Как Яндекс формирует интерактивные объектные ответы (Колдунщики) с фильтрами по интентам на выдаче

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему статичности объектных ответов (карточек объектов или «Колдунщиков») на поисковой выдаче. Когда поисковый объект (сущность) имеет несколько аспектов или доменов (например, человек является и актером, и режиссером), статическая карточка может не соответствовать конкретному интенту пользователя. Изобретение улучшает взаимодействие с пользователем (user experience), позволяя уточнять интент прямо на SERP. Технически это ускоряет получение нужной информации, снижает количество кликов и, в некоторых реализациях, уменьшает сетевой трафик и нагрузку на серверы за счет клиентской обработки взаимодействий.

Что запатентовано

Запатентован способ динамического и интерактивного формирования страницы результатов поиска (SERP) для объектно-ориентированных запросов. Суть изобретения заключается в идентификации различных компонентов объекта (аспектов или фасетов сущности) и создании связанных с ними пользовательских исполнительных элементов (интерактивных фильтров или вкладок). Эти элементы позволяют пользователю модифицировать отображаемую информацию об объекте (например, переключиться с биографии на фильмографию) непосредственно на странице выдачи.

Как это работает

Когда система определяет, что запрос связан с поисковым объектом, она идентифицирует несколько семантически связанных компонентов (например, «Новости», «Биография»). Для каждого компонента создается исполнительный элемент (фильтр). SERP отображает и компоненты, и фильтры. При активации фильтра выполняется определенное действие: переупорядочивание информации, скрытие нерелевантных компонентов или дополнение выбранного компонента деталями. Ключевой особенностью является возможность дополнения компонента наиболее подходящим результатом из общего веб-поиска. Многие из этих действий могут выполняться на стороне клиента без перезапроса сервера.

Актуальность для SEO

Высокая. Понимание сущностей (Entity Understanding) и интерактивные элементы SERP являются фундаментом современного поиска. Описанный в патенте механизм хорошо виден в текущей выдаче Яндекса при поиске людей, организаций, фильмов и т.д., где активно используются «Объектные ответы» и «Колдунщики» с вкладками и фильтрами для уточнения информации.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (7/10). Хотя патент не описывает алгоритмы базового ранжирования, он критически важен для понимания того, как формируется выдача по объектным запросам и как распределяется внимание пользователя. Он подчеркивает важность распознавания сущностей и структурирования данных. Особое значение имеет механизм дополнения объектного ответа наиболее подходящим результатом из общего поиска, что дает возможность авторитетным сайтам занять ключевое место внутри Колдунщика.

Детальный разбор

Термины и определения

Действие (Action)

Операция, выполняемая над Компонентом объекта при активации соответствующего Исполнительного элемента. Примеры включают выделение, дополнение, перемещение, изменение порядка или скрытие компонентов на SERP.

Компонент объекта (Object Component)

Блок информации на SERP, семантически связанный с Поисковым объектом. Представляет собой определенный аспект или фасет сущности (например, «Биография», «Фильмография», «Новости»). Часто формируется на основе результатов вертикального поиска.

Наиболее подходящий результат (Most Suitable Result)

Результат из общего (веб) поиска, который система определяет как наилучший ответ для конкретного Компонента объекта. Используется для дополнения информации в карточке объекта.

Объектный модуль (Object Module)

Компонент системы (сервер или модуль), отвечающий за хранение, агрегацию и предоставление данных о сущностях (Объектная база данных). Извлекает информацию из различных ресурсов (например, Wikipedia, IMDB).

Поисковый объект (Search Object)

Сущность (Entity) — человек, место, организация, произведение и т.д., — которую система идентифицирует как предмет поискового запроса.

Пользовательский исполнительный элемент (User Executable Element)

Интерактивный элемент управления на SERP (кнопка, вкладка, фильтр), связанный с конкретным Компонентом объекта. При активации инициирует Действие.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент фокусируется на механизме создания интерактивности в объектных ответах на SERP.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс интерактивного объектного поиска.

1. Система получает запрос и определяет его связь с поисковым объектом.
2. Определяются как минимум два семантически связанных компонента объекта (например, Компонент 1 и Компонент 2).
3. Создаются пользовательские исполнительные элементы (Элемент 1 и Элемент 2), связанные с соответствующими компонентами.
4. Формируется SERP, содержащая компоненты и элементы.
5. Ключевой момент: SERP выполнена с возможностью осуществления первого действия над Компонентом 1 при активации Элемента 1 и второго действия над Компонентом 2 при активации Элемента 2.

Claim 3 (Зависимый от п. 1): Уточняет, что именно могут представлять собой эти действия.

Первое действие может включать: выделение первого компонента, дополнение первого компонента, перемещение (удаление с экрана) второго компонента или изменение порядка расположения компонентов.

Claim 4 (Зависимый от п. 3): Критически важное уточнение механизма дополнения.

На этапе дополнения первого компонента объекта в него вставляется наиболее подходящий результат из общего поиска. Это описывает механизм интеграции лучшего веб-результата внутрь карточки объекта.

Claim 7 (Зависимый от п. 1): Описывает техническую реализацию для повышения скорости.

Первое и второе действия могут осуществляться электронным устройством (клиентом) без получения дополнительных результатов поиска от сервера. Это означает, что вся необходимая информация для разных состояний карточки может быть загружена сразу, а фильтры просто меняют ее отображение локально.

Claim 8 (Зависимый от п. 1): Альтернативная реализация.

Действия могут выполняться на основе дополнительных результатов поиска, полученных от сервера (например, через AJAX-запрос для подгрузки дополнительного контента при активации фильтра).

Claim 11 и 13 (Зависимые от п. 1): Связь элементов с интентами и заголовками.

Компоненты связаны с поисковыми намерениями (интентами) или заголовками объекта, а исполнительные элементы (фильтры) указывают на эти намерения или заголовки (например, кнопка с текстом «Биография»).

Где и как применяется

Изобретение применяется на этапах формирования и отображения поисковой выдачи, тесно интегрируясь с механизмами понимания запросов и метапоиска.

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
На этом этапе система определяет, связан ли запрос с поисковым объектом (Entity Recognition). Также может происходить определение основного поискового намерения пользователя (Явного или Неявного), что может влиять на начальный выбор и порядок компонентов (как описано в способах 800 и 900 патента).

BLENDER – Метапоиск и Смешивание (MetaSearch & Blending)
Метапоиск принимает решение о показе объектного ответа (Wizards/Колдунщики). Для этого он взаимодействует с Объектным модулем для получения структурированных данных о сущности и ее доменах. Также инициируются запросы к вертикальным поискам (для формирования компонентов объекта) и к общему поиску.

Генерация SERP (Wizards/Колдунщики)
Это основной слой применения патента. Система Колдунщиков собирает полученные данные:

1. Формирует Компоненты объекта (на основе вертикальных данных).
2. Определяет Наиболее подходящий результат из общего поиска для каждого компонента.
3. Создает Пользовательские исполнительные элементы (фильтры/вкладки).
4. Собирает интерактивный блок (Объектный ответ), включая логику для выполнения Действий (часто на JavaScript для клиентского исполнения).

На что влияет

• Специфические запросы: В первую очередь влияет на запросы, связанные с сущностями (Entity-based queries) — навигационные и информационные запросы о людях, местах, организациях, продуктах, произведениях искусства.
• Конкретные ниши: Наиболее заметно в тематиках с богатыми структурированными данными: кино, музыка, знаменитости, география, история.
• Форматы контента: Влияет на формат представления информации на SERP, отдавая предпочтение структурированным, интерактивным блокам перед стандартными сниппетами.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется, когда система с высокой степенью уверенности идентифицирует поисковый объект, релевантный запросу, и определяет, что на запрос можно ответить с помощью объектной информации.
• Условия работы: Необходимо наличие достаточного количества структурированных данных об объекте в базе данных Яндекса (Объектный модуль) и/или в вертикальных индексах для формирования как минимум двух различных компонентов объекта, чтобы имело смысл создавать интерактивные фильтры.

Пошаговый алгоритм

Процесс формирования интерактивной объектной выдачи:

1. Получение и анализ запроса: Получение запроса от пользователя. Определение связи запроса с поисковым объектом.
2. Идентификация компонентов: Запрос к Объектному модулю и вертикальным поискам для определения доступных компонентов объекта (например, Биография, Новости, Картинки), семантически связанных с объектом.
3. Определение интента (Опционально): Анализ запроса и исторических данных для определения вероятного намерения пользователя. Это может повлиять на порядок компонентов по умолчанию.
4. Поиск Наиболее подходящих результатов: Для одного или нескольких компонентов определяется лучший результат из общего (веб) поиска, релевантный данному компоненту.
5. Создание Исполнительных элементов: Генерация интерактивных фильтров (вкладок), соответствующих идентифицированным компонентам.
6. Формирование SERP: Создание страницы результатов, включающей компоненты и исполнительные элементы. Компоненты могут быть дополнены ссылками на Наиболее подходящие результаты.
7. Передача данных клиенту: Отправка данных на устройство пользователя. В зависимости от реализации (Claim 7 или 8), это может включать данные для всех состояний карточки или только для начального состояния.
8. Обработка взаимодействия (Клиент/Сервер): Пользователь активирует исполнительный элемент (например, кликает фильтр «Биография»).
9. Выполнение Действия: Система (чаще всего клиентское устройство) выполняет действие: скрывает неактивные компоненты, переупорядочивает блоки, дополняет активный компонент (например, показывает скрытую ранее ссылку на Наиболее подходящий результат или подгружает дополнительную информацию с сервера).

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Структурированные и Контентные данные (из внешних источников): Патент упоминает использование внешних ресурсов (Ресурс А, Ресурс В, например, WIKIPEDIA, IMDB) для сбора объектной информации. Эти данные используются для идентификации объектов, определения их доменов (например, «певица», «актриса») и связанных объектов.
• Данные вертикальных поисков: Информация из вертикалей Яндекса (Новости, Картинки, Музыка, Видео) используется для наполнения Компонентов объекта.
• Результаты общего поиска (Веб-поиск): Используются для определения Наиболее подходящего результата, который может быть использован для дополнения компонента объекта.
• Поведенческие факторы: Упоминаются для определения поискового намерения пользователя (на основе предыдущих взаимодействий пользователя или других пользователей с аналогичными запросами). Также используются для определения связанности объектов (например, частота совместного упоминания объектов в поисковых запросах).

Какие метрики используются и как они считаются

Патент фокусируется на логике взаимодействия и структуре данных, а не на конкретных формулах ранжирования. Однако он описывает методы определения связанности объектов и интентов:

• Определение связанных объектов: Используется анализ свойств объектов, весовые коэффициенты связей (родство ценится выше общего места рождения), анализ логов поисковых запросов (совместный поиск объектов), число общих категорий на ресурсах, данные социальных сетей, расстояние в графе знаний (например, Викиданные).
• Определение Наиболее подходящего результата: Не детализировано, но подразумевается использование стандартной формулы ранжирования общего поиска для определения лучшего результата для конкретного фасета (компонента).
• Определение Поискового намерения: Используется анализ текста запроса, анализ заголовков результатов поиска и статистический анализ предыдущих взаимодействий пользователей (поведенческие логи).

Выводы

1. Приоритет интерактивных объектных ответов: Яндекс целенаправленно развивает систему Колдунщиков (Wizards) для предоставления богатых, структурированных и интерактивных ответов по запросам о сущностях, стремясь удержать пользователя на SERP.
2. Уточнение интента на лету: Система разработана для обработки неоднозначности интентов, связанных с многогранными сущностями, путем предоставления пользователю контроля (через исполнительные элементы/фильтры) над отображаемой информацией.
3. Интеграция вертикального и общего поиска: Ключевым механизмом является гибридное формирование карточки: компоненты наполняются из вертикальных баз, но могут быть дополнены наиболее подходящим результатом из общего веб-поиска. Это создает новую точку входа для SEO-трафика.
4. Техническая эффективность: Патент подчеркивает важность скорости взаимодействия. Возможность выполнения действий на стороне клиента (Claim 7) без перезапроса сервера является приоритетной реализацией для снижения задержек.
5. Агрегация данных о сущностях: Работа системы зависит от мощного бэкенда (Объектный модуль), который агрегирует данные из множества источников, определяет домены сущностей и связи между ними, используя для этого комплексные эвристики и поведенческие данные.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Оптимизация под статус «Наиболее подходящего результата»: Необходимо стремиться к тому, чтобы ваш сайт был признан лучшим ответом в общем поиске для конкретного фасета (компонента) сущности (например, «[Бренд] отзывы», «[Персона] биография»). Если вы достигнете этого, Яндекс может включить ссылку на ваш сайт непосредственно в Колдунщик (Claim 4), что обеспечит максимальную видимость.
• Комплексная оптимизация сущностей (Entity Optimization): Работайте над тем, чтобы ключевые сущности вашего бизнеса (продукты, бренд, ключевые персоны) были корректно распознаны Яндексом. Используйте микроразметку Schema.org для определения атрибутов и связей, что потенциально поможет системе лучше идентифицировать компоненты и связи.
• Присутствие в доверенных источниках: Поскольку система агрегирует данные из внешних ресурсов (упомянуты Wikipedia, IMDB), наличие и корректность информации о вашей сущности в этих источниках критически важны для формирования базы знаний Яндекса (Объектного модуля).
• Усиление присутствия в вертикалях: Компоненты объекта часто формируются из вертикальных поисков. Убедитесь, что ваш контент хорошо представлен в Яндекс.Новостях, Картинках, Видео, так как это увеличивает вероятность его попадания в объектный ответ.

Worst practices (это делать не надо)

• Фрагментированная и противоречивая информация: Наличие противоречивых данных о сущности на разных авторитетных ресурсах может затруднить «процедуру объединения» и привести к ошибкам в формировании карточки объекта или к ее отсутствию.
• Игнорирование структурированных данных: Отсутствие четкой структуры и микроразметки усложняет парсинг информации о сущностях и их атрибутах, снижая шансы на использование вашего контента в объектных ответах.
• Фокус только на общем контенте без выделения фасетов: Создание одной длинной страницы обо всем вместо отдельных, авторитетных страниц по конкретным аспектам сущности снижает вероятность ранжирования в качестве Наиболее подходящего результата для конкретного компонента.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегический сдвиг от «10 синих ссылок» к представлению прямых ответов и интерактивных интерфейсов на SERP. Для SEO это означает, что борьба за видимость смещается не только в Топ-10 органических результатов, но и внутрь SERP-features, таких как Колдунщики. Стратегическое значение для бизнеса заключается в необходимости стать признанным авторитетом по конкретным фасетам сущности, чтобы занять позицию Наиболее подходящего результата и быть интегрированным непосредственно в интерактивный ответ Яндекса.

Практические примеры

Сценарий 1: Использование фильтров интента и клиентское перестроение SERP

1. Запрос: Пользователь вводит «Анджелина Джоли».
2. Действие системы: Яндекс определяет объект и формирует SERP с компонентами «Биография», «Фильмография», «Новости» и соответствующими фильтрами (исполнительными элементами). Вся информация загружается сразу.
3. Взаимодействие пользователя: Пользователь нажимает фильтр «Фильмография».
4. Результат (по Claim 7): Клиентское устройство мгновенно (без обращения к серверу) изменяет SERP: скрывает блоки «Биография» и «Новости» и разворачивает блок «Фильмография», или перемещает его вверх.

Сценарий 2: Дополнение компонента «Наиболее подходящим результатом»

1. Запрос: Пользователь ищет известного актера.
2. Действие системы: Яндекс формирует компонент «Фильмография» на основе вертикального поиска. Параллельно система определяет, что сайт Kinopoisk.ru является «Наиболее подходящим результатом» из общего поиска для этого интента.
3. Результат (по Claim 4/6): В блоке «Фильмография» на SERP, помимо списка фильмов, появляется прямая ссылка на профиль актера на Kinopoisk.ru, встроенная в этот компонент.

Вопросы и ответы