Яндекс патентует механизм улучшения пользовательского интерфейса (UI/UX). Система динамически рассчитывает количество ожидаемых результатов по мере того, как пользователь вводит запрос или применяет фильтры. Это количество отображается непосредственно на кнопке «Найти» (или аналогичном компоненте), позволяя пользователю оценить объем выдачи без загрузки страницы результатов.
Описание
Какую задачу решает
Патент решает проблему неэффективности итеративного процесса поиска. В традиционных системах пользователю необходимо завершить запрос, отправить его, дождаться загрузки страницы результатов (SERP) и только затем оценить выдачу. Это требует времени и усилий, даже если пользователь хочет лишь оценить предполагаемое количество результатов или узнать, существуют ли они вообще. Изобретение ускоряет процесс уточнения запроса, предоставляя мгновенную обратную связь об объеме выдачи, что особенно актуально для мобильных устройств с ограниченным экраном.
Что запатентовано
Запатентован способ и система отображения поисковой информации через оптимизированный графический пользовательский интерфейс (GUI). Суть изобретения заключается в использовании компонента пользовательского интерфейса (например, кнопки «Найти») с двойной функциональностью. Первая функция — динамический предварительный показ количества ожидаемых результатов для текущего (даже частичного) запроса. Вторая функция — инициирование показа самих результатов при активации компонента.
Как это работает
Система работает в реальном времени по мере того, как пользователь вводит поисковый запрос или взаимодействует с элементами формы (например, фильтрами). Введенные данные динамически обрабатываются, и система рассчитывает количество ожидаемых результатов. Компонент UI (кнопка «Найти») изменяет свой внешний вид, чтобы отобразить это количество (например, текст меняется с «Найти» на «Найдено 9850 результатов»). Контент самих результатов при этом не загружается. Если пользователь активирует (нажимает) этот компонент, система отображает полную выдачу.
Актуальность для SEO
Высокая. Технология динамического обновления количества результатов при использовании фильтров (Faceted Search) широко распространена и является стандартом UX в e-commerce, агрегаторах и системах бронирования. Хотя конкретная реализация может варьироваться (изменение кнопки или отдельное уведомление), сам принцип крайне актуален.
Важность для SEO
Минимальное влияние (1/10). Патент описывает исключительно интерфейсные решения (UI/UX) на стороне поисковой системы или сервиса. Он не содержит информации о механизмах ранжирования, индексации, оценки качества контента или факторах релевантности. Для SEO-специалистов, занимающихся продвижением сайтов в органической выдаче, этот патент не несет прямой практической ценности.
Детальный разбор
Термины и определения
- Введенный поисковый запрос (Input search query)
- Запрос, сформулированный пользователем в поле ввода или через элементы формы (фильтры). Может быть полным или частичным (в процессе ввода).
- Двойная функциональность (Dual Functionality)
- Способность компонента UI выполнять две задачи: (1) Предварительный просмотр количества результатов; (2) Инициирование отображения полных результатов поиска при активации (клике).
- Компонент пользовательского интерфейса (UI Component)
- Элемент графического интерфейса (GUI), например, командная кнопка («Найти», «Поиск»). В контексте патента этот компонент используется для отображения динамически обновляемой информации.
- Предварительный просмотр ряда результатов поиска (Preview of the number of search results)
- Динамическое отображение количества ожидаемых результатов поиска. Ключевая особенность: отображается только число, без отображения контента (сниппетов, ссылок) самих результатов.
Ключевые утверждения (Анализ Claims)
Патент защищает механизм взаимодействия с пользователем через графический интерфейс.
Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной способ отображения поисковой информации.
- Обработка аппаратным процессором введенного пользователем поискового запроса.
- Предоставление возможности предварительного просмотра с помощью компонента UI.
- Критически важно: предварительный просмотр включает отображение ряда (количества) результатов поиска, соответствующих как минимум части запроса, без отображения контента каждого из результатов.
- Обнаружение активации компонента UI.
- Отображение результатов поиска в ответ на активацию.
Система должна уметь быстро подсчитывать количество результатов для (частичного) запроса и отображать это число на элементе управления (кнопке), не показывая сниппеты или ссылки до тех пор, пока кнопка не будет нажата.
Claim 2 (Зависимый от 1): Уточняет динамический характер процесса.
Обработка запроса включает последовательное получение элементов ввода (например, символов или заполненных полей формы) и динамическое определение и обновление количества результатов на основе полученной части запроса. Это подразумевает обработку в реальном времени.
Claim 4 (Зависимый от 1): Уточняет механизм реализации предварительного просмотра.
Он включает изменение оригинального внешнего вида компонента UI для отображения количества результатов (например, изменение текста кнопки).
Claim 5 (Зависимый от 4): Описывает поведение компонента в режиме ожидания.
Во время ожидания действия пользователя (активации или модификации запроса), внешний вид компонента может периодически переключаться между оригинальным видом и отображением количества результатов.
Claim 16 (Независимый пункт): Описывает систему, реализующую метод.
Система включает процессор и поисковую систему, которая имеет компонент UI с двойной функциональностью (описанной выше). Также включает требование к адаптивному изменению размера компонента в зависимости от объема отображаемых данных (т.е. количества результатов) или размера экрана устройства (Claims 6, 7).
Где и как применяется
Этот патент не описывает стандартные слои поисковой архитектуры Яндекса (CRAWLING, INDEXING, RANKING, BLENDER). Он относится исключительно к слою представления данных пользователю (Frontend / User Interface) и взаимодействию фронтенда с бэкендом.
- Взаимодействие: Фронтенд (GUI) системы взаимодействует с бэкендом поискового движка. Фронтенд отправляет частичный запрос (например, через асинхронные запросы типа AJAX), а бэкенд возвращает только мета-информацию — количество ожидаемых результатов. Для этого могут использоваться специализированные быстрые или фасетные индексы.
- Входные данные: Частичный или полный поисковый запрос, введенный пользователем (текст или данные из полей формы/фильтров).
- Выходные данные:
- Количество ожидаемых результатов (отображается на компоненте UI).
- Сами результаты поиска (SERP) (отображаются только после активации компонента).
На что влияет
- Влияет исключительно на пользовательский опыт (UX) и юзабилити взаимодействия с поисковым интерфейсом.
- Конкретные ниши и типы контента: Наиболее применим в интерфейсах, где пользователь итеративно уточняет критерии поиска: E-commerce (Яндекс.Маркет), классифайды (Авто.ру, Недвижимость), системы бронирования (как в примере патента). Менее актуален для общего веб-поиска.
Когда применяется
- Условия работы алгоритма: Во время формулирования или модификации запроса пользователем, до момента явного инициирования показа результатов.
- Триггеры активации: Любое изменение введенных пользователем данных — ввод символа в строку поиска, выбор опции в фильтре, заполнение поля формы.
Пошаговый алгоритм
- Получение ввода: Система обнаруживает и обрабатывает поисковый запрос, вводимый пользователем в графический интерфейс.
- Динамическая обработка: Система последовательно получает элементы введенного запроса по мере их поступления (в реальном времени).
- Определение количества результатов: На основе полученной части запроса система динамически определяет и обновляет количество ожидаемых результатов поиска, обращаясь к поисковому движку за этой мета-информацией.
- Обновление UI (Предварительный просмотр): Система изменяет внешний вид компонента пользовательского интерфейса (например, кнопки «Найти»). На компоненте отображается рассчитанное количество результатов. Контент самих результатов при этом не загружается и не отображается.
- Ожидание и итерация: Система ожидает дальнейших действий пользователя. При изменении запроса процесс повторяется с шага 2. Внешний вид компонента может периодически переключаться между оригинальным видом и показом количества результатов во время ожидания (опционально, согласно Claim 5).
- Обнаружение активации: Система обнаруживает, что пользователь активировал (нажал) компонент UI.
- Отображение результатов: В ответ на активацию система загружает и отображает сами результаты поиска (SERP).
Какие данные и как использует
Данные на входе
- Контентные/Структурные факторы: Текст поискового запроса или структурированные данные, введенные в поля формы/фильтры (например, цена, дата, категория). Система использует эти данные для запроса к индексу.
- Пользовательские факторы: Действия пользователя в интерфейсе (ввод данных, активация компонента UI).
Патент не упоминает использование ссылочных, поведенческих (CTR, клики), технических или временных факторов ранжирования.
Какие метрики используются и как они считаются
- Основная используемая метрика — это точное или оценочное количество результатов поиска (Number of Search Results), соответствующих текущему состоянию ввода.
- Формулы и конкретные алгоритмы расчета этого количества в патенте не описаны; предполагается использование стандартных механизмов поискового движка для быстрого подсчета совпадений в индексе.
Выводы
Патент описывает внутренние процессы Яндекс (механизм UI/UX), без прямых рекомендаций для SEO.
- Фокус на UI/UX: Патент описывает исключительно интерфейсное решение для оптимизации взаимодействия пользователя с поисковой системой или сервисом.
- Двойная функциональность кнопки: Ключевая идея — использование компонента UI (кнопки «Найти») с двойной функциональностью. Он динамически показывает количество ожидаемых результатов по мере ввода запроса и инициирует поиск при нажатии.
- Цель — Эффективность: Изобретение направлено на ускорение итеративного процесса уточнения запроса и экономию ресурсов (трафика, экранного пространства), позволяя избежать загрузки полной выдачи только для оценки ее объема.
- Область применения: Наиболее актуально для сервисов со структурированными данными и сложной фильтрацией (E-commerce, агрегаторы).
- Отсутствие SEO-значимости: Патент не содержит информации об алгоритмах ранжирования или других аспектах, релевантных для SEO-продвижения сайтов в органической выдаче Яндекса.
Практика
Патент является инфраструктурным (UI/UX) и не дает прямых практических выводов для SEO-специалистов, занимающихся продвижением сайтов в органической выдаче Яндекса.
Однако, если SEO-специалист участвует в оптимизации юзабилити собственного сайта (например, e-commerce, маркетплейс, агрегатор), этот патент описывает лучшую практику для улучшения внутреннего поиска или системы фильтрации.
Best practices (Применимо для улучшения UX собственного сайта)
- Внедрение динамического подсчета в фильтрах: При реализации сложной фильтрации (Faceted Search) на сайте крайне рекомендуется внедрять динамический подсчет количества результатов при изменении параметров фильтра. Это значительно улучшает UX, позволяя пользователю не попадать в тупики (0 результатов).
- Улучшение поведенческих факторов через UX: Улучшение юзабилити поиска и навигации на сайте может положительно влиять на общие поведенческие факторы (уменьшение отказов, увеличение вовлеченности, рост конверсий), что косвенно поддерживает SEO.
Worst practices (Применимо для улучшения UX собственного сайта)
- Слепая фильтрация: Заставлять пользователя применять фильтры и перезагружать страницу результатов только для того, чтобы увидеть, что найдено 0 товаров. Это ухудшает пользовательский опыт и ведет к уходу пользователя с сайта.
Стратегическое значение
Стратегическое значение для органического SEO минимально. Патент подтверждает важность скорости и удобства интерфейсов (UX). Для SEO-специалистов, работающих с агрегаторами (например, Яндекс.Маркет), это косвенно подчеркивает важность корректной и полной передачи структурированных данных (товарных фидов). Чтобы товары корректно учитывались фильтрами, которые использует этот механизм подсчета, все характеристики должны быть точно указаны.
Практические примеры
Практических примеров для применения в SEO нет. Ниже приведен пример того, как этот механизм используется в интерфейсе.
Сценарий: Использование фильтров в сервисе бронирования (Пример из патента)
- Действие пользователя 1: Пользователь ищет авиабилеты. Он указывает город отправления и город прибытия.
- Реакция системы (согласно патенту): Система динамически обрабатывает ввод. Кнопка «Поиск» меняет свой вид на «Найдено 9850 результатов».
- Действие пользователя 2: Пользователь добавляет дату вылета.
- Реакция системы: Количество результатов на кнопке мгновенно обновляется, например, на «Найдено 150 результатов».
- Результат: Увидев обновленное количество, пользователь решает, нужно ли применять дополнительные фильтры или можно активировать кнопку и просмотреть текущую выдачу, экономя время на загрузку нерелевантных страниц.
Вопросы и ответы
Что именно патентует Яндекс в этом документе?
Яндекс патентует способ отображения поисковой информации через графический интерфейс. Ключевая особенность — это компонент UI (обычно кнопка «Найти») с двойной функциональностью. Он динамически показывает количество ожидаемых результатов по мере ввода запроса пользователем (без показа самих результатов) и инициирует загрузку выдачи при нажатии.
Влияет ли этот патент на алгоритмы ранжирования Яндекса?
Нет, этот патент никак не влияет на алгоритмы ранжирования. Он описывает исключительно интерфейсное решение (UI/UX) для улучшения удобства пользования поиском. В нем нет информации о факторах ранжирования, качестве сайтов или обработке контента.
Какую практическую пользу этот патент несет для SEO-специалиста?
Для продвижения в органической выдаче пользы нет. Однако он полезен для специалистов, занимающихся юзабилити и оптимизацией конверсии на собственных сайтах (особенно E-commerce), так как описывает эффективный UX-механизм для реализации фильтрации и внутреннего поиска, что может косвенно улучшить поведенческие метрики сайта.
Где можно увидеть пример работы этой технологии?
Эта технология часто применяется в системах с многофакторной фильтрацией. Например, на Яндекс.Маркете, Авто.ру или при поиске авиабилетов. Когда вы указываете параметры фильтрации, система может динамически показывать количество найденных вариантов еще до того, как вы нажали «Найти» или «Показать».
В чем разница между этой технологией и поисковыми подсказками (Suggest)?
Поисковые подсказки (Suggest) помогают пользователю завершить ввод запроса, предлагая популярные варианты фраз. Описанная в патенте технология не предлагает фразы, а показывает, сколько результатов будет найдено по уже введенному (пусть и частично) запросу или выбранным фильтрам.
Зачем нужно показывать количество результатов без самих результатов?
Это позволяет пользователю быстро оценить объем будущей выдачи и итеративно уточнить свой запрос. Например, если результатов 0 или слишком много, пользователь может изменить фильтры, не тратя время на загрузку и просмотр нерелевантной страницы результатов. Это экономит время и трафик.
В патенте упоминается, что кнопка может менять свой размер (Claim 16). Зачем это нужно?
Это элемент адаптивного дизайна. Размер кнопки может динамически регулироваться в зависимости от объема отображаемой информации (например, чтобы вместить длинное число результатов, сравните «10» и «1 000 000») или в зависимости от размера экрана устройства (например, на мобильных). Это делается для улучшения читаемости и юзабилити.
Как система успевает так быстро подсчитывать результаты?
Патент не описывает конкретный механизм подсчета, но для реализации такой функции поисковый движок должен обладать оптимизированной инфраструктурой. Часто используются фасетные индексы или другие структуры данных, которые позволяют очень быстро получать количество совпадений для заданных критериев без необходимости извлечения самих документов.
Стоит ли мне внедрять такой механизм на своем сайте?
Если на вашем сайте есть каталог с системой фильтрации (интернет-магазин, агрегатор, доска объявлений), внедрение динамического подсчета результатов настоятельно рекомендуется. Это является лучшей практикой в UI/UX и положительно влияет на удовлетворенность пользователей и конверсию.
Актуален ли этот патент для основного веб-поиска Яндекса?
В основном веб-поиске при вводе простого текстового запроса этот механизм обычно не применяется. Он наиболее эффективен и полезен при параметрическом поиске (использовании фильтров) в вертикальных сервисах Яндекса.