Close Menu

    Как Яндекс динамически адаптирует карточку объекта на выдаче под интент пользователя

    PROCESSING SEARCH QUERIES AND GENERATING A SEARCH RESULT PAGE INCLUDING SEARCH OBJECT RELATED INFORMATION (Обработка поисковых запросов и генерация страницы результатов поиска, включающей информацию, связанную с объектом поиска)
    2015 SERP Интент пользователя Колдунщики Патенты Яндекс

    Яндекс патентует систему динамического формирования карточки объекта (Object Card) на SERP. Система определяет интент пользователя и, в зависимости от него, меняет порядок информационных блоков (например, фильмография выше биографии) или выбирает, какие блоки включать. Также описаны механизмы интерактивных фильтров интента и добавления ссылок на лучшие веб-результаты (Best-Matching Result) внутрь карточки.

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает проблему статичности представления информации об объектах (сущностях) на странице результатов поиска. Проблема возникает, когда объект многогранен и принадлежит к нескольким доменам (например, человек является и актером, и музыкантом). Статическая карточка объекта часто не соответствует конкретному сиюминутному намерению пользователя. Если пользователь ищет фильмографию, а карточка приоритетно показывает дискографию, релевантность выдачи снижается. Изобретение направлено на повышение удовлетворенности пользователя за счет динамической адаптации представления объекта под выявленный интент.

    Что запатентовано

    Запатентована система динамической генерации и компоновки страницы результатов поиска (SERP) для объектно-ориентированных запросов. Суть изобретения заключается в определении намерения пользователя (User-Search-Intent) и использовании этого намерения для управления структурой Object Card (Карточки Объекта). Это включает два ключевых механизма: (1) динамическое определение порядка следования информационных компонентов объекта и (2) динамический выбор того, какие компоненты включать или исключать из выдачи, в зависимости от типа интента.

    Как это работает

    Система определяет объект поиска и выявляет User-Search-Intent (явно из запроса или неявно, анализируя поведение пользователей). Параллельно определяются доступные Object Components (например, биография, новости, фильмография), часто генерируемые из вертикальных поисков. На основе интента система решает, как скомпоновать Object Card: либо меняет порядок компонентов (приоритезируя наиболее релевантный), либо включает только те, что соответствуют типу интента. Дополнительно система может добавлять интерактивные фильтры (User Actuators), позволяющие пользователю уточнить интент и перестроить выдачу, а также обогащать компоненты ссылками на лучшие результаты из веба (Best-Matching Search Result).

    Актуальность для SEO

    Высокая. Понимание сущностей (Entity Understanding) и адаптация выдачи на основе интента являются центральными направлениями развития современных поисковых систем. Динамическое формирование SERP и адаптация карточек знаний (Object Cards) критически важны для улучшения пользовательского опыта и предоставления прямых ответов.

    Важность для SEO

    Влияние на SEO критическое (9/10). Патент описывает механизмы, которые напрямую определяют, как сущность (бренд, персона, продукт) будет представлена на выдаче и какие аспекты ее деятельности получат видимость. Это подчеркивает необходимость оптимизации под все релевантные грани сущности (E-E-A-T по разным направлениям). Кроме того, механизм обогащения компонентов ссылками на Best-Matching Result создает важную точку входа для трафика, делая критически важным позиционирование сайта как авторитетного источника по конкретному аспекту сущности.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Best-Matching Result (Наиболее подходящий результат)
    Результат из общего веб-поиска, который система считает наиболее релевантным для конкретного компонента объекта. Он может быть добавлен в этот компонент для его обогащения (Augmentation).
    Linked Object (Связанный объект)
    Другой объект (сущность), семантически связанный с основным объектом поиска в рамках определенного домена.
    Object (Объект поиска, Сущность)
    Предмет поискового запроса (человек, место, организация и т.д.).
    Object Badge (Бейдж объекта)
    Верхняя часть карточки объекта, содержащая основную сводную информацию: название, краткое описание и изображения.
    Object Card (Карточка объекта)
    Структурированное представление информации об объекте на SERP (Колдунщик), состоящее из Object Badge и одного или нескольких Object Components.
    Object Component (Компонент объекта)
    Отдельный информационный блок в составе Object Card, посвященный определенному аспекту объекта (например, «Биография», «Фильмография», «Новости»). Часто формируется на основе результатов вертикального поиска.
    Object Domain (Домен объекта)
    Сфера деятельности или категория, к которой принадлежит объект. Один объект может принадлежать к нескольким доменам.
    User Actuator / Intent Filter (Пользовательский активатор / Фильтр интента)
    Интерактивный элемент интерфейса (кнопка, вкладка), позволяющий пользователю явно выбрать или уточнить свой интент. Активация фильтра приводит к динамическому изменению SERP.
    User-Search-Intent (Намерение пользователя, Интент)
    Цель поискового запроса пользователя. Может быть определено явно или неявно.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Патент охватывает несколько взаимосвязанных изобретений, направленных на создание динамической и интерактивной объектной выдачи. Рассмотрим основные механизмы, защищенные формулой изобретения.

    Анализ Claim 1 (Динамическое Упорядочивание): Описывает базовый механизм адаптации выдачи путем изменения порядка блоков.

    1. Система определяет User-Search-Intent на основе запроса.
    2. Определяются первый и второй Object Components, связанные с запросом (например, «Биография» и «Фильмография»).
    3. Ключевой шаг: На основе определенного User-Search-Intent система определяет порядок следования этих двух компонентов.
    4. Object Card компилируется с компонентами в этом определенном порядке.

    Это механизм ранжирования блоков внутри карточки сущности. Если система считает, что интент пользователя связан с кино, блок «Фильмография» будет показан выше блока «Биография», и наоборот.

    Анализ Claim 10 (Динамическое Включение/Исключение): Описывает альтернативный механизм адаптации путем выбора блоков для показа.

    1. Система определяет User-Search-Intent и классифицирует его (например, Тип 1 или Тип 2).
    2. Определяются первый и второй Object Components.
    3. Если интент относится к Типу 1, в Object Card включается один из компонентов.
    4. Если интент относится к Типу 2, в Object Card включается другой компонент.

    Вместо изменения порядка система может решить вообще не показывать определенные блоки, если они не соответствуют интенту, или показывать только один конкретный блок, если интент очень четкий.

    Методы определения интента (Зависимые пункты, например, Claim 5):

    Патент указывает, что интент может определяться на основе past SERP interactions (прошлых взаимодействий) других пользователей с SERP, сгенерированными в ответ на похожие запросы. Это подчеркивает роль исторических поведенческих данных в определении интента.

    Дополнительные механизмы (описанные в тексте патента):

    В описании патента также детально рассматриваются механизмы, которые являются частью изобретения:

    • Интерактивность (User Actuators): Использование фильтров интента, позволяющих пользователю изменять SERP «на лету» (переупорядочивать, скрывать или дополнять блоки).
    • Обогащение (Augmentation): Дополнение Object Component ссылкой на Best-Matching Search Result из основного веб-поиска.

    Где и как применяется

    Изобретение применяется на финальных этапах формирования поисковой выдачи, затрагивая слои Понимания Запросов и Метапоиска/Смешивания.

    QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
    На этом этапе система анализирует запрос, чтобы определить, связан ли он с Search Object, и пытается определить User-Search-Intent, используя текст запроса и поведенческие данные (Claim 5).

    BLENDER – Метапоиск и Смешивание (MetaSearch & Blending)
    Это основная область применения патента. Описанные механизмы являются логикой работы объектного Колдунщика (Wizard).

    1. Сбор данных: Система запрашивает данные у вертикальных поисков (для формирования Object Components) и у основного веб-поиска (для определения Best-Matching Search Result).
    2. Динамическая компиляция (Blender): Компонент Blender принимает решение о структуре Object Card. На основе определенного интента он выбирает, какие компоненты включить (Claim 10) и в каком порядке их расположить (Claim 1).
    3. Генерация интерфейса: Система генерирует User Actuators (фильтры интента) и логику их работы. Она также встраивает ссылки на лучшие результаты в соответствующие компоненты (Augmentation).

    Офлайн-процессы (CRAWLING & INDEXING)
    Значительная часть работы происходит офлайн в рамках специального модуля (Object Module, упомянут в описании):

    • Извлечение информации об объектах из веб-ресурсов (упомянуты Wikipedia, IMDb).
    • Идентификация доменов объекта и связанных объектов.
    • Слияние информации (Object Information Merging Routine) из разных источников в единый профиль сущности.

    На что влияет

    • Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на запросы об известных сущностях (люди, места, организации, бренды), особенно на неоднозначные запросы или запросы о сущностях с несколькими сферами деятельности (Object Domains).
    • Типы контента: Влияет на видимость контента из вертикальных сервисов Яндекса и авторитетных сайтов, которые могут быть выбраны в качестве Best-Matching Search Result.
    • Пользовательский опыт: Увеличивает вероятность сценариев Zero-Click, так как карточка объекта становится более информативной и адаптированной под задачу пользователя.

    Когда применяется

    Алгоритм активируется при выполнении следующих условий:

    • Система идентифицирует, что запрос связан с Search Object, для которого доступна структурированная информация (Claim 6).
    • Для объекта существует более одного значимого Object Component или объект принадлежит к нескольким доменам.
    • Система способна определить доминирующий User-Search-Intent (для автоматического упорядочивания) ИЛИ система решает предоставить пользователю выбор через User Actuators (если интент неоднозначен).

    Пошаговый алгоритм

    Обобщенный процесс динамического формирования Object Card.

    1. Получение и анализ запроса: Получение запроса и идентификация Search Object.
    2. Определение интента: Определение User-Search-Intent (явно или неявно, например, через анализ поведения пользователей — Claim 5).
    3. Генерация компонентов: Запрос к вертикальным сервисам и основному поиску. Формирование кандидатов для Object Components и определение Best-Matching Search Results для каждого.
    4. Принятие решения о структуре (Ветвление логики):
      • Логика упорядочивания (Claim 1): Определение порядка следования компонентов на основе их релевантности интенту.
      • ИЛИ Логика включения (Claim 10): Выбор подмножества компонентов для показа.
    5. Обогащение (Augmentation): Дополнение выбранных компонентов ссылками на Best-Matching Search Results (если применимо).
    6. Генерация интерфейса: Формирование Object Badge и User Actuators (фильтров интента).
    7. Сборка SERP: Компиляция финальной Object Card и отображение SERP.
    8. Интерактивная фаза (Опционально): Если пользователь активирует User Actuator, SERP динамически перестраивается (компоненты переупорядочиваются, удаляются или дополняются).

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    • Контентные факторы: Текст поискового запроса. Заголовки компонентов (headings) (Claim 4). Тексты и структурированные данные из авторитетных веб-ресурсов (Wikipedia, IMDb и т.д.) для офлайн-построения базы объектов.
    • Поведенческие факторы: Критически важны для определения неявного интента. Используются данные о прошлых взаимодействиях пользователей с SERP (past SERP interactions) по схожим запросам (Claim 5).
    • Системные данные (Вертикали): Данные из вертикальных поисков (Images, News, Music и т.д.), которые служат источником для наполнения Object Components (Claims 7, 8).
    • Системные данные (Веб-поиск): Ранжированный список результатов общего веб-поиска, используемый для определения Best-Matching Search Result.

    Какие метрики используются и как они считаются

    Патент не приводит конкретных формул, но описывает следующие ключевые метрики и процессы:

    • Классификация Интента (Intent Classification): Процесс определения User-Search-Intent. Вероятно, используются модели машинного обучения, обученные на тексте запросов и поведенческих данных.
    • Релевантность Компонента Интенту: Метрика, определяющая, насколько конкретный Object Component соответствует определенному интенту. Эта метрика используется для определения порядка (Claim 1) или решения о включении (Claim 10).
    • Ранг Веб-Результата: Позиция документа в общем веб-поиске. Используется для выбора Best-Matching Search Result (обычно выбирается результат с наивысшим рангом, релевантный компоненту).

    Выводы

    1. Интент определяет структуру выдачи для сущностей: Яндекс не использует статический шаблон для карточек объектов. Структура (порядок блоков или их наличие) динамически адаптируется под интент, определенный для текущего запроса или пользователя.
    2. Вертикальные поиски как строительные блоки: Object Components (биография, новости, фильмография) формируются преимущественно на основе данных из вертикальных сервисов Яндекса. Это подчеркивает важность оптимизации под релевантные вертикали.
    3. Историческое поведение как основа для интента: Взаимодействия пользователей с выдачей по похожим запросам в прошлом активно используются для определения текущего неявного интента (Claim 5).
    4. Интерактивность SERP и уточнение интента: Система предоставляет пользователю возможность явно управлять фокусом выдачи через фильтры (User Actuators), что приводит к динамическому изменению SERP (переупорядочиванию, дополнению или удалению блоков).
    5. Гибридизация ответов (Веб + Вертикали): Механизм Augmentation интегрирует лучшие результаты из органического веб-поиска (Best-Matching Result) непосредственно в блоки вертикальных ответов, связывая факты с авторитетными источниками.

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    • Комплексная оптимизация сущностей (Entity Optimization): Необходимо работать над полным представлением сущности во всех ее аспектах. Если вы продвигаете бренд или персону, убедитесь, что информация о всех направлениях деятельности (Object Domains) хорошо структурирована и доступна.
    • Стремление стать «Лучшим результатом» (Best-Matching Result): Определите ключевые аспекты (компоненты) вашей сущности (например, «Цены», «Отзывы», «Биография»). Оптимизируйте соответствующие страницы сайта, чтобы они занимали лидирующие позиции в основном веб-поиске. Это критически важно для того, чтобы Яндекс использовал ссылку на ваш сайт для дополнения (Augmentation) соответствующего компонента в карточке объекта.
    • Оптимизация под вертикальные поиски: Поскольку Object Components часто формируются из вертикалей, необходимо обеспечить максимальное присутствие в Яндекс.Новостях, Яндекс.Картинках, Яндекс.Видео и других релевантных сервисах.
    • Использование микроразметки (Schema.org): Максимально подробно размечайте сущности и их свойства. Это помогает Яндексу понять структуру информации и использовать ее для формирования различных Object Components.

    Worst practices (это делать не надо)

    • Фокус только на одном аспекте сущности: Если оптимизировать информацию только под один домен (например, только биография), вы рискуете потерять видимость, когда интент пользователя смещается в другую сторону (например, новости или фильмография), так как система динамически перестроит выдачу.
    • Смешивание интентов на одной странице: Попытка оптимизировать одну страницу под все возможные интенты, связанные с объектом, может снизить ее шансы стать Best-matching result для конкретного компонента. Лучше иметь отдельные, хорошо проработанные разделы под каждый интент.
    • Пренебрежение структурированными данными и вертикалями: Рассчитывать только на попадание в Топ-10 синих ссылок и игнорировать микроразметку и оптимизацию под вертикальные поиски снижает видимость в Object Card.

    Стратегическое значение

    Патент подтверждает стратегический фокус Яндекса на объектный поиск и стремление предоставлять прямые ответы на SERP, адаптированные под конкретный интент. Это усиливает тренд к Zero-Click поиску для информационных запросов о сущностях. Для SEO-стратегии это означает смещение акцента с простого ранжирования документов на управление представлением сущности в экосистеме Яндекса (Граф Знаний, Вертикали) и позиционирование сайта как основного авторитетного источника по ключевым аспектам этой сущности.

    Практические примеры

    Сценарий 1: Динамическое упорядочивание (Dynamic Ordering)

    1. Ситуация: Артист, который является и актером, и музыкантом, выпускает новый альбом.
    2. Действие системы: Происходит всплеск поискового интереса к музыкальной деятельности. Яндекс определяет доминирующий User-Search-Intent как «Музыка» на основе поведения пользователей (Claim 5).
    3. Результат: При поиске по имени артиста, Яндекс динамически перестраивает Object Card (Claim 1), поднимая компонент «Музыкальные треки» выше компонента «Фильмография».

    Сценарий 2: Обогащение лучшим результатом (Augmentation)

    1. Ситуация: Пользователь ищет информацию о компании. Яндекс формирует Object Card с компонентом «Отзывы».
    2. Действие системы: Система определяет, что лучшим результатом в общем веб-поиске по запросу «[Компания] отзывы» является агрегатор отзывов site-otzovik.ru.
    3. Результат: В компонент «Отзывы» внутри Object Card добавляется прямая ссылка (Best-Matching Result) на страницу компании на site-otzovik.ru.

    Сценарий 3: Интерактивные фильтры (User Actuators)

    1. Ситуация: Пользователь вводит общий запрос «Анджелина Джоли». Интент неясен.
    2. Действие системы: Яндекс генерирует Object Card с блоками «Биография», «Фильмография», «Новости» и соответствующими кнопками (User Actuators).
    3. Взаимодействие: Пользователь нажимает кнопку «Фильмография».
    4. Результат: SERP мгновенно перестраивается: блок «Фильмография» перемещается вверх и/или разворачивается, а другие блоки сворачиваются или удаляются из видимой области.

    Вопросы и ответы

    Что такое «Object Component» и откуда Яндекс берет для него данные?

    Object Component (Компонент Объекта) — это структурный блок внутри Карточки Объекта (Object Card), посвященный конкретному аспекту сущности, например, «Фильмография» или «Новости». Согласно патенту (Claims 7, 8), эти компоненты часто формируются на основе результатов вертикальных поисков (Яндекс.Новости, Яндекс.Картинки, Яндекс.Видео). Также данные могут браться из структурированных баз знаний, которые наполняются из авторитетных сайтов (упомянуты Wikipedia, IMDb).

    Как Яндекс определяет интент пользователя, если запрос состоит только из имени сущности (например, «Мадонна»)?

    Если интент неявный, патент (Claim 5) указывает, что система анализирует «past SERP interactions» — прошлые взаимодействия других пользователей с выдачей по похожим запросам. Проще говоря, Яндекс смотрит на исторические поведенческие данные, чтобы определить наиболее вероятный или популярный интент (например, музыка или фильмы), и на основе этого структурирует выдачу.

    В чем разница между упорядочиванием (Claim 1) и выбором (Claim 10) компонентов?

    Claim 1 описывает механизм, при котором система показывает несколько компонентов, но меняет их порядок в зависимости от интента (наиболее релевантный — выше). Claim 10 описывает механизм выбора: в зависимости от типа интента система может решить включить только один компонент и исключить другие. Это два разных подхода к адаптации выдачи.

    Что такое «Best-Matching Result» и как оптимизировать свой сайт под него?

    Best-Matching Result — это механизм обогащения (Augmentation), когда в Object Component добавляется ссылка на лучший результат из общего веб-поиска по теме этого компонента. Например, ссылка на IMDB в блоке «Фильмография». Чтобы оптимизировать свой сайт под это, необходимо добиться наивысшего ранжирования в органическом поиске по запросам, соответствующим аспектам сущности (например, «[Сущность] биография»), и быть авторитетным источником по этой теме.

    Как влияют на SEO интерактивные фильтры интента (User Actuators)?

    User Actuators (кнопки типа «Биография», «Новости») позволяют пользователю явно выбрать интент и перестроить выдачу. Для SEO это важно по двум причинам. Во-первых, это показывает, как именно Яндекс сегментирует интенты для данной сущности. Во-вторых, взаимодействия пользователей с этими фильтрами являются мощными поведенческими сигналами, которые обучают систему определять доминирующий интент в будущем.

    Что такое «Object Domain» и почему важно, что объект может иметь несколько доменов?

    Object Domain — это сфера деятельности сущности (например, «Актер», «Режиссер»). Признание многодоменности означает, что Яндекс понимает многогранность сущностей. Это критически важно для E-E-A-T. SEO-специалистам необходимо продвигать авторитетность сущности во всех релевантных доменах, чтобы обеспечить видимость независимо от того, какой интент пользователя будет определен системой.

    Происходит ли перестройка выдачи после нажатия на фильтр интента на клиенте или на сервере?

    Патент предусматривает оба варианта. Изменение порядка, подсветка или скрытие уже загруженных блоков может происходить локально на клиенте (быстро, без перезагрузки). Однако, если действие подразумевает обогащение (Augmentation) блока дополнительной информацией или подгрузку новых связанных объектов, может потребоваться дополнительный запрос к серверу.

    Как этот патент связан с E-E-A-T и авторитетностью?

    Патент напрямую связан с представлением авторитетности. Система стремится показать наиболее релевантную информацию (Experience/Expertise) в зависимости от интента. Кроме того, механизм Best-Matching Result явно использует авторитетность (Authoritativeness/Trustworthiness) сайта в общем веб-поиске для выбора ссылки, которая будет добавлена в Object Card.

    Влияет ли этот механизм на показ связанных объектов («Люди также ищут»)?

    Да. Патент также описывает механизм формирования блока связанных объектов (Linked Objects). Он предлагает выбирать связанные объекты из разных доменов (Object Domains), к которым принадлежит основная сущность. Например, для актера могут показываться и другие актеры, и его родственники, и люди из его благотворительной деятельности, с возможностью фильтрации по этим доменам.

    Могу ли я контролировать, какие блоки появятся в Object Card моего бренда?

    Напрямую контролировать сложно, но можно влиять на это. Обеспечивая качественный и хорошо оптимизированный контент для разных вертикальных сервисов (Новости, Видео, Картинки) и покрывая все аспекты деятельности бренда (Object Domains), вы предоставляете системе материал для формирования релевантных Object Components. Понимание доминирующих интентов аудитории поможет расставить приоритеты в контент-стратегии.