Close Menu

    Как Яндекс пропускает стандартную веб-выдачу и показывает только результаты вертикального поиска (Колдунщики) при высокой уверенности в интенте

    A SYSTEM AND METHOD FOR DISPLAYING OF MOST RELEVANT VERTICAL SEARCH RESULTS (Система и метод отображения наиболее релевантных результатов вертикального поиска)
    2016 SERP Вертикальный поиск Интент пользователя Колдунщики Патенты Яндекс

    Яндекс патентует механизм, который анализирует запрос и, если система с высокой степенью уверенности определяет, что пользователь ищет контент из конкретной вертикали (например, Картинки, Видео, Погода, Карты), она пропускает стандартную страницу результатов (SERP) и немедленно показывает исключительно результаты этой вертикали. Это решение базируется на анализе ключевых слов в запросе, позиции вертикального результата в ранжировании и историческом поведении пользователей.

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает задачу оптимизации пользовательского опыта (UX) путем ускорения доступа к наиболее релевантному контенту и сокращения количества кликов. Он устраняет необходимость для пользователя просматривать стандартную смешанную выдачу (SERP) и вручную переходить в специализированный вертикальный поиск (например, Картинки, Карты, Погода), когда интент запроса очевиден и сфокусирован на этой вертикали.

    Что запатентовано

    Запатентован метод и система для выборочного отображения результатов поиска, при котором стандартная SERP может быть пропущена. Суть изобретения заключается в вычислении Уровня уверенности (Confidence Level) в том, что результат из определенного вертикального поиска (Vertical Search) является наиболее релевантным ответом на запрос. Если этот уровень превышает заданный порог, система инструктирует устройство пользователя отобразить исключительно (Exclusively) результаты этой вертикали.

    Как это работает

    Система генерирует набор результатов, включающий общий веб-поиск и результаты из вертикалей (часто представленные как Виджеты/Колдунщики (Widget Application)). Затем оценивается вероятность того, что пользователь ищет контент из конкретной вертикали. Эта оценка (Confidence Level) базируется на нескольких факторах: иерархической позиции вертикального результата в общем ранжировании, наличии Определяющих слов (Determinative Words) (например, «фото», «погода») или Стоп-слов (Stop Words) в запросе, и Весе интента (Intent Weight), основанном на историческом поведении пользователей. Если уверенность высока, система отправляет триггер для немедленного отображения только этой вертикали, минуя стандартную SERP.

    Актуальность для SEO

    Высокая. Механизмы агрессивного продвижения вертикальных результатов и Колдунщиков (Wizards) являются ключевой частью стратегии Яндекса. Предоставление мгновенного ответа или специализированного интерфейса напрямую из поиска, минуя промежуточные шаги, крайне актуально, особенно на мобильных устройствах, где скорость доступа критична.

    Важность для SEO

    Влияние на SEO значительно (8/10). Хотя патент описывает механизм уровня представления (Presentation/Blending), а не ранжирования, он имеет критические последствия для видимости стандартных веб-результатов. Для запросов с четким вертикальным интентом (например, «погода в москве», «фото котят») этот механизм может полностью исключить показ «10 синих ссылок». Это подчеркивает критическую важность оптимизации контента внутри соответствующих вертикалей (Image SEO, Video SEO, Local SEO/Maps) как единственного способа получить трафик по таким запросам.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Confidence Level (Уровень уверенности)
    Метрика, рассчитываемая сервером, которая определяет вероятность того, что результат вертикального поиска является наиболее релевантным ответом на запрос пользователя.
    Determinative Words/Term (Определяющие слова/термин)
    Слова или фразы в поисковом запросе, которые указывают на то, что пользователь с высокой вероятностью ищет контент из определенной вертикали (например, «картинки», «видео», «погода», «карта»).
    Exclusive Display (Эксклюзивное отображение)
    Режим отображения результатов поиска, при котором показываются только результаты из одной конкретной вертикали, а стандартная страница результатов (SERP) пропускается.
    Intent Weight (Вес интента)
    Вероятность того, что пользователь, отправивший запрос, намеревался увидеть данные из конкретной вертикали. Рассчитывается на основе анализа запроса и исторического поведения.
    Search Intent Parameter и Results Intent Parameter
    Результаты парсинга запроса. Search Intent Parameter указывает, ЧТО пользователь ищет. Results Intent Parameter указывает, КАК (в каком формате) он хочет это получить.
    Stop Words (Стоп-слова)
    В контексте данного патента — слова в запросе, которые указывают на то, что пользователь НЕ заинтересован в результатах определенной вертикали (например, слово «torrent» может снижать вероятность показа официальной видео-вертикали).
    Vertical Search Result (Результат вертикального поиска)
    Результат, полученный из специализированной поисковой системы (вертикали), сфокусированной на определенном типе контента (например, Яндекс Картинки, Видео, Карты, Погода).
    Widget Application (Виджет / Колдунщик)
    Способ представления результатов вертикального поиска, часто встраиваемый в стандартную SERP. В патенте используется как основной объект для анализа релевантности вертикали и принятия решения об эксклюзивном показе.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Патент фокусируется на механизме принятия решения о формате отображения результатов поиска, основываясь на уверенности в релевантности вертикального контента.

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод, выполняемый на сервере.

    1. Получение поискового запроса от устройства пользователя.
    2. Генерация набора результатов поиска, который включает результат вертикального поиска.
    3. Определение Уровня уверенности (Confidence Level) в том, что этот вертикальный результат является НАИБОЛЕЕ релевантным для данного запроса.
    4. Если Уровень уверенности превышает предустановленный порог, сервер дает команду устройству пользователя отобразить исключительно (Exclusively) этот вертикальный результат.

    Ядром изобретения является селективное подавление стандартной SERP и принудительное перенаправление пользователя на специализированную выдачу.

    Claim 7 и 8 (Зависимые пункты): Уточняют, как определяется Уровень уверенности, когда вертикальный результат представлен в виде Виджета (Widget Application) в ранжированном наборе результатов.

    Определение Уровня уверенности включает анализ одного или нескольких из следующих факторов:

    1. Данные, содержащиеся в виджете.
    2. Иерархическая позиция (Hierarchical position) виджета в ранжированном наборе результатов (например, находится ли он на первом месте).
    3. Вес интента (Intent Weight), связанный с запросом.
    4. Определяющие слова (Determinative Words) в запросе.
    5. Стоп-слова (Stop Words) в запросе.
    6. Частота комбинации данного запроса и ответа от данного виджета при выполнении похожих запросов другими пользователями (историческое поведение).

    Эти пункты раскрывают конкретные сигналы, используемые для принятия решения. Ключевым является сочетание позиции в ранжировании и анализа интента.

    Claim 14 (Зависимый пункт): Описывает альтернативный сценарий.

    Если Уровень уверенности ниже порога, сервер дает команду устройству отобразить стандартную страницу результатов поиска (SERP).

    Где и как применяется

    Изобретение применяется на финальных этапах обработки поискового запроса, после того как основное ранжирование завершено.

    QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
    На этом этапе происходит анализ запроса для выявления Determinative Words и Stop Words. Также здесь рассчитывается предварительный Intent Weight, определяются Search Intent Parameter и Results Intent Parameter.

    RANKING – Ранжирование
    Основная формула ранжирования определяет иерархическую позицию результатов, включая результаты вертикалей (виджеты/колдунщики). Позиция виджета в этом ранжировании является критически важным входным сигналом для описываемого алгоритма.

    BLENDER – Метапоиск и Смешивание (MetaSearch & Blending) и Генерация SERP
    Это основной слой применения патента. После того как результаты ранжированы и смешаны, система (Блендер или модуль пост-обработки) применяет логику, описанную в патенте, чтобы принять финальное решение о формате отображения.

    • Входные данные: Ранжированный набор результатов (включая виджеты), Intent Weight, Determinative/Stop Words, исторические поведенческие данные по запросу.
    • Процесс: Вычисление Confidence Level на основе этих данных и сравнение его с порогом.
    • Выходные данные: Триггер (например, сообщение в формате JSON) для клиентского устройства, указывающий отобразить либо стандартную SERP, либо исключительно результаты конкретной вертикали.

    На что влияет

    • Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на запросы с однозначным интентом, направленным на получение медиа-контента, фактов или сервисов. Примеры из патента: «Images of kittens» (Картинки), «Weather Saint-Petersburg» (Погода), «Translate Engagement» (Переводчик).
    • Конкретные типы контента: Влияет на видимость изображений, видео, карт, прогнозов погоды, переводов. Алгоритм повышает их приоритет над стандартными текстовыми веб-документами, потенциально полностью скрывая последние.
    • Влияние на ниши: Сильно влияет на ниши, где доминируют вертикальные сервисы Яндекса (например, Погода, Карты, Кинопоиск, Авиабилеты), если они интегрированы как вертикали.

    Когда применяется

    Алгоритм применяется при обработке поискового запроса в реальном времени.

    • Условия активации: Алгоритм активируется, когда в сгенерированном наборе результатов присутствует хотя бы один результат вертикального поиска (виджет/колдунщик).
    • Триггеры для эксклюзивного показа: Эксклюзивный показ вертикали срабатывает, когда Confidence Level превышает заданный порог. Это происходит при комбинации следующих условий:
      • Виджет занимает высокую позицию в ранжировании (например, первую).
      • В запросе присутствуют сильные Determinative Words.
      • В запросе отсутствуют Stop Words, противоречащие вертикальному интенту.
      • Исторические данные показывают, что пользователи по этому запросу преимущественно взаимодействуют с этой вертикалью.

    Пошаговый алгоритм

    1. Получение и анализ запроса: Сервер получает запрос. Запрос анализируется для определения Intent Weight, Determinative Words и Stop Words.
    2. Генерация и ранжирование результатов: Выполняется общий поиск и поиск по вертикалям. Результаты, включая вертикальные (форматированные как виджеты), ранжируются по релевантности.
    3. Определение кандидатов: Идентификация наиболее релевантного вертикального результата (виджета).
    4. Вычисление Уровня Уверенности (Confidence Level): Система рассчитывает Confidence Level для этого виджета, используя комбинацию факторов:
      • Его иерархическая позиция (Hierarchical position) в ранжированном списке.
      • Рассчитанный Intent Weight.
      • Наличие Determinative/Stop Words.
      • Исторические данные о взаимодействии пользователей с этим виджетом по данному или похожим запросам (например, частота кликов).
    5. Сравнение с порогом: Confidence Level сравнивается с предустановленным порогом.
    6. Принятие решения и отображение:
      • Если порог превышен: Сервер отправляет триггер клиентскому устройству для отображения исключительно результатов данной вертикали (например, перенаправление на Яндекс Картинки или показ виджета Погоды на весь экран).
      • Если порог не превышен: Сервер отправляет инструкцию для отображения стандартной смешанной SERP.

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    • Контентные факторы (Запрос): Текст поискового запроса используется для парсинга и идентификации Determinative Words (например, «фото», «видео», «погода») и Stop Words (например, «torrent»).
    • Поведенческие факторы: Исторические данные критически важны для расчета Intent Weight и Confidence Level. Используются:
      • Частота комбинации данного запроса и ответа от данного виджета у других пользователей, выполняющих похожие запросы.
      • Частота кликов (CTR) или кликабельность (clickability) данных внутри виджета.
      • Относительная частота запроса в общем поиске по сравнению с частотой в вертикальном поиске.
    • Системные данные (Ранжирование): Иерархическая позиция (ранг) вертикального результата (виджета) в сгенерированном наборе результатов.

    Какие метрики используются и как они считаются

    • Intent Weight (Вес интента): Метрика, определяющая вероятность того, что пользователь ищет контент из конкретной вертикали. Рассчитывается путем парсинга запроса для определения Search Intent Parameter и Results Intent Parameter, а также анализа Determinative/Stop Words и поведенческих данных.
    • Confidence Level (Уровень уверенности): Интегральная метрика, определяющая, следует ли применять эксклюзивный показ вертикали. Агрегирует Intent Weight, позицию виджета в ранжировании и другие факторы. Точная формула расчета в патенте не приводится, но указано, что алгоритм может устанавливаться оператором и корректироваться на основе эмпирических результатов и обратной связи.
    • Pre-determined Threshold (Предустановленный порог): Значение, с которым сравнивается Confidence Level. Устанавливается эмпирически.

    Выводы

    1. Патент описывает механизм на уровне представления (Presentation Layer): Это не патент о ранжировании контента. Он описывает, как Яндекс решает, *показывать* ли стандартную SERP или сразу перенаправлять пользователя на вертикальный сервис, основываясь на результатах уже выполненного ранжирования и анализе интента.
    2. Подавление органической выдачи: Ключевой вывод — система может полностью подавлять отображение стандартных веб-результатов («10 синих ссылок»), если уверена, что вертикальный сервис (Колдунщик) лучше отвечает на запрос. Это сценарий «победитель получает все» для доминирующей вертикали.
    3. Позиция в ранжировании критична: Одним из ключевых факторов для активации этого механизма является высокая иерархическая позиция вертикального результата (виджета) в базовом ранжировании. Если вертикаль не ранжируется высоко, механизм вряд ли сработает.
    4. Многофакторный анализ интента: Решение принимается на основе комбинации явных сигналов в запросе (Determinative Words), защитных механизмов (Stop Words) и неявных сигналов (историческое поведение пользователей, частотность запроса).
    5. Важность вертикальной оптимизации (VSO): Для SEO это означает, что по запросам с сильным вертикальным интентом (медиа, локальные, сервисные) оптимизация стандартных веб-страниц может быть бесполезной. Необходимо фокусироваться на оптимизации внутри соответствующих вертикалей.

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    • Комплексная оптимизация в вертикалях (VSO): Уделяйте максимальное внимание оптимизации контента внутри релевантных вертикалей Яндекса. Если ваш бизнес связан с изображениями, видео, локальными услугами или товарами, необходимо обеспечить максимальную видимость в Яндекс Картинках, Видео, Картах, Маркете. Это может быть единственным способом получить трафик по запросам, которые активируют механизм эксклюзивного показа.
    • Оптимизация изображений и видео: Обеспечьте высокое качество медиафайлов, релевантные метаданные (title, alt, description), используйте микроразметку (Schema.org для VideoObject/ImageObject) и создавайте XML-sitemaps для медиа. Это повышает шансы на высокое ранжирование в медиа-вертикалях.
    • Локальная оптимизация (Карты): Для локального бизнеса критически важно иметь полностью заполненный и оптимизированный профиль в Яндекс Бизнес (Карты). Высокое ранжирование в локальной вертикали может привести к эксклюзивному показу карточки организации по запросам типа или по витальным запросам.
    • Анализ интента и Determinative Words: При сборе семантики идентифицируйте запросы, содержащие определяющие слова («фото», «видео», «на карте», «расписание»). Понимайте, что трафик по этим запросам, скорее всего, уйдет в вертикальный поиск, и планируйте стратегию соответственно (VSO вместо стандартного SEO).

    Worst practices (это делать не надо)

    • Игнорирование вертикальных сервисов: Рассматривать SEO только как оптимизацию текстовых документов для веб-поиска. Этот патент показывает, что Яндекс стремится заменить веб-поиск специализированными сервисами там, где это уместно.
    • Попытки конкурировать с доминирующей вертикалью текстом: Создание текстовых статей под запросы с очевидным медиа-интентом (например, «фотографии панды») или утилитарным интентом («погода Москва»). Система с высокой вероятностью покажет исключительно вертикальный сервис (Картинки или Погоду), и статья не получит показов в основном поиске.
    • Манипуляции с интентом: Попытки искусственно добавить Determinative Words на страницу в надежде попасть в вертикаль, если контент ей не соответствует, не будут эффективны, так как базовое ранжирование вертикали не будет пройдено.

    Стратегическое значение

    Патент подтверждает стратегию Яндекса на превращение поисковой системы в экосистему сервисов, дающих прямые ответы или предоставляющих услуги (Колдунщики). Стратегический приоритет отдается скорости и удобству пользователя, даже если это означает сокрытие результатов общего веб-поиска. Для SEO это означает необходимость диверсификации стратегии и обязательного присутствия во всех релевантных вертикалях Яндекса. Конкуренция смещается от борьбы сайтов друг с другом к борьбе за видимость внутри специализированных сервисов.

    Практические примеры

    Сценарий 1: Оптимизация для Image SEO (VSO)

    1. Задача: Получить трафик по запросу «дизайн кухни модерн фото».
    2. Анализ: Запрос содержит Determinative Word «фото». Система с высокой вероятностью определит высокий Confidence Level для вертикали «Картинки» и покажет ее эксклюзивно.
    3. Действия SEO: Акцент делается на Image SEO. Загрузка высококачественных фотографий. Оптимизация Alt-текстов («Кухня в стиле модерн, белый глянец, дизайн 2025 года»), Title изображений и окружающего текста. Создание Image Sitemap.
    4. Результат: Сайт получает трафик от пользователей, переходящих из эксклюзивно показанной выдачи Яндекс Картинок, так как стандартный SERP был пропущен.

    Сценарий 2: Локальный поиск и Стоп-слова

    1. Задача: Проанализировать выдачу по запросам «смотреть Интерны» и «смотреть Интерны торрент» (примеры из патента).
    2. Анализ: По первому запросу система может показать эксклюзивно вертикаль Видео (высокий Confidence Level). По второму запросу наличие Stop Word «торрент» снижает Confidence Level для официальной вертикали Видео.
    3. Действия SEO: Для официального сайта сериала — оптимизация под первый тип запросов через VSO (Video SEO). Для сайтов другой тематики — понимание, что по второму типу запросов стандартный SERP будет показан.
    4. Результат: Различные форматы выдачи для семантически близких, но интенционально разных запросов.

    Вопросы и ответы

    Что является основным триггером для активации механизма эксклюзивного показа вертикали?

    Основным триггером является превышение предустановленного порога метрикой Confidence Level (Уровень уверенности). Эта метрика рассчитывается на основе комбинации факторов: высокая позиция вертикального результата (виджета/колдунщика) в базовом ранжировании, наличие определяющих слов в запросе (например, «фото», «видео») и высокий вес интента (Intent Weight), основанный на историческом поведении пользователей.

    Означает ли этот патент, что стандартный веб-поиск теряет актуальность?

    Он демонстрирует явное намерение Яндекса заменять стандартный поиск специализированными вертикалями там, где интент пользователя однозначен. Для сложных, информационных или неоднозначных запросов стандартная SERP останется (как описано в Claim 14). Однако для сервисных, локальных и медиа-запросов видимость стандартных веб-результатов может быть полностью подавлена, что снижает их актуальность для этих типов запросов.

    Как понять, какие запросы могут вызвать эксклюзивный показ вертикали?

    Необходимо анализировать наличие Determinative Words в запросе (например, «погода», «перевод», «картинки», «расписание»). Также следует изучать текущую выдачу: если по запросу колдунщик занимает первую позицию и доминирует в выдаче, этот запрос является кандидатом на эксклюзивный показ. Запросы с исторически очень высоким CTR на вертикальный результат также являются кандидатами.

    Как этот патент влияет на стратегию контент-маркетинга?

    Он подчеркивает необходимость создания разнообразного контента, оптимизированного под разные вертикали (VSO). Если вы создаете контент, необходимы качественные фото (для вертикали Картинок) и, возможно, видео (для вертикали Видео). Стратегия должна учитывать, что текстовая статья может не получить показов в основном поиске, если интент запроса сильно смещен в сторону медиа или сервиса.

    Влияет ли этот механизм на ранжирование внутри самой вертикали?

    Патент не описывает алгоритмы ранжирования внутри вертикалей (например, как сортируются картинки в Яндекс Картинках). Он описывает только механизм принятия решения о том, показывать ли эту вертикаль эксклюзивно. Однако он подчеркивает важность высокого ранжирования в вертикали, так как это увеличивает общую релевантность и позицию виджета в базовом поиске, что является ключевым фактором для Confidence Level.

    Что такое «Widget Application» в контексте патента?

    Это технический термин для того, что SEO-специалисты обычно называют Колдунщиком или виджетом в выдаче. Это блок, представляющий результаты вертикального поиска (например, блок погоды, карусель картинок, карта). Система анализирует именно этот виджет (его позицию, CTR), чтобы принять решение об эксклюзивном показе всей вертикали.

    Что такое «Determinative Words» и «Stop Words» в этом контексте?

    Determinative Words — это слова, которые явно указывают на желаемый формат контента («фото», «видео», «карта»). Stop Words в данном контексте — это слова, которые противоречат интенту стандартной вертикали. Например, если пользователь ищет «смотреть фильм», но добавляет «torrent», это может быть стоп-словом для показа официальной вертикали видеостриминга, так как интент смещается в сторону пиратского контента.

    Могу ли я как SEO-специалист повлиять на Confidence Level для моего сайта?

    Напрямую повлиять на Confidence Level для вертикали Яндекса вы не можете. Однако вы можете максимизировать релевантность вашего контента внутри этой вертикали (VSO). Высокое ранжирование вашего контента в вертикали способствует высокому ранжированию самого виджета вертикали в общем поиске, что, в свою очередь, повышает Confidence Level и вероятность эксклюзивного показа, где ваш контент будет виден.

    Особенно ли важен этот механизм для мобильного поиска?

    Да, крайне важен. На мобильных устройствах с ограниченным размером экрана показ стандартной SERP часто менее удобен, чем специализированный интерфейс вертикали. Предоставление мгновенного доступа к нужному сервису (например, Картам или Погоде) значительно улучшает мобильный UX, что является приоритетом для поисковых систем, и этот механизм, вероятно, применяется там агрессивнее.

    Стоит ли оптимизировать страницы под запросы типа «Погода в Москве»?

    Нет, это неэффективно для стандартного SEO. Для таких запросов Confidence Level для виджета Погоды будет близок к максимальному, и система почти гарантированно покажет исключительно этот виджет. Стандартная веб-выдача показана не будет, поэтому оптимизация веб-страниц под такие утилитарные запросы не принесет трафика из основного поиска.