Как Яндекс предлагает прямые переходы на сайты в поисковых подсказках, минуя SERP (Мгновенная навигация)

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неэффективности стандартного процесса поиска (Запрос -> SERP -> Клик) для навигационных запросов (Navigational Queries). Когда пользователь точно знает, какой сайт ему нужен, но не помнит точный URL, традиционный поиск заставляет его просматривать страницу результатов. Изобретение ускоряет этот процесс, предлагая прямой переход на целевой ресурс еще на этапе ввода запроса. Это экономит время пользователя и снижает нагрузку на ресурсы поисковой системы, так как отпадает необходимость в полноценном ранжировании и генерации SERP.

Что запатентовано

Запатентован метод и система для предоставления «мгновенной навигации» (Instant Navigation) в интерфейсе поисковой строки или омнибокса (Omnibar). Суть изобретения заключается в идентификации наиболее вероятного целевого сетевого ресурса (например, URL) на основе частично введенного запроса и предоставлении прямой ссылки на этот ресурс до того, как пользователь явно запросил поиск (нажал «Найти»).

Как это работает

Когда пользователь вводит символы (portion of a search term) в поисковую строку, клиентское устройство отправляет этот частичный запрос на сервер. Сервер анализирует исторические данные о поведении пользователей (Click-through data), чтобы определить, на какие сайты чаще всего переходили пользователи, вводившие такой же запрос в прошлом. Идентификатор наиболее релевантного ресурса (URL и заголовок) отправляется обратно клиенту и отображается в выпадающем списке подсказок. Если пользователь выбирает эту подсказку, браузер осуществляет прямой переход на сайт, полностью минуя страницу результатов поиска (SERP).

Актуальность для SEO

Высокая. Прямые навигационные подсказки (часто называемые «Сайт в саджесте») являются стандартной и критически важной функцией современных браузеров и поисковых интерфейсов Яндекса. Описанный механизм точно соответствует текущим реализациям автодополнения.

Важность для SEO

Влияние на SEO умеренное (6/10), но критическое для брендового и навигационного трафика. Патент демонстрирует, как Яндекс активно пытается удовлетворить навигационный интент, не показывая пользователю SERP. Если сайт попадает в такую прямую подсказку, он мгновенно «выигрывает» этот запрос. Для попадания в подсказку сайт должен быть исторически доминирующим выбором пользователей по данному запросу, что подчеркивает важность брендинга и поведенческих факторов.

Детальный разбор

Термины и определения

Click-through data (Данные о кликах)

Исторические данные, сохраняемые в Query Database, которые связывают прошлые поисковые запросы с конкретными сетевыми ресурсами (URL), на которые пользователи переходили из результатов поиска.

Navigational Query (Навигационный запрос)

Запрос, при котором пользователь знает, какой именно ресурс он ищет, но использует поисковую систему для получения ссылки на него (например, не помнит точный URL).

Network Resource (Сетевой ресурс)

Целевой объект в сети (веб-страница, файл), идентифицируемый, как правило, с помощью URL.

Omnibar / Multi-function bar (Омнибокс / Многофункциональная строка)

Элемент интерфейса браузера, который совмещает функции адресной строки и поисковой строки (Search Bar).

Portion of a search term (Часть поискового термина)

Неполный запрос или набор символов, введенный пользователем в поисковую строку до момента отправки запроса на поиск.

Query Database (База данных запросов)

Хранилище исторических данных о поисковых сессиях и поведении пользователей, включая click-through data.

Query Server (Сервер обработки запросов)

Компонент поисковой системы (сервер подсказок), который принимает частичные запросы, анализирует исторические данные и возвращает подсказки или навигационные предложения.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент фокусируется на процессе взаимодействия между клиентским устройством и сервером для обеспечения мгновенной навигации до выполнения фактического поиска.

Claim 1 (Независимый пункт, со стороны клиента): Описывает основной алгоритм работы системы.

1. Отображение поисковой строки и получение от пользователя части поискового термина.
2. Ключевой момент: все последующие шаги выполняются ДО того, как пользователь запросил поиск (т.е. до генерации SERP).
3. Отправка частичного термина на сервер.
4. Получение от сервера идентификатора сетевого ресурса (например, URL), ассоциированного с этим частичным термином.
5. Отправка запроса на предоставление этого сетевого ресурса (т.е. переход по URL после выбора пользователем).
6. Получение сетевого ресурса (загрузка сайта).

Claim 26 (Независимый пункт, со стороны сервера): Зеркальное отражение Claim 1, описывающее логику на сервере.

1. Получение от клиента части поискового термина.
2. Отправка клиенту идентификатора сетевого ресурса.
3. Получение запроса на предоставление этого ресурса и отправка ресурса клиенту.
4. Все эти действия выполняются до получения сервером запроса на выполнение поиска.

Claim 28 (Зависимый пункт, логика выбора): Критически важный пункт, объясняющий, как выбирается ресурс.

• Сетевой ресурс определяется на основе анализа предыдущих сетевых ресурсов, которые были выбраны пользователями, запрашивавшими поиск, включающий эту часть поискового термина.

Это прямо указывает на то, что система основана на агрегированных исторических поведенческих данных (кликах).

Claims 3, 5, 30, 32 (Зависимые пункты, текстовая независимость): Важные уточнения о природе ассоциации.

• Указывается, что URL (Claim 3, 30) или Заголовок (Title) (Claim 5, 32) предлагаемого сетевого ресурса может НЕ содержать введенную пользователем часть поискового термина. Это подчеркивает, что ассоциация строится на поведении, а не на текстовом совпадении.

Где и как применяется

Изобретение применяется на этапе взаимодействия пользователя с поисковой строкой, до начала основного процесса ранжирования.

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов (Уровень интерфейса и подсказок)
Система обрабатывает ввод пользователя в реальном времени. На этом этапе происходит обращение к сервису поисковых подсказок, который функционирует как часть Query Server. Задача этого слоя — максимально быстро определить интент пользователя (в данном случае — навигационный) и предложить соответствующую подсказку (URL).

Взаимодействие с данными и компонентами:
Система не взаимодействует со слоями INDEXING или RANKING (в контексте ранжирования документов для SERP) в реальном времени. Вместо этого она полагается на офлайн-обработанные данные, хранящиеся в Query Database. Эта база содержит агрегированную историю кликов (click-through data) из прошлых поисковых сессий.

• На входе: Часть поискового термина (например, «faceb»).
• На выходе: Идентификатор сетевого ресурса (например, URL facebook.com и заголовок «Facebook»).

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на навигационные и брендовые запросы, где существует явный и однозначный целевой ресурс.
• Типы контента: Влияет преимущественно на главные страницы сайтов или ключевые разделы (например, страницы входа), которые являются целью навигационных запросов.
• Информационные и транзакционные запросы: Практически не влияет на длиннохвостые или общие запросы, где нет единственного доминирующего ответа и требуется полноценный поиск.

Когда применяется

Алгоритм активируется немедленно при начале ввода пользователем текста в поисковую строку или омнибокс.

• Условия активации: Система должна определить, что с высокой вероятностью пользователь имеет навигационный интент, направленный на конкретный ресурс.
• Триггеры и пороги: Триггером служит наличие в Query Database достаточного объема исторических данных, указывающих на то, что подавляющее большинство пользователей, вводивших данный частичный запрос, в итоге переходили на один и тот же URL (Claim 28).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Обработка ввода в реальном времени (Онлайн)

1. Ввод данных: Пользователь вводит символы (часть поискового термина) в поисковую строку клиентского устройства.
2. Отправка на сервер: Клиент отправляет введенные символы на Query Server (часто после каждого нажатия клавиши).
3. Поиск ассоциаций: Сервер обращается к Query Database для поиска исторических данных о кликах, связанных с полученным частичным термином.
4. Идентификация доминирующего ресурса: Сервер определяет, существует ли сетевой ресурс, который был выбран пользователями в прошлом по этому запросу (Claim 28).
5. Формирование ответа: Если доминирующий ресурс найден, сервер формирует его идентификатор (URL, Title) и отправляет клиенту вместе с другими подсказками.
6. Отображение: Клиент отображает подсказки в выпадающем списке. Навигационная подсказка часто выделяется или ставится на первое место (Claim 8).
7. Взаимодействие пользователя:
   • Если пользователь продолжает ввод, процесс повторяется с шага 1.
   • Если пользователь выбирает навигационную подсказку.
8. Прямой переход: Клиент отправляет запрос на получение выбранного сетевого ресурса (переходит по URL). Страница результатов поиска (SERP) не генерируется и не отображается.

Процесс Б: Подготовка данных (Офлайн)

1. Сбор данных: Система непрерывно собирает данные о выполненных поисковых запросах и последующих кликах пользователей (Click-through data).
2. Анализ поведения: Анализируются связи между введенными запросами (и их частичными формами) и ресурсами, на которые пользователи в итоге перешли.
3. Формирование базы подсказок: Создается и обновляется Query Database, где для популярных частичных запросов хранятся наиболее часто выбираемые URL.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы: Текст частичного поискового запроса, вводимого пользователем в реальном времени.
• Поведенческие факторы (Исторические): Это ядро изобретения. Используются агрегированные исторические данные (click-through data) из Query Database. Ключевыми являются записи вида <Запрос Q, Кликнутый URL U>.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не предоставляет конкретных формул, но описывает механизм, основанный на статистическом анализе исторических данных.

• Вероятность перехода (Probability of Navigation): Система неявно вычисляет условную вероятность P(URL|Query). Для данного частичного запроса (Query) система ищет URL, который имеет максимальную частоту выбора пользователями в прошлом.
• Определение ассоциации: Ассоциация между частичным термином и ресурсом строится исключительно на «анализе предыдущих сетевых ресурсов, выбранных пользователями» (Claim 28). Система не использует стандартные факторы ранжирования (текстовая релевантность, ссылки и т.д.) для этого выбора.

Выводы

1. Приоритет скорости для навигационных запросов: Яндекс активно стремится удовлетворить навигационный интент пользователя как можно быстрее, минуя страницу результатов поиска (SERP).
2. Историческое поведение как основа: Механизм выбора URL для прямой подсказки основан исключительно на агрегированных исторических данных о кликах (Claim 28). Система предлагает то, что чаще всего выбирали другие пользователи.
3. Требование доминирования: Чтобы сайт попал в прямую навигационную подсказку по определенному запросу, он должен быть исторически доминирующим ответом на этот запрос в стандартной поисковой выдаче.
4. Независимость от текста: Ассоциация является поведенческой, а не текстовой. URL или заголовок предлагаемого сайта не обязаны содержать текст запроса (Claims 3, 5, 30, 32).
5. Влияние на трафик: Этот механизм перераспределяет трафик, уводя его с SERP напрямую на целевые сайты для запросов с ясным навигационным интентом.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Поскольку механизм основан исключительно на исторических данных о кликах (Claim 28), стратегии влияния сводятся к максимизации этих сигналов в стандартной выдаче.

• Доминирование в SERP по навигационным запросам: Обеспечьте первое место в органической выдаче по всем брендовым запросам и запросам, которые пользователи могут использовать для поиска вашего сайта (включая варианты с ошибками или на другом языке).
• Максимизация CTR в выдаче: Критически важно иметь максимально высокий CTR по навигационным запросам. Это основной сигнал, который используется для формирования Query Database. Используйте привлекательные сниппеты, фавиконки и быстрые ссылки.
• Формирование устойчивой ассоциации Бренд-Запрос: Укрепляйте связь между вашим брендом и ключевыми словами. Это увеличивает вероятность того, что пользователи будут кликать именно на ваш сайт, формируя нужные исторические данные.
• Оптимизация Заголовков (Titles): Убедитесь, что заголовки главных страниц четко идентифицируют бренд, так как заголовок может отображаться вместе с URL в подсказке (Claim 4, 31).
• Стабильность URL: Используйте постоянные и канонические URL для основных точек входа. Частая смена URL может нарушить накопление исторических данных о кликах.
• Анализ источников трафика: Учитывайте, что трафик через этот механизм может классифицироваться как прямой (Direct) или реферальный, а не органический, что влияет на отчетность по SEO.

Worst practices (это делать не надо)

• Низкий CTR по брендовым запросам: Если пользователи ищут ваш бренд, но не кликают на ваш сайт в выдаче (например, из-за плохого сниппета или наличия более привлекательных агрегаторов/отзовиков), вы рискуете не попасть в прямую навигационную подсказку.
• Игнорирование вариантов написания бренда: Если не оптимизировать сайт под разные варианты написания бренда (включая сленг или опечатки), исторические данные о кликах будут размываться, уменьшая шанс на формирование прямой подсказки для этих вариантов.
• Наличие нескольких целевых страниц для одного интента: Если у вас есть несколько сайтов или страниц, отвечающих на один и тот же навигационный запрос (например, старая и новая версия сайта без корректных редиректов), это размывает поведенческие сигналы.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегическую важность поведенческих факторов в экосистеме Яндекса. Он показывает, что исторические данные о кликах используются не только для ранжирования, но и для оптимизации пользовательского интерфейса и маршрутизации трафика. Для SEO это означает, что укрепление бренда и работа над привлекательностью в SERP имеют прямое влияние на получение трафика даже до показа самой выдачи. Попадание в прямую навигационную подсказку — это высшая форма признания авторитетности сайта для данного запроса.

Практические примеры

Сценарий 1: Брендовый запрос

1. Действие пользователя: Пользователь вводит в омнибокс «Мвидео».
2. Действие системы: Система анализирует исторические данные и видит, что подавляющее большинство пользователей, вводивших этот запрос, переходили на mvideo.ru.
3. Результат: В выпадающем списке подсказок первой строкой появляется прямой URL mvideo.ru. При нажатии Enter пользователь сразу переходит на сайт, минуя SERP.

Сценарий 2: Запрос без совпадения с URL (Текстовая независимость)

1. Действие пользователя: Пользователь вводит «одноклассники» (кириллицей).
2. Действие системы: Система знает, что целью является ok.ru, основываясь на массовом поведении пользователей.
3. Результат: Несмотря на то, что в URL «ok.ru» нет слова «одноклассники» (Claims 3, 30), система предлагает этот URL в подсказках, основываясь на поведенческих ассоциациях.

Сценарий 3: Популярная точка входа (Deep Link)

1. Действие пользователя: Пользователь вводит «супербанк личный кабинет».
2. Действие системы: Система определяет, что наиболее частым целевым ресурсом для этого запроса является страница логина (например, online.superbank.ru).
3. Результат: В подсказках появляется прямой URL на страницу логина. Пользователь может перейти туда напрямую.

Вопросы и ответы