Close Menu

    Как Яндекс определяет, когда нужно сразу перенаправить пользователя на сайт, минуя страницу результатов поиска (SERP)

    СЕРВЕР ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОИСКОВОЙ ВЫДАЧИ НА ПОИСКОВЫЙ ЗАПРОС И ЭЛЕКТРОННОЕ УСТРОЙСТВО (Server for determining search output on search query and electronic device)
    2016 SERP Интент пользователя Навигационные запросы Патенты Яндекс

    Яндекс патентует механизм автоматического перенаправления пользователя на наиболее релевантный результат, минуя SERP. Система активируется, если топ-1 результат значительно превосходит остальные по релевантности, и если анализ URL, заголовка и исторических кликов подтверждает высокую вероятность того, что этот результат полностью удовлетворит запрос.

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает задачу повышения скорости поиска информации и улучшения пользовательского опыта. Он устраняет необходимость просмотра страницы результатов поиска (SERP) в ситуациях, когда система с высокой степенью уверенности определяет единственный наилучший ответ. Это особенно актуально для навигационных запросов, где пользователь ищет конкретный ресурс, и отображение SERP является избыточным шагом.

    Что запатентовано

    Запатентован способ и система для выборочного обхода SERP и прямого отображения «Наиболее релевантного документа» (Лучшего документа). Суть изобретения заключается в двухэтапной проверке уверенности: сначала оценивается, насколько сильно топ-1 результат доминирует над остальными (Дифференциал релевантности), а затем рассчитывается вероятность того, что этот результат удовлетворит интент пользователя (Параметр вероятности). Если оба показателя превышают пороги, SERP пропускается.

    Как это работает

    Система работает после основного ранжирования. Сначала она проверяет, насколько Фактор релевантности топ-1 результата превосходит последующие результаты (рассчитывает Дифференциал релевантности). Если отрыв значителен, система переходит к расчету Параметра вероятности. Этот параметр вычисляется путем анализа трех ключевых факторов: (1) совпадения запроса с заголовком/сниппетом документа; (2) совпадения запроса с URL документа; (3) исторической статистики кликов (CTR) на этот документ. Если итоговая вероятность высока, активируется прямое перенаправление; в противном случае отображается стандартная SERP.

    Актуальность для SEO

    Средняя/Высокая. Механизмы прямого перехода (аналогичные автоматическому «I’m Feeling Lucky») остаются актуальными для обработки четких навигационных интентов и ускорения пользовательского опыта, особенно в браузерах и на мобильных устройствах. Хотя современный поиск также фокусируется на готовых ответах (Колдунщики), описанная логика адаптации выдачи на основе уверенности остается фундаментальной.

    Важность для SEO

    Влияние на SEO значительно для определенных типов запросов (6.5/10). Патент не вводит новые факторы ранжирования, но критически важен для понимания обработки навигационного и брендового трафика. Для запросов с четким интентом этот механизм создает сценарий «победитель получает все»: если он срабатывает, топ-1 сайт получает 100% трафика, а результаты на позициях 2 и ниже получают нулевую видимость для данного поискового сеанса.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Дифференциал релевантности (Relevance Differential)
    Мера разницы между фактором релевантности верхнего документа и факторами релевантности последующих документов (или их подгруппы/среднего значения).
    Наиболее релевантный документ (Лучший документ / Best Document)
    Документ из ранжированных результатов, который наиболее соответствует запросу. Обычно это топ-1 результат, но только если он прошел проверку на значительное превосходство над остальными.
    Параметр вероятности (Probability Parameter)
    Метрика, указывающая на вероятность того, что наиболее релевантный документ полностью удовлетворит поисковый запрос пользователя. Является основой для решения о пропуске SERP.
    Параметр числа кликов (Click-Through Parameter)
    Исторические данные о том, как часто пользователи выбирали данный документ (или домен) при выполнении аналогичных запросов (исторический CTR).
    SERP (Страница Результатов Поиска)
    Стандартная страница выдачи, включающая список релевантных документов.
    Фактор релевантности (Relevance Factor)
    Внутренняя оценка (score), назначаемая поисковой системой результатам поиска, отражающая степень их соответствия запросу (например, в процентах от 0 до 100).

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Патент защищает конкретный механизм принятия решения о формате выдачи, основанный на двухступенчатой оценке уверенности.

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной способ определения поисковой выдачи.

    1. Определение наиболее релевантного документа для запроса.
    2. Определение параметра вероятности того, что этот документ удовлетворит запрос.
    3. Если вероятность ВЫШЕ порога: отображение ТОЛЬКО этого документа (прямой переход).
    4. Если вероятность НИЖЕ порога: отображение общей SERP.

    Критические ограничения, добавленные в конце Claim 1, определяют, как именно находится наиболее релевантный документ:

    • Способ включает ранжирование результатов.
    • Определение наиболее релевантного документа ОБЯЗАТЕЛЬНО включает сравнение верхнего результата с остальными.
    • Это сравнение включает сравнение верхнего результата с подгруппой результатов поиска, следующих за ним.

    Это подтверждает, что анализ разрыва в релевантности между лидером и его преследователями (Дифференциал релевантности) является неотъемлемой частью защищенного метода.

    Claims 3-10 (Детализация Дифференциала Релевантности): Уточняют механизм и логику использования Дифференциала.

    • Сравнение включает расчет Дифференциала релевантности (Claims 3, 5).
    • Верхний результат признается лучшим, только если Дифференциал выше порога (Claims 4, 6).
    • Логика ветвления: Расчет Параметра вероятности может выполняться, только если Дифференциал высок (Claim 9). Если Дифференциал низок, система автоматически отображает SERP (Claim 10). Это формирует двухступенчатый фильтр.

    Claims 11-18 (Детализация Параметра Вероятности): Определяют факторы для расчета Параметра вероятности (Claims 17, 18):

    • Анализ Заголовка документа и его сравнение с запросом (Claims 11, 12).
    • Анализ URL документа или домена и его сравнение с запросом (Claims 13-15).
    • Анализ Параметра числа кликов (Исторический CTR) (Claim 16).

    Где и как применяется

    Изобретение применяется на финальных этапах обработки запроса, после основного ранжирования, но до формирования и отдачи SERP.

    RANKING – Ранжирование
    Система использует выходные данные этого слоя: ранжированный список документов и их Факторы релевантности (внутренние оценки).

    METASEARCH & BLENDING / Генерация SERP
    Основное применение происходит на этом этапе. Это логика пост-обработки, которая определяет финальный вид выдачи.

    Взаимодействие с компонентами:

    1. Сервер получает ранжированный список от Поискового кластера.
    2. Анализируется разрыв (Дифференциал релевантности) между топ-1 и последующей подгруппой.
    3. Если разрыв достаточен, система запрашивает дополнительные данные для расчета Параметра вероятности: метаданные (URL, Заголовок) и исторические поведенческие данные (статистика кликов из логов).
    4. Принимается решение о формате выдачи.

    Входные данные: Ранжированный список, Факторы релевантности, URL/Заголовок/Сниппет топ-1 документа, Исторические данные CTR.

    Выходные данные: Команда («инициирующий элемент») для клиентского устройства: либо отобразить SERP, либо выполнить немедленное перенаправление на URL лучшего документа.

    На что влияет

    • Специфические запросы: Наибольшее влияние оказывается на Навигационные запросы («твиттер собчак», «лужники официальный сайт») и запросы, где существует один доминирующий авторитетный источник («бред питт википедия»). Примеры взяты из патента.
    • Коммерческие и широкие информационные запросы: Влияние минимально, так как по ним редко бывает один доминирующий ответ, удовлетворяющий всех пользователей, и Дифференциал релевантности обычно низок.

    Когда применяется

    Алгоритм активируется при выполнении двух последовательных условий (триггеров), что формирует двухступенчатый фильтр:

    1. Триггер 1: Значительный Дифференциал релевантности. Система должна определить, что топ-1 результат существенно превосходит по релевантности следующие за ним документы. В патенте упоминается примерный порог в «10 процентных пунктов» разницы.
    2. Триггер 2: Высокий Параметр вероятности. После прохождения первого триггера, система должна подтвердить, что этот доминирующий результат с высокой вероятностью является конечной целью пользователя (на основе анализа URL, заголовка и CTR).

    Если первое условие не выполнено, система автоматически отображает обычную SERP (Claim 10).

    Пошаговый алгоритм

    1. Получение данных: Сервер получает запрос и ранжированный список результатов с Факторами релевантности.
    2. Идентификация лидера: Определение верхнего результата (с учетом исключений для виджетов).
    3. Фильтр 1: Расчет Дифференциала релевантности: Сравнение Фактора релевантности топ-1 с подгруппой следующих результатов (например, топ-2 или среднее топ-2…топ-6).
    4. Проверка Порога 1 (Доминирование):
      • Если Дифференциал НИЖЕ порога: Переход к шагу 8 (Отображение SERP).
      • Если Дифференциал ВЫШЕ порога: Подтверждение топ-1 как Наиболее релевантного документа и переход к шагу 5.
    5. Фильтр 2: Расчет Параметра вероятности:
      • Анализ Заголовка/Сниппета: Проверка наличия заданного числа терминов из запроса.
      • Анализ URL: Проверка наличия слов или последовательности букв из запроса в URL документа/домена.
      • Анализ Числа Кликов (CTR): Анализ исторической статистики кликов.
    6. Агрегация: Вычисление итоговой оценки вероятности (может быть бинарной или по скользящей шкале).
    7. Проверка Порога 2 (Уверенность): Сравнение Параметра вероятности с порогом.
      • Если вероятность ВЫШЕ порога: Переход к шагу 9 (Прямой переход).
      • Если вероятность НИЖЕ порога: Переход к шагу 8.
    8. Отображение SERP: Инициируется отображение стандартной SERP.
    9. Прямой переход: Инициируется отображение только наиболее релевантного документа (перенаправление).

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    • Контентные факторы:
      • Заголовок (Title) и Фрагмент (Сниппет) документа. Используются для сравнения с текстом запроса при расчете Параметра вероятности.
    • Технические факторы:
      • URL документа или URL домена. Используются для сравнения с текстом запроса (поиск слов или последовательности букв) при расчете Параметра вероятности.
    • Поведенческие факторы:
      • Историческая статистика числа кликов (CTR). Данные о том, как часто пользователи выбирали этот документ/домен по этому запросу в прошлом.
    • Системные данные (Ранжирование):
      • Фактор релевантности (внутренняя оценка ранжирования) для топ-N документов. Используется для расчета Дифференциала релевантности.

    Какие метрики используются и как они считаются

    • Дифференциал релевантности: Рассчитывается путем вычитания Факторов релевантности последующих документов из Фактора релевантности топ-1. Патент предлагает варианты: Топ-1 vs Топ-2; Топ-1 vs Среднее(Топ-2…Топ-N). Упоминается пороговое значение, например, 10 процентных пунктов.
    • Параметр вероятности: Агрегированная метрика, основанная на результатах анализа URL, Заголовка и CTR. Конкретная формула не приводится, но указано, что система может использовать взвешенное среднее, последовательное применение анализов или требовать выполнения нескольких условий (например, 2 из 3). Метрика может быть бинарной (0/1) или на скользящей шкале (0-10).

    Выводы

    1. Яндекс использует механизм для обхода SERP: Подтверждено наличие системы, которая может перенаправлять пользователя напрямую на сайт для ускорения доступа к информации при высокой уверенности в результате.
    2. Двухфакторная активация (Двухступенчатый фильтр): Для срабатывания механизма необходимы два условия: (1) Доминирование в ранжировании — топ-1 результат должен быть значительно релевантнее остальных (большой Дифференциал релевантности), И (2) Уверенность в интенте — высокая вероятность удовлетворения запроса (высокий Параметр вероятности).
    3. Ключевые сигналы уверенности: Патент явно выделяет три фактора для расчета Параметра вероятности: соответствие запроса с URL, соответствие запроса с Заголовком/Сниппетом и сильные исторические поведенческие данные (CTR).
    4. Фокус на навигационные запросы: Механизм явно нацелен на ситуации, где один ответ является подавляюще лучшим, что чаще всего встречается при навигационных запросах или поиске официальных ресурсов.
    5. Критичность первой позиции: Для целевых запросов важность занятия первой позиции абсолютна. Если система решает пропустить SERP, сайты на второй позиции и ниже получают нулевую видимость.

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    • Обеспечение доминирования по брендовым/навигационным запросам: Необходимо стремиться к значительному отрыву от конкурентов (включая агрегаторы и инфо-сайты) по релевантности для достижения высокого Дифференциала релевантности. Это требует комплексной работы над авторитетностью и статусом официального ресурса.
    • Кристально чистые Заголовки (Title): Заголовки ключевых страниц (главная, вход в ЛК, контакты) должны максимально точно соответствовать навигационным запросам. Патент прямо указывает, что вхождение терминов из запроса в заголовок используется для расчета Параметра вероятности.
    • Релевантная структура URL: Используйте ЧПУ (человекопонятные URL), включающие релевантные ключевые слова или названия брендов. Анализ URL на соответствие запросу является одним из трех ключевых факторов уверенности.
    • Максимизация исторического CTR: Высокий исторический CTR критически важен. Работа над сниппетами и общей привлекательностью сайта в выдаче напрямую влияет на Параметр вероятности и вероятность срабатывания этого механизма.

    Worst practices (это делать не надо)

    • Неоднозначные или переоптимизированные заголовки: Использование общих коммерческих фраз или слоганов в Title вместо четкого указания бренда или названия сервиса может снизить Параметр вероятности.
    • Использование сложных технических URL: URL вида site.ru/page?id=123 менее предпочтительны, чем site.ru/contacts, так как они хуже анализируются на соответствие запросу.
    • Игнорирование низкого CTR по брендовому трафику: Если пользователи часто выбирают другие сайты по вашим брендовым запросам, это снижает Параметр числа кликов и блокирует активацию механизма для вашего сайта.

    Стратегическое значение

    Патент подтверждает стратегию «победитель получает все» для запросов с высокой определенностью интента (навигационных). Он демонстрирует, что Яндекс готов пожертвовать показом стандартной выдачи (и рекламы на ней) ради скорости и удовлетворенности пользователя, если уверен в качестве топ-1 результата. Для SEO это означает необходимость абсолютного доминирования в своей нише по навигационным запросам.

    Практические примеры

    Сценарий: Оптимизация страницы входа в личный кабинет банка

    1. Целевой запрос: «Альфа банк личный кабинет вход».
    2. Проверка условий для активации:
      • Дифференциал релевантности: Сайт Альфа-банка должен иметь значительно более высокий скор ранжирования, чем другие сайты (например, новостные статьи).
      • Анализ Заголовка: Title страницы входа: «Вход в личный кабинет | Альфа-Банк». (Совпадение высокое).
      • Анализ URL: URL: alfabank.ru/login. (Совпадение с брендом высокое).
      • Анализ Числа Кликов: Исторически пользователи преимущественно кликают на этот результат. (CTR высокий).
    3. Действие системы: Параметр вероятности превышает порог.
    4. Ожидаемый результат: Пользователь, вводящий запрос, будет автоматически перенаправлен на страницу входа, минуя SERP.

    Сценарий: Обработка информационного запроса (механизм не срабатывает)

    1. Запрос пользователя: «Лучшие фильмы 2025».
    2. Анализ Дифференциала: Система видит несколько высокорелевантных обзоров от разных изданий (Кинопоиск, IMDb, СМИ). Отрыв первого результата от второго и третьего минимален.
    3. Действие системы: Дифференциал ниже Порога 1. Расчет Параметра вероятности не производится.
    4. Результат: Пользователю отображается стандартная SERP со списком обзоров.

    Вопросы и ответы

    Что такое «Дифференциал релевантности» и как я могу на него повлиять?

    Дифференциал релевантности — это мера разницы между оценкой релевантности (внутренним score) вашего сайта в топ-1 и оценками сайтов, следующих за ним (топ-2, топ-3 и т.д.). Чтобы его увеличить, необходимо максимизировать релевантность и качество вашего сайта по целевому запросу, делая его значительно лучше конкурентов по всем факторам ранжирования. Это фундаментальная задача SEO, направленная на достижение доминирующей позиции.

    Какие факторы наиболее важны для срабатывания этого механизма прямого перехода?

    Патент выделяет четыре критических элемента, организованных в два этапа. Этап 1: Значительный отрыв по релевантности от конкурентов (Дифференциал релевантности). Этап 2: Высокий Параметр вероятности, который складывается из (2) совпадения запроса с URL документа, (3) совпадения запроса с Заголовком (Title)/сниппетом, и (4) высокого исторического CTR.

    Применяется ли этот механизм только к навигационным запросам?

    В основном да, так как именно для навигационных запросов характерно наличие единственного правильного ответа (официального ресурса). Однако патент приводит пример «Бред Питт википедия», что является информационным запросом с сильным предпочтением источника. Теоретически, если один источник является подавляюще авторитетным для конкретного информационного запроса, механизм также может сработать.

    Чем этот механизм отличается от Колдунщика или Графа знаний?

    Колдунщики (Wizards) и Граф знаний (Knowledge Graph) предоставляют готовый ответ или структурированную информацию непосредственно на странице SERP (Zero-Click). Описанный в патенте механизм, наоборот, полностью убирает SERP и немедленно перенаправляет пользователя на внешний веб-сайт, который система сочла наилучшим ответом.

    Если мой сайт вызывает срабатывание этого механизма, теряю ли я видимость на SERP?

    Да, для тех пользователей, у которых сработал этот механизм, SERP отображаться не будет. Они сразу попадут на ваш сайт. Это выгодно, так как вы получаете 100% трафика по этому переходу и исключаете возможность выбора конкурента. Однако это также означает, что пользователь не увидит другие элементы вашей выдачи на SERP (например, быстрые ссылки).

    Насколько важна структура URL согласно этому патенту?

    Структура URL очень важна. Патент явно указывает, что анализ URL на предмет наличия слов или даже последовательности букв из запроса является одним из трех ключевых факторов для расчета «Параметра вероятности». Использование ЧПУ (человекопонятных URL), содержащих релевантные термины, повышает шансы на активацию этого механизма.

    Может ли этот механизм сработать для коммерческих запросов?

    Это маловероятно для общих коммерческих запросов (например, «купить холодильник»), так как для них характерен низкий Дифференциал релевантности и потребность пользователя в выборе. Однако он может сработать для коммерческих запросов с сильным навигационным компонентом (например, «Мвидео сайт» или «заказать пиццу в Додо»).

    Какие данные о кликах (CTR) используются: по конкретному URL или по домену?

    Патент упоминает оба варианта. Анализ CTR по конкретному URL является базовым. Однако для динамического контента (например, главная страница новостного портала), где конкретное содержание быстро меняется, система может анализировать CTR на уровне домена, чтобы получить более стабильную оценку популярности ресурса по данному запросу.

    Что происходит, если топ-1 результат — это колдунщик (Wizard/Widget)?

    В патенте рассматривается этот сценарий. Если верхний результат является виджетом, система может действовать двумя способами: либо определить в качестве «Лучшего документа» ресурс, следующий сразу за виджетом, и применить к нему алгоритм; либо сразу принять решение об отображении стандартной SERP без дальнейшего анализа.

    Указаны ли в патенте конкретные пороговые значения для активации?

    Нет, конкретные значения не указаны. Отмечается, что пороги устанавливаются оператором сервера и могут корректироваться. В описании патента приводится лишь примерный ориентир для Дифференциала релевантности в «10 процентных пунктов», но это не является фиксированным требованием.