Как Яндекс интегрирует поиск по организациям прямо в адресную книгу мобильного устройства

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему ограниченности локальной адресной книги мобильного устройства и сложности поиска телефонных номеров, которые пользователь не сохранил заранее (например, заказ такси или бронирование столика в кафе по названию). Изобретение направлено на упрощение и ускорение доступа к контактной информации организаций и служб непосредственно из интерфейса набора номера или адресной книги, минуя необходимость использования браузера или отдельных справочных приложений.

Что запатентовано

Запатентован способ интеграции локальной адресной книги мобильного устройства с удаленной базой данных (например, справочником организаций Яндекса) через сетевое взаимодействие с удаленным сервером. Суть изобретения — в обеспечении поиска контактных данных как в памяти устройства, так и во внешней базе данных при вводе пользователем символов в интерфейсе адресной книги. Это создает для пользователя бесшовный опыт расширенного поиска контактов.

Как это работает

Когда пользователь начинает вводить символы (цифры или буквы) в адресной книге, специальное программное обеспечение на устройстве инициирует поиск. Поиск осуществляется в нескольких направлениях: (1) в локальной адресной книге и (2) в словаре поисковых запросов (предзагруженный кэш популярных запросов типа «такси», «аптека»). Если находится совпадение в словаре или если пользователь инициирует внешний поиск, устройство формирует запрос к удаленному серверу через Интернет. Сервер ищет релевантные контакты в своей базе данных, учитывая местоположение пользователя (если доступно), и возвращает список. Устройство отображает объединенный список локальных и удаленных результатов.

Актуальность для SEO

Средняя. Идея интеграции онлайн-поиска в нативные интерфейсы устройств актуальна (например, глобальный поиск в Android или Spotlight в iOS часто включают онлайн-результаты). Однако конкретная реализация интеграции именно в адресную книгу для поиска организаций по описанному механизму не стала массовым стандартом к 2025 году, хотя элементы этого подхода активно используются в приложениях карт, ассистентов и современных номеронабирателях (Dialers).

Важность для SEO

Влияние на классическое SEO (продвижение сайтов в веб-поиске) минимальное (2/10). Патент не описывает алгоритмы ранжирования веб-страниц. Однако он имеет значение для Local SEO и оптимизации присутствия организаций в базах данных Яндекса (Яндекс Бизнес, Карты). Если подобный механизм используется, он подчеркивает важность наличия точной и полной контактной информации об организации в источниках, которые Яндекс использует для наполнения своей удаленной базы данных абонентов.

Детальный разбор

Термины и определения

Средство мобильной связи

Устройство пользователя (телефон, смартфон, КПК, планшет), оснащенное модулем связи и программным обеспечением для реализации изобретения.

Локальная адресная книга (Справочник абонентов)

База контактов, хранящаяся непосредственно в памяти устройства или на SIM-карте.

Удаленный сервер

Сетевой ресурс (например, сервер Яндекса), обрабатывающий поисковые запросы от мобильного устройства.

Удаленная база данных абонентов (Внешняя справочная база)

База данных, хранящаяся на удаленном сервере и содержащая контактную информацию (номера, адреса) абонентов, в частности организаций и служб. В контексте Яндекса это, вероятно, база Яндекс Бизнеса/Карт.

Словарь поисковых запросов

Предварительно загруженный (кэшированный) на мобильное устройство список популярных категорийных запросов (например, «такси», «ресторан», «аптека»). Используется для ускорения поиска и предложения пользователю поиска во внешней базе данных без полного ввода запроса или при медленном соединении.

Критерии поискового запроса

Последовательность цифровых и/или буквенных символов, вводимых пользователем (имя, название организации или номер).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Анализ сфокусирован на независимых пунктах 1 (способ) и 7 (система), а также важном зависимом пункте 4.

Claim 1 (Способ): Описывает метод интеграции локальной и удаленной адресных книг.

1. Использование мобильного устройства с локальной адресной книгой, способного соединяться с удаленным сервером.
2. Задание критериев поиска пользователем путем ввода цифровых и/или буквенных символов.
3. Осуществление поиска: Поиск выполняется последовательно в локальной адресной книге И во внешней справочной базе на удаленном сервере.
4. Формирование результатов: По результатам поиска формируется и выводится на экран список абонентов и/или возможных поисковых запросов.
5. Действия пользователя: Пользователь может выбрать абонента для контакта, сохранения его данных или продолжить поиск.

Ключевым моментом является объединение двух источников данных (локального и удаленного) в рамках одного пользовательского интерфейса (адресной книги) в ответ на ввод символов. Система реагирует на ввод и выполняет поиск в двух местах, чтобы обогатить результаты контактами, которых нет у пользователя локально.

Claim 4 (Зависимый пункт): Добавляет критически важный контекст.

При поиске дополнительно учитывают текущее или заданное местоположение пользователя. Это является основой для предоставления локально релевантных результатов из внешней базы данных.

Claim 7 (Система): Описывает архитектуру системы для реализации способа.

1. Система включает мобильное устройство и удаленный сервер.
2. На устройстве установлен интерфейс справочника абонентов (специальное ПО), который позволяет задавать критерии поиска.
3. Этот интерфейс настроен для осуществления поиска последовательно в локальной и внешней базах данных.
4. Интерфейс формирует и выводит список результатов и позволяет пользователю взаимодействовать с ними.

Система требует наличия специализированного клиентского ПО («интерфейс справочника»), которое перехватывает пользовательский ввод, управляет логикой локального и сетевого поиска и отображает агрегированные результаты.

Где и как применяется

Этот патент не описывает работу основного веб-поиска Яндекса (Crawling, Indexing, Ranking веб-страниц). Он описывает функциональность клиентского приложения на мобильном устройстве и его взаимодействие с инфраструктурой Entity/Local Search Яндекса.

Взаимодействие с компонентами поиска:

• Уровень Сбора Данных (CRAWLING & ACQUISITION): Косвенно. Система полагается на то, что Яндекс уже собрал и структурировал данные об организациях (например, через Яндекс Бизнес) и поместил их в Удаленную базу данных абонентов.
• Уровень Понимания Запроса (QUERY PROCESSING): Применяется на уровне обработки запроса к базе организаций. Вводимые пользователем символы интерпретируются как часть имени, названия организации или категорийный запрос (например, «такси»). Обработка включает сопоставление с префиксами и учет геолокации.
• Уровень Ранжирования (RANKING): Применяется при поиске в удаленной базе данных. Патент не детализирует алгоритм ранжирования, но упоминает учет местоположения пользователя и искомого абонента (Claim 4), что предполагает использование гео-зависимого ранжирования (ближайшие объекты выше).

Входные и выходные данные:

• На входе (от устройства): Последовательность введенных символов; команда на поиск во внешней базе; текущее местоположение пользователя (опционально).
• На выходе (к устройству): Список релевантных абонентов (организаций) с контактными данными (телефон, адрес).

На что влияет

• Конкретные типы контента: Влияет на видимость структурированных данных об организациях (Entity) — названия, адреса, телефоны, категории. Не влияет на веб-страницы.
• Специфические запросы: Наибольшее влияние на локальные и категорийные запросы («аптека рядом», «заказ пиццы»), а также навигационные запросы по названиям организаций.
• Конкретные ниши или тематики: Влияет на все ниши, представленные в справочниках организаций (услуги, ритейл, авто, недвижимость и т.д.).

Когда применяется

• Условия работы: Наличие установленного ПО на мобильном устройстве и доступ к сети Интернет (для поиска в удаленной базе).
• Триггеры активации:
  • Ввод пользователем символов в интерфейсе адресной книги или набора номера.
  • Совпадение введенных символов с записью в Словаре поисковых запросов (предлагается внешний поиск).
  • Явный выбор пользователем опции поиска во внешней базе данных.

Пошаговый алгоритм

Процесс работы системы на мобильном устройстве:

1. Ввод данных: Пользователь начинает вводить символы (например, «та») в интерфейсе адресной книги.
2. Локальный поиск: Программное обеспечение устройства осуществляет поиск совпадений (по префиксу имени, фамилии или номера) в Локальной адресной книге. (Результат: «Таня», «Тамара»).
3. Поиск по словарю (Кэш): Одновременно или последовательно ПО ищет совпадения в предзагруженном Словаре поисковых запросов. (Результат: «Такси»).
4. Отображение первичных результатов: На экран выводится объединенный список локальных контактов и предложений поиска («Таня», «Тамара», «Такси (Найти рядом)»).
5. Взаимодействие пользователя: Пользователь может:
   • Выбрать локальный контакт и позвонить.
   • Продолжить ввод для уточнения.
   • Выбрать предложение поиска (например, «Такси»).
6. Инициация внешнего поиска: Если пользователь выбирает внешний поиск, ПО формирует запрос к удаленному серверу. Запрос включает введенные символы и данные о местоположении.
7. Обработка на сервере: Удаленный сервер принимает запрос, ищет в Удаленной базе данных абонентов (например, в базе Яндекс Карт/Бизнеса) и ранжирует результаты (например, по расстоянию).
8. Получение и отображение внешних результатов: Устройство получает список организаций, который отображается на экране (может заменять или дополнять локальные результаты).
9. Финальное действие: Пользователь выбирает организацию из списка для звонка или сохранения в локальную адресную книгу.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на следующих типах данных:

• Контентные факторы (Структурированные данные): Данные из Локальной адресной книги (имя, фамилия, номер телефона абонента). Данные из Удаленной базы данных (название организации, номер телефона, адрес, категория).
• Пользовательские факторы (Ввод): Последовательность символов, вводимых пользователем в реальном времени.
• Географические факторы: В патенте явно указано (Claim 4), что при поиске может дополнительно учитываться текущее или заданное местоположение пользователя, а также местоположение искомого абонента для увеличения релевантности ответа.
• Системные данные (Кэширование): Используется Словарь поисковых запросов — кэш наиболее популярных запросов.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не содержит формул или детальных описаний метрик ранжирования, используемых на удаленном сервере. Он описывает методы взаимодействия:

• Сопоставление символов (String Matching): Поиск в локальной книге и словаре основан на сопоставлении введенной пользователем последовательности символов с записями в базах данных. В описании приводится пример поиска по префиксу («т» -> «та» -> «тан»).
• Географическая близость: При поиске во внешней базе данных учитывается местоположение пользователя и абонента. Это подразумевает расчет расстояния как фактора релевантности.
• Популярность запросов: Используется для формирования Словаря поисковых запросов (кэша).

Выводы

Патент описывает скорее пользовательский интерфейс (UI/UX) и инфраструктурное решение для мобильных устройств, чем алгоритм веб-поиска. Основные выводы для SEO:

1. Интеграция данных Яндекса в нативные интерфейсы: Патент демонстрирует стремление Яндекса интегрировать свои поисковые сервисы (в частности, поиск по организациям) глубоко в базовые приложения мобильных устройств (адресную книгу/номеронабиратель).
2. Фокус на Local и Entity Search: Изобретение полностью полагается на наличие у Яндекса обширной и актуальной базы данных организаций (Удаленная база данных абонентов). Это подтверждает стратегическую важность данных из Яндекс Бизнеса и Карт.
3. Важность геолокации: Местоположение пользователя является ключевым фактором (Claim 4) для обеспечения релевантности при поиске организаций через этот механизм.
4. Оптимизация производительности через кэширование: Использование предзагруженного Словаря поисковых запросов показывает, что система оптимизирована для быстрого ответа даже при медленном соединении.
5. Ограниченное влияние на Web SEO: Для специалистов по продвижению сайтов этот патент не дает прямых рекомендаций по оптимизации контента или ссылочного профиля. Влияние ограничено сферой Local SEO.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Хотя патент не относится к веб-поиску, он подчеркивает важность оптимизации присутствия компании в экосистеме Яндекса для Local SEO:

• Полная регистрация в Яндекс Бизнес (Справочник): Убедитесь, что ваша организация присутствует в базе данных Яндекса. Именно эту базу (Удаленная база данных абонентов) система будет использовать для поиска.
• Актуальность контактных данных (NAP): Поддерживайте абсолютную точность и актуальность названия (Name), адреса (Address) и телефона (Phone). Описанный механизм напрямую использует эти данные для контакта с пользователем.
• Точное указание геолокации: Поскольку система учитывает местоположение пользователя и организации, критически важно правильно указать координаты и адрес филиалов.
• Оптимизация названия и категорий: Название организации должно быть легко узнаваемым. Выбор правильных категорий (рубрик) поможет системе сопоставить организацию с категорийными запросами из Словаря поисковых запросов (например, «аптека», «такси»).

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование Яндекс Бизнеса и Карт: Отсутствие организации в базе данных Яндекса полностью исключает ее из результатов поиска через описанный механизм.
• Предоставление устаревших или неверных контактов: Неверный номер телефона или адрес приведет к негативному пользовательскому опыту, когда пользователь попытается связаться с организацией напрямую из адресной книги.
• Манипуляции с названием (Keyword Stuffing): Использование неестественных названий с перечислением ключевых слов может затруднить поиск по реальному бренду, хотя и может пройти модерацию в Справочнике.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегию Яндекса на развитие вертикальных поисков и экосистемных продуктов, в частности, важность контроля над Local Search. Он показывает, как структурированные данные об организациях могут использоваться за пределами стандартной поисковой выдачи (SERP), напрямую в интерфейсах пользователя. Для бизнеса это сигнал о том, что управление данными в геосервисах Яндекса является критически важным каналом привлечения клиентов.

Практические примеры

Сценарий: Поиск ближайшей аптеки из адресной книги

1. Задача пользователя: Быстро найти телефон ближайшей круглосуточной аптеки.
2. Действие пользователя: Пользователь открывает адресную книгу на смартфоне (с установленным ПО Яндекса) и начинает вводить «ап».
3. Действие системы (Локально): Система ищет локальные контакты (например, «Алексей Петрович») и проверяет Словарь поисковых запросов. Находит совпадение «Аптека».
4. Предложение: Система предлагает опцию «Аптека (Найти рядом)».
5. Внешний поиск: Пользователь выбирает эту опцию. Устройство отправляет запрос «Аптека» и свои координаты на сервер Яндекса.
6. Результат: Сервер возвращает список ближайших аптек, отсортированных по расстоянию. Пользователь видит список в интерфейсе адресной книги и может сразу позвонить.
7. Выгода для SEO (Local): Аптеки с корректно заполненными профилями в Яндекс Бизнес (адрес, телефон, время работы) попали в этот список и получили потенциальный звонок.

Вопросы и ответы