Как Яндекс использует групповые профили для таргетинга рекламы без уникального отслеживания пользователей (Технология Crypta)

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему баланса между эффективностью поведенческого таргетинга и конфиденциальностью пользователей. Традиционные системы полагаются на уникальные идентификаторы (Unique Identifiers) для отслеживания действий конкретного пользователя и хранения его истории в централизованной базе данных. Это вызывает опасения по поводу приватности. Изобретение устраняет необходимость в уникальной идентификации и централизованном хранении данных о поведении индивида, предлагая альтернативную модель персонализации.

Что запатентовано

Запатентована система предоставления персонализированной информации (Particularized Information, преимущественно рекламы), которая функционирует без использования уникальных идентификаторов. Суть изобретения заключается в использовании Неуникального Профиля Пользователя (Non-Unique User Profile), который хранится на стороне клиента (Client Device). Этот профиль отражает принадлежность пользователя к определенной группе (сегменту аудитории) с вероятностными характеристиками, а не идентифицирует конкретного человека.

Как это работает

Профиль пользователя хранится локально на устройстве (например, в cookie). При посещении сайта этот профиль отправляется на Рекламный сервер (Advertising Server), который выбирает рекламу, релевантную для соответствующей группы. Ключевой механизм: сервер одновременно категоризирует контент посещенного сайта и обновляет профиль, уточняя вероятностные характеристики группы (например, повышая вероятность интереса к спорту после посещения спортивного сайта). Этот обновленный профиль отправляется обратно на клиентское устройство, заменяя старый.

Актуальность для SEO

Высокая. Описанные механизмы тесно связаны с принципами работы технологии Яндекс Крипта (Crypta), используемой для сегментации аудитории и таргетинга рекламы. В контексте глобального тренда на повышение приватности и отказа от сторонних cookie (3rd-party cookies), методы таргетинга без уникальной идентификации крайне актуальны.

Важность для SEO

Влияние на органическое SEO минимальное (1/10). Патент относится исключительно к сфере рекламных технологий (AdTech), а не к алгоритмам органического ранжирования (SearchTech). Он не описывает механизмы, влияющие на индексацию или ранжирование сайтов в поиске. Однако он дает ценное представление о том, как Яндекс категоризирует контент и профилирует аудиторию на вероятностной основе.

Детальный разбор

Термины и определения

Advertising Server (Рекламный сервер)

Сервер (например, инфраструктура РСЯ/Crypta), отвечающий за выбор персонализированной информации (рекламы), категоризацию контента и логику обновления профилей пользователей.

Categorizing (Категоризация)

Процесс определения категорий (демография, тематика, интересы), к которым относится контент посещаемого интернет-ресурса или поисковый запрос.

Classifications (Классификации)

Атрибуты группы, к которой принадлежит пользователь. Примеры в патенте: «мужчина» (Male), «возраст 18-35» (Age 18-35), «интерес к спорту» (Interest in Sports), «интерес к моде» (Interest in Fashion).

Client Device (Клиентское устройство)

Устройство пользователя (ПК, смартфон), на котором локально хранится User Profile.

Non-Unique User Profile (User Profile) (Неуникальный профиль пользователя)

Профиль, не содержащий уникального идентификатора. Отражает принадлежность пользователя к определенной группе. Состоит из набора классификаций с соответствующими вероятностями. Хранится на клиентском устройстве.

Particularized Information (Персонализированная информация)

Информация (чаще всего реклама), таргетированная на группу, к которой принадлежит пользователь.

Probabilities (Вероятности)

Числовые значения, связанные с классификациями, отражающие уверенность системы в том, что данная классификация верна для пользователя.

Publisher Web Server (Сервер издателя)

Сервер интернет-ресурса (сайта или поисковой системы), который посещает пользователь.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент защищает метод таргетинга, основанный на групповых профилях, хранящихся у клиента, вместо индивидуального трекинга на сервере.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает базовый метод предоставления персонализированной информации без использования уникального идентификатора.

1. Сервер получает запрос на основной контент (first information) от клиентского устройства.
2. Сервер получает от клиента User Profile. Критически важно: этот профиль НЕ содержит уникального идентификатора пользователя или устройства.
3. Сервер отправляет клиенту персонализированную информацию (second information / Particularized Information). Эта информация предназначена для группы, к которой принадлежит пользователь, и выбирается на основе полученного профиля.

Claim 2 (Зависит от 1): Описывает критически важный механизм динамического обновления профиля.

1. Сервер выполняет категоризацию (Categorizing) основного контента, который был запрошен пользователем.
2. Сервер обновляет User Profile с учетом этой категоризации, создавая Updated User Profile.
3. Сервер отправляет этот обновленный профиль обратно на клиентское устройство (для сохранения).

Claim 6 (Зависит от 4): Описывает альтернативную реализацию.

• В этом варианте категоризация контента и обновление User Profile происходят непосредственно на клиентском устройстве, а не на сервере.

Claim 13 и 18 (Зависимые пункты): Уточняют структуру профиля.

• Профиль включает серию классификаций (Classifications) (Claim 13).
• Профиль включает вероятности (Probabilities), ассоциированные с этими классификациями (Claim 18). Например, не просто «Мужчина», а «Мужчина с вероятностью 80%».

Где и как применяется

Этот патент не описывает работу органического поиска Яндекс. Он относится к инфраструктуре рекламных технологий (AdTech), в частности, к работе Рекламной Сети Яндекса (РСЯ) и технологии профилирования аудитории Крипта (Crypta).

Он не применяется ни на одном из основных этапов органического поиска (CRAWLING, INDEXING, RANKING, BLENDER).

Взаимодействие компонентов:

Система функционирует через взаимодействие между Client Device, Publisher Web Server (сайт или поисковая система, которую посещает пользователь) и Advertising Server (сервер Яндекса, управляющий рекламой).

• На входе (для Advertising Server): Запрос контента/поисковый запрос; текущий Non-Unique User Profile, полученный от клиента.
• На выходе (от Advertising Server): Персонализированная реклама для показа пользователю; обновленный User Profile, который отправляется клиенту для сохранения.

На что влияет

• Влияет исключительно на выбор рекламы или другого персонализированного контента, показываемого пользователю на сайтах-партнерах (РСЯ) или в результатах поиска (Яндекс.Директ).
• Не оказывает влияния на ранжирование документов в органической поисковой выдаче.
• Система универсальна и анализирует посещение сайтов, поисковые запросы (FIG. 9A) и клики по рекламе (FIG. 8C) для уточнения профиля.

Когда применяется

• Алгоритм применяется каждый раз, когда пользователь взаимодействует с интернет-ресурсом, подключенным к системе (например, сайтом с блоками РСЯ или поисковой системой Яндекса).
• Триггер активации: Запрос контента/рекламы, который инициирует запрос User Profile с клиентского устройства.

Пошаговый алгоритм

Описание основного процесса (обновление на стороне сервера):

1. Запрос контента: Пользователь (Client Device) запрашивает информацию у Publisher Web Server (например, открывает сайт или вводит поисковый запрос).
2. Запрос профиля: Publisher Web Server запрашивает у клиента его User Profile.
3. Отправка профиля: Клиент извлекает профиль (например, из cookie) и отправляет его серверу.
   • Сценарий «Холодный старт»: Если профиля нет (первый визит или очистка cookie), отправляется пустой ответ (nil response). Система инициирует создание начального (Initial) профиля (например, с вероятностями 50% по всем классификациям).
4. Передача в Рекламный Сервер: Publisher Web Server передает полученный профиль, информацию о запрошенном контенте (или поисковый запрос/результаты) и запрос на рекламу в Advertising Server.
5. Обработка Рекламным Сервером:
   1. Категоризация: Сервер определяет категории текущего контента или поискового запроса (например, определяет, что сайт относится к категориям «Спорт», «Мужской»).
   2. Обновление профиля: Сервер извлекает текущие классификации и вероятности из профиля пользователя и обновляет их с учетом категорий контента/запроса. Например, если профиль был «Спорт 50%», а сайт категоризирован как «Спорт», новый профиль может стать «Спорт 60%». Создается Updated User Profile.
   3. Выбор рекламы: Сервер выбирает рекламу (Particularized Information), которая таргетирована на группу, соответствующую обновленному профилю.
6. Ответ клиенту: Обновленный профиль и выбранная реклама отправляются (обычно через Publisher Web Server) на клиентское устройство.
7. Сохранение и отображение: Клиентское устройство сохраняет обновленный профиль (заменяя старый в cookie) и отображает основной контент вместе с рекламой.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы: Содержание посещаемого интернет-ресурса («first information») или поисковые запросы. Они используются для категоризации. Патент не уточняет методы анализа контента, но указывает на его использование.
• Поведенческие факторы:
  • История посещений используется косвенно — каждое посещение является триггером для обновления профиля.
  • Клики по рекламе (Click-Through) также используются как сигнал для обновления профиля (описано в патенте).
• Системные данные (Профиль): Текущий Non-Unique User Profile, полученный от клиента (набор классификаций и вероятностей).
• Географические факторы: В описании патента указано, что дополнительная информация, такая как географическое положение, может использоваться для выбора рекламы наряду с профилем.

Какие метрики используются и как они считаются

• Classifications (Классификации): Заранее определенные атрибуты профиля (демография, интересы).
• Probabilities (Вероятности): Метрика, указывающая на вероятность того, что пользователь соответствует данной классификации. Например, «Интерес к спорту: 80%».
• Методы вычисления и Категоризация: Патент не детализирует конкретные алгоритмы категоризации контента или обновления вероятностей. Упоминается, что категоризация может быть ручной или автоматизированной. Обновление вероятностей является центральным элементом системы, позволяющим профилю эволюционировать на основе поведения.

Выводы

1. Это патент об AdTech (Crypta), не о SEO: Патент описывает инфраструктуру рекламных технологий Яндекса, а не алгоритмы органического поиска. Прямых практических выводов для улучшения SEO-ранжирования из него сделать нельзя.
2. Приоритет приватности через групповой таргетинг: Система разработана для отказа от уникальных идентификаторов (Unique ID) и централизованного слежения. Вместо этого используются локально хранящиеся, не уникальные профили, которые относят пользователя к группе.
3. Категоризация контента как основа профилирования: Яндекс активно использует механизмы категоризации контента (сайтов и поисковых запросов) для понимания аудитории. Эта информация используется для уточнения профиля пользователя.
4. Вероятностное профилирование: Профиль пользователя содержит не строгие факты, а вероятности (Probabilities) соответствия различным характеристикам (Classifications).
5. Динамическое обновление профиля на клиенте: Профиль постоянно уточняется на основе потребляемого контента. История потребления фактически «записывается» в изменении вероятностей внутри профиля на устройстве клиента, а не в центральной базе Яндекса.

Практика

ВАЖНО: Патент является инфраструктурным (AdTech) и не дает практических выводов для SEO (продвижения в органическом поиске).

Best practices (это мы делаем)

Хотя прямых SEO-рекомендаций нет, патент дает полезный контекст для контент-стратегии:

• Поддержание четкой тематической направленности: Патент подтверждает, что у Яндекса есть мощные механизмы для категоризации контента и определения целевой аудитории сайта. Создание контента с четким тематическим фокусом помогает этим системам (включая Крипту) корректно классифицировать ваш ресурс.
• Фокус на целевую аудиторию: Создавайте контент, который явно ориентирован на определенную демографическую группу или группу по интересам. Это помогает Яндексу лучше понять вашу аудиторию, что важно для общей оценки качества сайта и эффективности монетизации через РСЯ.

Worst practices (это делать не надо)

• Размытие тематики сайта: Создание контента без четкой фокусировки или смешение несвязанных тем может затруднить корректную категоризацию ресурса системами профилирования Яндекса.
• Искать в этом патенте факторы ранжирования: Попытки оптимизировать сайт под механизмы, описанные в этом патенте, бессмысленны для органического SEO, так как это элементы рекламной системы.

Стратегическое значение

Патент подтверждает технологические возможности Яндекса в области профилирования пользователей и глубокой категоризации контента (технология Крипта). Для SEO-стратегов важно понимать, как Яндекс видит тематику сайта и его аудиторию. Это знание помогает в разработке долгосрочной контент-стратегии и построении Topical Authority, даже если описанный механизм напрямую не влияет на органическое ранжирование.

Практические примеры

Практических примеров для применения в органическом SEO нет, так как патент описывает механизмы таргетинга рекламы.

Вопросы и ответы