Как Яндекс решает показать только Колдунщик (Виджет) и полностью скрыть органическую выдачу

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу оптимизации пользовательского опыта путем максимального ускорения доступа к информации. Если система может предоставить исчерпывающий прямой ответ через специализированный вертикальный поиск (Виджет или Колдунщик), она стремится избавить пользователя от необходимости анализировать стандартную страницу результатов (SERP). С точки зрения поисковой системы, это механизм, направленный на увеличение доли «zero-click» поисков и удержание пользователя в экосистеме сервисов Яндекса.

Что запатентовано

Запатентован способ динамического формирования поисковой выдачи, при котором результаты общего (органического) поиска могут быть полностью подавлены и заменены результатом вертикального поиска, представленным в виде Виджета (Колдунщика). Ядром изобретения является механизм расчета Степени уверенности (Confidence Score) в том, что этот виджет является наиболее релевантным и достаточным ответом на запрос пользователя.

Как это работает

После получения запроса система формирует предварительный ранжированный набор результатов, включающий как общий поиск, так и вертикальный поиск (Виджет). Затем вычисляется Степень уверенности для Виджета. Это вычисление учитывает несколько факторов: Иерархическую позицию (ранг) Виджета, Весовой коэффициент намерения (интент запроса), а также статистику использования этого Виджета другими пользователями. Если Степень уверенности превышает установленный порог, система инициирует отображение ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО Виджета. Если порог не достигнут, отображается стандартная смешанная выдача.

Актуальность для SEO

Высокая. Поисковые системы активно развивают концепции «Zero-Click Search» и прямых ответов. Агрессивное продвижение собственных вертикальных сервисов (Колдунщиков) и динамическое изменение SERP являются ключевыми стратегиями Яндекса. Описанный механизм напрямую связан с реализацией этих концепций, особенно на мобильных устройствах и в голосовом поиске.

Важность для SEO

Влияние на SEO критическое (9/10). Этот патент определяет технические условия, при которых Яндекс может полностью исключить органические результаты из выдачи по определенным запросам. Если стратегия сайта опирается на трафик по запросам с четким интентом (навигационные, фактологические, некоторые транзакционные), которые могут быть полностью удовлетворены Виджетом Яндекса, существует значительный риск полной потери этого трафика.

Детальный разбор

Термины и определения

Виджет (Widget)

Форма представления результата вертикального поиска. В экосистеме Яндекса эквивалентен термину «Колдунщик» (Wizard). Это специализированный блок с готовым ответом или функционалом сервиса (например, блок погоды, карты, расписание).

Результат вертикального поиска (Vertical Search Result)

Данные, полученные из специализированного поискового источника или сервиса (например, Яндекс.Карты, Яндекс.Погода, Яндекс.Маркет), а не из общего веб-индекса.

Результат общего поиска (General Search Result)

Результаты, полученные из основного веб-индекса поисковой системы (стандартные органические ссылки).

Степень уверенности (Confidence Score)

Ключевая метрика системы, оценивающая вероятность того, что результат вертикального поиска (Виджет) является наиболее релевантным и исчерпывающим ответом на поисковый запрос.

Весовой коэффициент намерения (Intent Weight Coefficient)

Метрика, характеризующая интент пользователя. Отражает степень уверенности в том, что запрос имеет определенное намерение, которое может быть удовлетворено конкретным вертикальным сервисом.

Иерархическая позиция виджета (Hierarchical Position)

Ранг (позиция) виджета в рамках предварительно сформированного ранжированного набора результатов поиска.

Инициирующий элемент (Initiating Element)

Инструкция, передаваемая сервером электронному устройству пользователя, которая управляет логикой отображения результатов (только Виджет или полный SERP).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Ядро патента сосредоточено на механизме принятия решения о формате отображения результатов поиска на основе оценки релевантности вертикальных результатов.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной алгоритм работы системы.

1. В ответ на поисковый запрос составляется ранжированный набор результатов, содержащий результат общего поиска и результат вертикального поиска (представленный Виджетом).
2. Определяется Степень уверенности в том, что результат вертикального поиска является наиболее релевантным.
3. Критически важно: Определение Степени уверенности включает анализ одного или нескольких из следующих аспектов:
   • (i) Данные, используемые для виджета (качество/полнота данных).
   • (ii) Иерархическая позиция виджета в ранжированном наборе (ранг).
   • (iii) Весовой коэффициент намерения, связанный с запросом (интент).
   • (iv) Ключевые слова запроса.
   • (v) Стоп-слова запроса.
   • (vi) Частота ответа от комбинации запроса и виджета у других пользователей (исторические поведенческие данные).
4. Если Степень уверенности ВЫШЕ порога: инициируется отображение ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО результата вертикального поиска (Виджета).
5. Если Степень уверенности НИЖЕ порога: инициируется отображение и результата общего поиска, и результата вертикального поиска (стандартная SERP).

Claim 7, 8, 11 (Зависимые пункты): Уточняют механизм определения Весового коэффициента намерения.

Он определяется путем разбора (парсинга) поискового запроса для выявления параметра намерения поиска и параметра намерения результатов (Claim 8), а также анализа ключевых слов (Claim 11). Это указывает на использование классификатора интентов.

Claim 9, 10 (Зависимые пункты): Уточняют факторы для определения Степени уверенности.

При определении Степени уверенности анализируется комбинация Иерархической позиции Виджета и Весового коэффициента намерения (Claim 9). Также система определяет, попадает ли виджет в Топ-N ранжированных результатов (Claim 10). Это означает, что для эксклюзивного показа Виджет сначала должен выиграть ранжирование на верхних позициях.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько ключевых слоев архитектуры поиска, отвечая за финальное формирование выдачи.

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
На этом этапе происходит анализ запроса и вычисляется Весовой коэффициент намерения, определяющий вероятность того, что пользователь ищет ответ из конкретной вертикали.

RANKING – Ранжирование
Происходит первичное ранжирование результатов от общего и вертикальных поисков. На этом этапе определяется Иерархическая позиция (ранг) Виджета.

BLENDER – Метапоиск и Смешивание (MetaSearch & Blending)
Основное применение патента. Компонент Blender агрегирует результаты. Здесь вычисляется финальная Степень уверенности на основе ранга Виджета, коэффициента намерения и исторических данных. На основе этой метрики принимается решение о конфигурации SERP: показать только Виджет или стандартную смешанную выдачу.

Генерация SERP (Презентационный слой)
На этом этапе генерируется Инициирующий элемент, который передается на устройство пользователя и содержит инструкцию по отображению.

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на запросы с четким, однозначным интентом, который может быть полностью удовлетворен специализированным сервисом Яндекса:
  • Фактологические («курс евро», «высота Эвереста»).
  • Навигационные («Яндекс Такси», «официальный сайт»).
  • Локальные («[адрес] на карте», «ближайшая аптека»).
  • Сервисные («погода на завтра», «расписание электричек»).
• Конкретные ниши: Тематики, где у Яндекса есть сильные вертикальные сервисы и Колдунщики: погода, финансы, карты, расписания, E-commerce (Яндекс.Маркет).
• Типы контента: Негативно влияет на видимость стандартных веб-страниц (статьи, листинги), которые конкурируют с функционалом Колдунщиков.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется, когда в ответ на запрос система смогла сгенерировать результат вертикального поиска (Виджет).
• Условия срабатывания «Только Виджет»:
  • Виджет имеет высокий ранг (попадает в Топ-N первичного ранжирования).
  • Запрос имеет высокий Весовой коэффициент намерения, соответствующий этому Виджету.
  • Исторические данные показывают высокую частоту удовлетворенности пользователей этим Виджетом по данному запросу (Claim 1 (vi)).
  • Итоговая Степень уверенности превышает установленный порог.

Пошаговый алгоритм

1. Получение и анализ запроса: Система получает запрос. Проводится лингвистический анализ (ключевые слова, стоп-слова) и вычисляется Весовой коэффициент намерения.
2. Получение и ранжирование результатов: Запрос отправляется в общий поиск и модули вертикального поиска. Полученные результаты (общие и Виджеты) ранжируются для формирования первичного набора.
3. Определение позиции Виджета: Фиксируется Иерархическая позиция (ранг) Виджета в этом наборе (проверка на вхождение в Топ-N).
4. Сбор статистики: Анализируются исторические поведенческие данные об использовании данного Виджета по этому запросу.
5. Расчет Степени Уверенности: На основе позиции Виджета, Весового коэффициента намерения, статистики использования и качества данных Виджета вычисляется итоговая Степень уверенности.
6. Принятие решения (Пороговая фильтрация): Степень уверенности сравнивается с порогом.
7. Генерация ответа:
   • Если Степень уверенности > Порог: Создается Инициирующий элемент для отображения ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО Виджета (подавление общего поиска).
   • Если Степень уверенности < Порог: Создается Инициирующий элемент для отображения стандартной SERP (Виджет + общий поиск).

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы (Анализ запроса): Ключевые слова (Claim 1 (iv)) и стоп-слова (Claim 1 (v)) в запросе. Используются для определения намерения.
• Поведенческие факторы (Исторические): Частота поискового запроса и ответа от комбинации виджета, когда другие пользователи вводят те же запросы (Claim 1 (vi)). Это указывает на использование исторических логов для оценки удовлетворенности пользователей ответом Виджета.
• Системные/Ранжирующие факторы:
  • Иерархическая позиция Виджета в рамках ранжированного набора результатов (Claim 1 (ii)).
  • Данные, используемые для Виджета (Claim 1 (i)) (может указывать на качество, полноту и достоверность источника вертикального поиска).

Какие метрики используются и как они считаются

• Весовой коэффициент намерения (Intent Weight Coefficient): Рассчитывается путем разбора запроса для определения параметра намерения поиска и параметра намерения результатов (Claim 8), а также анализа ключевых слов (Claim 11). Вероятно, это результат работы классификатора интентов.
• Степень уверенности (Confidence Score): Агрегированная метрика, основанная на комбинации Весового коэффициента намерения, Иерархической позиции Виджета и Поведенческих факторов. Конкретная формула агрегации в патенте не указана, но описаны входные параметры для ее вычисления.

Выводы

1. Легитимизация подавления органической выдачи: Яндекс разработал и защитил механизм, позволяющий полностью скрывать результаты общего (органического) поиска, если система высоко оценивает релевантность своего вертикального ответа (Колдунщика/Виджета).
2. Критерии принятия решения (Три фактора): Решение о показе только Виджета принимается на основе трех основных групп сигналов:
   • Ранжирование: Виджет должен занимать высокую позицию в первичном ранжировании (попадать в Топ-N).
   • Интент: Запрос должен иметь четкое намерение, соответствующее Виджету (высокий Весовой коэффициент намерения).
   • Поведенческие данные: Исторические данные должны подтверждать полезность Виджета для пользователей по этому запросу.
3. Zero-Click как стратегия: Патент подтверждает стратегический фокус на предоставление быстрых ответов и удержание пользователей внутри экосистемы Яндекса. Колдунщики рассматриваются не как дополнение к выдаче, а как потенциальная полная ее замена.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Глубокий анализ интента и структуры SERP: Необходимо классифицировать семантическое ядро с точки зрения вероятности появления Колдунщиков и риска активации режима «Только Виджет». Определите запросы, напрямую конкурирующие с вертикалями Яндекса, и реалистично оценивайте потенциал органического трафика по ним как минимальный.
• Фокус на сложных и информационных запросах (Long-Tail): Смещайте стратегию контент-маркетинга на более глубокие, аналитические запросы, которые не могут быть удовлетворены стандартным Виджетом. Это запросы, требующие экспертности (E-E-A-T) и развернутого ответа (например, не «погода в Сочи», а «анализ климатических изменений в Сочи»).
• Интеграция с сервисами Яндекса (Омниканальность): Если ваш бизнес оперирует в тематиках с сильными вертикалями (E-commerce, локальный бизнес, недвижимость, авто), критически важно обеспечить максимальное присутствие внутри Колдунщиков. Это включает оптимизацию данных в Яндекс.Бизнес, Яндекс.Маркете, Авто.ру и т.д. Если органический трафик будет исключен, присутствие в Виджете останется единственным каналом видимости.

Worst practices (это делать не надо)

• Прямая конкуренция с Колдунщиками по простым запросам: Инвестирование ресурсов в попытки занять первое место в органике по запросам типа «курс доллара», «расписание самолетов» или «погода завтра». Механизм из патента может полностью скрыть органические результаты, делая такие усилия неэффективными.
• Игнорирование «Zero-Click» тренда: Построение SEO-стратегии и прогнозирование трафика без учета того, что значительная часть запросов может быть обработана без перехода на внешние сайты благодаря агрессивному показу Виджетов.
• Пренебрежение данными в Яндекс.Бизнес: Для локального бизнеса неактуальность данных в Яндекс.Бизнес приведет к потере видимости в Колдунщике карт, который может стать единственным результатом по локальным запросам.

Стратегическое значение

Патент демонстрирует эволюцию Яндекса от поисковой системы к «движку ответов» и экосистеме сервисов. Стратегический приоритет отдается быстрому решению задачи пользователя внутри инфраструктуры Яндекса, а не отправке трафика на внешние сайты. Для SEO это означает необходимость адаптации к реальности, где органический поиск перестает быть универсальным каналом. Долгосрочная стратегия должна включать диверсификацию источников трафика и интеграцию в экосистему Яндекса там, где это возможно.

Практические примеры

Сценарий 1: Локальный бизнес (Кафе)

1. Запрос: «кафе на».
2. Анализ системы: Запрос имеет высокий Весовой коэффициент намерения (локальный/навигационный). Колдунщик Карт занимает первую позицию. Исторические данные подтверждают полезность. Степень уверенности превышает порог.
3. Результат: Показывается ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО Виджет Карт с информацией о кафе (адрес, телефон, отзывы). Органические ссылки отсутствуют.
4. SEO-действие: Убедиться, что профиль кафе в Яндекс.Бизнес максимально заполнен и имеет высокий рейтинг. Работа над органическим сайтом по этому конкретному запросу не приоритетна.

Сценарий 2: Четкий интент (Погода)

1. Запрос: «погода в казани на 3 дня».
2. Анализ Системы: Весовой коэффициент намерения очень высок. Виджет Яндекс.Погоды ранжируется на первой позиции. Исторические данные показывают высокую удовлетворенность пользователей.
3. Результат: Степень уверенности превышает порог. Пользователю отображается исключительно Виджет погоды. Сайты конкурентов (Gismeteo и др.) не показываются в SERP.
4. SEO-действие: Конкурировать в общем поиске по этому кластеру запросов бесполезно.

Вопросы и ответы