Как Яндекс динамически адаптирует выдачу под разные интенты при поиске объектов и интегрирует вертикальные и органические результаты

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неоднозначности интента при поиске объектов (сущностей). Один и тот же объект может принадлежать к нескольким доменам (например, человек может быть актером, певцом и писателем). Стандартные статические карточки объектов (Object Cards) часто не соответствуют конкретному интенту пользователя. Изобретение направлено на улучшение пользовательского опыта путем динамической адаптации представления информации об объекте на SERP под конкретный интент или предоставления пользователю возможности интерактивно управлять фокусом выдачи.

Что запатентовано

Запатентована система генерации динамической и интерактивной страницы результатов поиска (SERP) для объектных запросов. Суть изобретения (Claim 1) заключается в определении нескольких компонентов объекта (Object Components), семантически связанных с объектом, и генерации пользовательских актуаторов (User Actuators / Intent Filters), связанных с этими компонентами. Активация актуатора пользователем вызывает определенное действие с соответствующим компонентом (например, изменение порядка, подсветка, удаление других компонентов или дополнение информацией).

Как это работает

Система работает в нескольких режимах. Во-первых, она может определить пользовательский интент (User-Search-Intent) на основе запроса или истории поиска и динамически изменить порядок или набор компонентов объекта на SERP еще до показа пользователю. Во-вторых (Claim 1), она предоставляет интерактивные фильтры (актуаторы), позволяющие пользователю самому выбрать интересующий аспект объекта, что приводит к модификации SERP (например, скрытию нерелевантных блоков). В-третьих, система может дополнять компоненты объекта (часто основанные на вертикальном поиске) ссылкой на наиболее релевантный результат (Best-Matching Result) из общего веб-поиска. Также система генерирует блок связанных объектов (Linked Objects), выбирая их из разных доменов.

Актуальность для SEO

Высокая. Понимание сущностей (Entity Search), определение интентов и динамическая структура SERP являются ключевыми направлениями развития современных поисковых систем. Интеграция вертикальных результатов и предоставление прямых ответов или интерактивных элементов на выдаче (аналогичных описанным актуаторам) активно используются в поиске Яндекса.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (8/10). Патент демонстрирует механизмы, которые напрямую влияют на структуру SERP и видимость органических результатов при объектных запросах. Критически важным является механизм Best-Matching Result, который подчеркивает необходимость занимать первую позицию в общем поиске по конкретным аспектам сущности для получения дополнительной видимости внутри объектных блоков. Это требует стратегии, ориентированной на глубокое покрытие всех релевантных доменов и интентов, связанных с объектом.

Детальный разбор

Термины и определения

Best-Matching Result (Наиболее релевантный результат)

Результат из общего набора результатов поиска (например, из общего веб-поиска), который наилучшим образом соответствует компоненту объекта. Ссылка на этот результат может быть использована для дополнения (Augmenting) компонента объекта.

Linked Object (Связанный объект)

Объект, семантически связанный с основным поисковым объектом. Связь определяется на основе различных факторов, включая родство, совместное упоминание в запросах, расстояние в графе знаний и т.д.

Object Badge (Карточка объекта)

Общий блок информации об объекте, обычно располагающийся вверху SERP, включающий изображения, заголовок и краткое описание.

Object Component (Компонент объекта)

Отдельный блок на SERP, содержащий информацию о специфическом аспекте поискового объекта. Часто генерируется на основе результатов вертикального поиска (например, «Фильмография», «Биография», «Новости»).

Object Domain (Домен объекта)

Категория, роль или сфера деятельности, к которой принадлежит объект (например, «Актер», «Писатель», «Филантроп»). Один объект может иметь несколько доменов.

Search Object (Поисковый объект)

Сущность (Entity), с которой ассоциирован поисковый запрос (например, человек, место, организация).

User Actuator / Intent Filter (Пользовательский актуатор / Фильтр интентов)

Интерактивный элемент управления на SERP (например, кнопка или вкладка), связанный с определенным компонентом объекта или интентом. Активация этого элемента приводит к выполнению действия (Action) с соответствующим компонентом.

User-Search-Intent (Пользовательский интент)

Предполагаемая цель пользователя при вводе запроса. Может быть явным (определенным из текста запроса) или неявным (определенным на основе статистики или истории).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Основной фокус патента (Claims 1-28) сосредоточен на механизме интерактивной модификации SERP для объектных запросов.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод обработки поискового запроса и генерации интерактивной SERP.

1. Система получает запрос и определяет, связан ли он с поисковым объектом.
2. Если да, определяются как минимум два компонента объекта (например, Биография и Фильмография), семантически связанных с объектом.
3. Для каждого компонента генерируется пользовательский актуатор (например, кнопка).
4. Генерируется SERP, содержащая эти компоненты и актуаторы.
5. Ключевой момент: SERP сконфигурирована так, что активация пользователем актуатора приводит к выполнению определенного действия (Action) с соответствующим компонентом.

Зависимые пункты (Claims 3-6, 10): Уточняют, какие действия могут выполняться при активации актуатора.

• Изменение внешнего вида: Подсветка (Highlighting) выбранного компонента.
• Изменение структуры SERP: Изменение порядка (Changing the order) компонентов или удаление (Removing) других компонентов (т.е. фильтрация выдачи по выбранному аспекту).
• Дополнение информацией (Augmenting): Вставка наиболее релевантного результата (Best-Matching Result) из общего поиска в выбранный компонент.

Зависимые пункты (Claims 7-8): Уточняют механизм выполнения действий.

• Действия могут выполняться клиентским устройством локально, без получения дополнительных результатов от сервера (Claim 7).
• Либо действия могут основываться на дополнительных результатах, полученных от сервера (Claim 8), например, для детального дополнения компонента (Claim 9).

Зависимые пункты (Claims 11-14): Уточняют природу актуаторов.

• Актуаторы могут соответствовать поисковым интентам (Search Intents) (Claims 11-12) или заголовкам (Titles) компонентов объекта (Claims 13-14).

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько слоев поисковой архитектуры, интегрируя офлайн-обработку данных и онлайн-генерацию SERP.

CRAWLING & INDEXING (Офлайн-процессы)

Система (Object Module) выполняет сбор и структурирование данных об объектах.

• Сбор данных из различных источников (например, Wikipedia, IMDB).
• Идентификация объектов, их доменов и связанных объектов.
• Выполнение Object Merging Routine для объединения информации из разных источников об одном объекте.
• Определение связей (Linked Objects Determination Routine) на основе анализа свойств объектов, совместных поисковых запросов и других факторов (упомянуты десятки факторов, включая граф Wikidata, социальные сети, частоту совместных упоминаний и т.д.).
• Хранение данных в Object Database.

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов

• Определение того, что запрос является объектным (связан с Search Object).
• Определение User-Search-Intent (явно из запроса или неявно из истории/статистики).

RANKING & BLENDING – Ранжирование и Смешивание (Генерация SERP)

На этом этапе формируется структура выдачи.

• Выбор и упорядочивание Object Components (часто на основе вертикальных результатов) в зависимости от интента.
• Генерация User Actuators (Intent Filters), связанных с этими компонентами (Claim 1).
• Дополнение (Augmenting) компонентов ссылками на Best-Matching Result из общего поиска.
• Генерация блока Linked Objects путем выбора связанных сущностей из разных доменов.
• Финальная компиляция SERP, включающей Object Badge, компоненты, актуаторы и общие результаты.

На что влияет

• Специфические запросы: Влияет исключительно на запросы, идентифицированные как поиск объекта (Entity Search) – запросы о людях, местах, организациях, произведениях и т.д.
• Структура SERP: Напрямую определяет компоновку выдачи, делая ее динамической и интерактивной. Может существенно сокращать количество видимых органических результатов при активации фильтров.
• Видимость сайтов: Механизм Best-Matching Result создает дополнительную точку входа для сайта, занимающего первую позицию в общем поиске по конкретному аспекту объекта.

Когда применяется

• Триггер активации: Когда система определяет, что запрос связан с известным Search Object, по которому доступна структурированная информация (Object Information).
• Условия работы: Применяется при генерации SERP, если для объекта можно выделить несколько Object Components или Object Domains.

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обработка запроса и генерация интерактивной SERP (на основе Claim 1)

1. Получение запроса: Сервер получает запрос от пользователя.
2. Идентификация объекта: Система определяет, ассоциирован ли запрос с поисковым объектом (например, «Анджелина Джоли»).
3. Определение компонентов: Если объект идентифицирован, система определяет несколько релевантных компонентов объекта (например, на основе вертикальных поисков: Биография, Фильмография, Новости).
4. Генерация актуаторов: Для каждого компонента создается пользовательский актуатор (Intent Filter), связанный с этим компонентом. Актуатор может отражать интент или заголовок компонента.
5. Компиляция SERP: Генерируется страница результатов, включающая все определенные компоненты и соответствующие им актуаторы.
6. Передача клиенту: SERP отправляется на устройство пользователя.
7. Взаимодействие (Клиентская сторона): Пользователь активирует один из актуаторов (например, кликает на «Фильмография»).
8. Выполнение действия: Система (локально или с запросом к серверу) выполняет действие с соответствующим компонентом. Например, удаляет с SERP все остальные компоненты (Биография, Новости) и дополняет компонент «Фильмография» дополнительной информацией или ссылками на Best-Matching Results.

Процесс Б: Определение интента и динамическое упорядочивание (на основе описания патента)

1. Получение запроса и Идентификация объекта.
2. Определение интента: Система анализирует запрос и/или историю пользователя для определения User-Search-Intent (например, ищет ли пользователь песни или фильмы Мадонны).
3. Определение компонентов: Определяются доступные компоненты объекта.
4. Упорядочивание/Выбор: Система определяет порядок компонентов на основе интента (наиболее релевантный компонент выше) или выбирает только те компоненты, которые соответствуют интенту.
5. Компиляция SERP: Генерируется SERP с компонентами в определенном порядке.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы: Текст поискового запроса. Содержание внешних ресурсов (упомянуты Wikipedia, IMDB) для сбора информации об объектах, доменах и связях. Заголовки (Titles) компонентов объекта для генерации актуаторов.
• Поведенческие факторы (User Interactions): Данные о прошлых взаимодействиях пользователей с SERP для определения User-Search-Intent. Логи поисковых запросов (частота совместного поиска двух объектов) для определения связанных объектов (Linked Objects). Данные о реформулировках запросов.
• Структурные данные (Графы): Упоминается использование графа Wikidata для определения расстояния между объектами. Данные социальных сетей (количество общих подписчиков) для определения связей.
• Системные данные: Результаты общего веб-поиска (для определения Best-Matching Result). Результаты вертикальных поисков (для формирования Object Components).

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не приводит конкретных формул, но описывает метрики и факторы, используемые в различных процессах.

• Определение связанных объектов (Linked Objects): Используется набор свойств (Set of Properties) для определения степени уверенности (Degree of Certainty) в связи между объектами. В описании патента приводится обширный список факторов для этого расчета, включая (но не ограничиваясь):
  • Частота совместного упоминания в запросах или на веб-ресурсах.
  • Веса ссылок между объектами.
  • Количество общих категорий, доменов, подтипов.
  • Наличие родственных связей.
  • Расстояние в графе Wikidata.
  • Общие подписчики в социальных сетях.
  • Сравнительные рейтинги, количество голосов, скачиваний, стримов.
• Определение интента (User-Search-Intent): Метрики основаны на анализе текста запроса, а также на статистике прошлых взаимодействий пользователей с SERP в ответ на похожие запросы.
• Best-Matching Result: Определяется как топовый результат из общего поиска (например, результат с наивысшим рангом в общем веб-поиске), ассоциированный с компонентом объекта.

Выводы

1. Интерактивная и Динамическая SERP для объектов: Яндекс активно развивает концепцию Entity Search, где выдача не статична. Она либо адаптируется под предполагаемый интент заранее, либо (что является ядром Claims) предоставляет пользователю интерактивные фильтры (User Actuators) для управления фокусом SERP.
2. Фрагментация интентов по доменам: Система явно признает, что объекты многогранны (имеют несколько Доменов). Алгоритм направлен на то, чтобы предоставить релевантную информацию для конкретного домена, интересующего пользователя.
3. Критическая роль Best-Matching Result: Патент описывает механизм дополнения объектных блоков (вертикальных результатов) ссылкой на лучший результат из общего веб-поиска. Это создает прямую связь между качеством ранжирования в органике и видимостью внутри специализированных блоков.
4. Глубокий анализ связей между объектами: Для формирования блока Linked Objects используется сложный анализ множества факторов (от графа знаний до поведенческих сигналов), чтобы определить релевантные связанные сущности из разных доменов.
5. Интеграция вертикального и общего поиска: Компоненты объекта часто строятся на базе вертикалей, но обогащаются данными из общего поиска, что подчеркивает важность комплексного подхода к SEO.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Оптимизация под сущности (Entity SEO): Активно работайте над тем, чтобы ваша сущность (бренд, персона) была корректно распознана Яндексом как Search Object. Это включает наличие и полноту информации в авторитетных источниках, которые Яндекс использует для сбора данных (упомянуты Wikipedia, IMDB, подразумевается Wikidata).
• Покрытие всех релевантных доменов и интентов: Создавайте качественный контент, покрывающий все основные аспекты (Домены) вашей сущности. Если бренд занимается и производством, и обучением, оба направления должны быть полноценно освещены, так как Яндекс может создать для них отдельные Object Components и Intent Filters.
• Борьба за Топ-1 по ключевым аспектам (Best-Matching Result): Определите ключевые аспекты вашей сущности (например, «[Бренд] отзывы», «[Персона] биография»). Приложите максимум усилий для занятия первой позиции в общем веб-поиске по этим запросам. Согласно патенту, это позволит вашему сайту быть интегрированным как Best-Matching Result внутрь соответствующего компонента объекта на SERP.
• Оптимизация под вертикали: Поскольку Object Components часто основаны на вертикальных поисках, необходимо обеспечить максимальную видимость в релевантных вертикалях Яндекса (Новости, Картинки, Видео, Товары и т.д.).
• Построение семантических связей: Работайте над установлением четких ассоциаций между вашей сущностью и связанными объектами (Linked Objects) в разных доменах. Это увеличивает вероятность появления в блоках связанных объектов у релевантных сущностей.

Worst practices (это делать не надо)

• Фокус только на общем брендовом запросе: Игнорирование оптимизации под конкретные аспекты (домены) сущности может привести к потере трафика, так как пользователь может интерактивно отфильтровать выдачу по конкретному интенту, где ваш сайт не представлен как Best-Matching Result.
• Игнорирование авторитетных источников данных: Отсутствие или некорректная информация о вашей сущности в базах знаний (Knowledge Bases) снижает вероятность того, что Яндекс сформирует для нее полноценную объектную выдачу.
• Поверхностное покрытие тем: Создание контента, который не является лучшим ответом по конкретному аспекту сущности, не позволит претендовать на статус Best-Matching Result.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегический курс Яндекса на структурирование данных вокруг сущностей и интентов. Он демонстрирует уход от классического списка ссылок к гибридной, интерактивной SERP, где вертикальные и органические результаты тесно интегрированы. Для SEO это означает, что стратегия продвижения брендов и других сущностей должна быть комплексной, охватывая Entity SEO, оптимизацию под вертикали и обязательное лидерство в органическом поиске по ключевым аспектам сущности для получения максимальной видимости в рамках объектной выдачи.

Практические примеры

Сценарий 1: Использование интерактивных фильтров (Claim 1)

1. Запрос: «Анджелина Джоли».
2. Выдача Яндекса: SERP содержит компоненты «Биография», «Фильмография», «Новости» и соответствующие актуаторы (Intent Filters).
3. Действие пользователя: Пользователь кликает на актуатор «Фильмография».
4. Результат: SERP динамически изменяется. Компоненты «Биография» и «Новости» удаляются (Claim 10). Компонент «Фильмография» остается и может быть дополнен (Augmented) более подробной информацией (Claim 9).

Сценарий 2: Интеграция Best-Matching Result

1. Запрос: «Анджелина Джоли».
2. Действие системы: Яндекс генерирует компонент «Фильмография» на основе вертикального поиска. Одновременно система определяет, что сайт Kinopoisk.ru является лучшим результатом в общем поиске по запросу, связанному с этим компонентом.
3. Результат: Компонент «Фильмография» на SERP дополняется (Augmented) прямой ссылкой на страницу Анджелины Джоли на Kinopoisk.ru (Claim 4/6).
4. SEO-действие: Чтобы сайт компании А стал этим Best-Matching Result для компонента «Отзывы о компании А», необходимо обеспечить его ранжирование на первой позиции в общем поиске по соответствующим запросам.

Вопросы и ответы