Close Menu

    Как Яндекс модифицирует фавиконки сайтов для визуального отображения уровня доверия (Trust Score) в результатах поиска

    METHOD OF AND SYSTEM FOR PRESENTING TRUST INFORMATION IN RESPECT OF WEB RESOURCES USING FAVICONS (Метод и система представления информации о доверии к веб-ресурсам с использованием фавиконок)
    2015 EEAT SERP Антиспам Патенты Яндекс

    Яндекс патентует метод информирования пользователей о надежности веб-ресурса прямо в поисковой выдаче. Система рассчитывает оценку доверия (Trust Score) для сайта и изменяет внешний вид его фавиконки (например, размер, цвет, прозрачность или добавляет символы), чтобы визуально показать, насколько ресурс безопасен и авторитетен.

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает задачу повышения безопасности пользователей в интернете и борьбы с вредоносными или вводящими в заблуждение веб-ресурсами (например, фишинговыми сайтами). Он направлен на то, чтобы предоставить пользователю быструю и интуитивно понятную визуальную оценку надежности сайта (Trust Score) непосредственно в результатах поиска или при просмотре ссылок. Изобретение улучшает пользовательский опыт, позволяя оценить доверие без необходимости установки дополнительных плагинов и не перегружая интерфейс отдельными иконками безопасности.

    Что запатентовано

    Запатентован метод и система представления информации о доверии к веб-ресурсам путем модификации их фавиконок (Favicons). Суть изобретения заключается в расчете оценки доверия (Trust Score) для веб-ресурса и последующем изменении визуальных атрибутов (Visual Attributes) его фавиконки (например, размера, цвета, формы, прозрачности) для отражения этой оценки. Это нарушает традиционное использование фавиконок исключительно как элемента брендинга, превращая их в индикатор надежности.

    Как это работает

    Система определяет Trust Score для веб-ресурсов, используя широкий спектр сигналов (контент, метаданные, сертификаты безопасности, поведенческие факторы и т.д.). Затем этот Trust Score сопоставляется с определенным Visual Attribute. Например, сайт с низким уровнем доверия может иметь обесцвеченную, уменьшенную или полупрозрачную фавиконку, в то время как высоконадежный сайт может иметь яркую фавиконку или фавиконку с наложенным знаком подтверждения. Когда поисковая система (или браузер) отображает ссылку на ресурс, она показывает модифицированную фавиконку, сигнализируя пользователю об уровне доверия.

    Актуальность для SEO

    Высокая. Концепция расчета и отображения сигналов доверия (E-E-A-T) непосредственно в поисковой выдаче является критически важной для современных поисковых систем. Хотя конкретная реализация в виде модификации самой фавиконки может варьироваться (часто используются отдельные значки рядом со сниппетом), перечень факторов, используемых для расчета Trust Score, описанный в патенте, остается крайне актуальным для понимания того, как Яндекс оценивает надежность сайтов.

    Важность для SEO

    Влияние на SEO критическое (9/10). Этот патент описывает механизм, который напрямую влияет на визуальное представление сайта в SERP на основе его надежности. Модификация фавиконки может оказать огромное влияние на CTR. Низкий Trust Score, приводящий к негативному визуальному отображению (например, серая или маленькая фавиконка), может катастрофически снизить трафик, даже если сайт ранжируется высоко. Это подчеркивает фундаментальную важность работы над факторами E-E-A-T.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Digital Certificate (Цифровой сертификат)
    Сертификат безопасности (например, SSL/TLS), выданный доверенной третьей стороной (Certificate Authority). Используется как один из сигналов для расчета Trust Score.
    Favicon (Фавиконка)
    Иконка, ассоциированная с веб-ресурсом. Традиционно используется для брендинга. В контексте патента, ее внешний вид изменяется для индикации Trust Score.
    Trust Score (Оценка доверия)
    Метрика, рассчитываемая системой для оценки надежности, безопасности и авторитетности веб-ресурса. Рассчитывается на основе множества факторов (контент, метаданные, ссылки, поведение и т.д.).
    Trust Score Server (Сервер оценок доверия)
    Отдельный сервер, который рассчитывает и предоставляет Trust Scores по запросу поисковой системы или клиентского устройства.
    Visual Attribute (Визуальный атрибут)
    Характеристика внешнего вида фавиконки (например, размер, цвет, насыщенность, форма, прозрачность, анимация, позиция, наложение графики или текста), которая изменяется в зависимости от Trust Score.
    Web Resource (Веб-ресурс)
    Сайт или веб-страница, для которой рассчитывается Trust Score и отображается фавиконка.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Патент защищает идею использования фавиконки как индикатора доверия и описывает различные механизмы расчета этого доверия и способы визуального отображения.

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод представления информации о доверии.

    1. Определение первого визуального атрибута для первой фавиконки, соответствующей первому веб-ресурсу. Этот атрибут указывает на первую оценку доверия (Trust Score) этого ресурса.
    2. Определение второго визуального атрибута для второй фавиконки, соответствующей второму веб-ресурсу. Этот атрибут указывает на вторую оценку доверия.
    3. Отображение на дисплее ссылки на первый ресурс (включая первую фавиконку) и ссылки на второй ресурс (включая вторую фавиконку).

    Ядро изобретения — это связывание внешнего вида фавиконки с уровнем доверия к сайту.

    Claims 2 и 3: Уточняют, где выполняется метод.

    • Метод может выполняться на клиентском устройстве (Claim 2) — например, в браузере.
    • Или метод может выполняться на сервере (Claim 3) — например, поисковой системой, которая отправляет инструкции по отображению на клиентское устройство.

    Claims 5 и 6: Описывают способы получения Trust Score.

    • Claim 5: Оценка доверия получается от внешнего Trust Score Server.
    • Claim 6: Оценка доверия рассчитывается локально (на устройстве или сервере, выполняющем метод) на основе информации о веб-ресурсе.

    Claims 11-31: Это критически важный блок для SEO, так как он перечисляет типы информации, которые могут использоваться для расчета Trust Score (Детализировано в Разделе 4).

    Примеры включают: анализ цифровых сертификатов (Claim 12), анализ веб-контента (Claim 13), идентификацию и верификацию контактной или банковской информации (Claims 14, 15), количество и тип рекламы (Claim 17), качество исходящих ссылок (Claims 18-20), метаданные WHOIS (Claim 22), популярность в результатах поиска (Claim 23), возраст и историю ресурса (Claims 24, 25), свежесть контента (Claim 26) и другие.

    Claims 32-39: Перечисляют конкретные визуальные атрибуты фавиконки, которые могут быть изменены для индикации Trust Score.

    Это включает: Размер (Claim 32), Цвет или Насыщенность (Claim 33), Форму (Claim 34), Степень прозрачности (Claim 35), Анимацию (Claim 36), Позицию (Claim 37), Наложение графического элемента или текста (Claim 38).

    Где и как применяется

    Изобретение затрагивает несколько слоев поисковой архитектуры, преимущественно на этапах оценки качества и генерации выдачи.

    CRAWLING & INDEXING (Сбор данных и Индексация)
    На этих этапах собираются данные, необходимые для последующего расчета Trust Score: контент страниц, контактная информация, данные о рекламе, исходящие ссылки, цифровые сертификаты, история изменений контента.

    RANKING / QUALITY LAYER (Ранжирование и Слой Качества)
    Происходит расчет Trust Score. Это может быть реализовано как часть офлайн-вычисления статических факторов (аналогично Proxima или ИКС) или через запрос к специализированному Trust Score Server. Рассчитанный Trust Score сохраняется в индексе (Forward Index) как атрибут документа или сайта.

    METASEARCH & BLENDING / SERP Generation (Метапоиск, Смешивание и Генерация SERP)
    Это основной этап применения патента. При генерации страницы результатов поиска (SERP):

    1. Система извлекает стандартную фавиконку сайта.
    2. Система извлекает Trust Score для этого сайта.
    3. Модуль генерации SERP определяет Visual Attribute на основе Trust Score (например, если Score < X, применить 50% прозрачности).
    4. Система модифицирует фавиконку (или генерирует инструкции для браузера по ее модификации) и отображает ее рядом со ссылкой.

    На что влияет

    • Все типы сайтов и запросов: Механизм применим ко всем результатам поиска, где доступна фавиконка.
    • YMYL и Чувствительные тематики: Наибольшее влияние оказывается на тематики, где доверие критически важно: финансы, медицина, e-commerce, государственные услуги. В этих нишах визуальные индикаторы недоверия могут иметь самые серьезные последствия для CTR.
    • Борьба с мошенничеством: Особенно сильно влияет на фишинговые и мошеннические сайты, визуально помечая их как опасные.

    Когда применяется

    Алгоритм применяется в момент генерации поисковой выдачи для пользователя. Триггером является необходимость отображения ссылки (и ее фавиконки) на веб-ресурс. Степень визуальной модификации зависит от рассчитанного Trust Score. Если оценка нейтральная, фавиконка может отображаться без изменений. Если оценка сильно позитивная или сильно негативная, применяются соответствующие визуальные атрибуты.

    Пошаговый алгоритм

    Процесс работы системы (на примере реализации на стороне поисковой системы):

    Фаза 1: Офлайн-расчеты и Индексация

    1. Сбор данных: Сбор информации о веб-ресурсах (контент, сертификаты, WHOIS, ссылки, история и т.д.).
    2. Сбор внешних данных: Получение данных от доверенных третьих сторон (например, реестры компаний) и поведенческих данных (популярность).
    3. Расчет Trust Score: Агрегация всех собранных сигналов для вычисления оценки доверия для каждого ресурса.
    4. Индексация: Сохранение Trust Score и стандартной фавиконки в базе данных.

    Фаза 2: Генерация SERP в реальном времени

    1. Определение результатов: Формирование списка релевантных документов для ответа на запрос.
    2. Извлечение данных: Для каждого результата извлекается его фавиконка и соответствующий Trust Score.
    3. Определение Визуальных Атрибутов: Система сопоставляет Trust Score с правилами отображения (например, Score 0-20 = обесцвечивание + иконка предупреждения; Score 80-100 = стандартное отображение + иконка подтверждения).
    4. Модификация фавиконки: Применение определенных визуальных атрибутов к фавиконке.
    5. Рендеринг SERP: Отображение результатов поиска с модифицированными фавиконками.

    Какие данные и как использует

    Патент предоставляет исключительно подробный список факторов, которые могут использоваться для расчета Trust Score. Это фактически дорожная карта сигналов E-E-A-T и надежности.

    Данные на входе

    • Технические факторы:
      • Digital Certificate (Цифровой сертификат): Наличие, тип (DV, OV, EV) и валидность сертификата, выданного доверенной третьей стороной (Claim 12).
      • IP-адрес: Используется для оценки географического положения ресурса (Claim 28).
    • Контентные факторы:
      • Контактная информация: Наличие и полнота (Claim 14).
      • Банковская информация: Наличие реквизитов (Claim 14).
      • Тип контента (Claim 16).
      • Реклама: Количество и тип рекламных объявлений на ресурсе (Claim 17).
    • Ссылочные факторы (Исходящие):
      • Целостность (Integrity) и Отзывчивость (Responsiveness) исходящих ссылок (т.е. не битые ли они) (Claim 18).
      • Оценка связанных ресурсов: Trust Score веб-ресурсов, на которые ссылается анализируемый сайт (Claims 19, 20).
    • Временные факторы:
      • Возраст веб-ресурса (Claim 24).
      • История веб-ресурса (Claim 25).
      • Свежесть контента (Freshness) (Claim 26).
      • Частота обновлений контента (Claim 26).
    • Поведенческие факторы / Популярность:
      • Частота выбора ресурса из результатов поиска (указывает на популярность/CTR) (Claim 23).
    • Внешние данные и Метаданные:
      • Данные WHOIS (Claim 22).
      • Информация от доверенных третьих сторон (Trusted Third Party): Используется для верификации контактной или банковской информации, найденной на сайте (Claim 15).
      • Ранг ресурса на основе Web Analytics (например, данные Alexa, упомянутые в описании) (Claims 29-31).
      • Количество контента на ресурсе (Claim 27).
      • Количество зарегистрированных пользователей ресурса (Claim 27).

    Какие метрики используются и как они считаются

    • Trust Score (Оценка Доверия): Основная вычисляемая метрика. Патент не предоставляет конкретных формул или весовых коэффициентов для ее расчета, но указывает, что она агрегирует все перечисленные выше входные данные. Вероятно, для этого используется модель машинного обучения или сложная эвристика.
    • Верификация данных: Сравнение информации на сайте (например, контактов) с эталонными данными из доверенных источников.
    • Visual Attribute Mapping: Процесс сопоставления рассчитанного Trust Score с конкретными визуальными изменениями фавиконки (размер, цвет, прозрачность и т.д.).

    Выводы

    1. Фавиконка как индикатор доверия: Яндекс рассматривает возможность использования элемента брендинга сайта (фавиконки) для передачи пользователю критически важной информации о надежности этого сайта. Это мощный механизм влияния на восприятие пользователя.
    2. Комплексная оценка E-E-A-T: Патент раскрывает чрезвычайно широкий спектр факторов, используемых для расчета Trust Score. Он охватывает техническую безопасность, качество контента, прозрачность бизнеса, репутацию, возраст, поведенческие сигналы и качество исходящих ссылок. Это один из самых полных списков потенциальных сигналов E-E-A-T в патентах Яндекса.
    3. Прямое влияние на CTR: В отличие от алгоритмов ранжирования, которые влияют на позицию, этот механизм напрямую влияет на привлекательность сниппета. Негативная модификация фавиконки может уничтожить CTR независимо от позиции сайта в выдаче.
    4. Важность верификации данных: Патент подчеркивает важность не просто наличия контактной информации, но и возможности ее верификации через внешние доверенные источники (Trusted Third Parties).
    5. Гибкость реализации: Система спроектирована гибко, позволяя выполнять расчеты как на стороне сервера (поисковой системы), так и на стороне клиента (браузера), а также использовать внешние сервисы для оценки доверия.

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    Рекомендации основаны на списке факторов, используемых для расчета Trust Score (Claims 11-31).

    • Обеспечение технической безопасности: Использовать HTTPS. Для финансовых и крупных коммерческих проектов рассмотреть использование сертификатов OV/EV (Extended Validation), так как патент упоминает анализ Digital Certificate (Claim 12).
    • Прозрачность и верификация бизнеса: Предоставлять максимально полную и точную контактную информацию и реквизиты (Claim 14). Убедиться, что эти данные совпадают с данными во внешних доверенных источниках (реестры компаний, банки, Яндекс Бизнес), так как система может их верифицировать (Claim 15).
    • Управление репутацией и популярностью: Работать над улучшением поведенческих факторов. Высокая частота выбора сайта из результатов поиска является прямым сигналом доверия (Claim 23).
    • Контроль качества исходящих ссылок: Регулярно проверять исходящие ссылки на доступность (Integrity/Responsiveness) (Claim 18) и, что более важно, на качество и надежность ресурсов, на которые вы ссылаетесь. Ссылки на сайты с низким Trust Score могут понизить вашу собственную оценку (Claims 19, 20).
    • Умеренная монетизация: Контролировать количество и качество рекламы на сайте, так как это является фактором оценки доверия (Claim 17).
    • Поддержание актуальности контента: Регулярно обновлять контент, так как свежесть и частота обновлений учитываются в Trust Score (Claim 26).

    Worst practices (это делать не надо)

    • Сокрытие или фальсификация данных: Использование неверной контактной информации или попытки скрыть данные WHOIS (Claim 22) без обеспечения прозрачности на самом сайте (если система не сможет верифицировать данные).
    • Игнорирование безопасности: Отсутствие SSL/TLS сертификата, особенно в YMYL или e-commerce тематиках.
    • Агрессивная реклама: Чрезмерное количество рекламы или использование агрессивных/обманчивых рекламных форматов.
    • Ссылки на сомнительные ресурсы: Размещение исходящих ссылок на вредоносные, мошеннические или низкокачественные сайты.
    • Заброшенный сайт: Отсутствие обновлений контента, наличие большого количества устаревшей информации и битых ссылок.

    Стратегическое значение

    Патент подтверждает стратегический приоритет Яндекса на безопасность пользователей и качество экосистемы. Он демонстрирует, что E-E-A-T и сигналы доверия являются не просто факторами ранжирования, но и элементами интерфейса поисковой выдачи. Для SEO это означает, что долгосрочная стратегия должна быть сосредоточена на построении надежного, прозрачного и авторитетного ресурса. Инвестиции в E-E-A-T напрямую конвертируются не только в позиции, но и в привлекательность сниппета (CTR).

    Практические примеры

    Сценарий 1: Сайт интернет-магазина (Высокий Trust Score)

    1. Факторы: Магазин использует EV SSL сертификат. Контактная информация и реквизиты полные и верифицированы через реестр компаний. Сайт старый, регулярно обновляется, имеет высокую популярность в поиске и минимум рекламы.
    2. Действие системы: Рассчитывается высокий Trust Score.
    3. Результат в SERP: Фавиконка отображается ярко и четко. В соответствии с Claim 38, система может наложить на фавиконку небольшой графический элемент (например, зеленую галочку или щит), сигнализируя о максимальной надежности. CTR повышается.

    Сценарий 2: Информационный сайт (Низкий Trust Score)

    1. Факторы: Сайт создан недавно. Контактная информация отсутствует. Страницы перенасыщены агрессивной рекламой. Сайт часто ссылается на сомнительные ресурсы (например, казино). Популярность низкая.
    2. Действие системы: Рассчитывается низкий Trust Score.
    3. Результат в SERP: Система применяет негативные визуальные атрибуты. В соответствии с Claims 33 и 35, фавиконка обесцвечивается (становится серой) и делается полупрозрачной. Это визуально сигнализирует пользователю о низком качестве ресурса. CTR снижается.

    Сценарий 3: Фишинговый сайт

    1. Факторы: Сайт мимикрирует под банк, но использует другой домен. Сертификат отсутствует или самоподписанный. Возраст домена – несколько дней.
    2. Действие системы: Рассчитывается критически низкий Trust Score.
    3. Результат в SERP: В соответствии с Claim 38, система может наложить на фавиконку (или заменить ее) предупреждающий знак (например, красный крест или «no symbol» – круг с чертой).

    Вопросы и ответы

    Что является основной идеей этого патента Яндекса?

    Основная идея заключается в том, чтобы использовать фавиконку сайта не только как элемент брендинга, но и как визуальный индикатор его надежности (Trust Score). Система динамически изменяет внешний вид фавиконки (размер, цвет, прозрачность, добавляет значки), чтобы показать пользователю прямо в SERP, насколько можно доверять этому сайту. Это помогает бороться с фишингом и выделять авторитетные ресурсы.

    Как изменение фавиконки может повлиять на SEO моего сайта?

    Влияние на SEO огромное и прямое, в первую очередь через CTR. Если система присвоит вашему сайту низкий Trust Score и визуально ухудшит фавиконку (например, сделает ее серой или полупрозрачной), привлекательность вашего сниппета резко упадет. Пользователи будут инстинктивно избегать клика по таким результатам, что приведет к потере трафика даже при высоких позициях и ухудшению поведенческих факторов.

    Какие ключевые факторы используются для расчета Trust Score согласно патенту?

    Патент перечисляет очень много факторов. Ключевые включают: наличие и тип цифрового сертификата (SSL/TLS), наличие и возможность верификации контактной/банковской информации через внешние источники, возраст и историю сайта, свежесть и частоту обновлений контента, количество и тип рекламы, популярность сайта в результатах поиска (CTR), а также качество и Trust Score сайтов, на которые вы ссылаетесь.

    Как этот патент связан с E-E-A-T?

    Этот патент напрямую связан с E-E-A-T, особенно с компонентом Trustworthiness (Надежность). Фактически, Trust Score, описанный в патенте, является комплексной метрикой E-E-A-T. Патент детализирует, какие именно сигналы Яндекс может использовать для машинной оценки авторитетности и надежности ресурса, и как он планирует доносить эту оценку до пользователя.

    Учитывает ли система качество исходящих ссылок?

    Да, и это очень важный момент. Патент явно указывает, что при расчете Trust Score анализируется целостность и отзывчивость исходящих ссылок (не битые ли они), а также оценивается Trust Score тех ресурсов, на которые ведет ссылка. Если вы ссылаетесь на ненадежные сайты, это может негативно сказаться на вашей собственной оценке доверия.

    Что значит «верификация контактной информации», упомянутая в патенте?

    Это означает, что система не просто проверяет наличие контактов на сайте, но и пытается проверить их достоверность, сравнивая с данными из «доверенных третьих сторон» (Trusted Third Parties). Такими источниками могут быть государственные реестры юридических лиц, банковские базы данных или другие авторитетные справочники, такие как Яндекс Бизнес. Совпадение данных повышает Trust Score.

    Влияет ли реклама на сайте на Trust Score?

    Да, влияет. В патенте (Claim 17) среди факторов, используемых для расчета Trust Score, указаны «количество и тип рекламы». Это предполагает, что чрезмерное количество рекламы или использование агрессивных, вводящих в заблуждение форматов может снизить оценку доверия к ресурсу и, как следствие, ухудшить отображение фавиконки.

    Может ли система добавить значок поверх моей фавиконки?

    Да. В патенте (Claim 38) указано, что одним из визуальных атрибутов является «наложение (superposition) графического элемента или текста». Это может быть позитивный индикатор (например, зеленая галочка или щит для надежных сайтов) или негативный индикатор (например, красный крест или предупреждающий знак для опасных сайтов).

    Где происходит расчет Trust Score и модификация фавиконки?

    Патент описывает гибкую архитектуру. Расчет Trust Score может происходить офлайн поисковой системой, или запрашиваться у специализированного Trust Score Server. Модификация фавиконки может выполняться как на стороне сервера (поисковая система отдает уже измененную иконку), так и на стороне клиента (браузер получает инструкции по изменению иконки).

    Что важнее всего сделать, чтобы обеспечить высокий Trust Score?

    Необходимо комплексно работать над авторитетностью и прозрачностью. Ключевые действия: обеспечить техническую безопасность (HTTPS), предоставить полную и верифицируемую контактную информацию о бизнесе/авторе, поддерживать высокое качество и актуальность контента, избегать агрессивной рекламы и ссылок на сомнительные ресурсы, а также работать над общей популярностью и положительными поведенческими сигналами.