Как Яндекс динамически формирует ответы об объектах (Колдунщики) на основе интента пользователя и интегрирует лучшие органические ссылки

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему статичности и недостаточной релевантности объектных ответов (Колдунщиков или аналогов Knowledge Panel) на странице результатов поиска. Основная проблема заключается в том, что один и тот же поисковый объект (например, известная личность) может принадлежать к нескольким доменам («певица», «актриса», «писатель»). Стандартная карточка объекта может не соответствовать конкретному поисковому намерению пользователя (User Intent), вынуждая его просматривать общие результаты поиска. Изобретение улучшает пользовательский опыт, динамически адаптируя содержимое карточки под интент и предоставляя прямые ссылки на лучшие веб-ресурсы по конкретному аспекту объекта.

Что запатентовано

Запатентована система и способ динамической генерации объектно-ориентированной выдачи. Суть изобретения заключается в адаптации представления информации об объекте (поисковый объект) на основе определенного намерения пользователя (поисковое намерение). Это достигается через несколько механизмов: (1) выбор и упорядочивание компонентов объекта (например, Биография vs Фильмография); (2) дополнение этих компонентов ссылками на наиболее подходящий результат из общего поиска; (3) предоставление интерактивных фильтров (вкладок) для смены фокуса.

Как это работает

Система идентифицирует, что запрос связан с объектом. Она определяет интент пользователя (явно из запроса или неявно из поведения). На основе интента система выбирает релевантные компоненты объекта (часто основанные на вертикальных поисках) и определяет их порядок. Для каждого компонента система находит наиболее подходящий результат в общем (органическом) поиске и интегрирует ссылку на него прямо в компонент, создавая дополненный компонент. Также система создает интерактивные вкладки (пользовательские исполнительные элементы), позволяющие пользователю переключиться на другой интент, что динамически перестраивает блок (иногда без перезагрузки страницы).

Актуальность для SEO

Высокая. Понимание сущностей (объектов) и адаптация выдачи под интент пользователя являются центральными элементами современного поиска. Механизмы, описанные в патенте, напрямую отражают функциональность объектных ответов и Колдунщиков Яндекса, включая интерактивность и интеграцию с органической выдачей.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (7/10). Патент критически важен для сайтов, предоставляющих информацию об объектах (справочники, энциклопедии, агрегаторы, официальные сайты). Он описывает механизм, по которому Яндекс выбирает источник для интеграции в свои обогащенные ответы. Статус «наиболее подходящего результата» для конкретного аспекта объекта обеспечивает максимальную видимость непосредственно в блоке Колдунщика.

Детальный разбор

Термины и определения

Домен объекта (Object Domain)

Категория или сфера деятельности, к которой принадлежит поисковый объект (например, «Актер», «Певец», «Филантроп»). Объект может принадлежать к нескольким доменам.

Дополненный компонент поискового объекта (Augmented Search Object Component)

Компонент объекта, который был дополнен ссылкой на наиболее подходящий результат поиска из общего поиска.

Компонент поискового объекта (Search Object Component)

Составная часть информации об объекте, часто связанная с определенным аспектом или вертикалью (например, «Биография», «Фильмография», «Новости»).

Наиболее подходящий результат поиска (Most Suitable Search Result)

Результат из набора результатов поиска (обычно общего/органического поиска), который система определяет как наиболее релевантный для конкретного компонента поискового объекта.

Поисковое намерение пользователя (User Search Intent)

Цель пользователя при вводе запроса. Может быть явным или неявным. Используется для динамической настройки порядка или выбора компонентов объекта.

Поисковый объект (Search Object)

Сущность (человек, место, вещь), о которой пользователь ищет информацию.

Пользовательский исполнительный элемент (User Executable Element)

Интерактивный элемент на SERP (например, вкладка или фильтр), который при активации выполняет действие над компонентами объекта (изменение порядка, дополнение, скрытие).

Результат вертикального поиска (Vertical Search Result)

Результаты поиска из специализированных баз данных (Изображения, Видео, Новости и т.д.). Часто служат основой для компонентов объекта.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент включает несколько ключевых изобретений, направленных на создание динамической и интерактивной объектной выдачи.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает ядро механизма дополнения вертикальных/объектных результатов лучшими органическими ссылками.

1. Система получает поисковый запрос и определяет набор результатов поиска.
2. Определяется компонент поискового объекта, связанный с запросом (например, блок «Фильмография»).
3. Определяется наиболее подходящий результат поиска из общего набора результатов, который связан с этим компонентом (например, ссылка на Кинопоиск или IMDb).
4. Компонент дополняется ссылкой на этот наиболее подходящий результат, создавая дополненный компонент.
5. Страница результатов поиска составляется с этим дополненным компонентом.

Это означает, что Яндекс стремится интегрировать лучшие органические ссылки непосредственно в свои специализированные блоки (Колдунщики).

Анализ механизмов динамической адаптации (описанных в тексте как Способы 800, 900, 1000):

Патент также описывает методы, которые не попали в финальные Claims 1-20, но раскрывают важные аспекты работы системы:

Адаптация на основе интента (Способы 800/900):

1. Система определяет поисковое намерение пользователя (явно или неявно).
2. Определяются несколько компонентов объекта (например, Компонент А и Компонент Б).
3. На основе намерения система либо определяет порядок этих компонентов (Способ 800), либо выбирает только один из них для показа (Способ 900).

Это позволяет показывать разную структуру Колдунщика для запросов «Мадонна певица» и «Мадонна актриса».

Интерактивная адаптация (Способ 1000):

1. Система определяет несколько компонентов объекта (А и Б).
2. Создаются пользовательские исполнительные элементы (интерактивные вкладки/фильтры) для каждого компонента.
3. SERP содержит компоненты и элементы управления.
4. При активации элемента для А, выполняется действие: выделение А, дополнение А, удаление Б со страницы или изменение порядка А и Б.

Это описывает механизм работы вкладок в объектных ответах, позволяя пользователю интерактивно уточнять свой интент и изменять вид выдачи.

Где и как применяется

Изобретение применяется преимущественно на слоях понимания запроса и формирования выдачи.

QUERY PROCESSING – Понимание Запросов
На этом этапе система определяет, связан ли запрос с поисковым объектом. Также здесь происходит определение поискового намерения пользователя (явного или неявного).

RANKING – Ранжирование
Основная формула ранжирования используется для определения наиболее подходящего результата поиска из общего поиска, который будет использован для дополнения компонентов объекта.

BLENDER – Метапоиск и Смешивание (Система Wizards/Колдунщики)
Это основная область применения патента. Система Колдунщиков отвечает за сборку объектного ответа.

• Взаимодействие с данными: Система запрашивает данные из Объектного модуля (Object Module), результаты Модуля вертикального поиска (Vertical Search Module) и Модуля веб-поиска (Web Search Module).
• Логика сборки: На основе определенного интента система выбирает и упорядочивает компоненты объекта.
• Дополнение (Augmentation): Система интегрирует ссылки на наиболее подходящие результаты из веб-поиска в соответствующие компоненты.
• Генерация интерфейса: Создаются пользовательские исполнительные элементы (вкладки/фильтры) для интерактивного взаимодействия.

На что влияет

• Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на объектно-ориентированные запросы (информационные или навигационные, связанные с сущностями), особенно на неоднозначные запросы, где интент может варьироваться.
• Конкретные типы контента: Повышает значимость авторитетных ресурсов, предоставляющих информацию о сущностях (справочники, энциклопедии, официальные сайты). Эти сайты имеют шанс быть интегрированными напрямую в Колдунщик как «наиболее подходящий результат».
• Конкретные ниши: Развлечения (фильмы, музыка), биографии, история, география — любые тематики, где доминируют сущности.

Когда применяется

• Условия работы: Алгоритм активируется, когда система идентифицирует поисковый объект в запросе и определяет, что возможно сформировать объектный ответ (Колдунщик).
• Триггеры активации: Наличие достаточного количества структурированных данных об объекте (компонентов и доменов) в базе данных Яндекса.

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Обработка запроса и определение интента

1. Получение поискового запроса.
2. Определение, связан ли запрос с известным поисковым объектом.
3. Определение поискового намерения пользователя. Это может быть основано на тексте запроса, предыдущих взаимодействиях пользователя или статистике взаимодействий других пользователей с аналогичными запросами.

Этап 2: Поиск и извлечение данных

1. Выполнение общего (органического) и вертикальных поисков.
2. Извлечение доступных компонентов объекта (например, Биография, Новости, Фильмография) и доменов объекта из базы данных.

Этап 3: Формирование объектного ответа (Колдунщика)

1. Выбор и упорядочивание (Динамическая адаптация): На основе определенного интента система выбирает, какие компоненты показать и в каком порядке (приоритезация релевантных компонентов).
2. Определение Наиболее Подходящего Результата (НПР): Для каждого выбранного компонента система идентифицирует НПР из результатов общего поиска.
3. Дополнение (Augmentation): Интеграция ссылок на НПР в соответствующие компоненты объекта.
4. Создание элементов управления (Интерактивность): Генерация пользовательских исполнительных элементов (вкладок/фильтров), соответствующих доступным компонентам или интентам.
5. Диверсификация связанных объектов: Выбор связанных объектов из нескольких разных доменов для блока «Связанные объекты».

Этап 4: Генерация и взаимодействие с SERP

1. Составление страницы результатов поиска, включающей сформированный объектный ответ.
2. Отображение SERP на устройстве пользователя.
3. Обработка взаимодействий: В ответ на активацию пользователем интерактивного элемента (вкладки), система выполняет действие: изменяет порядок компонентов, скрывает нерелевантные компоненты или дополняет выбранный компонент дополнительной информацией (может происходить локально на клиенте или через запрос к серверу).

Какие данные и как использует

Данные на входе

• Контентные факторы: Текст поискового запроса используется для идентификации объекта и явного интента. Контент веб-ресурсов (особенно доверенных, таких как Wikipedia, IMDb) используется для наполнения базы данных объектов (офлайн) и для определения НПР (онлайн).
• Поведенческие факторы: История поисков пользователя и статистика взаимодействий (клики, выбор ресурсов) других пользователей по аналогичным запросам используются для определения неявного поискового намерения. Частота совместного поиска двух объектов используется для определения связанных объектов.
• Структурные факторы: Данные из базы знаний Яндекса (Объектная база данных), содержащей информацию о поисковых объектах, их компонентах и доменах.

Какие метрики используются и как они считаются

• Классификация интента: Вероятностная модель, определяющая наиболее вероятное намерение для неоднозначного запроса на основе поведенческих и лингвистических сигналов.
• Ранжирование общего поиска: Используется для определения Наиболее подходящего результата поиска. Результат с наивысшим рангом, релевантный конкретному компоненту объекта, выбирается для интеграции.
• Определение связанных объектов: Используются различные эвристики и весовые коэффициенты, включая:
  • Анализ связей на доверенных ресурсах (например, родственные связи в Wikipedia).
  • Весовой коэффициент интереса пользователей (например, внезапный рост числа совместных поисков двух объектов).
  • Число общих категорий, общих подписчиков в соцсетях, частота общих ключевых слов.
  • Расстояние в графе знаний (например, Викиданные).
• Процедура объединения объектной информации: Механизм для слияния данных об одном и том же объекте из разных источников (например, Wikipedia и IMDb). Включает идентификацию объекта (по имени, дате рождения и другим параметрам) и объединение его доменов и компонентов.

Выводы

1. Динамические Колдунщики, управляемые интентом: Яндекс не использует статические шаблоны для объектных ответов. Структура (порядок компонентов и их наличие) динамически адаптируется под предполагаемое или явно указанное намерение пользователя.
2. Интеграция органики в Колдунщики: Ключевой механизм — дополнение (Augmentation) специализированных блоков ссылками на «Наиболее подходящий результат» (НПР) из органического поиска. Это создает прямую связь между качеством органического ранжирования и видимостью в Колдунщиках.
3. Интерактивность SERP: Патент описывает создание интерактивных вкладок/фильтров (Пользовательские исполнительные элементы), которые позволяют пользователю уточнять интент и перестраивать выдачу «на лету», часто без необходимости нового поиска.
4. Глубокое понимание сущностей: Система стремится понять все грани объекта (Домены объекта) и отображать связанные объекты из разных доменов, а не только из основного.
5. Приоритет авторитетных источников: Система полагается на авторитетные источники как для построения базы знаний об объектах (офлайн), так и для выбора НПР (онлайн).

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Стать «Наиболее подходящим результатом» (НПР): Для сайтов, содержащих информацию о сущностях (люди, фильмы, места), стратегическая цель — добиться статуса НПР для конкретных аспектов этих сущностей. Это требует высокого ранжирования в общем поиске по запросам, связанным с этими аспектами (например, + биография, + фильмография).
• Полный охват аспектов сущности: Если вы ведете ресурс об объекте, убедитесь, что вы покрываете все его ключевые компоненты и домены. Это увеличивает вероятность того, что ваш сайт будет выбран в качестве НПР для одного или нескольких компонентов Колдунщика.
• Оптимизация под конкретные интенты: Понимайте различные намерения пользователей, связанные с объектом, и создавайте контент, четко отвечающий на эти интенты. Это поможет системе ассоциировать ваш контент с конкретными компонентами объекта.
• Построение авторитетности и связей: Укрепляйте авторитет ресурса. Система использует данные из авторитетных источников (таких как Wikipedia, IMDb) для построения своей базы знаний. Упоминания и ссылки с таких ресурсов могут способствовать лучшему пониманию Яндексом ваших данных о сущностях.

Worst practices (это делать не надо)

• Поверхностный контент о сущностях: Создание страниц с краткой, неполной информацией об объекте не позволит сайту стать «Наиболее подходящим результатом» и быть интегрированным в Колдунщик.
• Игнорирование многогранности объектов: Фокусировка только на одном аспекте многогранного объекта (например, только на карьере певца, игнорируя его актерскую деятельность) ограничивает потенциал интеграции.
• Манипуляция интентом: Попытки оптимизировать страницу под нерелевантный интент с целью попасть в Колдунщик будут неэффективны, так как выбор НПР основан на общем ранжировании и релевантности компоненту.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегический курс Яндекса на структурирование данных и предоставление прямых ответов через систему Колдунщиков. Для SEO это означает, что борьба за видимость смещается не только на Топ-10 органики, но и на интеграцию внутрь этих обогащенных блоков. Патент демонстрирует, что Колдунщики не являются полностью закрытой экосистемой; они активно используют и ссылаются на лучшие результаты из открытого веба. Авторитетность и качество контента становятся ключом к получению трафика из этих высоко-конверсионных блоков.

Практические примеры

Сценарий 1: Интеграция органической ссылки в Колдунщик (Augmentation)

1. Запрос: «Анджелина Джоли».
2. Действие системы: Яндекс формирует Колдунщик с компонентом «Фильмография». Параллельно выполняется общий поиск.
3. Определение НПР: Система определяет, что сайт Kinopoisk.ru является наиболее подходящим результатом (НПР) для этого компонента (например, он ранжируется выше всех по запросам, связанным с фильмографией актрисы).
4. Результат: В блоке «Фильмография» Колдунщика появляется прямая ссылка на страницу актрисы на Kinopoisk.ru (как показано в патенте).
5. Действие SEO: Владельцу сайта (Kinopoisk) необходимо поддерживать высокое качество и релевантность страницы, чтобы сохранять статус НПР и оставаться интегрированным в Колдунщик.

Сценарий 2: Динамическое упорядочивание по интенту

1. Запрос 1: «Мадонна песни». (Явный интент: Музыка).
2. Результат 1: Колдунщик формируется так, что компонент «Дискография» или «Популярные песни» показывается первым, выше компонента «Фильмография».
3. Запрос 2: «Мадонна фильмы». (Явный интент: Кино).
4. Результат 2: Колдунщик перестраивается. Компонент «Фильмография» показывается первым, выше «Дискографии».
5. Действие SEO: Необходимо иметь качественный контент для обоих интентов, чтобы претендовать на видимость независимо от того, как система упорядочит блоки.

Сценарий 3: Интерактивное уточнение интента

1. Запрос: «Анджелина Джоли» (Неоднозначный интент).
2. Действие системы: Яндекс показывает стандартный Колдунщик с вкладками: «Биография», «Фильмография», «Новости».
3. Взаимодействие пользователя: Пользователь кликает на вкладку «Фильмография».
4. Результат: Страница динамически перестраивается (часто без перезагрузки): блоки «Биография» и «Новости» скрываются или смещаются вниз, а блок «Фильмография» разворачивается и дополняется детальной информацией и дополнительными ссылками (НПР).

Вопросы и ответы