Как Яндекс использует категоризацию сайтов и поведение пользователей для определения ключевых разделов и улучшения навигации

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему сложности и непоследовательности навигации на различных веб-сайтах (особенно в e-commerce, банковских услугах, телекоме). Пользователям часто трудно найти ключевые функции, так как каждый владелец сайта реализует навигацию по-своему. Изобретение предлагает стандартизированный способ доступа к важным разделам, который работает независимо от издателя (publisher) сайта, улучшая и унифицируя пользовательский опыт (UX).

Что запатентовано

Запатентована система и метод для оптимизации навигации к подресурсу (sub-resource) (например, внутренней странице) интернет-ресурса (Internet resource) (например, веб-сайта). Суть изобретения в том, что третья сторона (Яндекс), используя Optimization Server, определяет наиболее важные подресурсы и предоставляет пользователю прямые ссылки на них (user-selectable objects) непосредственно в интерфейсе клиентского устройства (браузера).

Как это работает

Когда пользователь посещает сайт, его браузер (Client Device) запрашивает не только контент у Web Server, но и навигационные данные у Optimization Server. Сервер оптимизации определяет ключевые подресурсы (например, «Корзина», «Вход»), используя два основных метода: (1) Категоризация сайта и предопределенные функции для этой категории; или (2) Анализ агрегированных поведенческих данных (Web Analytics), таких как популярность страниц. Получив информацию, браузер отображает сайт и одновременно встраивает в свой интерфейс (например, в адресную строку) кликабельные ярлыки на эти подресурсы.

Актуальность для SEO

Высокая (для логики) / Средняя (для реализации). Конкретная реализация, описанная в патенте (встраивание ссылок в адресную строку браузера), актуальна для экосистемы Яндекс Браузера. Однако логика определения ключевых разделов сайта на основе категоризации и поведения пользователей является фундаментальной и крайне актуальной, так как она лежит в основе генерации Быстрых ссылок (Sitelinks) в SERP.

Важность для SEO

Влияние на SEO умеренное (6/10). Патент не описывает алгоритмы ранжирования. Он фокусируется на улучшении UX через интерфейс браузера. Однако он имеет критическое стратегическое значение, так как раскрывает методологию Яндекса по идентификации наиболее важных страниц сайта. Понимание этой логики (использование поведенческих данных и категоризации) необходимо для оптимизации структуры сайта и влияния на формирование Быстрых ссылок в SERP.

Детальный разбор

Термины и определения

Client Device (Клиентское устройство)

Устройство пользователя (компьютер, смартфон), на котором выполняется браузер.

Internet Resource (Интернет-ресурс)

Основной ресурс, который запрашивает пользователь (например, главная страница веб-сайта).

Optimization Server (Сервер оптимизации)

Сервер, управляемый третьей стороной (например, Яндексом), который определяет важные подресурсы для данного интернет-ресурса. Он работает независимо от веб-сервера, хостящего сайт.

Particularly Determined Sub-resource (Особо определенный подресурс)

Ключевой раздел или страница сайта (например, «Корзина», «Тарифы»), который система считает важным. Он определяется независимо от издателя (independently of the publisher).

Sub-resource (Подресурс)

Часть интернет-ресурса (например, внутренняя страница веб-сайта).

User-selectable object (Выбираемый пользователем объект)

Элемент интерфейса (ярлык, иконка, текст), отображаемый браузером, который предоставляет быстрый доступ к подресурсу. В примерах патента они отображаются в адресной строке (URL bar).

Web Analytics (Веб-аналитика)

Поведенческие данные, собираемые с клиентских устройств (просмотры, время на странице, пути навигации), используемые для определения популярных подресурсов.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент защищает метод улучшения навигации, реализуемый через браузер, при котором определение важных разделов происходит независимо от владельца сайта.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает полный цикл взаимодействия со стороны клиентского устройства.

1. Отправка запроса на получение Интернет-ресурса.
2. Отправка запроса на получение информации об особо определенных подресурсах. Важно: они определены независимо от издателя.
3. Получение ресурса и информации о подресурсах.
4. Отображение Интернет-ресурса.
5. Одновременное (contemporaneously) отображение user-selectable objects (ярлыков), связанных с этими подресурсами.
6. При выборе ярлыка пользователем – запрос, получение и отображение соответствующего подресурса.

Claim 9 (Независимый пункт): Описывает процесс со стороны сервера (Optimization Server).

1. Получение от клиента информации об Интернет-ресурсе, который будет отображен.
2. Отправка клиенту информации об особо определенных подресурсах (определенных независимо от издателя).
3. Эта информация включает инструкции по отображению ярлыков и определению их индикации (например, URL).
4. При выборе объекта пользователем, получение запроса на предоставление подресурса и его отправка клиенту.

Где и как применяется

Изобретение реализуется на стыке инфраструктуры Яндекса и пользовательского интерфейса (Браузера), но использует данные, собранные в рамках поисковых процессов.

Уровень Пользовательского Интерфейса (Браузер)
Основное применение патента происходит в Client Device (например, Яндекс Браузере). Браузер модифицирован для запроса данных у Optimization Server и рендеринга дополнительных навигационных элементов в своем интерфейсе (например, в адресной строке).

CRAWLING & INDEXING (Офлайн-процессы и анализ данных)
Optimization Server использует данные, собранные на этих этапах, для определения ключевых подресурсов:

• Анализ структуры и контента: Патент упоминает использование базы данных поисковой системы (результаты краулинга) для анализа HTML-кода сайтов офлайн и идентификации URL-адресов, соответствующих определенным функциям.
• Категоризация: Определение типа сайта (e-commerce, банк) для применения стандартных шаблонов.
• Сбор поведенческих данных: Агрегация данных веб-аналитики (собранных через Браузер или Метрику) для определения популярных и полезных страниц.

Стратегическая связь с BLENDER (Sitelinks)
Хотя Claims патента защищают реализацию в браузере, описанная логика идентификации важных подресурсов (на основе поведения и категорий, независимо от издателя) является фундаментом для генерации Быстрых ссылок (Sitelinks) в сниппете на SERP. Optimization Server может предоставлять эти данные компонентам, отвечающим за формирование выдачи.

На что влияет

• Конкретные ниши и тематики: Наибольшее влияние на сайты со сложной структурой и стандартными функциями. В патенте упоминаются: E-commerce (корзина, аккаунт, доставка), Банки (онлайн-банкинг, поиск банкоматов), Авиакомпании (покупка билетов, регистрация), Телеком.
• Типы контента: Влияет на функциональные страницы и ключевые навигационные/транзакционные хабы.
• Пользовательский опыт (UX): Напрямую влияет на пути навигации пользователя по сайту.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется при посещении Интернет-ресурса (например, главной страницы) пользователем.
• Условия работы: Optimization Server должен иметь данные для этого сайта (либо сайт категоризирован, либо накоплена поведенческая статистика).

Пошаговый алгоритм

1. Запрос ресурса: Пользователь инициирует загрузку Интернет-ресурса. Браузер отправляет запрос к Веб-серверу.
2. Запрос оптимизации: Одновременно Браузер отправляет URL ресурса на Optimization Server.
3. Определение подресурсов (на Optimization Server): Сервер определяет важные подресурсы, используя один из двух методов (или их комбинацию):
   • Метод 1 (Категоризация): Определение категории сайта (например, E-commerce) и загрузка предопределенного списка функций (например, «Корзина», «Аккаунт»).
   • Метод 2 (Поведенческий анализ): Анализ агрегированных данных веб-аналитики. Выбор подресурсов на основе популярности (Page Views) или полезности (например, конверсий/дохода – Visitor Outcome).
4. Идентификация URL: Система сопоставляет определенные функции или популярные страницы с конкретными URL. Это может быть сделано путем анализа HTML-кода (офлайн поисковым роботом или в реальном времени браузером).
5. Передача данных: Optimization Server отправляет информацию о подресурсах (URL и названия) обратно Браузеру.
6. Рендеринг и Внедрение: Браузер отображает Интернет-ресурс и одновременно рендерит User-Selectable Objects (ярлыки) в своем интерфейсе.
7. Навигация: При клике на ярлык Браузер загружает соответствующий подресурс.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Поведенческие факторы (Web Analytics): Критически важны для Метода 2. Используются агрегированные данные от множества пользователей. В патенте явно упоминаются: количество хитов, просмотров страниц (page views), уникальных посетителей, время, проведенное на странице (time spent on a page), паттерны навигации (navigation patterns). Также упоминается использование данных о доходе (revenue) или других успешных исходах (visitor outcome).
• Контентные и структурные факторы (HTML): HTML-код и структура сайта используются для идентификации URL, соответствующих ключевым функциям (например, найти ссылку на «Корзину»), а также для определения категории сайта. Используются данные из индекса поисковой системы.
• Технические факторы (URL): URL текущего ресурса используется как ключ для запроса данных оптимизации.

Какие метрики используются и как они считаются

• Категоризация сайта: Определение типа сайта (e-commerce, банк и т.д.).
• Common Feature (Общая функциональность): Использование предопределенных списков функций для категории.
• Popularity (Популярность): Метрики посещаемости (например, наибольшее количество просмотров).
• Usability (Юзабилити) / Visitor Outcome (Результат посещения): Более сложные метрики, включающие время на странице или данные о конверсиях/доходе, связанных с действиями пользователя на странице.

Выводы

1. Независимое определение важности страниц: Ключевая идея патента — Яндекс может определять наиболее важные разделы сайта самостоятельно («независимо от издателя»), чтобы улучшить навигацию пользователя.
2. Два столпа анализа: Поведение и Категоризация. Система использует два основных подхода: (1) Анализ массового поведения пользователей для выявления популярных/полезных страниц; (2) Категоризация сайта и применение шаблонных функций (например, у магазинов есть корзина).
3. Поведенческие данные как индикатор структуры: Патент подтверждает, что агрегированные поведенческие данные (включая конверсии и доход) используются для понимания структуры и важности отдельных разделов сайта. Популярность и полезность страницы являются сильными сигналами ее значимости.
4. Логика Быстрых ссылок (Sitelinks): Хотя реализация в патенте описана для браузера, описанные механизмы определения Particularly Determined Sub-resources идентичны логике, используемой для генерации Быстрых ссылок в поисковой выдаче (SERP).
5. Синергия продуктов Яндекса: Патент демонстрирует интеграцию данных Поиска (индекс, категоризация) и данных, собранных через Браузер и Метрику (поведение), для улучшения пользовательского опыта.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Понимание логики этого патента критически важно для оптимизации структуры сайта и влияния на формирование Быстрых ссылок (Sitelinks).

• Обеспечение четкой идентификации ключевых страниц (для Метода Категоризации): Убедитесь, что основные функциональные разделы (Контакты, Цены, Корзина, Личный кабинет, Доставка) легко идентифицируются. Используйте стандартные URL-структуры (например, /cart, /pricing) и понятные заголовки (Title, H1).
• Оптимизация поведенческих сигналов и конверсий (для Метода Поведенческого анализа): Поскольку популярность и результат посещения (Visitor Outcome) являются критериями выбора, необходимо максимизировать вовлеченность и конверсию на ключевых страницах. Они должны быть быстрыми, полезными и удобными.
• Обеспечение корректной категоризации сайта: Убедитесь, что контент сайта и данные в Яндекс Бизнесе/Вебмастере четко указывают на его категорию, чтобы система применила правильный шаблон ожидаемых функций.
• Доступность и индексируемость: Ключевые страницы должны быть полностью доступны для краулеров, так как Optimization Server использует поисковый индекс для анализа структуры сайта и идентификации URL.

Worst practices (это делать не надо)

• Скрытие ключевых функций или использование нестандартных идентификаторов: Размещение важных функций за сложной навигацией или использование запутанных URL/названий затрудняет их идентификацию системой.
• Игнорирование UX на функциональных страницах: Если ключевые страницы имеют высокий показатель отказов или низкую конверсию, система может не посчитать их достаточно важными (популярными или полезными) для вывода в качестве быстрых ссылок.
• Запутывание структуры сайта: Отсутствие логичной иерархии и четких навигационных путей мешает как пользователям, так и алгоритмам определения важных разделов.

Стратегическое значение

Этот патент имеет высокое стратегическое значение. Он подтверждает переход от анализа отдельных страниц к пониманию сайта как набора функций и задач пользователя, где поведенческие данные играют решающую роль в определении важности. Для SEO-стратегии это означает, что оптимизация должна фокусироваться на развитии ключевых хабов (функциональных и транзакционных), обеспечивая их максимальную полезность и, как следствие, генерацию сильных поведенческих сигналов. Это напрямую влияет на представление сайта в экосистеме Яндекса (SERP Sitelinks и Браузер).

Практические примеры

Сценарий 1: Оптимизация интернет-магазина (Фокус на Категоризацию)

1. Задача: Помочь системе идентифицировать стандартные функции нового магазина.
2. Действия: Создать страницы «Корзина», «Доставка», «Оплата», «Личный кабинет» с URL /cart, /delivery, /payment, /account. Использовать соответствующие заголовки H1 и Title. Обеспечить их доступность из основного меню.
3. Ожидаемый результат: Optimization Server классифицирует сайт как E-commerce и успешно идентифицирует URL стандартных функций, используя Метод 1, даже при малом количестве поведенческих данных.

Сценарий 2: Оптимизация крупного сайта (Фокус на Поведенческий анализ)

1. Задача: Выделить страницу «Акции» как ключевой подресурс.
2. Действия: Максимизировать трафик на страницу «Акции» через внутреннюю перелинковку и баннеры. Оптимизировать UX страницы для увеличения времени пребывания и конверсий (Visitor Outcome).
3. Ожидаемый результат: Optimization Server анализирует агрегированные поведенческие данные (Метод 2) и определяет страницу «Акции» как одну из самых популярных и полезных. Система начинает отображать быструю ссылку на нее.

Вопросы и ответы