Close Menu
    Telegram
    SEO HARDCORE
    • Разборы патентов
      • Патенты Google
      • Патенты Яндекс
    • Скоро
      SEO инструменты
    • Скоро
      SEO аналитика
    SEO HARDCORE
    Разборы патентов • Патенты Яндекс

    Как Яндекс автоматически генерирует быстрые ссылки на важные разделы сайта в интерфейсе пользователя

    METHOD (VERSIONS) AND SYSTEM (VERSIONS) FOR TRANSITION TO SUBSECTION OF INTERNET RESOURCE AND PERMANENT COMPUTER INFORMATION CARRIER (VERSIONS) (Способ (варианты) и система (варианты) для перехода к подразделу Интернет-ресурса и постоянный носитель компьютерной информации (варианты))
    • RU2692044C2
    • Yandex LLC
    • 2019-06-19
    • 2016-01-20
    2019 Навигационные запросы Патенты Яндекс Поведенческие факторы Яндекс Браузер

    Яндекс патентует технологию улучшения навигации по сайтам. Система (например, браузер или поисковая система) автоматически определяет наиболее важные или популярные разделы сайта на основе его категории и поведенческих данных. Затем она отображает прямые ссылки на эти разделы в интерфейсе пользователя (например, в адресной строке или выдаче), независимо от того, как навигация реализована самим владельцем сайта.

    • Описание
    • Детальный разбор
    • Выводы
    • Практика
    • Вопросы и ответы
    • Наверх

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает проблему сложной и неконсистентной навигации на веб-сайтах, особенно в таких сферах, как электронная коммерция или телекоммуникации. Пользователи часто тратят много времени на поиск ключевой информации или функций. Хотя владельцы сайтов добавляют собственные быстрые ссылки, их реализация различается от сайта к сайту, что ухудшает пользовательский опыт (UX). Изобретение направлено на автоматизацию и стандартизацию доступа к ключевым подразделам сайта, независимо от решений, принятых владельцем ресурса.

    Что запатентовано

    Запатентована система для улучшения навигации по Интернет-ресурсу. Суть изобретения заключается в том, что третья сторона (например, Яндекс как поставщик поисковой системы или браузера) автоматически определяет важные подразделы сайта и внедряет выбираемые пользователем объекты (быстрые ссылки) в интерфейс пользователя. Эти ссылки определяются независимо от владельца Интернет-ресурса на основе анализа популярности разделов или их функциональности.

    Как это работает

    Когда пользователь открывает Интернет-ресурс (например, главную страницу сайта), клиентское устройство (браузер) отправляет запрос на Сервер оптимизации. Этот сервер анализирует запрашиваемый ресурс и определяет его ключевые подразделы. Определение базируется либо на категории сайта (например, для e-commerce это «Корзина», «Доставка»), либо на поведенческих данных (наиболее посещаемые страницы). Сервер отправляет обратно информацию, включая инструкции по отображению быстрых ссылок и их URL (Указатели). Браузер отображает эти ссылки одновременно с содержимым сайта (например, в адресной строке), обеспечивая прямой переход к важным разделам.

    Актуальность для SEO

    Высокая. Технология автоматического определения ключевых разделов сайта на основе анализа структуры и поведения пользователей является фундаментальной для современных поисковых систем. Она активно используется Яндексом для генерации Быстрых ссылок (Sitelinks) в поисковой выдаче, а также для функций умной навигации в Яндекс.Браузере. Хотя конкретный UI, показанный в патенте (ссылки в адресной строке), мог эволюционировать, базовые принципы остаются крайне актуальными.

    Важность для SEO

    Влияние на SEO среднее (5/10). Это не патент о ранжировании. Он описывает технологию улучшения пользовательского интерфейса и навигации (UX). Однако он имеет важное значение для SEO, так как раскрывает механизмы, которые Яндекс использует для идентификации наиболее важных страниц сайта. Система опирается на поведенческие данные (популярность, модель навигации) и структурный анализ. Понимание этих механизмов критично для оптимизации информационной архитектуры и управления распределением трафика внутри сайта.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Веб-сервер (Web Server)
    Сервер, на котором размещен Интернет-ресурс (веб-сайт).
    Выбираемый пользователем объект (User-Selectable Object)
    Элемент интерфейса (текст, иконка, пункт меню), который отображается клиентским устройством и служит быстрой ссылкой на определенный подраздел. В примерах патента отображается в адресной строке браузера.
    Индивидуально определенный подраздел (Individually Defined Subsection)
    Конкретный подраздел (веб-страница), который система считает важным. Определяется независимо от владельца ресурса.
    Интернет-ресурс (Internet Resource)
    Объект, запрашиваемый пользователем. В контексте патента часто подразумевается главная страница веб-сайта.
    Клиентское устройство (Client Device)
    Устройство пользователя (компьютер, смартфон), на котором работает браузер.
    Особый критерий (Specific Criterion)
    Метрики, используемые для выбора подразделов. В патенте указаны популярность подраздела и удобство использования подраздела.
    Сервер оптимизации (Optimization Server)
    Сервер (управляемый, например, Яндексом), который получает запрос от клиентского устройства, определяет важные подразделы для текущего Интернет-ресурса и отправляет инструкции по отображению быстрых ссылок.
    Указатель (Pointer)
    Адрес (например, URL), который соответствует выбираемому пользователем объекту и ведет на конкретный подраздел.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Патент защищает метод, при котором навигационные элементы (быстрые ссылки) генерируются внешней системой, а не владельцем сайта.

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает полный цикл взаимодействия с точки зрения клиентского устройства.

    1. Клиентское устройство запрашивает Интернет-ресурс у сервера (Веб-сервера).
    2. Клиентское устройство также запрашивает у сервера (Сервера оптимизации) информацию об индивидуально определенных подразделах.
    3. Критически важно: эти подразделы определяются независимо от владельца Интернет-ресурса.
    4. Клиент получает ресурс и информацию о подразделах.
    5. Клиент отображает Интернет-ресурс и одновременно отображает выбираемые пользователем объекты (быстрые ссылки), основанные на полученной информации.
    6. При выборе объекта клиент запрашивает и отображает соответствующий подраздел.

    Claim 15 (Независимый пункт): Описывает процесс с точки зрения Сервера оптимизации.

    1. Сервер получает от клиента информацию об Интернет-ресурсе, который будет отображаться.
    2. Сервер отправляет клиенту информацию об индивидуально определенных подразделах (определенных независимо от владельца ресурса).
    3. Эта информация включает: (i) инструкции по отображению выбираемых пользователем объектов и (ii) инструкции по определению указателя (URL) для этих объектов.

    Зависимые пункты (Claims 5-12): Детализируют, как именно определяются подразделы.

    • Определение может осуществляться поставщиком поисковой системы или поставщиком веб-браузера (Claims 5, 6).
    • Определение может основываться на информации о группе Интернет-ресурсов (категории сайта) (Claim 9).
    • Определение основывается на особых критериях (Claim 10), таких как популярность подраздела и удобство использования (Claim 11).
    • Критерии могут быть общими для всей группы Интернет-ресурсов (Claim 12). Например, для всех интернет-магазинов ищутся «Корзина» и «Доставка».

    Где и как применяется

    Этот патент не описывает традиционные этапы ранжирования. Он относится к уровню взаимодействия с пользователем (User Interface) и инфраструктуре браузера/поисковой системы.

    User Interface / Браузер (Онлайн)
    Основное применение происходит на стороне клиента. Браузер (Claims 2, 17) отвечает за запрос данных у Сервера оптимизации во время загрузки страницы и за рендеринг выбираемых пользователем объектов. В патенте показано, что эти объекты могут отображаться в адресной строке браузера. Также эта технология лежит в основе генерации Sitelinks на SERP.

    CRAWLING и INDEXING (Офлайн-подготовка)
    Для работы системы необходимы предварительные данные. Поисковый робот сканирует Интернет-ресурсы и копирует их в базу данных поисковой системы. Эти данные анализируются для определения структуры сайтов и идентификации URL, соответствующих определенным функциональностям.

    Data Analytics / Поведенческий анализ (Офлайн-подготовка)
    Сервер оптимизации использует данные веб-аналитики, собранные с клиентских устройств (браузеров, Метрики). Анализируются поведенческие данные (число просмотров, время на сайте, модель навигации) для определения популярных подразделов.

    Взаимодействие компонентов:

    • На входе Сервера оптимизации: URL текущего Интернет-ресурса; исторические поведенческие данные по этому URL/домену; данные краулинга и категоризации домена.
    • На выходе Сервера оптимизации: Информация о подразделах. Она может включать либо точные URL (указатели), либо названия функциональностей (например, «Корзина»). Если переданы только функциональности, браузер может самостоятельно проанализировать HTML-код сайта, чтобы найти соответствующие URL, хотя чаще URL определяются сервером на основе офлайн-анализа.

    На что влияет

    • Конкретные ниши: Наибольшее влияние оказывается на категории сайтов с четко выраженными функциональностями: электронная коммерция («корзина покупок», «информация о доставке», «моя учетная запись»), авиакомпании («покупка билетов», «интернет-регистрация»), банки («месторасположение банкоматов», «интернет-банкинг»), операторы связи, такси.
    • Типы контента: Влияет на навигацию к ключевым функциональным или конверсионным страницам.
    • Пользовательский опыт (UX): Направлен на стандартизацию и ускорение навигации к популярным разделам.

    Когда применяется

    Алгоритм активируется, когда пользователь переходит на Интернет-ресурс (например, главную страницу сайта или целевую страницу), для которого у Сервера оптимизации есть данные для улучшения навигации. Выбираемые пользователем объекты могут отображаться постоянно при навигации по сайту.

    Пошаговый алгоритм

    Процесс можно разделить на офлайн-подготовку и онлайн-применение.

    Фаза А: Офлайн-подготовка данных (Сервер Оптимизации)

    1. Сбор данных: Сканирование Интернет-ресурсов (структура, HTML-код) и сбор поведенческих данных (веб-аналитика, логи посещений) с множества клиентских устройств.
    2. Категоризация: Определение категории Интернет-ресурса (например, «электронная коммерция»).
    3. Анализ и Выбор Подразделов: Определение ключевых подразделов с использованием одного из двух подходов или их комбинации:
      • Подход 1 (Категоризация): Использование заранее определенного списка функциональностей для этой категории (например, Корзина, Доставка).
      • Подход 2 (Поведенческий анализ): Определение наиболее популярных подразделов на основе поведенческих данных (например, по числу просмотров или времени на сайте).
    4. Идентификация Указателей: Определение точных URL выбранных подразделов путем анализа HTML-кода и структуры сайта в базе данных поисковой системы.
    5. Хранение: Сохранение связки «Интернет-ресурс -> Список подразделов (Название + URL)».

    Фаза Б: Онлайн-применение (Клиент, Веб-сервер, Сервер Оптимизации)

    1. Запрос ресурса: Клиентское устройство запрашивает Интернет-ресурс у Веб-сервера.
    2. Запрос оптимизации: Клиентское устройство отправляет идентификатор ресурса (URL) на Сервер оптимизации.
    3. Получение ресурса: Клиент получает контент от Веб-сервера.
    4. Получение оптимизации: Сервер оптимизации находит сохраненные данные (из Фазы А) и отправляет клиенту информацию о подразделах (инструкции по отображению и URL).
    5. Отображение: Клиент отображает Интернет-ресурс и одновременно рендерит выбираемые пользователем объекты (быстрые ссылки) в интерфейсе.
    6. Навигация: Пользователь выбирает объект. Клиент запрашивает соответствующий подраздел у Веб-сервера и отображает его.

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    • Поведенческие факторы: Критически важны для определения популярных подразделов. Патент упоминает сбор информации, относящейся к веб-аналитике: количество запросов к веб-серверу (хиты), число просмотров страницы, число посещений (уникальных, вернувшихся, новых), время, проведенное на сайте, ссылающийся домен, модель навигации по сайту.
    • Структурные и Контентные факторы: HTML-код страниц сайта. Анализируется (обычно офлайн поисковой системой) для определения структуры сайта и нахождения URL, соответствующих нужным функциональностям.
    • Технические факторы: URL Интернет-ресурса (используется как идентификатор).
    • Системные данные (Классификация): Информация о принадлежности Интернет-ресурса к определенной группе или категории (электронная коммерция, авиакомпании, банки и т.д.).

    Какие метрики используются и как они считаются

    • Популярность подраздела (Popularity): Ключевой критерий выбора (Claim 11). Метрика, основанная на агрегированных поведенческих данных. Патент указывает, что критерием может служить число просмотров веб-страницы (подразделы соответствуют страницам с максимальным числом просмотров) или время, проведенное на веб-страницах.
    • Удобство использования (Usability): Упоминается как один из особых критериев (Claim 11), но методика его расчета в патенте не детализирована.
    • Функциональность (Functionality): Определение основного вида услуг, предоставляемых веб-страницей. Система использует заранее определенные списки функциональностей для разных категорий сайтов.
    • Анализ HTML: Парсинг HTML-кода для идентификации ссылок (URL), соответствующих заданным функциональностям.

    Выводы

    1. Яндекс стремится контролировать и стандартизировать UX навигации: Патент описывает механизм, позволяющий Яндексу внедрять собственные навигационные элементы (быстрые ссылки) в интерфейс пользователя, основываясь на собственных алгоритмах, а не на решениях владельца сайта.
    2. Два метода определения важных страниц: Система идентифицирует ключевые подразделы двумя основными способами: (1) на основе категории сайта и ожидаемых стандартных функциональностей (например, наличие «Корзины» у магазина) и (2) на основе агрегированных поведенческих данных (популярности страниц).
    3. Поведенческие данные как индикатор важности: Популярность (число просмотров, время на сайте) является ключевым критерием для автоматического выбора подразделов. Это подтверждает важность накопления позитивных поведенческих сигналов на ключевых страницах сайта.
    4. Инфраструктурная основа для Sitelinks: Описанный механизм является технической реализацией того, как генерируются «Быстрые ссылки» (Sitelinks) в поисковой выдаче и навигационные подсказки в браузере.
    5. Важность структурной доступности: Чтобы система могла найти URL для функционального раздела, он должен быть доступен для анализа (краулером). Сложная реализация навигации может помешать системе идентифицировать нужные ссылки.

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    • Обеспечение четкой информационной архитектуры: Используйте стандартную и логичную структуру сайта. Навигация к ключевым разделам (Корзина, Контакты, Личный кабинет, Доставка) должна быть простой и очевидной. Используйте стандартные URL (например, /cart, /delivery). Это облегчает системе идентификацию этих разделов как важных.
    • Использование стандартных наименований для ссылок: Применяйте общепринятые названия в анкорах, Title и H1 для функциональных разделов (например, «Корзина», а не «Ваши отложенные товары»). Это повышает вероятность того, что система корректно сопоставит страницу с ожидаемой функциональностью для данной категории сайта.
    • Обеспечение доступности навигации в HTML: Убедитесь, что ссылки на ключевые разделы присутствуют в чистом HTML-коде (в виде <a href>) и доступны для парсинга краулером. Не прячьте основную навигацию за сложными скриптами, недоступными для анализа.
    • Стимулирование поведенческих сигналов на ключевых страницах: Поскольку популярность является одним из критериев выбора, необходимо направлять трафик на ключевые конверсионные или функциональные страницы и работать над их вовлеченностью (время на сайте). Страницы, которые вы хотите видеть в быстрых ссылках, должны быть популярны у пользователей.
    • Анализ «Быстрых ссылок» в выдаче: Регулярно проверяйте Sitelinks в сниппете вашего сайта. Это индикатор того, какие страницы система считает наиболее важными и популярными на основе описанных механизмов.

    Worst practices (это делать не надо)

    • Нестандартная или запутанная навигация: Использование сложных меню, нелогичных путей к популярным разделам или неочевидных названий ссылок может привести к тому, что система не сможет идентифицировать ключевые функциональности.
    • Скрытие навигации с помощью JavaScript: Если ссылки генерируются динамически сложным способом и недоступны при первичном парсинге HTML или краулинге, система может не найти нужные URL.
    • Размещение важных функций глубоко в структуре: Если доступ к ключевому разделу требует множества кликов, это может снизить его популярность и затруднить его автоматическое определение как важного.
    • Игнорирование юзабилити важных страниц: Плохой UX на ключевых страницах приведет к низким поведенческим показателям, что может исключить их из списка популярных подразделов.

    Стратегическое значение

    Патент подтверждает, что Яндекс использует поведенческие данные не только для ранжирования, но и для глубокого понимания структуры сайта и задач пользователей. Система стремится определить «истинную» важность страниц на основе того, как люди реально используют сайт. Для SEO это подчеркивает стратегическую важность синергии между информационной архитектурой, технической реализацией навигации и реальным поведением пользователей. Стратегия должна учитывать, что Яндекс может направлять пользователей напрямую к функциональным разделам, минуя задуманные владельцем навигационные пути.

    Практические примеры

    Сценарий 1: Оптимизация сайта интернет-магазина (E-commerce)

    1. Задача: Убедиться, что Яндекс корректно определяет ссылки на «Корзину» и «Доставку» для отображения в быстрых ссылках (Sitelinks или в браузере).
    2. Действия SEO-специалиста:
      • Проверить, что сайт корректно классифицируется Яндексом как интернет-магазин.
      • Убедиться, что ссылки на эти разделы присутствуют в основном навигационном блоке и доступны в HTML.
      • Использовать стандартные URL (/cart/, /delivery/) и анкоры («Корзина», «Информация о доставке»).
      • Проанализировать данные веб-аналитики, чтобы подтвердить, что эти страницы являются одними из самых посещаемых функциональных разделов.
    3. Ожидаемый результат: Сервер оптимизации идентифицирует эти разделы как ключевые функциональности для категории e-commerce и будет использовать их для генерации быстрых ссылок в интерфейсе пользователя (Браузер) или на странице выдачи (SERP).

    Сценарий 2: Анализ популярности для сервисного сайта (Банк)

    1. Задача: Определить, какие разделы могут быть выбраны системой на основе популярности.
    2. Действия SEO-специалиста:
      • Изучить отчеты по посещаемости страниц и времени, проведенному на сайте.
      • Выделить Топ-5 самых популярных функциональных разделов (например, «Вход в интернет-банк», «Курсы валют», «Адреса банкоматов»).
      • Оценить, насколько эти разделы соответствуют бизнес-приоритетам.
    3. Ожидаемый результат: Система выберет наиболее популярные страницы в качестве целей для быстрых ссылок. Если популярная страница (например, «Курсы валют») не является приоритетной для продвижения по сравнению с менее популярной (например, «Заявка на кредит»), это сигнал для пересмотра внутренней перелинковки и управления вниманием пользователя для повышения популярности приоритетной страницы.

    Вопросы и ответы

    Что такое «Сервер оптимизации» и кто им управляет?

    Сервер оптимизации — это компонент системы, который отвечает за определение важных подразделов сайта и генерацию инструкций для быстрых ссылок. Согласно патенту, этим сервером может управлять либо поставщик поисковой системы (Яндекс Поиск), либо поставщик веб-браузера (Яндекс.Браузер). Это централизованный сервер, который обрабатывает данные для оптимизации навигации по множеству сайтов.

    Что значит, что подразделы определяются «независимо от владельца Интернет-ресурса»?

    Это означает, что система Яндекса сама решает, какие разделы сайта являются важными, основываясь на своих алгоритмах (анализ категории сайта и поведенческих данных), а не на том, как владелец сайта настроил навигацию. Владелец сайта не может напрямую указать, какие ссылки следует отображать с помощью этого механизма, но может влиять на это косвенно через структуру сайта и поведение пользователей.

    Как именно система определяет популярность подраздела?

    Патент упоминает анализ данных веб-аналитики, собранных с нескольких клиентских устройств. Конкретные метрики включают: число хитов, число просмотров страницы, число посещений, время, проведенное на сайте, и модель навигации по сайту. Подразделы, которые были просмотрены максимальным числом посетителей или на которых проведено больше всего времени, считаются наиболее популярными.

    Отличается ли этот механизм от Sitelinks (быстрых ссылок) в поисковой выдаче?

    Механизм доставки, описанный в патенте, отличается: он предполагает отображение ссылок во время просмотра сайта в интерфейсе браузера (например, в адресной строке). Однако логика определения важных разделов (анализ структуры, поведения пользователей) очень похожа и, вероятно, является той же технологией, которая используется для генерации Sitelinks на странице результатов поиска (SERP). Оба механизма служат для ускорения навигации.

    Как система узнает точный URL для функциональности, например, для «Корзины»?

    Патент описывает, что это происходит путем анализа HTML-кода веб-сайта. Этот анализ преимущественно выполняется в автономном режиме на основе данных, собранных поисковым роботом и сохраненных в базе данных поисковой системы (индексе). Сервер оптимизации использует эти проанализированные данные для идентификации точного URL.

    Как SEO-специалист может повлиять на то, какие ссылки будут выбраны системой?

    Напрямую управлять этим нельзя, но можно влиять косвенно. Во-первых, через обеспечение четкой структуры и стандартных названий для функциональных разделов (чтобы система распознала их по категории). Во-вторых, через управление поведением пользователей: страницы, которые вы хотите продвинуть, должны генерировать сильные поведенческие сигналы (высокая посещаемость, длительное время взаимодействия), чтобы система сочла их популярными.

    Влияет ли эта технология на ранжирование сайта?

    Нет, в патенте не описаны механизмы ранжирования. Это технология улучшения пользовательского опыта (UX) и навигации. Однако она может косвенно влиять на общие поведенческие метрики сайта за счет упрощения доступа к ключевым разделам и более быстрого решения задач пользователя, что в долгосрочной перспективе может положительно сказаться на оценке качества сайта.

    Может ли эта система работать, если сайт использует сложную навигацию на JavaScript или это SPA?

    Это может создать проблемы. Если система полагается на анализ HTML-кода для определения URL функциональных разделов, а эти ссылки генерируются сложным JavaScript и отсутствуют в исходном HTML, или если SPA не имеет уникальных URL для разных состояний, система может не найти нужные указатели. Важно обеспечивать доступность основной навигации в HTML и корректную индексацию SPA.

    На каких типах сайтов эта система наиболее эффективна?

    Система наиболее эффективна на сайтах с четко выраженными стандартными задачами и функциональностями. В патенте приводятся примеры: электронная коммерция (корзина, доставка), авиакомпании (билеты, регистрация), банки (банкоматы, интернет-банкинг), операторы мобильной связи и службы такси. Для этих категорий система имеет предопределенные списки ожидаемых функциональностей.

    Актуален ли этот патент, учитывая дату приоритета (2013 год)?

    Патент был опубликован в 2019 году. Хотя конкретная реализация интерфейса (отображение ссылок в адресной строке) могла измениться, базовые принципы, заложенные в патенте — автоматическое определение важных страниц на основе поведения пользователей и категоризации сайта — остаются фундаментальными для работы современных поисковых систем, в том числе для генерации Sitelinks.

    Навигация
    • Описание
    • Детальный разбор
    • Выводы
    • Практика
    • Вопросы и ответы
    • Наверх
    Telegram
    © 2025 SEO HARDCORE

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.