Как Яндекс генерирует прямые ссылки (Deep Links) на страницы сайтов, минуя их сканирование и индексацию

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неэффективности и ресурсоемкости традиционного сканирования для веб-ресурсов с так называемым «комбинаторным взрывом» (combinatory explosion) страниц. Это сайты, где огромное количество уникальных URL генерируется за счет сочетания параметров (например, сайты бронирования авиабилетов, где каждая комбинация дат, направлений и цен формирует отдельную страницу). Сканирование всех этих страниц практически невозможно. Изобретение предлагает метод предоставления релевантных результатов в виде прямой ссылки (Deep Link) без необходимости предварительного обхода роботом этих конкретных страниц.

Что запатентовано

Запатентована система динамической генерации адресов релевантных ресурсов (Search Query Relevant Resource Address). Суть изобретения заключается в использовании шаблонов адресов (Address Templates), связанных с определенным сайтом (Search Query Relevant Host). Система извлекает параметры из запроса пользователя и подставляет их в шаблон, конструируя точный URL страницы, которая релевантна запросу, даже если эта страница не была просканирована (Uncrawled Search Query Relevant Resource).

Как это работает

Система анализирует запрос пользователя, чтобы определить его намерение (Search Intent Parameter) и извлечь ключевые параметры (например, даты, локации). Затем она определяет релевантный сайт (хост). Используя известный шаблон URL-структуры этого сайта (который может быть предоставлен владельцем сайта или определен Яндексом алгоритмически), система конструирует точный URL-адрес страницы с результатами. Этот сконструированный адрес включается в поисковую выдачу (SERP) как Deep Link.

Актуальность для SEO

Высокая. Технология прямого доступа к данным сервисов и агрегаторов в обход стандартного индекса является ключевым элементом современных поисковых систем. Это позволяет обеспечивать высокую релевантность для параметризированных запросов (например, в вертикалях Путешествий, E-commerce) и формировать специализированные ответы (Колдунщики) без перегрузки инфраструктуры краулинга.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (7/10), но критически важно для определенных ниш (E-commerce, Travel, Недвижимость, Агрегаторы). Патент подчеркивает фундаментальную важность чистой, логичной и предсказуемой структуры URL для динамического контента. Если Яндекс может легко определить Address Template сайта, он сможет генерировать трафик на глубокие страницы (например, результаты фильтрации), минуя стандартные процессы индексации.

Детальный разбор

Термины и определения

Address Template (Шаблон адреса)

Структура или правило, описывающее, как формируются URL-адреса для множества ресурсов на определенном хосте. Шаблон содержит плейсхолдеры для динамических параметров. Например: http://site.example/?from={departure}&to={destination}.

Combinatory Explosion (Комбинаторный взрыв)

Ситуация, когда веб-ресурс имеет огромное количество потенциальных страниц из-за множества сочетаний параметров.

Deep Link (Глубинная ссылка)

Гиперссылка, ведущая на конкретную внутреннюю страницу сайта. В контексте патента это сгенерированный Search Query Relevant Resource Address.

Search Query Relevant Host (Релевантный запросу хост)

Веб-сайт (хост), который идентифицирован системой как содержащий ресурсы, потенциально релевантные запросу пользователя.

Search Query Relevant Resource Address (Адрес релевантного запросу ресурса)

Конкретный URL, сгенерированный системой путем подстановки параметров из поискового запроса в Address Template релевантного хоста.

Search Intent Parameter (Параметр намерения поиска)

Результат анализа запроса, указывающий на цель пользователя (например, покупка билета, проверка погоды).

Uncrawled Search Query Relevant Resource (Непросканированный релевантный ресурс)

Страница на хосте, которая релевантна запросу, но не была посещена и проиндексирована поисковым роботом до момента получения запроса.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Ядром изобретения является механизм генерации ссылок на страницы, которые не были просканированы поисковой системой.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс работы системы.

1. Система получает поисковый запрос от пользователя.
2. Парсинг запроса и определение Search Intent Parameter.
3. На основе интента определяется Search Query Relevant Host.
4. Критически важно: Утверждается, что как минимум один из ресурсов на этом хосте, релевантный запросу, НЕ был просканирован (has not been crawled) поисковой системой на момент получения запроса.
5. Система получает Address Template, связанный с этим хостом.
6. Генерация Search Query Relevant Resource Address для непросканированного ресурса.
7. Механизм генерации: вставка (inserting) части поискового запроса (параметров) в полученный шаблон адреса.
8. Отображение SERP, включающей результат, указывающий на сгенерированный адрес или на ресурс, полученный с использованием этого адреса.

Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет процесс верификации.

• После генерации адреса ресурса система проверяет доступность (verifying the availability) этого ресурса по сгенерированному адресу.

Claims 3-6 (Зависимые): Описывают способы получения шаблона адреса от владельца сайта.

• Address Template может быть получен от релевантного хоста.
• Получение может произойти ДО получения поискового запроса (проактивно) (Claim 5) или В ОТВЕТ на получение запроса (реактивно) (Claim 6).

Claim 7 (Зависимый от 1): Описывает альтернативный способ получения шаблона адреса.

• Шаблон может быть получен путем обработки (processing) адресов ресурсов этого хоста. (Т.е. система может алгоритмически проанализировать структуру URL сайта и вывести шаблон самостоятельно путем анализа паттернов).

Где и как применяется

Изобретение применяется на этапе формирования поисковой выдачи и позволяет обойти традиционные этапы сканирования и индексирования для определенных типов контента.

CRAWLING & INDEXING (Обход)
Механизм разработан как альтернатива краулингу для динамических сайтов, снижая нагрузку на подсистему Scraper. Он позволяет системе взаимодействовать с контентом, минуя эти этапы. Однако базовое сканирование хоста может использоваться для автоматического определения Address Templates (согласно Claim 7).

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
На этом этапе система должна выполнить глубокий парсинг запроса: распознать интент (Search Intent Parameter) и извлечь структурированные параметры (даты, локации, цены), которые затем будут использованы для генерации URL.

BLENDER – Метапоиск и Смешивание (MetaSearch & Blending)
Основное применение происходит на этапе сборки SERP. Механизм функционирует как специализированный источник данных, тесно связанный с системой Wizards (Колдунщиков).

1. Идентификация источника: Система определяет Search Query Relevant Host.
2. Генерация Deep Link: Система использует Address Template и параметры запроса для конструирования URL.
3. Интеграция в SERP: Компонент Blender встраивает сгенерированный результат (который может выглядеть как обычный сниппет или Колдунщик) в выдачу.

На что влияет

• Конкретные ниши и типы контента: Наибольшее влияние оказывается на вертикали, где контент сильно структурирован и подвержен комбинаторному взрыву:
  • Travel (авиабилеты, отели): комбинации дат и направлений.
  • E-commerce: страницы фильтрации и сортировки.
  • Недвижимость, Справочники, Погода, Расписания.
• Специфические запросы: Влияет на обработку транзакционных и информационных запросов, содержащих четкие параметры (например, даты, локации, спецификации товара).

Когда применяется

Алгоритм применяется при соблюдении нескольких условий:

• Триггер активации: Интент пользователя распознан как поиск структурированной информации (например, билет, товар с характеристиками).
• Параметры извлечены: Из запроса удалось извлечь необходимые структурированные данные.
• Релевантный хост идентифицирован: Найден сайт, который может предоставить эту информацию.
• Шаблон адреса доступен: Система либо получила Address Template от хоста, либо смогла его вычислить.

Пошаговый алгоритм

1. Получение и парсинг запроса: Система получает запрос (например, «Madrid Moscow flight July 11 to 15 under 800€»).
2. Извлечение интента и параметров: Определяется интент (покупка авиабилета) и извлекаются параметры (Откуда: Madrid, Куда: Moscow, Туда: 11.07, Обратно: 15.07, Цена до: 800).
3. Идентификация хоста: Определяется Search Query Relevant Host (например, cheaptickets.example).
4. Получение шаблона адреса (Address Template): Система извлекает шаблон для этого хоста. Это может произойти двумя путями:
   • Путь А (Получение от хоста, Claims 3-6): Шаблон был ранее предоставлен сайтом (например, через API, фиды, партнерство) или запрашивается динамически.
   • Путь Б (Вычисление, Claim 7): Система анализирует структуру известных URL на сайте и алгоритмически выводит шаблон (например, http://…/?departure?/?destination?/?date1?/?date2?/?price?).
5. Генерация глубокой ссылки: Параметры из шага 2 подставляются (мержатся) в шаблон из шага 4. Если какие-то параметры отсутствуют в запросе, используются значения по умолчанию (например, минимальная цена = 0).
6. Верификация (Опционально, Claim 2): Система может проверить доступность сгенерированного URL, отправив запрос к хосту.
7. Формирование SERP: Сгенерированная глубокая ссылка включается в результаты поиска. Система также может извлечь сниппет или структурированные данные (например, цену) со страницы по этой ссылке для отображения в SERP.

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы (Текст запроса): Текст запроса используется для определения интента и извлечения структурированных параметров (сущностей, дат, числовых значений).
• Технические/Структурные факторы (URL):
  • Address Templates: Предоставленные хостами или выведенные алгоритмически шаблоны URL.
  • Известные URL: Набор ранее просканированных URL с хоста, которые используются для анализа и выведения шаблона (если он не предоставлен явно).
• Пользовательские и Контекстные факторы: Контекст пользователя (например, местоположение, история поиска) может использоваться для уточнения интента.
• Поведенческие факторы: В патенте упоминается, что интент может определяться на основе взаимодействий других пользователей с результатами поиска по аналогичным запросам в прошлом.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент фокусируется на процессе генерации URL, а не на метриках ранжирования. Основные методы обработки данных включают:

• Парсинг и NLP: Методы извлечения сущностей (Entity Extraction) и анализа интента используются для обработки поискового запроса. Упоминаются pattern extraction и machine learning.
• Анализ Паттернов (Pattern Analysis / Semantic Analysis): Применяются для автоматического определения Address Template путем анализа адресов ресурсов на хосте (Claim 7). Это включает методы для выявления закономерностей в формировании URL.
• Слияние данных (Merging/Inserting): Процесс подстановки извлеченных параметров в плейсхолдеры шаблона адреса.
• Верификация доступности: Проверка кода ответа HTTP по сгенерированному URL.

Выводы

1. Обход ограничений краулинга: Основная цель патента — предоставить доступ к контенту на сайтах с «комбинаторным взрывом», которые невозможно эффективно просканировать. Система генерирует ссылки на страницы, которых нет в индексе (Uncrawled Resources).
2. Динамическая генерация Deep Links: Ключевой механизм — конструирование точного URL-адреса в реальном времени путем подстановки параметров из запроса пользователя в заранее известный шаблон URL (Address Template).
3. Два способа получения шаблонов: Яндекс может получать шаблоны двумя путями: (1) Активно — владелец сайта сам предоставляет их (через фиды, API, партнерские программы); (2) Пассивно — система сама выводит шаблон путем анализа структуры URL уже известных страниц сайта (reverse-engineering).
4. Критичность предсказуемой структуры URL: Для сайтов со структурированными данными наличие чистой, логичной и постоянной схемы формирования URL становится фактором, определяющим возможность получения трафика через этот механизм.
5. Верификация ссылок: Система предусматривает возможность проверки работоспособности динамически сгенерированного URL перед показом его пользователю (Claim 2).

Практика

Best practices (это мы делаем)

Рекомендации актуальны в первую очередь для крупных eCommerce-проектов, агрегаторов, сайтов бронирования и справочников.

• Поддержание чистой, логичной и стабильной структуры URL: Убедитесь, что страницы фильтров, сортировок и результатов внутреннего поиска имеют предсказуемую и неизменную структуру. Это критически важно для того, чтобы Яндекс мог алгоритмически определить ваш Address Template (Claim 7).
• Использование ЧПУ и понятных параметров: Параметры должны быть понятными (например, использовать ?city=moscow, а не ?p=45). Использование ЧПУ для важных комбинаций фильтров (например, /dresses/red/) также облегчает задачу выведения шаблона.
• Обеспечение доступности и скорости страниц: Убедитесь, что страницы, генерируемые по параметрам, быстро отвечают (Код 200 OK). Из-за механизма верификации доступности (Claim 2), медленные или неработающие ссылки не попадут в SERP.
• Активное предоставление шаблонов и данных: Участвуйте в партнерских программах Яндекса и используйте фиды данных (например, YML). Это наиболее надежный способ предоставить Яндексу свои Address Templates (Claims 3-6). Также можно рассмотреть использование стандарта OpenSearch для описания структуры поиска на сайте.

Worst practices (это делать не надо)

• Использование обфусцированных или нестабильных параметров URL: Использование идентификаторов сессий, зашифрованных параметров или частая смена структуры URL делают невозможным для Яндекса определение и использование Address Template.
• Генерация контента через POST-запросы или только на стороне клиента: Если для доступа к результатам фильтрации или поиска требуется отправка формы (POST) или сложная логика JavaScript без изменения URL (например, без использования History API), система не сможет сгенерировать глубокую ссылку.
• Блокировка доступа к параметризированным страницам: Избыточное закрытие страниц фильтрации в robots.txt может помешать системе самостоятельно вывести Address Template или верифицировать доступность сгенерированных ссылок.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегию Яндекса по снижению зависимости от традиционного краулинга за счет более глубокого понимания структуры веб-сайтов и прямой интеграции данных. Для SEO это означает, что техническая архитектура, особенно структура URL и использование структурированных данных (фидов), имеет фундаментальное значение для видимости крупных проектов. Сайты с прозрачной структурой получают преимущество, позволяя поисковой системе эффективно направлять пользователей на глубокие страницы.

Практические примеры

Сценарий 1: Оптимизация сайта по продаже авиабилетов

1. Проблема: Сайт имеет миллионы комбинаций направлений и дат. Яндекс не успевает сканировать их все. Структура URL сложная: site.example/search?sid=12345&req=MOWMAD20251125.
2. Действие (Рефакторинг URL): Внедрение чистой структуры: site.example/flights/from-MOW/to-MAD/date-2025-11-25/.
3. Механизм Яндекса: Яндекс анализирует новую структуру (Claim 7) и выводит Address Template.
4. Ожидаемый результат: При запросе пользователя Яндекс генерирует Deep Link на лету, направляя его сразу на страницу с результатами, даже если она не была в индексе.

Сценарий 2: Оптимизация сайта недвижимости

1. Задача: Обеспечить видимость по запросам с указанием района и количества комнат.
2. Действие (Техническая оптимизация): Убедиться, что структура URL стабильна и читаема: /kupit/kvartira/moskva/rayon-akademicheskiy/2-komnatnaya/. Обеспечить высокую скорость ответа этих страниц.
3. Обработка запроса Яндексом: Пользователь ищет «купить 2 комнатную квартиру академический район Москва». Яндекс, определив шаблон, конструирует соответствующий URL.
4. Ожидаемый результат: Повышается вероятность того, что Яндекс покажет Deep Link на страницу соответствующей фильтрации, обеспечивая пользователю более релевантный ответ.

Вопросы и ответы