Как Яндекс рассчитывает «Баллы Доверия» (Trust Score) сайтов и визуально отображает их надежность в выдаче

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу информирования пользователя о надежности и безопасности веб-ресурсов непосредственно в момент взаимодействия со ссылкой (например, в поисковой выдаче или браузере). Это направлено на улучшение пользовательского опыта (User Experience) и помощь в принятии решения о переходе на сайт, позволяя пользователям интуитивно избегать ненадежных или потенциально опасных ресурсов.

Что запатентовано

Запатентована система и способ отображения надежности веб-ресурсов. Суть изобретения заключается в вычислении «Баллов Доверия» (Trust Score) для сайта и последующей визуальной индикации этого показателя. Индикация осуществляется путем определения «визуального признака» и модификации «иконки сайта» (favicon) в соответствии с этим признаком при отображении ссылки на ресурс.

Как это работает

Система работает в два этапа. Сначала рассчитываются Баллы Доверия для веб-ресурсов. Этот расчет базируется на анализе широкого спектра факторов: содержимого сайта, наличия и типа рекламы, технических параметров (например, сертификатов), метаданных (возраст, WHOIS) и поведенческих данных. Затем, при отображении ссылок (например, в результатах поиска), система определяет визуальный признак для иконки каждого сайта. Этот признак (например, изменение цвета, размера, формы, добавление анимации или графического элемента) соответствует рассчитанным баллам доверия. Пользователь видит модифицированную иконку, которая сигнализирует об уровне надежности ресурса.

Актуальность для SEO

Высокая. Оценка надежности и качества (Trustworthiness) является фундаментальной частью современных поисковых алгоритмов (концепции E-E-A-T, метрики Proxima). Хотя конкретная визуальная реализация через модификацию фавиконок (изменение размера или цвета) может не использоваться в текущей выдаче Яндекса, описанные в патенте факторы для расчета доверия крайне актуальны и дают ценное понимание того, что Яндекс считает признаками надежного сайта.

Важность для SEO

Влияние на SEO значительно (8/10). Хотя основная цель патента — это способ *отображения* надежности, он детально раскрывает (в пунктах 11-31), какие именно факторы используются для *расчета* Баллов Доверия. Это фактически представляет собой список сигналов, связанных с E-E-A-T, техническим качеством и поведенческими метриками, которые критически важны для успешной SEO-стратегии. Понимание этих факторов позволяет оптимизаторам фокусироваться на улучшении реальной надежности ресурса.

Детальный разбор

Термины и определения

Баллы доверия (Trust Score)

Численная оценка или метрика, указывающая на степень надежности веб-ресурса. Рассчитывается на основе анализа контента, метаданных, внешних сигналов и поведения пользователей.

Визуальный признак

Характеристика отображения иконки сайта, которая используется для визуальной индикации уровня Баллов Доверия. Примеры включают размер, цвет, насыщенность, форму, степень прозрачности, анимацию, позицию или суперпозицию графического элемента/текста.

Иконка сайта (Favicon)

Небольшое изображение (графический элемент), ассоциированное с веб-ресурсом, которое отображается рядом со ссылкой на этот ресурс (например, в сниппете поисковой выдачи).

Надежная третья сторона

Внешний авторитетный источник, используемый для верификации информации о веб-ресурсе. Это может быть центр сертификации (для проверки цифровых сертификатов) или базы данных для подтверждения контактной или банковской информации.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент охватывает как сам механизм визуального отображения надежности, так и методы расчета этой надежности.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает ядро изобретения — способ отображения надежности.

1. Определение первого визуального признака для иконки первого сайта. Этот признак указывает на первые Баллы Доверия этого сайта.
2. Определение второго визуального признака для иконки второго сайта, указывающего на вторые Баллы Доверия.
3. Инициирование отображения ссылок на первый и второй сайты, включающих соответствующие модифицированные иконки.

Система обеспечивает визуальное сравнение надежности различных ресурсов путем модификации их иконок на основе рассчитанных оценок доверия.

Claims 6, 11, 21 (Методы расчета Баллов Доверия): Эти пункты и их зависимости (Claims 12-20, 22-31) критически важны для SEO, так как они перечисляют факторы, используемые для оценки надежности.

Баллы Доверия определяются на основе анализа следующих категорий информации:

1. Информация с самого веб-ресурса (Claim 11):
   • Цифровой сертификат, подтвержденный надежной третьей стороной (Claim 12).
   • Анализ веб-контента (Claim 13), включающий:
     • Определение и верификация контактной или банковской информации с помощью надежной третьей стороны (Claims 14-15).
     • Определение типа содержимого (Claim 16).
     • Определение числа и типа рекламных объявлений (Claim 17).
     • Оценка целостности и работоспособности ссылок (Claim 18).
     • Оценка связанных веб-ресурсов (на которые ведут ссылки), включая их собственные Баллы Доверия (Claims 19-20).
2. Метаданные о веб-ресурсе (Claim 21):
   • Информация из ответа на запрос протокола WHOIS (Claim 22).
   • Частота, с которой ресурс был выбран из результатов поиска (Поведенческий фактор/CTR) (Claim 23).
   • Возраст веб-ресурса (Claim 24).
   • История веб-ресурса (Claim 25).
   • Новизна содержимого и частота обновлений (Claim 26).
   • Количество содержимого или количество зарегистрированных пользователей (Claim 27).
   • Приблизительное географическое положение (Claim 28).
   • Ранг ресурса относительно других на основе критерия (например, веб-аналитики) (Claims 29-31).

Claims 32-39 (Визуализация): Описывают конкретные реализации визуального признака.

Модификация иконки может включать изменение размера, цвета, насыщенности, формы, степени прозрачности, добавление анимации, изменение позиции или наложение (суперпозиция) дополнительных графических элементов или текста.

Где и как применяется

Изобретение затрагивает несколько этапов работы поисковой системы и взаимодействия с пользователем.

CRAWLING – Сканирование и Сбор данных
На этом этапе собираются данные, необходимые для расчета Баллов Доверия: сканирование контента, извлечение контактной и банковской информации, проверка цифровых сертификатов, анализ исходящих ссылок и рекламы.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
Происходит обработка собранных данных и сбор метаданных (WHOIS, возраст, история). Также на этом этапе могут анализироваться логи для извлечения поведенческих факторов (частота выбора из поиска).

RANKING (Вычисление статических факторов)
Баллы Доверия, вероятно, рассчитываются офлайн как статический фактор качества и надежности ресурса. Эти баллы сохраняются в индексе и ассоциируются с соответствующими веб-ресурсами.

BLENDER – Метапоиск и Смешивание / Генерация SERP
Основное применение патента происходит на этапе формирования финальной выдачи перед показом пользователю. Система получает список результатов ранжирования. Для каждого результата извлекаются его Баллы Доверия и стандартная иконка сайта. Система определяет необходимый визуальный признак и модифицирует иконку (или дает инструкции клиентскому устройству для модификации). Ссылка отображается с уже измененной иконкой.

На что влияет

• Конкретные ниши или тематики: Наибольшее влияние оказывается на тематики, где надежность критична: YMYL (Your Money or Your Life), e-commerce, финансы, медицина. В патенте явно упоминается верификация банковской информации, что подчеркивает важность для коммерческих сайтов.
• Восприятие пользователя и CTR: Визуальная индикация надежности напрямую влияет на решение пользователя о клике. Сайты с индикаторами высокого доверия могут получать более высокий CTR, в то время как сайты с индикаторами низкого доверия будут игнорироваться.

Когда применяется

• Расчет Баллов Доверия: Происходит периодически в офлайн-режиме, по мере обновления информации о сайте и накопления метаданных.
• Применение Визуальных Признаков: Происходит в реальном времени при каждом отображении ссылок на веб-ресурсы пользователю (например, при генерации SERP в ответ на запрос или при отображении ссылок в браузере).

Пошаговый алгоритм

Процесс А: Расчет Баллов Доверия (Офлайн)

1. Сбор данных о ресурсе: Сканирование контента, извлечение контактной/банковской информации, рекламы, исходящих ссылок. Получение цифрового сертификата.
2. Сбор метаданных: Запрос WHOIS, определение возраста и истории сайта, анализ логов для определения частоты выбора в поиске, частоты обновлений, количества контента/пользователей.
3. Верификация и оценка:
   • Подтверждение контактной/банковской информации через надежную третью сторону.
   • Проверка валидности сертификата.
   • Оценка количества и типа рекламы.
   • Проверка работоспособности исходящих ссылок и оценка Баллов Доверия связанных ресурсов.
4. Агрегация и расчет: Вычисление финальных Баллов Доверия на основе всех собранных и верифицированных данных.
5. Сохранение: Ассоциация Баллов Доверия с веб-ресурсом в базе данных.

Процесс Б: Отображение ссылок (Онлайн)

1. Генерация списка ссылок: Например, формирование результатов поиска.
2. Получение данных: Для каждой ссылки извлекается ее стандартная иконка сайта и соответствующие Баллы Доверия.
3. Определение Визуального Признака: На основе Баллов Доверия выбирается способ модификации иконки (например, высокий балл = зеленый цвет или добавление галочки; низкий балл = повышенная прозрачность).
4. Модификация иконки: Применение выбранного визуального признака к иконке сайта.
5. Отображение: Показ пользователю списка ссылок с модифицированными иконками, отражающими надежность.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент содержит исключительно богатый список факторов, используемых для оценки надежности:

• Контентные факторы: Наличие контактной информации, банковской информации. Тип содержимого. Новизна содержимого. Количество содержимого.
• Технические факторы: Наличие и валидность цифрового сертификата (SSL/TLS), подтвержденного надежной третьей стороной.
• Ссылочные факторы (Исходящие): Целостность и работоспособность ссылок (отсутствие битых ссылок). Оценка надежности (Баллов Доверия) связанных веб-ресурсов (на которые ведут ссылки).
• Поведенческие факторы: Частота, с которой веб-ресурс был выбран из результатов поиска (прямой индикатор CTR и удовлетворенности).
• Временные факторы: Возраст веб-ресурса. История веб-ресурса. Частота обновлений содержимого.
• Географические факторы: Приблизительное географическое положение веб-ресурса.
• Внешние данные и Метаданные: Информация из протокола WHOIS. Количество зарегистрированных пользователей. Ранг ресурса на основе данных веб-аналитики. Данные от надежных третьих сторон для верификации контактов и реквизитов.
• Коммерческие/Монетизационные факторы: Число и тип рекламных объявлений на ресурсе.

Какие метрики используются и как они считаются

• Баллы Доверия (Trust Score): Это основная вычисляемая метрика. Патент не предоставляет конкретную формулу для ее расчета, но указывает, что она основывается на агрегации и оценке всех вышеперечисленных факторов.
• Верификация данных: Используется бинарная или пороговая оценка для подтверждения информации (например, соответствие контактных данных данным третьей стороны, валидность сертификата, работоспособность ссылки).

Выводы

1. Комплексная оценка надежности: Яндекс использует системный подход к оценке надежности сайтов, формализованный в виде «Баллов Доверия». Это многофакторная модель, охватывающая практически все аспекты существования сайта.
2. Факторы E-E-A-T и Качества: Список факторов, используемых для расчета доверия, напрямую пересекается с современными требованиями к E-E-A-T и техническому качеству. Включены контактная информация, возраст, история, частота обновлений, качество рекламы и поведенческие сигналы.
3. Важность верификации через внешние источники: Патент подчеркивает роль «надежных третьих сторон» для подтверждения критически важной информации (сертификаты, контакты, банковские данные). Просто наличия информации на сайте недостаточно, она должна быть верифицирована.
4. Влияние исходящих ссылок: Качество и надежность сайтов, на которые ссылается ресурс, а также техническая работоспособность этих ссылок, влияют на Баллы Доверия исходного сайта.
5. Визуализация качества в UI: Патент предлагает конкретный механизм для интеграции сигналов качества непосредственно в пользовательский интерфейс через модификацию фавиконок (включая наложение элементов, как бейджи Яндекса), делая оценку надежности интуитивно понятной для пользователя.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Максимальная прозрачность контактной и юридической информации: Обеспечьте наличие полной и актуальной контактной информации и банковских реквизитов (для коммерческих сайтов). Согласно патенту, эта информация может верифицироваться через внешние источники (например, Яндекс Бизнес).
• Техническая гигиена ссылок: Регулярно проверяйте сайт на наличие битых исходящих ссылок. Целостность и работоспособность ссылок являются факторами расчета доверия.
• Качество исходящих ссылок: Ссылайтесь только на авторитетные и надежные ресурсы. Патент указывает, что Баллы Доверия связанных ресурсов учитываются при оценке вашего сайта.
• Контроль монетизации и рекламы: Поддерживайте баланс между полезным контентом и рекламой. Число и тип рекламных объявлений анализируются при расчете доверия.
• Регулярное обновление контента: Поддерживайте актуальность информации на сайте. Новизна и частота обновлений являются положительными сигналами.
• Использование цифровых сертификатов: Убедитесь, что сайт использует валидный SSL/TLS сертификат, выданный авторитетным центром сертификации.
• Улучшение поведенческих факторов: Работайте над повышением удовлетворенности пользователей и CTR в поиске. Частота выбора сайта из результатов поиска напрямую упоминается как фактор доверия.

Worst practices (это делать не надо)

• Отсутствие или недостоверность контактной информации: Предоставление ложных данных или отсутствие контактов приведет к снижению Баллов Доверия, так как система не сможет верифицировать информацию.
• Ссылки на сомнительные ресурсы: Размещение исходящих ссылок на низкокачественные, спамные или ненадежные сайты негативно скажется на оценке вашего ресурса.
• Наличие битых ссылок: Большое количество неработающих исходящих ссылок сигнализирует о плохом техническом состоянии и снижает доверие.
• Агрессивная монетизация: Избыточное количество рекламы или использование агрессивных рекламных форматов будет пессимизировано при расчете доверия.
• Заброшенный сайт: Отсутствие обновлений контента и устаревшая информация негативно влияют на оценку новизны и частоты обновлений.
• Использование самоподписанных сертификатов: Система проверяет сертификаты через надежную третью сторону, поэтому самоподписанные сертификаты не повысят доверие.

Стратегическое значение

Этот патент имеет высокое стратегическое значение, так как он детально раскрывает компоненты, которые Яндекс считает основой надежного сайта. Он подтверждает глобальный тренд поисковых систем на приоритизацию качества, безопасности и Trustworthiness (E-E-A-T). Факторы, перечисленные в патенте, напрямую коррелируют с метриками качества Яндекса (такими как Proxima и Anti-Quality). Долгосрочная SEO-стратегия должна фокусироваться на комплексном развитии ресурса по всем этим направлениям для обеспечения высокого уровня Баллов Доверия.

Практические примеры

Сценарий 1: Повышение Баллов Доверия для сайта медицинской клиники (YMYL)

1. Аудит текущего состояния: Клиника имеет средние поведенческие показатели, контент обновляется редко, есть несколько битых ссылок на исследования, данные WHOIS скрыты.
2. Применение рекомендаций из патента:
   • Контакты и Верификация: Публикация полных реквизитов, адресов и лицензий. Верификация в Яндекс Бизнесе (Claim 15).
   • Техническое состояние: Исправление всех битых исходящих ссылок (Claim 18).
   • Качество ссылок: Замена ссылок на сомнительные источники ссылками на авторитетные медицинские порталы (Claims 19-20).
   • Контент: Внедрение плана регулярного обновления статей и новостей (Claim 26).
   • Метаданные: Открытие данных WHOIS для соответствия контактной информации на сайте (Claim 22).
3. Ожидаемый результат: Увеличение Баллов Доверия по методике патента за счет улучшения сигналов надежности, что положительно скажется на общем качестве сайта в глазах поисковой системы и может привести к получению визуальных преимуществ (например, бейджей).

Сценарий 2: Визуальное отображение в E-commerce

1. Ситуация: Пользователь ищет товар. В выдаче крупный ритейлер и новый неизвестный магазин.
2. Расчет Trust Score: Ритейлер имеет высокий возраст, HTTPS, подтвержденные реквизиты и высокий CTR. Новый магазин имеет малый возраст, контакты не подтверждены, CTR низкий.
3. Отображение (Гипотетическое применение патента): Фавикон ритейлера отображается ярко. Фавикон нового магазина может быть сделан полупрозрачным (Claim 35) или уменьшен в размере (Claim 32).
4. Результат: Пользователь интуитивно воспринимает ритейлера как более надежного, что повышает его CTR.

Вопросы и ответы