Как Яндекс динамически формирует и обогащает Карточку Объекта (Object Card) на основе интента пользователя и лучших органических результатов

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему статичности и недостаточной релевантности карточек объектов (Object Cards или Knowledge Panels) в поисковой выдаче. Традиционные карточки часто показывают одинаковый набор информации для сущности (например, «Мадонна»), независимо от того, интересует ли пользователя ее музыка, фильмы или книги. Это снижает ценность карточки, если ее содержание не соответствует конкретному и интенту пользователя. Также патент решает задачу интеграции структурированных данных об объекте с наиболее качественными результатами органического поиска.

Что запатентовано

Запатентована система динамического формирования и обогащения страницы результатов поиска (SERP) информацией о сущностях (Search Object). Изобретение включает несколько ключевых механизмов: (1) адаптация карточки объекта (изменение порядка или состава блоков) в зависимости от определенного интента пользователя (User-Search-Intent); (2) внедрение интерактивных элементов (User Actuators или фильтров), позволяющих пользователю уточнять интент прямо на SERP; (3) показ связанных сущностей (Linked Objects) из разных доменов (Object Domains); (4) обогащение блоков карточки ссылками на лучшие органические результаты (Best-Matching Search Result).

Как это работает

Система анализирует запрос и определяет связанную с ним сущность и вероятный интент пользователя. На основе этого интента система выбирает релевантные компоненты (Object Components) – например, биографию, фильмографию, новости – и определяет оптимальный порядок их отображения в Object Card. Если интент неясен, система может предоставить интерактивные фильтры (вкладки), позволяющие пользователю переключаться между аспектами сущности. Параллельно система идентифицирует лучшие органические результаты для каждого компонента и добавляет ссылки на них прямо в карточку. Также система определяет связанные сущности из разных сфер деятельности основного объекта (например, коллеги-актеры и коллеги-филантропы) для блока «Связанные объекты».

Актуальность для SEO

Высокая. Динамическое формирование SERP, учет интента пользователя при показе блоков и интеграция органических результатов в спецэлементы выдачи (колдунщики или Object Cards) являются ключевыми направлениями развития современных поисковых систем. Описанные механизмы активно используются в поиске Яндекса для представления сущностей.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (8/10), особенно для Entity SEO и брендовых запросов. Патент описывает конкретные механизмы, как Яндекс определяет авторитетные источники для разных аспектов сущности (Best-Matching Search Result) и интегрирует их напрямую в Object Card. Это может как увеличить видимость сайта, если он признан лучшим ответом, так и привести к каннибализации органического трафика, если пользователь удовлетворится информацией в карточке.

Детальный разбор

Термины и определения

Best-Matching Search Result (Наилучший результат поиска)

Наиболее релевантный результат из набора результатов поиска (обычно органической выдачи), связанный с конкретным компонентом объекта. Ссылка на этот результат может быть добавлена в Object Card.

Object Card (Карточка объекта)

Элемент SERP, содержащий структурированную информацию о сущности (Search Object). Аналог Knowledge Panel или колдунщика объекта.

Object Component (Компонент объекта)

Отдельный блок информации в Object Card, связанный с определенным аспектом сущности (например, «Биография», «Фильмография», «Новости»). Часто формируется на основе вертикальных поисков.

Object Domain (Домен объекта)

Сфера деятельности или категория, к которой принадлежит сущность. Одна сущность может иметь несколько доменов (например, «Актриса», «Филантроп»).

Linked Object (Связанный объект)

Другая сущность, семантически связанная с основным объектом поиска в рамках определенного домена (например, родственники, коллеги, похожие объекты).

Search Object (Объект поиска)

Сущность (Entity), распознанная в поисковом запросе (например, человек, место, организация).

User Actuator (Пользовательский актуатор)

Интерактивный элемент управления на SERP (например, вкладка, кнопка, фильтр), позволяющий пользователю изменить отображение Object Card (например, отфильтровать информацию по интенту).

User-Search-Intent (Интент пользователя)

Предполагаемое намерение пользователя, стоящее за поисковым запросом. Система использует его для адаптации состава и порядка компонентов в Object Card.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент охватывает несколько различных методов улучшения представления сущностей на SERP. Рассмотрим ключевые независимые пункты, описывающие разные аспекты изобретения.

Claim 1 (Независимый пункт) – Динамическое упорядочивание компонентов:

Описывает метод адаптации Object Card под интент.

1. Определение интента пользователя (User-Search-Intent) на основе запроса.
2. Определение первого и второго компонентов объекта (Object Components), связанных с запросом (например, «Биография» и «Фильмография»).
3. На основе определенного интента определяется порядок отображения этих компонентов.
4. Компиляция Object Card, содержащей компоненты в заданном порядке.

Если система определила, что пользователь ищет фильмы, блок «Фильмография» будет показан выше «Биографии», и наоборот.

Анализ метода 1000 (FIG. 10) – Интерактивные фильтры (User Actuators):

Описывает метод создания интерактивной SERP для уточнения интента.

1. Определение, связан ли запрос с сущностью (Search Object).
2. Определение первого и второго компонентов объекта.
3. Генерация первого и второго пользовательских актуаторов (User Actuators) – например, вкладок или фильтров, связанных с этими компонентами.
4. Генерация SERP, содержащей компоненты и актуаторы.
5. При активации пользователем первого актуатора выполняется первое действие с первым компонентом (например, он подсвечивается, разворачивается, перемещается вверх, или другие компоненты скрываются). Аналогично для второго актуатора.

Анализ метода 1100 (FIG. 11) – Связанные объекты из разных доменов:

Описывает метод диверсификации связанных сущностей.

1. Определение сущности, связанной с запросом.
2. Определение первого и второго доменов (Object Domains), связанных с сущностью (например, Актриса и Филантроп).
3. Определение связанных объектов (Linked Objects) из первого домена и из второго домена.
4. Компиляция блока связанных объектов, включающего сущности из обоих (разнородных) доменов.

Анализ метода 1200 (FIG. 12) – Обогащение ссылками на лучшие органические результаты:

Описывает метод интеграции органической выдачи в Object Card.

1. Определение набора результатов поиска (Search Results Set) по запросу.
2. Определение компонента объекта (например, блок «Фильмография»).
3. Определение наилучшего результата поиска (Best-Matching Search Result) из набора, который соответствует этому компоненту (например, страница на IMDb или Кинопоиске).
4. Дополнение (Augmenting) компонента объекта ссылкой на этот наилучший результат.
5. Компиляция SERP с дополненным компонентом.

Где и как применяется

Изобретение применяется на поздних этапах формирования поисковой выдачи и затрагивает несколько слоев архитектуры поиска.

INDEXING / Офлайн-процессы

• Сбор и анализ данных о сущностях: Система (в патенте Object Module) собирает данные из различных источников (например, Wikipedia, IMDb), определяет сущности, их домены (Object Domains) и связи (Linked Objects). Происходит слияние данных из разных источников (Object Information Merging Routine). Эти данные хранятся в базе данных объектов (Object Database).

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов

• Распознавание сущностей: Система определяет, связан ли запрос с известным Search Object.
• Определение интента: Система определяет User-Search-Intent, связанный с объектом (например, ищет ли пользователь общую информацию, конкретный аспект, новости и т.д.).

RANKING – Ранжирование

• Определение Best-Matching Results: На этапе ранжирования определяются лучшие органические результаты, которые затем могут быть использованы для обогащения Object Card (Метод 1200).

BLENDER – Метапоиск и Смешивание (Генерация SERP)

• Формирование Object Card: Основное место применения патента. Система (Wizards/Колдунщики) компилирует карточку объекта.
• Выбор и упорядочивание компонентов: На основе интента выбираются Object Components (часто на основе данных вертикальных поисков) и определяется их порядок (Метод 800) или состав (Метод 900).
• Добавление интерактивности: Генерируются User Actuators (фильтры/вкладки) для взаимодействия с компонентами (Метод 1000).
• Обогащение: В компоненты добавляются ссылки на Best-Matching Results, полученные на этапе Ranking (Метод 1200).
• Формирование связанных объектов: Компилируется блок Linked Objects с использованием данных из разных доменов (Метод 1100).

На что влияет

• Типы запросов: Наибольшее влияние оказывается на запросы, связанные с сущностями (объектные запросы), особенно на те, где сущность многогранна (люди, организации, сложные продукты). Влияет как на четкие запросы (например, «Фильмы Анджелины Джоли»), так и на общие/неоднозначные (например, «Анджелина Джоли»).
• Типы контента: Влияет на видимость авторитетных сайтов, предоставляющих исчерпывающую информацию об аспектах сущностей (справочники, энциклопедии, агрегаторы, официальные сайты).
• Ниши: Критично для ниш, где информация хорошо структурирована: кино, музыка, книги, биографии, а также E-commerce (карточки товаров) и локальный поиск (карточки организаций).

Когда применяется

Алгоритмы активируются при выполнении следующих условий:

• Триггер активации: Система идентифицировала в запросе известную сущность (Search Object) и определила, что запрос может быть отвечен с помощью Object Card.
• Условия для динамической адаптации (Методы 800/900): Когда система смогла определить конкретный User-Search-Intent.
• Условия для интерактивности (Метод 1000): Когда сущность имеет несколько явных аспектов (компонентов) и интент пользователя может быть неоднозначным.
• Условия для обогащения ссылками (Метод 1200): Когда для компонента объекта существует высокорелевантный органический результат (Best-Matching Search Result).

Пошаговый алгоритм

Общий процесс формирования Object Card на основе патента:

1. Получение и анализ запроса: Система получает запрос и определяет связанную с ним сущность (Search Object).
2. Определение интента: Система определяет User-Search-Intent (явно из запроса или неявно на основе статистики/истории).
3. Параллельный поиск: Выполняется общий поиск (для определения Best-Matching Results) и вертикальные поиски (для получения данных для компонентов).
4. Выбор компонентов объекта: Система определяет набор релевантных Object Components (например, Биография, Новости, Фильмография).
5. Адаптация порядка/состава (Методы 800/900):
   • Если интент ясен (например, «новости о Х»), соответствующий компонент («Новости») перемещается вверх или выбирается как основной.
   • Если интент неясен, компоненты упорядочиваются по общей популярности.
6. Генерация интерактивных элементов (Метод 1000): Для ключевых компонентов создаются User Actuators (вкладки/фильтры).
7. Обогащение компонентов (Метод 1200): Для каждого компонента определяется Best-Matching Search Result из органической выдачи. Компонент дополняется ссылкой на этот результат.
8. Формирование связанных объектов (Метод 1100): Система извлекает Linked Objects из нескольких разных доменов (Object Domains) сущности и формирует соответствующий блок.
9. Компиляция SERP: Система компилирует финальную выдачу, включающую сформированную Object Card и другие результаты поиска.
10. Обработка взаимодействий: Если пользователь активирует User Actuator, SERP динамически перестраивается (локально на клиенте или с запросом дополнительных данных с сервера).

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы: Текст запроса. Тексты и структура веб-ресурсов (например, Wikipedia, IMDb), используемые для извлечения фактов о сущностях, определения доменов и связей. Заголовки (Headings) компонентов используются для генерации актуаторов (фильтров).
• Поведенческие факторы: Исторические данные о запросах и взаимодействиях с SERP (клики). Используются для определения User-Search-Intent, а также для определения степени связанности между объектами (Linked Objects) – например, как часто объекты ищут вместе или как часто пользователи переформулируют запрос с одного объекта на другой.
• Структурные факторы: Данные из баз знаний и вертикальных сервисов Яндекса (Музыка, Картинки, Новости), используемые для наполнения Object Components.
• Пользовательские факторы: История поиска конкретного пользователя может использоваться для определения его персонального интента.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не приводит конкретных формул, но описывает используемые метрики и процессы:

• User-Search-Intent Score: Вероятностная оценка намерения пользователя. Рассчитывается на основе анализа текста запроса, статистики прошлых взаимодействий пользователей с SERP по похожим запросам, истории поиска пользователя.
• Object Domain Relevance: Оценка релевантности домена объекта текущему запросу/интенту.
• Linked Object Strength (Сила связи объектов): Метрика, определяющая степень семантической связи между двумя сущностями. В патенте упоминается множество факторов для ее расчета: общие родственники, частота совместных упоминаний в запросах и на веб-ресурсах, связи в графе знаний (wikidata graph), общие категории, социальные связи (общие подписчики) и т.д.
• Best-Matching Search Result Rank: Ранг документа в органической выдаче, используемый для выбора источника для обогащения Object Component.
• Object Merging Confidence: Степень уверенности, что информация из разных источников относится к одной и той же сущности. Рассчитывается на основе совпадения ключевых атрибутов (например, имени, даты рождения).

Выводы

1. Интент определяет структуру Object Card: Яндекс стремится не просто показать факты о сущности, а адаптировать представление этих фактов под текущую задачу пользователя. Состав и порядок блоков в карточке объекта динамически меняются.
2. Интерактивность как способ уточнения интента: При неоднозначных запросах Яндекс предоставляет пользователю инструменты (вкладки, фильтры) для самостоятельного уточнения интента прямо на SERP, изменяя состав выдачи «на лету».
3. Интеграция органики в структурированные данные (Best-Matching): Патент явно описывает механизм включения ссылок на лучшие органические результаты внутрь компонентов Object Card. Это подтверждает важность ранжирования на первой позиции по запросам, связанным с аспектами сущностей.
4. Диверсификация связей сущностей: Яндекс стремится показывать связанные сущности не только из основного домена объекта, но и из смежных сфер деятельности, что усложняет граф знаний и делает его более полным.
5. Комплексный подход к формированию знаний: Система использует сложные процессы для сбора, слияния (Merging) и верификации данных о сущностях из множества источников, используя как анализ контента, так и поведенческие сигналы.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Оптимизация под звание «Best-Matching Result»: Необходимо стремиться занять Топ-1 в органической выдаче по запросам, соответствующим ключевым аспектам сущности (например, «[Бренд] отзывы», «[Персона] биография», «[Продукт] характеристики»). Это дает шанс попасть в виде ссылки прямо в Object Card (Метод 1200).
• Полное покрытие аспектов сущности: Если вы продвигаете сайт о сущности (например, официальный сайт бренда или персоны), убедитесь, что на сайте есть качественные страницы, отвечающие на все возможные интенты (домены). Это повышает вероятность того, что ваш сайт будет выбран как Best-Matching Result для разных компонентов карточки.
• Структурирование данных и Entity SEO: Используйте микроразметку (Schema.org) для четкого определения сущностей, их атрибутов и связей с другими сущностями (Linked Objects). Это помогает поисковой системе корректно извлекать и сопоставлять данные для Object Database.
• Стимулирование позитивных поведенческих сигналов: Высокая кликабельность и вовлеченность по запросам, связанным с сущностью, подтверждают релевантность сайта интенту пользователя, что важно как для определения самого интента, так и для ранжирования сайта как Best-Matching Result.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование разных интентов: Создание одной общей страницы для многогранной сущности без проработки отдельных аспектов. Система может предпочесть специализированные ресурсы для конкретных компонентов.
• Размытие тематики страницы: Попытка оптимизировать одну страницу сразу под несколько разных аспектов сущности может привести к тому, что она не будет признана Best-Matching Result ни для одного из них.
• Искусственное создание связей: Попытки манипулировать связями между сущностями (Linked Objects) без реальных оснований. Система использует множество факторов, включая поведенческие, для валидации связей.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегический фокус Яндекса на представлении готовых ответов и структурировании знаний о мире (Entity-First Indexing). Для SEO это означает усиление роли Object Cards в выдаче и потенциальное снижение трафика на органические результаты, если пользователь находит ответ в карточке. Однако, патент также открывает стратегическую возможность стать частью этого готового ответа через механизм Best-Matching Search Result. Долгосрочная стратегия должна фокусироваться на том, чтобы стать наиболее авторитетным и полным источником информации по конкретным аспектам ключевых сущностей в вашей нише.

Практические примеры

Сценарий 1: Оптимизация под Best-Matching Result (Метод 1200)

1. Задача: Увеличить видимость сайта Кинопоиск по запросу «Анджелина Джоли».
2. Анализ патента: Яндекс определяет компоненты (например, «Фильмография») и ищет лучший органический результат для этого компонента, чтобы добавить ссылку на него в Object Card.
3. Действия SEO:
   • Убедиться, что страница https://www.kinopoisk.ru/name/20866/ является максимально релевантной и авторитетной по запросам типа «Анджелина Джоли фильмография».
   • Проработать техническую оптимизацию, контент (полнота списка фильмов, наличие рецензий) и ссылочный профиль этой страницы.
4. Ожидаемый результат: Страница занимает Топ-1 по релевантным запросам. Яндекс распознает ее как Best-Matching Result и добавляет ссылку на нее непосредственно в блок «Фильмография» в Object Card по запросу «Анджелина Джоли» (как показано на FIG. 6 в патенте).

Сценарий 2: Управление представлением бренда (Методы 800 и 1000)

1. Задача: Улучшить представление крупного банка в Object Card. Банк имеет несколько доменов: «Кредиты», «Вклады», «Инвестиции».
2. Анализ патента: Яндекс может динамически менять порядок блоков в зависимости от интента (Метод 800) или предлагать вкладки для переключения (Метод 1000).
3. Действия SEO:
   • Создать четкую структуру на официальном сайте, разделяющую эти направления.
   • Использовать микроразметку для идентификации банка как сущности и его продуктов как связанных компонентов.
   • Продвигать страницы направлений так, чтобы они стали Best-Matching Results для соответствующих запросов («Банк Х кредиты»).
4. Ожидаемый результат: По запросу «Банк Х кредиты» Яндекс формирует Object Card, где блок «Кредиты» (со ссылкой на официальный сайт) находится на первом месте. По общему запросу «Банк Х» в Object Card могут появиться интерактивные вкладки «Кредиты», «Вклады», «Инвестиции» для уточнения интента.

Вопросы и ответы