google подходит к каноникализации URL. Система готова тратить ресурсы на активное сканирование и сравнение контента для борьбы с неоднозначностью URL. Это подтверждает, что техническое SEO, особенно управление структурой URL, параметрами и каноникализацией, является фундаментальным требованием для эффективного взаимодействия с поисковыми системами.
Сценарий: Диагностика проблем каноникализации на основе патента
SEO-специалист может использовать логику патента (Claim 4) для проверки корректности обработки параметров на сайте.
site.com/product/123 и ее версия с аналитическим параметром site.com/product/123?session_id=XYZ.site.com/product/123.Описывает ли этот патент, как генерируются органические сайтлинки в поиске Google?
Нет. Патент сфокусирован исключительно на рекламной платформе (Advertisement Management System), такой как Google Ads. Он описывает, как автоматически добавляются описания к рекламным сайтлинкам (Sitelink Extensions), используя тексты из других объявлений. Механизмы органических сайтлинков в этом документе не рассматриваются.
Какое значение имеет процесс каноникализации, описанный в патенте, для SEO?
Он имеет критическое значение, так как демонстрирует сложность методов Google. Патент показывает (Claim 4), что Google может активно сканировать URL с параметрами и без них и сравнивать контент целевых страниц для подтверждения эквивалентности. Это подчеркивает необходимость для SEO-специалистов обеспечивать чистоту структуры URL и консистентность контента для правильной каноникализации.
Упоминается ли в патенте использование правил вебмастеров для каноникализации?
Да, в Claim 5 и 7 явно указывается на возможность использования правил, предоставленных вебмастером (webmaster supplied rules), для определения релевантности параметров URL. Это соответствует инструментам управления параметрами URL в Google Search Console и подтверждает важность их использования.
Что такое «Креатив» (Creative) и «Кластеры Креативов» (Creative Clusters)?
Креатив – это текст существующего рекламного объявления в аккаунте. Creative Clusters – это группы таких креативов, которые ведут на одну и ту же каноническую целевую страницу. Система формирует эти кластеры заранее, чтобы быстро находить все возможные описания для конкретного URL сайтлинка.
Как система выбирает лучший креатив для сайтлинка из кластера?
Система использует комбинированную оценку. Она учитывает Impression Score (историческую эффективность/популярность креатива, основанную на показах) и IDF Score (текстовую релевантность между заголовком сайтлинка и текстом креатива). Это позволяет выбрать не только популярный, но и семантически подходящий текст.
Что такое IDF Score и почему он важен?
IDF Score (Inverse-Document-Frequency) – это метрика текстовой релевантности. Она помогает системе выбрать креатив, который лучше всего соответствует тексту сайтлинка по смыслу. Например, для сайтлинка «Распродажа обуви» система предпочтет креатив со словом «Распродажа», а не общий текст о компании. При расчете тексты нормализуются и учитывается вес общих слов.
Что происходит, если система покажет несколько сайтлинков одновременно?
Патент описывает использование алгоритмов оптимального сопоставления (Claim 9), таких как двудольное сопоставление (Bipartite Graph Matching). Система стремится выбрать уникальный креатив для каждого сайтлинка так, чтобы максимизировать общую сумму оценок для всего набора, обеспечивая разнообразие и избегая повторов.
Могут ли мои UTM-метки или трекинг-параметры помешать работе этой системы?
Если они настроены корректно и не влияют на контент страницы, система должна их успешно игнорировать в процессе каноникализации (путем сравнения страниц). Однако, если параметры изменяют контент, это может привести к тому, что система будет считать URL разными, и соответствие между креативом и сайтлинком не будет найдено.
Может ли система использовать текст с самой целевой страницы для описания сайтлинка?
Патент не описывает использование контента целевой страницы в качестве источника текста для описания. Он фокусируется исключительно на повторном использовании существующих рекламных креативов (creatives). Контент страницы используется только для валидации процесса каноникализации.
Должны ли креатив и сайтлинк находиться в одной рекламной кампании для сопоставления?
Нет. В описании патента указано, что сайтлинки и креативы не обязаны принадлежать к одной кампании или группе объявлений, если они связаны с одним и тем же рекламодателем. Система ищет соответствия на уровне аккаунта, основываясь на совпадении канонических URL.

Мультимедиа

SERP
Поведенческие сигналы
EEAT и качество

Семантика и интент

Ссылки
SERP
Семантика и интент

Поведенческие сигналы

Поведенческие сигналы
Семантика и интент
SERP

Поведенческие сигналы
Семантика и интент
SERP

Семантика и интент
Персонализация
SERP

Индексация
Поведенческие сигналы
Семантика и интент

Поведенческие сигналы
Ссылки
SERP

Мультимедиа
Поведенческие сигналы
SERP

Семантика и интент
Поведенческие сигналы
SERP

Семантика и интент
Персонализация
Поведенческие сигналы

Персонализация
Поведенческие сигналы
SERP

Семантика и интент
Local SEO
Персонализация
