Яндекс патентует технологию «Браузерного контекстного помощника». Когда пользователь выделяет информацию на странице, система анализирует этот фрагмент и окружающий контекст (включая местоположение), ищет его по разным поисковым вертикалям (Карты, Картинки, Веб и т.д.) и предлагает релевантные действия или данные в специальном всплывающем меню.
Описание
Какую задачу решает
Патент решает задачу улучшения пользовательского опыта (UX) при взаимодействии с контентом в браузере или другом приложении. Он направлен на предоставление быстрого доступа к релевантной информации или действиям, связанным с контентом, который пользователь просматривает в данный момент. Это устраняет необходимость вручную копировать информацию, формулировать запрос или переключаться между различными приложениями и вкладками.
Что запатентовано
Запатентован способ реализации Браузерного контекстного помощника (Browser Contextual Assistant). Суть изобретения заключается в механизме анализа выделенной пользователем информации и ее контекста для определения намерения пользователя. Система идентифицирует наиболее релевантную поисковую вертикаль (например, Карты, Переводчик, Веб-поиск) и генерирует соответствующие пункты меню или готовые данные для отображения в интерфейсе помощника.
Как это работает
Когда пользователь выделяет фрагмент информации на экране, электронное устройство отправляет этот фрагмент на сервер. Дополнительно может отправляться контекст (соседний текст/графика, местоположение устройства). Сервер использует полученные данные как неявный запрос и осуществляет поиск по множеству поисковых вертикалей. Система определяет наиболее релевантную вертикаль и генерирует элемент меню (например, действие «Искать на Картах») или конкретные данные (например, перевод слова). Эти элементы ранжируются и отправляются обратно на устройство для отображения в контекстном помощнике.
Актуальность для SEO
Высокая. Технологии контекстного поиска, «умного выделения» и ассистентов, реагирующих на контент на экране, являются стандартом в современных операционных системах и браузерах (например, функции в Яндекс Браузере, контекстные меню в iOS/Android).
Важность для SEO
Влияние на SEO минимальное (1/10). Патент описывает внутренние процессы Яндекс и инфраструктуру для реализации функции пользовательского интерфейса (UX/UI), а не алгоритмы поискового ранжирования. Он не раскрывает факторов, влияющих на индексацию или позиции сайтов в органической выдаче. Для SEO-специалистов этот патент не несет практической ценности в плане оптимизации сайтов.
Детальный разбор
Термины и определения
- Браузерный контекстный помощник (Browser Contextual Assistant)
- Графический пользовательский интерфейс или элемент интерфейса (например, всплывающее меню), который предоставляет контекстно-зависимые действия или информацию, основываясь на выделенном пользователем контенте.
- Выбранная пользователем информация (User-selected information)
- Информация, которую пользователь выделил в графическом интерфейсе (например, текст или изображение). Является основным триггером для активации помощника и главным источником данных для неявного запроса.
- Информация, отличная от выбранной пользователем информации (Контекст)
- Дополнительные данные, которые отправляются на сервер вместе с выделенной информацией для уточнения запроса. Включает текстовые и графические элементы рядом с выделением, характеристики устройства и его местоположение.
- Поисковая вертикаль (Search Vertical)
- Специализированная поисковая система или база данных, ориентированная на определенный тип контента или задачу (например, Поиск по картинкам, Карты, Музыка, Веб-поиск, Переводчик).
- Элемент меню (Menu Item)
- Единица информации, генерируемая сервером для отображения в помощнике. Может быть пунктом меню (действием) или данными (например, сниппетом ответа).
- Контекстно-независимый элемент меню
- Элемент меню, который включается в помощник независимо от содержания выделенной информации (например, стандартное действие «Копировать» или «Поделиться»).
Ключевые утверждения (Анализ Claims)
Патент включает несколько групп Claims, описывающих процесс со стороны сервера (Claims 1-25), со стороны клиентского устройства (Claims 26-33), а также сами устройства (Claims 34-50).
Claim 1 (Независимый пункт): Описывает базовый способ работы системы со стороны сервера.
- Сервер получает от устройства выбранную пользователем информацию.
- Сервер осуществляет поиск по этой информации во множестве поисковых вертикалей.
- Сервер определяет наиболее релевантную поисковую вертикаль.
- Сервер генерирует элемент меню (пункт меню или данные) для включения в Браузерный контекстный помощник. Этот элемент должен соотноситься с наиболее релевантной вертикалью.
- Сервер отправляет этот элемент меню устройству.
Claim 5 (Зависимый пункт): Уточняет, что сгенерированные элементы меню ранжируются (вероятно, по степени релевантности или ожидаемой полезности для пользователя).
Claim 6 (Зависимый пункт): Описывает использование контекста.
- Сервер получает информацию, отличную от выбранной пользователем (контекст).
- Поиск по вертикалям осуществляется в отношении как выбранной информации, так и контекста. Это позволяет уточнить неявный запрос пользователя.
Claims 8 и 10 (Зависимые пункты): Детализируют типы контекста. Это могут быть текстовые/графические элементы рядом с выделением (Claim 8) или характеристики/местоположение устройства (Claim 10).
Claim 12 (Зависимый пункт): Описывает механизм активации помощника (UX flow).
- Перед отправкой полного меню, сервер может отправить команду устройству отобразить графический элемент, показывающий наличие помощника (например, всплывающую кнопку).
- Сервер получает от устройства подтверждение, что пользователь выбрал этот графический элемент. Только после этого может быть отправлено полное меню.
Claim 17 (Зависимый пункт): Описывает обработку выбора пользователя.
- После отображения меню, сервер получает от устройства выбранный пользователем элемент.
- Сервер выполняет действие, соответствующее этому элементу.
- Сервер отправляет устройству информацию о выполненном действии (результат).
Где и как применяется
Этот патент не описывает механизмы, связанные с основными фазами поиска, такими как CRAWLING, INDEXING или RANKING веб-документов. Он описывает инфраструктуру и логику работы пользовательской функции, реализованной на уровне Браузера (User Agent) и поддерживающего бэкенда.
Если рассматривать этот процесс в терминах поисковой архитектуры, он затрагивает следующие слои:
QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
Выделенная пользователем информация и ее контекст интерпретируются как неявный поисковый запрос. Происходит обработка этого запроса для последующего поиска по вертикалям.
BLENDER – Метапоиск и Смешивание (MetaSearch & Blending)
Основное применение. Бэкенд помощника выступает как метапоисковая система: он отправляет неявный запрос одновременно во множество поисковых вертикалей. Затем он определяет наиболее релевантную вертикаль и смешивает (blending) результаты в виде ранжированного списка элементов меню для отображения в интерфейсе помощника. Система также может быть связана с механизмом Колдунщиков (Wizards), так как помощник может предоставлять готовые ответы (данные), а не только ссылки на действия.
На что влияет
Алгоритм влияет исключительно на пользовательский опыт (UX) и интерфейс (UI) в продуктах Яндекса (например, Яндекс Браузер). Он не оказывает влияния на SEO, ранжирование сайтов в органической выдаче, индексацию или другие аспекты поисковой оптимизации.
Когда применяется
- Условие применения: Наличие у пользователя электронного устройства с установленным ПО, поддерживающим функцию Браузерного контекстного помощника.
- Триггер активации: Выделение пользователем информации (текста, изображения) в графическом пользовательском интерфейсе.
Пошаговый алгоритм
- Инициация (Клиент): Пользователь выделяет информацию на экране дисплея электронного устройства.
- Сбор данных (Клиент): Устройство собирает выделенную информацию и, опционально, контекст (окружающие элементы, местоположение, характеристики устройства).
- Передача данных (Клиент -> Сервер): Устройство отправляет собранные данные на сервер.
- Метапоиск (Сервер): Сервер обрабатывает полученные данные как неявный запрос и осуществляет поиск одновременно по множеству поисковых вертикалей.
- Определение релевантности (Сервер): Сервер анализирует результаты от вертикалей и определяет наиболее релевантную вертикаль (или несколько).
- Генерация и Ранжирование (Сервер): Сервер генерирует элементы меню (действия или данные), соотносящиеся с релевантными вертикалями. Эти элементы ранжируются. Также могут быть добавлены контекстно-независимые элементы.
- Передача ответа (Сервер -> Клиент): Сервер отправляет сгенерированные элементы меню на устройство. (Опционально: сначала отправляется индикатор наличия помощника, и только после клика по нему – само меню).
- Отображение (Клиент): Устройство отображает Браузерный контекстный помощник с полученными элементами меню.
- Взаимодействие (Клиент -> Сервер): Пользователь выбирает элемент меню. Выбор отправляется на сервер.
- Выполнение действия (Сервер): Сервер выполняет запрошенное действие (например, открывает Карты, выполняет перевод).
- Возврат результата (Сервер -> Клиент): Сервер отправляет результат выполненного действия на устройство.
Какие данные и как использует
Данные на входе
Система использует следующие данные для формирования неявного запроса:
- Контентные факторы (Выделенная информация): Текст или другие данные, явно выделенные пользователем.
- Контентные факторы (Контекст): Текстовые элементы, расположенные рядом с выбранной пользователем информацией в интерфейсе.
- Мультимедиа факторы (Контекст): Графические элементы (например, изображения), расположенные рядом с выбранной информацией.
- Географические факторы (Контекст): Местоположение электронного устройства.
- Пользовательские/Технические факторы (Контекст): Характеристики электронного устройства.
Какие метрики используются и как они считаются
Патент не предоставляет деталей о конкретных метриках, формулах или алгоритмах машинного обучения, используемых для анализа запроса или ранжирования результатов.
Упоминаются следующие процессы, подразумевающие наличие метрик:
- Определение наиболее релевантной поисковой вертикали: Подразумевает, что система рассчитывает некую оценку релевантности для каждой вертикали на основе неявного запроса и определяет максимум этой оценки. Механизм расчета не раскрыт.
- Ранжирование элементов меню: Сгенерированные элементы меню упорядочиваются. Подразумевает наличие оценки полезности или вероятности выбора для каждого элемента. Механизм расчета не раскрыт.
Выводы
- Фокус на UX и интеграцию сервисов: Патент описывает реализацию пользовательской функции (Браузерный контекстный помощник), направленной на бесшовную интеграцию различных сервисов (вертикалей) Яндекса в процесс потребления контента.
- Использование неявных запросов: Система рассматривает выделенный пользователем контент как неявный поисковый запрос.
- Важность контекста для понимания интента: Для точной интерпретации выделенного фрагмента система активно использует широкий контекст: окружающий текст и графику, местоположение пользователя и данные об устройстве.
- Метапоиск по вертикалям: Ключевым механизмом является одновременный поиск по нескольким вертикалям и выбор наиболее релевантной из них для генерации ответа.
- Отсутствие SEO-значимости: Патент является чисто техническим и инфраструктурным. Он не описывает алгоритмы ранжирования веб-поиска, не вводит новых факторов ранжирования и не дает никаких практических выводов или рекомендаций для SEO-специалистов.
Практика
Практическое применение в SEO
Патент описывает внутренние процессы Яндекс, связанные с реализацией пользовательской функции (UX/UI) в браузере, без прямых рекомендаций для SEO. Он не дает практических выводов для поисковой оптимизации сайтов.
Best practices (это мы делаем)
Практических рекомендаций для SEO, основанных на механизмах этого патента, нет.
Worst practices (это делать не надо)
Практических рекомендаций для SEO, основанных на механизмах этого патента, нет.
Стратегическое значение
Патент демонстрирует стратегию Яндекса по глубокой интеграции своих поисковых сервисов в пользовательскую среду (браузер) и стремление предоставлять ответы и действия напрямую, минуя классический процесс формулирования запроса и анализа SERP. Хотя это не влияет на SEO напрямую, это часть общего тренда на изменение паттернов поиска и потребления информации пользователями.
Практические примеры
Практических примеров применения для SEO нет.
Вопросы и ответы
Что такое «Браузерный контекстный помощник», описанный в патенте?
Это функция пользовательского интерфейса (например, в Яндекс Браузере), которая активируется, когда пользователь выделяет текст или другой контент на странице. Помощник предлагает релевантные действия (например, «Перевести», «Найти на карте») или показывает краткую информацию (сниппет), основываясь на содержании выделенного фрагмента и его контексте.
Раскрывает ли этот патент новые факторы ранжирования Яндекса?
Нет. Этот патент не имеет отношения к алгоритмам ранжирования веб-поиска. Он описывает инфраструктуру и логику работы пользовательской функции (UX/UI) в браузере. В нем нет информации о том, как Яндекс определяет позиции сайтов в органической выдаче.
Что подразумевается под «поисковыми вертикалями» в этом патенте?
Поисковые вертикали — это различные специализированные поисковые системы или сервисы Яндекса. Например, Яндекс Карты, Яндекс Картинки, Веб-поиск, Переводчик, Музыка и так далее. Когда пользователь выделяет текст, система ищет его сразу по нескольким этим сервисам, чтобы понять, какой из них может дать наиболее полезный ответ.
Какая информация используется в качестве «контекста» для уточнения запроса?
Патент явно указывает, что помимо выделенной пользователем информации, система может использовать: текстовые и графические элементы, расположенные рядом с выделением в интерфейсе; характеристики электронного устройства; местоположение электронного устройства. Этот контекст помогает точнее понять интент пользователя.
Как система определяет, какая поисковая вертикаль наиболее релевантна?
Патент утверждает, что сервер определяет наиболее релевантную вертикаль после выполнения поиска по множеству вертикалей. Однако конкретный механизм, формулы или алгоритмы для определения этой релевантности в тексте патента не раскрываются.
Влияет ли этот механизм на позиции моего сайта в органической выдаче?
Нет, прямого влияния на ранжирование в органическом поиске этот механизм не оказывает. Это функция на стороне клиента (браузера), которая помогает пользователю взаимодействовать с уже загруженным контентом.
Могу ли я как SEO-специалист оптимизировать свой сайт под этот «Браузерный помощник»?
Специальных действий по оптимизации под эту функцию не требуется, так как патент не описывает критериев отбора контента. Однако, наличие четкой структуры контента, явное указание адресов, названий организаций и использование микроразметки может потенциально улучшить распознавание сущностей системой при выделении их пользователем, хотя патент этого прямо не утверждает.
Что происходит, если система нашла несколько релевантных действий?
В патенте указано (Claim 5), что сгенерированные элементы меню ранжируются. Если система находит несколько подходящих действий из разных вертикалей, они будут упорядочены и представлены пользователю в виде списка, где наиболее релевантные действия будут показаны выше.
Используется ли эта технология сейчас?
Да, концепции, описанные в патенте, активно используются в современных продуктах. Функции «умного выделения» и контекстных подсказок реализованы в Яндекс Браузере, а также в мобильных операционных системах и приложениях других компаний.
Какова основная ценность этого патента для Яндекса?
Основная ценность заключается в улучшении пользовательского опыта и более глубокой интеграции экосистемы сервисов Яндекса в повседневные задачи пользователя. Это повышает лояльность к продуктам компании (например, к Яндекс Браузеру) и увеличивает частоту использования вертикальных сервисов (Карты, Переводчик и т.д.).